#py 周刊

在单核情况下加快 Python 代码速度，提速 2339/554us=4倍
提速一个低色深保真算法，涉及的一些概念：指令级并行 （ILP）、分支预测、单指令多数据（SIMD）、内存层次结构等。

6 件可以用 Functools 模块做的很酷的事
@cache 缓存、@total_ordering 让你少写排序方法、@singledispatch 函数重载、partial() 颗粒化传参、@wraps wrapt装饰器、reduce() 函数。

7 个极佳的 Python 身份验证库
Authlib、Pyjwt、Flask-login、Django-allauth、ItsDangerous、Python Social Auth、Flask-security

Python对象模型（大部分）由语法糖组成
Brett Cannon 写了一系列关于“语法糖”的博客，并创建了MyPY，解析了 80 多个语法糖特性。locals(), 闭包赋值所致的 nonlocal 问题, type(X).__neg__(X); type(X or Y).__add__(X,Y), raise 替代break

为什么有这么多 Python Dataframe？
Pandas、Polars、Dask 和 PySpark 的区别在哪？作者认为是电子表格、关系数据库、二维数组/矩阵、对象 的便利性不同

用$ Radon 来衡量计算圈复杂度等指标
计算圈复杂度、原始指标、Halstead 指标、可维护性指数，可用于 CI 集成，可与 Jupyter Notebook 一起使用。（star 1.5K）

CPython 在处理字符串时使用了布隆过滤器，比如 splitlines()、strip() 两个函数（不到 50 行 C 代码）
Python 中 UUID 的使用
from uuid import uuid1() 利用系统 MAC 地址与时间戳生成 uuid；uuid4() 生成完全随机的 uuid；uuid3() 和 uuid5() 基于常量命名空间和变量名生成 uuid，前者使用 MD5 算法，后者使用 SHA-1 算法。

深入理解 pytest.main()：Python 测试框架的核心功能解析
这个非常实用的函数，用于从命令行运行测试集或者以编程方式运行测试。文章探讨了它的用法和一些常见的应用场景。

toml-bench：在 Python 中该用哪个 toml 库？
比较了 toml、tomli/tomli_w、tomlkit、pytomlpp、rtoml 和 qtoml 这几个库，考察它们在处理数据时的行为表现以及性能。

迎接更快的 SymPy
SymPy 是一个用于符号计算（symbolic computation）的库，可以处理代数、微积分、离散数学等领域的问题。

使用 import-linter 让你的 Python 项目架构更整洁
在依赖关系治理方面，通过提供各种类型的“契约”，让我们得以将项目内隐式的复杂依赖关系，通过配置文件显式的表达出来。文章介绍了它的入门使用，以及 6 种修复依赖关系的技巧。

# 分层：resources -> clusters
# 调整前
resources -> clusters
clusters -> resources.cluster_utils    # 应该是 clusters.utils

quasiqueue：管理长时间运行的多进程作业。
可处理进程创建和清理、信号管理、跨进程通信

logparser：用于日志解析的机器学习工具包
自动从非结构化的日志信息中提取出关键的表格信息。（star 1.2K）

llama2.mojo：纯 Mojo 版本的 Llama 2 ，将性能提高了近 250 倍
作者将 Python 版本的 llama2.py 移植成 Mojo 版本。（star 1.1K）

#py #js #signal 链接分享
https://ohshitgit.com/zh
https://krazydad.com/tutorials/makecolors.php
https://developer.android.com/kotlin/coroutines/coroutines-adv?hl=zh-cn
Datalog 流控分析

React useForm 开发共享"笔记"
支持 subinterpreter(node: VM), 用来优化多进程

规范化TVar:

 type Seq[T]=list[T]|set[T]
def map[T](:Seq[T])
**kw:Unpack[T]

增加win32,sqlite,aio fswatch 的功能

PostgresJs: PostgreSQL client for Node.js and Deno

#py 周刊
- 周刊1
无语了， #telegram 上写文怎么破事那么多呢？ Ctrl+K 弹框又限bot干🐴呢，哇会做C++ UX真是太厉害了，Markdown编辑都搞不全
//替换/^\d*、//g; $0.innerHTML.replace(/<.?p.*?>/g,"")

$$('p').forEach(e=> e.replaceWith(...e.childNodes))

$('[tabindex]:read-write').innerHTML=prompt()
只能在vs和web两个浏览器间，直接CtrlCV文档 😅


20 个令人兴奋的 Python 项目创意
经常看到有人问：有没有简单易上手的 Python 项目推荐？不妨看看这篇文章，它介绍了 20 个小项目的想法，另外原作者已经实现了很多项目，源码可从文中的仓库地址获取。
15 个 Python 小项目（star 1K）
一个 Python 基础语法问答网站
什么是 lambda 表达式？ lambda 有什么局限性、什么时候应该避免使用？

Google Sheets 也能用 Python 了 微软在 8 月让 Excel 支持了 Python
Python 代码转为 LATEX 公式工具 Google 开源的 （star 6.5K）
CardStock：跨平台的 GUI 构建工具 提供了一个类似于绘图程序的编辑器，支持文本、图形、图像、按钮、输入框和 Web 视图等元素；可添加事件驱动的 Python 代码。
介绍 rip - 快速而简约的 pip 实现 Rust 版本 pip。它试图在 Conda 和 PyPI 间架起一座坚固的桥梁

当我遇见了 Guido van Rossum--今年 Pycascades 上做了演讲“Python 中用元类作元编程”，并遇见 Guido，他们聊了一些Py后端
rendercv：用 YAML/JSON 文件创建 PDF 格式的简历 目前仅有一款主题。
通过阅读代码学习：Python 标准库设计决策解释 推荐了这些：statistics、pathlib、dataclasses、graphlib。
使用 Python 调用 Rust 的三种方法 三种方法：HTTP、IPC（进程间通信） 和 FFI（外部函数接口）。

主流实现
Python 3.11 vs Python 3.12 之性能测试 AMD 锐龙 7000 系列和 i13 上共进行了 91 种基准测试
PEP-703 无 GIL CPython 的进展 就在本周，Python 指导委员会宣布采纳了这个提案！这篇文章写于消息宣布的两周前，总结了过去一段时间里发生的技术思考和进展。（附：PEP-703 的讨论）

PEP-730 CPython 提供对 iOS 的官方支持， BeeWare 和 Kivy 是支持 iOS 的 Python APP 开发框架，说明了技术的可行性。
Python 的代码生成：拆解 Jinja 介绍了 Jinja 编译器基础结构的设计，比较了 Jinja 和 Django 的模板，分析它们产生截然不同设计的历史原因

我们必须聊聊 Flask 🌶
Flask 最近发布了 3.0 版本，Werkzeug 也同时发了 3.0 版本，《Flask Web Development》一书的作者吐槽 Flask 总是出现向下不兼容的问题，劝 Flask 核心开发不要做无端的重构
Flask、它的生态和向后兼容性 ，这篇是对它的回应，作者是 Flask 的维护者之一。 >继续关于 Flask 的讨论


AI
基于 ProPainter 技术去除图片以及视频水印 引入了双域传播的新方法和一种高效的遮罩引导视频 Transformers，增强了视频修复的性能
pipeless：一个计算机视觉框架 轻松构建与部署可实时分析及操作视频流的应用，无需构建和维护多媒体 pipeline。支持YOLO插件
RealtimeSTT：强大、高效、低延迟的语音转文本库
ZenNotes：Windows 记事本，支持翻译和TTS
手撸个视频翻译和配音工具玩玩 结果不太妙 openai-whisper 离线模型、 Google 接口、 Microsoft Edge tts。

Chrome-GPT：可控制 Chrome 的 AutoGPT 代理（star 1.4K）
swirl-search：用 AI 同时搜索多个数据源 支持连接到数据库+排名结果（SQL、NoSQL、Google BigQuery）、公共数据（谷歌、Arxiv）
voyager：用于 Python 和 Java 的近似邻搜索库 对内存中的向量集合执行，出自 Spotify，每天被查询数亿次，扛得住海量用户的请求。召回率比 annoy 高。

#py 周刊
周刊1
#新品
Black 格式化工具+lint的替代者Ruff：快 30 倍以上 25w/.1s
你应该什么时候升级到 Python 3.12？建议你等到 12 月，修复不兼容的软件包、缺少二进制包

Python 3.12：一个被人忽略的史诗级版本 👍
改进 Numpy 的 Python API，为 2.0 版本准备

3.12 对于 Python 的意义，大于 3.5 的“async/await” 和 3.6 的 “Type Hint” 对于 Python 的意义！PEP-669 带来的可调试性(Cyberbrain call #visualize)、PEP-684 为 non-GIL 带来的性能提升、PEP-697 松耦合 C API


不要再用 requirements.txt 了, setup.py 的糟糕体验
推荐使用 Poetry。pip 的主要问题是没有 lockfile 和手工管理虚拟环境麻烦
在 Mac 上安装 Python 的正确方法作者给出的建议是 Pyenv + pyenv-virtualenv 。

uDjango：单文件的 Django 微型项目 这个项目是 DjangoCon US 2023 的演示项目，使用单文件不到 10 行代码，演示一个最小的 Django 应用。
Django vs Flask：哪个是最好的 Python Web 框架？一篇细致的长文，详细对比了它们在模板系统、URL 调度器、数据库支持、身份验证及授权、测试、软件架构、学习曲线等方面的差异。没有更好的，只有是否适合你的。

从零开始编写一个 Python 异步 ASGI Web 框架 这篇循序渐进的教程是很好的学习材料，让你了解 Web 框架设计、异步编程
kivy+pandas 开发简单的 Android 数据分析应用其作用是记录和显示你全天在屏幕上花费的时间

#框架
为什么 Django 后台管理系统那么“丑陋”？Django Admin UI 很多年没有变化，显得设计过时了。因为它不应该暴露给终端用户。

数据库生成的列 ：Django & SQLiteGeneratedField 是正在开发的 Django 5.0 的新功能，实现C=A+B等自动SQL算式。这篇文章还介绍了一些 Django 5.0 中的新东西
Kenneth Reitz：迟来的道歉，以及 requests 3 的进展2019 年时 requests 3 的筹款闹出了不小的风波！文中列举了目前已经完成的一些事情(typehint,imports,async)

esmerald：高度可扩展、高性能的 Web 框架基于 Starlette 和 Pydantic ，支持同步和异步，提供 DAO、ORM、ODM、依赖注入、权限管理等功能。
grequests：异步的 HTTP 请求grequests 构建在 gevent 库之上，一个提升性能的建议。

#技巧 😨
100%的测试覆盖率是不够的：Python 中基于命题的测试 如何设置 @pytest.mark.parametrize
Hypothesis

Python 如何在日志中隐藏明文密码？ 基于 logging 模块的两种实现方案：自定义 filter 和自定义 formatter
使用 AI 进行网页抓取实验（使用 GPT-4 解析 HTML）GPT4的能力到底如何呢？如抓取结构良好的网站、抓取 Google 自然搜索结果、抓取 Google SERP、以及抓取 Google MAPS 结果。

从混沌到凝聚：构建你自己的 Monorepo 文章介绍如何使用 GitHub Actions。monorepo 是将所有项目都放到一个代码仓管理，可能包含不同语言和框架。这意味着对它的依赖管理和 CI/CD 等都与普通代码仓不同。
RSS-GPT：使用 ChatGPT 为你的 RSS 订阅源生成摘要使用 GitHub workflow 新生成 RSS 订阅源且推送到 GitHub Pages。一键配置无需服务器。


#精通
Python 是一种编译型语言

我们通常习惯将 Python 称为一种解释型语言，因为它在运行时逐行。很多人还知道 .pyc 其实也有编译的过程。作者通过苏格拉底式对话和几轮实验，引导读者重新思考“解释”与“编译”：它们是错误的二分法、限制了编程的可能性
Python-Type-Challenges：通过在线挑战来学习 Python 类型提示

开发一个 Python 编译器和解释器这是一系列博文，目前已更新 6 篇，目标是探索和研究实现 Python 等编程语言所需的概念和算法，将会涉及:Lex-YaCC、树解释器。

你能用 Python 的 bisect 模块做到这些事两个函数，可以做很多事：二分搜索、前缀搜索、在列表中查找连续的相等值、查找字典中最接近的键、自定义对象的排序、按照字典 key 搜索。
使用 Ptpython 提高你的编码效率Ptpython 是一个功能丰富且对用户友好的 Python REPL，在脚本中嵌入。
de4py：Python 逆向工程工具包 (neta de4dot) 一款高级的 Python 反混淆器，面向恶意软件分析师和逆向工程师，它拥有精美的 UI 和一些高级功能。

#资源 🤗
public-apis：面向开发者的公共 API 列表 非常非常丰富的公共 API 清单，内容应有尽有。（star 2K）

XHS_Downloader: 小红书图文/视频 spider
FunASR：端到端语音识别工具包阿里。有语音端点检测（VAD）、标点恢复、语言模型、说话人验证、说话人分离和多人对话语音识别等。（star 1.2K）
使用 Python+ChatGPT 开发一个书籍摘要 AI Langchain 和 OpenAI embedding 开发一个书籍摘要工具。另外，作者使用 Streamlit 发布了一个在线体验网站。

#py 周刊阅读笔记
https://t.iss.one/NewlearnerChannel/12060
https://t.iss.one/NewlearnerChannel/12097

https://www.kdnuggets.com/why-you-should-not-overuse-list-comprehensions-in-python
#code

primes =lambda upper_limit: [x for x in range(2, upper_limit + 1) if  x > 1 and all(x % i != 0 for i in range(2, int(math.sqrt(x)) + 1))]
primes(50)

#拆分后

is_prime=lambda num: num > 1 and all(num % i != 0 for i in range(2, int(math.sqrt(num)) + 1))

primes = [x
  for x in range(2, 50 + 1)
  if is_prime(x)
]

后面

def flatten_matrix(matrix):
def find_prime_indices(matrix, flattened_matrix):

求和排序的我不想写，因为明显可以用 yield和np.vectorize

# Parse&flatten the JSON string with deep"inner_key" into a Python dictionary
这个也不想，因为用match和递归更常见吧，elif isinstance 是什么py2地狱绘图

https://bernsteinbear.com//blog/simple-python-repl/#:~:text=readline%20API
https://www.skywind.me/blog/archives/2761
如何利用RegExp/创建REPL

出自 https://docs.python.org/3.11/library/re.html
#js #code 当输入 "3 hello 1world" 时展开缩写，并且补齐出现过的词

Lexer=kv=>{
  let re=Object.keys(kv).map(x=>`(${x})`).join('|'), mf=Object.values(kv),m,i,j=0
  re=RegExp(re, 'gy')
  return (s,ontok)=>{
    for(m of re[Symbol.matchAll](s)) ontok(
      mf[(j=m.findIndex((x,i)=>null!=x &&i!=0))-1](m[j]),  (i=m.index), i+m[0].length
    )
  }
}

f=Lexer({
  '\\d+':parseInt,
  '[a-zA-Z]+':s=>s,
  '\\s+'(){}
})

rep=(txt,on, n=null)=>f(txt,x=> (x==null)?on(' '):
  (x.substr)? (on(x.repeat(n)),n=null) : 
  (n=x)
)

buildAry=(f,a=[])=>(f(x=>a.push(x)), a)

buildAry(rep.bind(0,"3hi 1end")).join('')

因为JS部分都这么长，还是懒得移植到PyExecJS了，总之分词器、括号配对啥的可以靠正则，提供补齐列表也不难

就用 <body ContentEditable>+CSS.hilights 示例吧？
https://jsbin.com/kamufijomu/edit?js,output 😅

参考^回复，这样就有分词和括号配对高亮了？

—续周刊
https://github.com/stickfigure/blog/wiki/How-to-(and-how-not-to)-design-REST-APIs
十多项 REST API 的最佳实践规则，解释了规则的含义及实现
作者嘲笑了几家公司被广泛使用的 API，将它们作为规则的反例。

[Django 5.0 发布了！](https://docs.djangoproject.com/en/5.0/releases/5.0)
新增`Field.db_default` 参数，可设置由数据库计算的日期等默认值；`GeneratedField` 可以创建由数据库计算的列，简化了表单字段相关元素的呈现
FastAPI 已经支持 python-dependency-injector 实现依赖注入的方法。

[kolo VSCode 插件：查看 Django 应用的执行过程](https://github.com/kolofordjango/kolo)
具有帧可视化、漂亮的火焰图、显示执行了 SQL 查询的代码行
[autometrics-py：函数级的指标监测工具](https://github.com/autometrics-dev/autometrics-py)
只加一个装饰器，可检测函数的请求率、错误率和延迟，开箱即用仪表板、自定义告警、运行开销小

https://dev.to/taipy/new-open-source-vs-old-open-source-33k7
10 组在 Python 社区很知名的库的替代库，这里最没争议的估计是 Ruff 替代 Pylint，
其它则还有：Taipy/Streamlit、Polars/Pandas、Dask/PySpark、PyTorch/TensorFlow ……

[Python 借助 Gopy 库实现调用 Go.whl 包](https://last9.io/blog/using-golang-package-in-python-using-gopy/)
https://preslav.me/2023/11/27/python-is-easy-golang-is-simple-simple-is-not-easy/#:~:text=also%20at%20the-,core%20of%20Django,-%2C%20which%20speaks%20to

[对比 Python 与 Rust 的编程习惯用法](https://programming-idioms.org/cheatsheet/Python/Rust) 有意思的网站，可比较不同编程语言在 300 多项习惯用法上的区别
就像 https://component-party.dev/
https://kobzol.github.io/rust/python/2023/05/20/writing-python-like-its-rust.html
从 Rust 中学到的一些编程习惯：使用类型提示、使用数据类代替元组或字典、使用代数数据类型、使用“newtype”、使用构造函数、使用互斥锁等

[Python 工具箱系列文章](https://www.cnblogs.com/shanxihualu/p/17391082.html)
这是一个系列文章，目前包含 31 篇文章，最近介绍的几个工具是数据库相关的：Neo4j（一个 NoSQL 图数据库，使用 Py2neo 操作）、PostgreSQL

[trogon：为 CLI 程序生成友好的GUI](https://github.com/Textualize/trogon)
[当在终端输入“ls”后会发生什么？](https://www.warp.dev/blog/what-happens-when-you-open-a-terminal-and-enter-ls)（英文）
有一道很类似的常见的面试题：“当在浏览器输入 google.com 后会发生什么？”
[solara：一个纯 python、React-风格的ipywidget框架](https://github.com/widgetti/solara)
[用tkinter、PySimpleGUI 和 Jupyter Notebook 播放 GIF？](https://www.blog.pythonlibrary.org/2023/12/05/viewing-an-animated-gif-with-python/)
https://toga.readthedocs.io/en/stable/tutorial/tutorial-0.html#:~:text=()%0A%0A%20%20%20%20button%20%3D-,toga.Button,-(%22Hello%20world
Toga是跨平台的pyGUI
kanban-python：终端中的看板应用程序，和Vue TUI 一样

#py 周刊

https://coderslegacy.com/python-init-py-best-practices/

from a import * 
# 代表了 a.py
import a.b as b
# 代表 a/b.py 
# 但是，你可以利用b.py imports 和 __all__=[] 对导出进行平铺化

https://nedbatchelder.com/blog/202312/realworld_matchcase.html
PEP: 在PyVM实现Null可空链 ?? ?. ?[]
这个修改非常复杂，但因为py不支持内联lambda ?.run{} ?: 什么的，恐怕没啥意义
btw. []"" 0 None or 已被用于null替换

https://augierpi.gricad-pages.univ-grenoble-alpes.fr/mojo-the-point-of-view-of-a-researcher-using-python.html#tiobe
mojo: 正在进步的py科学计算超集

msgspec: 支持BSON,toml,yml ; 比 pydantic 快10x

import msgspec
msgspec.json.encode(User("alice", groups={"admin", "engineering"}))

class User(msgspec.Struct):
  """A new type describing a User"""
  name: str
  groups: set[str] = set()
  email: str | None = None

pydantic/FastUI : ASP# table再现

#ai #tool https://github.com/Coframe/coffee?tab=readme-ov-file#related
继 v0.dev , 外包围 <Coffee> 标签Ctrl+S就能让AI修改试运行， 完成后 < pour="" > 即合并代码

Python 3.13 起已可使用 --disable-gil 关闭 GIL。

https://docs.python.org/3.13/whatsnew/3.13.html#free-threaded-cpython

thread: /4469

#Python #GIL

https://blog.startifact.com/posts/empowering-languages/ #programming_language #python #rust

📖主题 停止编写 __init__ 方法以优化Python类设计

🚩重点

• 在Python 3.7之前，__init__ 是创建数据结构的默认方法，但存在多重问题。
• 使用dataclass、classmethod和NewType可简化对象创建及增强类型安全。
• 通过class methods方便用户创建对象的同时，避免了不必要的复杂性和潜在错误。

✨结论 推荐使用dataclass和classmethod构建Python类，以确保对象有效性和便于维护，提高代码质量。

🏷️标签 #Python #编程设计

🔗链接 https://blog.glyph.im/2025/04/stop-writing-init-methods.html

我承认Python水平不如战鹰🤡
#编程 #Python #围棋

Python 纪录片上线
#Python

由 CultRepo 制作的 Python 语言纪录片《Python: The Documentary | An origin story》上周在 YouTube 上线，观看量超过了 18 万次。Python 语言最初是荷兰程序员 Guido van Rossum 的“课余”项目，它简洁易读的特性最终令其从众多编程语言中脱颖而出，成为最受人喜爱的语言之一，成为驱动 AI、数据科学以及科技巨头所开发软件使用的语言。出现在纪录片中的人物包括了 Guido van Rossum、Travis Oliphant、Barry Warsaw 等，它讲述了 Python 的崛起、社区驱动的演变、几乎导致分崩离析的冲突，以及这门语言对世界万物的影响。
www.youtube.com/watch?v=GfH4QL4VqJ0

Python 基金会因「坚持推行 DEI」放弃美政府 $1.5M 捐款。

- Python 基金会 (PSF) 发文如是说。DEI 指多元化、平等及包容 (diversity, equity, inclusion)。
- 捐款来自美国政府国家科学基金会 (NSF) 关于开源生态系统的项目，起初由 Python 基金会职员组织申请。
- 捐款方美国政府要求 PSF 不开展促进 DEI 的工作，否则可能收回已发放捐款。

pyfound.blogspot.com/~

#Python #US