Data Science | Тесты

🤔 Что такое precision?

Precision (точность) — это метрика классификации, которая показывает долю правильных положительных предсказаний среди всех предсказанных положительных классов. Она рассчитывается как отношение количества истинно положительных предсказаний к сумме истинно положительных и ложно положительных. Precision важен, когда цена ложноположительных результатов высока. Высокое значение precision указывает на то, что модель почти не ошибается при предсказании положительного класса.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

378 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод проверки модели применим к малым наборам данных?

Anonymous Quiz

39%

K-Fold Cross-Validation

96 voters376 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для создания синтетических образцов в несбалансированных данных?

Anonymous Quiz

92 voters349 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 За что мэп штрафует больше: за перепрогноз или недопрогноз?

MAP (Mean Average Precision) больше штрафует за недопрогноз (упущенные релевантные элементы), так как метрика ориентирована на точность в верхней части ранжированного списка.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

326 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в ансамблевых методах?

Anonymous Quiz

109 voters322 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в ансамблевом обучении с голосованием?

Anonymous Quiz

96 voters312 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Как валидировать временные ряды?

Валидация по времени включает разбиение данных на интервалы с учётом временной последовательности. Методы: time series split (скользящее окно), расширяемое окно или кросс-валидация по времени.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

294 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для оценки важности переменных в ансамблевых моделях?

Anonymous Quiz

85 voters294 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод часто применяют для оценки классификационных моделей?

Anonymous Quiz

Логистическая регрессия

💊2

91 voters277 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Как работает where?

Функция where возвращает элементы, соответствующие условию:
1. В SQL — фильтрует строки, соответствующие критериям.
2. В NumPy — выбирает элементы массива по условию или заменяет значения.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

270 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой алгоритм подходит для детекции выбросов в данных?

Anonymous Quiz

101 voters255 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод оптимизации используется для настройки гиперпараметров моделей путем случайного поиска?

Anonymous Quiz

Градиентный спуск

25%

Стохастический градиентный спуск

70%

Random Search

K-means

🤔2

77 voters221 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Какие есть усовершенствования бинарной кросс-энтропии?

Бинарную кросс-энтропию можно улучшать в зависимости от задачи:
- С взвешиванием классов — если классы несбалансированы.
- Focal Loss — фокусируется на трудных примерах, уменьшая вклад лёгких.
- Label smoothing — снижает переуверенность модели, заменяя метки вроде 1/0 на 0.9/0.1.
- Dice Loss / Jaccard Loss — используются в задачах сегментации, где важна форма, а не только точность пикселя.
- Combo Loss — сочетание BCE с другими функциями (например, с Dice), чтобы уравновесить разные аспекты задачи.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

199 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какая техника помогает уменьшить дисбаланс классов в обучающих данных?

Anonymous Quiz