Инструменты для создания надежных и современных моделей машинного обучения.
https://proglib.io/w/8cbaadcf
https://proglib.io/w/8cbaadcf
The Data Exchange
Tools for building robust, state-of-the-art machine learning models
The Data Exchange Podcast: Michael Mahoney on meta-analysis and adversarial training, and predicting trends in machine learning.
PROGLIB IN DA HOUSE
А если быть точнее, в ClubHouse
Что это такое? Простыми словами, это живые подкасты, в которых каждый может высказать свою точку зрения, делиться мыслями, участвовать в дискуссиях и просто слушать
Приложение хорошо тем, что позволяет сформировать круг людей, имеющих похожие интересы. У вас есть возможность познакомиться с новыми людьми, которые имеют схожие с вами цели и стремления
Вчера мы протестировали приложение, а уже сегодня готовы провести общую беседу в 19:00 на тему: «Что такое ClubHouse и как его использовать айтишнику»
Хотите поучаствовать? Переходите в наш чат. Вся информация также будет тут.
А если быть точнее, в ClubHouse
Что это такое? Простыми словами, это живые подкасты, в которых каждый может высказать свою точку зрения, делиться мыслями, участвовать в дискуссиях и просто слушать
Приложение хорошо тем, что позволяет сформировать круг людей, имеющих похожие интересы. У вас есть возможность познакомиться с новыми людьми, которые имеют схожие с вами цели и стремления
Вчера мы протестировали приложение, а уже сегодня готовы провести общую беседу в 19:00 на тему: «Что такое ClubHouse и как его использовать айтишнику»
Хотите поучаствовать? Переходите в наш чат. Вся информация также будет тут.
❤1
∀ Как линейная алгебра используется в машинном обучении?
Математика по праву считается царицей наук, без которой немыслимы все современные компьютерные дисциплины. Рассказываем о самых популярных приложениях линейной алгебры в машинном обучении.
https://proglib.io/sh/DiWFm6xzn1
Математика по праву считается царицей наук, без которой немыслимы все современные компьютерные дисциплины. Рассказываем о самых популярных приложениях линейной алгебры в машинном обучении.
https://proglib.io/sh/DiWFm6xzn1
В 2020-ом спрос на специалистов по Data Science вырос в 9,6 раз.
📌22 февраля на Skill-Branch стартует новый поток курса Data Science.
Data Science от Skill-Branch – это:
• 🆕 Бесплатный тестовый период обучения! Начните учиться без оплаты – посетите первые 3 занятия и только потом примите решение об оплате дальнейшего обучения
Начать курс бесплатно
• Программа обучения, разработанная совместно с экспертом 🏦 «Сбербанка»!
• Акцент на практику, высокая концентрация информации и оптимальная длительность программы (5 месяцев)
• Автоматическая проверка заданий
• Квалификационная работа – кейс для вашего портфолио
• Присоединяйтесь в чат! @Data_Science_Education
👉🏼Подробная информация о курсе
🔥Оформите заявку и получите скидку 10%.
📌22 февраля на Skill-Branch стартует новый поток курса Data Science.
Data Science от Skill-Branch – это:
• 🆕 Бесплатный тестовый период обучения! Начните учиться без оплаты – посетите первые 3 занятия и только потом примите решение об оплате дальнейшего обучения
Начать курс бесплатно
• Программа обучения, разработанная совместно с экспертом 🏦 «Сбербанка»!
• Акцент на практику, высокая концентрация информации и оптимальная длительность программы (5 месяцев)
• Автоматическая проверка заданий
• Квалификационная работа – кейс для вашего портфолио
• Присоединяйтесь в чат! @Data_Science_Education
👉🏼Подробная информация о курсе
🔥Оформите заявку и получите скидку 10%.
Мнение: машинное обучение становится проще. Разработка программного обеспечения все еще сложна.
https://proglib.io/w/56e6b272
https://proglib.io/w/56e6b272
Medium
Machine Learning Is Getting Easier. Software Engineering Is Still Hard
Why that’s good for software engineers and bad for ML engineers
Google AI объявил о выпуске TensorFlow 3D, набора обучающих и оценочных конвейеров для современной трехмерной семантической сегментации и обнаружения объектов.
https://proglib.io/w/f650545e
https://proglib.io/w/f650545e
blog.research.google
3D Scene Understanding with TensorFlow 3D
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Разработчик из Baking Bad Михаил Заикин приглашает на хакатон по разработке децентрализованных финансовых протоколов на блокчейн-платформе Tezos
«Мы одни из самых ранних контрибьюторов в экосистему и за последние два года видим активный рост качественной инфраструктуры и количества команд, разрабатывающих на Tezos», — рассказывает Михаил в видеоприглашении.
Онлайн-хакатон пройдет с 26 по 28 февраля. Регистрация заканчивается 26 февраля в 16:00 по Москве. Максимальный приз составит $12 000. Участвовать могут индивидуальные разработчики и команды.
👨💻 Хакатонить!
🕵️♂️ Узнать детали
«Мы одни из самых ранних контрибьюторов в экосистему и за последние два года видим активный рост качественной инфраструктуры и количества команд, разрабатывающих на Tezos», — рассказывает Михаил в видеоприглашении.
Онлайн-хакатон пройдет с 26 по 28 февраля. Регистрация заканчивается 26 февраля в 16:00 по Москве. Максимальный приз составит $12 000. Участвовать могут индивидуальные разработчики и команды.
👨💻 Хакатонить!
🕵️♂️ Узнать детали
🎲 Зачем в науке о данных нужны теория вероятностей и статистика
Завершает наш небольшой цикл обзор методов и понятий теории вероятностей и статистики, используемых в машинном обучении и науке о данных.
https://proglib.io/sh/CNd83fBb7V
Завершает наш небольшой цикл обзор методов и понятий теории вероятностей и статистики, используемых в машинном обучении и науке о данных.
https://proglib.io/sh/CNd83fBb7V
Обсуждение с Reddit: Как вы справляетесь с синдромом самозванца на работе?
https://proglib.io/w/93dfc5a1
https://proglib.io/w/93dfc5a1
reddit
[D] How do you deal with imposter syndrome at work?
I’m 22 and I work as a computer vision engineer, and at my new job I often feel like I don’t know enough when compared to my co workers. I know...