Forwarded from РСМД
🤖🇷🇺 #Робототехника и #ИИ в России: разработки есть, а законодательства — нет (пока)
2019 год должен стать переломным для российских высоких технологий — готовятся к выходу национальные стратегии по развитию робототехники и искусственного интеллекта, также ожидается, что будут приняты законы, регулирующие эти отрасли. Мы побеседовали с руководителем Исследовательского центра «Робоправо» Андреем Незнамовым о содержании национального законодательства в сфере ИИ и робототехники и перспективах международного регулирования смертоносных автономных систем.
О законе об использовании роботов
Ключевая идея нового закона будет заключаться в том, чтобы минимально навредить интересам индустрии и наоборот поддержать ее развитие. При этом одновременно необходимо соблюсти баланс с обеспечением интересов общества и государства, в первую очередь с точки зрения безопасности. Мы стараемся любыми способами донести до законодателей мысль, что 90% нормативных актов в этой сфере в других странах направлены на поддержку отрасли, а не на то, чтобы ее регулировать.
О робототехнике в России
Существует распространенное заблуждение, что в России нет ни роботов, ни искусственного интеллекта, и нам незачем писать законы на эту тему. Не все знают, что в стране есть компании, которым удается не просто производить роботов, но и экспортировать их в те страны, куда, казалось бы, это делать невозможно — например, в Японию. Такие ростки, безусловно, нужно поддерживать. Лучше всего ситуация с военной робототехникой. Из гражданских — это, в первую очередь, сервисная робототехника. В сфере медицины постепенно появляется целый ряд разработок. Промышленная робототехника у нас, к сожалению, пока развита достаточно слабо.
О законодательстве в области беспилотных транспортных средств
Уже сейчас в десятках стран мира есть законодательство, разрешающее тестирование полностью беспилотных машин, а мы разрешили только один вид. Более того, у нас не разрешено тестирование машин, которые изначально созданы как беспилотные, в которых даже руля нет. Такие разработки в России есть, а законодательства — нет. Это, конечно, большая проблема. Я надеюсь, что в 2019 г. мы сможем это поправить.
О регулировании и/или запрещении использования военных дронов
Несмотря на возмущение общественности и кампании вроде «Stop Killer Robots», факты говорят в том, что во многих странах такие разработки ведутся, а у целого ряда стран такие разработки есть. Правда заключается в том, что использовать такие боевые системы выгодно как с экономической, так и с гуманитарной точки зрения. Умирает робот, а не человек. В вопросах регулирования военных беспилотников государствам очень тяжело будет найти какой-то консенсус.
https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/interview/robototekhnika-i-ii-v-rossii-razrabotki-est-a-zakonodatelstva-poka-net/
2019 год должен стать переломным для российских высоких технологий — готовятся к выходу национальные стратегии по развитию робототехники и искусственного интеллекта, также ожидается, что будут приняты законы, регулирующие эти отрасли. Мы побеседовали с руководителем Исследовательского центра «Робоправо» Андреем Незнамовым о содержании национального законодательства в сфере ИИ и робототехники и перспективах международного регулирования смертоносных автономных систем.
О законе об использовании роботов
Ключевая идея нового закона будет заключаться в том, чтобы минимально навредить интересам индустрии и наоборот поддержать ее развитие. При этом одновременно необходимо соблюсти баланс с обеспечением интересов общества и государства, в первую очередь с точки зрения безопасности. Мы стараемся любыми способами донести до законодателей мысль, что 90% нормативных актов в этой сфере в других странах направлены на поддержку отрасли, а не на то, чтобы ее регулировать.
О робототехнике в России
Существует распространенное заблуждение, что в России нет ни роботов, ни искусственного интеллекта, и нам незачем писать законы на эту тему. Не все знают, что в стране есть компании, которым удается не просто производить роботов, но и экспортировать их в те страны, куда, казалось бы, это делать невозможно — например, в Японию. Такие ростки, безусловно, нужно поддерживать. Лучше всего ситуация с военной робототехникой. Из гражданских — это, в первую очередь, сервисная робототехника. В сфере медицины постепенно появляется целый ряд разработок. Промышленная робототехника у нас, к сожалению, пока развита достаточно слабо.
О законодательстве в области беспилотных транспортных средств
Уже сейчас в десятках стран мира есть законодательство, разрешающее тестирование полностью беспилотных машин, а мы разрешили только один вид. Более того, у нас не разрешено тестирование машин, которые изначально созданы как беспилотные, в которых даже руля нет. Такие разработки в России есть, а законодательства — нет. Это, конечно, большая проблема. Я надеюсь, что в 2019 г. мы сможем это поправить.
О регулировании и/или запрещении использования военных дронов
Несмотря на возмущение общественности и кампании вроде «Stop Killer Robots», факты говорят в том, что во многих странах такие разработки ведутся, а у целого ряда стран такие разработки есть. Правда заключается в том, что использовать такие боевые системы выгодно как с экономической, так и с гуманитарной точки зрения. Умирает робот, а не человек. В вопросах регулирования военных беспилотников государствам очень тяжело будет найти какой-то консенсус.
https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/interview/robototekhnika-i-ii-v-rossii-razrabotki-est-a-zakonodatelstva-poka-net/
РСМД
Робототехника и ИИ в России: разработки есть, а законодательства — пока нет
2019 год должен стать переломным для российских высоких технологий — готовятся к выходу национальные стратегии по развитию робототехники и искусственного интеллекта, также ожидается, что будут приняты законы, регулирующие эти отрасли. Менеджер по связям со…
Forwarded from ICT.Moscow
В России утверждена стратегия развития искусственного интеллекта // «Интерфакс»
Президент РФ Владимир Путин утвердил национальную стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года. Помимо этого, правительству поручено до 15 декабря разработать федеральный проект «Искусственный интеллект», который будет включен в нацпрограмму «Цифровая экономика».
🔗 Стратегия развития искусственного интеллекта обсуждалась в мае на совещании у президента. Тогда глава Сбербанка Герман Греф предложил придать Москве специальный статус, который позволит экспериментировать в столице с технологиями искусственного интеллекта.
🔗 В июле Сбербанк подписал с правительством соглашение о развитии искусственного интеллекта.
🗄 Указ Президента РФ от 10.10.2019 №490
#ИИ #госрегулирование
Президент РФ Владимир Путин утвердил национальную стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года. Помимо этого, правительству поручено до 15 декабря разработать федеральный проект «Искусственный интеллект», который будет включен в нацпрограмму «Цифровая экономика».
🔗 Стратегия развития искусственного интеллекта обсуждалась в мае на совещании у президента. Тогда глава Сбербанка Герман Греф предложил придать Москве специальный статус, который позволит экспериментировать в столице с технологиями искусственного интеллекта.
🔗 В июле Сбербанк подписал с правительством соглашение о развитии искусственного интеллекта.
🗄 Указ Президента РФ от 10.10.2019 №490
#ИИ #госрегулирование
Forwarded from Малоизвестное интересное
Ключевое отличие людей от ИИ - мы по-разному видим мир.
Как устроен зашитый в нас алгоритм понимания физики мира.
Сколько видео падающих предметов нужно показать нейросети, чтобы она «поняла», - тяжёлые предметы НЕ падают быстрее лёгких? Миллиона падений тысяч предметов хватит?
Не факт.
А вот Галилей решил эту задачу в уме, – проводя мысленные эксперименты. А бросать шары разной массы с Пизанской башни он пошел лишь, когда уже понял ошибку Аристотеля, считавшего, что время падения зависит от массы.
Но ведь нейросеть, которой показывают видео разных падений, не знает, что такое масса. И потому, в лучшем случае, может определить размеры падающий объектов. А то, что один из шаров, например, стальной, а другой - пластмассовый, она знать не может. Ибо ни сталь, ни пластмассы ей не известны.
Ну а допустим, человек-наблюдатель тоже ничего не знает про сталь и пластмассы. Может он оценить на взгляд массу объекта?
Да запросто! У него для этого, извините за каламбур, масса способов.
Например:
- если предметы падают в воду, человек оценит силу всплеска;
- а если падение на мягкую основу (например, подушку), достаточно будет визуально оценить глубину вмятин;
- если же предметы вообще лежат на плоскости, можно попытаться оценить, насколько они сдуваемы ветром;
и т.д. и т.п.
А теперь внимание!
✔️ Все эти (и кучу других) вариантов оценки человек делает интуитивно – их алгоритмы просто во всех нас зашиты от рождения.
✔️ Эти алгоритмы работают и когда мы спим, - т.е. и в наших снах закона Ньютона неукоснительно выполняются.
Фантастически изобретательная экспериментальная проверка, была проведена в исследовании «Инвариант представления массы в мозге человека». Людям показывали 3х сек. видео бросания предметов в воду и на подушку, их сдувание феном со стола, падения составных башенок и т.д. (см. рисунок). При этом, с помощью функционального МРТ пытались понять, можно ли декодировать представления человека о массе объекта по нейронной активности определенных областей мозга.
Получилось следующее.
- Интуитивное решение таких задач происходит в премоторных лобных и теменных областях мозга.
- Формируемый в этих областях инвариант представлений о массе служит в качестве входных данных для некоего «обобщенного физического движка», формирующего наше понимание физики мира (сил, масс тел и их движения под действием сил).
- Работа нейронной сети «обобщенного физического движка» позволяет нам планировать свои действия в физическом мире с учетом материала, трения и энергии движения объектов.
Из результатов исследования получается, что и формирование представлений о физике мира, и планирование действий осуществляется в одних и тех же областях мозга.
Теоретически, подобное можно было бы попытаться делать, используя причинно-генеративную модель объектов и их динамики.
Но КАК это делается нейросетями мозга, - пока никаких идей.
Зато, когда появятся, ИИ сможет увидеть мир, как его видят люди.
Увидеть таким, каким его можно понять.
Но это будет уже совсем другой ИИ.
#Нейронауки #ИИ
Как устроен зашитый в нас алгоритм понимания физики мира.
Сколько видео падающих предметов нужно показать нейросети, чтобы она «поняла», - тяжёлые предметы НЕ падают быстрее лёгких? Миллиона падений тысяч предметов хватит?
Не факт.
А вот Галилей решил эту задачу в уме, – проводя мысленные эксперименты. А бросать шары разной массы с Пизанской башни он пошел лишь, когда уже понял ошибку Аристотеля, считавшего, что время падения зависит от массы.
Но ведь нейросеть, которой показывают видео разных падений, не знает, что такое масса. И потому, в лучшем случае, может определить размеры падающий объектов. А то, что один из шаров, например, стальной, а другой - пластмассовый, она знать не может. Ибо ни сталь, ни пластмассы ей не известны.
Ну а допустим, человек-наблюдатель тоже ничего не знает про сталь и пластмассы. Может он оценить на взгляд массу объекта?
Да запросто! У него для этого, извините за каламбур, масса способов.
Например:
- если предметы падают в воду, человек оценит силу всплеска;
- а если падение на мягкую основу (например, подушку), достаточно будет визуально оценить глубину вмятин;
- если же предметы вообще лежат на плоскости, можно попытаться оценить, насколько они сдуваемы ветром;
и т.д. и т.п.
А теперь внимание!
✔️ Все эти (и кучу других) вариантов оценки человек делает интуитивно – их алгоритмы просто во всех нас зашиты от рождения.
✔️ Эти алгоритмы работают и когда мы спим, - т.е. и в наших снах закона Ньютона неукоснительно выполняются.
Фантастически изобретательная экспериментальная проверка, была проведена в исследовании «Инвариант представления массы в мозге человека». Людям показывали 3х сек. видео бросания предметов в воду и на подушку, их сдувание феном со стола, падения составных башенок и т.д. (см. рисунок). При этом, с помощью функционального МРТ пытались понять, можно ли декодировать представления человека о массе объекта по нейронной активности определенных областей мозга.
Получилось следующее.
- Интуитивное решение таких задач происходит в премоторных лобных и теменных областях мозга.
- Формируемый в этих областях инвариант представлений о массе служит в качестве входных данных для некоего «обобщенного физического движка», формирующего наше понимание физики мира (сил, масс тел и их движения под действием сил).
- Работа нейронной сети «обобщенного физического движка» позволяет нам планировать свои действия в физическом мире с учетом материала, трения и энергии движения объектов.
Из результатов исследования получается, что и формирование представлений о физике мира, и планирование действий осуществляется в одних и тех же областях мозга.
Теоретически, подобное можно было бы попытаться делать, используя причинно-генеративную модель объектов и их динамики.
Но КАК это делается нейросетями мозга, - пока никаких идей.
Зато, когда появятся, ИИ сможет увидеть мир, как его видят люди.
Увидеть таким, каким его можно понять.
Но это будет уже совсем другой ИИ.
#Нейронауки #ИИ
Forwarded from Малоизвестное интересное
Гениальный эгоист и непревзойденный скандалист, один из истинных «отцов» ИИ, изобретатель рекуррентных нейронных сетей, на которых сейчас работает весь мир, а ваши смартфоны, например, с их помощью распознают речь – легендарный Юрген Шмидхубер, создатель концепций Машины Гёделя и Активного исследования мира на основе Искусственного любопытства, - опубликовал:
✔️ ретроспективу самого важного, что было в области ИИ в 2010-х годах;
✔️ перспективы самого важного в ИИ на десятилетие.
1-е интересно оригинальностью взгляда одного из лучших визионеров, убежденного в своей гениальности (что не раз подтверждалось, хотя и не всегда)).
2-е ломает стереотипы, выдвигая в самое главное на десятилетие такие ИИ-перспективы, о которых вы мало где услышите, если вообще услышите.
1) ИИ станет «реальным ИИ»
В 2010-х годах ИИ преуспел в виртуальных мирах: играх и разнообразных сетевых платформах. Большая часть прибыли была в маркетинге. Пассивное распознавание образов помогло китам, типа Amazon, Alibaba, Google, Facebook и Tencent удерживать вас на своих платформах, прогнозировать интересы и заставлять кликать на рекламу.
Но маркетинг - это лишь малая часть экономики. В 2020-х активный ИИ будет все больше вторгаться в реальный мир, который намного сложней виртуального и не прощает ошибок. А грядущая волна «реального ИИ» будет гораздо выше, ибо повлияет на производство и тем самым на куда большую часть экономики.
2) Возникнут «рынки данных»
Чем больше стран будут оцифровываться, тем данные будут становиться ценнее. В 2020-х будут созданы «рынки данных» для определения их истинной финансовой ценности через механизм спроса и предложения. В разных странах это будет по-разному.
- В автократиях государство заграбастает права на данные себе.
- В демократиях же даже медицинские данные будут оцениваться не госрегуляторами, а людьми, владеющими и продающими их как микропредприниматели на рынке медицинских данных.
3) ИИ начнет учиться сам, наподобие детей
Концепция Искусственного любопытства создаст роботов нового класса «Увидел и Сделал» со многими степенями свободы при выполнении сложных задач типа сборки смартфона. Они будут учиться только путем визуальной демонстрации им действий, как это делают дети. Это революционизирует многие аспекты цивилизации.
4) Прояснится судьба человечества
Победит ли гонка централизованных ИИ-вооружений, - и тогда человечеству, скорее всего, каюк.
Или все же победит децентрализованный персональный ИИ, делающий жизнь людей длиннее, здоровее, легче и счастливее.
5) Усложнение социума заставит его смириться с потерей приватности и конфиденциальности
Тотальное наблюдение (которое я называю – «Большой брат сын Большого бога») - далеко не только видеонаблюдение. Это наблюдение во всех инфомедиадиапазонах: от текстов, звука и видео до медмониторинга и анализаторов намерений.
5К+ лет назад письменность стала поворотным изобретением человечества, создав искусственную внешнюю память. Но первоначальная цель была в том, чтобы облегчить наблюдение, отслеживать граждан и их налоги.
Однако, чем сложнее суперорганизм, тем ему нужна более полная информация о его компонентах.
200 лет назад приходской священник в деревне знал все обо всех. И даже о тех, кто не исповедовался, ибо узнавал это из исповедей других. Подобные механизмы контроля сегодня утеряны в силу многих причин.
Но теперь они возвращаются с помощью новых устройств наблюдения: смартфоны, камеры, дроны, сенсоры – все это части цифровых нервных систем, сообщающих компаниям и правительствам о миллиардах людей. Затем работают алгоритмы больших данных: распознавая, анализируя и прогнозируя.
Новый «большой мир» обеспечит не больше приватности и конфиденциальности, чем маленькая деревня. И это не хорошо и не плохо. Это потребуется для формирования из людей более сложного социального суперорганизма.
#ИИ
✔️ ретроспективу самого важного, что было в области ИИ в 2010-х годах;
✔️ перспективы самого важного в ИИ на десятилетие.
1-е интересно оригинальностью взгляда одного из лучших визионеров, убежденного в своей гениальности (что не раз подтверждалось, хотя и не всегда)).
2-е ломает стереотипы, выдвигая в самое главное на десятилетие такие ИИ-перспективы, о которых вы мало где услышите, если вообще услышите.
1) ИИ станет «реальным ИИ»
В 2010-х годах ИИ преуспел в виртуальных мирах: играх и разнообразных сетевых платформах. Большая часть прибыли была в маркетинге. Пассивное распознавание образов помогло китам, типа Amazon, Alibaba, Google, Facebook и Tencent удерживать вас на своих платформах, прогнозировать интересы и заставлять кликать на рекламу.
Но маркетинг - это лишь малая часть экономики. В 2020-х активный ИИ будет все больше вторгаться в реальный мир, который намного сложней виртуального и не прощает ошибок. А грядущая волна «реального ИИ» будет гораздо выше, ибо повлияет на производство и тем самым на куда большую часть экономики.
2) Возникнут «рынки данных»
Чем больше стран будут оцифровываться, тем данные будут становиться ценнее. В 2020-х будут созданы «рынки данных» для определения их истинной финансовой ценности через механизм спроса и предложения. В разных странах это будет по-разному.
- В автократиях государство заграбастает права на данные себе.
- В демократиях же даже медицинские данные будут оцениваться не госрегуляторами, а людьми, владеющими и продающими их как микропредприниматели на рынке медицинских данных.
3) ИИ начнет учиться сам, наподобие детей
Концепция Искусственного любопытства создаст роботов нового класса «Увидел и Сделал» со многими степенями свободы при выполнении сложных задач типа сборки смартфона. Они будут учиться только путем визуальной демонстрации им действий, как это делают дети. Это революционизирует многие аспекты цивилизации.
4) Прояснится судьба человечества
Победит ли гонка централизованных ИИ-вооружений, - и тогда человечеству, скорее всего, каюк.
Или все же победит децентрализованный персональный ИИ, делающий жизнь людей длиннее, здоровее, легче и счастливее.
5) Усложнение социума заставит его смириться с потерей приватности и конфиденциальности
Тотальное наблюдение (которое я называю – «Большой брат сын Большого бога») - далеко не только видеонаблюдение. Это наблюдение во всех инфомедиадиапазонах: от текстов, звука и видео до медмониторинга и анализаторов намерений.
5К+ лет назад письменность стала поворотным изобретением человечества, создав искусственную внешнюю память. Но первоначальная цель была в том, чтобы облегчить наблюдение, отслеживать граждан и их налоги.
Однако, чем сложнее суперорганизм, тем ему нужна более полная информация о его компонентах.
200 лет назад приходской священник в деревне знал все обо всех. И даже о тех, кто не исповедовался, ибо узнавал это из исповедей других. Подобные механизмы контроля сегодня утеряны в силу многих причин.
Но теперь они возвращаются с помощью новых устройств наблюдения: смартфоны, камеры, дроны, сенсоры – все это части цифровых нервных систем, сообщающих компаниям и правительствам о миллиардах людей. Затем работают алгоритмы больших данных: распознавая, анализируя и прогнозируя.
Новый «большой мир» обеспечит не больше приватности и конфиденциальности, чем маленькая деревня. И это не хорошо и не плохо. Это потребуется для формирования из людей более сложного социального суперорганизма.
#ИИ
ИИ ПРОТИВ ДРОНОВ
#ИИ #машинноеобучение
Калифорнийская компания Citadel Defense применила генеративно-состязательные нейросети для распознания дронов.
Эта технология, разработанная, прежде всего, для американских военных, позволит противодронной защите, с одной стороны, визуально распознавать дроны независимо от их формы, модели и внешнего вида, и, с другой стороны, игнорировать отвлекающие радиосигналы противника, сокращая число ложных срабатываний тревоги.
Специалисты полагают, что в эпоху ускоряющейся роботизации вооружения и преступности изобретение окажется полезным.
Citadel Defense уже обучила использованию новых устройств свыше 500 военных и работников правоохранительных органов, а также обновило свыше 100 уже используемых систем.
https://clck.ru/NjWkc
#ИИ #машинноеобучение
Калифорнийская компания Citadel Defense применила генеративно-состязательные нейросети для распознания дронов.
Эта технология, разработанная, прежде всего, для американских военных, позволит противодронной защите, с одной стороны, визуально распознавать дроны независимо от их формы, модели и внешнего вида, и, с другой стороны, игнорировать отвлекающие радиосигналы противника, сокращая число ложных срабатываний тревоги.
Специалисты полагают, что в эпоху ускоряющейся роботизации вооружения и преступности изобретение окажется полезным.
Citadel Defense уже обучила использованию новых устройств свыше 500 военных и работников правоохранительных органов, а также обновило свыше 100 уже используемых систем.
https://clck.ru/NjWkc
ИИ-КАМЕРА-ДРОН
#ИИ #робототехника #сенсоры #быт
В Америке изобрели устройство, имеющее функции видеокамеры и дрона под управлением искусственного интеллекта.
PowerEgg X можно носить в руке как фото и видеокамеру, а можно закрепить дополнительные детали и отправить в полет. Конкурентным преимуществом изобретения стал искусственный интеллект, который управляет как объективом камеры, так и полетом дрона.
ИИ устройства может, среди прочего, контролировать композицию, отслеживать выбранного человека в кадре, меняя угол камеры и фокус. Будучи дроном, камера способна следовать за движущимся объектом, уклоняясь от препятствий, летать по избранной траектории, самостоятельно возвращаться к владельцу и т.д.
Дополнительно, создатели оснастили устройство водонепроницаемым корпусом, способностью взлетать с поверхности воды, устойчивостью к дождю и ветру при полете.
https://clck.ru/NmStp
#ИИ #робототехника #сенсоры #быт
В Америке изобрели устройство, имеющее функции видеокамеры и дрона под управлением искусственного интеллекта.
PowerEgg X можно носить в руке как фото и видеокамеру, а можно закрепить дополнительные детали и отправить в полет. Конкурентным преимуществом изобретения стал искусственный интеллект, который управляет как объективом камеры, так и полетом дрона.
ИИ устройства может, среди прочего, контролировать композицию, отслеживать выбранного человека в кадре, меняя угол камеры и фокус. Будучи дроном, камера способна следовать за движущимся объектом, уклоняясь от препятствий, летать по избранной траектории, самостоятельно возвращаться к владельцу и т.д.
Дополнительно, создатели оснастили устройство водонепроницаемым корпусом, способностью взлетать с поверхности воды, устойчивостью к дождю и ветру при полете.
https://clck.ru/NmStp
БЕСПИЛОТНИКИ-СПАСАТЕЛИ
#ИИ #робототехника #общество
Береговая охрана Великобритании начала регулярно использовать беспилотники.
Служба будет использовать вертолеты-дроны для поиска пропавших людей или терпящих крушение кораблей – береговая охрана, среди прочего, выполняет спасательные операции на море и в некоторых горных регионах.
Первым использовать дроны будет отделение в городке Кэрнарфон в Уэльсе и, пока что, только по выходным.
Беспилотники возьмут на себя бремя рутинного патрулирования подотчетных областей, тогда как люди будут выполнять реальные спасательные миссии.
https://clck.ru/Q3Ee4
#ИИ #робототехника #общество
Береговая охрана Великобритании начала регулярно использовать беспилотники.
Служба будет использовать вертолеты-дроны для поиска пропавших людей или терпящих крушение кораблей – береговая охрана, среди прочего, выполняет спасательные операции на море и в некоторых горных регионах.
Первым использовать дроны будет отделение в городке Кэрнарфон в Уэльсе и, пока что, только по выходным.
Беспилотники возьмут на себя бремя рутинного патрулирования подотчетных областей, тогда как люди будут выполнять реальные спасательные миссии.
https://clck.ru/Q3Ee4
НАЦИОНАЛЬНЫЙ РЕЕСТР ПОЛЕЙ
#ИИ #машинноеобучение #сельхоз
Власти Австралии использовали искусственный интеллект, чтобы картографировать все поля страны.
Программу разработало Государственное объединение научных и прикладных исследований (CSIRO).
ИИ «ePaddocks» проанализировал спутниковые снимки континента и выявил свыше 1,7 млн. отдельных полей в стране.
Программа сама обновляет этот реестр, повторно находит границы участков, несмотря на их изменения, смену погоды и сезонов. Это ее главное достоинство.
Многие полевые технологии – автономные тракторы, оросительные дроны – опираются на карты.
Раньше местный фермер заказывал у профильных фирм отдельные карты для каждого вида техники. Теперь ePaddocks заменит разрозненные системы картографирования и сделает точное земледелие в Австралии дешевле.
https://clck.ru/Q8z5i
#ИИ #машинноеобучение #сельхоз
Власти Австралии использовали искусственный интеллект, чтобы картографировать все поля страны.
Программу разработало Государственное объединение научных и прикладных исследований (CSIRO).
ИИ «ePaddocks» проанализировал спутниковые снимки континента и выявил свыше 1,7 млн. отдельных полей в стране.
Программа сама обновляет этот реестр, повторно находит границы участков, несмотря на их изменения, смену погоды и сезонов. Это ее главное достоинство.
Многие полевые технологии – автономные тракторы, оросительные дроны – опираются на карты.
Раньше местный фермер заказывал у профильных фирм отдельные карты для каждого вида техники. Теперь ePaddocks заменит разрозненные системы картографирования и сделает точное земледелие в Австралии дешевле.
https://clck.ru/Q8z5i
НОВОЙ СВЯЗИ – НОВЫЕ МЕТОДЫ
#ИИ #робототехника #AR #5G #связь
Nokia начала цифровизировать свои 5G-сети по всему миру.
Цифровизация охватывает все технические процессы: от постройки до техподдержки готовых систем.
Дроны картографируют место будущей антенны, ИИ определяет необходимые для монтирования материалы. После запуска ретранслятора инженеры проверяют его работу, используя тех же дронов, искусственный интеллект и очки дополненной реальности.
Вся информация об антенне с момента выбора территории стекается в единую базу данных, которая формирует историю каждой установки и общую статистику по ним.
«Цифровизация – естественный и единственный способ обеспечить эффективность 5G сетей», - говорит Санджай Гоэль, один из руководителей компании, - «Едва начатая, она позволила повысить на 30% качество оказываемых услуг».
https://clck.ru/QtU9a
#ИИ #робототехника #AR #5G #связь
Nokia начала цифровизировать свои 5G-сети по всему миру.
Цифровизация охватывает все технические процессы: от постройки до техподдержки готовых систем.
Дроны картографируют место будущей антенны, ИИ определяет необходимые для монтирования материалы. После запуска ретранслятора инженеры проверяют его работу, используя тех же дронов, искусственный интеллект и очки дополненной реальности.
Вся информация об антенне с момента выбора территории стекается в единую базу данных, которая формирует историю каждой установки и общую статистику по ним.
«Цифровизация – естественный и единственный способ обеспечить эффективность 5G сетей», - говорит Санджай Гоэль, один из руководителей компании, - «Едва начатая, она позволила повысить на 30% качество оказываемых услуг».
https://clck.ru/QtU9a
Forwarded from Типичный программист
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Учёные разработали камеру с ИИ, которая сама распознаёт объекты
Фишка в свёрточных нейросетях и специальных процессорах, закреплённых за каждым пикселем. Благодаря им, камера не тратит лишнее время на запись видео, а сразу отправляет данные о том, что она «увидела».
Технологию уже протестировали на жестах, рукописных цифрах и даже на планктоне. А камера получается настолько лёгкой и нетребовательной к ресурсам, что идеально подходит, например, для небольших дронов.
#computervision #ии #наука
Фишка в свёрточных нейросетях и специальных процессорах, закреплённых за каждым пикселем. Благодаря им, камера не тратит лишнее время на запись видео, а сразу отправляет данные о том, что она «увидела».
Технологию уже протестировали на жестах, рукописных цифрах и даже на планктоне. А камера получается настолько лёгкой и нетребовательной к ресурсам, что идеально подходит, например, для небольших дронов.
#computervision #ии #наука
КОМПЬЮТЕР-ПРОРАБ
#ИИ #робототехника #общество
Компания SiteAware разработала систему автоматического контроля строительства.
Любая стройка состоит из сотен процессов. Следить, чтобы каждый успешно прошел в положенное время – ответственный утомительный труд.
SiteAware применила искусственный интеллект и беспилотники, чтобы облегчить строительный надзор.
Летающие роботы будут регулярно облетать и фотографировать стройплощадку. На основе полученных данных программа выстроит цифровую копию стройплощадки, соотнесет ее со строительным планом и найдет несоответствия. Эта постоянно обновляемая копия будет доступна руководителям стройки и заказчикам.
Авторы системы уверены, что система особо пригодится строительным фирмам, которые одновременно ведут десятки и сотни проектов.
https://clck.ru/RLCMM
#ИИ #робототехника #общество
Компания SiteAware разработала систему автоматического контроля строительства.
Любая стройка состоит из сотен процессов. Следить, чтобы каждый успешно прошел в положенное время – ответственный утомительный труд.
SiteAware применила искусственный интеллект и беспилотники, чтобы облегчить строительный надзор.
Летающие роботы будут регулярно облетать и фотографировать стройплощадку. На основе полученных данных программа выстроит цифровую копию стройплощадки, соотнесет ее со строительным планом и найдет несоответствия. Эта постоянно обновляемая копия будет доступна руководителям стройки и заказчикам.
Авторы системы уверены, что система особо пригодится строительным фирмам, которые одновременно ведут десятки и сотни проектов.
https://clck.ru/RLCMM
Forwarded from Ассоциация ФинТех
📖Они играют вдолгую, но и цели масштабные – изменить мир. Сегодня в рубрике #словарь_АФТ термин DeepTech. Эти технологии уже дали нам беспилотные автомобили, роботов, напечатанные на принтере дома, квантовые компьютеры и безлимитные источники энергии, редактирование ДНК, синтетическую еду и многое другое.
🔬Консалтинговая компания BCG выделила несколько характеристик DeepTech-решений:
– научная и технологическая новизна (novelty),
– глобальность решаемых проблем (impact),
– сложность коммерциализации, для которой требуются значительные финансовые (investment) и временные ресурсы (time and scale),
– междисциплинарность – совмещение разных областей: медицины, биологии, физики, ИТ и тд.
🤔Долгое время инвесторы настороженно относились к таким проектам – как правило, они очень капиталоемкие, вложения долго окупаются, а оценить реальный объем рынка довольно сложно. В 2011 году объем инвестиций на мировом рынке составлял всего $1,7 млрд.
📈Однако за последние годы интерес к DeepTech и количество сделок выросли в разы. Например, в первом полугодии 2020 года объем частных инвестиций в российские стартапы в области цифрового DeepTech составил 3,5 млрд рублей, это более чем в два раза превышает показатель 2019 года.
🌍Сегодня в мире насчитывается более 9000 DeepTech-компаний. Количество российских проектов, связанных с #ИИ, дронами, роботехникой и биотехнологиями сопоставимо с показателями Норвегии и Новой Зеландии. При этом более 80% объема инвестиций в мировой цифровой DeepTech приходится на три страны: США, Китай и Великобританию.
🔬Консалтинговая компания BCG выделила несколько характеристик DeepTech-решений:
– научная и технологическая новизна (novelty),
– глобальность решаемых проблем (impact),
– сложность коммерциализации, для которой требуются значительные финансовые (investment) и временные ресурсы (time and scale),
– междисциплинарность – совмещение разных областей: медицины, биологии, физики, ИТ и тд.
🤔Долгое время инвесторы настороженно относились к таким проектам – как правило, они очень капиталоемкие, вложения долго окупаются, а оценить реальный объем рынка довольно сложно. В 2011 году объем инвестиций на мировом рынке составлял всего $1,7 млрд.
📈Однако за последние годы интерес к DeepTech и количество сделок выросли в разы. Например, в первом полугодии 2020 года объем частных инвестиций в российские стартапы в области цифрового DeepTech составил 3,5 млрд рублей, это более чем в два раза превышает показатель 2019 года.
🌍Сегодня в мире насчитывается более 9000 DeepTech-компаний. Количество российских проектов, связанных с #ИИ, дронами, роботехникой и биотехнологиями сопоставимо с показателями Норвегии и Новой Зеландии. При этом более 80% объема инвестиций в мировой цифровой DeepTech приходится на три страны: США, Китай и Великобританию.
Forwarded from Поисковик ЗВИ
Understanding the Promise of Skyborg and Low-Cost Attritable.pdf
4.9 MB
🇺🇸Документ Института Митчелла "Понимание потенциала "Скайборгов" и недорогих БПЛА" (Understanding the Promise of Skyborg and Low-Cost Attritable UAVs).
В их основе лежат две главные технологии - ИИ и перспективные беспилотные системы.
Основные выводы и рекомендации:
◾️ВВС США должны закупить большое количество БПЛА типа A/R, чтобы повысить свою боеспособность, летальность и живучесть;
◾️БПЛА типа A/R являются дополнительными средствами для увеличения возможностей, а не заменой самолетов 5-го поколения;
◾️в связи с их низкой полезной нагрузкой, они могут быть задействованы для РЭБ, управления, связи и разведки;
◾️низкая стоимость и модульность БПЛА типа A/R улучшат способность ВВС быстро внедрять инновации и применять передовые технологии;
◾️ВВС должны провести ряд экспериментов и создать прототипы в целях разработки концепций для применения с другими самолетами;
◾️также следует провести анализ для определения логистических требований в целях эксплуатации данных БПЛА в ИТР и Европе.
#США #ВВС #БПЛА #ИИ
В их основе лежат две главные технологии - ИИ и перспективные беспилотные системы.
Основные выводы и рекомендации:
◾️ВВС США должны закупить большое количество БПЛА типа A/R, чтобы повысить свою боеспособность, летальность и живучесть;
◾️БПЛА типа A/R являются дополнительными средствами для увеличения возможностей, а не заменой самолетов 5-го поколения;
◾️в связи с их низкой полезной нагрузкой, они могут быть задействованы для РЭБ, управления, связи и разведки;
◾️низкая стоимость и модульность БПЛА типа A/R улучшат способность ВВС быстро внедрять инновации и применять передовые технологии;
◾️ВВС должны провести ряд экспериментов и создать прототипы в целях разработки концепций для применения с другими самолетами;
◾️также следует провести анализ для определения логистических требований в целях эксплуатации данных БПЛА в ИТР и Европе.
#США #ВВС #БПЛА #ИИ
Forwarded from Поисковик ЗВИ
🇺🇸Командование ВМС США сформировало уникальную группу, объединяющую беспилотные системы и искусственный интеллект.
9 сентября на военно-морской базе Бахрейн создана 59-я оперативная группа ВМС США, предназначенная для интеграции беспилотных систем (воздушных, надводных и подводных) и искусственного интеллекта.
Основными задачами группы станут:
🔹проведение испытаний беспилотных систем;
🔹интеграция с искусственным интеллектом;
🔹применение беспилотных комплексов с пилотируемыми платформами;
🔹обобщение полученного опыта.
59-я оперативная группа будет действовать в зоне ответственности 5-го оперативного флота ВМС США.
На данный момент типы беспилотных систем не называются, но это вопрос времени.😎
#США #ВМС #Беспилотники #ИИ #Многосфера
9 сентября на военно-морской базе Бахрейн создана 59-я оперативная группа ВМС США, предназначенная для интеграции беспилотных систем (воздушных, надводных и подводных) и искусственного интеллекта.
Основными задачами группы станут:
🔹проведение испытаний беспилотных систем;
🔹интеграция с искусственным интеллектом;
🔹применение беспилотных комплексов с пилотируемыми платформами;
🔹обобщение полученного опыта.
59-я оперативная группа будет действовать в зоне ответственности 5-го оперативного флота ВМС США.
На данный момент типы беспилотных систем не называются, но это вопрос времени.😎
#США #ВМС #Беспилотники #ИИ #Многосфера