Чтобы было понятно как искусственный интеллект вообще может смотреть бокс чтобы считать очки, то вот, новая ChatGPT Vision в действии: 👇👇👇

Сейчас займемся самым неблагодарным делом – посчитаем деньги Тайсона Фьюри и Александра Усика, которые подерутся в ночь с 21 на 22 декабря в Саудовской Аравии.

Почему неблагодарным? Потому что точной информации почти нигде нет.

Вот последние предположительные данные из британских медиа:

1. Общий призовой фонд – 190 млн долларов, поделят в пользу Усика, но пропорции неизвестны. Есть лишь предположение, что Усику уйдут 114 млн, а Фьюри – 76.

2. За первый бой Фьюри поднял до 110 млн долларов, Усик – 40. При этом Александр выиграл и стал абсолютным чемпионом.

3. Гонорарный фонд довольно примерный: не везде и не всегда учитываются доходы с трансляций, рекламы и так далее. Выплаты промоутерам и затраты на лагерь тоже обычно держатся в секрете, но это миллионы долларов.

***

До встречи с Усиком Фьюри максимально рубил 50 млн долларов фикса за бой с Фрэнсисом Нганну, который вообще пришел из ММА. Тайсон страдал против Нганну всю дистанцию, рухнул в нокдаун, но все же победил судейским решением.

Усик же максимально зарабатывал 40-50 млн долларов (есть разные данные) за второй бой против Энтони Джошуа. Кстати, за первую победу Александру заплатили меньше 20 млн долларов.

***

Теперь пара абзацев для тех, кому нужна мотивация, чтобы посмотреть этот бой.

9 лет назад 27-летний Тайсон Фьюри перебоксировал Владимира Кличко, заработал меньше миллиона долларов и очутился в тяжелейшей депрессии. Наркотики, переедание, нервные срывы – казалось, новый чемп закончит путь в каком-нибудь рехабе.

Но к лету 2018-го Тайсон схуднул, вернулся, размялся на паре середняков и снова пошел по топам. Трижды подрался с опаснейшим нокаутером Уайлдером (две победы и ничья), разбил крепких Уайта и Чисору, а потом планировал завершить карьеру. В бокс Тайсона вернули богачи из Саудовской Аравии – он проведет там уже третий бой. Первые два были неубедительными: сначала мучения против Нганну, потом поражение раздельным решением от Усика. Сейчас Тайсон отказался от фирменной клоунады и идет строго за результатом.

Добывать этот результат придется против сверхвыносливого и техничного олимпийского чемпиона, который к 37 годам выиграл все бои в профессионалах. При этом Александр начинал в первом тяжелом весе, но 5 лет назад перешел в тяжелый вес. Если Александр победит Фьюри в реванше, то станет, вероятно, самым крутым тяжем XXI века. И одним из величайших в своей весовой за всю историю.

***

Напоследок – милая история от Тайсона Фьюри.

Он рассказал, как вытащил маму на шоппинг в Манчестере:

– Повсюду, куда я ни шел, меня останавливали, чтобы сфоткаться или взять автограф. И мама говорит мне: «Cынок, а откуда ты знаешь так много людей?» И мне пришлось объяснить ей, что я чемпион мира по боксу в тяжелом весе, а много людей наблюдали за мной и поддерживали.

Тот день был особенным. Прекрасное время, которое я провел с мамой так, как любой сын мечтал бы провести. Я купил ей ее любимые духи. Я хотел купить ей сумку Луи Виттон, но она закричала на меня: «Не выкидывай на это деньги! Береги деньги, потому что никогда не знаешь, когда они тебе понадобятся». Только мама может так отчитать мультимиллионера. Она беспокоилась обо мне больше, чем о себе, и это свойственно всем хорошим матерям.

Поздравляю всех, кто интересуется боксом и любит этот вид спорта с еще одним человеком, который войдет в список величайших боксеров всех времен и народов ! Александр Усик в близком и незрелищном бою во второй раз победил Тайсона Фьюри, тем самым защитив титул абсолютного чемпиона мира в супертяжелом весе

Единогласный счет всех трех официальных боковых судей 116-112 в пользу Усика. Неофициальный судья канала ФайтСпэйс 116-112 в пользу Фьюри. Нейросеть выставила счет: 118-112 в пользу Усика.

Рождество и немного размышлений перед праздниками
Очень заумная история, которая длится даже не 2024, а целых 2324 года. 🎄📚

Если спросить людей, какая книга считается самой читаемой в мире, то раньше часто отвечали — Библия. 📖 Сейчас некоторые, возможно, скажут — Коран (который меня, честно говоря, в его радикальном проявлении мягко говоря, беспокоит 😬). Но оба эти ответа будут не совсем точными. Ведь ни Библию, ни Коран не читали все люди на планете. А вот есть книга, которая старше Библии примерно на 300 лет 📜 и, естественно, Коранa. Если её в оригинале читали единицы, то отрывки из неё в школе проходили абсолютно все — в любой стране и вне зависимости от вероисповедания. Угадали уже, что за книга? Или подсказывать? 😉

Уже более 2300 лет лучшие умы человечества ломают голову над этим трудом. И это не преувеличение! 🧠✨

Примерно в 300 году до Рождества Христова некий человек, которого звали Евклид из Александрии, решил понять, как устроен мир. Фигасе самоуверенность, подумаете вы, и будете абсолютно правы! 😄 Но давайте разберемся, как именно он подошел к вопросу мироустройства, какими шагами двигался к своей цели и, главное, что из этого вышло. И хотя эта история не завершена, кажется, она только начинается. 🚀

Евклид сделал следующее: он взял за основу эмпирические наблюдения и сформулировал их в виде десяти аксиом — постулатов. Всего десяти! 🔟 Затем он решил: "Теперь с помощью логики я выведу из этих десяти постулатов всё, что можно знать о мире". А в мире что вообще есть? Есть только пространство и время. Правда, на время Евклид замахиваться не стал — он сосредоточился на описании пространства. 🌌

Но была одна проблема — его пятый постулат. Этот постулат веками считали слишком сложным и "не таким очевидным, как остальные". 🌀 Разобраться с ним оказалось настолько сложно, что над ним ломали голову лучшие умы человечества. Гении, такие как Гаусс, Риман, Бойяи, Лобачевский, Минковский и другие, создали целые новые области математики, отталкиваясь от пятого постулата Евклида. Их работы привели к созданию неевклидовой геометрии и революционизировали наше представление о пространстве и времени. Через десятки и даже сотни лет их открытия стали основой для общей теории относительности Эйнштейна, которая связала пространство и время в одно целое. ✨ ⏳

Если кому интересно, то в одном из следующих сообщений я расскажу более подробно (и простым языком!) о том, над чем 2000 лет ломали голову лучшие математики. 🤓 Это история не только о математике, но и о эволюции человечества, о том, что движет и направляет эту историю.

Продолжение и детали следуют…

#Logic #Decidability #Computability

А вот так делается история спорта 👇

Реванш Усик-Фьюри: о чем говорили между раундами

Рождество и немного размышлений перед праздниками: пятый постулат Евклида в действии 🎄🤔

Выше мы начали тему Евклида, который за 300 лет до Рождества Христова умудрился подбросить человечеству задачку с пятым постулатом: тут

Первый постулат Евклида звучит так: Через любые две точки можно провести одну прямую. Логично! ✔️ Остальные постулаты тоже ничего. Например, второй — любую прямую можно продолжить в обе стороны без ограничения. Понятно же? Понятно! 😌

Однако знаменитый пятый постулат (постулат о параллельности) задал задачку. Звучит этот 5-й постулат так:

Если прямая пересекает две другие прямые так, что сумма внутренних углов на одной стороне меньше двух прямых углов, то эти две прямые, если их продолжить, пересекутся на той стороне, где сумма углов меньше двух прямых углов. 🔺📐

Как вам? Нравится? 🤨 Вот и никому не нравилось! Почему девять постулатов (аксиом) такие простые, а этот 5-й какой-то корявый и сложный?! Может его выбросить нафиг? ❌ Останется не 10, а 9. Мало шо-ли? Какая разница, одним больше — одним меньше, или есть разница? 🤷‍♂️

Что будет, если его выбросить, как думаете? 💭 Прежде чем мы перейдём к физике, которая следует из 5-го постулата Евклида, пишите в комментариях, что будет, если пятый постулат убрать вообще. ✍️

Гусары математики молчать! Mнения людей, которые вообще не математики, приветствуется! 🤗 Пишем в комментариях, не стесняемся!

А математикам такой вопрос: что будет, если заменить 5-й постулат на любую из теорем евклидовой геометрии, которые с помощью него доказываются 🤔 🧩

Продолжение и детали следуют…

#Logic #Decidability #Computability

Ну и шобы не нарушать традицию, чередуем новости про математику и про бокс подключая немного политики, добавляя искорку юмора и стуча кулаком гендерного (не)равноправия по столу 👇👇👇

Пришла беда откуда не ждали:

А как вы проводите рождественские праздники?

Какой ты Молодец всё- таки!!!
Это так восхищает способность людей дарить своё время и присутствие другому человеку.

Пять факторов личности и большие языковые модели 🤖🧠

Начав тут и тут , я постепенно разбираюсь с машинным обучением, нейросетями и их применениями. Пoка только по выходным доходят до этого руки, но всё же руки доходят по чуть-чуть!

Погнали в психологию с помощью больших языковых моделей! 🚀

Сегодня начнем сводить человеческую личность к числу! Точнее, даже не к числу, а к вектору. Причём не в каком-нибудь обычном евклидовом пространстве, а в пятимерном. Но чтобы туда попасть, сначала придётся подняться в 768-мерное пространство векторных эмбеддингов больших языковых моделей, а оттуда уже спуститься в "уютное" пятимерное пространство, чтобы соответствовать эмпирическим выводам психологов.

Итак, начнём с теории личности, основанной на «Большой пятёрке» — пяти измерениях человеческой личности (подробнее тут).
5 измерений 👇

1️⃣ Открытость опыту (Openness to Experience)
Характеризует любознательность, творческое мышление и склонность к восприятию нового. Люди с высоким уровнем открытости чаще экспериментируют, думают нестандартно и любят необычные идеи.
📝 Примеры слов: креативность, интеллектуальная любознательность, эстетическая чувствительность.

2️⃣ Добросовестность (Conscientiousness)
Отражает организованность, ответственность и целеустремлённость. Такие люди дисциплинированы, хорошо планируют и качественно выполняют задачи.
📝 Примеры: целеустремлённость, самоорганизация, аккуратность.

3️⃣ Экстраверсия (Extraversion)
Связана с энергичностью, общительностью и стремлением к социальной активности. Экстраверты любят быть в центре внимания и активно взаимодействуют с окружающими.
📝 Примеры: коммуникабельность, социальная активность, энтузиазм.

4️⃣ Согласие (Agreeableness)
Характеризует доброжелательность, альтруизм и готовность к сотрудничеству. Такие люди чаще проявляют эмпатию и заботу о других.
📝 Примеры: альтруизм, дружелюбие, эмпатия.

5️⃣ Невротизм (Neuroticism)
Отражает склонность к эмоциональной нестабильности, переживаниям и тревожности. Высокий уровень невротизма — это стресс, беспокойство и частые волнения.
📝 Примеры: тревожность, эмоциональная нестабильность, стресс.

💡 Важно: эта модель не делит людей на "чёрное" и "белое". Например, нельзя однозначно сказать, экстраверт человек или интроверт, добросовестный или нет. В каждом измерении человек получает свою оценку - число. Как говорил дедушка Фрейд, в психологии нет однозначностей, всё очень размыто. Каждый человек уникален, и в рамках модели его можно описать пятью числами — по одному для каждого измерения.

📊 Если в каждом измерении бесконечное множество значений, то в пятимерном пространстве этих чисел в пять раз больше, чем в одномерной бесконечности. Этого достаточно, чтобы описать всех людей, живших и живущих.

Теперь самое интересное: как разместить конкретную личность в пятимерном пространстве? 🤔

С помощью трёх основных инструментов: эксперименты, наблюдения, тесты. И здесь на помощь приходят большие языковые модели и методы машинного обучения, которые позволяют извлекать признаки из огромных объёмов данных (Feature Extraction).

О том, как всё это связано с 768-мерным пространством, расскажу в следующем посте.

Продолжение следует...

#LLM #Transformer #Psychology #Cognitive

Пять факторов личности: oт слов к делу коду 🚀

Вернёмся к теории личности "большая пятёрка" и математических моделей для неё, как было описано тут.

Проверим, как эмбеддинги (числовые представления текста) могут помочь в сравнении поведения с личностными чертами. Для этого мы вычисляем схожесть между фразами, описывающими поведение человека, и признаками из пяти факторов личности.

model = SentenceTransformer('distilbert-base-nli-stsb-mean-tokens')
sentences = [
    "I like to work hard.", 
    "I enjoy being active.",
    "I like to meet new people.",  
    "I prefer to follow routines.",  
    "I love trying new things."  
]
factors = {
    'Openness to Experience': [
        "Creativity", "Intellectual curiosity", "Aesthetic sensitivity"
    ],
    'Conscientiousness': [
        "Goal-oriented", "Self-discipline", "Organization"
    ],
    'Extraversion': [
        "Sociability", "Enthusiasm", "Activity"
    ],
    'Agreeableness': [
        "Altruism", "Empathy", "Cooperation"
    ],
    'Neuroticism': [
        "Anxiety", "Emotional instability", "Stress"
    ]
}

# Получаем эмбеддинги для предложений
sentence_embeddings = model.encode(sentences, convert_to_tensor=True)

# Для каждого фактора личности, вычисляем схожесть с предложениями
for factor, keywords in factors.items():
    for keyword in keywords:
        factor_embedding = model.encode(keyword, convert_to_tensor=True)
        similarities = util.pytorch_cos_sim(sentence_embeddings, factor_embedding)

Результаты:
{'Sentence': 'I like to work hard.', 'Factor': 'Openness to Experience', 'Keyword': 'Creativity', 'Similarity': 0.23025937378406525}
{'Sentence': 'I enjoy being active.', 'Factor': 'Openness to Experience', 'Keyword': 'Creativity', 'Similarity': 0.4642907977104187}
....

полный список результатов в комментариях 👇

Что мы видим из результатов?

1. Активность и креативность
🏃‍♂️ *"I enjoy being active."* — высокая схожесть с креативностью (0.464). Люди, которые активны, часто проявляют творческий подход.

2. Рутина и открытость
🔄 *"I prefer to follow routines."* — низкая схожесть с креативностью (-0.072). Люди, предпочитающие рутину, менее склонны к нестандартному мышлению.

3. Активность и экстраверсия
🌟 *"I enjoy being active."* — очень высокая схожесть с экстраверсией (0.608). Активность напрямую связана с общительностью и жизнерадостностью.

4. Трудолюбие и тревожность
💼 *"I like to work hard."* — умеренная схожесть с тревожностью (0.220). Стремление к достижению целей может быть связано с переживаниями.

5. Невротизм и стресс
😰 *"I like to work hard."* — схожесть с уровнем стресса (0.220). Высокий уровень трудолюбия может быть связан с повышенным стрессом.

6. Невротизм и эмоциональная нестабильность
🌩 *"I like to work hard."* — умеренная схожесть с эмоциональной нестабильностью (0.182). Трудолюбивые люди могут переживать больше эмоций в стрессовых ситуациях.

Такие выводы помогают лучше понять, как привычки и предпочтения связаны с личностными чертами. Таким образом, с помощью эмбеддингов можно исследовать, как различные результаты психологических экспериментов, тестов и наблюдений соотносятся с личностными признаками в теории большой пятёрки.

полный список результатов в комментариях 👇
______________

Cсылка на код, вдруг кто захочет поиграться:

https://colab.research.google.com/drive/1-jXFB-5We8it_p8eL0_8G4xB1ODGxTX1?usp=sharing

не благодарите 😂

Источники:

📝 Wulff, D.U., & Mata, R. (2023). Automated jingle–jangle detection: Using embeddings to tackle taxonomic incommensurability.
📝 Hussain, Z., & Binz, M., & Mata, R. & Wulff D.U. (2024) A tutorial on open-source large language models for behavioral science
📝 Costa, P., & McCrae, R.R. (2022) Personality in Adulthood: A Five-Factor Theory Perspective

#LLM #Transformer #Interpretability #Literature