Вы можете комментировать сообщения сейчас? Предыдущее сообщение Взаимоотношения с заказчиками испортить трудно получается откаммениторвать?

Что нас мотивирует работать кроме денег?

Конечно же работа не всегда доставляет удовольствие. За 15 лет работы в более чем дюжине IT-проектов я лишь пару раз испытывал большую гордость за сделанную работу потому, что то, что мы сделали в проекте казалось мне нереально круто.

Один из таких случаев был в далёком 2012-м году. По заказу ifm electornics я писал для них софт, который тестирует каждый датчик, который идёт в производство и только если мой софт скажет ок - датчик пойдёт в производство, если нет - переделывать, чтобы брак не плодить. В 2019-м году я встретил своего заказчика и он сказал, что программа, которую я тогда писал - до сих пор с 2012-го без изменений применяется, уже во многих странах где сейчас ifm electornics производит свою продукцию. Конечно датчики развились за более чем 10 лет, но тогда было всё так спроектировано, что сам программный код менять не нужно. Делаешь лишь описание датчика в формате XML и софт его тестит на готовность к массовому производству.

Другой результат, который мне очень нравится - это автоматическое тестирование медицинского программного обеспечения (ПО) в приборах для хирургических операций глаза. В этой тяжело зарегулированной области удалось автоматизировать тестирование софта в приборах и, главное, доказать, что автоматические тесты не пропускают ошибок в ПО, которые могут навредить пациенту. Таким образом удалось сэкономить много средств на ручных тестировщиков и документации процесса ручного тестирования. Это до сих пор большая тема в области медицинской техиники и мало кто это умеет.

Напишите пожалуйста, если у кого есть истории о том как вы были удовлетворены своей работой помимо финансового вознагрождения? Мне кажется, что важно кайфовать от результата работы, а не только получать за работу деньги? Как вы это видите?

Уходящий год - Искусственный Интеллект, тигр, кот, кролик и дракон
Часть 1/3: Кот и кролик нанесли удар по тигру
#AI

Уходящий год, на мой скромный взгляд, можно смело назвать не только годом кота и кролика по вьетнамско-китайскому календарю, а и годом искусственного интеллекта (ИИ) в целом и генеративных нейросетей в частности. Технологии машинного обучения, можно сказать, вошли в массы. Система ChatGPT от OpenAI в состоянии отлично понимать человека на любом языке и отвечать на наши вопросы в любой сфере человеческой деятельности, будь то кулинарные рецепты, устройство вселенной, построение финтех-стартапов и вообще любых стартапов и финансов, решение школьных задач по математике или химии, создание программного кода и вообще всего-всего. Другая система, а именно MidJorney, вошла в поп-культуру и стала инструментом многих художников и графических дизайнеров.

А сколько в этом году было дискуссий про ИИ как про технологию будущего, открывающую новые возможности для человечеста, а так же
споров об опасностях, которые несёт в себе эта технология для нас, кожаных мешков. Сколько было рассуждений про то, будет ли когда-либо создан сверхсильный искусственный интеллект или же вся шумиха вокруг ИИ лишь хайп и мыльный пузырь, который скоро лопнет.

Я лично, как человек занимающийся компьютерным решением самых разных задач, в этом году много общался с людьми, которые занимаются непосредственно машинным обучением и искусственными нейросетями. В своём следующем сообщении я хочу рассказать об одной новости по поводу ИИ, которая как-то мало мелькала в прессе в уходящем году, а между тем она заслуживает самого пристального внимания. Следующее сообщение будет называться "2023: Как кот с кроликом однажды надавали по морде тигру и кому поможет дракон?"

Небольшой спойлер:
2022 год - год тигра и создание прорывного ИИ
2023 год - год кота и кролика и поражение ИИ от человека в игре Go
2024 год - год дракона решит?

А насколько вы сталкивались в этом году с ИИ? Как часто слышите разговоры про ИИ?

История "ИИ": Preview

1997 - год быка. Компьютер побеждает действующего чемпиона мира по шахматам. Позже, в интервью Дмитрию Гордону Гарри Каспаров признавался, что они знали, что машина побьёт человека в шахматах ещё в 80-х годах прошлого века и это лишь вопрос времени. Даже гроссмейстеры такого класса как Гарри Кимович считали это лишь вопросом времени.

2016 - год обезяны. ИИ побеждает лучшего игрока мира в игре Go. Go считается намного сложнее для компьютера чем шахматы из-за комбинаторной сложности ( количества вариантов для перебора), а так же отсутствия оценочной функции для позиций на доске. Игра требует намного больше интуции по сравнению с шахматами. Однако и тут компьютер деклассирует человека вынося в одну калитку действующего чемпиона мира.

2023 - год кота и кролика - человечество наносит ответный удар...

**продолжение следует**

2023: Как человек победил машину с помощью другой машины

В этом году меня очень интересовали новости искусственного интеллекта (ИИ). Однако одна новость утонула в массе других новостей. Хотя сюжет этой новости довольно любопытный, пусть и не новый, по крайней мере для Голливуда. В этом году в сфере ИИ было событие отдалённо напонимающие по сюжету фильм Терминатор-2 (там где два терминатора сражались, один за машин, а другой за людей. Один ещё был из жидкого металла, забавный такой, а другой был Арнольд Шварцнеггер). Так и у нас сейчас - человечество использовало машину, чтобы справиться с машиной в игре Го. После того как в 2016-м году ИИ одержал уверенную победу над сильнейшим в мире профессиональным игроком в Го и человечество уже окончательно отдало пальму перевенства в этой игре машине, то в этом году любитель, вы слишите, любитель(!!!), не профессионал, деклассировал машину победив в 14 партиях из 15! Это спустя годы после того как машина примерно с таким же перевесом победила лучшего в мире профессионала. Профессионал тогда, кстати, отчаялся и, поговаривают, завершил карьеру. Может быть даже запил или пустился в другие тяжкие. Но это не точно. Мол, нечего мне делать в этом ремесле, раз меня тупая железяка в одну калитку вынесла - что-то вроде того сказал он тогда прессе. Ну а кто бы на его месте не огорчился. Это ж Каспаров знал, что машина будет в разы сильнее любого человека в шахматах ещё задолго до того как стал чемпионом мира и разгромно проиграл машине. А игра Го до этого считалась не по зубам компьютеру и тут ему, как гром среди ясного майского неба, разгромное поражение в ряде партий. Такой удар по самолюбию чемпиона.

Но бог с чемпионом. Как же могло случиться поражение машины от любителя после уверенных побед над многими профессионалами? Победить машину помогла вторая машина, которая до очного противостояния человека против первой машины, играла миллионы партий с первой и была натаскана на то, чтобы искать слабые места первой машины. На основе компьютерного анализа огромного количества партий компьютера с компьютером была разработана стратегия, которую потом и использовал наш "Брюс Уиллис и Арнольд Шварцнеггер в одном лице" в схватке с машиной за игровой доской. Стратегия, грубо говоря, заключалась в том, чтобы одновременно совершать отвлекающие манёвры на одном участке доски и окружать «петлёй» группу камней противника на другой. Машина не заметила подвоха, даже когда её камни были почти полностью окружены. В шахматы, например, так машину не обманешь - не пройдёт. Там без вариантов - компьютер бьёт человека. А в Го? Любую ли Го-программу можно так или иначе обмануть?

В любом случае это очень интересно, вы не находите? И что это значит, и значит ли что-либо? В технические детали этой новости я вдаваться не хочу, так как не всем читающим это интересно, а кому интересно - добро пожаловать в комментарии к новости. Там можно обсудить всё - начиная от известных проблем "галлюцинаций" ИИ и заканчивая неполнотой искусственных нейронных сетей по Тьюрингу, что даёт как плюсы, так и минусы

Панэ Олэже прошу, кажыть щось о роботи, Як вы там?

Це наши украиньски таланты:

Я ребятам за рингом показываю глазами, что он мне больно делает, а моя задача его не повредить, чтобы он мотивацию к боксу не потерял.

вот так боксируют нормальные ребята, с новичками большими реально сложно - больно бьют, а тебе нельзя ничего ему делать плохого. с боксёрами норамльными проще и красивее )

почему в боксе нельзя проходить в ноги?? ((

Back to the roots: в попытках выяснить в чём сила ИИ - играем в шахматы

Всех с наступившим новым годом и всего самого лучшего всем нам в 2024-м году!


Я тут на праздниках поиграл в шахматы очень много партий против людей и против машины. Меня интересовало пощупать на собственном опыте разницу в стиле машины и человека. Я в шахматах новичёк и не играл в них уже лет тридцать. Поэтому мне было интересно за короткое время наиграть много партий с людьми, чтобы немного свой уровень понять и по-возможности улучшить свои навыки, а потом против машины. Так как в интернете возможно играть со всеми хоть круглые сутки, то смысл был именно ручками на собственном опыте пощупать и попытаться осмыслить на примере этой игры в чём сила машины - в тактике, в стратегии, в обоих этих компонентах или совершенно в другом. Все же говорят об искусственном свехинтеллекте, так вот я за праздники очень много наиграл партий онлай и с людьми, и с машиной. А так же использовал в игре с машиной подсказки машины проверяя себя правильно ли я думаю, почему машина играет именно так, это стратегия или тактика или ничего из этого? И могу ли я от игры с машиной научиться чему-то и применять в игре против другой машины или другого человека? Ну не только же машина может быть обладает интеллектом, мы как бы тоже обучаемы! В итоге я пришёл к некоторым интересным выводам и запишу про это следующее сообщение или даже несколько, но вот пока моя игра против человека, чтобы примерно был понятен мой новичковский уровень.

Как вводное видео или отправная точка к теме стиля, тактики и стратегии игры машины в шахматы. Проложение следует

Мир, где ломаются линейки и сбиваются часы . Нобелевские премии по физике и химии 2023. Preview

В начале каждого года я стараюсь хотя бы краем глаза посмотреть, шо же случилось за год на переднем крае науки. В прошлом году в физике присудили нобелевскую премию за поистинe фантастические экспериментальные достижения, которые, кстати были сделаны чуть-ли не 60 лет назад, а престижнейшую премию за это дали лишь в 2022-м году. Удивительно как лауераты этой премии до неё вообще дожили! Там история такая: когда-то более чем 100 лет назад Нильс Бор и Альберт Эйнштейн поспорили об одном принципиальном моменте мироздания - играет ли Бог в кости. Ну, буквально говоря, так вопрос и стоял. И сразу же люди очень сильно занялись этим вопросом, провели много теоретической работы и экспериментов и оказалось, что Бор был скорее прав, а Эйнштейн скорее не совсем. Это нобелевка 2022-го года по физике. Хотите больше про эту тему понятным языком?

В этом году помимо нобелевской премии в физике, которая, на мой взгляд, может быть, не позволяет себя так уж научно-фатнастически описать как нобелевка прошлого года, где вообще чудеса-чудеса, однако и эта нобелевка отсылает нас сразу к "Алисе в Стране Чудес" Льюиса Кэррола.

И если в прошлые годы я следил за нобелевскими премиями только в физике и литературе, то в этом году мой скромный взгляд впервые в истории упал и на ноблевескую премию по химии. Хотите подробнее?

Сейчас проведу опрос.

Искусственный интеллект нас убьёт, вспомним Шварценеггера и его шедевры !

Так Шарцнеггер же победил злого терминатора и человечество победило! )

Из всех фильмов я стал понимать только " Аватара"