گوگل دوره رایگان آموزش پایتون برگزار میکند:
گوگل اعلام کرد تصمیم دارد برای کسانی که در حوزهی فناوری دنبال شغل میگردند، دورهی آموزشی زبان برنامهنویسی پایتون (Python) برگزار کند. یادگیری این زبان، یکی از تواناییهای کلیدی برای کسانی که در این حوزه دنبال شغل میگردند به شمار میرود.
بنابهاعلام گوگل این دوره ذیل دورهای بهنام IT Automation With Python Professional Certificate برگزار میشود و از طریق سرویس آموزش آنلاین Coursera در دسترس متقاضیان خواهد بود. این برنامه شامل شش دوره خواهد بود که از سطح مبتدی آغاز میشود و در سطح متمرکز برای انجام برنامهنویسی اتوماسین به پایان خواهد رسید.
————————————————
#python #google
گوگل اعلام کرد تصمیم دارد برای کسانی که در حوزهی فناوری دنبال شغل میگردند، دورهی آموزشی زبان برنامهنویسی پایتون (Python) برگزار کند. یادگیری این زبان، یکی از تواناییهای کلیدی برای کسانی که در این حوزه دنبال شغل میگردند به شمار میرود.
بنابهاعلام گوگل این دوره ذیل دورهای بهنام IT Automation With Python Professional Certificate برگزار میشود و از طریق سرویس آموزش آنلاین Coursera در دسترس متقاضیان خواهد بود. این برنامه شامل شش دوره خواهد بود که از سطح مبتدی آغاز میشود و در سطح متمرکز برای انجام برنامهنویسی اتوماسین به پایان خواهد رسید.
————————————————
#python #google
انقلاب گوگل در طراحی رابط کاربری: معرفی Generative UI
گوگل در مقاله تحقیقاتی جدیدش توضیح داده که چطور با استفاده از مدل Gemini 3 Pro، فرآیند ساخت رابطهای کاربری را کاملاً خودکار کرده است. این سیستم دیگر فقط یک چتبات متنی نیست؛ بلکه یک پایپلاین مهندسی کامل است که مثل یک برنامهنویس Front-End عمل میکند.
معماری این سیستم روی سه ستون اصلی بنا شده است:
1️⃣ فراتر از مدل زبانی (Tools & Integration)
مدل زبانی در این سیستم تنها نیست و به ابزارهای قدرتمندی دسترسی دارد. اتصال به جستجوی وب، تولید تصویر (Image Gen) و دیتابیسها باعث میشود خروجی نهایی صرفاً یک متن نباشد، بلکه محتوایی زنده و متصل به دنیای واقعی باشد.
2️⃣ مغز متفکر سیستم (System Instructions)
کیفیت خروجی وابسته به دستورالعملهای دقیقی است که به مدل داده میشود. قوانین مربوط به ساختار HTML/CSS، محدودیتهای دیزاین سیستم و نحوه تعامل کامپوننتها در این مرحله به مدل تزریق میشود تا کد استاندارد تولید کند.
3️⃣ تضمین کیفیت نهایی (Post-Processing)
خروجی خام مدل هرگز مستقیماً به کاربر نمایش داده نمیشود. لایه پردازش نهایی وظیفه دارد کدها را بررسی کند، تگهای اشتباه را اصلاح کند و جلوی مشکلات امنیتی را بگیرد تا نتیجه در مرورگر بدون نقص اجرا شود.
نتیجه نهایی چیست؟
کاربر به جای خواندن یک توضیح متنی خشک، یک رابط کاربری (UI) تعاملی، گرافیکی و قابل کلیک تحویل میگیرد که دقیقاً برای نیاز او ساخته شده است.
🔗 لینک مقاله کامل:
https://generativeui.github.io/static/pdfs/paper.pdf
#Google #Gemini #GenerativeUI #AI #Frontend
🎺 برای یادگیری بیشتر و دریافت مطالب مفید در زمینه .NET و برنامهنویسی، به کانال ما بپیوندید!
📚💻 @dotnetcode🖥 👨💻
گوگل در مقاله تحقیقاتی جدیدش توضیح داده که چطور با استفاده از مدل Gemini 3 Pro، فرآیند ساخت رابطهای کاربری را کاملاً خودکار کرده است. این سیستم دیگر فقط یک چتبات متنی نیست؛ بلکه یک پایپلاین مهندسی کامل است که مثل یک برنامهنویس Front-End عمل میکند.
معماری این سیستم روی سه ستون اصلی بنا شده است:
1️⃣ فراتر از مدل زبانی (Tools & Integration)
مدل زبانی در این سیستم تنها نیست و به ابزارهای قدرتمندی دسترسی دارد. اتصال به جستجوی وب، تولید تصویر (Image Gen) و دیتابیسها باعث میشود خروجی نهایی صرفاً یک متن نباشد، بلکه محتوایی زنده و متصل به دنیای واقعی باشد.
2️⃣ مغز متفکر سیستم (System Instructions)
کیفیت خروجی وابسته به دستورالعملهای دقیقی است که به مدل داده میشود. قوانین مربوط به ساختار HTML/CSS، محدودیتهای دیزاین سیستم و نحوه تعامل کامپوننتها در این مرحله به مدل تزریق میشود تا کد استاندارد تولید کند.
3️⃣ تضمین کیفیت نهایی (Post-Processing)
خروجی خام مدل هرگز مستقیماً به کاربر نمایش داده نمیشود. لایه پردازش نهایی وظیفه دارد کدها را بررسی کند، تگهای اشتباه را اصلاح کند و جلوی مشکلات امنیتی را بگیرد تا نتیجه در مرورگر بدون نقص اجرا شود.
نتیجه نهایی چیست؟
کاربر به جای خواندن یک توضیح متنی خشک، یک رابط کاربری (UI) تعاملی، گرافیکی و قابل کلیک تحویل میگیرد که دقیقاً برای نیاز او ساخته شده است.
🔗 لینک مقاله کامل:
https://generativeui.github.io/static/pdfs/paper.pdf
#Google #Gemini #GenerativeUI #AI #Frontend
📚💻 @dotnetcode
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥1🥰1😱1