🤔 В чем разница между Postgres и MySQL?

1. Postgres: поддерживает расширенные функции, такие как JSONB, сложные индексы, транзакции с ACID и CTE.
2. MySQL: быстрее на простых запросах, но ограничен в функциях для сложных операций.
3. Postgres больше подходит для аналитики, а MySQL — для высокопроизводительных веб-приложений.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие есть паттерны в объектном проектировании?

🟠Порождающие паттерны
Обеспечивает создание единственного экземпляра класса.
Factory Method: Создает объекты через вызов метод, без указания конкретного класса.
Abstract Factory: Создает семейства связанных объектов без указания их конкретных классов.
Builder: Шаг за шагом создает сложный объект.
Prototype: Создает объекты через клонирование существующих экземпляров.

🟠Структурные паттерны
Adapter: Преобразует интерфейс класса в другой интерфейс, ожидаемый клиентами.
Bridge: Разделяет абстракцию и реализацию, позволяя изменять их независимо.
Composite: Организует объекты в древовидные структуры для представления иерархий.
Decorator: Динамически добавляет новые обязанности объектам.
Facade: Предоставляет унифицированный интерфейс к набору интерфейсов подсистемы.
Flyweight: Поддерживает большое количество мелких объектов, разделяя их состояние.
Proxy: Представляет суррогатный объект, который контролирует доступ к другому объекту.

🟠Поведенческие паттерны
Chain of Responsibility: Передает запрос по цепочке обработчиков.
Command: Инкапсулирует запрос как объект.
Interpreter: Определяет грамматику для языка и интерпретатор для предложений этого языка.
Iterator: Предоставляет способ последовательного доступа ко всем элементам коллекции.
Mediator: Обеспечивает взаимодействие множества объектов, избегая их прямых ссылок друг на друга.
Memento: Сохраняет и восстанавливает внутреннее состояние объекта.
Observer: Оповещает зависимые объекты о изменениях состояния.
State: Позволяет объекту изменять свое поведение при изменении внутреннего состояния.
Strategy: Определяет семейство алгоритмов, инкапсулирует их и делает их взаимозаменяемыми.
Template Method: Определяет скелет алгоритма в методе, оставляя реализацию шагов подклассам.
Visitor: Позволяет добавлять новые операции к объектам, не изменяя их классы.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что известно про нормализацию?

Это процесс организации данных в БД для уменьшения избыточности и улучшения целостности.
1. Делится на формы: 1NF, 2NF, 3NF и др., каждая из которых убирает определённые типы дублирования данных.
2. Помогает уменьшить объём хранимой информации и улучшить производительность запросов.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как "под капотом" работает аннотация transactional ?

🟠Создание прокси
Spring обнаруживает @Transactional и создает прокси для класса или метода.
🟠Перехват вызова
Прокси перехватывает вызов метода, аннотированного @Transactional.
🟠Начало транзакции
Прокси делегирует управление TransactionInterceptor, который начинает транзакцию через PlatformTransactionManager.
🟠Выполнение метода
Исходный метод выполняется.
🟠Фиксация или откат транзакции
Если метод завершился успешно, транзакция фиксируется (commit). Если метод выбросил исключение, транзакция откатывается (rollback).

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое Docker Compose?

Это инструмент для управления многоконтейнерными приложениями.
1. Использует файл docker-compose.yml для описания конфигурации сервисов, сетей и томов.
2. Упрощает запуск и координацию нескольких контейнеров в одной системе.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Для чего можно использовать celery?

Celery поддерживает различные брокеры сообщений, включая RabbitMQ и Redis, для управления очередями задач.

🚩Основные возможности

🟠Асинхронное выполнение задач
Позволяет запускать длительные операции в фоновом режиме, освобождая основной поток выполнения приложения для других задач.
🟠Планирование задач
Поддержка периодических и плановых заданий, что позволяет автоматизировать повторяющиеся процессы.
🟠Управление распределёнными системами
Способен управлять задачами в распределенной системе, используя несколько рабочих узлов (workers) для параллельного выполнения задач.
🟠Масштабируемость
Легко масштабируется, добавляя больше рабочих узлов для увеличения производительности.

🚩Основные задачи

🟠Фоновые задачи
Отправка электронной почты: Асинхронная отправка писем для улучшения производительности веб-приложений.
Обработка данных: Включает такие задачи, как анализ данных, обработка изображений или видео, преобразование форматов и другие ресурсоемкие операции.
Взаимодействие с API: Выполнение запросов к внешним API, которое может быть долгим или неэффективным при синхронном выполнении.

🟠Периодические задачи
Обновление данных: Регулярное обновление кэшей, индексов поиска или других данных в базе данных.
Мониторинг и сбор метрик: Периодический сбор и обработка метрик для мониторинга состояния системы.
Очистка данных: Периодическая очистка устаревших или временных данных из базы данных.

🟠Уведомления и оповещения
Уведомления в реальном времени: Отправка уведомлений пользователям через различные каналы (email, SMS, push-уведомления).
Событийное оповещение: Реагирование на события и триггеры, такие как изменения в базе данных или действия пользователя.

🟠Работа с большими данными и машинным обучением
Параллельная обработка данных: Выполнение параллельных вычислений для обработки больших объемов данных.
Машинное обучение: Асинхронное обучение моделей и выполнение предсказаний на больших наборах данных.

🟠Веб-скрейпинг и интеграция данных
Веб-скрейпинг: Асинхронный сбор данных с веб-сайтов для агрегации или анализа.
Интеграция данных: Асинхронная интеграция данных из различных источников и API.

🚩Примеры использования

🟠Веб-приложения
Улучшение производительности веб-приложений за счет выполнения долгих операций в фоне.
🟠Электронная коммерция
Обработка заказов, обновление статусов заказов и управление инвентарем в фоновом режиме.
🟠Социальные сети
Обработка пользовательских данных, отправка уведомлений и обновление лент новостей.
🟠Научные исследования
Выполнение сложных вычислений и обработка больших объемов данных в распределенной среде.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое виртуальное окружение?

Виртуальное окружение изолирует зависимости проекта, чтобы избежать конфликтов между библиотеками разных приложений.
1. В Python это достигается через venv или virtualenv.
2. Обеспечивает независимость пакетов и версий, необходимых для конкретного проекта.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Для чего подходят асинхронные операции?

Асинхронные операции позволяют программам выполнять задачи в фоновом режиме, не блокируя основной поток выполнения. Это улучшает производительность и отзывчивость приложений.

🚩Методы

🟠Сетевое взаимодействие
HTTP-запросы: Асинхронные HTTP-запросы позволяют приложениям запрашивать данные у веб-серверов без блокировки пользовательского интерфейса. Например, загрузка данных из API, отправка форм и файлов. WebSockets: Поддержка двустороннего взаимодействия между клиентом и сервером в реальном времени. Это используется в чатах, онлайн-играх и других приложениях, где требуется мгновенная передача данных. API-вызовы: Асинхронные вызовы к внешним API позволяют продолжать выполнение других операций, не дожидаясь ответа от сервера.

🟠Ввод/вывод (I/O)
Файловые операции: Асинхронное чтение и запись файлов позволяет обрабатывать большие объемы данных без блокировки основного потока выполнения. Работа с базами данных: Асинхронные запросы к базам данных уменьшают время ожидания и улучшают масштабируемость приложения.

🟠Фоновые задачи и планирование
Обработка задач в фоне: Выполнение длительных задач, таких как обработка изображений, видео, данных, без блокировки основного потока. Это позволяет улучшить пользовательский опыт, так как приложение остается отзывчивым. Периодические задания: Планирование и выполнение задач по расписанию, например, обновление данных, резервное копирование, мониторинг системы.

🟠Пользовательские интерфейсы
Асинхронные события: Обработка событий пользовательского интерфейса (например, нажатие кнопок, ввод данных) асинхронно для повышения отзывчивости приложений. Анимации и переходы: Асинхронное выполнение анимаций и переходов улучшает пользовательский опыт за счет плавности и непрерывности интерфейса.

🟠Обработка потоков данных
Стриминг данных: Асинхронная обработка потоков данных в реальном времени, таких как видео, аудио, данные с датчиков. Это позволяет эффективно управлять непрерывными потоками информации. Реактивное программирование: Асинхронное реагирование на изменения данных и событий. Реактивные системы позволяют обрабатывать данные по мере их поступления, что особенно важно в приложениях, работающих с большим количеством данных.

🟠Обработка и анализ данных
Параллельные вычисления: Разделение больших задач на более мелкие части, которые выполняются параллельно. Это улучшает производительность при обработке больших объемов данных или выполнении сложных вычислений. Машинное обучение: Асинхронное обучение моделей и выполнение предсказаний позволяет эффективно использовать вычислительные ресурсы.

🚩Примеры использования

🟠Веб-приложения
Асинхронная обработка пользовательских запросов, выполнение сетевых операций и взаимодействие с базами данных для повышения производительности и отзывчивости.

🟠Мобильные приложения
Асинхронные операции обеспечивают плавную работу интерфейса и эффективное использование ресурсов при выполнении сетевых запросов и операций ввода/вывода.

🟠Игровая индустрия
Асинхронное взаимодействие с серверами, обработка событий пользователя и управление игровыми объектами в реальном времени.

🟠Научные вычисления
Параллельное выполнение вычислительных задач и обработка больших объемов данных для повышения эффективности исследований.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как работает хеш таблица?

Хеш-таблица использует хеш-функцию для преобразования ключей в индексы массива.
1. В случае коллизий применяется метод цепочек или открытая адресация.
2. Это обеспечивает быстрый доступ к данным со сложностью в среднем O(1).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что известно о хеш функции?

Хеш-функция преобразует входные данные произвольного размера в фиксированный размер.
1. Используется для создания ключей в хеш-таблицах, шифрования данных и проверки целостности.
2. Хорошая хеш-функция минимизирует коллизии и распределяет ключи равномерно.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое индексы?

Индексы в базе данных - это структуры, которые улучшают скорость операций поиска данных в таблице базы данных. Они работают по принципу, аналогичному указателю в книге, который позволяет быстро находить нужную информацию. Индексы создаются на одном или нескольких столбцах таблицы и позволяют значительно ускорить выполнение запросов, особенно при работе с большими объемами данных.

🚩Зачем нужны индексы

🟠Ускорение поиска данных
Основная функция индексов - это сокращение времени, необходимого для поиска записей в таблице. Без индексов база данных должна бы была проверять каждую запись, чтобы найти нужные данные.

🟠Улучшение производительности запросов
Индексы могут значительно повысить производительность запросов SELECT, особенно тех, которые часто выполняются.

🟠Сортировка данных
Индексы могут использоваться для ускорения операций сортировки, так как данные в индексе могут быть отсортированы.

🟠Уникальность
Индексы также используются для обеспечения уникальности значений в столбцах. Например, уникальный индекс гарантирует, что в столбце не будет повторяющихся значений.

🚩Как используются индексы

🟠Создание индексов
Индексы создаются с помощью SQL-запросов, таких как CREATE INDEX. Можно создавать индексы на один столбец или на несколько столбцов (составные индексы).

🟠Типы индексов
Существует несколько типов индексов, включая B-дерево, хеш-индексы, битмап-индексы и другие. Каждый тип имеет свои особенности и применяется в зависимости от конкретных задач.

🟠Использование индексов в запросах
При выполнении запросов база данных автоматически использует индексы для оптимизации поиска данных. Это не требует дополнительных действий со стороны пользователя.

🟠Обслуживание индексов
Важно понимать, что индексы требуют дополнительного пространства на диске и могут замедлять операции вставки, обновления и удаления данных, так как индексы нужно поддерживать в актуальном состоянии. Поэтому следует тщательно продумывать, какие индексы необходимы.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое HTTP и HTTPS?

1. HTTP (HyperText Transfer Protocol): протокол передачи данных между клиентом и сервером без шифрования.
2. HTTPS: защищённая версия HTTP, использующая SSL/TLS для шифрования данных.
3. HTTPS обеспечивает безопасность, конфиденциальность и подлинность.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое BigO notation?

Big O notation (О-большое) - это математическая нотация, используемая в информатике для описания производительности алгоритма. Она выражает, как время выполнения или потребление памяти алгоритма растет по мере увеличения размера входных данных. Big O notation фокусируется на худшем случае, что помогает оценить наихудший сценарий для работы алгоритма.

🚩Основные концепции Big O notation

🟠Асимптотический анализ:
Big O notation используется для описания асимптотического поведения алгоритмов, то есть их поведения при приближении размера входных данных к бесконечности. Основное внимание уделяется ведущим слагаемым и игнорированию констант и менее значимых слагаемых, поскольку они имеют меньшее влияние на производительность при больших размерах входных данных.

🟠Оценка худшего случая:
Big O notation показывает наихудший возможный сценарий выполнения алгоритма, обеспечивая надежные гарантии его производительности.

🚩Основные классы сложности

🟠O(1) - Константная сложность:
Время выполнения не зависит от размера входных данных. Доступ к элементу массива по индексу.
🟠O(log n) - Логарифмическая сложность:
Время выполнения увеличивается логарифмически с увеличением размера входных данных. Бинарный поиск.
🟠O(n) - Линейная сложность:
Время выполнения растет линейно с увеличением размера входных данных. Линейный поиск.
🟠O(n log n) - Линейно-логарифмическая сложность:
Время выполнения растет линейно с логарифмическим множителем. Быстрая сортировка, сортировка слиянием.
🟠 O(n^2) - Квадратичная сложность:
Время выполнения растет пропорционально квадрату размера входных данных. Сортировка пузырьком, сортировка вставками.
🟠O(2^n) - Экспоненциальная сложность:
Время выполнения удваивается с каждым добавлением нового элемента. Решение задачи о коммивояжере полным перебором.
🟠O(n!) - Факториальная сложность:
Время выполнения растет факториально с увеличением размера входных данных. Полный перебор всех возможных перестановок.

🚩Примеры использования

1⃣Поиск и сортировка:
Анализ эффективности различных алгоритмов сортировки (например, быстрая сортировка vs. сортировка пузырьком).
2⃣Анализ алгоритмов и структур данных:
Оценка времени доступа, вставки и удаления в различных структурах данных (например, массивы, списки, деревья).
3⃣Оптимизация программ:
Помощь в выборе наиболее эффективных алгоритмов и структур данных для решения конкретных задач.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Для чего можно использовать Celery?

Это фреймворк для выполнения асинхронных задач и управления очередями.
1. Используется для выполнения фоновых задач, таких как отправка писем или обработка данных.
2. Поддерживает распределённую архитектуру, масштабируемость и повторное выполнение задач.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Основные HTTP-методы

HTTP-методы (или глаголы) определяют тип действия, которое клиент хочет выполнить с ресурсом на сервере.

🟠GET
Назначение: Получение данных с сервера. Используется для чтения информации, не изменяя состояние сервера. Безопасный и идемпотентный метод (выполнение одного и того же запроса несколько раз даёт одинаковый результат).
Запрос страницы или API-ресурса

GET /users/123

🟠POST
Назначение: Создание нового ресурса или выполнение действий на сервере. Может изменять состояние сервера (например, добавлять новые данные). Не идемпотентен (повторный запрос создаёт новый ресурс или дублирует операцию).
Создание нового пользователя

POST /users

🟠PUT
Назначение: Полное обновление ресурса на сервере. Идемпотентен (повторный запрос с одинаковыми данными не изменяет результат).
Обновление профиля пользователя:

PUT /users/123

🟠PATCH
Назначение: Частичное обновление ресурса. Обновляет только указанные поля, не затрагивая остальные. Не всегда идемпотентен (зависит от реализации).
Обновление только имени пользователя

PATCH /users/123

🟠DELETE
Назначение: Удаление ресурса с сервера. Идемпотентен (повторный запрос удаления того же ресурса не вызывает ошибку).
Удаление пользователя

DELETE /users/123

🟠HEAD
Назначение: Получение метаинформации о ресурсе без передачи его содержимого. Аналогичен GET, но сервер возвращает только заголовки ответа. Полезен для проверки существования ресурса или его свойств (например, размера).

HEAD /users/123

🟠OPTIONS
Назначение: Запрос информации о поддерживаемых сервером методах или возможностях ресурса. Используется, например, в CORS для проверки, какие методы доступны для клиента.

OPTIONS /users

🟠TRACE
Назначение: Диагностика и отладка соединения между клиентом и сервером. Возвращает запрос клиента в теле ответа, позволяя понять, какие изменения произошли на пути от клиента до сервера. Редко используется из-за риска безопасности.

TRACE /users/123

🟠CONNECT
Назначение: Установка туннеля для защищённого соединения (например, через прокси). Чаще всего используется для создания HTTPS-соединений.

CONNECT www.example.com:443

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что известно о бинарном дереве?

Это структура данных, где каждый узел имеет не более двух потомков (левый и правый).
1. Оно используется для эффективного поиска, вставки и удаления элементов.
2. Частные случаи: бинарное дерево поиска (BST) и сбалансированное дерево (например, AVL, красно-чёрное дерево).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие принципы программирования бывают?

Программирование включает множество принципов, которые помогают разработчикам создавать эффективный, читаемый и поддерживаемый код.

🚩Принципы SOLID

🟠Single Responsibility Principle (SRP)
Каждый класс должен иметь одну единственную ответственность. Пример: Класс Invoice должен обрабатывать только логику, связанную с инвойсами, а не управление базой данных или пользовательский интерфейс.

🟠Open/Closed Principle (OCP)
Классы должны быть открыты для расширения, но закрыты для модификации. Пример: Добавление нового типа фигуры без изменения существующего кода классов фигур.

🟠Liskov Substitution Principle (LSP)
Объекты базового класса должны быть заменяемыми объектами подклассов без изменения правильности программы. Пример: Если класс Bird имеет метод fly, то подкласс Penguin не должен его нарушать.

🟠Interface Segregation Principle (ISP)
Клиенты не должны быть вынуждены зависеть от интерфейсов, которые они не используют. Пример: Разделение крупного интерфейса на несколько специфичных интерфейсов.

🟠Dependency Inversion Principle (DIP)
Модули верхнего уровня не должны зависеть от модулей нижнего уровня; оба должны зависеть от абстракций. Пример: Использование интерфейсов для взаимодействия между классами вместо конкретных реализаций.

🚩Другие важные принципы

🟠DRY (Don't Repeat Yourself)
Избегайте дублирования кода, вынеся повторяющиеся части в отдельные функции или классы. Пример: Использование функций для повторяющихся блоков кода.

🟠KISS (Keep It Simple, Stupid)
Держите код простым и избегайте сложных решений, когда более простое решение будет работать. Пример: Не используйте сложные алгоритмы там, где достаточно простого цикла.

🟠YAGNI (You Ain't Gonna Need It)
Не реализовывайте функциональность, которая не нужна прямо сейчас. Пример: Добавляйте новые функции только тогда, когда в них есть необходимость.

🟠Separation of Concerns
Разделяйте разные аспекты программы, чтобы каждый модуль решал отдельную задачу. Пример: Отдельные модули для бизнес-логики, пользовательского интерфейса и доступа к данным.

🟠Law of Demeter (LoD)
Объект должен общаться только с непосредственными "друзьями" и не тянуть цепочку вызовов. Пример: Использование методов класса без вызова методов через несколько объектов.

🟠Fail Fast
Ошибки должны быть выявлены как можно раньше. Пример: Проверка входных данных на валидность в начале функции.

🟠Composition over Inheritance
Предпочтение композиции перед наследованием для достижения гибкости. Пример: Использование объектов других классов для расширения функциональности вместо создания подклассов.

🚩Принципы в Agile

🟠Customer Collaboration over Contract Negotiation
Сотрудничество с заказчиком важнее согласования условий контракта. Пример: Регулярные встречи с заказчиком для обсуждения прогресса и изменений.
🟠Responding to Change over Following a Plan
Готовность к изменениям важнее следования плану. Пример: Внедрение новых требований, даже если они появились на поздних стадиях разработки.

🚩Принципы в DevOps

🟠Infrastructure as Code
Управление инфраструктурой с помощью кода и автоматизации. Пример: Использование Terraform или Ansible для развертывания серверов.
🟠Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)
Автоматизация сборки, тестирования и развертывания приложений. Пример: Использование Jenkins или GitHub Actions для автоматизации процессов разработки.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Для чего подходят асинхронные операции?

Асинхронные операции позволяют выполнять задачи без блокировки основного потока.
1. Они полезны для работы с сетевыми запросами, ввода/вывода и долгих вычислений.
2. Асинхронность повышает производительность и отзывчивость приложения.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое CD (Continuous Delivery / Continuous Deployment)?

Это практика автоматизации и оптимизации процессов доставки приложений и их обновлений в рабочую среду. Она является частью DevOps-подхода и тесно связана с CI (Continuous Integration).

🚩Два основных значения CD

🟠Continuous Delivery (Непрерывная доставка)
Continuous Delivery подразумевает автоматизацию процессов сборки, тестирования и подготовки приложения к выпуску в продакшн. Однако процесс развертывания остаётся ручным, чтобы команда могла контролировать его выполнение. Ключевые особенности:
Автоматическое развертывание приложения в тестовые и предрелизные среды.
Возможность развернуть приложение в продакшн в любой момент с минимальными усилиями.
Финальное решение о развертывании принимает человек.
Цель: Быть готовым к безопасному и быстрому выпуску обновлений в любой момент.
Пример использования:
В интернет-магазине обновление функционала сначала разворачивается в тестовой среде. После успешной проверки QA-командой или бизнес-менеджером приложение вручную переносится в продакшн.

🟠Continuous Deployment (Непрерывное развертывание)
Continuous Deployment идёт дальше Continuous Delivery, автоматически развертывая обновления в продакшн после успешного прохождения всех тестов. Процесс полностью автоматизирован и исключает ручное вмешательство. Ключевые особенности:
Абсолютная автоматизация — каждый подтверждённый код (коммит) автоматически попадает в продакшн.
Постоянный выпуск обновлений, минимизирующий разницу между разработкой и рабочей средой.
Цель: Сократить время доставки функционала и исправлений до продакшна, обеспечивая быстрые релизы.
Пример использования:
В приложении социальной сети любые изменения (например, исправление ошибки или добавление нового поста) автоматически проходят через CI/CD pipeline и попадают в продакшн.

🚩Ключевые элементы CD

🟠CI/CD Pipeline
Автоматизированный процесс, включающий сборку, тестирование, развертывание.

🟠Тестирование
Юнит-тесты.
Интеграционные тесты.
Нагрузочные тесты.
Проверка безопасности.

🟠Оркестрация и управление
Использование инструментов (Jenkins, GitLab CI/CD, CircleCI, GitHub Actions). Контейнеризация (Docker, Kubernetes).

🟠Мониторинг
Автоматическое отслеживание работоспособности приложений (Prometheus, Grafana).

🚩Плюсы

➕Скорость
Ускоряет доставку новых функций и исправлений.
➕Качество
Раннее выявление ошибок благодаря автоматическим тестам.
➕Прозрачность
Процесс развертывания становится понятным для всей команды.
➕Гибкость
Возможность быстро реагировать на изменения требований.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что известно о принципах программирования DRY?

Это принцип, предполагающий минимизацию дублирования кода.
1. Код, повторяющийся в нескольких местах, должен быть вынесен в одну общую функцию или модуль.
2. Применение DRY улучшает читаемость, тестируемость и уменьшает вероятность ошибок.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний