Напоминаю, train-loss - показывает способность искуственной нейросети снижать ошибки в запоминаниеи тренировочных данных а eval-loss - способность снижать ошибки в обобщении на ранее невиданные тексты! Если две кривые ползут одинаково круто вниз, то это - круто! )
Что ещё можно увидеть в больших языковых моделях и миллиардах нейронных связей я вам расскажу на днях )
Тут прорабатываются большие данные, всей википеди и я уже немного учусь модели типа классифаеров на них обучать. Я расскажу об этом в своём ултимативном курсе по большим данным и основам программирования, но пока 👆👆👆
🏃♂️🏞️ Побегаем в Олимпиапарке, но без фанатизма!
Друзья из Мюнхена (и окрестностей), кто хочет размяться и встряхнуться этой весной — собираемся в это воскресенье в Олимпиапарке!
📏 Дистанция — примерно 9-10 км
📈 Перепад высоты — около 140 м (по ощущениям — чуть меньше 😄)
⏱️ Время в пути — ~1 час, но каждый бежит в своём темпе. Можно и пешком, можно и с паузами на болтовню и фоточки 📸
Формат супер-лайтовый! Это не чемпионат и не страдание, а скорее дружеская пробежка с видом на горки и весенний вайб 🌸
Буду я, коллега с работы (он обещал не ускоряться), и ещё один знакомый, который всегда знает короткие пути (но всё равно потеряемся — классика).
👉 Если интересно — пишите в комменты, договоримся о времени и точном месте встречи. Всё на расслабоне и по кайфу!
#running #sport #olympiapark #munich
Друзья из Мюнхена (и окрестностей), кто хочет размяться и встряхнуться этой весной — собираемся в это воскресенье в Олимпиапарке!
📏 Дистанция — примерно 9-10 км
📈 Перепад высоты — около 140 м (по ощущениям — чуть меньше 😄)
⏱️ Время в пути — ~1 час, но каждый бежит в своём темпе. Можно и пешком, можно и с паузами на болтовню и фоточки 📸
Формат супер-лайтовый! Это не чемпионат и не страдание, а скорее дружеская пробежка с видом на горки и весенний вайб 🌸
Буду я, коллега с работы (он обещал не ускоряться), и ещё один знакомый, который всегда знает короткие пути (но всё равно потеряемся — классика).
👉 Если интересно — пишите в комменты, договоримся о времени и точном месте встречи. Всё на расслабоне и по кайфу!
#running #sport #olympiapark #munich
Вчера прошли телефонные переговоры Трампа и Путина по Украине. Обе стороны в пресс-релизе высказались сдержанно:
- Переговоры прошли успешно, так заявили в официальном пресс-релизе обе стороны
- Сошлись на том, что РФ готова в обоюдном порядке на 30 дней прекратить удары по энергетической инфраструктуре, не вообще прекратить огонь, а только по энергообьектам
- Будет обмен 175-тью военнопленными
- Сборные США и РФ сыграют в хоккей на льду (wtf?!)
- Путин потребовал от Трампа прекращение военной помощи Украине и прекращение предоставления военных разведданных Украине
- Путин потребовал выборов в Украине, так как не считает Зеленского человеком способным вести переговоры
Напомню, что на фоне этого, речь не идет о снятии американских санкций против РФ, наоборот, предполагается, что они будут ужесточены. Так же не договорились о полном прекращении огня на 30 дней, как многие наблюдатели ожидали, лишь прекращение огня по энергетической инфраструктуре.
Что вы по этому поводу думаете?
- Переговоры прошли успешно, так заявили в официальном пресс-релизе обе стороны
- Сошлись на том, что РФ готова в обоюдном порядке на 30 дней прекратить удары по энергетической инфраструктуре, не вообще прекратить огонь, а только по энергообьектам
- Будет обмен 175-тью военнопленными
- Сборные США и РФ сыграют в хоккей на льду (wtf?!)
- Путин потребовал от Трампа прекращение военной помощи Украине и прекращение предоставления военных разведданных Украине
- Путин потребовал выборов в Украине, так как не считает Зеленского человеком способным вести переговоры
Напомню, что на фоне этого, речь не идет о снятии американских санкций против РФ, наоборот, предполагается, что они будут ужесточены. Так же не договорились о полном прекращении огня на 30 дней, как многие наблюдатели ожидали, лишь прекращение огня по энергетической инфраструктуре.
Что вы по этому поводу думаете?
Как вы оцениваете результаты телефонных переговоров Трамп-Путин
Anonymous Poll
50%
Все плохо
0%
Все нормально
33%
Я не теряю оптимизма
17%
Передел мира приближается к кульминации
0%
Они обо всем уже давно договорились, а вчера была просто формальность
🔥 Что такое список Сводеша и как он связан с ИИ?
Представьте, что вы хотите узнать: два языка — родственники или просто похожи случайно?
Лингвисты используют для этого простой инструмент — список Сводеша.
Это список из примерно 100 самых базовых слов. Например:
🔸 «я»
🔸 «вода»
🔸 «рука»
🔸 «птица»
🔸 «огонь»
🔸 «мать»
🔸 «солнце»
Почему именно такие слова?
Потому что они есть почти в любом языке и почти не меняются столетиями. Если эти слова в двух языках похожи — скорее всего, языки имеют общее происхождение.
Учёные сравнивают эти слова, чтобы понять, насколько близки языки и как давно они разошлись.
📢 Важно! Частый вопрос:
Миф: Русский и английский — не родственники.
Факт: На самом деле русский и английский — дальние родственники!
Они относятся к разным группам (русский — славянский, английский — германский), но входят в одну большую индоевропейскую семью.
Примеры:
«мать» → Russian: мать, English: mother
«нос» → Russian: нос, English: nose
«два» → Russian: два, English: two
Эти слова — следы древнего общего предка. Но у близких языков (например, русского и украинского) совпадений в списке Сводеша будет куда больше.
Список Сводеша состоит из базовой лексики: так называют понятия, которые претендуют на культурную универсальность и наименее склонны к изменению в конкретном языке. Второе качество базовой лексики (несклонность к изменениям) Моррис Сводеш сравнивал с радиоактивным распадом, утверждая, что базовые слова в языках мира выпадают из употребления и заменяются новыми с примерно одинаковой низкой скоростью. Благодаря этому мы можем оценить, как давно два языка были одним (подобно оценке древности археологической находки с помощью радиоуглеродного анализа). Это означает, что, например, «мясо» может считаться универсальным понятием, а «шашлык» — уже нет.
🤖 А что может предложить ИИ?
Сегодня языковые модели вроде GPT видят сразу десятки языков и миллиарды слов.
И вот вопрос:
💡 Может ли нейросеть придумать новый список Сводеша, современный и гибкий?
🚀 Новые подходы:
✅ ИИ сам ищет ключевые слова.
Какие слова реально устойчивы и показательны для сравнения языков? Может, не «птица», а «друг» или выражение «у меня есть»?
✅ Анализ жестов, аудио и визуального контекста.
Для жестовых языков, например, классический список плохо подходит, а модель может учитывать и мимику, и движения.
✅ Живой список, который обновляется.
Языки меняются ежедневно. Почему бы не сделать список, который следит за трендами и новыми словами?
📌 Пример:
Классический список Сводеша:
«я», «рука», «вода», «птица», «мать».
ИИ-список 2025?:
«гуглить», «лайкать», «смартфон», «друг», «как бы».
Нужно ли отказаться от фиксированных списков и позволить нейросетям самим искать лучшие слова для анализа языков?
Или классика всё ещё лучше?
Смотртите так же мой эксперимент с омонимами тут.
#AI #Лингвистика #Нейросети #Сводеш #Языки #LLM #NLP #Transformer
Представьте, что вы хотите узнать: два языка — родственники или просто похожи случайно?
Лингвисты используют для этого простой инструмент — список Сводеша.
Это список из примерно 100 самых базовых слов. Например:
🔸 «я»
🔸 «вода»
🔸 «рука»
🔸 «птица»
🔸 «огонь»
🔸 «мать»
🔸 «солнце»
Почему именно такие слова?
Потому что они есть почти в любом языке и почти не меняются столетиями. Если эти слова в двух языках похожи — скорее всего, языки имеют общее происхождение.
Учёные сравнивают эти слова, чтобы понять, насколько близки языки и как давно они разошлись.
📢 Важно! Частый вопрос:
Миф: Русский и английский — не родственники.
Факт: На самом деле русский и английский — дальние родственники!
Они относятся к разным группам (русский — славянский, английский — германский), но входят в одну большую индоевропейскую семью.
Примеры:
«мать» → Russian: мать, English: mother
«нос» → Russian: нос, English: nose
«два» → Russian: два, English: two
Эти слова — следы древнего общего предка. Но у близких языков (например, русского и украинского) совпадений в списке Сводеша будет куда больше.
Список Сводеша состоит из базовой лексики: так называют понятия, которые претендуют на культурную универсальность и наименее склонны к изменению в конкретном языке. Второе качество базовой лексики (несклонность к изменениям) Моррис Сводеш сравнивал с радиоактивным распадом, утверждая, что базовые слова в языках мира выпадают из употребления и заменяются новыми с примерно одинаковой низкой скоростью. Благодаря этому мы можем оценить, как давно два языка были одним (подобно оценке древности археологической находки с помощью радиоуглеродного анализа). Это означает, что, например, «мясо» может считаться универсальным понятием, а «шашлык» — уже нет.
🤖 А что может предложить ИИ?
Сегодня языковые модели вроде GPT видят сразу десятки языков и миллиарды слов.
И вот вопрос:
💡 Может ли нейросеть придумать новый список Сводеша, современный и гибкий?
🚀 Новые подходы:
✅ ИИ сам ищет ключевые слова.
Какие слова реально устойчивы и показательны для сравнения языков? Может, не «птица», а «друг» или выражение «у меня есть»?
✅ Анализ жестов, аудио и визуального контекста.
Для жестовых языков, например, классический список плохо подходит, а модель может учитывать и мимику, и движения.
✅ Живой список, который обновляется.
Языки меняются ежедневно. Почему бы не сделать список, который следит за трендами и новыми словами?
📌 Пример:
Классический список Сводеша:
«я», «рука», «вода», «птица», «мать».
ИИ-список 2025?:
«гуглить», «лайкать», «смартфон», «друг», «как бы».
Нужно ли отказаться от фиксированных списков и позволить нейросетям самим искать лучшие слова для анализа языков?
Или классика всё ещё лучше?
Смотртите так же мой эксперимент с омонимами тут.
#AI #Лингвистика #Нейросети #Сводеш #Языки #LLM #NLP #Transformer
Dmytro
🧠 Как думают машины? В поисках нейролингвистических инвариантов. Эксперимент с омонимами. Я уже не раз жаловался в этом чате, что машинное обучение и нейросети меня откровенно раздражают своей неточностью и непрозрачностью миллиардов нейронных связей. Но…
Следующий забег на эти темы будет именно с позиций списка Сводеша. Как я уже вверху показывал с кодом, что нейросеть разводит слово "лук" в предложении "Я купил лук на рынке" и "Рыцарь натянул лук и выпустил стрелу" и тут, внимание (!!!), можно сказать "ну естественно, разные же слова вокруг стоят". Так вот нет совсем. Если дать модели два других предложения "Я купил лук на рынке" и "Урожай лука в этом году был высок" и "Василий пожарил картошку с луком", то модель на средних слоях нейросети развела слово "лук", а на более глубоких слоях свела снова - и там, и там имеется в виду лук как плод и пища. И крошечные по современным меркам языковые модели это понимают прекрасно и говорят, да, это именно этот лук! А вот в предложении про рыцаря с луком даже модель с всего 1 миллардом нейронных связей скажет: не-не, это не тот лук, это другой, это что-то там с тетевой и стрелами, а не то, на чём Василий пожарил картошку или что продаётся на рынке.
И обучая свои сравнительно маленькие нейросетки мне нужны бенчмарки, насколько хорошо я могу их потом верифицировать, поэтому кроме пары дюжин экспериментов с омонимами нужны более солидные бенчмарки и как раз мне пока видится таким бенчмарком именно родственность языков. Тут, конечно, искусство ставить эксперименты....
И обучая свои сравнительно маленькие нейросетки мне нужны бенчмарки, насколько хорошо я могу их потом верифицировать, поэтому кроме пары дюжин экспериментов с омонимами нужны более солидные бенчмарки и как раз мне пока видится таким бенчмарком именно родственность языков. Тут, конечно, искусство ставить эксперименты....
Интересное мнение, которому уже 49 лет. Согласны или нет? Изменилось ли что-нибудь за почти пол века?
👇👇👇
#AI #Literature #LimitsOfAI #AGI
👇👇👇
#AI #Literature #LimitsOfAI #AGI
Forwarded from Математика не для всех
Основоположник отечественной школы искусственного интеллекта Дмитрий Поспелов об ограниченности ИИ:
Из интервью "Литературной газете" 28 апреля 1976 года
...Пишутся рассказы, стихи, что называется, по алгоритму "как у такого-то"... Но в искусстве этому есть имя — эпигонство. Творчество же предполагает новые мысли и образы. Оно тем и отличается от эпигонства, что его источник — жизнь, а не описание жизни
Возьмите пушкинское "Я вас любил...". Что здесь программировать? Стихотворное изложение цепи "любил... страдал ... разлюбил... будь счастлива"? Получится банальщина.
У Пушкина ведь говорят не только слова. Такое может написать лишь человек, который действительно любит сильно и самоотреченно
Любовь и ЭВМ — вещи далекие
Эту мысль впервые высказал американский кибернетик Хьюберт Дрейфус: "Мышление без физического тела, находящегося в физическом мире, невозможно"
И это один из аргументов против возможности создания полноценного ИИ, поскольку машинная программа "живет" не в физическом мире, а в мире символов. Отсутствие физического тела ведет к тому, что машина "ничего не хочет". Она не знает ни любви, ни голода, ни усталости, ни потребности в комфорте
Ну, а так как никаких потребностей у машины пока нет, то она и не в состоянии сама выбирать цели своего поведения и, стало быть, без понуждения человеком остается мертвой грудой металла...
ИИ будет возможен, если машина сумеет сама осуществить весь мыслительный процесс, начиная от выбора задачи. Пока же за нее решает программист
И даже если мы сымитируем в машине человеческие потребности и чувства, это не будет гарантией того, что она сможет создать второе "Я вас любил". Может быть, она создаст что-то не менее великое, но... для себе подобных
Представляете, картина — машина-читатель вводит в себя стихи машины-поэта и от наслаждения меняет ток в питающем трансформаторе. Но мы-то будем подходить к ней с нашими мерками! Она должна будет отражать не свои, а наши чувства, а для этого мало имитировать человека, — надо быть человеком
Из интервью "Литературной газете" 28 апреля 1976 года
Друзья, позвольте вас попросить поучаствовать в небольшом анонимном опросе. 👇👇👇 Выбирать можно несколько пунктов!
Заранее огромное спасибо! ❤️
Заранее огромное спасибо! ❤️
Как вы относитесь к развитию ИИ, больших языковых моделей, нейросетей? Это эволюционный прорыв, временный хайп или, может быть, угроза? Выбирать можно несколько вариантов! Свои варианты в комментарии
Anonymous Poll
3%
Ерунда это все. Хайп, который скоро лопнет
24%
Полезная технология, но сильно переоценена. Пока ничего революционного
32%
Это мощный инструмент, но он не заменит человека. Всегда нужен оператор
9%
ИИ только копирует, но не творит. Он никогда не станет гениальным
4%
Креативные профессии в безопасности. Нейросеть - не художник и не писатель
38%
ИИ изменит нашу жизнь как письменность, книгопечатание, паровые машины и электричество.Это новая эра
22%
Он нас заменит. ИИ оставит миллионы людей без работы
16%
Он нас превзойдет. Вопрос времени и ИИ станет умнее нас
6%
Нас ждет техно-утопия! ИИ будет работать, а мы отдыхать
9%
Нас ждет темно-апокалипсис…Готовлю бункер, кто со мной?
Истории (не)успеха (ИИ)ЕИ pinned «Как вы относитесь к развитию ИИ, больших языковых моделей, нейросетей? Это эволюционный прорыв, временный хайп или, может быть, угроза? Выбирать можно несколько вариантов! Свои варианты в комментарии»