Немного про математическое и, я бы сказал, про вообще научное и даже, может быть, про любое творчество 👇
#МетодыМатематики
#МетодыМатематики
Forwarded from воспоминания математиков
В чем, в самом деле, состоит математическое творчество? Оно заключается не в создании новых комбинаций с помощью уже известных математических объектов. Это может сделать мало ли кто; но число комбинаций, которые можно найти этим путем, было бы бесконечно, и даже самое большое их число не представляло бы ровно никакого интереса. Творчество состоит как раз в том, чтобы не создавать бесполезных комбинаций, а строить такие, которые оказываются полезными; а их ничтожное меньшинство. Творить — это отличать, выбирать.
Как следует производить этот выбор, я объяснил в другом месте; в математике фактами, заслуживающими изучения, являются те, которые ввиду их сходства с другими фактами способны привести нас к открытию какого-нибудь математического закона, совершенно подобно тому, как экспериментальные факты приводят к открытию физического закона. Это именно те факты, которые обнаруживают родство между другими фактами, известными с давних пор, но ошибочно считавшимися чуждыми друг другу. Среди комбинаций, на которые падает выбор, часто наиболее плодотворными оказываются те, элементы которых взяты из наиболее удаленных друг от друга областей. Я не хочу сказать, что для нового открытия достаточно сблизить возможно глубже различающиеся предметы; большинство комбинаций, построенных таким образом, оказались бы совершенно бесплодными; но некоторые, правда, очень немногие из них, бывают наиболее плодотворными.
из книги Анри Пуанкаре "Наука и метод"
Как следует производить этот выбор, я объяснил в другом месте; в математике фактами, заслуживающими изучения, являются те, которые ввиду их сходства с другими фактами способны привести нас к открытию какого-нибудь математического закона, совершенно подобно тому, как экспериментальные факты приводят к открытию физического закона. Это именно те факты, которые обнаруживают родство между другими фактами, известными с давних пор, но ошибочно считавшимися чуждыми друг другу. Среди комбинаций, на которые падает выбор, часто наиболее плодотворными оказываются те, элементы которых взяты из наиболее удаленных друг от друга областей. Я не хочу сказать, что для нового открытия достаточно сблизить возможно глубже различающиеся предметы; большинство комбинаций, построенных таким образом, оказались бы совершенно бесплодными; но некоторые, правда, очень немногие из них, бывают наиболее плодотворными.
из книги Анри Пуанкаре "Наука и метод"
🚀 Планы на следующие двое выходных — всё-таки дописать крэш-курс по большим языковым моделям!
Я выше уже описывал, что именно делаю, и, как человек-визуал (даром что математик), подхожу к этому не с позиции абстрактного умничания, а через наглядные примеры и визуализации.
На днях поигрался с эмбеддингами слов в языковых моделях — прослеживал, как слова и контексты проходят через миллиард нейронных связей. И это оказалось очень неожиданным и крутым!
📌 Что я заметил:
При 1 млрд обучаемых параметров модель начинает качественно переходить от морфологии и лексики — к семантике! Да, уже не просто понимает слова, но и смысл заложенный в контексте!
🔹 Эти примеры (некоторые из них я уже выкладывал в этом чате) будут бенчмарками для моего эксперимента:
Я собираюсь обучить с нуля сравнительно небольшую языковую модель (1 млрд параметров, сейчас тестирую).
⚡️ Крэш-курс делится на три части:
1️⃣ Заглядываем под капот больших языковых моделей, тестируем, визуализируем их механику (это уже есть).
2️⃣ Обнуляем знания модели и учим её заново на текстах, например, Википедии. Будет ли она работать так же круто? 🤔
3️⃣ Своя архитектура трансформеров под эти бенчмарки и примеры.
🔥 В планах три статьи на Хабре. Следите за обновлениями! 😎
#LLM #Transformers #AI
Я выше уже описывал, что именно делаю, и, как человек-визуал (даром что математик), подхожу к этому не с позиции абстрактного умничания, а через наглядные примеры и визуализации.
На днях поигрался с эмбеддингами слов в языковых моделях — прослеживал, как слова и контексты проходят через миллиард нейронных связей. И это оказалось очень неожиданным и крутым!
📌 Что я заметил:
При 1 млрд обучаемых параметров модель начинает качественно переходить от морфологии и лексики — к семантике! Да, уже не просто понимает слова, но и смысл заложенный в контексте!
🔹 Эти примеры (некоторые из них я уже выкладывал в этом чате) будут бенчмарками для моего эксперимента:
Я собираюсь обучить с нуля сравнительно небольшую языковую модель (1 млрд параметров, сейчас тестирую).
⚡️ Крэш-курс делится на три части:
1️⃣ Заглядываем под капот больших языковых моделей, тестируем, визуализируем их механику (это уже есть).
2️⃣ Обнуляем знания модели и учим её заново на текстах, например, Википедии. Будет ли она работать так же круто? 🤔
3️⃣ Своя архитектура трансформеров под эти бенчмарки и примеры.
🔥 В планах три статьи на Хабре. Следите за обновлениями! 😎
#LLM #Transformers #AI
На выходных была и русскоязычная вечеринка в Мюнхене посвященная 8-го марта. Ребята-организаторы - молодцы большие. Я не был, так как я вообще не особо склонен к тусам, но кто любит потусить - рекомендую Диму и Диану как организаторов атмосферных вечеринок в нашей деревне Мухино! Они большие молодцы и может быть и я как-нибудь выберусь на тусу )
Их телеграм-канал тут:
https://t.iss.one/+PiHLs1RGZv0xMjhi
Их телеграм-канал тут:
https://t.iss.one/+PiHLs1RGZv0xMjhi
Telegram
Нам там чат Мюнхена 😈👻🎉🥂🍾
https://t.iss.one/+PiHLs1RGZv0xMjhi
Всем добро пожаловать!
Чат для общения, совместных мероприятий в реале, знакомств и интеграции новоприбывших в Мюнхене!
Лёгкий троллинг порой имеет место быть, не пугайтесь! :)
Мы на самом деле ещё хуже, чем о нас говорят!
Всем добро пожаловать!
Чат для общения, совместных мероприятий в реале, знакомств и интеграции новоприбывших в Мюнхене!
Лёгкий троллинг порой имеет место быть, не пугайтесь! :)
Мы на самом деле ещё хуже, чем о нас говорят!
Вот уже давно этого ждал, computational consciousness - это тема! 👇👇👇
Forwarded from EXTENDED (SUR)REALITY
Философ и когнитивист Йоша Бах основал Институт Машинного Сознания в Калифорнии (CIMC).
Свои планы об открытии подобного исследовательского центра Бах анонсировал еще в декабре, отметив, что изучение сознания у ИИ - важнейшая проблема современности.
CIMC позиционируется как открытая, трансдисциплинарная, некоммерческая исследовательская инициатива, призванная объединить идеи философии, психологии, нейробиологии, искусства, математики и искусственного интеллекта. Бах рассматривает этот институт как центр, где независимые ученые и эксперты в области ИИ будут проводить собственные практические исследования.
Среди целей СIMC:
- Исследование функционализма в философии сознания;
- Вычислительная формализация различных аспектов сознания;
- Изучение явлений эмерджентности и процессов, происходящих в сложноорганизованных самообучающихся системах;
- Анализ когнитивных архитектур самости, эмпатии и т.д.
Ключевой вопрос, которым задается исследовательская команда, звучит так:
На сайте CIMC можно найти записи лекций и подкасты, посвященные проблеме машинного сознания, а также список полезных источников по этой теме.
А вот еще несколько исследовательских инициатив, за которыми можно следить:
🔹 Epoch AI - многопрофильный исследовательский институт, изучающий траекторию развития ИИ. Акцент делается на анализе трендов в сфере машинного обучения и прогнозировании их влияния на экономику и общество.
🔹 The Institute for Human & Machine Cognition (IHMC) - некоммерческая исследовательская организация, аффилированная с несколькими университетами и нацеленная на интердисциплинарное изучение ИИ, робототехники, человеко-машинного взаимодействия и философских оснований компьютеционализма.
🔹ConTraSt database - интерактивный веб-сайт, на котором представлена база данных по изучению теорий сознания. Тут можно посмотреть с высоты птичьего полета на то, как развиваются наиболее популярные сегодня научные теории сознания: теория глобального рабочего пространства (GWT), теория интегрированной информации (IIT), теория высшего порядка (HOT) и теория обработки данных первого порядка и прогнозирования (FOT).
#philosophy
#science
Свои планы об открытии подобного исследовательского центра Бах анонсировал еще в декабре, отметив, что изучение сознания у ИИ - важнейшая проблема современности.
CIMC позиционируется как открытая, трансдисциплинарная, некоммерческая исследовательская инициатива, призванная объединить идеи философии, психологии, нейробиологии, искусства, математики и искусственного интеллекта. Бах рассматривает этот институт как центр, где независимые ученые и эксперты в области ИИ будут проводить собственные практические исследования.
Среди целей СIMC:
- Исследование функционализма в философии сознания;
- Вычислительная формализация различных аспектов сознания;
- Изучение явлений эмерджентности и процессов, происходящих в сложноорганизованных самообучающихся системах;
- Анализ когнитивных архитектур самости, эмпатии и т.д.
Ключевой вопрос, которым задается исследовательская команда, звучит так:
Will we be colonized by digital golems or can we spread live, mind and consciousness onto new substrates?
На сайте CIMC можно найти записи лекций и подкасты, посвященные проблеме машинного сознания, а также список полезных источников по этой теме.
А вот еще несколько исследовательских инициатив, за которыми можно следить:
🔹 Epoch AI - многопрофильный исследовательский институт, изучающий траекторию развития ИИ. Акцент делается на анализе трендов в сфере машинного обучения и прогнозировании их влияния на экономику и общество.
🔹 The Institute for Human & Machine Cognition (IHMC) - некоммерческая исследовательская организация, аффилированная с несколькими университетами и нацеленная на интердисциплинарное изучение ИИ, робототехники, человеко-машинного взаимодействия и философских оснований компьютеционализма.
🔹ConTraSt database - интерактивный веб-сайт, на котором представлена база данных по изучению теорий сознания. Тут можно посмотреть с высоты птичьего полета на то, как развиваются наиболее популярные сегодня научные теории сознания: теория глобального рабочего пространства (GWT), теория интегрированной информации (IIT), теория высшего порядка (HOT) и теория обработки данных первого порядка и прогнозирования (FOT).
#philosophy
#science
👍2
Forwarded from человек наук
Сегодня – день числа Пи! 14 марта записывается как 3.14 и поэтому считается праздником самой знаменитой математической константы. А ещё на английском Пи произносится как «пай», что созвучно со словом «pie» – пирог. Поэтому в этот день принято печь Пироги. Никаких правил нет, рецепт может быть любым. Но на верх обычно помещают греческую букву Пи
#математика@chelovek_nauk
#математика@chelovek_nauk
👍2
Друзья, вот и в этом чате появилась реклама… 😅
Но не спешите листать дальше – я за неё ничего не получаю (что, конечно, возмутительно! 😂), просто хочу помочь хорошему человеку.
Мой товарищ занимается не просто печатью логотипов, а производством стильной и качественной корпоративной одежды на заказ – от дизайна до пошива. Это Sonderanfertigung с кастомным дизайном 🧵✂️, а не просто стандартные футболки с принтом.
Если в вашей компании нужны футболки, пуловеры, кепки или другая одежда с логотипом вашей компании и уникальным дизайном 👕🎨 – дайте знать! Он работает только с оптовыми заказами для бизнеса.
👉 Спросите пожалуйста на работе, может вашей компании это интересно?
Сам ношу его одежду – качество топ, очень доволен! 💯🔥
📸 На фото 👇👇👇– примеры его работы для известного турнира по теннису ATP Tour. Так что если вашей компании тоже нужна крутая брендированная одежда, пишите, свяжу вас! 📩
Но не спешите листать дальше – я за неё ничего не получаю (что, конечно, возмутительно! 😂), просто хочу помочь хорошему человеку.
Мой товарищ занимается не просто печатью логотипов, а производством стильной и качественной корпоративной одежды на заказ – от дизайна до пошива. Это Sonderanfertigung с кастомным дизайном 🧵✂️, а не просто стандартные футболки с принтом.
Если в вашей компании нужны футболки, пуловеры, кепки или другая одежда с логотипом вашей компании и уникальным дизайном 👕🎨 – дайте знать! Он работает только с оптовыми заказами для бизнеса.
👉 Спросите пожалуйста на работе, может вашей компании это интересно?
Сам ношу его одежду – качество топ, очень доволен! 💯🔥
📸 На фото 👇👇👇– примеры его работы для известного турнира по теннису ATP Tour. Так что если вашей компании тоже нужна крутая брендированная одежда, пишите, свяжу вас! 📩
Как, лазая по чатам перед сном, познать Бога? 😅
Лазил перед сном по чатам и наткнулся на простое и, на мой взгляд, гениальнейшее определение Бога у @mathinggoesinsane:
👉 Бог – это всё, что мы (пока) не можем объяснить.
А ведь с этим определением не поспорят ни верующие, ни атеисты, ни агностики, верно? 🤔
Да, Егор, я немного подредактировал твою цитату – убрал восклицательный знак после "пока". Иными словами, убрал намёки на непроверенные факты. Ведь неочевидно, сможем ли мы когда-либо объяснить абсолютно всё, так что лучше оставить пространство для размышлений.
Вообще, это напомнило мне один совет, который я когда-то услышал от крутого математика: всё, что не можешь доказать – выноси в определения. Доказать мы, ясное дело, можем далеко не всё (см. теорему Гёделя о неполноте формальных систем 📚), но двигаться дальше в понимании мира как-то надо.
Так что всё, что не можем доказать – объявляем определением! 🤷♂️ И вот, кажется, определение Бога найдено, которое устроит всех. Ну или почти всех. 😆
P.S. Кстати, рекомендую каналы Егора – мне они кажутся почти гениальными. моё личное мнение, мне по крайней мере нравятся очень!
📌 @sickandtiredofexistance
📌 @D-dmTHxCiRE1MTQx
Лазил перед сном по чатам и наткнулся на простое и, на мой взгляд, гениальнейшее определение Бога у @mathinggoesinsane:
👉 Бог – это всё, что мы (пока) не можем объяснить.
А ведь с этим определением не поспорят ни верующие, ни атеисты, ни агностики, верно? 🤔
Да, Егор, я немного подредактировал твою цитату – убрал восклицательный знак после "пока". Иными словами, убрал намёки на непроверенные факты. Ведь неочевидно, сможем ли мы когда-либо объяснить абсолютно всё, так что лучше оставить пространство для размышлений.
Вообще, это напомнило мне один совет, который я когда-то услышал от крутого математика: всё, что не можешь доказать – выноси в определения. Доказать мы, ясное дело, можем далеко не всё (см. теорему Гёделя о неполноте формальных систем 📚), но двигаться дальше в понимании мира как-то надо.
Так что всё, что не можем доказать – объявляем определением! 🤷♂️ И вот, кажется, определение Бога найдено, которое устроит всех. Ну или почти всех. 😆
P.S. Кстати, рекомендую каналы Егора – мне они кажутся почти гениальными. моё личное мнение, мне по крайней мере нравятся очень!
📌 @sickandtiredofexistance
📌 @D-dmTHxCiRE1MTQx
Telegram
экстравагантные эссе с филигранной тонкостью мысли
маяк безыдейности (тут много буковок)
❤1
Forwarded from for all x, y, z
В Японии есть сайт, посвящённый числу Пи, доменное имя которого состоит из первых 65 цифр числа Пи:
3.141592653589793238462643383279502884197169399375105820974944592.jp
Говорят, если дождаться окончания загрузки страницы, то покажут аниме.
#математика #юмор #число_Пи
3.141592653589793238462643383279502884197169399375105820974944592.jp
Говорят, если дождаться окончания загрузки страницы, то покажут аниме.
#математика #юмор #число_Пи
🔥 14 марта — день, когда вселенная решила пошутить!
Пишу с опозданием, но мимо пройти не могу.
14 марта я уже писал про День числа Пи — бесконечное число, которое путает умы.
Но, как оказалось, этот день намного богаче на события!
В этот день родились сразу три вселенских явления:
🧠 Альберт Эйнштейн — человек, который приручил пространство и время.
🥧 Число Пи — бесконечная головоломка для всех математиков.
😏 Саша Грей — девушка, которая оставила свой след в культуре. И тоже, кстати, внесла свой вклад в исследование человеческих границ... в своих сферах.
В общем, 14.03 — день, когда рождаются либо гении, либо бесконечные числа, либо те, кто знает, что делать с бесконечным вниманием.
👇👇👇
Пишу с опозданием, но мимо пройти не могу.
14 марта я уже писал про День числа Пи — бесконечное число, которое путает умы.
Но, как оказалось, этот день намного богаче на события!
В этот день родились сразу три вселенских явления:
🧠 Альберт Эйнштейн — человек, который приручил пространство и время.
🥧 Число Пи — бесконечная головоломка для всех математиков.
😏 Саша Грей — девушка, которая оставила свой след в культуре. И тоже, кстати, внесла свой вклад в исследование человеческих границ... в своих сферах.
В общем, 14.03 — день, когда рождаются либо гении, либо бесконечные числа, либо те, кто знает, что делать с бесконечным вниманием.
👇👇👇