Forwarded from История науки по-пацански
История науки по-пацански. Выпуск 14: Петр I, Академия и задница Европе
Давным-давно в одной пока еще нифига не научной России жил молодой человек. Работал он царем. Ну а что, работа как работа: папа его был царь, дед был царь, старший брат был царь, еще один старший брат - тоже был царь. Даже сестра его Софья тоже как-то в этом направлении что-то делала, пришлось ее в монастырь того-с. А как стал царем самовластно - то все плюшки: и в солдатиков поиграть, причем в живых - так Семеновский и Преображенский полки появились, и кораблики построить - в натуральную величину, а поскольку «Звезды» или Rewell тогда еще не было, то все сам, все сам.
И поскольку, в отличие от Буратино, которого воспитывали «когда папа Карло, а когда никто», Петра не воспитывал никто, в школу он не ходил, а манеры в основном старшим вдалбливали, ему удалось сохранить детское любопытство и желание учиться до конца жизни. Для царя интерес к наукам - огромный плюс, но вот беда - науки в России не было. Ну а если нет, надо импортировать. Китай тогда только чай мог поставлять, Штаты отказали - там еще три четверти века Декларации независимости ждать. Как ни крути - придется идти в Европу.
Отдадим должное юному Петру - мозг он имел с самого начала, и как ни бухал, его не пропил. В результате первое, что он сделал - добыл загранксиву на Петра Михайлова, и поехал типа инкогнито по этим вашим Европам собирать данные. Ну и просто пошариться, пивка попить да и европеек за мягкое потрогать - любил это дело наш царь. И мы его даже не можем осуждать.
Товарищи в Европе сделали вид, что понятия не имеют, шо за Петр ростом два ноль четыре в составе посольства по Европе шарится, но, само собой, стали пытаться что-то с этого варвара поиметь.
Тогда же, давным-давно, в дофига научной Европе жил математик Готфрид Лейбниц. И прознав, что в дикой России новый взбалмошный диковинный царь, да еще по Европе шарится, быстро смекнул - он же неотесанный варвар. А мне тут, в Европе, наукой заниматься нифига не алле. ПНФ (прусский научный фонд) гранты зажимает, а если дает - то отчетами мучает, князья тоже все больше по музыке и войнушкам.
А тут - прям белый лист. Дай-ка я скажу Петру сделать Академию наук, выпишем всех моих корешей в Россию на мегагранты, а мне - пост главы Академии и суперпупермегагрант! И влияние на всю политику Петра заодно. Ну и то ли пересекся где-то с Петром, то ли просто записочку передал, но мысль у Петра появилась. Вряд ли только благодаря Лейбницу, но…
И потом они и встречались, и переписывались, и Академию Петр таки сделал. Но есть два «но».
Во-первых, он объехал кучу научных учреждений по Европе, посмотрел, как и чего. Заглянул в Парижскую академию - и настолько произвел впечатление на тамошних академиков, что они дружно избрали Петра в свои члены - так появился академик, который до конца жизни писал с ошибками.
Но Петр решил, что нам нужно сразу и Академия, и Университет, но давайте назовем это Академией, чтобы Университет Ломоносову оставить - а то что он будет с Шуваловым основывать-то?
А во-вторых, он, конечно, Лейбница слушал, записки его принимал, и на публике делал вид, что верит, что математик исключительно «за науку», и ничего для себя. А Остерману за очередным пивом (европейским, поди), заявил: «Мы возьмем все лучшее от Европы, «Мы возьмем у Европы все полезное, а потом повернемся к ней задом». Потрясающий был человечище!
На портретах: Лейбниц и Петр I
Давным-давно в одной пока еще нифига не научной России жил молодой человек. Работал он царем. Ну а что, работа как работа: папа его был царь, дед был царь, старший брат был царь, еще один старший брат - тоже был царь. Даже сестра его Софья тоже как-то в этом направлении что-то делала, пришлось ее в монастырь того-с. А как стал царем самовластно - то все плюшки: и в солдатиков поиграть, причем в живых - так Семеновский и Преображенский полки появились, и кораблики построить - в натуральную величину, а поскольку «Звезды» или Rewell тогда еще не было, то все сам, все сам.
И поскольку, в отличие от Буратино, которого воспитывали «когда папа Карло, а когда никто», Петра не воспитывал никто, в школу он не ходил, а манеры в основном старшим вдалбливали, ему удалось сохранить детское любопытство и желание учиться до конца жизни. Для царя интерес к наукам - огромный плюс, но вот беда - науки в России не было. Ну а если нет, надо импортировать. Китай тогда только чай мог поставлять, Штаты отказали - там еще три четверти века Декларации независимости ждать. Как ни крути - придется идти в Европу.
Отдадим должное юному Петру - мозг он имел с самого начала, и как ни бухал, его не пропил. В результате первое, что он сделал - добыл загранксиву на Петра Михайлова, и поехал типа инкогнито по этим вашим Европам собирать данные. Ну и просто пошариться, пивка попить да и европеек за мягкое потрогать - любил это дело наш царь. И мы его даже не можем осуждать.
Товарищи в Европе сделали вид, что понятия не имеют, шо за Петр ростом два ноль четыре в составе посольства по Европе шарится, но, само собой, стали пытаться что-то с этого варвара поиметь.
Тогда же, давным-давно, в дофига научной Европе жил математик Готфрид Лейбниц. И прознав, что в дикой России новый взбалмошный диковинный царь, да еще по Европе шарится, быстро смекнул - он же неотесанный варвар. А мне тут, в Европе, наукой заниматься нифига не алле. ПНФ (прусский научный фонд) гранты зажимает, а если дает - то отчетами мучает, князья тоже все больше по музыке и войнушкам.
А тут - прям белый лист. Дай-ка я скажу Петру сделать Академию наук, выпишем всех моих корешей в Россию на мегагранты, а мне - пост главы Академии и суперпупермегагрант! И влияние на всю политику Петра заодно. Ну и то ли пересекся где-то с Петром, то ли просто записочку передал, но мысль у Петра появилась. Вряд ли только благодаря Лейбницу, но…
И потом они и встречались, и переписывались, и Академию Петр таки сделал. Но есть два «но».
Во-первых, он объехал кучу научных учреждений по Европе, посмотрел, как и чего. Заглянул в Парижскую академию - и настолько произвел впечатление на тамошних академиков, что они дружно избрали Петра в свои члены - так появился академик, который до конца жизни писал с ошибками.
Но Петр решил, что нам нужно сразу и Академия, и Университет, но давайте назовем это Академией, чтобы Университет Ломоносову оставить - а то что он будет с Шуваловым основывать-то?
А во-вторых, он, конечно, Лейбница слушал, записки его принимал, и на публике делал вид, что верит, что математик исключительно «за науку», и ничего для себя. А Остерману за очередным пивом (европейским, поди), заявил: «Мы возьмем все лучшее от Европы, «Мы возьмем у Европы все полезное, а потом повернемся к ней задом». Потрясающий был человечище!
На портретах: Лейбниц и Петр I
🤣2🔥1
Forwarded from Мастриды
Если вы сможете прочесть всего один текст на этой неделе, прочтите этот: https://ai-2027.com (рекомендую читать с десктопа, чтобы удобнее было изучать все графики и получить удовольствие от оформления)
Это свежий мастрид с моделированием развития ИИ в ближайшие годы. Сначала нам предлагается наиболее вероятный сценарий развития событий в 2025-2027 (примерно в это время, по прогнозам большинства экспертов, появится AGI — "ИИ общего назначения"). А дальше, в конце страницы, вы можете выбрать одну из двух концовок:
(а) правительство США и доминирующая на тот момент ИИ-компания договариваются о замедлении развития последней модели из-за рисков её неполной сонаправленности с интересами человечества и невозможности контролировать её экспоненциальный прогресс
(б) замедления нет, потому что гонка с Китаем вынуждает идти напролом и ва-банк (угадайте, есть ли шанс на хэппи-энд в таком сценарии).
Почему эти фантазии о будущем стоит читать? Вот несколько причин:
1) один из авторов — бывший исследователь из OpenAI, почти все прогнозы по развитию ИИ от которого за последние годы сбылись. Он специализируется именно на аналитике трендов развития ИИ
2) другой автор — исследователь ИИ и профессиональный форкастер ("предсказатель", только не с помощью гадания на кофейной гуще). Он занимает первое место в рейтинге RAND Forecasting Initiative, то есть его прогнозы о будущем в среднем сбываются чаще, чем у любого другого эксперта
3) среди авторов есть ещё несколько экспертов по ИИ, но больше всего меня порадовало присутствие в их составе Скотта Александера — блогера-рационалиста, который тоже много лет пишет на эту тему. В материале он отвечает за редактуру и оформление (они впечатляют)
4) самый цитируемый учёный в современном Computer Science Йошуа Бенджио (один из трёх "крёстных отцов" ИИ) хвалит этот прогноз и считает его мастридом.
Думаю, этих аргументов достаточно. Выделите пару часов и почитайте вдумчиво — материал мощнейший. Обязательно изучите обе концовки, у меня были мурашки от каждой.
Понятно, что будущее туманно и не все прогнозы из мастрида сбудутся, но главные тренды на ближайшие пару лет авторы текста подсветили, а их точно нужно учитывать при планировании своей жизни и карьеры. После 2027-го начинается уже что-то больше похожее на научную фантастику, но это тоже выглядит убедительно.
Правда, история учит, что реальность, вероятнее всего, окажется даже более сюрреалистичной, чем самые необычные прогнозы.
#ИИ_мастрид #тренд_мастрид #золотой_фонд_мастридов
Это свежий мастрид с моделированием развития ИИ в ближайшие годы. Сначала нам предлагается наиболее вероятный сценарий развития событий в 2025-2027 (примерно в это время, по прогнозам большинства экспертов, появится AGI — "ИИ общего назначения"). А дальше, в конце страницы, вы можете выбрать одну из двух концовок:
(а) правительство США и доминирующая на тот момент ИИ-компания договариваются о замедлении развития последней модели из-за рисков её неполной сонаправленности с интересами человечества и невозможности контролировать её экспоненциальный прогресс
(б) замедления нет, потому что гонка с Китаем вынуждает идти напролом и ва-банк (угадайте, есть ли шанс на хэппи-энд в таком сценарии).
Почему эти фантазии о будущем стоит читать? Вот несколько причин:
1) один из авторов — бывший исследователь из OpenAI, почти все прогнозы по развитию ИИ от которого за последние годы сбылись. Он специализируется именно на аналитике трендов развития ИИ
2) другой автор — исследователь ИИ и профессиональный форкастер ("предсказатель", только не с помощью гадания на кофейной гуще). Он занимает первое место в рейтинге RAND Forecasting Initiative, то есть его прогнозы о будущем в среднем сбываются чаще, чем у любого другого эксперта
3) среди авторов есть ещё несколько экспертов по ИИ, но больше всего меня порадовало присутствие в их составе Скотта Александера — блогера-рационалиста, который тоже много лет пишет на эту тему. В материале он отвечает за редактуру и оформление (они впечатляют)
4) самый цитируемый учёный в современном Computer Science Йошуа Бенджио (один из трёх "крёстных отцов" ИИ) хвалит этот прогноз и считает его мастридом.
Думаю, этих аргументов достаточно. Выделите пару часов и почитайте вдумчиво — материал мощнейший. Обязательно изучите обе концовки, у меня были мурашки от каждой.
Понятно, что будущее туманно и не все прогнозы из мастрида сбудутся, но главные тренды на ближайшие пару лет авторы текста подсветили, а их точно нужно учитывать при планировании своей жизни и карьеры. После 2027-го начинается уже что-то больше похожее на научную фантастику, но это тоже выглядит убедительно.
Правда, история учит, что реальность, вероятнее всего, окажется даже более сюрреалистичной, чем самые необычные прогнозы.
#ИИ_мастрид #тренд_мастрид #золотой_фонд_мастридов
Ai-2027
AI 2027
A research-backed AI scenario forecast.
👆👆👆
Все любят гадать, каким будет искусственный интеллект через 5, 10 или 50 лет. вверху 👆👆👆, например, любопытный и в тоже время довольно устрашающий прогноз от очень крутых чуваков — что думаете?
И, кстати, посмотрите, кто авторы прогноза.
Я, кстати, не считаю его совсем уж оторванным от реальности. Посмотрите, что происходит: гонка за электроэнергию, безумные инвестиции в дата-центры, битва за вычислительные мощности. Всё это — признаки масштабных перемен, о которых я уже писал в денежных оценках (ссылка 👈👇).
Но какими бы глобальными ни были эти процессы, в ближайшее воскресенье мы займёмся чем-то не менее интересным — будем заглядывать в мозг ИИ на стриме. Присоединяйтесь! 🚀
Все любят гадать, каким будет искусственный интеллект через 5, 10 или 50 лет. вверху 👆👆👆, например, любопытный и в тоже время довольно устрашающий прогноз от очень крутых чуваков — что думаете?
И, кстати, посмотрите, кто авторы прогноза.
Я, кстати, не считаю его совсем уж оторванным от реальности. Посмотрите, что происходит: гонка за электроэнергию, безумные инвестиции в дата-центры, битва за вычислительные мощности. Всё это — признаки масштабных перемен, о которых я уже писал в денежных оценках (ссылка 👈👇).
Но какими бы глобальными ни были эти процессы, в ближайшее воскресенье мы займёмся чем-то не менее интересным — будем заглядывать в мозг ИИ на стриме. Присоединяйтесь! 🚀
Telegram
Истории (не)успеха (ИИ)ЕИ
🚀 xAI купила Twitter!
Да, обе компании принадлежат Илону Маску, но всё равно интересно: не соцсеть с сотнями миллионов пользователей поглощает ИИ-продукт, а наоборот. Это как если бы Gemini (нейросеть от Google) купила весь Google. Забавно 😄
Что это значит?…
Да, обе компании принадлежат Илону Маску, но всё равно интересно: не соцсеть с сотнями миллионов пользователей поглощает ИИ-продукт, а наоборот. Это как если бы Gemini (нейросеть от Google) купила весь Google. Забавно 😄
Что это значит?…
Кто из Мюнхена: завтра в 11:00 тренируемся на спортплощадке возле Изара. Кто хочет прийти - пишите в личку или в комментарии
https://maps.app.goo.gl/QaymUV67JiTDcqGS9
#Munich #Sport #Boxing
https://maps.app.goo.gl/QaymUV67JiTDcqGS9
#Munich #Sport #Boxing
Trimm dich Pfad · Munich
Find local businesses, view maps and get driving directions in Google Maps.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Был сегодня на Дне балканской культуры в Мюнхене.
Очень круто было там всё организовано и устроено!
Меня туда пригласили, так как я пол года назад писал статью про ИИ в искусстве для хорватско-словенского журнала по культуре.
Сегодня обсудили планы дальнейшего международного сотрудничества и, главное, меня там вкусно накормили. Ибо культура - это здорово, но обед по расписанию 🤣 🤣
#Munich #Balkan #Culture
Очень круто было там всё организовано и устроено!
Меня туда пригласили, так как я пол года назад писал статью про ИИ в искусстве для хорватско-словенского журнала по культуре.
Сегодня обсудили планы дальнейшего международного сотрудничества и, главное, меня там вкусно накормили. Ибо культура - это здорово, но обед по расписанию 🤣 🤣
#Munich #Balkan #Culture
👍4😁1
Напоминаю, сегодня в 18:00 по центральному европейскому времени стрим по большим языковым моделям:
https://t.iss.one/simple_about_complex/818
стрим в телеграм-канале. вверху будет кнопочка "присоединиться к стриму" или что-то такое...
https://t.iss.one/simple_about_complex/818
стрим в телеграм-канале. вверху будет кнопочка "присоединиться к стриму" или что-то такое...
Telegram
Истории (не)успеха (ИИ)ЕИ
Для стрима по LLM в следующее воскресенье мне ChatGPT сгенерировал картинку 🙂
Разбираем, как работают большие языковые модели и как их эффективно использовать на Python! Буду приводить в порядок код, делиться наработками и объяснять, как, шо и почему.
Так…
Разбираем, как работают большие языковые модели и как их эффективно использовать на Python! Буду приводить в порядок код, делиться наработками и объяснять, как, шо и почему.
Так…
👍2
Сегодня к стриму я не готовился, потому что за последние несколько месяцев накопилось столько всего интересного, что я мог показать сходу! Да и вообще, импровизация — это моя стихия, так что я рассчитывал, что зрители сами подскажут, что им интересно. В зависимости от того, кто прийдёт - будем показывать магию нейросетей по-разному. Было интересное для всех — от математиков (как чистых, так и прикладных), программистов до лингвистов и психологов.
От очень теоретических до совершенно прикладных аспектов, не требующих никакой подготовки...
Вот что могло бы быть сегодня на повестке:
- Как запускать код трансформеров и больших языковых моделей, чтобы понять, как они работают под капотом: Питон, юпитер-ноутбуки, Google Colab, HuggingFace — никаких установок, всё в браузере. 5 минут — и ты уже играешься с миллиардами нейронов и синапсов на языке программирования Питон. В голове — легкая паника, в ноутбуке — искусственный интеллект. 🧠💻
- Эмбеддинги и механизмы самовнимания: Два главных героя нейросетей, и как я их понял, если честно, с небольшой помощью ChatGPT и пару ночных сессий с кодом на Питоне. 🔍🔧
- Как учат большие языковые модели: Тут будет много трюков и хитростей, которые помогут наглядно представить себе процесс обучения «тупой железяки» и сделать его немного менее мистичным, чем когда ты впервые читаешь об этом. 📚⚙️
- Многомерные пространства эмбеддингов и многообразия в них, а так же при чём тут теория категорий?!: Как связаны между собой язык и математика, а также почему нейросети иногда ведут себя как загадочные философы, обсуждающие, что такое "всё это"… 🌐📐 Но суть в том, что они просто работают с числами, а мы пытаемся это понять через такие слова, как «многообразие». Попробуй не задуматься!
- Сходства и различия между искусственными нейросетями и мозгом: Какие загадки скрываются в человеческом мозге и в нейросетях, и в чём конкретно они схожи или различаются. 🤖🧠
Но так как никто не пришёл на стрим, я пошёл готовить ужин, что тоже оказалось очень замечательно! 🍽😊
Не переживайте, в следующее воскресенье я повторю попытку провести стрим, и надеюсь, что на этот раз будут хотя бы несколько вопросов (или хотя бы один человек, кто не боится смотреть, как я делаю вид, что понимаю, о чём говорю)! 😜😂
От очень теоретических до совершенно прикладных аспектов, не требующих никакой подготовки...
Вот что могло бы быть сегодня на повестке:
- Как запускать код трансформеров и больших языковых моделей, чтобы понять, как они работают под капотом: Питон, юпитер-ноутбуки, Google Colab, HuggingFace — никаких установок, всё в браузере. 5 минут — и ты уже играешься с миллиардами нейронов и синапсов на языке программирования Питон. В голове — легкая паника, в ноутбуке — искусственный интеллект. 🧠💻
- Эмбеддинги и механизмы самовнимания: Два главных героя нейросетей, и как я их понял, если честно, с небольшой помощью ChatGPT и пару ночных сессий с кодом на Питоне. 🔍🔧
- Как учат большие языковые модели: Тут будет много трюков и хитростей, которые помогут наглядно представить себе процесс обучения «тупой железяки» и сделать его немного менее мистичным, чем когда ты впервые читаешь об этом. 📚⚙️
- Многомерные пространства эмбеддингов и многообразия в них, а так же при чём тут теория категорий?!: Как связаны между собой язык и математика, а также почему нейросети иногда ведут себя как загадочные философы, обсуждающие, что такое "всё это"… 🌐📐 Но суть в том, что они просто работают с числами, а мы пытаемся это понять через такие слова, как «многообразие». Попробуй не задуматься!
- Сходства и различия между искусственными нейросетями и мозгом: Какие загадки скрываются в человеческом мозге и в нейросетях, и в чём конкретно они схожи или различаются. 🤖🧠
Но так как никто не пришёл на стрим, я пошёл готовить ужин, что тоже оказалось очень замечательно! 🍽😊
Не переживайте, в следующее воскресенье я повторю попытку провести стрим, и надеюсь, что на этот раз будут хотя бы несколько вопросов (или хотя бы один человек, кто не боится смотреть, как я делаю вид, что понимаю, о чём говорю)! 😜😂
🔥1
Forwarded from История науки по-пацански
История науки по-пацански. Выпуск 13: «Учитель сказал!»
Давным-давно в одной научной галактике жил-был молодой человек, ищущий Путь. Папа его был профессором юриспруденции, дед - знатным теологом, всякие дядьи и прочие родственники - тоже в науке и преподавании. Вектор Пути был определен, нужно было только уточнить. Юноша учился в Максимилиановской гимназии в Мюнхене, стал первым учеником - и вот тут появился Учитель. Ну - пока что просто учитель математики, который таки показал юноше, что в математике и физике у него получается. Правда, получалось у него и в музыке - как в фортепиано, так и в вокале - но вот с композиторством не складывалось, посему юноша пошел в физику.
И тут пришел так уже Учитель. Профессор физики Филип Жолли. Юноша не хотел заниматься экспериментом - все ж с математикой ок - и спросил у профессора: Мастер, я хочу пойти в теоретическую физику, там нужны только мозг и карандаш. Ну и бумага, хотя если что - и парта сойдет. И стены в комнате есть еще. И Мастер говорит: ученик мой! Не порти жизнь себе, не губи научную карьеру, в теорфизике вот все-все уже открыто - ну пару вычислений доделать, пару темных углов дочистить, и все - сияющий храм теоретической физики готов. Все уже до тебя сделали, славы тебе не видать!
И вы таки думали, что вьюнош расстроился? Он возликовал: «Мне только того и надо! Скромные вычисления, уточнить расчеты - это по мне, Учитель!».
И задачка для юноши нашлась: мысленный эксперимент одного из преподавателей юноши, Густава Кирхгофа - абсолютно черное тело. Оно поглощает все падающее на него излучение и само излучает (к слову сказать, Солнце - хорошее приближение к абсолютно черному телу). В конце XIX века два будущих нобелевских лауреата, Вильгельм Вин и лорд Рэлей написали свои формулы спектра излучения того самого черного тела. Но они нифига не совпадали: формула Вина соответствовала реальности на коротких волнах, формула Рэлея - на длинных.
Наш герой - впрочем, уже не очень юноша, 40 с небольшим лет, берется за свой карандаш - снова уточнять. Но в итоге с неизбежностью вышло, что излучать абсолютно черное тело должно излучать порциями. Как и любое излучение должно испускаться порциями. Квантами.
«Твою ж мать» - подумал 42-летний юнош. «Твою ж мать» - подумали физики. Всю теорфизику переделывать теперь.
Да, кстати, вьюноша звали Макс Планк. Уточнил на свою голову.
На фото: Макс Планк
Давным-давно в одной научной галактике жил-был молодой человек, ищущий Путь. Папа его был профессором юриспруденции, дед - знатным теологом, всякие дядьи и прочие родственники - тоже в науке и преподавании. Вектор Пути был определен, нужно было только уточнить. Юноша учился в Максимилиановской гимназии в Мюнхене, стал первым учеником - и вот тут появился Учитель. Ну - пока что просто учитель математики, который таки показал юноше, что в математике и физике у него получается. Правда, получалось у него и в музыке - как в фортепиано, так и в вокале - но вот с композиторством не складывалось, посему юноша пошел в физику.
И тут пришел так уже Учитель. Профессор физики Филип Жолли. Юноша не хотел заниматься экспериментом - все ж с математикой ок - и спросил у профессора: Мастер, я хочу пойти в теоретическую физику, там нужны только мозг и карандаш. Ну и бумага, хотя если что - и парта сойдет. И стены в комнате есть еще. И Мастер говорит: ученик мой! Не порти жизнь себе, не губи научную карьеру, в теорфизике вот все-все уже открыто - ну пару вычислений доделать, пару темных углов дочистить, и все - сияющий храм теоретической физики готов. Все уже до тебя сделали, славы тебе не видать!
И вы таки думали, что вьюнош расстроился? Он возликовал: «Мне только того и надо! Скромные вычисления, уточнить расчеты - это по мне, Учитель!».
И задачка для юноши нашлась: мысленный эксперимент одного из преподавателей юноши, Густава Кирхгофа - абсолютно черное тело. Оно поглощает все падающее на него излучение и само излучает (к слову сказать, Солнце - хорошее приближение к абсолютно черному телу). В конце XIX века два будущих нобелевских лауреата, Вильгельм Вин и лорд Рэлей написали свои формулы спектра излучения того самого черного тела. Но они нифига не совпадали: формула Вина соответствовала реальности на коротких волнах, формула Рэлея - на длинных.
Наш герой - впрочем, уже не очень юноша, 40 с небольшим лет, берется за свой карандаш - снова уточнять. Но в итоге с неизбежностью вышло, что излучать абсолютно черное тело должно излучать порциями. Как и любое излучение должно испускаться порциями. Квантами.
«Твою ж мать» - подумал 42-летний юнош. «Твою ж мать» - подумали физики. Всю теорфизику переделывать теперь.
Да, кстати, вьюноша звали Макс Планк. Уточнил на свою голову.
На фото: Макс Планк
🔥2