3 распространенные ошибки, которые делают студенты, начинающие разбираться в науке о данных.

https://proglib.io/w/496334db

Охота на квартиры с питоном.

https://proglib.io/w/fd1da7f5

Создание хранилища данных для неструктурированных данных и приложений глубокого обучения.

https://proglib.io/w/aa27ce24

Продолжаем конкурс на самый интересный контент в телеграм-каналах Proglib!
Призовой фонд — 280 тысяч рублей. Срок окончания конкурса -- 15 мая

Автор лучшего поста в отдельно взятом канале получает 20 тысяч рублей.
Мы упростили конкурс — теперь вам достаточно найти интересную и актуальную статью 2020-2021 года, написать к ней небольшой анонс (до 700 знаков) и прислать нам, тем не менее ваши идеи по другим форматам только добавляют + в общий зачет. Авторство можем указать по вашему желанию. В канале @progbook предлагаем отправлять рецензии на новые книги и старые актуальные.

Полный список каналов:
https://t.iss.one/progbook
https://t.iss.one/proglibrary
https://t.iss.one/pyproglib
https://t.iss.one/frontendproglib
https://t.iss.one/javaproglib
https://t.iss.one/dsproglib
https://t.iss.one/phpproglib
https://t.iss.one/cppproglib
https://t.iss.one/mobileproglib
https://t.iss.one/goproglib
https://t.iss.one/csharpproglib
https://t.iss.one/devopsslib
https://t.iss.one/testerlib
https://t.iss.one/hackproglib

Все посты будут с лайками и дизлайками и хэштегом #proglib_contest. Ссылки мы будем прогонять через наш сокращатель, будут браться в расчет лайки, дизлайки, охваты, клики по ссылкам. Выиграет тот кто наберёт больше всего лайков/охватов/кликов по ссылкам в публикации. Присылайте посты боту @proglib_contest_bot с указанием, на какой канал идет публикация. Юридическая информация здесь.

​Вы наверняка заметили, что мы регулярно проводим опросы, чтобы соответствовать вашим запросам и интересам. Знаем, что нас читают не только новички – многие подписчики уже стали миддлами и даже сеньорами. Если чувствуете, что переросли middle-уровень, пора задуматься о создании собственного полноценного проекта – не на одни выходные.

Для такой задачи нужно широкое видение процесса разработки и архитектуры информационных систем. На одной интуиции можно набить шишек, а книжки по таким вопросам достаточно быстро устаревают. Обратите внимание на страницу курса Архитектор ИТ https://proglib.io/w/0b434783

На странице можно почерпнуть сведения о том, какие знания нужны, и составить собственную программу-максимум. Или сэкономить время и воспользоваться учебным планом GeekBrains – благо уже есть площадка с контентом, приглашенные эксперты-практики и 4 курсовых проекта с поддержкой крупных компаний.

Плейлист с лекциями по математике для Data Science.

https://proglib.io/w/5673a7b2

💻 Какие IT каналы в Telegram читаем мы?

Сегодня представляем вашему вниманию 5 каналов, которые действительно этого заслуживают. Подписывайтесь на наших друзей:

CodeCamp — Мастхэв канал для любого IT-специалиста: лучшие книги, полезные сервисы и отборные видеоуроки.

@bugfeature — Подлинный канал "Не баг, а фича", который раскрывает секреты социальных сетей, уязвимости приложений, а так же рассказывает об этичном хакинге, анонимности в сети и личной безопасности в интернете.

@front_end_dev – Актуальные материалы для веб-разработчика: статьи, туториалы, инструменты, фишки ЯП и лучшие практики.

@S_E_Book — Самая редкая и актуальная литература в сети, для ИТ специалистов любого уровня и направления, которая публикуется еще до момента выхода в официальных источниках.

GIT — Канал, где Вы найдете уникальные онлайн-сервисы и инструменты на все случаи жизни.

Data Scientist vs Data Analyst

https://proglib.io/w/029ae603

За последнее время интерес к NFT-токенам стремительно увеличивается. Вы наверное слышали о таких крупных сделках, как картина Бенкси, портрет Сноудена или токен Нурмагомедова? Кажется, мода на цифровое искусство только набирает обороты, а тут кто первый, тот и выиграл.

Являясь медиа об IT, «Библиотека программиста» просто не могла пройти мимо тренда и решила внести свой вклад в развитие блокчейн-технологий и цифрового искусства. Любой желающий может приобрести первую статью на сайте, которая имеет более 470 000 просмотров.
Цена лота от 1 Ethereum, торги продлятся 3 недели.
Узнать больше можно по ссылке.

Предприняты новаторские усилия по расшифрованию языка китов.

https://proglib.io/w/76be245e

nbterm - ноутбуки Jupyter в терминале.

https://proglib.io/w/aaf877a7

Нужна ваша помощь: коллеги проводят исследование и хотят оценить работодателей в геймдев-индустрии.
Вы поможете, пройдя опрос по ссылке ниже. Опрос не займёт больше 5 минут, а о результатах совсем скоро расскажут на Хабре:
https://linkis.ecopsy.com/datascience

📊 Как начинающий Data Scientist может заработать на фрилансе?

Хотите начать карьерный путь в Data Science в качестве фрилансера? Мы подготовили для вас 8 простых шагов: от регистрации на платформе до обустройства рабочего места.

https://proglib.io/sh/5NV2ufAnRG

Вы профи в своём деле? Мы хорошо за это заплатим. Ищем экспертов для проведения мероприятия в Москве 22 и 23 мая. Темы следующие:

- Архитектура программного обеспечения
- Подходы к решению алгоритмических задач с собеседований Google и Яндекс
- Базы данных: модели, миграции, тестирование
- Практикум по рефакторингу

За один день платим от 20 до 30 тыс. ₽ (в зависимости от опыта и вовлеченности). Отклики с резюме кидайте сюда: @proglib_expert_bot

Как может выглядеть на практике система, работающая с mobile computer vision? Читайте на Habr в материале Head of R&D Zenia Yoga — первой ИИ-платформы для занятий йогой. Классный пример современного пайплайна компьютерного зрения для задачи pose estimation.

P.S. Сейчас в Zenia ищут людей в команду (подробности). Отклики ждут на [email protected] с пометкой «Библиотека»

📊 Соревнования по Data Science и Machine Learning: сравнительно простой путь в профессию

Соревнования по Data Science и Machine Learning позволяют освоить сложные темы в игровой форме и даже немного заработать. В небольшом обзоре мы собрали ближайшие мероприятия, полезные не только новичкам, но и опытным специалистам в области анализа данных.

https://proglib.io/sh/T5zVRy7CGY

Learning Scientific Programming with Python (2020)
Автор: Christian Hill
Количество страниц: 462

Студенты и исследователи все чаще обращаются к мощному языку программирования Python в качестве альтернативы коммерческим пакетам. Автор книги быстро переходит от основ к продвинутым концепциям, позволяя читателям быстро овладеть навыками. Начиная с общих концепций программирования, таких как циклы и функции в Python 3, и переходя к библиотекам NumPy, SciPy и Matplotlib для числового программирования и визуализации данных, в этом учебнике также обсуждается использование ноутбуков IPython для создания материалов, которые можно использовать совместно.

Скачать книгу

Clustergam: визуализация кластерного анализа.

https://proglib.io/w/c55016d1

Преобразование Фурье - нейронная сеть.

https://proglib.io/w/8d726d2b

Геометрическое глубокое обучение: сетки, группы, графы.

https://proglib.io/w/11f3fcaa