🤔 Что такое MVVM?

Это архитектурный шаблон, который разделяет приложение на три части: Model (данные и логика), View (интерфейс) и ViewModel (связь между Model и View).

🚩Пример

Model

public class User
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

ViewModel

public class UserViewModel : INotifyPropertyChanged
{
    private ObservableCollection<User> _users;
    public ObservableCollection<User> Users
    {
        get { return _users; }
        set 
        {
            _users = value;
            OnPropertyChanged(nameof(Users));
        }
    }

    public UserViewModel()
    {
        Users = new ObservableCollection<User>
        {
            new User { Name = "John Doe", Age = 30 },
            new User { Name = "Jane Doe", Age = 25 }
        };
    }

    public event PropertyChangedEventHandler PropertyChanged;
    protected void OnPropertyChanged(string propertyName)
    {
        PropertyChanged?.Invoke(this, new PropertyChangedEventArgs(propertyName));
    }
}

View (XAML)

<Window x:Class="MVVMExample.MainWindow"
        xmlns="https://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"
        xmlns:x="https://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"
        Title="MainWindow" Height="350" Width="525">
    <Grid>
        <ListBox ItemsSource="{Binding Users}">
            <ListBox.ItemTemplate>
                <DataTemplate>
                    <StackPanel>
                        <TextBlock Text="{Binding Name}" />
                        <TextBlock Text="{Binding Age}" />
                    </StackPanel>
                </DataTemplate>
            </ListBox.ItemTemplate>
        </ListBox>
    </Grid>
</Window>

Код за View (Code-behind)

public partial class MainWindow : Window
{
    public MainWindow()
    {
        InitializeComponent();
        DataContext = new UserViewModel();
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что значит правильный код?

Правильный код — это читаемый, поддерживаемый и надёжный код, соответствующий стандартам разработки.
1. Он решает задачу эффективно, минимизируя использование ресурсов.
2. Код должен быть модульным, тестируемым и легко расширяемым.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Расскажи про уровни изоляции ?

Уровни изоляции транзакций в SQL определяют, как взаимодействуют параллельные транзакции и какие аномалии данных они предотвращают.

🟠Read Uncommitted
Видит изменения, даже если они не зафиксированы. Аномалии: грязное чтение.
🟠Read Committed
Видит только зафиксированные изменения. Аномалии: неповторяющееся чтение.
🟠Repeatable Read
Сохраняет консистентность чтения данных в пределах одной транзакции. Аномалии: фантомные чтения.
🟠Serializable
Полная изоляция транзакций, как если бы они выполнялись последовательно. Аномалии: никаких.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Для чего используют Redis в проектах?

Redis используется как in-memory хранилище данных, обеспечивающее высокую скорость доступа.
1. Применяется для кэширования, управления сессиями, очередей сообщений и анализа данных.
2. Поддерживает сложные структуры данных (например, списки, множества, хэши).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что знаешь о хеш функции?

Хеш-функция — это функция, которая принимает входные данные (ключ) и возвращает фиксированное число, называемое хешем (или хеш-значением). Основная цель хеш-функции — преобразовать произвольные данные в числовое значение определенного диапазона.

🚩Основные свойства хеш-функции:

🟠 Детерминированность: Хеш-функция всегда должна возвращать одно и то же хеш-значение для одного и того же входного значения.
🟠Равномерное распределение: Хорошая хеш-функция должна равномерно распределять хеш-значения по всему диапазону, чтобы минимизировать количество коллизий.
🟠Быстрота вычисления: Хеш-функция должна быть достаточно быстрой, чтобы не замедлять общую производительность алгоритмов, которые её используют.
🟠Минимизация коллизий: Коллизия возникает, когда два разных входных значения дают одно и то же хеш-значение. Хорошая хеш-функция должна минимизировать вероятность таких случаев.

🚩Применение хеш-функций:

🟠Хеш-таблицы: Используются для вычисления индекса массива, где будет храниться значение, связанное с ключом. Это позволяет быстро выполнять операции вставки, удаления и поиска.
🟠Криптография: Криптографические хеш-функции (например, SHA-256, MD5) используются для обеспечения целостности данных, создания цифровых подписей и безопасного хранения паролей.
🟠Контроль целостности данных: Хеш-функции применяются для проверки целостности данных при передаче или хранении, позволяя выявлять ошибки или изменения в данных.
🟠Генерация уникальных идентификаторов: Хеш-функции используются для генерации уникальных идентификаторов (например, UUID), основываясь на входных данных.

🚩Примеры хеш-функций

🟠Простая хеш-функция: Эта функция возвращает остаток от деления длины ключа на размер таблицы. Она проста, но не обеспечивает равномерное распределение.

def simple_hash(key, table_size):
    return len(key) % table_size

🟠Хеш-функция для строк (например, DJB2):

def djb2_hash(key):
    hash_value = 5381
    for char in key:
        hash_value = ((hash_value << 5) + hash_value) + ord(char) # hash_value * 33 + ord(char)
    return hash_value

🚩Методы разрешения коллизий

🟠Метод цепочек (chaining): В каждой ячейке массива хранится список значений, которые хешируются в один и тот же индекс.
🟠Открытая адресация (open addressing): При коллизии ищется другая свободная ячейка по определённому алгоритму (например, линейное пробирование, квадратичное пробирование или двойное хеширование).

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как можно заблокировать конкретные поля в Postgres?

1. Использовать права доступа (GRANT и REVOKE) для ограничения прав на уровне столбцов.
2. Применить триггеры для контроля операций INSERT и UPDATE.
3. Настроить вьюхи (VIEW) для скрытия определённых столбцов.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие есть уровни изоляции транзакций ?

Уровни изоляции транзакций определяют степень видимости изменений, сделанных одной транзакцией, для других параллельно выполняющихся транзакций. Они помогают контролировать влияние транзакций друг на друга и управляют различными типами аномалий, такими как "грязное" чтение, неповторяющееся чтение и фантомные чтения. В стандарте SQL-92 определены четыре уровня изоляции транзакций:

🚩Read Uncommitted (Чтение неподтвержденных данных)

Транзакция может видеть изменения, сделанные другими транзакциями, даже если эти изменения еще не были зафиксированы (не подтверждены).

🟠Грязное чтение (Dirty Read)
Транзакция может прочитать данные, которые были изменены другой транзакцией, но не были зафиксированы.

🟠Неповторяющееся чтение (Non-repeatable Read)
Транзакция может видеть разные значения данных при повторном чтении, если другая транзакция изменила эти данные и зафиксировала изменения.

🟠Фантомные чтения (Phantom Read)
Транзакция может видеть новые строки, добавленные другой транзакцией, при повторном выполнении запроса.

🚩Read Committed (Чтение подтвержденных данных)

Транзакция может видеть только изменения, которые были зафиксированы другими транзакциями. Неподтвержденные изменения не видны.

🟠Неповторяющееся чтение (Non-repeatable Read)
Транзакция может видеть разные значения данных при повторном чтении, если другая транзакция изменила и зафиксировала эти данные.
🟠Фантомные чтения (Phantom Read)
Транзакция может видеть новые строки, добавленные другой транзакцией, при повторном выполнении запроса.

🚩Repeatable Read (Повторяемое чтение)

Транзакция гарантирует, что если она прочитала данные в начале транзакции, эти данные останутся неизменными до конца транзакции. Транзакция не видит изменения данных, сделанные другими транзакциями после начала текущей транзакции.
Фантомные чтения (Phantom Read): Транзакция может видеть новые строки, добавленные другой транзакцией, при повторном выполнении запроса.

🚩Serializable (Сериализуемость)

Транзакция выполняется так, как если бы она была единственной, работающей в системе. Другие транзакции не могут добавлять, изменять или удалять данные, пока текущая транзакция не завершится. Это самый строгий уровень изоляции. Все аномалии (грязное чтение, неповторяющееся чтение, фантомные чтения) предотвращаются.

-- Установка уровня изоляции
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;

Пример на Java (использование JDBC)

connection.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED);
connection.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED);
connection.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_REPEATABLE_READ);
connection.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_SERIALIZABLE);

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Есть ли диалекты в SQL?

Да, SQL имеет диалекты, зависящие от используемой базы данных:
- MySQL: LIMIT для ограничения результатов.
- PostgreSQL: поддержка RETURNING и продвинутых функций работы с JSON.
- SQL Server: использует TOP вместо LIMIT.
- SQLite: минималистичный и поддерживает только базовые функции.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое http?

то протокол прикладного уровня, который является основой передачи данных в Интернете. Он был разработан для передачи гипертекста и других типов медиа между клиентами и серверами. Основные функции HTTP включают инициализацию соединения, запрос ресурсов и получение ответов от сервера.

🚩Основные компоненты HTTP:

🟠Клиент и сервер
HTTP работает по модели клиент-сервер. Клиент, например, веб-браузер, инициирует запросы к серверу, который предоставляет доступ к запрашиваемым ресурсам.

🟠URI (Uniform Resource Identifier)
Используется для идентификации ресурсов. Наиболее распространенным типом URI является URL (Uniform Resource Locator).

🟠Методы HTTP
Определяют действия, которые клиент хочет выполнить над ресурсом. Основные методы включают:
GET: Запрос данных с сервера.
POST: Отправка данных на сервер для обработки.
PUT: Обновление ресурса на сервере.
DELETE: Удаление ресурса с сервера.

🟠Статус-коды
Серверы возвращают клиентам статус-коды, чтобы сообщить о результате обработки запроса. Например, 200 (OK) означает успешное выполнение запроса, а 404 (Not Found) — что ресурс не найден.

🟠Заголовки HTTP
Несут метаданные о запросе или ответе, такие как тип содержимого (Content-Type), длина содержимого (Content-Length), информация об авторизации и так далее.

🟠Сообщения HTTP
Состоят из запроса от клиента и ответа от сервера, каждый из которых включает стартовую строку, заголовки и тело сообщения.

🚩Как это используется:

🟠Веб-серфинг
Каждый раз, когда пользователь вводит URL в адресной строке браузера или нажимает на ссылку, браузер отправляет HTTP-запрос к серверу, который возвращает HTML-страницу.

🟠API
HTTP широко используется для взаимодействия между различными системами через RESTful API. Программы могут отправлять HTTP-запросы для получения данных или выполнения действий на удаленных серверах.

🟠Мобильные приложения
Большинство мобильных приложений взаимодействуют с серверными частями через HTTP, запрашивая и отправляя данные, которые отображаются пользователю.

🟠Загрузка файлов
HTTP используется для скачивания файлов из Интернета.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие связи с моделями в БД есть?

1. One-to-One (Один к одному): связь между двумя таблицами, где каждой записи из одной таблицы соответствует одна запись из другой.
2. One-to-Many (Один ко многим): связь, где одна запись связана с несколькими записями из другой таблицы.
3. Many-to-Many (Многие ко многим): связь между таблицами через промежуточную таблицу.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие существуют нормальные формы в SQL?

Это процесс организации данных для минимизации избыточности и избегания аномалий при внесении данных. Нормальные формы (NF) — это набор правил, которые помогают в нормализации баз данных.

🟠Первая нормальная форма (1NF)
Таблица находится в 1NF, если: Все столбцы содержат атомарные значения, то есть каждое значение в столбце неделимо. Все строки уникальны, нет повторяющихся строк.
Пример: Если у вас есть таблица с заказами, и каждый заказ может содержать несколько продуктов, вместо хранения всех продуктов в одном столбце, нужно разбить их на отдельные строки.

🟠Вторая нормальная форма (2NF)
Таблица находится во 2NF, если: Она находится в 1NF. Все неключевые столбцы полностью зависят от всего первичного ключа, а не от его части.
Пример
Если в таблице "Заказы" у вас есть составной ключ (OrderID, ProductID), то столбцы, зависящие только от OrderID (например, OrderDate), должны быть вынесены в отдельную таблицу.

🟠Третья нормальная форма (3NF)
Таблица находится в 3NF, если: Она находится во 2NF. Все неключевые столбцы зависят только от первичного ключа, а не от других неключевых столбцов.
Пример
Если в таблице "Сотрудники" у вас есть столбцы EmployeeID, DepartmentID и DepartmentName, нужно вынести DepartmentName в отдельную таблицу "Департаменты", чтобы избежать зависимости между неключевыми столбцами.

🟠Бойс-Кодд нормальная форма (BCNF)
Таблица находится в BCNF, если: Она находится в 3NF. Для каждой функциональной зависимости X -> Y, X является суперключом.
Пример:
Если в таблице "Курс" есть зависимости (Professor, Course) -> Room и Room -> Capacity, необходимо реструктурировать таблицу так, чтобы не было зависимостей, где детерминанты не являются суперключами.

🟠Четвертая нормальная форма (4NF)
Таблица находится в 4NF, если: Она находится в BCNF. В ней нет многозначных зависимостей (Multivalued Dependencies).
Пример:
Если студент может записаться на несколько курсов и участвовать в нескольких клубах, то эти зависимости должны быть вынесены в отдельные таблицы.

🟠Пятая нормальная форма (5NF)
Таблица находится в 5NF, если: Она находится в 4NF. В ней нет соединительных зависимостей (Join Dependencies), которые нельзя разделить без потери данных.
Пример:
Если у вас есть сложные зависимости между несколькими таблицами, то нужно убедиться, что все соединения этих таблиц могут быть разложены обратно без потери информации.

🟠Доменино-ключевая нормальная форма (DKNF)
Таблица находится в DKNF, если: Все ограничения и зависимости выражаются только через домены и ключи таблицы, и отсутствуют аномалии при вставке, обновлении или удалении данных.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какая разница между базами данных MySQL и NoSQL?

- MySQL (реляционная): хранит структурированные данные в таблицах с фиксированной схемой, использует SQL.
- NoSQL (нереляционная): предназначена для работы с неструктурированными данными, более гибкая, поддерживает горизонтальное масштабирование.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Чем отличается rebase от merge?

В Git команды rebase и merge используются для объединения изменений из разных веток, но делают это по-разному. Основное различие между ними заключается в том, как они сохраняют историю коммитов и как они влияют на структуру репозитория.

🚩Основные отличия

🟠Merge (Слияние)
Объединяет две ветки, создавая новый коммит слияния (merge commit), который имеет две родительских ветки. Сохраняет всю историю коммитов обеих веток без изменений. История ветвления и слияния сохраняется. Если есть конфликты, Git предложит их разрешить перед созданием коммита слияния.
git merge <branch>

git checkout main
git merge feature-branch

🟠Rebase (Перебазирование)
Переносит все коммиты текущей ветки на вершину целевой ветки. Это делает историю линейной, как если бы изменения были сделаны последовательно. Изменяет историю коммитов, создавая новые коммиты для каждого коммита из текущей ветки. История ветвления исчезает. Если есть конфликты, Git предложит их разрешить по мере переноса каждого коммита.
git rebase <branch>

git checkout feature-branch
git rebase main

🚩Плюсы и минусы

🟠Merge
➕Простота
Процесс слияния прост и понятен.
➕Сохранение истории
Вся история коммитов сохраняется, включая информацию о ветвлении и слиянии.
➖Коммиты слияния
Создаются дополнительные коммиты слияния, что может усложнить историю.

🟠Rebase
➕Чистая история
История линейная и более читабельная.
➕Упрощение навигации
Проще следить за последовательностью изменений.
➖Изменение истории
Изменение коммитов может привести к проблемам, если кто-то уже основывается на этих коммитах.
➖Конфликты
Может потребоваться больше усилий для разрешения конфликтов, особенно если коммитов много.

🚩Когда использовать

🟠Merge
Когда важно сохранить полную историю изменений, включая ветвление и слияние. В крупных командных проектах, где история изменений важна для отслеживания.

🟠Rebase
Когда важно иметь чистую и линейную историю изменений. Для интеграции изменений из основной ветки в текущую рабочую ветку перед отправкой изменений в основную ветку.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое SOAP?

Это протокол для обмена структурированными сообщениями в распределенных системах. Он основан на XML и работает поверх различных транспортных протоколов, включая HTTP и SMTP. SOAP строго определяет форматы сообщений и включает поддержку расширенной безопасности. Применяется в корпоративных системах, где важны стандартизация и сложные интеграционные требования.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как выбрать данные из двух таблиц без метода join()?

Для выбора данных из двух таблиц без использования метода JOIN можно использовать подзапросы. Подзапросы позволяют выполнять вложенные запросы, где результат одного запроса используется в другом запросе.

🟠Использование подзапросов в `SELECT`
Вы можете использовать подзапрос в операторе SELECT, чтобы извлечь данные из одной таблицы, используя значения из другой таблицы.

SELECT 
  o.order_id, 
  o.order_date, 
  (SELECT c.customer_name FROM customers c WHERE c.customer_id = o.customer_id) AS customer_name
FROM 
  orders o;

🟠Использование подзапросов в `WHERE`
Вы можете использовать подзапрос в операторе WHERE, чтобы фильтровать данные на основе условий из другой таблицы.

SELECT 
  o.order_id, 
  o.order_date 
FROM 
  orders o
WHERE 
  o.customer_id IN (SELECT c.customer_id FROM customers c WHERE c.city = 'New York');

🟠Использование подзапросов в `FROM`
Вы можете использовать подзапрос в операторе FROM, чтобы создать временную таблицу и затем выбрать данные из нее.

SELECT 
  c.customer_name, 
  latest_orders.order_id, 
  latest_orders.order_date
FROM 
  customers c,
  (SELECT 
     o.customer_id, 
     o.order_id, 
     o.order_date 
   FROM 
     orders o 
   WHERE 
     o.order_date = (SELECT MAX(order_date) FROM orders o2 WHERE o2.customer_id = o.customer_id)
  ) AS latest_orders
WHERE 
  c.customer_id = latest_orders.customer_id;

🟠Использование подзапросов с агрегатными функциями
Подзапросы могут быть полезны при использовании агрегатных функций для получения обобщенной информации из одной таблицы, связанной с другой таблицей.

SELECT 
  c.customer_name, 
  (SELECT COUNT(*) FROM orders o WHERE o.customer_id = c.customer_id) AS total_orders
FROM 
  customers c;

🟠Использование подзапросов с операторами EXISTS
Оператор EXISTS проверяет наличие строк в подзапросе и возвращает TRUE, если подзапрос возвращает хотя бы одну строку.

SELECT 
  c.customer_name
FROM 
  customers c
WHERE 
  EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.customer_id = c.customer_id);

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как с помощью одного запроса можно выбрать данные из двух таблиц?

Данные можно объединить через операции объединения, такие как слияние данных двух таблиц или выбор всех строк из обеих.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое IP?

IP (Internet Protocol) — это основной протокол сетевого уровня, который используется для передачи данных через интернет и другие сети. IP отвечает за маршрутизацию и адресацию пакетов данных, обеспечивая их доставку от отправителя к получателю.

🚩Основные аспекты IP:

Адресация: IP адресация обеспечивает уникальные адреса для устройств в сети, что позволяет им взаимодействовать друг с другом. Существует две версии IP адресации:
🟠Использует 32-битные адреса, что позволяет создать около 4,3 миллиарда уникальных адресов.
🟠Пример IPv4 адреса: 192.168.0.1
🟠IPv6 (Internet Protocol version 6):
🟠Использует 128-битные адреса, что позволяет создать около 340 ундециллионов (3,4×10^38) уникальных адресов.
🟠Пример IPv6 адреса: 2001:0db8:85a3:0000:0000:8a2e:0370:7334

Маршрутизация: IP отвечает за определение пути для передачи пакетов от источника к назначению через сеть, включая множество промежуточных маршрутизаторов. Это позволяет передавать данные через различные сети и соединения.

Фрагментация и сборка: IP может разделять большие пакеты данных на более мелкие фрагменты, чтобы они могли быть переданы через сети с различными ограничениями по размеру пакетов. Получатель затем собирает фрагменты обратно в исходный пакет.

Пакетная передача: IP передает данные в виде пакетов. Каждый пакет содержит заголовок с информацией об адресации и маршрутизации, а также полезную нагрузку с передаваемыми данными.

🚩Основные функции IP:

🟠Адресация устройств: IP предоставляет уникальные адреса для каждого устройства в сети, что позволяет им идентифицировать и находить друг друга.
🟠Маршрутизация пакетов: IP определяет маршрут для пакетов данных через различные сети и маршрутизаторы до их конечного назначения.
🟠Фрагментация и сборка: IP разбивает большие пакеты на более мелкие фрагменты для передачи через сеть и собирает их обратно у получателя.
🟠Проверка целостности: IP включает контрольные суммы для проверки целостности заголовка пакета, но не обеспечивает контроль целостности данных.

🚩Преимущества IP

🟠Универсальность
IP является стандартным протоколом для передачи данных в интернете и поддерживается всеми сетевыми устройствами.
🟠Гибкость
IP может передавать данные через различные типы сетей и соединений.
🟠Масштабируемость
IPv6 предоставляет практически неограниченное количество адресов для подключения новых устройств к сети.

🚩Недостатки IP

🟠Безопасность
IP сам по себе не предоставляет механизмов для шифрования или аутентификации данных, что делает его уязвимым для атак.
🟠Отсутствие гарантии доставки: IP не гарантирует доставку пакетов, их последовательность или целостность данных, полагаясь на протоколы более высокого уровня, такие как TCP, для обеспечения надежности.

🚩Взаимодействие с другими протоколами

IP работает в комбинации с другими протоколами, чтобы обеспечить полное взаимодействие в сети:
🟠TCP (Transmission Control Protocol): Работает поверх IP и обеспечивает надежную передачу данных, проверку ошибок и управление потоком.
🟠UDP (User Datagram Protocol): Также работает поверх IP, но не обеспечивает надежность, что делает его подходящим для приложений, требующих высокой скорости и низкой задержки, таких как потоковая передача и игры.
🟠ICMP (Internet Control Message Protocol): Используется для передачи диагностических и управляющих сообщений, таких как запросы ping.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как выбрать данные из двух таблиц без метода JOIN()?

Данные из двух таблиц можно выбрать, используя подзапросы, которые работают через фильтрацию или вложенные операции.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Чем отличаются LEFT JOIN от INNER JOIN?

Это два типа соединений (joins) в языке SQL, которые используются для объединения строк из двух или более таблиц на основе связанных столбцов. Основное различие между ними заключается в том, какие строки включаются в результирующий набор данных.

🚩INNER JOIN

Возвращает только те строки, которые имеют совпадающие значения в обеих таблицах, участвующих в соединении. Возвращает строки, где существует совпадение значений в обоих таблицах. Если нет совпадающих значений, строка не будет включена в результирующий набор.

SELECT Employees.name, Departments.department_name
FROM Employees
INNER JOIN Departments ON Employees.department_id = Departments.id;

🚩LEFT JOIN

Возвращает все строки из левой таблицы (первой таблицы в запросе) и соответствующие строки из правой таблицы. Если в правой таблице нет совпадающих строк, в результирующем наборе будут NULL значения для столбцов правой таблицы. Возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие строки из правой таблицы. Если в правой таблице нет соответствия, возвращаются NULL значения для правой таблицы.

SELECT Employees.name, Departments.department_name
FROM Employees
LEFT JOIN Departments ON Employees.department_id = Departments.id;

🚩Сравнение

🟠INNER JOIN
Возвращает только совпадающие строки. Если нет совпадений, строки не включаются в результат.

🟠LEFT JOIN
Возвращает все строки из левой таблицы. Включает совпадающие строки из правой таблицы. Если нет совпадений, строки из правой таблицы будут заполнены NULL значениями.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Каким образом можно найти "медленный запрос" и проанализировать его в PostgreSQL?

1. Включить логирование медленных запросов: настроить log_min_duration_statement.
2. Использовать расширение pg_stat_statements для анализа часто выполняемых запросов.
3. Применить EXPLAIN или EXPLAIN ANALYZE, чтобы изучить план выполнения запроса.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний