Как говорить о предыдущих проектах из Data Science во время интервью | Вопросы по проекту
https://proglib.io/w/e466e793
https://proglib.io/w/e466e793
YouTube
Project-based Data Science Interview Questions: How to Explain Your Projects with Confidence!
How to Talk About Previous Data Science Projects in Interviews | Project-based Questions | Data Science Interview
Why The S.T.A.R Method Does Not Work in Data Science Interviews and What to Do Instead https://towardsdatascience.com/why-the-s-t-a-r-method…
Why The S.T.A.R Method Does Not Work in Data Science Interviews and What to Do Instead https://towardsdatascience.com/why-the-s-t-a-r-method…
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение pinned «Объявляем конкурс на самый интересный контент в телеграм-каналах Proglib! Призовой фонд — 280 тысяч рублей. Автор лучшего поста в отдельно взятом канале получает 20 тысяч рублей. В каналах по языкам программирования, data science и мобильной разработке интересно…»
Succeeding with AI (2020)
Автор: Veljko Krunic
Количество страниц: 288
Сегодня многие проекты с искусственным интеллектом находятся в стадии разработки, и многие из них потерпят неудачу. Эта книга поможет вам избежать создания обреченного на провал проекта и покажет, как привести правильный проект с ИИ к бизнес-результатам.
Скачать книгу
Автор: Veljko Krunic
Количество страниц: 288
Сегодня многие проекты с искусственным интеллектом находятся в стадии разработки, и многие из них потерпят неудачу. Эта книга поможет вам избежать создания обреченного на провал проекта и покажет, как привести правильный проект с ИИ к бизнес-результатам.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Succeeding with AI (2020)
Автор: Veljko Krunic
Автор: Veljko Krunic
Practical Recommender Systems (2019)
Автор: Kim Falk
Количество страниц: 432
Системы онлайн-рекомендаций помогают пользователям находить фильмы, работу, рестораны и даже свидания. Это искусство — комбинировать статистику, демографические данные и параметры запроса для достижения результатов, которые порадуют пользователя. Научитесь правильно строить рекомендательную систему: она может значительно повлиять на ваше приложение!
Скачать книгу
Автор: Kim Falk
Количество страниц: 432
Системы онлайн-рекомендаций помогают пользователям находить фильмы, работу, рестораны и даже свидания. Это искусство — комбинировать статистику, демографические данные и параметры запроса для достижения результатов, которые порадуют пользователя. Научитесь правильно строить рекомендательную систему: она может значительно повлиять на ваше приложение!
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Practical Recommender Systems (2019)
Автор: Kim Falk
Автор: Kim Falk
Есть опыт и знания в IT, которыми Вы хотите поделиться ?
Станьте автором технических статей вместе с Proglib и получайте достойное вознаграждение!
Библиотека программиста приглашает к сотрудничеству внештатных авторов,
которые хотят поделиться знаниями, пропиарить свой авторский блог или просто заработать.
Мы предлагаем удаленную работу, гибкий график, возможность зарабатывать до 12к за статью и выплаты 2 раза в месяц.
Мы не ограничиваем в количестве статей.
Постоянным авторам предусмотрены премии за лояльность.
Интересующие направления для написания статей:
• DevOps
• Блокчейн
• Информационная безопасность
• Ruby on Rails
• C/ C++/ C#
• Java
• Go разработка
• Разработка игр
• Android-разработка
• iOS-разработка
• Системная аналитика
• Тестирование ПО
• Виртуальная реальность
• 1С
• Business Intelligence
• Интернет вещей
• Системы и сети
• IT Management
Оставьте заявку на https://proglib.io/w/376a6c51 и мы свяжемся с вами!
Станьте автором технических статей вместе с Proglib и получайте достойное вознаграждение!
Библиотека программиста приглашает к сотрудничеству внештатных авторов,
которые хотят поделиться знаниями, пропиарить свой авторский блог или просто заработать.
Мы предлагаем удаленную работу, гибкий график, возможность зарабатывать до 12к за статью и выплаты 2 раза в месяц.
Мы не ограничиваем в количестве статей.
Постоянным авторам предусмотрены премии за лояльность.
Интересующие направления для написания статей:
• DevOps
• Блокчейн
• Информационная безопасность
• Ruby on Rails
• C/ C++/ C#
• Java
• Go разработка
• Разработка игр
• Android-разработка
• iOS-разработка
• Системная аналитика
• Тестирование ПО
• Виртуальная реальность
• 1С
• Business Intelligence
• Интернет вещей
• Системы и сети
• IT Management
Оставьте заявку на https://proglib.io/w/376a6c51 и мы свяжемся с вами!
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Измени мир кликом мыши! 🖱️
Стартовал самый масштабный конкурс для IT-специалистов — «Цифровой прорыв» 2021 🚀
➡️ Собирай команду и участвуй в одном из 8 тематических хакатонов.
➡️ Решай кейсы с применением технологий: Big Data, IoT, AR/VR, AI, квантовые технологии, промышленный интернет и пр.
➡️ Открывай новые карьерные возможности.
➡️ Получай опыт и знания от более 400 экспертов IT-индустрии.
➡️ Изучай уникальные образовательные программы от «Цифрового Прорыва».
➡️ Внедряй свой продукт на рынок с помощью Акселератора «Цифрового Прорыва».
Выиграй призовой фонд — 55 млн. руб. 🏆
Регистрируйся: https://leadersofdigital.ru/
Стартовал самый масштабный конкурс для IT-специалистов — «Цифровой прорыв» 2021 🚀
➡️ Собирай команду и участвуй в одном из 8 тематических хакатонов.
➡️ Решай кейсы с применением технологий: Big Data, IoT, AR/VR, AI, квантовые технологии, промышленный интернет и пр.
➡️ Открывай новые карьерные возможности.
➡️ Получай опыт и знания от более 400 экспертов IT-индустрии.
➡️ Изучай уникальные образовательные программы от «Цифрового Прорыва».
➡️ Внедряй свой продукт на рынок с помощью Акселератора «Цифрового Прорыва».
Выиграй призовой фонд — 55 млн. руб. 🏆
Регистрируйся: https://leadersofdigital.ru/
Deep Reinforcement Learning in Action (2019)
Авторы: Alexander Zai, Brandon Brown
Количество страниц: 325
Люди лучше всего учатся с обратной связью: нам нравятся действия, которые приводят к положительным результатам, и пугают решения с отрицательными последствиями. Этот процесс может быть применен в компьютерных программах, позволяя им решать более сложные проблемы, которые не под силу классическому программированию. Данная книга научит вас основным понятиям и терминологии глубокого обучения с подкреплением, а также практическим навыкам и методам, которые понадобятся вам для внедрения нейросетей в свои собственные проекты.
Скачать книгу
Авторы: Alexander Zai, Brandon Brown
Количество страниц: 325
Люди лучше всего учатся с обратной связью: нам нравятся действия, которые приводят к положительным результатам, и пугают решения с отрицательными последствиями. Этот процесс может быть применен в компьютерных программах, позволяя им решать более сложные проблемы, которые не под силу классическому программированию. Данная книга научит вас основным понятиям и терминологии глубокого обучения с подкреплением, а также практическим навыкам и методам, которые понадобятся вам для внедрения нейросетей в свои собственные проекты.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Deep Reinforcement Learning in Action (2019)
Авторы: Alexander Zai, Brandon Brown
Авторы: Alexander Zai, Brandon Brown
📊 Инструменты дата-журналиста #2: веб-скрапинг, парсинг и визуализация данных
Узнаем, как сгенерировать из датафрейма страницу HTML, напишем парсер и научимся визуализировать данные с помощью шести библиотек: pandas, matplotlib, plotly, seaborn, bokeh и altair.
https://proglib.io/sh/df1yln5R2i
Узнаем, как сгенерировать из датафрейма страницу HTML, напишем парсер и научимся визуализировать данные с помощью шести библиотек: pandas, matplotlib, plotly, seaborn, bokeh и altair.
https://proglib.io/sh/df1yln5R2i
Библиотека программиста планирует организовать серию офлайн-мероприятий.
Мы создали опрос, чтобы учесть пожелания и интересы подписчиков, а также какие темы наиболее интересны. Опрос займет не более 3-х минут и пройти его можно тут.
Мы создали опрос, чтобы учесть пожелания и интересы подписчиков, а также какие темы наиболее интересны. Опрос займет не более 3-х минут и пройти его можно тут.
Google Docs
Какие мероприятия наиболее интересны?
Calculus (2020)
Авторы: James Stewart, Daniel K. Clegg, Saleem Watson
Количество страниц: 1408
Серия книг Джеймса Стюарта пользуется большим спросом благодаря сосредоточенности на решении заданий, математической точности, а также выдающимся примерам и наборам задач. Данное издание было доработано и улучшено совместно с другими авторами. Показывая практичность и красоту математического анализа, авторы делают акцент на улучшении понимания предмета и на практике.
Скачать книгу
Авторы: James Stewart, Daniel K. Clegg, Saleem Watson
Количество страниц: 1408
Серия книг Джеймса Стюарта пользуется большим спросом благодаря сосредоточенности на решении заданий, математической точности, а также выдающимся примерам и наборам задач. Данное издание было доработано и улучшено совместно с другими авторами. Показывая практичность и красоту математического анализа, авторы делают акцент на улучшении понимания предмета и на практике.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Calculus (2020)
Авторы: James Stewart, Daniel K. Clegg, Saleem Watson
Авторы: James Stewart, Daniel K. Clegg, Saleem Watson
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение pinned «Библиотека программиста планирует организовать серию офлайн-мероприятий. Мы создали опрос, чтобы учесть пожелания и интересы подписчиков, а также какие темы наиболее интересны. Опрос займет не более 3-х минут и пройти его можно тут.»
TTS: набор инструментов глубокого обучения для преобразования текста в речь.
https://proglib.io/w/b517100a
https://proglib.io/w/b517100a
GitHub
GitHub - coqui-ai/TTS: 🐸💬 - a deep learning toolkit for Text-to-Speech, battle-tested in research and production
🐸💬 - a deep learning toolkit for Text-to-Speech, battle-tested in research and production - GitHub - coqui-ai/TTS: 🐸💬 - a deep learning toolkit for Text-to-Speech, battle-tested in research and pro...
collie_recs: Гибридные рекомендательные системы с глубоким обучением в PyTorch.
https://proglib.io/w/8388a9b4
https://proglib.io/w/8388a9b4
GitHub
GitHub - ShopRunner/collie: A library for preparing, training, and evaluating scalable deep learning hybrid recommender systems…
A library for preparing, training, and evaluating scalable deep learning hybrid recommender systems using PyTorch. - GitHub - ShopRunner/collie: A library for preparing, training, and evaluating s...
Введение в анализ социальных сетей с помощью NetworkX: две фракции клуба карате.
https://proglib.io/w/b30f1f85
https://proglib.io/w/b30f1f85
Новейшие нейронные сети решают самые сложные уравнения мира быстрее, чем когда-либо.
https://proglib.io/w/0288a61c
https://proglib.io/w/0288a61c