✅ 20 рекомендательных систем, подходящих для доработки и внедрения на площадке
🙌🏻 69 команд
📍 11 городов
🌏 3 страны
Таковы итоги #ZakupkiHack – первого хакатона в истории электронной торговой площадки «Росэлторг».
В течение трёх дней участники решали наиболее актуальную задачу из сферы закупок – разработка рекомендательной системы для электронных торгов, которая поможет ответить на вопросы, какие тендеры и процедуры можно предложить поставщику, анализируя его опыт, историю участия в других торгах и историю побед.
В распоряжение участников организаторы хакатона «Zakupki.Hack» предоставили абсолютно реальные данные за 2 года по торгам, проведённым на площадке «Росэлторг» в рамках 44-ФЗ и 223-ФЗ. Также участники могли в любой момент получить консультации экспертов по специфике закупочных процедур и законодательства о закупках.
Из 69 команд в финал вышли пять, и три из них стали победителями, разделив между собой призовой фонд хакатона «Zakupki.Hack».
«Главным вдохновением для нас стала работа над реальной проблемой, существующей сегодня в сфере электронных торгов. Мы хотели создать систему, которая в режиме реального времени будет показывать поставщикам, зашедшим на «Росэлторг», релевантные им торги, тем самым экономя их время и деньги. И мы рады, что за такой короткий срок нам удалось это сделать» – поделись впечатлениями участники команды-победителя «Объект-42» из Москвы.
🙌🏻 69 команд
📍 11 городов
🌏 3 страны
Таковы итоги #ZakupkiHack – первого хакатона в истории электронной торговой площадки «Росэлторг».
В течение трёх дней участники решали наиболее актуальную задачу из сферы закупок – разработка рекомендательной системы для электронных торгов, которая поможет ответить на вопросы, какие тендеры и процедуры можно предложить поставщику, анализируя его опыт, историю участия в других торгах и историю побед.
В распоряжение участников организаторы хакатона «Zakupki.Hack» предоставили абсолютно реальные данные за 2 года по торгам, проведённым на площадке «Росэлторг» в рамках 44-ФЗ и 223-ФЗ. Также участники могли в любой момент получить консультации экспертов по специфике закупочных процедур и законодательства о закупках.
Из 69 команд в финал вышли пять, и три из них стали победителями, разделив между собой призовой фонд хакатона «Zakupki.Hack».
«Главным вдохновением для нас стала работа над реальной проблемой, существующей сегодня в сфере электронных торгов. Мы хотели создать систему, которая в режиме реального времени будет показывать поставщикам, зашедшим на «Росэлторг», релевантные им торги, тем самым экономя их время и деньги. И мы рады, что за такой короткий срок нам удалось это сделать» – поделись впечатлениями участники команды-победителя «Объект-42» из Москвы.
Deep Reinforcement Learning with Python (2020)
Автор: Sudharsan Ravichandiran
Количество страниц: 760
Благодаря значительному повышению качества и количества алгоритмов в последние годы данная книга была преобразована в наполненное примерами руководство по глубокому обучению с подкреплением. К концу работы с ним вы научитесь эффективно использовать Reinforcement Learning и Deep RL в своих реальных проектах.
Скачать книгу
Автор: Sudharsan Ravichandiran
Количество страниц: 760
Благодаря значительному повышению качества и количества алгоритмов в последние годы данная книга была преобразована в наполненное примерами руководство по глубокому обучению с подкреплением. К концу работы с ним вы научитесь эффективно использовать Reinforcement Learning и Deep RL в своих реальных проектах.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Deep Reinforcement Learning with Python (2020)
Автор: Sudharsan Ravichandiran
Автор: Sudharsan Ravichandiran
Machine Learning with TensorFlow (2021)
Автор: Mattmann A. Chris
Количество страниц: 456
Обновленное с помощью нового кода, новых проектов и новых глав, данное руководство дает читателям прочную основу в концепциях машинного обучения и библиотеке TensorFlow. Все примеры, написанные заместителем технического директора NASA JPL и главным специалистом по анализу данных Крисом Маттманном, сопровождаются загружаемыми блокнотами Jupyter.
Скачать книгу
Автор: Mattmann A. Chris
Количество страниц: 456
Обновленное с помощью нового кода, новых проектов и новых глав, данное руководство дает читателям прочную основу в концепциях машинного обучения и библиотеке TensorFlow. Все примеры, написанные заместителем технического директора NASA JPL и главным специалистом по анализу данных Крисом Маттманном, сопровождаются загружаемыми блокнотами Jupyter.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Machine Learning with TensorFlow (2021)
Автор: Mattmann A. Chris
Автор: Mattmann A. Chris
📊 Коллекция продвинутой визуализации в Matplotlib и Seaborn с примерами
Мы уже рассматривали графические библиотеки Python. Продолжая тему, разберем продвинутые методы визуализации с помощью Matplotlib и Seaborn.
https://proglib.io/sh/4GFiPHusrL
Мы уже рассматривали графические библиотеки Python. Продолжая тему, разберем продвинутые методы визуализации с помощью Matplotlib и Seaborn.
https://proglib.io/sh/4GFiPHusrL
Advanced Natural Language Processing with TensorFlow 2 (2021)
Автор: Ashish Bansal
Количество страниц: 380
В последнее время в NLP происходят огромные прорывы, и теперь индустрия переходит от исследовательских лабораторий к практическим приложениям. Данная книга фокусируется на последних достижениях в этой области и показывает, как применять результаты исследований в бизнесе и проектах.
Скачать книгу
Автор: Ashish Bansal
Количество страниц: 380
В последнее время в NLP происходят огромные прорывы, и теперь индустрия переходит от исследовательских лабораторий к практическим приложениям. Данная книга фокусируется на последних достижениях в этой области и показывает, как применять результаты исследований в бизнесе и проектах.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Advanced Natural Language Processing with TensorFlow 2 (2021)
Автор: Ashish Bansal
Автор: Ashish Bansal
🤖 Четыре научные статьи о глубоком обучении, которые стоит прочитать в феврале 2021
Предлагаем вашему вниманию дайджест лучших новых статей по машинному обучению, которые нужно обязательно прочитать, если вы всерьез интересуетесь этой областью.
https://proglib.io/sh/AK0znWbPd1
Предлагаем вашему вниманию дайджест лучших новых статей по машинному обучению, которые нужно обязательно прочитать, если вы всерьез интересуетесь этой областью.
https://proglib.io/sh/AK0znWbPd1
Как новый инструмент визуализации данных Amazon может ускорить ваши проекты AI.
https://proglib.io/w/c62816a3
https://proglib.io/w/c62816a3
Medium
How Amazon’s New Visual Data Cleaning Tool Can Speed Up Your AI Projects
No-code data cleaning.
3 причины, по которым новый курс по глубокому обучению из MIT идеально подходит для начинающих.
https://proglib.io/w/ca0b8a88
https://proglib.io/w/ca0b8a88
Medium
Learn Deep Learning from MIT in 2021 for Free
First few serious steps towards becoming an expert in deep learning with minimal pre-requisites
❤1
📈 Для чего нужен математический анализ в машинном обучении
Математика – одна из основ науки о данных. Сегодня мы разберемся, как методы математического анализа используются в машинном обучении и зачем их осваивать будущему Data Scientist.
https://proglib.io/sh/aQN6YSs0rk
Математика – одна из основ науки о данных. Сегодня мы разберемся, как методы математического анализа используются в машинном обучении и зачем их осваивать будущему Data Scientist.
https://proglib.io/sh/aQN6YSs0rk
🔥 Какие еще IT-каналы стоит читать в Telegram? Подписывайтесь на наших друзей:
CodeCamp — мастхэв канал для любого IT-специалиста: полезные сервисы, лайфхаки, подборки книг и видеоуроков.
Эксплойт — секреты безопасности в сети, хакерские трюки и полезные сервисы для айтишников и не только.
UniLecs — задачи, головоломки, книги и другие радости программиста.
GIT — это сборник инструментов для ИТ специалиста и не только.
@sitodel — авторы канала бесплатно обучают необходимым навыкам создания сайтов и делятся полезными инструментами для веб-разработки.
CodeCamp — мастхэв канал для любого IT-специалиста: полезные сервисы, лайфхаки, подборки книг и видеоуроков.
Эксплойт — секреты безопасности в сети, хакерские трюки и полезные сервисы для айтишников и не только.
UniLecs — задачи, головоломки, книги и другие радости программиста.
GIT — это сборник инструментов для ИТ специалиста и не только.
@sitodel — авторы канала бесплатно обучают необходимым навыкам создания сайтов и делятся полезными инструментами для веб-разработки.
👍2