Contract Python AI/ML Engineer (LLM/RAG, LangChain, CrewAI)

Локация: Удалённо
Компания: Dreamjob.ru
ЗП: от 20 usd/час
Занятость: Проектная
                                                                                       
Привет! Мы в компанию Dreamjob.ru (сайт с отзывами о работодателях, 3 mln уникальной месячной аудитории) сейчас ищем контрактного (на проект) Python-разработчика с опытом в LLM-фреймворках (LangChain, CrewAI и др.)

Зачем: Мы делаем ставку на развитие AI-инструментов внутри нашего продукта.

О компании:
Company dreamjob.ru

DreamJob.ru — крупнейшая независимая платформа отзывов о работодателях в России. Входит в группу компаний HeadHunter. Помогаем соискателям находить честную информацию о компаниях, зарплатах, условиях работы и собеседованиях. Ежемесячно нас читают более 3 миллионов человек, которые хотят сделать осознанный выбор при поиске работы.

Задачи:
Среди приоритетных задач:

AI-саммари отзывов о работодателях
AI-чат с детальной информацией об инсайтах и данных о компаниях
RAG-поиск по вакансиям, работодателям и зарплатам

Требования:
Нам нужен человек, который:

Умеет строить RAG-пайплайны (Retrieval-Augmented Generation)
Работал с агентами (agents), умеющими обращаться к RAG-данным
Хорошо ориентируется в LangChain, CrewAI, llama-index или аналогичных фреймворках

Будет плюсом опыт:
Интеграции LLM в прод-продукты
Оптимизации запросов и цепочек
Развертывании локальных моделей или работе с OpenAI API

Условия работы:
– полная удалёнка
– проектная задача, с возможностью дальнейшего сотрудничества
– ТЗ, объём, итоговая стоимость и сроки - обсуждаются

💬 Резюме отправлять: @xryachkoff

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Инженер эксплуатации сервисов данных (mid+)

Локация: Удалённо в РФ
Компания: СберЗдоровье
ЗП: от 250 000 до 340 000 р. на руки
Занятость: Полная
                                                                                   
СберЗдоровье - аккредитованная IT-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.

Сервис начал свою работу в 2012 году под брендом DocDoc. Мы помогли миллионам людей получить помощь и продолжаем повышать качество медицинских услуг.

Об IT в цифрах:
- 3 бизнес-направления;
- 23+ команды;
- 320+ IT специалистов (devops, manual/auto QA, web/mobile devs, backend devs, аналитики, архитекторы и др.) из 40+ городов.

Стек технологий:
Greenplum, ClickHouse, Trino, Apache Iceberg
Yandex Cloud, SberCloud
Kubernetes, Argo CD
Debezium, Kafka
Dagster/Airflow
Airbyte

В нашей команде тебе предстоит проектировать инфраструктуру, которая станет основой для работы с данными в масштабах всей компании.

Если ты любишь сложные вызовы, хочешь влиять на архитектурные решения и расти в сильной команде экспертов – будем рады познакомиться!

Обязанности:
- Миграция инфраструктуры данных из Yandex Cloud в SberCloud
- Развертывание и поддержка Trino + Iceberg, Kafka Connect, Debezium и тп
- Поддержка и развитие оркестрации (Dagster/Airflow в Kubernetes)
- Автоматизация развертывания сервисов (Argo CD, Docker)

Что важно уметь:
- Опыт работы с платформой данных
- Опыт работы в Kubernetes (развертывание сервисов, troubleshooting)
- Умение работать с IaC-подходами и git-воркфлоу
- Опыт настойки мониторинга и логирования

Будет плюсом:
- Настройка Kafka Connect
- Настройка и оптимизация кастомных метрик для Debezium/Kafka
- Опыт с ML-стеком (DVC, MLflow, SeldonCore, LangChain, n8n, kubeflow)

Что тебе может дать СберЗдоровье:
- Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом;
- Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России.
- Полный рабочий день, удаленный график;
- Если захочется у нас есть уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город;
- Медицинская программа, включающая телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики;
- Оплачиваемые курсы английского языка;
- Бесплатные занятия спортом: сквош, футбол, беговой клуб;
- Компенсация спортивного абонемента;
- СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов

Приятное дополнение:
- Всегда поддержим, если ты захочешь посетить профильные конференции, и, тем более, выступить на них.
- Мы общаемся на “ты”, не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу.

💬 Резюме отправлять: @irina_comm

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

ML/ LLM Engineer (Speech & RAG)

Локация: Удалённо
Компания: АО Мастерская
ЗП: от 1 200 до 2 500 р./час
Занятость: Проектная
                                                                                 
Мы расширяем команду и готовы рассматривать ML/LLM Engineer (Speech & RAG) для разработки персонального ассистента для руководителей
Будете строить ядро ассистента: от VAD до генеративного ответа и TTS-озвучки + сможете поработать с MAS

О компании:
Компания АО Мастерская
Мы создаём “Майю” — персонального AI-ассистента для руководителей, который:
узнает владельца по голосу
автоматически протоколирует встречи
формирует контекстные саммари, пишет письма, инициирует follow-ups
хранит знание в векторной базе и мгновенно отвечает на вопросы через RAG-пайплайн
Наша цель — вернуть человеку время и фокус

Обязанности:

Развивать голосовой стек
доработка Wake-word, webrtcvad, адаптивное шумоподавление (DeepFilterNet);
оптимизация диаризации (PyAnnote) и ASR (Whisper / Whisper-large-v3).

LLM /RAG-пайплайн
экспериментировать с открытыми LLM + LoRA для пост-процессинга транскриптов и поисковых чанк-ответов;
строить цепочки в Llama-Index, настраивать роутинг запросов и постоянное обновление Qdrant.

Fine-Tuning & Evaluation
улучшать модели под задачи summarization, dialogue-rewrite;
разрабатывать метрики: WER, ROUGE, Recall@k, latency < 500 мс.

Требования:
2+ года коммерческой разработки ПО, 1+ год — в AI-проектах.
Уверенный Python 3 + PyTorch, asyncio, aiohttp / FastAPI.
Повседневный Docker, опыт DevOps; работа с RabbitMQ или Kafka
Отличное знание PostgreSQL
Умение планировать задачи и оценивать сроки.
Опыт ASR/TTS (Whisper, Silero-TTS), VAD, аудио-DSP.
Навыки PEFT/LoRA, quantization, оптимизации LLM на ограниченном железе.
Понимание архитектуры Apple Silicon (Metal, ANE) и on-device ML-ограничений.
Будет плюсом:
Практика с LLM-сервисами (GigaChat, GPT-4, Claude и др.) и понимание их ограничений.
Работа с векторными БД (Elasticsearch, Qdrant, Weaviate).
Знание LangChain, Llama-Index, DSPy и других AI-фреймворков.
Опыт prompt-инжиниринга

Условия работы:
Формат: Remote-first
Доход: Почасовая ставка в рамках проекта, оплата ежемесячно (от 1200 до 2500 рублей в час)
Оформление: ИП или самозанятый (обсуждаемо)
Перки: оплаченный курсор, Gemini, OpenAI

💬 Резюме отправлять: @reyingand

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Middle+/ Senior Data Scientist

Локация: Удалённо в РФ, дружественных странах
Компания: SWS
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
                                                                               
📣 Аутсорсинговая компания SWS ищет Middle+/Senior Data Scientist
По московскому времени, но разница во времени не более +\- 2-3ч от МСК

☝️ Требования:
- Преимуществом является опыт работы с задачами в области логистики;
- Имеющийся опыт промышленного развертывания готовых решений (не только исследовательская деятельность);
- Понимание реальных бизнес-процессов помимо лабораторных экспериментов в среде Jupyter Notebook;
- Применение библиотеки Spark MLlib для распределённого обучения;
- Эффективная интеграция PySpark Pandas UDFs для применения ML-моделей к крупным наборам данных
- Профессиональный опыт работы специалистом по обработке данных (Data Scientist) от 2 лет на позициях среднего и выше уровней квалификации (Middle+);
- Опыт работы с моделями временных рядов и прогнозирования обязателен.

👥 Описание проекта и команды:
Заказчик - международный ритейлер строительных материалов и товаров для дома.

💬 Резюме отправлять: @SWS_Recruiter, [email protected]

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Data Scientist (Middle+/ Senior)

Локация: Удалённо в РФ
Компания: Top Selection
ЗП: от 270 000 до 290 000 р. (Middle+), от 300 000 до 320 000 р. (Senior)
Занятость: Полная
                                                                               
Оформление: Только ИП

Привет! Меня зовут Александр. Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся продуктовой разработкой и аутсорсингом IT персонала для рынка России, Европы и США.
В данный момент мы в поисках Data Scientist

✅ Обязательные требования:
- Профессиональный опыт работы специалистом по обработке данных (Data Scientist) от 2 лет на позициях среднего и выше уровней квалификации (Middle+);
- Опыт работы с моделями временных рядов и прогнозирования обязателен;
- Гарантированно глубокие познания в языках программирования Python, SQL и опыт работы с инструментом распределенной обработки данных PySpark;
- Необходимо хорошее владение классическими методами статистического прогнозирования (ETS, ARIMA, простые модели), алгоритмами машинного обучения (алгоритмы градиентного бустинга, линейные модели и прочие классические подходы), а также современными методами глубокого обучения (нейронные сети типа рекуррентных сетей RNN/LSTM, архитектура Transformer и аналоги);
- Доказанный опыт успешной реализации проектов в областях Data Science и Machine Learning минимум два года;
- Способность точно планировать сроки выполнения задач и реально оценивать возможности их достижения;
- Стремление находить действенные и практические решения даже при ограниченных ресурсах, предпочитая рабочие варианты идеальным, но труднореализуемым схемам;
- Ответственное отношение к выполнению поставленных задач и завершение начатых проектов;
- Опыт реализации ETL-процессов для масштабируемой обработки больших наборов данных (извлечение, преобразование, агрегирование, сохранение);
- Опыт оптимизации запросов в Apache Spark (оптимальное партиционирование, эффективное кэширование, грамотное использование широковещательных переменных);
- Знакомство с популярными библиотеками и фреймворками для машинного обучения (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);
- Проверенный опыт работы с большими объемами данных: подготовка, очистка, предобработка, инженерия признаков;
- Коммуникационные навыки и командная работа: общительный характер, способность продуктивно взаимодействовать с коллегами и отсутствие склонности к конфликтам.

➕ Дополнительные требования:
- Преимуществом является опыт работы с задачами в области логистики;
- Имеющийся опыт промышленного развертывания готовых решений (не только исследовательская деятельность);
- Понимание реальных бизнес-процессов помимо лабораторных экспериментов в среде Jupyter Notebook;
- Применение библиотеки Spark MLlib для распределённого обучения;
- Эффективная интеграция PySpark Pandas UDFs для применения ML-моделей к крупным наборам данных

📌 Задачи на проекте:
- Получение, фильтрация и обобщение данных из разных источников;
- Создание конвейеров для загрузки и преобразования данных;
- Построение и оценка моделей временного ряда;
- Применение техник машинного обучения и глубоких нейронных сетей;
- Учёт влияния внешних факторов на точность прогноза;
- Выбор оптимальных критериев качества моделей;
- Тестирование методом кросс-валидации и проведение A/B тестов;
- Исследование стабильности моделей относительно выбросов и периодичности;
- Сотрудничество с менеджером продукта для формирования чётких бизнес-гипотез;
- Анализ гипотез и ранжирование важных нововведений;
- Техническая поддержка и обучение конечных пользователей новым инструментам и результатам моделирования.

💬 Резюме отправлять: @AleksandrLuzgin

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Team Lead MLOps

Локация: Удалённо в РФ
Компания: Zvuk
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
                                                                               
Обязанности:
Стек команды: k8s, Flux2, Airflow, Redis, Qdrant, ClearML, FastAPI, MongoDB, Spark, Kafka, Prometheus, Grafana.
Руководство командой MLOps: управлять, наставлять и развивать инженеров;
Создание и внедрение MLOps-практик: стенды, DevOps-процессы, среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей (Batch, Streaming, CPU/GPU);
Развитие LLMOps-практик: оптимизировать инференс LLM для ChatGPT-like решений;
Внедрение и поддержка инструментов версионирования артефактов (ClearML, MLFlow, DVC и др.);
Помощь команде Data Scientists в выводе моделей в прод;
Развитие CI/CD и DAG-пайплайнов для разработки, тестирования и инференса моделей.

Требования:
Работа в качестве DevOps/MLOps/ML Engineer не менее 4 лет;
Опыт управления командой: планирование задач, код-ревью, развитие сотрудников от 1 года;
Глубокие знания k8s: умение разрабатывать и поддерживать сервисы в этой среде.
Опыт работы с MLOps-инструментами (ClearML, DVC, MLflow и др.).
Навыки отладки Spark-job'ов и понимание ML-алгоритмов (бустинги, сетки, LLM, распределенные вычисления).
Знание принципов организации распределенных информационных систем и баз данных.
Работа с векторными базами данных (Qdrant, Milvus или аналогами);
Знания в области Feature Store и обеспечения потоков данных;
Опыт оптимизации GPU-инференса для LLM;
Навыки разработки REST-сервисов.

Условия:
Удалёнка из России ,гибрид или офис (МСК);
ДМС со стоматологией;
Полезные завтраки и перекусы в офисе каждый день;
Занятия в офисном спортзале;
Обучение и развитие.

💬 Резюме отправлять: @fr_rec

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Senior CV/ML Engineer

Локация: Удалённо
Компания: Will9
ЗП: от 300 000 до 500 000 р. на руки
Занятость: Полная
                                                                              
Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла. Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер.

Мы ждем от вас:
● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере)
● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде:
○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция.
○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена).
● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV)
● Глубокое знание современных CV-технологий:
○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др.
○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др.
○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab..
● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов:
○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation.
○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе
● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL.
● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server)
● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом

Что мы предлагаем:
● Конкурентоспособная заработная плата (300 - 500к на руки в зависимости от опыта).
● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший).
● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team).
● Полностью удаленный формат работы и гибкий график.
● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость).

💬 Резюме отправлять: @PrometeiArt

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Mathematician Analyst/Data Scientist

Локация: Удалённо
Компания: Tribe
ЗП: от 1 500 до 3 000 €
Занятость: Полная
                                                                              
Описание продукта и задач: Разработка и проверка математических моделей игр в одной из топ-10 iGaming компаний мира.

Вы:
- Практический опыт работы с математическими моделями - от 2-х лет
- Уверенные знания в области теории вероятностей, статистического анализа и оптимизационного моделирования.
- Умение формализовать постановку задачи в математических терминах.
- Способность решать нестандартные задачи, объединяющие в себе различные математические области.
- Знание языков программирования (предпочтительнее Python).
- отличные софт-скиллы, юмор, дружелюбие

Мы:
- годовой бонус в размере оклада по результатам работы
- возможность работы полностью на удаленной основе
- оплачиваемый отпуск, больничные
- возможность разного типа оформления (ТК, крипта, ИП)
- оплата выставок, конференций
- технически сложные задачи и возможность развиваться как вертикально, так и горизонтально

💬 Резюме отправлять: @DzmitryS6

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Senior ML/ Software Engineer

Локация: Удалённо
Компания: HighSky
ЗП: от 5 000 до 8 000 $
Занятость: Полная
                                                                             
HighSky — быстрорастущий стартап на стыке разработки и ML. Работаем над генерацией текста, аудио, видео, обогащением данных (из соцсетей, видеохостингов и т.д.), а также задачами, связанными с блокчейном.

Что предстоит делать:
— Разрабатывать инфраструктурные решения для AI-команд: библиотеки, шаблоны и внутренние сервисы
— Проектировать и оптимизировать высоконагруженные сервисы для продакшен-развертывания ML-моделей
— Поддерживать ML-инженеров с backend-задачами и интеграцией внешних решений
— Работать с реляционными и NoSQL-БД, выбирать подходящие под задачу
— Адаптировать и внедрять open-source решения

Требования:
— Отличное знание Python, опыт работы с микросервисами
— 4+ лет на Python
— Опыт работы с высоконагруженными системами
— Понимание System Design, опыт с брокерами сообщений и балансировкой нагрузки
— Уверенное знание SQL, опыт с реляционными и NoSQL-СУБД
— Опыт работы с ML
— Профильное высшее образование ❗️
— Английский на уровне B2+

Будет плюсом:
— Опыт работы с блокчейн-данными
— Знание C++ / Go / Java

Что предлагаем:
— Участие в разработке реальных продуктов с живым трафиком
— Зарплата $5000–9000 в зависимости от результатов собеседования
— Честную, открытую культуру без бюрократии
— Полностью удалённую работу и гибкий график
— Аналог ДМС
— Компенсация за улучшение техники / спортзал / хобби
— Приятные подарки на праздники

💬 Резюме отправлять: @dybovanya

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Prompt Engineer (middle / senior)

Локация: Удалённо в РФ
Компания: AL LAB
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
                                                                             
Обязанности:
Стек: Python, OpenAI API или HuggingFace Transformers, Jupyter или Colab, LangChain или PromptLayer (если сложная логика), Git (для истории промптов).
Подбор и тестирование промптов для больших языковых моделей (LLM);
Настройка поведения модели через примеры, инструкции и контекст;
Проверка качества ответов: вручную и через метрики;
Улучшение промптов на основе фидбэка и логов;
Сбор и подготовка примеров запросов от пользователей;
Работа с командой разработчиков и аналитиков для внедрения LLM в продукт;
Участие в экспериментах и сравнении разных подходов;
Ведение базы удачных промптов и шаблонов (на русском и английском).

Требования:
Prompt Engineer от 1,5 лет;
Опыт настройки LLM для прикладных задач: Chatbots & Virtual Assistants, Text Summarization, Sentiment Analysis;
Проработка промптов для мультимодальных моделей: Visual Question Answering, Image Captioning;
Создание цепочек промптов для задач перевода (Machine Translation) и генерации ответов;
Адаптация поведения модели под задачу без fine-tuning: через контекст, примеры и системные инструкции;
Работа с zero-/few-shot промптами, chain-of-thought и ролью system-промптов;
Анализ ошибок модели и оптимизация промптов под метрики качества или UX-фидбэк;
Настройка LLM-пайплайнов для мультиязычных сценариев (английский, русский и др.).

Условия:
Удалёнку из России, гибрид или офис (Москва, Краснодар, Иннополис);
Работа в аккредитованной ИТ-компании;
ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи;
Курсы и участие в конференциях;
Корпоративные скидки от компаний-партнеров.

💬 Резюме отправлять: @fr_rec

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Младший Data Scientist

Локация: Удалённо
Компания: ДИТ Москвы
ЗП: от 95 000 р.
Занятость: Полная
                                                                          
В связи с ростом продуктовой команды мы ищем младшего Data Scientist'а, готового развиваться на реальных проектах с социальной значимостью — в рамках Департамента информационных технологий города Москвы (ДИТ Москвы).

🗒 О проекте:
Мы создаём цифровые продукты в сфере E-government — от сервисов, которыми ежедневно пользуются миллионы жителей, до решений для городской инфраструктуры Москвы.
Работаем с реальными данными, реальными пользователями и видим практический результат своей работы.

Что важно знать и уметь:
— Базовые знания статистики, теории вероятностей и линейной алгебры;
— Уверенное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn);
— Умение работать с табличными данными (чистка, агрегация, фичи);
— Опыт визуализации данных (matplotlib, seaborn, plotly);
— Навыки написания SQL-запросов;
— Понимание базовых принципов машинного обучения;
— Плюсом будет: опыт работы с моделями классификации/регрессии, знание PyTorch/TensorFlow, понимание бизнес-метрик, опыт работы с BI-системами или MLflow.

Чем предстоит заниматься:
— Анализировать данные: проводить EDA, выявлять зависимости и аномалии;
— Строить и тестировать ML-модели на реальных задачах (scikit-learn, XGBoost и др.);
— Готовить фичи и оценивать качество моделей;
— Визуализировать результаты и готовить отчеты;
— Работать в команде с аналитиками, разработчиками и продактами;
— Поддерживать документацию по экспериментам и моделям;
— Участвовать в проработке новых кейсов на основе данных.

Условия:
✅ Удалённая работа, 8 ч в день по UTC+3
✅ Гибкий график, возможность совмещать с другими проектами
✅ Оформление — по договорённости
✅ Небольшая команда, быстрые процессы, открытая коммуникация
✅ Поддержка инициативы и роста: наставничество, ревью кода и регулярная обратная связь

💬 Резюме отправлять: @HRBP_Mari

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Подборка каналов IT от наших друзей:

🦥https://t.iss.one/Lazy_Programmer_channel – подпишись, будем лениться вместе

🎬 https://t.iss.one/videos_it  — Самая большая база видеоуроков по IT в Рунете

🐧 https://t.iss.one/Linux_Club_nomer_1 — Гайды, статьи  и обучающие материалы по Linux. Если хочешь погрузиться в мир Linux, то тебе к нам

📔 https://t.iss.one/Programmirovanie_1 — объёмная библиотека для программистов

🇷🇺 https://t.iss.one/our_computer — От каждого по способностям, каждому по потребностям

🔐 https://t.iss.one/LazySecurity777 — канал по информационной безопасности с разнообразными техническими материалами на разные темы

🤩 https://t.iss.one/iwannabeprogrammer  — здесь вы найдёте лучшие IT-мемы и прекрасно проведёте время

🔥 https://t.iss.one/floppydisky — Юмор для программистов

📱 https://t.iss.one/codebase_frontend —  Все самое интересное и полезное у нас 😎