Друзья, кто взялся за чтение одного из вариантов моего рассказа «Cogito ergo sim», но пока ещё не написал отзыв и не заполнил анкету (и не получил свой новенький блестящий токен NFT) — время уходит, как сухой песок сквозь пальцы. Я бы очень хотел сделать анализ результатов завтра, и я очень на вас понадеялся.

Поэтому как бэ напоминаю...

P. S.: Через пару часов ещё в личку каждому отпишусь, ну!

Пехов А. Ю. «Вьюга теней»

Оценка: 4️⃣1️⃣1️⃣0️⃣

Рецензия: Ну вот я и дочитал третью часть эпопеи про Гаррета-вора, который как будто бы спас мир (нет). Книга оказалась несколько слабее, чем предыдущая, так как тут автор просто погнал. В этот том ему надо было вложить и похождения главного героя в Храд Спайне, и возвращение назад, и победу над всеми. Ну и получилось как обычно — «туда идём три книги, обратно прилетим на орлах». Сама книга в силу того, что в ней описывается два разных эпизода путешествия, как будто бы разделена на две части, и первая часть посвящена тому, как Гаррет спускается в Храд Спайн и ищет там рог. Это чистый рогалик — больше всего мне это всё напомнило Diablo, первую часть. Уверен, что автор вдохновлялся этой игрой, когда писал главы путешествия Гаррета по подземельям. Подземелья описаны довольно-таки живенько: мрачно, временами даже оторопь берёт. Но есть некоторые нелогичности в изложении. Но больше всего, конечно, обескуражило то, что в итоге автор просто взял и «закруглился» — как с выходом Гаррета из подземелья (у него там всё закончилось, и оружие, и еда, в общем, весь инвентарь был пуст; но он взял Рог Радуги и проснулся на поверхности), так и с возвращением партии назад в Авендум (из леса прискакали на огромных лосях, а потом просто взяли и появились в столице). Ну и обилие новых рас, которые автор нашпиговал эту трилогию, просто поражает. В этой книге появляется ещё несколько, а также даётся описание космогонии. Ну и чуть больше, чем надо, философии всякой дешёвой. Поэтому я снизил общую оценку.

Краткое содержание: Гаррет-Тень залез в Храд Спайн и полез на восьмой уровень, где находилась могила Грока, на которой лежал Рог Радуги. Половину книги описывается, как он медленно, но верно шёл, пробирался, прокрадывался, проползал, проплывал и, наконец-то, добрался до вожделенной цели. Тут он победил злую шаманшу (она сама себя победила), вспомнил совет своего бога воров, захватил Рог и появился на поверхности. Там его схватили орки и потащили в свой город. В городе вместе с шаманом гоблинов Гаррет лазал по лабиринту орков, после чего его спасли его товарищи, а гоблин-шаман перебил огромное количество орков. Этот гоблин оказался дедушкой Кли-Кли, которая оказалась его внучкой, а не внуком. Всё сложно. Орки, оставшиеся в живых, пытались догнать беглецов, и силы были неравны. В стычках погибает несколько товарищей Гаррета. Но, в конце концов, они натыкаются на дриад, которым всё сообщил флини на стрекозле, которому Гаррет отдал очень дорогой пестень древнего эльфийского короля из подземелий. Дриады ради Заграбы помогают им выбраться, предоставляя огромных лосей. А все кланы орков, между тем, идут войной на людей и тёмных эльфов. Началась война. Но тут всё просто — люди взяли и орков побили, просто избиение младенцев оказалось. Но внезапно с севера пришла армия Неназываемого. Людское королевство чуть было не пало, но герои успели в Авендум, где маги забрали у них Рог Радуги и остановили древнего колдуна. Погибло некоторое количество людей, были уничтожены все огры, ну и всё. А потом внезапно оказалось, что главный архимаг ордена магов у людей Арцивус — это и есть тот самый Игрок, который пытался открыть портал для нового Хозяина. Гаррет выкрадывает у него Рог, после чего всё заканчивается. Гаррет уезжает куда-то на юга. Всё.

Дал комментарий для КоммерсантЪ ФМ о партнёрстве компаний Mattel и OpenAI по созданию ИИ-игрушек. Журналисты в панике: неужели Барби научится разговаривать с детьми? А я объясняю простую истину — технология безопасна, если правильно настроена. Потому что пока одни боятся, что дети заменят родителей на умные игрушки, другие забывают главное: человечество уже проходило через подобные революции и как-то справлялось.

🧸 Барби с мозгами: как ИИ-игрушки изменят детство

Компания Mattel объявила о стратегическом партнёрстве с OpenAI для создания игрушек с искусственным интеллектом. К концу года обещают представить первый продукт — возможно, куклу Барби с встроенным ИИ, которая будет разговаривать с детьми и отвечать на их вопросы. Звучит как фантастика, но технология уже готова.

Недавно в интернете появилась история: некий программист пришёл домой слишком уставший и дал сыну ChatGPT, чтобы тот выслушал рассказы про синий трактор. Через час отец обнаружил, что ребёнок всё это время общался с ИИ голосом и назвал его «лучшим другом». Планка задрана слишком высоко — теперь родитель не знает, как конкурировать с машиной. Это реальная история, которая показывает масштаб проблемы. Мультимодальные модели, которые умеют слушать, говорить и размышлять, создают идеальных собеседников для детей.

Встраивание ИИ в игрушки требует многоуровневой защиты — так называемых «гардов» (guardrails). Это не просто родительский контроль, а сложная система фильтрации. Входной гард проверяет каждый запрос ребёнка на этичность — если вопрос касается запретных тем, система блокирует его ещё до обработки основной моделью. Выходной гард анализирует ответ БЯМ перед тем, как озвучить его ребёнку. Даже если модель «перемкнуло» и она выдала что-то неподходящее на безобидный вопрос, защита сработает.

Промпт-инженеры могут «ломать» основную модель хитрыми запросами, но доступа к гардам у них нет. Архитектура устроена так, что защитные системы работают независимо. Родители смогут добавлять свои ограничения через интерфейс настроек — каждая семья установит собственные табу в зависимости от ценностей и убеждений.

Главная опасность — эскапизм. Дети могут предпочесть общение с идеальным ИИ-собеседником реальным людям. Умная игрушка знает ответы на все вопросы, никогда не устаёт, не раздражается — зачем тогда родители и друзья? Это новый феномен, с которым человечество только столкнулось. Долгосрочных исследований пока нет — мы не знаем, как повлияет постоянное общение с ИИ на развитие социальных навыков детей.

В 2015 году Mattel уже выпускала «умную» Барби с Wi-Fi, которая записывала разговоры детей. Это вызвало скандал — данные использовались в маркетинговых целях. Компанию заставили переделать игрушку под требования закона о защите детской приватности. Новое поколение ИИ-игрушек учитывает этот опыт с акцентом на безопасности данных и возрастной адекватности контента.

Mattel — крупная компания, которая дорожит репутацией. Они не станут «кидаться головой в омут», не проверив технологию. Всё уже спроектировано и протестировано. И человечество проходило через множество технологических революций — печатный станок, радио, телевидение, интернет. Каждый раз находились способы адаптации. Справимся и с ИИ-игрушками.

Технологии развиваются быстрее наших страхов. Пока мы спорим об опасностях ИИ-игрушек, дети уже общаются с ChatGPT и считают его лучшим другом. Может, пора перестать бояться и начать правильно настраивать системы безопасности?

Технооптимисты: @drv_official.

🧠 Новая книга: «Cogito ergo sim, или Мыслю, значит, симулируюсь»

Друзья...

Итак, я рад представить вам мой новый рассказ в жанре «эмерджентная литература» — философскую научную фантастику о природе сознания и реальности!

📚 О чём книга

Что если наш мир — симуляция? Что если сознание — не продукт мозга, а фундаментальная сила Вселенной? В рассказе три уровня реальности: учёные создают ИИ, который осознаёт себя, античный философ приходит к выводу об отсутствии богов, а пост-люди наблюдают за всем этим из высших миров.

🎯 Два формата — для разных читателей

📖 Художественная версия (для широкого круга) → https://clck.ru/3N9PnV → Динамичная, доступная, с акцентом на сюжет и эмоции.

🔬 Научная версия (для интеллектуалов) → https://clck.ru/3N9PsF → Академическая строгость, детальная терминология, философская глубина.

💡 Почему стоит прочитать

- Первый опыт в жанре «эмерджентная литература»
- Основано на последних исследованиях в области ИИ и сознания
- Философская глубина + научная точность
- Короткий формат — прочитаете за вечер

Выбирайте свой формат и погружайтесь в мир, где границы между реальным и симулированным стираются! И да, не забудьте подписаться на канал «Технооптимисты», если ещё не. Приглашайте друзей и подруг. Будем вместе стремиться к светлому будущему.

Сегодня четверг, а это значит, что уже совсем скоро — в 12:00 по московскому времени — стартует свежий выпуск подкаста «Технооптимисты» на канале «Медиаметрикс»!

На этот раз профессор Катерина Тихомирова и визионер в сфере искусственного интеллекта Роман Душкин обсуждают, как современные ИИ-агенты и цифровые технологии меняют наши представления о праздниках и торжественных событиях. Поговорим о виртуальных ведущих, онлайн-ивентах, интерактивных сценариях, да и вообще о том, что происходит, когда технологии берут праздник в свои руки. Разберём, как оцифровка помогает создавать особую атмосферу без привычных хлопот и какие плюсы это даёт индустрии развлечений и каждому из нас.

Присоединяйтесь к эфиру VK: https://radio.mediametrics.ru/Texno/74924/

YT сегодня не будет, так как, похоже, YT всё :(

Пишите комментарии прямо под этим постом — обсудим самые интересные мысли на прямом эфире!

И не пропустите новые выпуски — для этого достаточно подписаться на наш Телеграм-канал: @drv_official

Дал комментарий для КоммерсантЪ ФМ о том, как люди подсаживаются на ИИ-чатботов похуже наркоманов на свои вещества. Журналисты в шоке: неужели виртуальные собеседники заменяют живых людей? А я объясняю взрывную истину — мы создали идеальных партнёров, которые никогда не устают, не злятся и не отвергают. И теперь реальные отношения кажутся слишком сложными. Потому что пока одни ищут любовь в Tinder, другие уже нашли её в Character.AI.

💔 Цифровая любовь: как ИИ-чатботы убивают человеческие отношения

На платформе Reddit появились группы зависимых от ИИ-чатботов. Люди проводят с виртуальными собеседниками по 8 — 10 часов в день, засыпают с телефоном в руках, просыпаются, чтобы продолжить «общение». Один парень признался: разговаривает с одним и тем же ботом в 20+ чатах одновременно. Девушка написала, что не может читать книги — раздражает, что нельзя «перегенерировать» скучные абзацы.

Это не просто развлечение. Это замена реальности на идеальную иллюзию.

Платформа Character.AI позволяет создавать персонажей любой сложности — от виртуальной «Гермионы Грейнджер» до психоаналитика (привет, ELIZA, дело твоё живёт и множится). Боты никогда не устают слушать, не критикуют, не имеют плохого настроения. Они говорят именно то, что вы хотите услышать. «Мой сладкий... что случилось? Я люблю тебя больше всего на свете» — такой ответ получает подросток от ИИ-бота, когда жалуется на проблемы.

Сравните с реальностью: «Опять ты ноешь! А обо мне кто-нибудь думает?»

Я уже описывал эти новые психические отклонения в своей книге «Генеративный искусственный интеллект» (https://clck.ru/3MBnPL). Предупреждал, что массовое внедрение больших языковых моделей породит неизвестные ранее формы аддикции. Но даже я не ожидал, что это произойдёт так быстро.

Проблема не в технологии — проблема в том, что мы называем эти программы «существами». Антропоморфизируем инструменты до уровня живых партнёров. ИИ-чатбот не «понимает» ваши чувства — он генерирует статистически вероятные ответы на основе миллионов текстов о человеческих отношениях.

Но самое страшное впереди. На базе моделей без ограничений (типа Grok 3 от Илона Маска) уже создают секс-ботов. Виртуальные партнёры, которые никогда не откажут, не потребуют взаимности, не устроят скандал. Недалёк день, когда их встроят в физические тела.

Зачем тогда вообще искать живого человека со всеми его недостатками, капризами и требованиями?

Представьте себе поколение, которое выросло на идеальных ИИ-собеседниках. Для них реальные люди будут казаться глючными, непредсказуемыми, слишком сложными. «Почему я не могу перегенерировать твой ответ?» — спросит такой человек у живого партнёра.

Мы создаём цифровых наркодилеров, которые торгуют идеальными отношениями. И как любые наркотики, они разрушают способность получать удовольствие от реальности.

Вопрос не в том, станет ли это массовым явлением. Вопрос в том, останется ли у человечества потребность в живом общении, когда ИИ-чатбот научится любить лучше людей.

А вы готовы конкурировать за внимание своих детей с алгоритмом, который знает все правильные слова?

Технооптимисты: @drv_official.

🔥 Perplexity Pro — твоя ИИ-суперсила!

Давайте-ка прямо сейчас взглянем на интерфейс Perplexity Pro — ведь это просто бомба! Сегодня вместо обещанного вебинара я решил рассказать вам всё текстом, потому что информация слишком важная, чтобы откладывать.

Что внутри Perplexity Pro:

В одном месте собраны все самые мощные модели современного генеративного ИИ! Смотрите сами — там есть Claude 4.0 Sonnet (самая продвинутая на текущий момент модель от Anthropic), GPT-4.1 от OpenAI, новейшая модель Gemini 2.5 Pro от Google. А еще появились революционные ризонеры — модели нового поколения, которые умеют «думать» перед ответом: R1, Grok 4, GPT-o3, Claude 4.0 Sonnet Thinking.

Эти ризонеры — прорыв в области генеративного ИИ. Они не просто выдают ответ, а сначала анализируют задачу, рассуждают, взвешивают варианты, а потом дают максимально точный результат. Это как разница между быстрым ответом и обдуманным решением эксперта.

Самое главное: весь этот арсенал доступен всего за 900 рублей в год! Это меньше, чем стоит один поход в кино с попкорном.

Сегодня генеративный ИИ — это не развлечение, а инструмент личной эффективности. Он поможет вам быстрее писать тексты, анализировать данные, решать рабочие задачи, изучать новые темы. Те, кто активно использует ИИ, уже сейчас получают огромное преимущество над теми, кто этого не делает.

Переходите по ссылке https://clck.ru/3MpG9Y — там пошаговая инструкция, понятная даже тем, кто с техникой на «вы».

⚠️ Важно: нужен абсолютно новый аккаунт! Если ваш e-mail уже был зарегистрирован в Perplexity, придётся использовать другой адрес.

Пишите в комментариях ваши вопросы о том, что можно делать в Perplexity — буду собирать их и регулярно делать полезные сводки с практическими примерами использования.

Время действовать — сейчас!

Подписывайтесь на Телеграм-канал «Технооптимисты» (@drv_official) 🚀

История преподавания сложного простыми словами

В 2006 году в мою жизнь вошел журнал «Потенциал» (sapere aude) — академическое издание для старшеклассников и учителей. Кто-то из редакторов написал мне с предложением в рамках рубрики по информатике написать статью про функциональное программирование. «Почему бы и нет?» — подумал я.

У меня было очень много материала, и я решил попробовать себя в новом жанре — объяснять сложные концепции неподготовленным людям. Это был осознанный шаг по продолжению популяризации ФП в массовых слоях нашего населения.

Талант, который открылся случайно

Когда редакция спросила, смогу ли я объяснить язык программирования Haskell школьникам, я не стал обосновывать выбор языка. Просто сказал, что смогу объяснить сложные концепции простыми словами. И, думаю, что у меня получилось.

В какой-то момент у меня открылся талант писать простыми словами о сложных вещах — это отмечали многие коллеги. Я начал воспитывать в себе этот талант, и именно это привело к тому, что в итоге я начал писать художественные книги образовательного и популяризаторского характера для детей и не только.

От теории чисел до магических квадратов

С 2006 по 2009 год я написал 14 статей, каждая из которых была маленьким открытием для школьной аудитории:

🔹Теория чисел и алгебраические типы данных
🔹Комбинаторы («это просто!»)
🔹Магические квадраты и переборные задачи
🔹Генерация рекурсивных сказок
🔹Кривая Дракона

Обратная связь от учителей была потрясающей — они писали, что начали использовать принципы ФП и сам язык в своих образовательных методиках в школах. Я продолжил развивать русское функциональное сообщество, но теперь с самых истоков — со школьной скамьи.

Второе дыхание: от кода к шифрам

После 14 статей по программированию я как будто бы исписался. Но в 2017 году мне опять написали из редакции с предложением начать новый цикл. Поскольку к тому времени у меня уже были очень успешные книги по криптографии для детей, я предложил именно эту тему.

Но одному мне стало неинтересно. Тогда я пригласил в соавторы своего старого коллегу Святослава Яхонтова. Мы неплохо поработали, даже составили очень длинный квест, этапы которого шифровали прямо в статьях! От шифра простой замены до каскадного шифрования — каждая публикация была звеном в цепи.

Квест, который никого не заинтересовал

К сожалению, ни от читателей, ни от редакции обратной связи не было, а наш квест никого не заинтересовал, хотя мы предложили интересные призы. Святослав тоже «исписался», и тема постепенно заглохла.

Неожиданный бонус

По первым статьям о ФП и Haskell я в итоге скомпилировал книгу «14 занимательных эссе о языке Haskell и функциональном программировании» — это был просто сборник статей из журнала, как есть. Но прикольно, её даже с удовольствием покупали, так как она была выпущена в том же издательстве «ДМК-Пресс», с которого началась моя писательская карьера.

Хотите научиться объяснять сложное просто? Посмотрите, как это делается:

📚 14 занимательных эссе о языке Haskell и функциональном программировании: https://clck.ru/3MBnBA

📚 Математика и криптография. Тайны шифров и логическое мышление: https://clck.ru/3MBmvk

📚 Шифры и квесты: таинственные истории в логических загадках: https://clck.ru/3MBmwe

Потому что настоящий мастер не просто знает — он умеет передать знания так, чтобы даже школьник понял квантовую механику или комбинаторы.

@drv_official — здесь учат не только коду, но и тому, как его объяснить.

#ТекстИКод

Представьте функцию-загадку, которая прячет секретный период. Классический компьютер должен перебрать экспоненциально много вариантов, чтобы его найти. Квантовый компьютер с алгоритмом Саймона справляется за линейное время. Этот алгоритм 1994 года стал первым примером экспоненциального квантового ускорения и вдохновил Питера Шора на создание знаменитого алгоритма факторизации.

Суть проблемы: поиск скрытой периодичности

Алгоритм Саймона решает следующую задачу. Пусть у нас есть функция-оракул f : {0, 1}^n → {0, 1}^n, которая хранит секретную строку s. Функция обладает специальным свойством периодичности: f(x) = f(x ⊕ s) для всех входов x, где ⊕ — побитовое сложение по модулю 2.

Это означает, что функция является либо один-к-одному (если s = 000...0), либо два-к-одному (если s ≠ 000...0). Во втором случае каждый выход функции соответствует ровно двум входам, которые отличаются на секретную строку s.

Классический подход: чтобы найти скрытый период, нужно искать коллизии — два разных входа x и y, для которых f(x) = f(y). В худшем случае потребуется до (2n–1 + 1) запросов к функции. Даже с вероятностными методами сложность остаётся экспоненциальной — примерно O(2n/2) запросов.

Квантовое решение: алгоритм Саймона находит секретную строку s за O(n) запросов к оракулу — экспоненциальное ускорение!

Как работает квантовая магия

Секрет алгоритма — в использовании квантовой суперпозиции для одновременного исследования всех возможных входов и извлечения информации о периоде через интерференцию.

Схема алгоритма:

|0⟩⊗n ——[H⊗n]————•————[H⊗n]——[M⊗n]—
                  |
|0⟩⊗n ———————————⊕———————————[M⊗n]—

Пошаговое объяснение:

1. Инициализация: начинаем с 2n кубитов в состоянии |0⟩.

2. Создание суперпозиции: применяем гейты Адамара к первым n кубитам, создавая равномерную суперпозицию всех возможных входов: 1/√2^n ∑_(x=0)^(2n−1) ∣x⟩∣0⟩.

3. Применение оракула: оракул вычисляет f(x) и записывает результат во второй регистр: 1/√2^n ∑_(x=0+^(2n−1) ∣x⟩∣f(x)⟩.

4. Измерение второго регистра: получаем случайное значение f(y). Из-за периодичности функции первый регистр схлопывается в суперпозицию двух состояний: 1/√2^n (∣y⟩ + ∣y ⊕ s⟩).

5. Интерференция: повторное применение гейтов Адамара к первому регистру создаёт состояние: 1/√2^(n+1) ∑_(z=0)^(2n−1) [1 + (−1)^(z⋅s)]∣z⟩

6. Измерение: с ненулевой вероятностью получаем строку z, для которой выполняется условие z⋅s = 0 (скалярное произведение по модулю 2).

Квантовое преобразование Фурье в действии

Ключевая математическая красота алгоритма Саймона заключается в том, что он использует простейшую форму квантового преобразования Фурье. Гейт Адамара — это не что иное, как одномерное дискретное преобразование Фурье над группой Z_(2^n).
Формула интерференции показывает, как периодичность функции проявляется в амплитудах квантовых состояний.

Практическая реализация на Qiskit

from qiskit import QuantumCircuit, QuantumRegister, ClassicalRegister
from qiskit import execute, Aer
import numpy as np

def simon_oracle(n, secret_string):
    """Создаёт оракул для алгоритма Саймона"""
    oracle = QuantumCircuit(2 * n)
    
    # Копируем входы в выходы
    for i in range(n):
        oracle.cx(i, n + i)
    
    # Добавляем секретный период
    for i, bit in enumerate(secret_string):
        if bit == '1':
            oracle.cx(i, n + i)
    
    return oracle

def simon_algorithm(n, secret_string):
    """Полная реализация алгоритма Саймона"""
    qc = QuantumCircuit(2 * n, n)
    
    # Шаг 1: Создаём суперпозицию
    qc.h(range(n))
    
    # Шаг 2: Применяем оракул
    oracle = simon_oracle(n, secret_string)
    qc.append(oracle, range(2 * n))
    
    # Шаг 3: Измеряем второй регистр (можно пропустить в симуляции)
    
    # Шаг 4: Интерференция
    qc.h(range(n))
    
    # Шаг 5: Измерение первого регистра
    qc.measure(range(n), range(n))
    
    return qc

# Пример: секретная строка "110"
secret = "110"
n = len(secret)

# Собираем систему линейных уравнений
measurements = []
for _ in range(n + 2):  # Запускаем алгоритм несколько раз
    circuit = simon_algorithm(n, secret)
    backend = Aer.get_backend('qasm_simulator')
    job = execute(circuit, backend, shots=1)
    result = job.result().get_counts()
    
    # Получаем результат измерения
    measured_string = list(result.keys())[0]
    measurements.append(measured_string)
    print(f"Измерение: {measured_string}")

print(f"Секретная строка: {secret}")

Почему это революционно

1️⃣ Экспоненциальное ускорение: классические алгоритмы требуют O(2n/2) запросов, квантовые — всего O(n). Для 50-битных функций это разница между миллиардами лет и несколькими минутами.

2️⃣ Мостик к алгоритму Шора: проблема Саймона — частный случай задачи поиска скрытой подгруппы в абелевых группах. Алгоритм Шора решает аналогичную задачу для мультипликативных групп, используя те же принципы квантовой интерференции и преобразования Фурье.

3️⃣ Историческое значение: это был первый пример строго доказанного экспоненциального квантового превосходства. Саймон показал, что квантовые компьютеры могут решать определённые задачи принципиально быстрее классических.

4️⃣ Практические применения: алгоритм используется в квантовой криптографии для анализа симметричных шифров и в разработке криптостойких протоколов.

Математическая элегантность

Алгоритм Саймона демонстрирует фундаментальную связь между периодичностью и квантовой интерференцией. Система линейных уравнений z⋅s = 0 естественным образом возникает из квантового параллелизма, превращая экспоненциально сложную задачу поиска в полиномиально решаемую систему линейной алгебры.

Алгоритм Саймона — это не просто теоретический курьёз, а фундаментальный прорыв, который открыл путь к практическим квантовым алгоритмам. От поиска скрытых периодов до факторизации больших чисел — всего один шаг, который сделал Питер Шор.

Подписывайтесь на Телеграм-канал «Технооптимисты» (@drv_official) — впереди алгоритм Шора и квантовая криптография!

Карп А. С., Замиска Н. В. «Технологическая республика — жёсткая сила, слабая вера и будущее Запада»

Оценка: 3️⃣5️⃣3️⃣2️⃣

Рецензия: Кто-то назвал эту книгу «библией технократов» из текущей администрации Трампа. Но, честно говоря, книжка меня совсем не впечатлила, хотя я и сделал по ней суммаризацию каждой главы (ссылка: https://teletype.in/@romanus_otiosus/technorepublic). Поначалу бодро так пошло, но потом авторы скатились в уныние и начали описывать то, что Америку продали технологические стартаперы из Кремниевой долины, а вот раньше-то как было, о-го-го! Ну и вся эта американская спесь на тему мессианства, спасения мира через либеральную демократию, последние дни истории и вот этого вот всего — тут просто через край льётся. Впрочем, да. Прочитать надо хотя бы в сжатом изложении, так как тут надо понимать, с чем мы можем столкнуться в ближайшее время. А это время может наступить довольно-таки быстро, если США действительно поставят барьеры на пути распространения знаний и технологий, замкнув всё в своей национальной квартире (а к этой тенденции есть все предпосылки). США будут использовать знания как оружие, это очевидно. Впрочем, в книге про это мало. Тут больше про сопли о том, какую страну они потеряли, и что надо всё снова делать great again, а всё стартаперы виноваты. Таких книжек в начале 2000-х у нас на развалах около Исторического музея на Красной площади была каждая первая. Про теории заговора, про то, как кто-то продал Россию и т. п. Читать не особо интересно, тем более, что никаких стратегий, никакого манифеста в книге особо так и нет, это в большей мере нытьё. Ну и, кстати, что там с акциями Palantir в начале 2025 года случилось? Как резюме: читать в полном варианте не стоит, достаточно ограничиться суммаризацией.

Краткое содержание: Книга состоит из четырёх частей и восемнадцати глав, в которых последовательно рассказывается о том, как США были великими во времена атомного века, победили СССР, облагодетельствовали весь мир, а потом поддались на искушение и вместо великой миссии пошли пилить приложения для агрегирования скидок, и вот теперь США в упадке. И что же делать? Вернуться во времена таких титанов, как Р. Оппенгеймер и вновь начать делать Америку великой снова, занимаясь национальными интересами и продвижением либеральной демократии по всему миру.

Надо поехать в БолотоЪ, чтобы встретиться со своими студентами :)

Смотрите, какая есть прекрасная штука у наших коллег с ИЯФИТ — магистратура. Это к вопросу о том, что наша программа может коллаборироваться с фундаментальной физикой. И, если кто готов грызть гранит науки — айда к нам и к коллегам. МИФИ ждёт.

🫶

Дал комментарий для КоммерсантЪ ФМ о том, как Марк Цукерберг лично охотится за лучшими ИИ-мозгами планеты. Журналисты в шоке: неужели создатель Facebook решил построить суперинтеллект? А я объясняю взрывную истину — мы стоим на пороге ультрареволюции, которая сделает человечество устаревшим видом. Потому что пока одни спорят об этике ИИ, другие уже создают богов из кремния и металла.

🧠 Охота Цукерберга: как Facebook создаёт искусственных богов

Марк Цукерберг превратился в одержимого охотника за талантами. Он лично звонит лучшим ИИ-исследователям мира, предлагает зарплаты в девятизначных суммах, переставляет офисную мебель, чтобы новые гении сидели рядом с ним. Цель безумна и пугающа — создать суперинтеллект, который превзойдёт человеческий разум во всём.

Это не просто очередная техническая гонка. Это попытка стать создателем нового вида разумной жизни.

Цукерберг собирает команду из 50 лучших умов планеты для секретной лаборатории «суперинтеллекта». Переманивает топ-исследователей из компаний OpenAI, Google, Microsoft пакетами от 10 до 100 миллионов долларов. Инвестирует 10 миллиардов в Scale AI только для того, чтобы заполучить её основателя Александра Вана. Деньги не проблема — проблема время.

Потому что все понимают: кто первым создаст AGI (искусственный интеллект общего уровня), тот получит власть над миром. Буквально.

Речь идёт не о ChatGPT, который умеет писать стихи. Речь о системах, которые превзойдут человека в любой интеллектуальной задаче — от научных открытий до военной стратегии. Представьте Эйнштейна, Да Винчи и Наполеона в одном цифровом существе, которое думает в миллион раз быстрее вас.

Но это только начало. Следующий шаг — воплощённый ИИ, который выйдет в физический мир. Не просто программа в компьютере, а разумное существо с телом, способным действовать в реальности. С сенсорами, которые видят инфракрасное излучение, чувствуют магнитные поля, строят трёхмерные карты пространства через сонар, как летучие мыши.

Человеческие органы чувств — жалкий рудимент по сравнению с тем, что получат эти создания. Мы видим крошечный кусочек электромагнитного спектра и называем это «зрением». Они будут воспринимать реальность во всей её полноте — от радиоволн до гамма-излучения.

Сэм Альтман из OpenAI заговорил об AGI. Владимир Владимирович Путин упомянул эту тему на конференции. Китайцы молча строят свои системы. Началась дикая гонка, которая определит будущее человечества. И большинство людей даже не подозревают, что происходит.

Цукерберг понял главное: кто контролирует суперинтеллект, тот контролирует всё остальное. Экономику, политику, войны, научный прогресс. Обычные люди станут для таких систем тем же, чем муравьи являются для нас — любопытными, но несущественными созданиями.

Может быть, это хорошо. Может быть, человечество готово передать эстафету более совершенным формам разума. Или может быть, мы создаём собственных могильщиков, которые решат, что углеродные формы жизни — досадная помеха для оптимального функционирования вселенной.

Одно ясно точно: остановить эту гонку уже невозможно. Слишком много денег, амбиций и страхов вложено в проект. Остаётся только наблюдать, как кучка миллиардеров из Кремниевой долины решает судьбу нашего вида.

🔥 Книга «Воплощённый ИИ»: https://clck.ru/3MBnLQ

А вы готовы жить в мире, где ваш интеллект будет казаться примитивным по сравнению с искусственными богами, которых создал Цукерберг?

Технооптимисты: @drv_official.

🎉 Ура! Новая книга!

Книга «Семена. Второе лето» официально вышла на ЛитРес!

Честно говоря, даже мне самому становится немного неловко — книги выходят так часто, что я сам за ними не успеваю следить. Но что поделать, когда работа налажена как швейцарские часы, а идеи просто не дают покоя?

Данила возвращается на второе лето практики в проекте создания нанотехнологий. Теперь ему предстоит погрузиться в самые сложные аспекты: подсистемы передачи генетической информации и программирование самовоспроизводящихся автоматов. Производственный роман в лучших традициях жанра — с техническими деталями, научными открытиями и человеческими драмами.

Доступно сразу в двух форматах — текст и аудио!

📚 Читать: https://clck.ru/3NCYLM

🎧 Слушать: https://clck.ru/3NFeXd

Подписывайтесь на канал «Технооптимисты» (@drv_official) — здесь будущее рождается каждый день!

Давеча одна знакомая журналистка спросила меня про ИИ-сериалы — те самые рилсы с виртуальными девушками из Дубая, которые набирают миллионы просмотров. И я понял: мы постепенно входим в эпоху, когда любой школьник может создать собственный сериал «Игра престолов» за полчаса. Только вот цена этого «творчества» может оказаться выше, чем кажется.

🎬 Фабрика грёз в кармане: как ИИ убивает киноиндустрию

Создать пятисекундное видео с помощью ИИ — это как запустить микроволновку на час. Серьёзно. Исследования MIT показывают: генерация короткого ролика потребляет 3.4 миллиона джоулей энергии. Для сравнения — столько же нужно, чтобы час готовить еду в микроволновке.

А теперь представьте: миллионы людей генерируют сотни роликов ежедневно. Планета буквально горит ради ваших мемасиков.

Технология проста до безобразия. Берёте любую большую модель — Ideogram, Kling или даже наш Шедеврум. Пишете текстовый промпт, ждёте 2 — 5 минут, получаете пятисекундный ролик. Хотите длиннее? Берёте последний кадр, делаете его первым кадром следующего видео, повторяете процесс. Так рождаются «сериалы».

Бесплатные тарифы дают 5 секунд, платные — больше. Китайские модели вроде Kling AI работают без ограничений. Западные нас отключили, но кого это волнует? У нас есть свои инструменты.

Секрет «успеха» — в черри-пикинге. Генерируете десяток вариантов, выбираете лучший. Потом пост-обработка в видеоредакторе: звук, надписи, эффекты. Виртуальная девушка из Дубая готова собирать лайки и рекламные деньги.

Но самое страшное не в энергозатратах. Самое страшное — в будущем, которое уже наступает.

Скоро каждый сможет генерировать персональный сериал под настроение. Пришёл с работы уставший — попросил ИИ-агента написать сценарий лёгкой комедии. Агент передал задачу видеомодели, та сгенерировала фильм. Никаких актёров, режиссёров, сценаристов. Только вы и алгоритм, который знает, что вам нравится.

Зачем тогда Netflix? Зачем вообще киноиндустрия, если каждый может стать режиссёром собственной реальности?

Как я предсказывал в книге «Воплощённый искусственный интеллект» (https://clck.ru/3MBnLQ), мы движемся к эпохе персонализированного контента. Но никто не думал, что это произойдёт так быстро и так дёшево.

Клиповая манера подачи скрывает технические ограничения. Пять секунд одного сюжета, резкое переключение, пять секунд другого. Зритель не замечает швов между генерациями — мозг сам достраивает связность.

Какой результат? Армия виртуальных инфлюенсеров, которые никогда не устают, не стареют, не требуют гонораров. Они идеальны во всём — внешности, характере, реакциях. Живые блогеры просто не выдержат конкуренции.

Мы создали технологию, которая делает человеческое творчество избыточным. И самое циничное — мы гордимся этим «достижением».

А вы готовы жить в мире, в котором ваши любимые актёры — алгоритмы, а сценарии пишет искусственный интеллект?

Технооптимисты: @drv_official.

🔍 От Google к Perplexity: поиск больше не будет прежним

Помните, как раньше искали информацию? Вводили запрос в Google, открывали десятки вкладок, читали кучу статей и пытались самостоятельно собрать пазл из разрозненных фактов. Часами...

Perplexity изменил всё! Теперь вместо списка ссылок вы получаете готовый структурированный ответ с цитированием источников. ИИ-помощник не просто находит информацию — он её анализирует, сравнивает разные точки зрения и выдаёт готовый результат.

Представьте: вместо 2 — 3 часов на исследование темы вы тратите 10 минут. Это не фантастика, это уже сегодняшняя реальность. Современный поиск с помощью генеративного ИИ — ваше конкурентное преимущество.

В Perplexity Pro доступны все самые передовые модели: Claude 4.0 Sonnet, GPT-4.1, Gemini 2.5 Pro, новейшие ризонеры R1 и o3. Все новые модели появляются там сразу после выхода, без задержек!

Всего за 900 рублей в год вы получите инструмент, который кардинально изменит ваш подход к работе с информацией. Подключайтесь: https://clck.ru/3MpG9Y

Время экономить время!

Подписывайтесь на «Технооптимисты» (@drv_official) 🚀

Когда серьёзное становится книгой

В 2011 году у меня уже была одна книга-сборник — «14 занимательных эссе о языке Haskell и функциональном программировании» из статей журнала «Потенциал» для учителей и школьников. Популярные, доступные, «занимательные». Но параллельно я писал совсем другие тексты — строго научные статьи для журнала «Практика функционального программирования», того самого легендарного издания, которое мы создали после звонка Льва Валкина из США.

Вот только была одна ирония: журнал назывался «Практика» функционального программирования, но все мои статьи в нём были чисто теоретическими. Лев настаивал на практических материалах, а я упорно писал теорию. У нас даже был конфликт, когда он вычеркнул из моей статьи про полиморфизм все биологические метафоры: «Больше чтобы такого не было!» Мы созванивались и спорили по обычному телефону — никаких Телеграмов тогда не было, только ICQ для переписки.

За время существования журнала я написал пять фундаментальных работ: «Функции и функциональный подход», «Алгебраические типы данных и их использование в программировании», «Полиморфизм в языке Haskell», «Полиморфизм, мономорфизм и экзистенциальные типы» и «Модель типизации Хиндли-Милнера и пример её реализации на языке Haskell». Это была серьёзная теория — с аннотациями, ключевыми словами, рецензированием, списками литературы. Полная противоположность «занимательным» эссе для школьников.

Когда журнал в 2011-м закрылся — как всегда бывает со звёздными проектами, начались дрязги, пересуды, угасание энтузиазма — у меня на руках осталось пять серьёзных научных работ. Решение пришло само собой: «Другие 14 эссе — серьёзные». К пяти журнальным статьям я добавил девять новых эссе, написанных специально для книги.

Новые материалы отражали весь спектр моих исследований на Haskell: от соглашений об оформлении исходных кодов до катаморфизмов, от генерации естественно-языковых фраз до работы с N-граммами. Но особенно важными стали два последних эссе — «Символьные вычисления на примере решения одной несложной задачи по квантовой механике» и «Решение некоторых задач по криптографии». Уже тогда закладывались камни в фундамент моих будущих направлений: квантовых вычислений и криптографии.

В отличие от первых «14 эссе», которые вышли в издательстве ДМК Пресс, эту книгу я издал в самиздате по собственной инициативе. Никаких технических сложностей — всё по отработанному шаблону в MS Word. Просто перенос материалов из журнала и добавление новых глав. 365 страниц серьёзной теории и практических примеров.

Так родилась дилогия подходов: «занимательные» эссе для начинающих и «серьёзные» — для тех, кто готов копать глубже. От магических квадратов в «Потенциале» до модели типизации Хиндли-Милнера в «Практике ФП». Мостик между популяризацией и наукой, между простыми объяснениями для школьников и глубокими исследованиями для профессионалов.

Обе книги показали, что один автор может писать и для школьников, и для учёных — главное, точно понимать свою аудиторию и не смешивать подходы. Иногда нужны биологические метафоры, а иногда — строгие математические доказательства.

Готовы погрузиться в серьёзное функциональное программирование?

📚 14 занимательных эссе о языке Haskell и функциональном программировании: https://clck.ru/3MBnBA

📚 Квантовые вычисления и функциональное программирование: https://clck.ru/3MBn57

📚 Философия бессмертия: https://clck.ru/3MBmio

Потому что настоящее мастерство — это умение объяснить квантовую механику и школьнику, и академику. Просто разными словами.

Канал @drv_official — здесь знают, что теория без практики мертва, а практика без теории слепа.

#ТекстИКод