Data Science | Тесты
@easy_ds_tests
2.51K subscribers
25 photos
355 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.iss.one/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.iss.one/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
About
Blog
Apps
Platform
Join
Data Science | Тесты
2.51K subscribers
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод оценивает важность признаков в модели?
Anonymous Quiz
49%
Lasso Regression
2%
k-NN
17%
AdaBoost
32%
PCA
💊1
137 voters449 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой алгоритм часто используют для сокращения размерности данных?
Anonymous Quiz
91%
PCA (Principal Component Analysis)
2%
Linear Regression
4%
K-Nearest Neighbors
3%
Decision Trees
116 voters416 views
Data Science | Тесты
🤔 Виды метрик машинного обучения.

1. Для классификации:
- Accuracy: доля верных предсказаний.
- Precision: точность предсказаний класса.
- Recall: полнота предсказаний класса.
- F1-score: сбалансированная метрика точности и полноты.
- ROC-AUC: качество модели при разных порогах.
2. Для регрессии:
- MSE: среднеквадратичная ошибка.
- MAE: средняя абсолютная ошибка.
- R²: объясненная доля дисперсии.
3. Для кластеризации:
- Silhouette Score: качество разделения кластеров.
- Dunn Index: компактность и разделенность кластеров.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
454 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения используется для анализа временных рядов?
Anonymous Quiz
3%
Logistic Regression
14%
RNN
81%
ARIMA
2%
Naive Bayes
🤔2
137 voters428 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает переобучение, добавляя регуляризацию в деревья решений?
Anonymous Quiz
8%
L1-регуляризация
18%
L2-регуляризация
54%
Обрезка деревьев
19%
Случайные леса
130 voters429 views
Data Science | Тесты
🤔 Какие знаешь рекомендательные модели?

Модели: коллаборативная фильтрация (на основе пользователей или элементов), контентная фильтрация, гибридные подходы и модели с использованием глубокого обучения (например, нейронные сетевые рекомендатели).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
425 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшения размерности использует разложения матриц?
Anonymous Quiz
55%
PCA
18%
LDA
18%
NMF
9%
T-SNE
119 voters415 views
Data Science | Тесты
🤔 Какая метрика лучше всего подходит для оценки качества модели классификации с несбалансированными классами?
Anonymous Quiz
6%
Accuracy
5%
Precision
8%
Recall
82%
F1-score
131 voters419 views
Data Science | Тесты
🤔 В чем различия между методами apply и applymap?

В pandas `apply` используется для применения функции вдоль оси DataFrame (по строкам или столбцам), в то время как `applymap` применяется к каждому элементу DataFrame индивидуально.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
409 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод оптимизации используется для обучения нейронных сетей?
Anonymous Quiz
11%
Метод Ньютона
77%
Градиентный спуск
10%
Метод опорных векторов
2%
K-means
131 voters404 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает смещение, добавляя ансамбль слабых моделей?
Anonymous Quiz
38%
Bagging
42%
Boosting
12%
Stacking
8%
Gradient Descent
👍2
125 voters392 views
Data Science | Тесты
🤔 Как оценивать эффективность работы рекомендательных моделей?

Используются метрики:
1. Precision@K и Recall@K для точности и полноты рекомендаций.
2. NDCG для оценки релевантности на основе позиций элементов.
3. Coverage — доля уникальных рекомендованных элементов.
4. Оценка на основе A/B-тестов или пользовательских метрик, таких как удержание.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
401 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшения размерности использует разложения матриц?
Anonymous Quiz
53%
PCA
28%
PCA
8%
NMF
10%
T-SNE
💊11
124 voters396 views
Data Science | Тесты
🤔 Какая функция в pandas используется для проверки пропусков?
Anonymous Quiz
87%
isna
8%
dropna
5%
fillna
1%
notna
149 voters374 views
Data Science | Тесты
🤔 Какие магические методы в python знаешь?

Магические методы в Python — это специальные методы, которые начинаются и заканчиваются двойным подчеркиванием. Примеры включают `__init__` (конструктор класса), `__str__` (представление объекта в виде строки), `__len__` (возвращает длину объекта) и `__getitem__` (обращение к элементам по индексу). Также есть методы, такие как `__add__` для перегрузки операторов и `__call__`, позволяющий объекту вести себя как функция. Эти методы позволяют кастомизировать поведение объектов Python.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
396 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает переобучение в нейронных сетях?
Anonymous Quiz
73%
Dropout
20%
Batch Normalization
5%
Gradient Clipping
1%
Momentum
💊6
135 voters396 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для визуализации высокоразмерных данных в двумерном или трехмерном пространстве?
Anonymous Quiz
32%
PCA
10%
LDA
24%
Isomap
33%
T-SNE
99 voters378 views
Data Science | Тесты
🤔 Как систематическая ошибка и дисперсии связаны между собой?

Высокая систематическая ошибка (bias) уменьшает сложность модели, но снижает точность, а высокая дисперсия (variance) приводит к переобучению. Баланс между ними важен для оптимальной работы модели.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
372 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используется для кластеризации данных на основе схожести объектов и их расстояний друг от друга?
Anonymous Quiz
73%
K-means
24%
DBSCAN
1%
Decision Tree
3%
Naive Bayes
120 voters376 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения используется для создания рекомендаций на основе сходства пользователей?
Anonymous Quiz
6%
Decision Tree
8%
TF-IDF
5%
Автоэнкодеры
82%
User-Based Collaborative Filtering
119 voters364 views