انقلاب گوگل در طراحی رابط کاربری: معرفی Generative UI
گوگل در مقاله تحقیقاتی جدیدش توضیح داده که چطور با استفاده از مدل Gemini 3 Pro، فرآیند ساخت رابط‌های کاربری را کاملاً خودکار کرده است. این سیستم دیگر فقط یک چت‌بات متنی نیست؛ بلکه یک پایپ‌لاین مهندسی کامل است که مثل یک برنامه‌نویس Front-End عمل می‌کند.
معماری این سیستم روی سه ستون اصلی بنا شده است:
1️⃣ فراتر از مدل زبانی (Tools & Integration)
مدل زبانی در این سیستم تنها نیست و به ابزارهای قدرتمندی دسترسی دارد. اتصال به جستجوی وب، تولید تصویر (Image Gen) و دیتابیس‌ها باعث می‌شود خروجی نهایی صرفاً یک متن نباشد، بلکه محتوایی زنده و متصل به دنیای واقعی باشد.
2️⃣ مغز متفکر سیستم (System Instructions)
کیفیت خروجی وابسته به دستورالعمل‌های دقیقی است که به مدل داده می‌شود. قوانین مربوط به ساختار HTML/CSS، محدودیت‌های دیزاین سیستم و نحوه تعامل کامپوننت‌ها در این مرحله به مدل تزریق می‌شود تا کد استاندارد تولید کند.
3️⃣ تضمین کیفیت نهایی (Post-Processing)
خروجی خام مدل هرگز مستقیماً به کاربر نمایش داده نمی‌شود. لایه پردازش نهایی وظیفه دارد کدها را بررسی کند، تگ‌های اشتباه را اصلاح کند و جلوی مشکلات امنیتی را بگیرد تا نتیجه در مرورگر بدون نقص اجرا شود.
نتیجه نهایی چیست؟
کاربر به جای خواندن یک توضیح متنی خشک، یک رابط کاربری (UI) تعاملی، گرافیکی و قابل کلیک تحویل می‌گیرد که دقیقاً برای نیاز او ساخته شده است.
🔗 لینک مقاله کامل:
https://generativeui.github.io/static/pdfs/paper.pdf
#Google #Gemini #GenerativeUI #AI #Frontend
🎺 برای یادگیری بیشتر و دریافت مطالب مفید در زمینه .NET و برنامه‌نویسی، به کانال ما بپیوندید!
📚💻 @dotnetcode🖥 👨💻
گوگل در مقاله تحقیقاتی جدیدش توضیح داده که چطور با استفاده از مدل Gemini 3 Pro، فرآیند ساخت رابط‌های کاربری را کاملاً خودکار کرده است. این سیستم دیگر فقط یک چت‌بات متنی نیست؛ بلکه یک پایپ‌لاین مهندسی کامل است که مثل یک برنامه‌نویس Front-End عمل می‌کند.
معماری این سیستم روی سه ستون اصلی بنا شده است:
1️⃣ فراتر از مدل زبانی (Tools & Integration)
مدل زبانی در این سیستم تنها نیست و به ابزارهای قدرتمندی دسترسی دارد. اتصال به جستجوی وب، تولید تصویر (Image Gen) و دیتابیس‌ها باعث می‌شود خروجی نهایی صرفاً یک متن نباشد، بلکه محتوایی زنده و متصل به دنیای واقعی باشد.
2️⃣ مغز متفکر سیستم (System Instructions)
کیفیت خروجی وابسته به دستورالعمل‌های دقیقی است که به مدل داده می‌شود. قوانین مربوط به ساختار HTML/CSS، محدودیت‌های دیزاین سیستم و نحوه تعامل کامپوننت‌ها در این مرحله به مدل تزریق می‌شود تا کد استاندارد تولید کند.
3️⃣ تضمین کیفیت نهایی (Post-Processing)
خروجی خام مدل هرگز مستقیماً به کاربر نمایش داده نمی‌شود. لایه پردازش نهایی وظیفه دارد کدها را بررسی کند، تگ‌های اشتباه را اصلاح کند و جلوی مشکلات امنیتی را بگیرد تا نتیجه در مرورگر بدون نقص اجرا شود.
نتیجه نهایی چیست؟
کاربر به جای خواندن یک توضیح متنی خشک، یک رابط کاربری (UI) تعاملی، گرافیکی و قابل کلیک تحویل می‌گیرد که دقیقاً برای نیاز او ساخته شده است.
🔗 لینک مقاله کامل:
https://generativeui.github.io/static/pdfs/paper.pdf
#Google #Gemini #GenerativeUI #AI #Frontend
📚💻 @dotnetcode
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥1🥰1😱1