🔴 سرمایه گذاری ایران در «هوش مصنوعی» از تمام کشورهای منطقه کمتر است!
🔹بر اساس گزارش دانشگاه شریف، حجم بازار هوش مصنوعی ایران در سال ۱۴۰۳ حدود ۱۶۰۰ میلیارد تومان است و سرمایه‌گذاری در سه عنصر کلیدی این حوزه شامل داده، زیرساخت و نیروی انسانی با حدود ۱۰ میلیون دلار، از تمام کشورهای منطقه کمتر است.
🔹همچنین، گزارش اخیر موسسه آکسفورد اینسایت نیز نشان می‌دهد ایران، اما در شاخص آمادگی دولت برای توسعه هوش مصنوعی رتبه ۹۳ جهان را دارد. همچنین ایران در بعد اخلاق و حکمرانی نیز امتیازات خوبی نداشته است.
🔹گزارش دانشگاه شریف نشان می‌دهد که ایران ۱۱ سال قبل شرایط خوبی در زمینه هوش مصنوعی در منطقه داشته و از آن نقطه به بعد به جای اینکه سیر صعودی داشته باشیم، به‌‌دلیل نبود سرمایه‌گذاری جدی به شدت در منطقه عقب افتاده‌‌ایم.
🔹سرعت حرکت دنیا به سمت هوش مصنوعی آن‌قدر سریع است که یک سال در آن معادل یک دهه در سال‌های گذشته محسوب می‌شود.
🔹عربستان در سال ۲۰۲۳ معادل پنج میلیارد دلار در زمینه هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده است، اما در ایران هنوز پنج هزار میلیارد تومانی که برای سازمان هوش مصنوعی بهعنوان بودجه در نظر گرفته شده، تا حالا مهیا نشده است.
🔹این میزان سرمایه تنها به اندازه سرمایه یک شرکت در عربستان ارزش دارد.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔹بر اساس گزارش دانشگاه شریف، حجم بازار هوش مصنوعی ایران در سال ۱۴۰۳ حدود ۱۶۰۰ میلیارد تومان است و سرمایه‌گذاری در سه عنصر کلیدی این حوزه شامل داده، زیرساخت و نیروی انسانی با حدود ۱۰ میلیون دلار، از تمام کشورهای منطقه کمتر است.
🔹همچنین، گزارش اخیر موسسه آکسفورد اینسایت نیز نشان می‌دهد ایران، اما در شاخص آمادگی دولت برای توسعه هوش مصنوعی رتبه ۹۳ جهان را دارد. همچنین ایران در بعد اخلاق و حکمرانی نیز امتیازات خوبی نداشته است.
🔹گزارش دانشگاه شریف نشان می‌دهد که ایران ۱۱ سال قبل شرایط خوبی در زمینه هوش مصنوعی در منطقه داشته و از آن نقطه به بعد به جای اینکه سیر صعودی داشته باشیم، به‌‌دلیل نبود سرمایه‌گذاری جدی به شدت در منطقه عقب افتاده‌‌ایم.
🔹سرعت حرکت دنیا به سمت هوش مصنوعی آن‌قدر سریع است که یک سال در آن معادل یک دهه در سال‌های گذشته محسوب می‌شود.
🔹عربستان در سال ۲۰۲۳ معادل پنج میلیارد دلار در زمینه هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده است، اما در ایران هنوز پنج هزار میلیارد تومانی که برای سازمان هوش مصنوعی بهعنوان بودجه در نظر گرفته شده، تا حالا مهیا نشده است.
🔹این میزان سرمایه تنها به اندازه سرمایه یک شرکت در عربستان ارزش دارد.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
هشدار نیکلاس کیج به بازیگران جوان: اجاره ندهید با هوش مصنوعی از شما سوء استفاده کنند
🔹نیکلاس کیج، بازیگر مطرح، به جوانانی که در این عرصه فعال هستند هشدار داد که در برابر فشار استودیوهای هالیوودی برای استفاده از هوش مصنوعی مقاومت کنند:
🔹«بازیگران جوان امروز با چالشی به نام بدل دیجیتال مواجه هستند. این فناوری تلاش می‌کند کنترل اجرای شما را به دست بگیرد.»
🔹بر اساس توافقی بین اتحادیه بازیگران آمریکا و استودیوهای هالیوود، استفاده از بدل دیجیتال که توسط هوش مصنوعی و با مشارکت فیزیکی بازیگران ساخته می‌شود تنها در پروژه‌های خاص امکان‌پذیر است و خود بازیگر نیز باید در پروژه حضور فیزیکی داشته باشد.
🔹اما به نظر می‌رسد این توافقات چندان حساب‌شده نیست و کیج در همین رابطه تاکید کرد این تکنولوژی به استودیوها اجازه می‌دهد پس از انجام مراحل فیلم‌برداری بتوانند روی «چهره، صدا، حرکات بدن و کلیات بازی» هنرمند اعمال نظر کنند و آن را تغییر دهند.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #نیکلاس_کیج #هوش_مصنوعی #بازیگری
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔹نیکلاس کیج، بازیگر مطرح، به جوانانی که در این عرصه فعال هستند هشدار داد که در برابر فشار استودیوهای هالیوودی برای استفاده از هوش مصنوعی مقاومت کنند:
🔹«بازیگران جوان امروز با چالشی به نام بدل دیجیتال مواجه هستند. این فناوری تلاش می‌کند کنترل اجرای شما را به دست بگیرد.»
🔹بر اساس توافقی بین اتحادیه بازیگران آمریکا و استودیوهای هالیوود، استفاده از بدل دیجیتال که توسط هوش مصنوعی و با مشارکت فیزیکی بازیگران ساخته می‌شود تنها در پروژه‌های خاص امکان‌پذیر است و خود بازیگر نیز باید در پروژه حضور فیزیکی داشته باشد.
🔹اما به نظر می‌رسد این توافقات چندان حساب‌شده نیست و کیج در همین رابطه تاکید کرد این تکنولوژی به استودیوها اجازه می‌دهد پس از انجام مراحل فیلم‌برداری بتوانند روی «چهره، صدا، حرکات بدن و کلیات بازی» هنرمند اعمال نظر کنند و آن را تغییر دهند.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #نیکلاس_کیج #هوش_مصنوعی #بازیگری
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔹 سرمقاله امروز «دنیای اقتصاد»:
ایران در جهان هوش مصنوعی
👤 سید ایمان میرعمادی
✍️ کشورهایی که به‌موقع به ضرورت بهرهگیری از هوش مصنوعی پی برده‌اند، موفق شدهاند فرصت‌های ویژه‌ای را برای رشد و توسعه خود فراهم آورند و کشورهایی که ابعاد مختلف این انقلاب فناورانه را درک نکنند به‌سرعت از رقابت اقتصادی و فناورانه جهانی عقب خواهند افتاد.
✍️ ایران، با وجود پتانسیل‌های قابل‌توجه، در میانه این دوگانگی قرار دارد: فرصتی برای بهره‌مندی از این موج فناورانه یا غفلت و عقب‌ماندگی در رقابت جهانی.
✍️ از نظر علمی، ایران در سال‌های اخیر در حوزه هوش مصنوعی، دچار افت جدی نسبت به کشورهای منطقه و جهان شده است. در سال۲۰۲۳ ایران از نظر تعداد و کیفیت مقالات مرتبط با هوش مصنوعی در جایگاه دوم منطقه بعد از عربستان قرار دارد و با ادامه روند فعلی در دو الی سه سال آینده جایگاه دوم را به ترکیه واگذار می کنه.
✍️ همچنین تعداد مقالات کنفرانسی ایران در کنفرانس‌های برتر هوش مصنوعی روندی نزولی داشته و ایران هم‌اکنون در جایگاهی بعد از رژیم صهیونیستی، عربستان، ترکیه و امارات قرار دارد.
✍️ از نظر ظرفیت توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، ایران پس از ترکیه در جایگاه دوم منطقه است.
✍️ از نظر کاربردی‌سازی هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای ایرانی، ایران حداقل 7سال از میانگین جهانی فاصله دارد.
✍️ «کمبود نیروی کار با مهارت کافی» و «نبود زیرساختهای مناسب» دو عامل کلیدی در عدم توسعه هوش مصنوعی در بنگاه‌های ایرانی است.
#دنیای_اقتصاد #سرمقاله #هوش_مصنوعی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
ایران در جهان هوش مصنوعی
👤 سید ایمان میرعمادی
✍️ کشورهایی که به‌موقع به ضرورت بهرهگیری از هوش مصنوعی پی برده‌اند، موفق شدهاند فرصت‌های ویژه‌ای را برای رشد و توسعه خود فراهم آورند و کشورهایی که ابعاد مختلف این انقلاب فناورانه را درک نکنند به‌سرعت از رقابت اقتصادی و فناورانه جهانی عقب خواهند افتاد.
✍️ ایران، با وجود پتانسیل‌های قابل‌توجه، در میانه این دوگانگی قرار دارد: فرصتی برای بهره‌مندی از این موج فناورانه یا غفلت و عقب‌ماندگی در رقابت جهانی.
✍️ از نظر علمی، ایران در سال‌های اخیر در حوزه هوش مصنوعی، دچار افت جدی نسبت به کشورهای منطقه و جهان شده است. در سال۲۰۲۳ ایران از نظر تعداد و کیفیت مقالات مرتبط با هوش مصنوعی در جایگاه دوم منطقه بعد از عربستان قرار دارد و با ادامه روند فعلی در دو الی سه سال آینده جایگاه دوم را به ترکیه واگذار می کنه.
✍️ همچنین تعداد مقالات کنفرانسی ایران در کنفرانس‌های برتر هوش مصنوعی روندی نزولی داشته و ایران هم‌اکنون در جایگاهی بعد از رژیم صهیونیستی، عربستان، ترکیه و امارات قرار دارد.
✍️ از نظر ظرفیت توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، ایران پس از ترکیه در جایگاه دوم منطقه است.
✍️ از نظر کاربردی‌سازی هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای ایرانی، ایران حداقل 7سال از میانگین جهانی فاصله دارد.
✍️ «کمبود نیروی کار با مهارت کافی» و «نبود زیرساختهای مناسب» دو عامل کلیدی در عدم توسعه هوش مصنوعی در بنگاه‌های ایرانی است.
#دنیای_اقتصاد #سرمقاله #هوش_مصنوعی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔴 شاخص هوش مصنوعی ایران 1403 / چقدر عقبیم؟
🔹در سال۲۰۲۳ ایران از نظر تعداد و کیفیت مقالات مرتبط با هوش مصنوعی در جایگاه دوم منطقه بعد از عربستان قرار دارد و با ادامه روند فعلی در دو الی سه سال آینده جایگاه دوم را به ترکیه واگذار می کنه.
🔹همچنین تعداد مقالات کنفرانسی ایران در کنفرانس‌های برتر هوش مصنوعی روندی نزولی داشته و ایران هم‌اکنون در جایگاهی بعد از رژیم صهیونیستی، عربستان، ترکیه و امارات قرار دارد.
🔹از نظر ظرفیت توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، ایران پس از ترکیه در جایگاه دوم منطقه است.
🔹از نظر کاربردی‌سازی هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای ایرانی، ایران حداقل 7سال از میانگین جهانی فاصله دارد.
🔹«کمبود نیروی کار با مهارت کافی» و «نبود زیرساختهای مناسب» دو عامل کلیدی در عدم توسعه هوش مصنوعی در بنگاه‌های ایرانی است.
#دنیای_اقتصاد #سرمقاله #هوش_مصنوعی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔹در سال۲۰۲۳ ایران از نظر تعداد و کیفیت مقالات مرتبط با هوش مصنوعی در جایگاه دوم منطقه بعد از عربستان قرار دارد و با ادامه روند فعلی در دو الی سه سال آینده جایگاه دوم را به ترکیه واگذار می کنه.
🔹همچنین تعداد مقالات کنفرانسی ایران در کنفرانس‌های برتر هوش مصنوعی روندی نزولی داشته و ایران هم‌اکنون در جایگاهی بعد از رژیم صهیونیستی، عربستان، ترکیه و امارات قرار دارد.
🔹از نظر ظرفیت توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، ایران پس از ترکیه در جایگاه دوم منطقه است.
🔹از نظر کاربردی‌سازی هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای ایرانی، ایران حداقل 7سال از میانگین جهانی فاصله دارد.
🔹«کمبود نیروی کار با مهارت کافی» و «نبود زیرساختهای مناسب» دو عامل کلیدی در عدم توسعه هوش مصنوعی در بنگاه‌های ایرانی است.
#دنیای_اقتصاد #سرمقاله #هوش_مصنوعی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔹 سرمقاله امروز «دنیای اقتصاد»:
«سیاست مهاجرت با هوش مصنوعی»
👤 قلم پیمان حقیقتطلب
✍️ بهطور متوسط سالانه حدود ۱۴میلیون نفر توریست از کشورهای مختلف جهان به سنگاپور سفر می‌کنند و مدیریت این حجم از جابهجاییهای انسانی در مرزها کار آسانی نیست.
✍️ اما سنگاپور با بهرهگیری از هوش‌مصنوعی توانسته به‌خوبی مرزهایش را مدیریت کند.
✍️ فرآیند احراز هویت در تمامی ترمینال‌‌‌های فرودگاه سنگاپور برای سنگاپوری‌‌‌ها بدون پاسپورت است و فقط ۱۰ثانیه طول می کشد؛ یعنی یک سنگاپوری برای ورود و خروج نیازی به ارائه پاسپورت ندارد و گیت‌‌‌های هوشمند فرودگاه تمام فرآیندهای احراز هویت و ثبت ورود و خروج را انجام خواهند داد.
✍️ در واقع گیت‌‌‌های هوشمند ورود و خروج، کار احراز هویت و ثبت ورود و خروج تمامی ۱۴میلیون توریست و حدود ۲.۵میلیون مهاجر حاضر در سنگاپور را انجام می‌دهند.
✍️ در این گیت‌‌‌های امنیتی فرودگاه، هیچ مامور مرزبانی‌‌‌ای مسوول ثبت اطلاعات و احراز هویت نیست. گیت‌‌‌ها دومرحله‌‌‌ای هستند. در مرحله اول اگر فرد سنگاپوری نباشد باید پاسپورت خود را در اسکنر بگذارد.
✍️ پس از ثبت مشخصات پاسپورت، در گیت باز می‌شود. در مرحله دوم فرد باید به دوربین تعبیه‌‌‌شده نگاه کرده و اثر انگشتش را وارد کند. در صورت تایید هویت، در دوم گیت هم باز می‌شود و فرد میتواند به سنگاپور وارد شود.
✍️ تمامی این فرآیند شاید در کمتر از یک‌دقیقه رخ بدهد. برای خود سنگاپوری‌‌‌ها چون نیازی به اسکن گذرنامه ندارند و تنها اسکن چهره کفایت می‌کند، این فرآیند کمتر از ۱۰ثانیه به طول می‌‌‌انجامد.
✍️ مهاجرانی که بار اول‌‌‌شان است به سنگاپور وارد می‌‌‌شوند یا توریست‌‌‌ها باید پیش از ورود به گیت‌‌‌ها فرآیند ثبت هویت خودشان را انجام بدهند به همین منظور چند تبلت تعبیه شده است.
✍️ فرد اطلاعات ویزای خود را وارد می‌کند، با استفاده از دوربین تبلت عکس می‌گیرد و به‌اصطلاح ورود خودش به سنگاپور را ثبت می‌کند. پس از آن میتواند از طریق گیت‌‌‌ها وارد شود.
✍️ اما در پس این فرآیند ساده، صدها فرآیند امنیتی و تکنولوژیک پیچیده وجود دارد. احراز هویت با اسکن چهره و چشمان و تطابق آن با دادههای از قبل موجود و گرفتن استعلام‌‌‌های لازم در کمتر از ۱۰ثانیه بدون بهکارگیری هوش مصنوعی غیرممکن است.
✍️ حجم ورود و خروج انسانی به سنگاپور بسیار بالاست؛ ثبت اطلاعات این حجم از انسان‌‌‌ها و پردازش اطلاعات آنها فقط با اسکن پاسپورت و چهره، نمونه کاملی از بهکارگیری هوش مصنوعی در مدیریت مرز است.
✍️ هوش مصنوعی گذر زمان و تغییرات چهره هر کدام از افراد را هم در نظر می‌گیرد.
درس‌‌‌های مدیریت مرز سنگاپور برای ایران چیست؟
✍️ ایران از نظر حجم، در مرزهایش دو جابه‌‌‌جایی گسترده دارد: ورود مهاجران افغانستانی از مرزهای شرقی و خروج اتباع ایرانی برای مراسم اربعین از مرزهای غربی.
✍️ در هر دوی این موارد برای ایران بهکارگیری هوش مصنوعی از اوجب واجبات است.
✍️ مقامات وزارت کشور از اجرایی شدن فرآیند ساخت دیوارهای مرزی خبر دادهاند. اما آیا واقعا راهکار این مساله همین‌‌‌هاست؟!
✍️ ما هیچ اطلاعات دقیقی از مهاجران افغان نداریم. جمعیت ساکنان کشور سنگاپور فقط ۶میلیون نفر است. اما این کشور در حقیقت در حال ثبت اطلاعات بایومتریک دوبرابر جمعیت خودش به صورت سالانه است.
✍️ ایران ناچار است به کمک هوش‌مصنوعی دادههای مربوط به ورود و خروج مهاجران افغانستانی را ثبت و پردازش کند.
✍️ تا وقتی که اطلاعات دقیقی از مهاجران ورودی وجود نداشته باشد، همه آنان خطر امنیتی به شمار می‌‌‌روند.
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی #مهاجرت #مهاجران #مدیریت_مرزها #سنگاپور
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
«سیاست مهاجرت با هوش مصنوعی»
👤 قلم پیمان حقیقتطلب
✍️ بهطور متوسط سالانه حدود ۱۴میلیون نفر توریست از کشورهای مختلف جهان به سنگاپور سفر می‌کنند و مدیریت این حجم از جابهجاییهای انسانی در مرزها کار آسانی نیست.
✍️ اما سنگاپور با بهرهگیری از هوش‌مصنوعی توانسته به‌خوبی مرزهایش را مدیریت کند.
✍️ فرآیند احراز هویت در تمامی ترمینال‌‌‌های فرودگاه سنگاپور برای سنگاپوری‌‌‌ها بدون پاسپورت است و فقط ۱۰ثانیه طول می کشد؛ یعنی یک سنگاپوری برای ورود و خروج نیازی به ارائه پاسپورت ندارد و گیت‌‌‌های هوشمند فرودگاه تمام فرآیندهای احراز هویت و ثبت ورود و خروج را انجام خواهند داد.
✍️ در واقع گیت‌‌‌های هوشمند ورود و خروج، کار احراز هویت و ثبت ورود و خروج تمامی ۱۴میلیون توریست و حدود ۲.۵میلیون مهاجر حاضر در سنگاپور را انجام می‌دهند.
✍️ در این گیت‌‌‌های امنیتی فرودگاه، هیچ مامور مرزبانی‌‌‌ای مسوول ثبت اطلاعات و احراز هویت نیست. گیت‌‌‌ها دومرحله‌‌‌ای هستند. در مرحله اول اگر فرد سنگاپوری نباشد باید پاسپورت خود را در اسکنر بگذارد.
✍️ پس از ثبت مشخصات پاسپورت، در گیت باز می‌شود. در مرحله دوم فرد باید به دوربین تعبیه‌‌‌شده نگاه کرده و اثر انگشتش را وارد کند. در صورت تایید هویت، در دوم گیت هم باز می‌شود و فرد میتواند به سنگاپور وارد شود.
✍️ تمامی این فرآیند شاید در کمتر از یک‌دقیقه رخ بدهد. برای خود سنگاپوری‌‌‌ها چون نیازی به اسکن گذرنامه ندارند و تنها اسکن چهره کفایت می‌کند، این فرآیند کمتر از ۱۰ثانیه به طول می‌‌‌انجامد.
✍️ مهاجرانی که بار اول‌‌‌شان است به سنگاپور وارد می‌‌‌شوند یا توریست‌‌‌ها باید پیش از ورود به گیت‌‌‌ها فرآیند ثبت هویت خودشان را انجام بدهند به همین منظور چند تبلت تعبیه شده است.
✍️ فرد اطلاعات ویزای خود را وارد می‌کند، با استفاده از دوربین تبلت عکس می‌گیرد و به‌اصطلاح ورود خودش به سنگاپور را ثبت می‌کند. پس از آن میتواند از طریق گیت‌‌‌ها وارد شود.
✍️ اما در پس این فرآیند ساده، صدها فرآیند امنیتی و تکنولوژیک پیچیده وجود دارد. احراز هویت با اسکن چهره و چشمان و تطابق آن با دادههای از قبل موجود و گرفتن استعلام‌‌‌های لازم در کمتر از ۱۰ثانیه بدون بهکارگیری هوش مصنوعی غیرممکن است.
✍️ حجم ورود و خروج انسانی به سنگاپور بسیار بالاست؛ ثبت اطلاعات این حجم از انسان‌‌‌ها و پردازش اطلاعات آنها فقط با اسکن پاسپورت و چهره، نمونه کاملی از بهکارگیری هوش مصنوعی در مدیریت مرز است.
✍️ هوش مصنوعی گذر زمان و تغییرات چهره هر کدام از افراد را هم در نظر می‌گیرد.
درس‌‌‌های مدیریت مرز سنگاپور برای ایران چیست؟
✍️ ایران از نظر حجم، در مرزهایش دو جابه‌‌‌جایی گسترده دارد: ورود مهاجران افغانستانی از مرزهای شرقی و خروج اتباع ایرانی برای مراسم اربعین از مرزهای غربی.
✍️ در هر دوی این موارد برای ایران بهکارگیری هوش مصنوعی از اوجب واجبات است.
✍️ مقامات وزارت کشور از اجرایی شدن فرآیند ساخت دیوارهای مرزی خبر دادهاند. اما آیا واقعا راهکار این مساله همین‌‌‌هاست؟!
✍️ ما هیچ اطلاعات دقیقی از مهاجران افغان نداریم. جمعیت ساکنان کشور سنگاپور فقط ۶میلیون نفر است. اما این کشور در حقیقت در حال ثبت اطلاعات بایومتریک دوبرابر جمعیت خودش به صورت سالانه است.
✍️ ایران ناچار است به کمک هوش‌مصنوعی دادههای مربوط به ورود و خروج مهاجران افغانستانی را ثبت و پردازش کند.
✍️ تا وقتی که اطلاعات دقیقی از مهاجران ورودی وجود نداشته باشد، همه آنان خطر امنیتی به شمار می‌‌‌روند.
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی #مهاجرت #مهاجران #مدیریت_مرزها #سنگاپور
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔴 چرا هوش مصنوعی نمی‌تواند یک دوست یا همسر خوب برای هر فردی پیدا کند؟
🔺الگوریتم‌‌‌های بازی شطرنج مانند دیپ بلو (Deep Blue) به‌‌‌گونه‌‌‌ای طراحی شدهاند که می‌توانند از طریق بررسی میلیاردها حرکت احتمالی، حرکت طرف مقابل را پیش‌بینی کنند. اما نمی‌توانند همین کار را در مورد عشق انجام دهند.
🔺قوانین بازی شطرنج کاملا روشن و شناخته‌شده هستند و از قدیم تاکنون ثابت بوده‌‌‌اند و هیچ‌گونه ابهام و پوشیدگی در خصوص نحوه بازی شطرنج وجود ندارد. حال‌‌‌آنکه روابط انسانی مملو از ابهام و تغییر است و قوانین حاکم بر آن به طور پیوسته در حال نقض شدن هستند.
🔺اصل دنیای ثابت فقط برای پیش‌بینی چیزهایی کاربرد دارد که ثابت و بدون تغییر بوده و ابهامی در آنها وجود ندارد.
🔺بهطور کلی، ما برای پیش‌بینی موفق و درست آینده هم به یک تئوری درست نیاز داریم و هم به دادههای معتبر و کافی و البته دنیایی ثابت و بدون تغییر.
🔺در سال ۲۰۱۱ ناسا توانست فضاپیمای مسنجر را دقیقا در همان نقطه‌ای از سیاره مریخ فرود آورد که هفت سال پیش از آن یعنی در سال ۲۰۰۴ پیش‌بینی کرده بود.
🔺علت کسب این موفقیت بزرگ این بود که هم یک تئوری خوب و مناسب در خصوص نحوه حرکت سیارات وجود داشت، هم دادههای نجومی کافی موجود بود و مهم‌تر از همه اینکه حرکت مریخ همیشه و در همه زمان ثابت بوده و وقتی همه چیز برای قدرت‌‌‌نمایی هوش مصنوعی وجود داشته باشد پیش‌بینی آینده درست از آب درمی‌‌‌آید.
🔺اما شرکت‌های تکنولوژیک که می‌‌‌کوشند رفتار انسان را بدون داشتن تئوری‌‌‌های خوب، دادههای کافی و معتبر و در دنیایی متغیر پیش‌بینی کنند در اغلب موارد ناکام می‌‌‌مانند و راه به جایی نمی‌‌‌برند.
🔺چنین ناکامی‌‌‌هایی در مواردی همچون استخدام کارکنان جدید، پیش‌بینی نتایج انتخابات یا میزان شیوع ویروس آنفلوآنزا یا کرونا توسط الگوریتم‌‌‌ها بارها و بارها دیده شده است؛ آن هم به این دلیل که در چنین مواردی محاسبات و داده به‌‌‌تنهایی کافی نیست و ما به قضاوت، نگرش، درایت و ریسک کردن برای تصمیم‌گیری و مقابله با ابهامات و پیچیدگی‌‌‌ها نیاز داریم.
🔺بنابراین، باید پذیرفت که عملکرد ماشین‌‌‌ها و الگوریتم‌‌‌ها در موقعیت‌‌‌هایی که ابهام و پیچیدگی در آنها وجود دارد و به قدرت محاسباتی نیاز مبرمی وجود ندارد، ضعیف و ناامیدکننده خواهد بود.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی #روابط_انسانی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔺الگوریتم‌‌‌های بازی شطرنج مانند دیپ بلو (Deep Blue) به‌‌‌گونه‌‌‌ای طراحی شدهاند که می‌توانند از طریق بررسی میلیاردها حرکت احتمالی، حرکت طرف مقابل را پیش‌بینی کنند. اما نمی‌توانند همین کار را در مورد عشق انجام دهند.
🔺قوانین بازی شطرنج کاملا روشن و شناخته‌شده هستند و از قدیم تاکنون ثابت بوده‌‌‌اند و هیچ‌گونه ابهام و پوشیدگی در خصوص نحوه بازی شطرنج وجود ندارد. حال‌‌‌آنکه روابط انسانی مملو از ابهام و تغییر است و قوانین حاکم بر آن به طور پیوسته در حال نقض شدن هستند.
🔺اصل دنیای ثابت فقط برای پیش‌بینی چیزهایی کاربرد دارد که ثابت و بدون تغییر بوده و ابهامی در آنها وجود ندارد.
🔺بهطور کلی، ما برای پیش‌بینی موفق و درست آینده هم به یک تئوری درست نیاز داریم و هم به دادههای معتبر و کافی و البته دنیایی ثابت و بدون تغییر.
🔺در سال ۲۰۱۱ ناسا توانست فضاپیمای مسنجر را دقیقا در همان نقطه‌ای از سیاره مریخ فرود آورد که هفت سال پیش از آن یعنی در سال ۲۰۰۴ پیش‌بینی کرده بود.
🔺علت کسب این موفقیت بزرگ این بود که هم یک تئوری خوب و مناسب در خصوص نحوه حرکت سیارات وجود داشت، هم دادههای نجومی کافی موجود بود و مهم‌تر از همه اینکه حرکت مریخ همیشه و در همه زمان ثابت بوده و وقتی همه چیز برای قدرت‌‌‌نمایی هوش مصنوعی وجود داشته باشد پیش‌بینی آینده درست از آب درمی‌‌‌آید.
🔺اما شرکت‌های تکنولوژیک که می‌‌‌کوشند رفتار انسان را بدون داشتن تئوری‌‌‌های خوب، دادههای کافی و معتبر و در دنیایی متغیر پیش‌بینی کنند در اغلب موارد ناکام می‌‌‌مانند و راه به جایی نمی‌‌‌برند.
🔺چنین ناکامی‌‌‌هایی در مواردی همچون استخدام کارکنان جدید، پیش‌بینی نتایج انتخابات یا میزان شیوع ویروس آنفلوآنزا یا کرونا توسط الگوریتم‌‌‌ها بارها و بارها دیده شده است؛ آن هم به این دلیل که در چنین مواردی محاسبات و داده به‌‌‌تنهایی کافی نیست و ما به قضاوت، نگرش، درایت و ریسک کردن برای تصمیم‌گیری و مقابله با ابهامات و پیچیدگی‌‌‌ها نیاز داریم.
🔺بنابراین، باید پذیرفت که عملکرد ماشین‌‌‌ها و الگوریتم‌‌‌ها در موقعیت‌‌‌هایی که ابهام و پیچیدگی در آنها وجود دارد و به قدرت محاسباتی نیاز مبرمی وجود ندارد، ضعیف و ناامیدکننده خواهد بود.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی #روابط_انسانی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
کتابی درباره آینده مدیریت در عصر هوش مصنوعی
🔹کتاب «آینده مدیریت در عصر هوش مصنوعی» با عنوان فرعی «بازتعریف اهداف و استراتژی‌ها در جریان انقلاب صنعتی چهارم» نوشته جوردی کانالز و فرانز هیوکامپ منتشر شد.
🔹این کتاب به بررسی نحوه تغییر مدیریت و رهبری سازمان، درنتیجه نفوذ سریع هوش مصنوعی در دنیای تجارت، در دامنه‌ای فراتر از تجزیه و تحلیل و دادههای بزرگ می‌پردازد.
🔹مطالب کتاب، یک پژوهش میان‌رشته‌ای بوده و دیدگاه‌های متخصصان نظریه تصمیم‌گیری، هوش مصنوعی، تئوری سازمانی، استراتژی شرکت و حاکمیت را در بر می‌گیرد.
🔹مطالعه کتاب میتواند برای مدیران شرکت‌ها و سازمان‌های بزرگ، دانشجویان رشته هوش مصنوعی و تمامی علاقه‌مندان به حوزه هوش مصنوعی مفید باشد.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #کتاب #هوش_مصنوعی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔹کتاب «آینده مدیریت در عصر هوش مصنوعی» با عنوان فرعی «بازتعریف اهداف و استراتژی‌ها در جریان انقلاب صنعتی چهارم» نوشته جوردی کانالز و فرانز هیوکامپ منتشر شد.
🔹این کتاب به بررسی نحوه تغییر مدیریت و رهبری سازمان، درنتیجه نفوذ سریع هوش مصنوعی در دنیای تجارت، در دامنه‌ای فراتر از تجزیه و تحلیل و دادههای بزرگ می‌پردازد.
🔹مطالب کتاب، یک پژوهش میان‌رشته‌ای بوده و دیدگاه‌های متخصصان نظریه تصمیم‌گیری، هوش مصنوعی، تئوری سازمانی، استراتژی شرکت و حاکمیت را در بر می‌گیرد.
🔹مطالعه کتاب میتواند برای مدیران شرکت‌ها و سازمان‌های بزرگ، دانشجویان رشته هوش مصنوعی و تمامی علاقه‌مندان به حوزه هوش مصنوعی مفید باشد.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #کتاب #هوش_مصنوعی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
چرا باید هوش مصنوعی را وارد کسب و‌کارتان کنید؟
👁🗨 بهترین نوع استفاده از هوش مصنوعی در کسب‌وکارها کدام است و چه مزایا و فوایدی را به دنبال دارد؟
👁🗨 از مدیران جوان و تازه‌‌‌وارد انتظار می‌رود دید روشنی از مزیت‌‌‌های اصلی ورود هوش مصنوعی به کسب‌وکار و چشم‌‌‌اندازهای آینده آن داشته باشند و بتوانند صاحبان و سهامداران شرکت را نسبت به ضرورت و حساسیت استفاده فراگیر از هوش مصنوعی در فرآیندهای کاری متقاعد سازند.
👁🗨 در ادامه، به پنج مورد از مهم‌ترین و تعیین‌‌‌کننده‌‌‌ترین مزایای استفاده از هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای امروز و فردا اشاره خواهد شد.
🔹مزیت اول: افزایش بهرهوری و کارآیی
🔹مزیت دوم: بهبود و تقویت فرآیند تصمیم‌گیری
🔹مزیت سوم: صرفه‌‌‌جویی قابل‌توجه در هزینه‌‌‌ها
🔹مزیت چهارم: بهبود تجربیات مشتری
🔹مزیت پنجم: تشویق نوآوری...👇
🔗اینجا بخوانید
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
👁🗨 بهترین نوع استفاده از هوش مصنوعی در کسب‌وکارها کدام است و چه مزایا و فوایدی را به دنبال دارد؟
👁🗨 از مدیران جوان و تازه‌‌‌وارد انتظار می‌رود دید روشنی از مزیت‌‌‌های اصلی ورود هوش مصنوعی به کسب‌وکار و چشم‌‌‌اندازهای آینده آن داشته باشند و بتوانند صاحبان و سهامداران شرکت را نسبت به ضرورت و حساسیت استفاده فراگیر از هوش مصنوعی در فرآیندهای کاری متقاعد سازند.
👁🗨 در ادامه، به پنج مورد از مهم‌ترین و تعیین‌‌‌کننده‌‌‌ترین مزایای استفاده از هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای امروز و فردا اشاره خواهد شد.
🔹مزیت اول: افزایش بهرهوری و کارآیی
🔹مزیت دوم: بهبود و تقویت فرآیند تصمیم‌گیری
🔹مزیت سوم: صرفه‌‌‌جویی قابل‌توجه در هزینه‌‌‌ها
🔹مزیت چهارم: بهبود تجربیات مشتری
🔹مزیت پنجم: تشویق نوآوری...👇
🔗اینجا بخوانید
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
هوش مصنوعی بیشترین تاثیر را بر صنایع در سال‌های آینده خواهد داشت
🔹موسسه پژوهشی گارتنر(gartner) در نظرسنجی از مدیران ارشد اجرایی به بررسی این موضوع پرداخته است که تکنولوژیهای جدید چه تاثیری بر صنایع در سه‌سال آینده دارند؟
🔹براساس این نظرسنجی مدیران ارشد معتقدند هوش مصنوعی با ۵۹درصد بیشترین تاثیر را بر صنایع در سال‌های آینده خواهد داشت. دیجیتالی شدن و اتوماسیون هم در رتبههای بعدی قرار داشتند.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی #صنعت
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔹موسسه پژوهشی گارتنر(gartner) در نظرسنجی از مدیران ارشد اجرایی به بررسی این موضوع پرداخته است که تکنولوژیهای جدید چه تاثیری بر صنایع در سه‌سال آینده دارند؟
🔹براساس این نظرسنجی مدیران ارشد معتقدند هوش مصنوعی با ۵۹درصد بیشترین تاثیر را بر صنایع در سال‌های آینده خواهد داشت. دیجیتالی شدن و اتوماسیون هم در رتبههای بعدی قرار داشتند.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی #صنعت
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
آینده هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵؛ فرصت‌ها و چالش‌ها
🔹پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهند که رشد مدلهای بزرگ هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ به دلیل کاهش بازدهی، با کندی همراه خواهد بود. با این حال، پیشرفت‌هایی مانند مدلهای چندمرحله‌ای که پاسخ‌ها را اصلاح و بهبود می‌دهند، جایگزین این افت خواهند شد.
🔹همچنین انتظار می‌رود اپلیکیشن‌های تحول‌آفرین، مانند دستیارهای مجازی که دادههای دیجیتال کاربران را مدیریت می‌کنند، به تدریج وارد زندگی روزمره شوند؛ هرچند نگرانی از ناپایداری و عدم اعتماد کاربران ممکن است عرضه این ابزارها را به تعویق بیندازد.
🔹در حوزه سخت‌افزار، انویدیا با محصولات جدید خود همچنان پیشرو خواهد بود، اما رقابت میان شرکت‌های فناوری برای تولید تراشه‌های اختصاصی شدت می‌گیرد. این رقابت میتواند تحولاتی در بازار تراشه‌های هوش مصنوعی ایجاد کند.
🔹از منظر اقتصادی، سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی همچنان به دلیل رقابت شدید و نتایج مثبت آن ادامه خواهد داشت. با وجود نوسانات احتمالی در بازار سهام، «هیجان هوش مصنوعی» همچنان سرمایه‌گذاران را جذب خواهد کرد.
🔹در مجموع، سال ۲۰۲۵ برای هوش مصنوعی ترکیبی از نوآوری‌های هیجان‌انگیز و چالش‌های ساختاری خواهد بود که موفقیت آن به توانایی شرکت‌ها در ایجاد اعتماد و ارائه محصولات پایدار بستگی دارد.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔹پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهند که رشد مدلهای بزرگ هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ به دلیل کاهش بازدهی، با کندی همراه خواهد بود. با این حال، پیشرفت‌هایی مانند مدلهای چندمرحله‌ای که پاسخ‌ها را اصلاح و بهبود می‌دهند، جایگزین این افت خواهند شد.
🔹همچنین انتظار می‌رود اپلیکیشن‌های تحول‌آفرین، مانند دستیارهای مجازی که دادههای دیجیتال کاربران را مدیریت می‌کنند، به تدریج وارد زندگی روزمره شوند؛ هرچند نگرانی از ناپایداری و عدم اعتماد کاربران ممکن است عرضه این ابزارها را به تعویق بیندازد.
🔹در حوزه سخت‌افزار، انویدیا با محصولات جدید خود همچنان پیشرو خواهد بود، اما رقابت میان شرکت‌های فناوری برای تولید تراشه‌های اختصاصی شدت می‌گیرد. این رقابت میتواند تحولاتی در بازار تراشه‌های هوش مصنوعی ایجاد کند.
🔹از منظر اقتصادی، سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی همچنان به دلیل رقابت شدید و نتایج مثبت آن ادامه خواهد داشت. با وجود نوسانات احتمالی در بازار سهام، «هیجان هوش مصنوعی» همچنان سرمایه‌گذاران را جذب خواهد کرد.
🔹در مجموع، سال ۲۰۲۵ برای هوش مصنوعی ترکیبی از نوآوری‌های هیجان‌انگیز و چالش‌های ساختاری خواهد بود که موفقیت آن به توانایی شرکت‌ها در ایجاد اعتماد و ارائه محصولات پایدار بستگی دارد.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔹 سرمقاله امروز «دنیای اقتصاد»:
بوروکراسیزدایی؛ ضرورت توسعه در عصر هوش مصنوعی
👤 دکتر روح‌اله اسلامي؛ استاد علوم سیاسی
✍️ ایرانیان از پیشگامان تاریخ بوروکراسی بوده‌‌‌اند. از عصر باستان تا دوران اسلامی، نظام اداری ایران بهعنوان الگویی برای سازمان‌دهی، مدیریت و پایداری حکومتها نقش کلیدی ایفا کرده است.
✍️ در سده‌های میانه، این دیوان‌‌‌سالاری ایرانی بود که در جهان اسلام به عنوان الگوی کارآمد انتقال یافت.
✍️ اما با همه فواید بوروکراسی همچون استقلال سازمانی، حاکمیت قانون و تجربه نهادی، این سیستم به‌‌‌مرور با چالش‌‌‌هایی جدی روبه‌رو شد.
✍️ در دوره مدرن بوروکراسی، با وجود نقش اساسی در توسعه، همواره در معرض تضعیف از سوی عوامل مخرب همچون حامی‌‌‌پروری، قوم و خویش‌‌‌گرایی و مداخلات سیاسی و نظامی بوده است.
✍️ در عصر جدید، با انقلاب اطلاعات و ظهور هوش مصنوعی، بوروکراسی مدرن به پدیده‌‌‌ای کند و متمرکز بر کاغذبازی تبدیل شده که نهتنها بهرهوری را کاهش می‌دهد، بلکه شهروندان را نیز از عملکرد سیستم‌‌‌های دولتی ناامید کرده است.
✍️ برای عبور از این بحران و هماهنگی با الزامات عصر هوش مصنوعی، تحول اساسی در ساختار و عملکرد بوروکراسی ضروری است.
✍️ این تحولات را میتوان در شش محور کلیدی تحلیل کرد، به گونه‌‌‌ای که بوروکراسی را به موتور محرک توسعه و خدمت‌‌‌رسانی تبدیل کند...👇
🔗اینجا بخوانید
#دنیای_اقتصاد #سرمقاله #بوروکراسی #هوش_مصنوعی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
بوروکراسیزدایی؛ ضرورت توسعه در عصر هوش مصنوعی
👤 دکتر روح‌اله اسلامي؛ استاد علوم سیاسی
✍️ ایرانیان از پیشگامان تاریخ بوروکراسی بوده‌‌‌اند. از عصر باستان تا دوران اسلامی، نظام اداری ایران بهعنوان الگویی برای سازمان‌دهی، مدیریت و پایداری حکومتها نقش کلیدی ایفا کرده است.
✍️ در سده‌های میانه، این دیوان‌‌‌سالاری ایرانی بود که در جهان اسلام به عنوان الگوی کارآمد انتقال یافت.
✍️ اما با همه فواید بوروکراسی همچون استقلال سازمانی، حاکمیت قانون و تجربه نهادی، این سیستم به‌‌‌مرور با چالش‌‌‌هایی جدی روبه‌رو شد.
✍️ در دوره مدرن بوروکراسی، با وجود نقش اساسی در توسعه، همواره در معرض تضعیف از سوی عوامل مخرب همچون حامی‌‌‌پروری، قوم و خویش‌‌‌گرایی و مداخلات سیاسی و نظامی بوده است.
✍️ در عصر جدید، با انقلاب اطلاعات و ظهور هوش مصنوعی، بوروکراسی مدرن به پدیده‌‌‌ای کند و متمرکز بر کاغذبازی تبدیل شده که نهتنها بهرهوری را کاهش می‌دهد، بلکه شهروندان را نیز از عملکرد سیستم‌‌‌های دولتی ناامید کرده است.
✍️ برای عبور از این بحران و هماهنگی با الزامات عصر هوش مصنوعی، تحول اساسی در ساختار و عملکرد بوروکراسی ضروری است.
✍️ این تحولات را میتوان در شش محور کلیدی تحلیل کرد، به گونه‌‌‌ای که بوروکراسی را به موتور محرک توسعه و خدمت‌‌‌رسانی تبدیل کند...👇
🔗اینجا بخوانید
#دنیای_اقتصاد #سرمقاله #بوروکراسی #هوش_مصنوعی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
«مهارت هوش مصنوعی» نداشته باشید، استخدام نمی شوید!
🔹گدو‌سوم رهبران سازمانی، افرادی را که در استفاده از هوش مصنوعی مهارت ندارند، استخدام نمی‌‌‌کنند. این را گزارش سالانه مشترک شرکت‌های مایکروسافت و لینکدین با عنوان «شاخص روند کاری ۲۰۲۴» می‌‌‌گوید.
🔹در اینجا نیروی متخصص، به عنوان شخصی که کار اداری انجام می‌دهد و پشت میزنشین است تعریف شده است.
🔹اگر بخواهیم این گزارش را به تفکیک کشورها بررسی کنیم، چین بالاترین میزان شرکت‌کننده‌‌‌هایی را داشته که با این گزاره موافق بوده‌‌‌اند (۷۹ درصد).
🔹همان‌طور که نمودار نشان می‌دهد، دیگر کشورهای آسیایی هم نتایج مشابهی دارند، یعنی ۷۶درصد پاسخ‌‌‌دهنده‌‌‌ها در ویتنام و ۷۵درصد پاسخ‌‌‌دهنده‌‌‌ها در هند، می‌‌‌گویند افرادی را که مهارت استفاده از هوش مصنوعی ندارند، استخدام نمی‌‌‌کنند.
🔹از نظر منطقه‌‌‌ای، در آسیا-اقیانوسیه ۷۰درصد مدیرانی که از آنها نظرسنجی شده، چنین نظری داشته‌‌‌اند. بعد از آن اروپا (۶۵ درصد)، آمریکای لاتین (۶۰ درصد) و آمریکای شمالی (۵۷ درصد) قرار دارند.
🔹همزمان، ۷۱درصد رهبران سازمانی در سطح دنیا، می‌‌‌گویند که ترجیح می‌دهند یک متقاضی کم‌‌‌تجربه‌‌‌تر را که مهارت‌‌‌های استفاده از هوش مصنوعی را دارد استخدام کنند تا یک متقاضی باتجربه که فاقد این مهارت‌‌‌هاست.
🔹بار دیگر، این رقم در منطقه آسیا-اقیانوسیه از همه جا بیشتر بود (۷۶ درصد). در تایلند، ۹۰درصد پاسخ‌‌‌دهنده‌‌‌ها چنین نظری داشتند و بعد از آن تایوان (۸۴ درصد) و چین (۸۲ درصد) قرار می‌‌‌گیرند.
🔹در مقابل، فقط ۵۱درصد پاسخ‌‌‌دهنده‌‌‌ها در ژاپن، افراد کم‌‌‌تجربه با مهارت هوش مصنوعی را به افراد باتجربه بدون مهارت هوش مصنوعی ترجیح می‌دهند.
🔹طبق این گزارش، در حال حاضر، ۷۵درصد افراد از هوش مصنوعی در کارشان استفاده می‌کنند و ۷۸درصد کاربران هوش مصنوعی، ابزارهای هوش مصنوعی‌‌‌شان را با خود به محل کار می‌‌‌آورند. این موضوع به‌‌‌ویژه در شرکت‌های کوچک و متوسط، متداول است.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔹گدو‌سوم رهبران سازمانی، افرادی را که در استفاده از هوش مصنوعی مهارت ندارند، استخدام نمی‌‌‌کنند. این را گزارش سالانه مشترک شرکت‌های مایکروسافت و لینکدین با عنوان «شاخص روند کاری ۲۰۲۴» می‌‌‌گوید.
🔹در اینجا نیروی متخصص، به عنوان شخصی که کار اداری انجام می‌دهد و پشت میزنشین است تعریف شده است.
🔹اگر بخواهیم این گزارش را به تفکیک کشورها بررسی کنیم، چین بالاترین میزان شرکت‌کننده‌‌‌هایی را داشته که با این گزاره موافق بوده‌‌‌اند (۷۹ درصد).
🔹همان‌طور که نمودار نشان می‌دهد، دیگر کشورهای آسیایی هم نتایج مشابهی دارند، یعنی ۷۶درصد پاسخ‌‌‌دهنده‌‌‌ها در ویتنام و ۷۵درصد پاسخ‌‌‌دهنده‌‌‌ها در هند، می‌‌‌گویند افرادی را که مهارت استفاده از هوش مصنوعی ندارند، استخدام نمی‌‌‌کنند.
🔹از نظر منطقه‌‌‌ای، در آسیا-اقیانوسیه ۷۰درصد مدیرانی که از آنها نظرسنجی شده، چنین نظری داشته‌‌‌اند. بعد از آن اروپا (۶۵ درصد)، آمریکای لاتین (۶۰ درصد) و آمریکای شمالی (۵۷ درصد) قرار دارند.
🔹همزمان، ۷۱درصد رهبران سازمانی در سطح دنیا، می‌‌‌گویند که ترجیح می‌دهند یک متقاضی کم‌‌‌تجربه‌‌‌تر را که مهارت‌‌‌های استفاده از هوش مصنوعی را دارد استخدام کنند تا یک متقاضی باتجربه که فاقد این مهارت‌‌‌هاست.
🔹بار دیگر، این رقم در منطقه آسیا-اقیانوسیه از همه جا بیشتر بود (۷۶ درصد). در تایلند، ۹۰درصد پاسخ‌‌‌دهنده‌‌‌ها چنین نظری داشتند و بعد از آن تایوان (۸۴ درصد) و چین (۸۲ درصد) قرار می‌‌‌گیرند.
🔹در مقابل، فقط ۵۱درصد پاسخ‌‌‌دهنده‌‌‌ها در ژاپن، افراد کم‌‌‌تجربه با مهارت هوش مصنوعی را به افراد باتجربه بدون مهارت هوش مصنوعی ترجیح می‌دهند.
🔹طبق این گزارش، در حال حاضر، ۷۵درصد افراد از هوش مصنوعی در کارشان استفاده می‌کنند و ۷۸درصد کاربران هوش مصنوعی، ابزارهای هوش مصنوعی‌‌‌شان را با خود به محل کار می‌‌‌آورند. این موضوع به‌‌‌ویژه در شرکت‌های کوچک و متوسط، متداول است.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔹 سرمقاله امروز «دنیای اقتصاد»:
قوت استدلال با هوش مصنوعی
👤 دکتر حمید قنبری؛ حقوقدان
✍️ کارهایی که قبل از این ساعت‌‌‌ها و روزها وقت می‌‌‌گرفت با هوش مصنوعی در مدتی کوتاه انجام می‌شود.
✍️ نوشتن یک طرح درس، طراحی یک پاورپوینت، تحلیل یک متن، نوشتن یک پاراگراف، ترجمه انگلیسی به فارسی و بالعکس، حتی طراحی نمودار ذهنی از پیچیده‌‌‌ترین متن‌‌‌ها، کارهایی است که هوش مصنوعی خیلی سریع و ساده و کارآمد انجام می‌دهد. گویی سوار موشک شده‌ایم.
✍️ اما وقتی سوار موشک می‌‌‌شوی، دیگر منظره جاده را نمی‌‌‌بینی. همه چیز تبدیل به تصاویری مبهم می‌شود.
✍️ نخستین خطر استفاده نادرست از هوش مصنوعی، کاهش عمق است. یکی از متداول‌‌‌ترین استفاده‌‌‌ها از هوش مصنوعی، کمک برای خواندن متون است. اما این، حس خواندن خود متن را نمی دهد.
✍️ وقتی خود متن را می‌‌‌خوانید گویی ارتباطی با نویسنده پیدا می کنید که هوش مصنوعی با همه توانایی‌‌‌هایش در برقرار کردن آن ارتباط ناکارآمد است.
✍️ علت چیست؟ هوش مصنوعی سریع است در حالی که فهم انسان برای دانستن متون نیاز به زمانی دارد که بتواند آنها را تحلیل و هضم کند و با دانسه های دیگرش تطبیق داده و هماهنگ کند.
✍️ اما هوش مصنوعی با سرعت بالایش این فرصت را از انسان می گیرد. در این شرایط هوش مصنوعی را می توان مثل معلمی به کار گرفت که برای یادگیری به کمک انسان می‌‌‌آید نه اینکه به جای انسان یاد بگیرد.
✍️ دومین خطر استفاده از هوش مصنوعی در نوشتن است. افزونه‌‌‌های هوش مصنوعی در نوشتن جملات و پاراگراف‌‌‌ها مهارتی عجیب و بی‌نظیر دارند. اما هر چقدر که تلاش کنید لحن نوشته، انسانی باشد باز هم برای خواننده دقیق، ماشینی بودن متن پیداست و خلاقیتی که از یک نویسنده انتظار می‌رود، به هیچ وجه در نوشته‌‌‌های هوش مصنوعی پیدا نیست.
✍️ با این حال، هوش مصنوعی می تواند در ایده دادن برای نوشتن و کمک گرفتن برای اینکه نکته‌‌‌ای از قلم نیفتد و همچنین در تصحیح و ویرایش متون نوشته‌شده کمک کند.
✍️ سومین خطر هوش مصنوعی، «ضعف در قوای استدلالی» است که با استفاده نادرست و بدون آموزش صحیح از آن میتواند حاصل شود.
✍️ امروزه در بسیاری از بحث‌‌‌ها و جدل‌‌‌های نظری می بینیم که طرفین به جای بررسی قوت و ضعف استدلال‌‌‌ها، از هوش مصنوعی حجت می‌‌‌آورند گویی هوش مصنوعی، متر و معیاری است که همه باید خود را با آن هماهنگ و منطبق کنند.
✍️ مخاطرات چنین رویکردی بسیار زیاد است و اگر نسل جوان و نوجوان امروز را نسبت به این مخاطرات هوشیار نسازیم، در آینده با ضعف‌‌‌های جدی در تفکر تحلیلی و انتقادی مواجه خواهند شد.
#دنیای_اقتصاد #سرمقاله #هوش_مصنوعی #تفکر_انتقادی #تفکر_تحلیلی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
قوت استدلال با هوش مصنوعی
👤 دکتر حمید قنبری؛ حقوقدان
✍️ کارهایی که قبل از این ساعت‌‌‌ها و روزها وقت می‌‌‌گرفت با هوش مصنوعی در مدتی کوتاه انجام می‌شود.
✍️ نوشتن یک طرح درس، طراحی یک پاورپوینت، تحلیل یک متن، نوشتن یک پاراگراف، ترجمه انگلیسی به فارسی و بالعکس، حتی طراحی نمودار ذهنی از پیچیده‌‌‌ترین متن‌‌‌ها، کارهایی است که هوش مصنوعی خیلی سریع و ساده و کارآمد انجام می‌دهد. گویی سوار موشک شده‌ایم.
✍️ اما وقتی سوار موشک می‌‌‌شوی، دیگر منظره جاده را نمی‌‌‌بینی. همه چیز تبدیل به تصاویری مبهم می‌شود.
✍️ نخستین خطر استفاده نادرست از هوش مصنوعی، کاهش عمق است. یکی از متداول‌‌‌ترین استفاده‌‌‌ها از هوش مصنوعی، کمک برای خواندن متون است. اما این، حس خواندن خود متن را نمی دهد.
✍️ وقتی خود متن را می‌‌‌خوانید گویی ارتباطی با نویسنده پیدا می کنید که هوش مصنوعی با همه توانایی‌‌‌هایش در برقرار کردن آن ارتباط ناکارآمد است.
✍️ علت چیست؟ هوش مصنوعی سریع است در حالی که فهم انسان برای دانستن متون نیاز به زمانی دارد که بتواند آنها را تحلیل و هضم کند و با دانسه های دیگرش تطبیق داده و هماهنگ کند.
✍️ اما هوش مصنوعی با سرعت بالایش این فرصت را از انسان می گیرد. در این شرایط هوش مصنوعی را می توان مثل معلمی به کار گرفت که برای یادگیری به کمک انسان می‌‌‌آید نه اینکه به جای انسان یاد بگیرد.
✍️ دومین خطر استفاده از هوش مصنوعی در نوشتن است. افزونه‌‌‌های هوش مصنوعی در نوشتن جملات و پاراگراف‌‌‌ها مهارتی عجیب و بی‌نظیر دارند. اما هر چقدر که تلاش کنید لحن نوشته، انسانی باشد باز هم برای خواننده دقیق، ماشینی بودن متن پیداست و خلاقیتی که از یک نویسنده انتظار می‌رود، به هیچ وجه در نوشته‌‌‌های هوش مصنوعی پیدا نیست.
✍️ با این حال، هوش مصنوعی می تواند در ایده دادن برای نوشتن و کمک گرفتن برای اینکه نکته‌‌‌ای از قلم نیفتد و همچنین در تصحیح و ویرایش متون نوشته‌شده کمک کند.
✍️ سومین خطر هوش مصنوعی، «ضعف در قوای استدلالی» است که با استفاده نادرست و بدون آموزش صحیح از آن میتواند حاصل شود.
✍️ امروزه در بسیاری از بحث‌‌‌ها و جدل‌‌‌های نظری می بینیم که طرفین به جای بررسی قوت و ضعف استدلال‌‌‌ها، از هوش مصنوعی حجت می‌‌‌آورند گویی هوش مصنوعی، متر و معیاری است که همه باید خود را با آن هماهنگ و منطبق کنند.
✍️ مخاطرات چنین رویکردی بسیار زیاد است و اگر نسل جوان و نوجوان امروز را نسبت به این مخاطرات هوشیار نسازیم، در آینده با ضعف‌‌‌های جدی در تفکر تحلیلی و انتقادی مواجه خواهند شد.
#دنیای_اقتصاد #سرمقاله #هوش_مصنوعی #تفکر_انتقادی #تفکر_تحلیلی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔹 سرمقاله امروز «دنیای اقتصاد»:
معادلات بازار هوش‌مصنوعی دگرگون شد / DeepSeek تحولی در بازار فناوری و بهرهوری اقتصادی
👤 دکتر نیما فاضلی؛ پژوهشگر مالی بین‌الملل و دانشیار اقتصاد دانشگاه پاریس
✍️ یک استارت‌آپ کوچک چینی به نام DeepSeek AI با دستاوردی چشمگیر، معادلات بازار هوش‌مصنوعی را دگرگون کرده است.
✍️ این شرکت موفق شده مدلی را توسعه دهد که نهتنها با بهترین مدلهای هوش‌مصنوعی موجود رقابت می‌کند، بلکه این کار را با یک‌بیستم هزینه معمول انجام می‌دهد.
✍️ نکته کلیدی اینجاست که DeepSeek توانسته به این عملکرد برتر با نیاز به توان محاسباتی و مصرف انرژی به مراتب کمتر دست یابد.
✍️ این پیشرفت نشان می‌دهد که میتوان مدلهای هوش‌مصنوعی قدرتمند را بدون نیاز به زیرساختهای عظیم و پرهزینه که تاکنون پیش‌‌‌نیاز توسعه این فناوری تلقی می‌‌‌شد، ایجاد کرد. این تحول بنیادین از چند جنبه قابل بررسی است.
✍️ نخست اینکه، دستاورد DeepSeek نشان می‌دهد که نوآوری مهندسی میتواند بر محدودیت‌های مالی غلبه کند؛ این یعنی پایان انحصار شرکت‌های بزرگ فناوری مانند گوگل، مایکروسافت و OpenAI در این حوزه.
✍️ ما شاهد دموکراتیزه‌شدن توسعه هوش مصنوعی هستیم که درها را به روی شرکت‌های کوچک‌تر و نوآور در سراسر جهان می‌‌‌گشاید.
✍️ دوم، این تحول پیامدهای جدی برای بازارهای مالی دارد؛ به‌‌‌ویژه برای شرکت‌هایی که در زمینه زیرساختهای هوش‌مصنوعی سرمایه‌گذاری کلان کرده‌‌‌اند.
✍️ با توجه به وزن قابل‌توجه این شرکت‌ها در شاخص‌‌‌های سهام، به‌‌‌ویژه نزدک، می‌‌‌توانیم شاهد تعدیل قابل‌توجه در بازار باشیم.
✍️ سوم و شاید مهم‌ترین تاثیر، پیامدهای گسترده‌‌‌تر اقتصادی است. هوش‌مصنوعی بهطور فزاینده‌‌‌ای به یک نهاده کلیدی در فرآیندهای تولید، به‌‌‌ویژه در توسعه نرم‌‌‌افزار و ارائه خدمات تبدیل شده است.
✍️ کاهش چشمگیر هزینه‌‌‌های محاسباتی هوش مصنوعی در واقع یک شوک مثبت عرضه برای تمام صنایعی است که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.
✍️ پدیده DeepSeek اگرچه ممکن است در کوتاه‌‌‌مدت نوسانات بازار را به‌‌‌ویژه در سهام فناوری ایجاد کند، اما پیامدهای اقتصادی بلندمدت آن مثبت به نظر می‌رسد و نوید پذیرش گسترده‌‌‌تر و کارآمدتر هوش مصنوعی را در اقتصاد جهانی می‌دهد.
#دنیای_اقتصاد #سرمقاله #هوش_مصنوعی #چین #دیپ_سیک #فناوری
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
معادلات بازار هوش‌مصنوعی دگرگون شد / DeepSeek تحولی در بازار فناوری و بهرهوری اقتصادی
👤 دکتر نیما فاضلی؛ پژوهشگر مالی بین‌الملل و دانشیار اقتصاد دانشگاه پاریس
✍️ یک استارت‌آپ کوچک چینی به نام DeepSeek AI با دستاوردی چشمگیر، معادلات بازار هوش‌مصنوعی را دگرگون کرده است.
✍️ این شرکت موفق شده مدلی را توسعه دهد که نهتنها با بهترین مدلهای هوش‌مصنوعی موجود رقابت می‌کند، بلکه این کار را با یک‌بیستم هزینه معمول انجام می‌دهد.
✍️ نکته کلیدی اینجاست که DeepSeek توانسته به این عملکرد برتر با نیاز به توان محاسباتی و مصرف انرژی به مراتب کمتر دست یابد.
✍️ این پیشرفت نشان می‌دهد که میتوان مدلهای هوش‌مصنوعی قدرتمند را بدون نیاز به زیرساختهای عظیم و پرهزینه که تاکنون پیش‌‌‌نیاز توسعه این فناوری تلقی می‌‌‌شد، ایجاد کرد. این تحول بنیادین از چند جنبه قابل بررسی است.
✍️ نخست اینکه، دستاورد DeepSeek نشان می‌دهد که نوآوری مهندسی میتواند بر محدودیت‌های مالی غلبه کند؛ این یعنی پایان انحصار شرکت‌های بزرگ فناوری مانند گوگل، مایکروسافت و OpenAI در این حوزه.
✍️ ما شاهد دموکراتیزه‌شدن توسعه هوش مصنوعی هستیم که درها را به روی شرکت‌های کوچک‌تر و نوآور در سراسر جهان می‌‌‌گشاید.
✍️ دوم، این تحول پیامدهای جدی برای بازارهای مالی دارد؛ به‌‌‌ویژه برای شرکت‌هایی که در زمینه زیرساختهای هوش‌مصنوعی سرمایه‌گذاری کلان کرده‌‌‌اند.
✍️ با توجه به وزن قابل‌توجه این شرکت‌ها در شاخص‌‌‌های سهام، به‌‌‌ویژه نزدک، می‌‌‌توانیم شاهد تعدیل قابل‌توجه در بازار باشیم.
✍️ سوم و شاید مهم‌ترین تاثیر، پیامدهای گسترده‌‌‌تر اقتصادی است. هوش‌مصنوعی بهطور فزاینده‌‌‌ای به یک نهاده کلیدی در فرآیندهای تولید، به‌‌‌ویژه در توسعه نرم‌‌‌افزار و ارائه خدمات تبدیل شده است.
✍️ کاهش چشمگیر هزینه‌‌‌های محاسباتی هوش مصنوعی در واقع یک شوک مثبت عرضه برای تمام صنایعی است که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.
✍️ پدیده DeepSeek اگرچه ممکن است در کوتاه‌‌‌مدت نوسانات بازار را به‌‌‌ویژه در سهام فناوری ایجاد کند، اما پیامدهای اقتصادی بلندمدت آن مثبت به نظر می‌رسد و نوید پذیرش گسترده‌‌‌تر و کارآمدتر هوش مصنوعی را در اقتصاد جهانی می‌دهد.
#دنیای_اقتصاد #سرمقاله #هوش_مصنوعی #چین #دیپ_سیک #فناوری
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
شوک چین به هوش مصنوعی و رمزارزها
🔺چین با رونمایی از هوش مصنوعی دیپ سیک، رقابت جهانی در این حوزه را وارد مرحله جدیدی کرد. این فناوری با هزینه کمتر، عدم وابستگی به سخت‌افزارهای قدرتمند و عملکردی قابل‌رقابت با اوپن‌ای‌آی، معادلات بازار را بر هم زده است. آمریکا که با محدودیت‌های صادرات تراشه سعی در کنترل پیشرفت چین داشت، حالا شاهد رشد سریع این کشور در هوش مصنوعی است.
🔺این اتفاق تأثیرات منفی مستقیمی بر بازارهای مالی داشت؛ توکن‌های هوش مصنوعی در یک هفته ۵ تا ۲۰ درصد کاهش یافتند و ارزش کل بازار این دسته از رمزارزها ۹ درصد افت کرد. از سوی دیگر، سهام غول‌های فناوری مانند انویدیا ۱۷ درصد سقوط کرد که نشان‌دهنده نگرانی سرمایه‌گذاران از آینده این رقابت است.
🔺اگرچه بسیاری این کاهش قیمت‌ها را واکنشی هیجانی و موقتی می‌دانند، اما برخی تحلیلگران هشدار دادهاند که احتمال ترکیدن حباب سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی وجود دارد. در چند سال گذشته، شرکت‌های بسیاری بدون ارائه محصولات ملموس، روی موج هوش مصنوعی سوار شدهاند و اگر این روند ادامه یابد، ممکن است بسیاری از پروژه‌های بلاک‌چینی مرتبط با این حوزه از بین بروند.
🔺با این حال، ورود چین به رقابت جدی هوش مصنوعی، ممکن است فرصت‌های جدیدی را نیز ایجاد کند. برخی معتقدند که سرمایه‌گذاران جدید به بازار جذب خواهند شد و در بلندمدت، نوآوری‌های بیشتری شکل می‌گیرد. در هر صورت، آینده توکن‌های هوش مصنوعی در گرو عملکرد واقعی این فناوری‌ها و میزان پذیرش آنها در بازارهای جهانی است.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #دیپ_سیک #رمزارز #چین #هوش_مصنوعی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔺چین با رونمایی از هوش مصنوعی دیپ سیک، رقابت جهانی در این حوزه را وارد مرحله جدیدی کرد. این فناوری با هزینه کمتر، عدم وابستگی به سخت‌افزارهای قدرتمند و عملکردی قابل‌رقابت با اوپن‌ای‌آی، معادلات بازار را بر هم زده است. آمریکا که با محدودیت‌های صادرات تراشه سعی در کنترل پیشرفت چین داشت، حالا شاهد رشد سریع این کشور در هوش مصنوعی است.
🔺این اتفاق تأثیرات منفی مستقیمی بر بازارهای مالی داشت؛ توکن‌های هوش مصنوعی در یک هفته ۵ تا ۲۰ درصد کاهش یافتند و ارزش کل بازار این دسته از رمزارزها ۹ درصد افت کرد. از سوی دیگر، سهام غول‌های فناوری مانند انویدیا ۱۷ درصد سقوط کرد که نشان‌دهنده نگرانی سرمایه‌گذاران از آینده این رقابت است.
🔺اگرچه بسیاری این کاهش قیمت‌ها را واکنشی هیجانی و موقتی می‌دانند، اما برخی تحلیلگران هشدار دادهاند که احتمال ترکیدن حباب سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی وجود دارد. در چند سال گذشته، شرکت‌های بسیاری بدون ارائه محصولات ملموس، روی موج هوش مصنوعی سوار شدهاند و اگر این روند ادامه یابد، ممکن است بسیاری از پروژه‌های بلاک‌چینی مرتبط با این حوزه از بین بروند.
🔺با این حال، ورود چین به رقابت جدی هوش مصنوعی، ممکن است فرصت‌های جدیدی را نیز ایجاد کند. برخی معتقدند که سرمایه‌گذاران جدید به بازار جذب خواهند شد و در بلندمدت، نوآوری‌های بیشتری شکل می‌گیرد. در هر صورت، آینده توکن‌های هوش مصنوعی در گرو عملکرد واقعی این فناوری‌ها و میزان پذیرش آنها در بازارهای جهانی است.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #دیپ_سیک #رمزارز #چین #هوش_مصنوعی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com