Forwarded from Математическая эссенция
Можно ли трёхмерный шар разделить на конечное число каких-нибудь частей, из которых затем сложить два точно таких же шара?
Оказывается, в теории множеств с аксиомой выбора, математический (т.е. бесконечно делимый) шар в трёхмерном пространстве можно разделить на 5 частей так, что, двигая и поворачивая эти части в пространстве, из них можно собрать ДВА шара, равных исходному. Это интересное утверждение, известное как парадокс Банаха–Тарского, иллюстрирует пределы человеческой интуиции и показывает, что можно получить если пытаться оперировать с таким понятием как бесконечность.
Подробнее об этом в заметке, посвящённой теореме Банаха–Тарского.
Чтобы никто не волновался, стоит упомянуть, что к практическим приложениям (например, удвоению ВВП) этот результат неприменим, поскольку условие бесконечной делимости, согласно современным физическим представлениям, невыполнимо. А сами части, на которые делится шар, не имеют объёма, т.е. являются неизмеримыми множествами.
Оказывается, в теории множеств с аксиомой выбора, математический (т.е. бесконечно делимый) шар в трёхмерном пространстве можно разделить на 5 частей так, что, двигая и поворачивая эти части в пространстве, из них можно собрать ДВА шара, равных исходному. Это интересное утверждение, известное как парадокс Банаха–Тарского, иллюстрирует пределы человеческой интуиции и показывает, что можно получить если пытаться оперировать с таким понятием как бесконечность.
Подробнее об этом в заметке, посвящённой теореме Банаха–Тарского.
Чтобы никто не волновался, стоит упомянуть, что к практическим приложениям (например, удвоению ВВП) этот результат неприменим, поскольку условие бесконечной делимости, согласно современным физическим представлениям, невыполнимо. А сами части, на которые делится шар, не имеют объёма, т.е. являются неизмеримыми множествами.
Telegraph
Парадокс Банаха-Тарского
Математическая эссенция Речь пойдёт о теореме, доказанной в 1926 г. польскими математиками Стефаном Банахом и Альфредом Тарским. Парадоксом эту теорему называют из-за её вопиющей антиинтуитивности. Теорема Банаха-Тарского утверждает, что шар равносоставлен…
🔥 Через неделю cтрим: Нейросети и большие языковые модели (LLMs) - взгляд под капот 🔥
Разбираем, как работают большие языковые модели и как их эффективно использовать на Python! Буду приводить в порядок код, делиться наработками и объяснять, как, шо и почему.
Так же постараюсь обьяснить очень просто математические трюки для понимания этой кухни: косинусное сходство, евклидово расстояние в многомерном пространстве, основы линейной алгебры и теории вероятностей
📅 6 апреля
🕕 18:00 CEST
🔗 [Ссылка на стрим]
Заходите, будет интересно! 🚀
П.С. заходить на стрим лучше с компа, а не с телефона. будет код, с телефона его плохо видно )
Разбираем, как работают большие языковые модели и как их эффективно использовать на Python! Буду приводить в порядок код, делиться наработками и объяснять, как, шо и почему.
Так же постараюсь обьяснить очень просто математические трюки для понимания этой кухни: косинусное сходство, евклидово расстояние в многомерном пространстве, основы линейной алгебры и теории вероятностей
📅 6 апреля
🕕 18:00 CEST
🔗 [Ссылка на стрим]
Заходите, будет интересно! 🚀
П.С. заходить на стрим лучше с компа, а не с телефона. будет код, с телефона его плохо видно )
Forwarded from 🏆 Data Feeling | AI (Aleron M)
Для стрима по LLM в следующее воскресенье мне ChatGPT сгенерировал картинку 🙂
Разбираем, как работают большие языковые модели и как их эффективно использовать на Python! Буду приводить в порядок код, делиться наработками и объяснять, как, шо и почему.
Так же постараюсь обьяснить очень просто математические трюки для понимания этой кухни: косинусное сходство, евклидово расстояние в многомерном пространстве, основы линейной алгебры и теории вероятностей.
Цель понять как это работает под капотом и что там внутри мозга🧠 нейросетей происходит.
📅 6 апреля
🕕 18:00 CEST
🔗 [Ссылка на стрим]
Разбираем, как работают большие языковые модели и как их эффективно использовать на Python! Буду приводить в порядок код, делиться наработками и объяснять, как, шо и почему.
Так же постараюсь обьяснить очень просто математические трюки для понимания этой кухни: косинусное сходство, евклидово расстояние в многомерном пространстве, основы линейной алгебры и теории вероятностей.
Цель понять как это работает под капотом и что там внутри мозга🧠 нейросетей происходит.
📅 6 апреля
🕕 18:00 CEST
🔗 [Ссылка на стрим]
👍2
Александр Гротендик: от революции в математике до уединения в Пиренеях
В сентябре 2014 года старик, которого знали как гениального математика Александра Гротендика, попросил у соседа Жан-Клода купить ему револьвер. Это было в Пиренеях, в уединённой деревне, где Гротендик жил в последние годы своей жизни, почти полностью отрезанный от мира. Он был слеп и почти глух, а его дом, забитый старыми записями и растениями, был полон следов его интеллектуального одиночества.
Револьвер ему не купили, и вскоре Гротендик умер в больнице, измождённый и одинокий. Но что скрывается за этим трагическим эпизодом? Почему человек, который оставил такой глубокий след в математике, решил уйти от всего, что когда-то создавал? Чтобы понять это, нужно вернуться к его математическим достижениям.
📚 Математика как отказ от стандартных представлений
Александр Гротендик не был просто учёным. Он был человеком, который перевернул саму концепцию математики в середине XX века. Его работы, прежде всего в области алгебраической геометрии, стали не просто новыми открытиями, а началом нового языка, который заставил перезадумать основные принципы этой науки.
Одним из его самых известных достижений стало создание теории категорий — абстрактной структуры, которая описывает взаимосвязи между математическими объектами. С помощью этой теории он смог объединить различные разделы математики, такие как топология, теория чисел и алгебраическая геометрия, в единую систему.
🌌 Геометрия, которая смотрит за пределы
До Гротендика геометрия воспринималась как описание пространства, состоящего из точек, прямых и плоскостей. Гротендик, однако, решил, что такие элементы слишком ограничены и не дают полного представления о математической реальности. Вместо того чтобы оперировать только конкретными объектами, он предложил концепцию схем — абстрактных объектов, которые позволяют описывать геометрические структуры на более глубоком уровне. Это открытие кардинально изменило подход к алгебраической геометрии.
Ещё одной важной частью его работы была теория мотивации — она позволила изучать числа и формы не как статичные объекты, а как части более сложных, связных структур. Его теоретические разработки стали основой для дальнейших исследований в математике, а многие из его идей остаются актуальными и в наши дни.
💔 Изолированность и конец
И вот, на фоне этих математических революций, Гротендик в конце концов ушёл от науки. Это произошло не внезапно — к 1970 году, когда он уже был признан одним из величайших математиков своего времени, Гротендик начал всё больше отстраняться от академического мира. Он оставил научную карьеру и уехал в Пиренеи, где стал жить в полной изоляции. Это решение не было связано с научными разногласиями, скорее, оно отражало его внутренний конфликт: Гротендик не мог согласиться с тем, что его работы, столь глубокие и универсальные, часто использовались в контексте практических, а иногда и политически мотивированных целей, с которыми он не мог мириться.
В последние годы своей жизни он продолжал записывать свои мысли — тысячи страниц, полных рефлексий о математике, философии и жизни. Однако он перестал верить в свои собственные работы, считая их малоценными и незначительными. Это отдаление от всего и привело к его трагической просьбе купить револьвер — символ окончательной утраты смысла для человека, который посвятил свою жизнь поиску истины.
📚 Что осталось?
После смерти Гротендика остались не только его математические труды, но и целый архив, который, возможно, до конца так и не будет расшифрован. Его открытия по-прежнему влияют на современную математику. Система, которую он создал, дала математикам инструмент для работы с гораздо более сложными и абстрактными объектами, чем те, которые они использовали до этого. Но что было важнее, Гротендик продемонстрировал, как далеко можно зайти в осмыслении мира.
статья на хабре
В сентябре 2014 года старик, которого знали как гениального математика Александра Гротендика, попросил у соседа Жан-Клода купить ему револьвер. Это было в Пиренеях, в уединённой деревне, где Гротендик жил в последние годы своей жизни, почти полностью отрезанный от мира. Он был слеп и почти глух, а его дом, забитый старыми записями и растениями, был полон следов его интеллектуального одиночества.
Револьвер ему не купили, и вскоре Гротендик умер в больнице, измождённый и одинокий. Но что скрывается за этим трагическим эпизодом? Почему человек, который оставил такой глубокий след в математике, решил уйти от всего, что когда-то создавал? Чтобы понять это, нужно вернуться к его математическим достижениям.
📚 Математика как отказ от стандартных представлений
Александр Гротендик не был просто учёным. Он был человеком, который перевернул саму концепцию математики в середине XX века. Его работы, прежде всего в области алгебраической геометрии, стали не просто новыми открытиями, а началом нового языка, который заставил перезадумать основные принципы этой науки.
Одним из его самых известных достижений стало создание теории категорий — абстрактной структуры, которая описывает взаимосвязи между математическими объектами. С помощью этой теории он смог объединить различные разделы математики, такие как топология, теория чисел и алгебраическая геометрия, в единую систему.
🌌 Геометрия, которая смотрит за пределы
До Гротендика геометрия воспринималась как описание пространства, состоящего из точек, прямых и плоскостей. Гротендик, однако, решил, что такие элементы слишком ограничены и не дают полного представления о математической реальности. Вместо того чтобы оперировать только конкретными объектами, он предложил концепцию схем — абстрактных объектов, которые позволяют описывать геометрические структуры на более глубоком уровне. Это открытие кардинально изменило подход к алгебраической геометрии.
Ещё одной важной частью его работы была теория мотивации — она позволила изучать числа и формы не как статичные объекты, а как части более сложных, связных структур. Его теоретические разработки стали основой для дальнейших исследований в математике, а многие из его идей остаются актуальными и в наши дни.
💔 Изолированность и конец
И вот, на фоне этих математических революций, Гротендик в конце концов ушёл от науки. Это произошло не внезапно — к 1970 году, когда он уже был признан одним из величайших математиков своего времени, Гротендик начал всё больше отстраняться от академического мира. Он оставил научную карьеру и уехал в Пиренеи, где стал жить в полной изоляции. Это решение не было связано с научными разногласиями, скорее, оно отражало его внутренний конфликт: Гротендик не мог согласиться с тем, что его работы, столь глубокие и универсальные, часто использовались в контексте практических, а иногда и политически мотивированных целей, с которыми он не мог мириться.
В последние годы своей жизни он продолжал записывать свои мысли — тысячи страниц, полных рефлексий о математике, философии и жизни. Однако он перестал верить в свои собственные работы, считая их малоценными и незначительными. Это отдаление от всего и привело к его трагической просьбе купить револьвер — символ окончательной утраты смысла для человека, который посвятил свою жизнь поиску истины.
📚 Что осталось?
После смерти Гротендика остались не только его математические труды, но и целый архив, который, возможно, до конца так и не будет расшифрован. Его открытия по-прежнему влияют на современную математику. Система, которую он создал, дала математикам инструмент для работы с гораздо более сложными и абстрактными объектами, чем те, которые они использовали до этого. Но что было важнее, Гротендик продемонстрировал, как далеко можно зайти в осмыслении мира.
статья на хабре
Habr
Он был в мистическом бреду: был ли этот математик-отшельник гением, чьи идеи могли преобразовать ИИ, или сумасшедшим?
В сентябре 2014 года в одном из селений на склонах Пиренеев садовник Жан-Клод, которому было под 60, был удивлен появлением соседа у своих ворот. Они не разговаривали почти 15 лет после спора о...
👍4
Я уже писал про Евклида из Александрии и загадку, которую он подкинул человечеству на 2000 лет 🔗 тут
А сегодня в математическом чате кто-то выложил книгу на русском (pdf в комментариях), где разбирается взгляд Прокла Диадоха на Начала Евклида (примерно 300 г. до н. э.). Прокл Диадох (412–485 н. э.), а заодно и авторы этой книги, считают, что математика загнала себя в кризис из-за неправильную трактовку трудов Евклида.
Я всегда видел это так: Евклид был красава, придумал 10 аксиом, а потом на их основе логически вывел всё, что можно, — и правильно сделал.
Но авторы книги говорят: "А вот и нет!" По их версии, Евклид, будучи последователем Платона, вообще не стремился вывести всё подряд, а скорее искал гармонию мира. И его геометрия — это не просто дедуктивная машина вывода знаний, а способ построения так называемых Платоновых Тел, на которых, как считали древние греки, зиждется мироздание.
Если верить книге, математики недооценили платоновский подход, погнались за чистой математикой и в итоге оторвались от реальности. A надо было быть ближе к физике, а не создавать кучу непонятной чистоматематической мути. Хотя, с другой стороны, есть мнение, что в этом и есть кайф математики — заниматься ей ради красоты, а не ради пользы.
Книга оказалась довольно любопытной: пробежался по ней за час, и некоторые моменты заставили задуматься. Действительно ли роль золотого сечения (точнее, целых семейств золотых сечений), чисел Фибоначчи и других специальных рекуррентных соотношений так недооценена?
Авторы, конечно, не выглядят безусловными авторитетами, но на пару их идей точно стоит взглянуть! 🤔
#Math #Interdisciplinarity
А сегодня в математическом чате кто-то выложил книгу на русском (pdf в комментариях), где разбирается взгляд Прокла Диадоха на Начала Евклида (примерно 300 г. до н. э.). Прокл Диадох (412–485 н. э.), а заодно и авторы этой книги, считают, что математика загнала себя в кризис из-за неправильную трактовку трудов Евклида.
Я всегда видел это так: Евклид был красава, придумал 10 аксиом, а потом на их основе логически вывел всё, что можно, — и правильно сделал.
Но авторы книги говорят: "А вот и нет!" По их версии, Евклид, будучи последователем Платона, вообще не стремился вывести всё подряд, а скорее искал гармонию мира. И его геометрия — это не просто дедуктивная машина вывода знаний, а способ построения так называемых Платоновых Тел, на которых, как считали древние греки, зиждется мироздание.
Если верить книге, математики недооценили платоновский подход, погнались за чистой математикой и в итоге оторвались от реальности. A надо было быть ближе к физике, а не создавать кучу непонятной чистоматематической мути. Хотя, с другой стороны, есть мнение, что в этом и есть кайф математики — заниматься ей ради красоты, а не ради пользы.
Книга оказалась довольно любопытной: пробежался по ней за час, и некоторые моменты заставили задуматься. Действительно ли роль золотого сечения (точнее, целых семейств золотых сечений), чисел Фибоначчи и других специальных рекуррентных соотношений так недооценена?
Авторы, конечно, не выглядят безусловными авторитетами, но на пару их идей точно стоит взглянуть! 🤔
#Math #Interdisciplinarity
👍2
Сохраню тут, чтобы не потерять
🔥 УЛЬТИМАТИВНАЯ шпаргалка по трансформерам/LLM на основе курса Стэнфорда. На 4-х страницах — всё самое важное для новичков в ИИ:
✅ Трансформеры: архитектура и методы оптимизации.
✅ LLM: промптинг, файнтюнинг и прочие настройки.
✅ Приложения: RAG, ИИ-агенты и reasoning-модели.
#LLM #Transformers #Cheatsheet
🔥 УЛЬТИМАТИВНАЯ шпаргалка по трансформерам/LLM на основе курса Стэнфорда. На 4-х страницах — всё самое важное для новичков в ИИ:
✅ Трансформеры: архитектура и методы оптимизации.
✅ LLM: промптинг, файнтюнинг и прочие настройки.
✅ Приложения: RAG, ИИ-агенты и reasoning-модели.
#LLM #Transformers #Cheatsheet
👍2
Forwarded from История науки по-пацански
История науки по-пацански. Выпуск 10: как Эйнштейну «Нобеля» не давали
Давным-давно в одной научной галактике в семье хозяина предприятия «Пух и Перья» (ну, положим, называлось оно иначе, но производило именно их) родился человек, который потом разнес в пух и перья современную ему физику. Не сам, конечно, помогли ему, но факт остается фактом - Альберт Эйнштейн наворотил в физике многое.
При этом выделываться и мифы о себе создавать наш герой любил с детства. Вот, например, учился сначала в немецкой школе, а закончил швейцарскую школу. И никому не сказал, что в Германии оценивают всех по 10-балльной шкале, а в Швейцарии - по 6-балльной. Ну это ему коучи из будущего занесли, чтобы можно было говорить - вон, смотрите, даже у Эйнштейна было 6 по физике и математике, а это твердый трояк по-нашему, платите мне денежки и ваш сын станет гением! Если б все знали, что Алик учился на 4-5 по-нашему, - где таки мистика, где таки сострадание непризнанному гению!
Тем не менее, факт: в 1905 году 26-летний почти никому неизвестный хрен публикует три статьи, которые создают Специальную теорию относительности, основы квантовой теории и перетряхивают всю статфизику. Поэтому в историю науки год вписали как «Год, когда все физики охренели», но потом передумали, зачеркнули и написали Annus Mirabilis - год чудес.
Шли годы, смеркалось. Эйнштейн через 10 лет создал Общую теорию относительности, и, в общем, постоянно ставил Нобелевский комитет в неудобную позу - с одной стороны, ясно, шо гений. С другой стороны, давать премию за ЭТО (ну ок, за ОТО и СТО) - это положить болт на завещание Нобеля, который говорил о пользе для человечества. Хорошо еще, что Первая мировая какое-то время позволила вообще не присуждать премию. Но в 1921 году ситуация стала совсем фиговой: номинируют почти только Эйнштейна - с одной стороны. С другой, в Нобелевском комитете появился совсем уж редкий гад - лауреат по физиологии и медицине (ну ошиблись с наукой) физик Альвар Гульстранд.
Оптик Гульстранд получил своего «Нобеля» за работы по оптике глаза и был совсем старорежимен. Всю эту новую физику, планка-шманка, гейзенберга-фихтенгольца не переносил на дух. И вот, когда комитет собрался выбирать лауреата 1921 года, он заверещал: «Эйнштейн никогда не должен получить Нобелевскую премию, даже если весь остальной мир потребует этого». Ну, если б только заверещал - ладно, но он же еще в устав премии и в завещание тычет. А на дворе не 2021, а 1921. Ни спутников, ни GPS, которые на практике теорию относительности используют, еще и в проекте нет. И вот шо делать? Не дать Эйнштейну, а дать кому-то левому - волками позорными прослывешь, дать - этот швед беснуется и пальчиком в документы тычет…
Кто-то умный (ученые все же) нашелся: а давайте… никому не дадим! Я читал устав, так можно. Возьмем год на подумать, а там - или ишак, или падишах.
В итоге в 1921 году лауреата не назвали, а через год и на этот болт нашлась контрагайка. Среди одной из заявок с номинацией Эйнштейна нашлась та, которая была не за теорию относительности, а за фотоэффект.
Йоу, сказали физики. Солнечные батареи - это круто! Мы же в Швеции, будущей родине Греты Тунберг - и ты, товарищ Гульстранд, вот попробуй что сказать против нашей Греты или зеленой повесточки. Потомки проклянут!
Пришлось Гульстранду заткнуться, а Нобелевскому комитету дать таки Эйнштейну премию. За фотоэффект. А карандашом дописали: «и потому, что молодец». Как Квартет И наградил генерала Бурдуна. Не, конечно, на церемонии звучало «за выдающиеся заслуги в теоретической физике», но мы-то с вами понимаем…
На фото: Эйнштейн, его аттестат по шестибалльной шкале и портрет Альвара Гульстранда.
Давным-давно в одной научной галактике в семье хозяина предприятия «Пух и Перья» (ну, положим, называлось оно иначе, но производило именно их) родился человек, который потом разнес в пух и перья современную ему физику. Не сам, конечно, помогли ему, но факт остается фактом - Альберт Эйнштейн наворотил в физике многое.
При этом выделываться и мифы о себе создавать наш герой любил с детства. Вот, например, учился сначала в немецкой школе, а закончил швейцарскую школу. И никому не сказал, что в Германии оценивают всех по 10-балльной шкале, а в Швейцарии - по 6-балльной. Ну это ему коучи из будущего занесли, чтобы можно было говорить - вон, смотрите, даже у Эйнштейна было 6 по физике и математике, а это твердый трояк по-нашему, платите мне денежки и ваш сын станет гением! Если б все знали, что Алик учился на 4-5 по-нашему, - где таки мистика, где таки сострадание непризнанному гению!
Тем не менее, факт: в 1905 году 26-летний почти никому неизвестный хрен публикует три статьи, которые создают Специальную теорию относительности, основы квантовой теории и перетряхивают всю статфизику. Поэтому в историю науки год вписали как «Год, когда все физики охренели», но потом передумали, зачеркнули и написали Annus Mirabilis - год чудес.
Шли годы, смеркалось. Эйнштейн через 10 лет создал Общую теорию относительности, и, в общем, постоянно ставил Нобелевский комитет в неудобную позу - с одной стороны, ясно, шо гений. С другой стороны, давать премию за ЭТО (ну ок, за ОТО и СТО) - это положить болт на завещание Нобеля, который говорил о пользе для человечества. Хорошо еще, что Первая мировая какое-то время позволила вообще не присуждать премию. Но в 1921 году ситуация стала совсем фиговой: номинируют почти только Эйнштейна - с одной стороны. С другой, в Нобелевском комитете появился совсем уж редкий гад - лауреат по физиологии и медицине (ну ошиблись с наукой) физик Альвар Гульстранд.
Оптик Гульстранд получил своего «Нобеля» за работы по оптике глаза и был совсем старорежимен. Всю эту новую физику, планка-шманка, гейзенберга-фихтенгольца не переносил на дух. И вот, когда комитет собрался выбирать лауреата 1921 года, он заверещал: «Эйнштейн никогда не должен получить Нобелевскую премию, даже если весь остальной мир потребует этого». Ну, если б только заверещал - ладно, но он же еще в устав премии и в завещание тычет. А на дворе не 2021, а 1921. Ни спутников, ни GPS, которые на практике теорию относительности используют, еще и в проекте нет. И вот шо делать? Не дать Эйнштейну, а дать кому-то левому - волками позорными прослывешь, дать - этот швед беснуется и пальчиком в документы тычет…
Кто-то умный (ученые все же) нашелся: а давайте… никому не дадим! Я читал устав, так можно. Возьмем год на подумать, а там - или ишак, или падишах.
В итоге в 1921 году лауреата не назвали, а через год и на этот болт нашлась контрагайка. Среди одной из заявок с номинацией Эйнштейна нашлась та, которая была не за теорию относительности, а за фотоэффект.
Йоу, сказали физики. Солнечные батареи - это круто! Мы же в Швеции, будущей родине Греты Тунберг - и ты, товарищ Гульстранд, вот попробуй что сказать против нашей Греты или зеленой повесточки. Потомки проклянут!
Пришлось Гульстранду заткнуться, а Нобелевскому комитету дать таки Эйнштейну премию. За фотоэффект. А карандашом дописали: «и потому, что молодец». Как Квартет И наградил генерала Бурдуна. Не, конечно, на церемонии звучало «за выдающиеся заслуги в теоретической физике», но мы-то с вами понимаем…
На фото: Эйнштейн, его аттестат по шестибалльной шкале и портрет Альвара Гульстранда.
😁2
Forwarded from ANNA
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from История науки по-пацански
История науки по-пацански. Выпуск 14: Петр I, Академия и задница Европе
Давным-давно в одной пока еще нифига не научной России жил молодой человек. Работал он царем. Ну а что, работа как работа: папа его был царь, дед был царь, старший брат был царь, еще один старший брат - тоже был царь. Даже сестра его Софья тоже как-то в этом направлении что-то делала, пришлось ее в монастырь того-с. А как стал царем самовластно - то все плюшки: и в солдатиков поиграть, причем в живых - так Семеновский и Преображенский полки появились, и кораблики построить - в натуральную величину, а поскольку «Звезды» или Rewell тогда еще не было, то все сам, все сам.
И поскольку, в отличие от Буратино, которого воспитывали «когда папа Карло, а когда никто», Петра не воспитывал никто, в школу он не ходил, а манеры в основном старшим вдалбливали, ему удалось сохранить детское любопытство и желание учиться до конца жизни. Для царя интерес к наукам - огромный плюс, но вот беда - науки в России не было. Ну а если нет, надо импортировать. Китай тогда только чай мог поставлять, Штаты отказали - там еще три четверти века Декларации независимости ждать. Как ни крути - придется идти в Европу.
Отдадим должное юному Петру - мозг он имел с самого начала, и как ни бухал, его не пропил. В результате первое, что он сделал - добыл загранксиву на Петра Михайлова, и поехал типа инкогнито по этим вашим Европам собирать данные. Ну и просто пошариться, пивка попить да и европеек за мягкое потрогать - любил это дело наш царь. И мы его даже не можем осуждать.
Товарищи в Европе сделали вид, что понятия не имеют, шо за Петр ростом два ноль четыре в составе посольства по Европе шарится, но, само собой, стали пытаться что-то с этого варвара поиметь.
Тогда же, давным-давно, в дофига научной Европе жил математик Готфрид Лейбниц. И прознав, что в дикой России новый взбалмошный диковинный царь, да еще по Европе шарится, быстро смекнул - он же неотесанный варвар. А мне тут, в Европе, наукой заниматься нифига не алле. ПНФ (прусский научный фонд) гранты зажимает, а если дает - то отчетами мучает, князья тоже все больше по музыке и войнушкам.
А тут - прям белый лист. Дай-ка я скажу Петру сделать Академию наук, выпишем всех моих корешей в Россию на мегагранты, а мне - пост главы Академии и суперпупермегагрант! И влияние на всю политику Петра заодно. Ну и то ли пересекся где-то с Петром, то ли просто записочку передал, но мысль у Петра появилась. Вряд ли только благодаря Лейбницу, но…
И потом они и встречались, и переписывались, и Академию Петр таки сделал. Но есть два «но».
Во-первых, он объехал кучу научных учреждений по Европе, посмотрел, как и чего. Заглянул в Парижскую академию - и настолько произвел впечатление на тамошних академиков, что они дружно избрали Петра в свои члены - так появился академик, который до конца жизни писал с ошибками.
Но Петр решил, что нам нужно сразу и Академия, и Университет, но давайте назовем это Академией, чтобы Университет Ломоносову оставить - а то что он будет с Шуваловым основывать-то?
А во-вторых, он, конечно, Лейбница слушал, записки его принимал, и на публике делал вид, что верит, что математик исключительно «за науку», и ничего для себя. А Остерману за очередным пивом (европейским, поди), заявил: «Мы возьмем все лучшее от Европы, «Мы возьмем у Европы все полезное, а потом повернемся к ней задом». Потрясающий был человечище!
На портретах: Лейбниц и Петр I
Давным-давно в одной пока еще нифига не научной России жил молодой человек. Работал он царем. Ну а что, работа как работа: папа его был царь, дед был царь, старший брат был царь, еще один старший брат - тоже был царь. Даже сестра его Софья тоже как-то в этом направлении что-то делала, пришлось ее в монастырь того-с. А как стал царем самовластно - то все плюшки: и в солдатиков поиграть, причем в живых - так Семеновский и Преображенский полки появились, и кораблики построить - в натуральную величину, а поскольку «Звезды» или Rewell тогда еще не было, то все сам, все сам.
И поскольку, в отличие от Буратино, которого воспитывали «когда папа Карло, а когда никто», Петра не воспитывал никто, в школу он не ходил, а манеры в основном старшим вдалбливали, ему удалось сохранить детское любопытство и желание учиться до конца жизни. Для царя интерес к наукам - огромный плюс, но вот беда - науки в России не было. Ну а если нет, надо импортировать. Китай тогда только чай мог поставлять, Штаты отказали - там еще три четверти века Декларации независимости ждать. Как ни крути - придется идти в Европу.
Отдадим должное юному Петру - мозг он имел с самого начала, и как ни бухал, его не пропил. В результате первое, что он сделал - добыл загранксиву на Петра Михайлова, и поехал типа инкогнито по этим вашим Европам собирать данные. Ну и просто пошариться, пивка попить да и европеек за мягкое потрогать - любил это дело наш царь. И мы его даже не можем осуждать.
Товарищи в Европе сделали вид, что понятия не имеют, шо за Петр ростом два ноль четыре в составе посольства по Европе шарится, но, само собой, стали пытаться что-то с этого варвара поиметь.
Тогда же, давным-давно, в дофига научной Европе жил математик Готфрид Лейбниц. И прознав, что в дикой России новый взбалмошный диковинный царь, да еще по Европе шарится, быстро смекнул - он же неотесанный варвар. А мне тут, в Европе, наукой заниматься нифига не алле. ПНФ (прусский научный фонд) гранты зажимает, а если дает - то отчетами мучает, князья тоже все больше по музыке и войнушкам.
А тут - прям белый лист. Дай-ка я скажу Петру сделать Академию наук, выпишем всех моих корешей в Россию на мегагранты, а мне - пост главы Академии и суперпупермегагрант! И влияние на всю политику Петра заодно. Ну и то ли пересекся где-то с Петром, то ли просто записочку передал, но мысль у Петра появилась. Вряд ли только благодаря Лейбницу, но…
И потом они и встречались, и переписывались, и Академию Петр таки сделал. Но есть два «но».
Во-первых, он объехал кучу научных учреждений по Европе, посмотрел, как и чего. Заглянул в Парижскую академию - и настолько произвел впечатление на тамошних академиков, что они дружно избрали Петра в свои члены - так появился академик, который до конца жизни писал с ошибками.
Но Петр решил, что нам нужно сразу и Академия, и Университет, но давайте назовем это Академией, чтобы Университет Ломоносову оставить - а то что он будет с Шуваловым основывать-то?
А во-вторых, он, конечно, Лейбница слушал, записки его принимал, и на публике делал вид, что верит, что математик исключительно «за науку», и ничего для себя. А Остерману за очередным пивом (европейским, поди), заявил: «Мы возьмем все лучшее от Европы, «Мы возьмем у Европы все полезное, а потом повернемся к ней задом». Потрясающий был человечище!
На портретах: Лейбниц и Петр I
🤣2🔥1
Forwarded from Мастриды
Если вы сможете прочесть всего один текст на этой неделе, прочтите этот: https://ai-2027.com (рекомендую читать с десктопа, чтобы удобнее было изучать все графики и получить удовольствие от оформления)
Это свежий мастрид с моделированием развития ИИ в ближайшие годы. Сначала нам предлагается наиболее вероятный сценарий развития событий в 2025-2027 (примерно в это время, по прогнозам большинства экспертов, появится AGI — "ИИ общего назначения"). А дальше, в конце страницы, вы можете выбрать одну из двух концовок:
(а) правительство США и доминирующая на тот момент ИИ-компания договариваются о замедлении развития последней модели из-за рисков её неполной сонаправленности с интересами человечества и невозможности контролировать её экспоненциальный прогресс
(б) замедления нет, потому что гонка с Китаем вынуждает идти напролом и ва-банк (угадайте, есть ли шанс на хэппи-энд в таком сценарии).
Почему эти фантазии о будущем стоит читать? Вот несколько причин:
1) один из авторов — бывший исследователь из OpenAI, почти все прогнозы по развитию ИИ от которого за последние годы сбылись. Он специализируется именно на аналитике трендов развития ИИ
2) другой автор — исследователь ИИ и профессиональный форкастер ("предсказатель", только не с помощью гадания на кофейной гуще). Он занимает первое место в рейтинге RAND Forecasting Initiative, то есть его прогнозы о будущем в среднем сбываются чаще, чем у любого другого эксперта
3) среди авторов есть ещё несколько экспертов по ИИ, но больше всего меня порадовало присутствие в их составе Скотта Александера — блогера-рационалиста, который тоже много лет пишет на эту тему. В материале он отвечает за редактуру и оформление (они впечатляют)
4) самый цитируемый учёный в современном Computer Science Йошуа Бенджио (один из трёх "крёстных отцов" ИИ) хвалит этот прогноз и считает его мастридом.
Думаю, этих аргументов достаточно. Выделите пару часов и почитайте вдумчиво — материал мощнейший. Обязательно изучите обе концовки, у меня были мурашки от каждой.
Понятно, что будущее туманно и не все прогнозы из мастрида сбудутся, но главные тренды на ближайшие пару лет авторы текста подсветили, а их точно нужно учитывать при планировании своей жизни и карьеры. После 2027-го начинается уже что-то больше похожее на научную фантастику, но это тоже выглядит убедительно.
Правда, история учит, что реальность, вероятнее всего, окажется даже более сюрреалистичной, чем самые необычные прогнозы.
#ИИ_мастрид #тренд_мастрид #золотой_фонд_мастридов
Это свежий мастрид с моделированием развития ИИ в ближайшие годы. Сначала нам предлагается наиболее вероятный сценарий развития событий в 2025-2027 (примерно в это время, по прогнозам большинства экспертов, появится AGI — "ИИ общего назначения"). А дальше, в конце страницы, вы можете выбрать одну из двух концовок:
(а) правительство США и доминирующая на тот момент ИИ-компания договариваются о замедлении развития последней модели из-за рисков её неполной сонаправленности с интересами человечества и невозможности контролировать её экспоненциальный прогресс
(б) замедления нет, потому что гонка с Китаем вынуждает идти напролом и ва-банк (угадайте, есть ли шанс на хэппи-энд в таком сценарии).
Почему эти фантазии о будущем стоит читать? Вот несколько причин:
1) один из авторов — бывший исследователь из OpenAI, почти все прогнозы по развитию ИИ от которого за последние годы сбылись. Он специализируется именно на аналитике трендов развития ИИ
2) другой автор — исследователь ИИ и профессиональный форкастер ("предсказатель", только не с помощью гадания на кофейной гуще). Он занимает первое место в рейтинге RAND Forecasting Initiative, то есть его прогнозы о будущем в среднем сбываются чаще, чем у любого другого эксперта
3) среди авторов есть ещё несколько экспертов по ИИ, но больше всего меня порадовало присутствие в их составе Скотта Александера — блогера-рационалиста, который тоже много лет пишет на эту тему. В материале он отвечает за редактуру и оформление (они впечатляют)
4) самый цитируемый учёный в современном Computer Science Йошуа Бенджио (один из трёх "крёстных отцов" ИИ) хвалит этот прогноз и считает его мастридом.
Думаю, этих аргументов достаточно. Выделите пару часов и почитайте вдумчиво — материал мощнейший. Обязательно изучите обе концовки, у меня были мурашки от каждой.
Понятно, что будущее туманно и не все прогнозы из мастрида сбудутся, но главные тренды на ближайшие пару лет авторы текста подсветили, а их точно нужно учитывать при планировании своей жизни и карьеры. После 2027-го начинается уже что-то больше похожее на научную фантастику, но это тоже выглядит убедительно.
Правда, история учит, что реальность, вероятнее всего, окажется даже более сюрреалистичной, чем самые необычные прогнозы.
#ИИ_мастрид #тренд_мастрид #золотой_фонд_мастридов
Ai-2027
AI 2027
A research-backed AI scenario forecast.