Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.4K subscribers
2.4K photos
119 videos
64 files
4.85K links
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/4hNluQ

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Download Telegram
Yargy — библиотека для извлечения структурированной информации из текстов на русском языке.

#статьядня

https://prglb.ru/2id12
Прекращаем установку Tensorflow с помощью pip для повышения производительности!

В статье приведены т две довольно серьезные причины, по которым вы должны установить Tensorflow, используя conda вместо pip. conda - это кроссплатформенная система управления пакетами и средой с открытым исходным кодом. Так что это работает на Mac, Windows и Linux.

#статьядня

https://prglb.ru/5kg2o
​​Регистрируйтесь на бесплатный онлайн-митап от SkillFactory: https://clc.to/lezBBQ

Ключевая тема: «Карьера в Data Science: с чего начать».
Вместе с экспертом вы разберете самые часто-задаваемые вопросы и построите карту своего обучения Data с нуля.

Когда: 16 октября в 20:30

После митапа вы получите:
— карту навыков Data Science специалиста;
— тест на определение подходящего формата обучения;
— чек-лист проверки своего резюме.

Регистрация открыта: https://clc.to/lezBBQ
Работая с данными, очень важно обеспечить вашу базу данных необходимой безопасностью. Автор статьи перечислил 5 самых распространенных проблем, которые могут возникнуть, и объяснил, как их решить👇


https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/5-common-issues-that-wreck-database-security-and-how-to-solve
​​​​Подборка самых сложных и востребованных профессий в IT-сфере. Статья служит гайдом для тех, кто хочет нанять специалистов той или иной отрасли айти. Где их искать, на что обратить внимание и как правильно вести интервью? 👇

https://www.hackerearth.com/blog/talent-assessment/hardest-tech-roles/
10 хаков на пайтон, которые значительно облегчат рутину дэйта-сайентиста
В список входят юз-кейсы из повседневной жизни, например, обработка данных, их анализ, визуализация и многое другое.
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/08/10-powerful-python-tricks-data-science/
​​Используешь R? Тогда тебе пригодятся советы из статьи. Уровень — продвинутый.
https://csgillespie.github.io/efficientR/programming.html
Надвигается Хэллоуин, скоро улицы заполонят подростки с разрисованными лицами и странными прическами. Нетология предлагает отметить этот день по-другому: примерить на себя не ведьминскую шляпу, а образ диджитал-спеца — и выиграть один из 5-ти онлайн-курсов!

С этими курсами вы сможете освоить классную интернет-профессию: стать дизайнером, маркетологом, аналитиком, разработчиком, управленцем в диджитал.

Правила просты: с 21 октября по 3 ноября выбери интересующее направление в диджитал, расскажи об этом друзьям — готово! И твоя жизнь уже не будет прежней…

Перемены начинаются здесь https://netolo.gy/e5b
Как использовать графические процессоры NVIDIA для машинного обучения на новом ПК Data Science от Maingear

В этой статье мы поговорим о некоторых из этих библиотек RAPIDS и узнаем немного больше о новом ПК Data Science от Maingear.

#статьядня

https://prglb.ru/3ex93
Как начать работу с машинным обучением на Arduino

Цель Arduino - сделать машинное обучение достаточно простым для всех. В этой статье автор покажет, как установить и запустить несколько новых примеров TensorFlow Lite Micro, которые теперь доступны в Arduino Library Manager.

#статьядня

https://prglb.ru/qpqm