با حریم خصوصی‌تان خداحافظی کنید! ریز اطلاعات شخصی شما در دست شرکت هاست!
👁🗨 امروزه اعتبارسنجی و امتیازدهی اعتباری به افراد، یکی از فرآیندهای مهم و حساس برای انجام کارهای مختلفی محسوب می‌شود که باید با دقت تمام صورت پذیرد: از افتتاح حساب بانکی و دریافت وام گرفته تا خریداری یک آپارتمان یا استخدام شدن در یک شرکت معتبر.
👁🗨 اگر بخواهید خرید آنلاین انجام دهید، بدون آنکه خبر داشته باشید، از جانب شرکت فروشنده مورد ارزیابی اعتباری و رتبه‌بندی اعتباری قرار می‌گیرید.
👁🗨 البته این اعتبارسنجی فقط محدود به فعالیت‌های مالی و اعتباری نمی‌شود، بلکه افراد در حوزه‌های مختلفی همچون سوابق جنایی، تعهد داشتن نسبت به کار، مشارکت در فعالیت‌های داوطلبانه و اجتماعی، میزان متعهد بودن به وظایف خانوادگی و شهروندی و عقاید سیاسی و اظهارنظرها در رسانه‌های اجتماعی یا براساس وب‌سایت‌هایی که بهطور مرتب بازدید می‌کنند رصد می‌شوند.
👁🗨 تمام این پایش‌ها در نهایت «اثرانگشت دیجیتالی» افراد را معین می‌کنند.
👁🗨 در واقع سیستم‌های اعتبار اجتماعی خدماتی را به شرکت‌ها و کسب‌وکارها ارائه می‌دهند که آنها را از خطر سروکار پیدا کردن با مشتریانی که اقساطشان را نمی‌پردازند یا صورت‌حساب‌هایشان را پرداخت نشده باقی می‌گذارند، مصون نگه می‌دارد.
👁🗨 بانک‌ها و موسسات اعتباری، شرکت‌های بیمه سلامت و بیمه خودرو، شرکت‌های خرده‌فروشی و همچنین غول‌هایی مانند گوگل، مایکروسافت، آی‌بی‌ام، آمازون، فیس‌بوک و اپل که از کاربرانشان می‌خواهند اجازه استفاده از داده‌های شخصی‌شان را به آنها بدهند، در واقع در حال تهیه پروفایل‌های مخفی از کاربرانشان هستند.
👁🗨 دلالان یا واسطه‌های اطلاعات مانند «آکسیوم» (Acxiom) و «اوراکل دیتا کلود» شرکت‌هایی هستند که حجم عظیمی از داده‌های جمع‌آوری‌شده از منابع مختلف را خرید و فروش می‌کنند.
👁🗨 شرکت آکسیوم در حال حاضر اطلاعات جامع و کاملی در مورد وضعیت سلامت ۲۵۰ میلیون نفر از شهروندان آمریکایی جمع‌آوری می‌کند.
👁🗨 اطلاعاتی که در اختیار شرکت‌هایی مانند آکسیوم قرار دارد شامل اطلاعات متنوع و کلیدی و مهم دیگری نیز می‌شود که از منابع گوناگون و غیرقابل باوری استخراج می‌شوند: از تلویزیون‌های هوشمند و شبکه حسگرهای موجود در وسایل الکترونیک مختلف و شبکه اینترنت اشیا گرفته تا میلیون‌ها حسگر و دوربین نصب شده در اماکن عمومی مانند فرودگاه‌ها، ایستگاه‌های مترو، خیابان‌ها و فروشگاه‌ها و خیلی جاهای دیگر.
👁🗨 بنابراین تمام صفحاتی که در اینترنت یا رسانه‌های اجتماعی جست‌وجو می‌کنیم، تمام محتوایی که به صورت ایمیل و پیامک و کامنت با دیگران ردوبدل می‌کنیم و تمام کانال‌های تلویزیونی که تماشا می‌کنیم و تمام رفت‌وآمدهای ما در محیط‌های شهری و در جاده‌ها و مراجعات ما به مراکز درمانی و خدماتی در قالب پروفایل سرّی ما که خودمان از محتوای آن بی‌خبریم ثبت و ضبط شده و توسط دلالان اطلاعات خرید و فروش می‌شود.
👁🗨 شرکت آکسیوم اطلاعات مربوط به بیش از ۷۰۰ میلیون نفر از مردم را در اختیار دارد. این اطلاعات از ۳۰۰۰ منبع اطلاعاتی مختلف جمع‌آوری شده‌اند و به شرکت‌های مشهوری مانند فیس‌بوک فروخته می‌شوند.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی #اطلاعات_شخصی #فضای_خصوصی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
👁🗨 امروزه اعتبارسنجی و امتیازدهی اعتباری به افراد، یکی از فرآیندهای مهم و حساس برای انجام کارهای مختلفی محسوب می‌شود که باید با دقت تمام صورت پذیرد: از افتتاح حساب بانکی و دریافت وام گرفته تا خریداری یک آپارتمان یا استخدام شدن در یک شرکت معتبر.
👁🗨 اگر بخواهید خرید آنلاین انجام دهید، بدون آنکه خبر داشته باشید، از جانب شرکت فروشنده مورد ارزیابی اعتباری و رتبه‌بندی اعتباری قرار می‌گیرید.
👁🗨 البته این اعتبارسنجی فقط محدود به فعالیت‌های مالی و اعتباری نمی‌شود، بلکه افراد در حوزه‌های مختلفی همچون سوابق جنایی، تعهد داشتن نسبت به کار، مشارکت در فعالیت‌های داوطلبانه و اجتماعی، میزان متعهد بودن به وظایف خانوادگی و شهروندی و عقاید سیاسی و اظهارنظرها در رسانه‌های اجتماعی یا براساس وب‌سایت‌هایی که بهطور مرتب بازدید می‌کنند رصد می‌شوند.
👁🗨 تمام این پایش‌ها در نهایت «اثرانگشت دیجیتالی» افراد را معین می‌کنند.
👁🗨 در واقع سیستم‌های اعتبار اجتماعی خدماتی را به شرکت‌ها و کسب‌وکارها ارائه می‌دهند که آنها را از خطر سروکار پیدا کردن با مشتریانی که اقساطشان را نمی‌پردازند یا صورت‌حساب‌هایشان را پرداخت نشده باقی می‌گذارند، مصون نگه می‌دارد.
👁🗨 بانک‌ها و موسسات اعتباری، شرکت‌های بیمه سلامت و بیمه خودرو، شرکت‌های خرده‌فروشی و همچنین غول‌هایی مانند گوگل، مایکروسافت، آی‌بی‌ام، آمازون، فیس‌بوک و اپل که از کاربرانشان می‌خواهند اجازه استفاده از داده‌های شخصی‌شان را به آنها بدهند، در واقع در حال تهیه پروفایل‌های مخفی از کاربرانشان هستند.
👁🗨 دلالان یا واسطه‌های اطلاعات مانند «آکسیوم» (Acxiom) و «اوراکل دیتا کلود» شرکت‌هایی هستند که حجم عظیمی از داده‌های جمع‌آوری‌شده از منابع مختلف را خرید و فروش می‌کنند.
👁🗨 شرکت آکسیوم در حال حاضر اطلاعات جامع و کاملی در مورد وضعیت سلامت ۲۵۰ میلیون نفر از شهروندان آمریکایی جمع‌آوری می‌کند.
👁🗨 اطلاعاتی که در اختیار شرکت‌هایی مانند آکسیوم قرار دارد شامل اطلاعات متنوع و کلیدی و مهم دیگری نیز می‌شود که از منابع گوناگون و غیرقابل باوری استخراج می‌شوند: از تلویزیون‌های هوشمند و شبکه حسگرهای موجود در وسایل الکترونیک مختلف و شبکه اینترنت اشیا گرفته تا میلیون‌ها حسگر و دوربین نصب شده در اماکن عمومی مانند فرودگاه‌ها، ایستگاه‌های مترو، خیابان‌ها و فروشگاه‌ها و خیلی جاهای دیگر.
👁🗨 بنابراین تمام صفحاتی که در اینترنت یا رسانه‌های اجتماعی جست‌وجو می‌کنیم، تمام محتوایی که به صورت ایمیل و پیامک و کامنت با دیگران ردوبدل می‌کنیم و تمام کانال‌های تلویزیونی که تماشا می‌کنیم و تمام رفت‌وآمدهای ما در محیط‌های شهری و در جاده‌ها و مراجعات ما به مراکز درمانی و خدماتی در قالب پروفایل سرّی ما که خودمان از محتوای آن بی‌خبریم ثبت و ضبط شده و توسط دلالان اطلاعات خرید و فروش می‌شود.
👁🗨 شرکت آکسیوم اطلاعات مربوط به بیش از ۷۰۰ میلیون نفر از مردم را در اختیار دارد. این اطلاعات از ۳۰۰۰ منبع اطلاعاتی مختلف جمع‌آوری شده‌اند و به شرکت‌های مشهوری مانند فیس‌بوک فروخته می‌شوند.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی #اطلاعات_شخصی #فضای_خصوصی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔹 سرمقاله امروز «دنیای اقتصاد»:
تنظیم‌گری در هوش مصنوعی
👤 دکتر مهدی فیضی
✍️ هوش مصنوعی در چندین معیار مانند طبقه‌بندی تصاویر، استدلال بصری و درک زبان انگلیسی از عملکرد انسان پیشی گرفته است.
✍️در طول سال گذشته، بهطور همزمان آگاهی درباره تاثیر بالقوه هوش مصنوعی و نگرانی درباره محصولات و خدمات آن بهطور قابل توجهی افزایش یافته است.
✍️همچنان ابهام‌های فراوان و چالشهای گوناگونی درباره مرزهای گسترش هوش مصنوعی وجود دارد. بسیاری از سیستم‌های یادگیری ماشین به راحتی می‌توانند به حریم خصوصی افراد آسیب برسانند.
✍️اگر هوش مصنوعی همچنان کنترل‌نشده باقی بماند، ممکن است آسیب زننده باشد. درنتیجه شاید نیاز به تکیه بر مقررات و سیاستگذاری‌ها برای هدایت پژوهش‌های هوش مصنوعی وجود داشته باشد.
✍️از سوی دیگر هوش مصنوعی میتواند منجر به بهبود سلامت فردی شود. برخی کاربردهای یادگیری ماشین نیز در امنیت ملی، نظارت بر سلامت و بهداشت عمومی، حفاظت از محیط زیست، مدیریت بلایای طبیعی دارای ویژگی‌های کالاهای عمومی هستند.
✍️از طرفی هوش مصنوعی همچنین میتواند نابرابری‌ها را تشدید کند و منجر به تمرکز بیشتر ثروت و قدرت شود؛ بنابراین هوش مصنوعی میتواند به انواع مختلفی از شکست‌های بازار کمک کند.
✍️برای تنظیم‌گیری در حوزه هوش مصنوعی دو رویکرد نرم و سخت وجود دارد که هریک با چالشهای خاص خود درگیرند...
✍️تنظیم‌گری همچنین به معنای مدیریت مساله کنترل هوش مصنوعی (AI Control Problem) یا همسویی هوش مصنوعی (AI Alignment) است.
✍️این واقعیت که متاسفانه در سال‌های گذشته ایران نتوانسته همپای برخی کشورهای همسایه خود در حوزه هوش مصنوعی پیشرفت‌های قابل مقایسه‌ای داشته باشد، از قضا مزیتی در زمینه تنظیم‌گری است که کمک می‌کند در همین گام‌های اولیه توسعه ابزارهای هوش مصنوعی در کشور، با استفاده از تجربه سایر کشورهای پیشرو در تنظیم‌گری این حوزه، بتوان به هوش مصنوعی قابل اعتماد، مسوول و پاسخ‌گو دست یافت که کمترین چالش را در بازار کار کشور ایجاد کند.
#دنیای_اقتصاد #سرمقاله #هوش_مصنوعی #تنظیم_گری
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
تنظیم‌گری در هوش مصنوعی
👤 دکتر مهدی فیضی
✍️ هوش مصنوعی در چندین معیار مانند طبقه‌بندی تصاویر، استدلال بصری و درک زبان انگلیسی از عملکرد انسان پیشی گرفته است.
✍️در طول سال گذشته، بهطور همزمان آگاهی درباره تاثیر بالقوه هوش مصنوعی و نگرانی درباره محصولات و خدمات آن بهطور قابل توجهی افزایش یافته است.
✍️همچنان ابهام‌های فراوان و چالشهای گوناگونی درباره مرزهای گسترش هوش مصنوعی وجود دارد. بسیاری از سیستم‌های یادگیری ماشین به راحتی می‌توانند به حریم خصوصی افراد آسیب برسانند.
✍️اگر هوش مصنوعی همچنان کنترل‌نشده باقی بماند، ممکن است آسیب زننده باشد. درنتیجه شاید نیاز به تکیه بر مقررات و سیاستگذاری‌ها برای هدایت پژوهش‌های هوش مصنوعی وجود داشته باشد.
✍️از سوی دیگر هوش مصنوعی میتواند منجر به بهبود سلامت فردی شود. برخی کاربردهای یادگیری ماشین نیز در امنیت ملی، نظارت بر سلامت و بهداشت عمومی، حفاظت از محیط زیست، مدیریت بلایای طبیعی دارای ویژگی‌های کالاهای عمومی هستند.
✍️از طرفی هوش مصنوعی همچنین میتواند نابرابری‌ها را تشدید کند و منجر به تمرکز بیشتر ثروت و قدرت شود؛ بنابراین هوش مصنوعی میتواند به انواع مختلفی از شکست‌های بازار کمک کند.
✍️برای تنظیم‌گیری در حوزه هوش مصنوعی دو رویکرد نرم و سخت وجود دارد که هریک با چالشهای خاص خود درگیرند...
✍️تنظیم‌گری همچنین به معنای مدیریت مساله کنترل هوش مصنوعی (AI Control Problem) یا همسویی هوش مصنوعی (AI Alignment) است.
✍️این واقعیت که متاسفانه در سال‌های گذشته ایران نتوانسته همپای برخی کشورهای همسایه خود در حوزه هوش مصنوعی پیشرفت‌های قابل مقایسه‌ای داشته باشد، از قضا مزیتی در زمینه تنظیم‌گری است که کمک می‌کند در همین گام‌های اولیه توسعه ابزارهای هوش مصنوعی در کشور، با استفاده از تجربه سایر کشورهای پیشرو در تنظیم‌گری این حوزه، بتوان به هوش مصنوعی قابل اعتماد، مسوول و پاسخ‌گو دست یافت که کمترین چالش را در بازار کار کشور ایجاد کند.
#دنیای_اقتصاد #سرمقاله #هوش_مصنوعی #تنظیم_گری
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
چرا «پیشگامان هوش مصنوعی» برندگان جایزه نوبل فیزیک شدند؟
🔹حدود یک سال و نیم پیش و زمانی که پدرخوانده هوش مصنوعی با سودای آزادی‌بیان گوگل را ترک کرد تا بتواند بهت و نگرانی‌اش درباره مخاطرات غلبه سریع هوش کامپیوتری بر انسان را به راحتی در کلام بگنجاند، هیچ تصوری از لحظه‌ای نداشت که قرار است در کنفرانس مطبوعاتی جایزه نوبل فیزیک از پشت تلفن بگوید: «من مبهوت و شگفت‌زده‌ام. فکر نمی‌کردم چنین اتفاقی بیفتد.»
🔹حالا اما جفری ای.هینتون، معروف به پدرخوانده هوش مصنوعی، به همراه جان جی.هاپفیلد، از سوی آکادمی سلطنتی علوم سوئد به عنوان برندگان جایزه نوبل فیزیک سال ۲۰۲۴ انتخاب و معرفی شدند.
🔹آنها از ابزارهای فیزیکی برای توسعه روش‌هایی استفاده کرده‌اند که مبنای یادگیری ماشینی قدرتمند امروزی است. جان هاپفیلد، استاد دانشگاه پرینستون، یک حافظه پیوندی را ابداع کرد که میتواند تصاویر و دیگر انواع الگوها در داده را ذخیره و بازآفرینی کند.
🔹جفری هینتون، استاد دانشگاه تورنتو، روشی را ابداع کرده است که بهطور خودکار میتواند ویژگی‌ها و خصوصیات خاص در داده را پیدا کند و سپس کارهایی از قبیل شناسایی عناصر خاص در تصاویر و عکس‌ها را انجام بدهد.
🔹کمیته نوبل فیزیک در حساب کاربری خود در شبکه اجتماعی ایکس نوشته است: «آنها یک روش کاملا تازه برای استفاده از کامپیوترها را به ما نشان داده‌اند که برای مقابل با بسیاری از چالش‌هایی که جامعه‌مان با آنها مواجه است، ما را کمک و راهنمایی می‌کند.»
🔹جفری هینتون، ملقب به پدرخوانده هوش مصنوعی، دانشمند بریتانیایی-کانادایی 76 ساله علوم کامپیوتری و استاد دانشگاه تورنتو است که از سال 2013 تا ماه مه سال 2023 در پروژه اولیه هوش مصنوعی شرکت گوگل، موسوم به مغز گوگل (Google Brain)، مشغول به فعالیت بود.
🔹و به خاطر آنکه بتواند آزادانه درباره خطرات توسعه سریع هوش مصنوعی صحبت کند، گوگل را ترک کرد تا به عنوان هم‌بنیان‌گذار و مشاور علمی ارشد موسسه غیرانتفاعی وکتور که در زمینه هوش مصنوعی تحقیق می‌کند، مشغول به کار شود.
🔹جان هاپفیلد، دانشمند آمریکایی 91 ساله علوم کامپیوتری و استاد دانشگاه پرینستون است که به خاطر مطالعاتش در زمینه شبکه عصبی پیوندی در سال 1982، شهرت زیادی دارد.
#دنیای_اقتصاد #نوبل_فیزیک #نوبل #هوش_مصنوعی #هینتون #هاپفیلد
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔹حدود یک سال و نیم پیش و زمانی که پدرخوانده هوش مصنوعی با سودای آزادی‌بیان گوگل را ترک کرد تا بتواند بهت و نگرانی‌اش درباره مخاطرات غلبه سریع هوش کامپیوتری بر انسان را به راحتی در کلام بگنجاند، هیچ تصوری از لحظه‌ای نداشت که قرار است در کنفرانس مطبوعاتی جایزه نوبل فیزیک از پشت تلفن بگوید: «من مبهوت و شگفت‌زده‌ام. فکر نمی‌کردم چنین اتفاقی بیفتد.»
🔹حالا اما جفری ای.هینتون، معروف به پدرخوانده هوش مصنوعی، به همراه جان جی.هاپفیلد، از سوی آکادمی سلطنتی علوم سوئد به عنوان برندگان جایزه نوبل فیزیک سال ۲۰۲۴ انتخاب و معرفی شدند.
🔹آنها از ابزارهای فیزیکی برای توسعه روش‌هایی استفاده کرده‌اند که مبنای یادگیری ماشینی قدرتمند امروزی است. جان هاپفیلد، استاد دانشگاه پرینستون، یک حافظه پیوندی را ابداع کرد که میتواند تصاویر و دیگر انواع الگوها در داده را ذخیره و بازآفرینی کند.
🔹جفری هینتون، استاد دانشگاه تورنتو، روشی را ابداع کرده است که بهطور خودکار میتواند ویژگی‌ها و خصوصیات خاص در داده را پیدا کند و سپس کارهایی از قبیل شناسایی عناصر خاص در تصاویر و عکس‌ها را انجام بدهد.
🔹کمیته نوبل فیزیک در حساب کاربری خود در شبکه اجتماعی ایکس نوشته است: «آنها یک روش کاملا تازه برای استفاده از کامپیوترها را به ما نشان داده‌اند که برای مقابل با بسیاری از چالش‌هایی که جامعه‌مان با آنها مواجه است، ما را کمک و راهنمایی می‌کند.»
🔹جفری هینتون، ملقب به پدرخوانده هوش مصنوعی، دانشمند بریتانیایی-کانادایی 76 ساله علوم کامپیوتری و استاد دانشگاه تورنتو است که از سال 2013 تا ماه مه سال 2023 در پروژه اولیه هوش مصنوعی شرکت گوگل، موسوم به مغز گوگل (Google Brain)، مشغول به فعالیت بود.
🔹و به خاطر آنکه بتواند آزادانه درباره خطرات توسعه سریع هوش مصنوعی صحبت کند، گوگل را ترک کرد تا به عنوان هم‌بنیان‌گذار و مشاور علمی ارشد موسسه غیرانتفاعی وکتور که در زمینه هوش مصنوعی تحقیق می‌کند، مشغول به کار شود.
🔹جان هاپفیلد، دانشمند آمریکایی 91 ساله علوم کامپیوتری و استاد دانشگاه پرینستون است که به خاطر مطالعاتش در زمینه شبکه عصبی پیوندی در سال 1982، شهرت زیادی دارد.
#دنیای_اقتصاد #نوبل_فیزیک #نوبل #هوش_مصنوعی #هینتون #هاپفیلد
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
همکاری امارات‌متحده با تسلا و آمازون در هوش مصنوعی / امارات به‌دنبال کسب رهبری جهانی در این حوزه است
🔹مشاور امنیت ملی امارات و معاون حاکم ابوظبی، در سفر به آمریکا، با ایلان ماسک و جف بزوس، به‌منظور گسترش همکاری‌ها در حوزه هوش‌مصنوعی و فناوریهای پیشرفته گفتگو کردند.
🔹همکاری میان ایالات‌متحده و امارات‌متحده‌عربی در زمینه هوش مصنوعی، نشان‌دهنده آگاهی دو کشور از پتانسیل بالای حوزه هوش‌مصنوعی در تسریع رشد اقتصادی، بهبود آموزش و بهداشت، ایجاد فرصتهای شغلی و ارتقای پایدار زیست‌محیطی است.
🔹مشاور امنیت ملی امارات‌متحده‌عربی در دیدار خود با جف بزوس، تاکید کرد؛ امارات به‌دنبال کسب رهبری جهانی در این حوزه است.
🔹او افزود که همکاری‌های بین‌المللی در زمینه فناوری، در ساخت اقتصاد آینده و توسعه پایدار نقش مهمی خواهدداشت.
🔹وی همچنین خاطرنشان کرد؛ امارات از یک چشم‌‌‌‌‌انداز بلندپروازانه در زمینه هوش‌مصنوعی برخوردار است و در قالب آن، در حال سرمایه‌گذاری بر روی افراد، بخشهای مختلف و مشارکت‌‌‌‌‌های استراتژیک با سایر طرف‌‌‌‌‌ها به‌منظور دستیابی به‌جایگاه برتر جهانی در این حوزه است.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #امارات #هوش_مصنوعی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔹مشاور امنیت ملی امارات و معاون حاکم ابوظبی، در سفر به آمریکا، با ایلان ماسک و جف بزوس، به‌منظور گسترش همکاری‌ها در حوزه هوش‌مصنوعی و فناوریهای پیشرفته گفتگو کردند.
🔹همکاری میان ایالات‌متحده و امارات‌متحده‌عربی در زمینه هوش مصنوعی، نشان‌دهنده آگاهی دو کشور از پتانسیل بالای حوزه هوش‌مصنوعی در تسریع رشد اقتصادی، بهبود آموزش و بهداشت، ایجاد فرصتهای شغلی و ارتقای پایدار زیست‌محیطی است.
🔹مشاور امنیت ملی امارات‌متحده‌عربی در دیدار خود با جف بزوس، تاکید کرد؛ امارات به‌دنبال کسب رهبری جهانی در این حوزه است.
🔹او افزود که همکاری‌های بین‌المللی در زمینه فناوری، در ساخت اقتصاد آینده و توسعه پایدار نقش مهمی خواهدداشت.
🔹وی همچنین خاطرنشان کرد؛ امارات از یک چشم‌‌‌‌‌انداز بلندپروازانه در زمینه هوش‌مصنوعی برخوردار است و در قالب آن، در حال سرمایه‌گذاری بر روی افراد، بخشهای مختلف و مشارکت‌‌‌‌‌های استراتژیک با سایر طرف‌‌‌‌‌ها به‌منظور دستیابی به‌جایگاه برتر جهانی در این حوزه است.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #امارات #هوش_مصنوعی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
چرا هوش مصنوعی هسته‌ای می‌شود؟
🔹در چند هفته اخیر مایکروسافت، گوگل و آمازون از اقدامات بزرگی برای خرید، سرمایه‌گذاری و کمک به ساخت نیروگاه‌های انرژی هسته‌ای خبر داده‌اند.
🔹هیچ تصادفی در کار نیست که این رقبا، سه ارائه‌دهنده اصلی خدمات رایانش ابری و راهکارهای ذخیره ابری در جهان هستند و همچنین در فهرست بزرگ‌ترین شرکت‌های پذیرنده و ارائه‌دهنده الگوهای هوش مصنوعی و ابزارهای آن به مشتریان تجاری و غیرتجاری قرار دارند.
🔹واضح است که ارائه‌دهندگان اصلی الگوهای هوش مصنوعی ابری آینده عظیمی برای انرژی هسته‌ای را در پشت عملیات خود می‌بینند.
🔹ادوارد کی، مدیرعامل و بنیان‌گذار شرکت مشاوره اقتصاد هسته‌ای، معتقد است که ارزش برق پاک و قابل اعتماد برای مراکز داده بسیار بالا است. اکثر شرکت‌ها متعهد شده‌اند که تا سال ۲۰۳۰ یا ۲۰۳۵ مصرف انرژی کربن را به صفر برسانند. در واقع باید پذیرفت که هوش مصنوعی یک صنعت انرژی‌بر است.
🔹آموزش الگوهای پایه هوش مصنوعی میتواند کاملا انرژی‌بر باشد. طبق گزارش‌ها GPT-۳، مدل ۱۷۵ میلیارد پارامتر شرکت اوپن‌ای‌آی، از ۱۲۸۷ مگاوات ساعت برق برای آموزش استفاده می‌کند، در حالی که مدل ۲۸۰ میلیارد پارامتری DeepMind از ۱۰۶۶ مگاوات ساعت برق استفاده می‌کند. این حدود ۱۰۰ برابر انرژی مصرف شده توسط یک خانواده متوسط ایالات‌متحده در طول یک سال است.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی #انرژی_هسته_ای
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔹در چند هفته اخیر مایکروسافت، گوگل و آمازون از اقدامات بزرگی برای خرید، سرمایه‌گذاری و کمک به ساخت نیروگاه‌های انرژی هسته‌ای خبر داده‌اند.
🔹هیچ تصادفی در کار نیست که این رقبا، سه ارائه‌دهنده اصلی خدمات رایانش ابری و راهکارهای ذخیره ابری در جهان هستند و همچنین در فهرست بزرگ‌ترین شرکت‌های پذیرنده و ارائه‌دهنده الگوهای هوش مصنوعی و ابزارهای آن به مشتریان تجاری و غیرتجاری قرار دارند.
🔹واضح است که ارائه‌دهندگان اصلی الگوهای هوش مصنوعی ابری آینده عظیمی برای انرژی هسته‌ای را در پشت عملیات خود می‌بینند.
🔹ادوارد کی، مدیرعامل و بنیان‌گذار شرکت مشاوره اقتصاد هسته‌ای، معتقد است که ارزش برق پاک و قابل اعتماد برای مراکز داده بسیار بالا است. اکثر شرکت‌ها متعهد شده‌اند که تا سال ۲۰۳۰ یا ۲۰۳۵ مصرف انرژی کربن را به صفر برسانند. در واقع باید پذیرفت که هوش مصنوعی یک صنعت انرژی‌بر است.
🔹آموزش الگوهای پایه هوش مصنوعی میتواند کاملا انرژی‌بر باشد. طبق گزارش‌ها GPT-۳، مدل ۱۷۵ میلیارد پارامتر شرکت اوپن‌ای‌آی، از ۱۲۸۷ مگاوات ساعت برق برای آموزش استفاده می‌کند، در حالی که مدل ۲۸۰ میلیارد پارامتری DeepMind از ۱۰۶۶ مگاوات ساعت برق استفاده می‌کند. این حدود ۱۰۰ برابر انرژی مصرف شده توسط یک خانواده متوسط ایالات‌متحده در طول یک سال است.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی #انرژی_هسته_ای
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
جبهه‌گیری بزرگ‌ترین موسسه انتشاراتی جهان علیه هوش مصنوعی
🔹سازندگان هوش مصنوعی بهدلیل وام گرفتن از نوشته‌های دیگران برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود با کوهی از انتقاد مواجه شده‌اند.
🔹اکنون بزرگ‌ترین موسسه انتشاراتی جهان اقداماتی را انجام می‌دهد تا اطمینان حاصل کند که آثار نویسندگانش در این پروسه مورد سرقت قرارنگرفته است.
🔹وب‌سایت The Bookseller گزارش داده که انتشارات پنگوئن رندوم هاوس صفحه حق تکثیر خود را در صفحه اول کتاب‌هایش تغییر داده تا به استفاده از هر یک از عناوین کتاب‌هایش بهعنوان منبعی برای آموزش هوش مصنوعی اشاره کند.
🔹در این عبارت آمده که هیچ بخشی از این کتاب را نمی‌توان به هیچ وجه برای آموزش فناوری‌ها یا سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده یا کپی کرد.
🔹پنگوئن رندوم هاوس جدیدترین شرکت انتشاراتی است که علیه مدل‌های هوش مصنوعی به پا می‌خیزد.
🔹اوایل این هفته، نیویورک‌تایمز نیز نامه توقف و انصراف برای استارت‌آپ هوش مصنوعی Perplexity را صادر کرد تا استفاده از مقالات و گزارش‌هایش را برای کمک به هوش مصنوعی متوقف کند.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی #انتشارات #کتاب
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔹سازندگان هوش مصنوعی بهدلیل وام گرفتن از نوشته‌های دیگران برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود با کوهی از انتقاد مواجه شده‌اند.
🔹اکنون بزرگ‌ترین موسسه انتشاراتی جهان اقداماتی را انجام می‌دهد تا اطمینان حاصل کند که آثار نویسندگانش در این پروسه مورد سرقت قرارنگرفته است.
🔹وب‌سایت The Bookseller گزارش داده که انتشارات پنگوئن رندوم هاوس صفحه حق تکثیر خود را در صفحه اول کتاب‌هایش تغییر داده تا به استفاده از هر یک از عناوین کتاب‌هایش بهعنوان منبعی برای آموزش هوش مصنوعی اشاره کند.
🔹در این عبارت آمده که هیچ بخشی از این کتاب را نمی‌توان به هیچ وجه برای آموزش فناوری‌ها یا سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده یا کپی کرد.
🔹پنگوئن رندوم هاوس جدیدترین شرکت انتشاراتی است که علیه مدل‌های هوش مصنوعی به پا می‌خیزد.
🔹اوایل این هفته، نیویورک‌تایمز نیز نامه توقف و انصراف برای استارت‌آپ هوش مصنوعی Perplexity را صادر کرد تا استفاده از مقالات و گزارش‌هایش را برای کمک به هوش مصنوعی متوقف کند.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی #انتشارات #کتاب
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
«پول» در حال تغییر چهره است؛ کشورهای دیگر جدی گرفته اند؛ ما چی؟
🔹فراگیری اینترنت پرسرعت و استفاده عمومی از تلفن‌های همراه هوشمند، فضا را برای تغییر فاز پول فراهم کرده است.
🔹بنابراین سبک و سیاق زندگی مالی افراد هم به واسطه ساده‌سازی امور و بسترهای بزرگی نظیر تجارت و پول دیجیتال تغییر و نوع خاصی از اقتصاد را ایجاد کرده است.
🔹بیش از ۱۰۵ کشور دنیا با آگاهی کامل از این تغییر ساختاری به سمت عرضه و انتشار پول دیجیتال ملی حرکت کرده‌اند که دامنه آنها از استرالیا و تایوان و روسیه تا آمریکای جنوبی را در بر می‌گیرد.
🔹این تحول نشان می‌دهد پول به عنوان یکی از پل‌های بزرگ تحول اقتصادی دوباره در حال پوست انداختن است و CBDCها یا ارزهای دیجیتال بانک‌های مرکزی یکی از نشانه‌های این روند هستند.
✔️ باشگاه اقتصاددانان به همین بهانه پرونده‌ای پیرامون تحولات تاریخ پول و تاثیر و تاثرات این مفهوم بر اقتصاد و جوامع بشری را مورد بررسی قرار داده و از زاویه CBDCها به اهمیت این موضوع برای اقتصاد ایران پرداخته است.👇
🔗اینجا بخوانید
#دنیای_اقتصاد #پول #هوش_مصنوعی #تکنولوژژی #پول_دیجیتال
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔹فراگیری اینترنت پرسرعت و استفاده عمومی از تلفن‌های همراه هوشمند، فضا را برای تغییر فاز پول فراهم کرده است.
🔹بنابراین سبک و سیاق زندگی مالی افراد هم به واسطه ساده‌سازی امور و بسترهای بزرگی نظیر تجارت و پول دیجیتال تغییر و نوع خاصی از اقتصاد را ایجاد کرده است.
🔹بیش از ۱۰۵ کشور دنیا با آگاهی کامل از این تغییر ساختاری به سمت عرضه و انتشار پول دیجیتال ملی حرکت کرده‌اند که دامنه آنها از استرالیا و تایوان و روسیه تا آمریکای جنوبی را در بر می‌گیرد.
🔹این تحول نشان می‌دهد پول به عنوان یکی از پل‌های بزرگ تحول اقتصادی دوباره در حال پوست انداختن است و CBDCها یا ارزهای دیجیتال بانک‌های مرکزی یکی از نشانه‌های این روند هستند.
✔️ باشگاه اقتصاددانان به همین بهانه پرونده‌ای پیرامون تحولات تاریخ پول و تاثیر و تاثرات این مفهوم بر اقتصاد و جوامع بشری را مورد بررسی قرار داده و از زاویه CBDCها به اهمیت این موضوع برای اقتصاد ایران پرداخته است.👇
🔗اینجا بخوانید
#دنیای_اقتصاد #پول #هوش_مصنوعی #تکنولوژژی #پول_دیجیتال
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔹 سرمقاله امروز «دنیای اقتصاد»:
هوش‌مصنوعی در بازار کار؛ تهدید یا فرصت؟
👤 دکتر سمیه مردانه
✍️ هوش‌مصنوعی میتواند به دو دسته اصلی تقسیم شود. دسته اول که برای انجام یک وظیفه خاص طراحی شده است؛ مانند شناسایی تصویر، پردازش زبان طبیعی یا بازی‌‌‌هایی مانند شطرنج و به آن هوش‌مصنوعی محدود (Narrow AI) گفته می‌شود.
✍️ دسته دوم این توانایی را دارد که انواع وظایف انسان را انجام دهد و می‌توان آن را هوش‌مصنوعی عمومی (General AI) نامید. در حال حاضر، هوش‌مصنوعی عمومی هنوز تکامل نیافته است.
✍️ بهطور کلی هوش‌مصنوعی را هم می‌توان به عنوان یک تهدید و هم به عنوان یک فرصت برای بازار نیروی کار تعریف کرد. برخی از فرصتهای ایجادشده به واسطه توسعه کاربری هوش‌مصنوعی عبارتند از:
۱. زمینه‌‌‌سازی برای ایجاد شغل‌‌‌های جدید در حوزه‌‌‌هایی مانند داده‌‌‌کاوی، تولید داده، تحلیل داده و توسعه نرم‌‌‌افزار؛
۲. افزایش بهره‌‌‌وری و در نتیجه رشد اقتصادی و افزایش فرصتهای شغلی؛
۳. کمک به اتخاذ تصمیمات بهینه با ارائه تجزیه و تحلیل‌‌‌های داده‌‌‌محور و پیش‌بینی‌‌‌های دقیق؛
۴. بهبود کیفیت زندگی با کاهش هزینه‌ها و نیز کاهش زمان انتظار برای انجام کارها.
✍️ اما هوش‌مصنوعی در عین حال تهدیدهایی نیز برای بازار کار به همراه خواهد داشت:
۱. از دست دادن شغل
۲. نابرابری‌‌‌های اقتصادی
۳. چالشهای اخلاقی و اجتماعی
✍️ البته هوش مصنوعی مانند هر تکنولوژی دیگری در کوتاه‌مدت میتواند باعث افزایش بیکاری شود، اما در بلندمدت با خلق فرصتهای تازه این اثر منفی برطرف می‌شود.
✍️ به عبارت دیگر در بلندمدت هوش مصنوعی تنها موجب کاهش هزینه تولید و در نتیجه افزایش رفاه می‌شود.
✍️ در ایران، نرخ بیکاری در ۶ماه اول سال ۱۴۰۳ برابر با ۷.۵درصد بوده است. این نرخ، ممکن است تحت‌تاثیر ظهور هوش‌مصنوعی تغییر کند؛ به‌ویژه در بخشهای صنعتی و خدماتی که مستعد خودکارسازی هستند.
✍️ از سوی دیگر، با توجه به رشد استارت‌آپ‌‌‌ها و فناوریهای نوین در ایران، هوش‌مصنوعی میتواند بهعنوان یک محرک برای ایجاد فرصتهای شغلی جدید در حوزه‌‌‌هایی مانند تجزیه و تحلیل داده، توسعه نرم‌‌‌افزار و پردازش زبان عمل کند.
#دنیای_اقتصاد #سرمقاله #هوش_مصنوعی #کار #بیکاری
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
هوش‌مصنوعی در بازار کار؛ تهدید یا فرصت؟
👤 دکتر سمیه مردانه
✍️ هوش‌مصنوعی میتواند به دو دسته اصلی تقسیم شود. دسته اول که برای انجام یک وظیفه خاص طراحی شده است؛ مانند شناسایی تصویر، پردازش زبان طبیعی یا بازی‌‌‌هایی مانند شطرنج و به آن هوش‌مصنوعی محدود (Narrow AI) گفته می‌شود.
✍️ دسته دوم این توانایی را دارد که انواع وظایف انسان را انجام دهد و می‌توان آن را هوش‌مصنوعی عمومی (General AI) نامید. در حال حاضر، هوش‌مصنوعی عمومی هنوز تکامل نیافته است.
✍️ بهطور کلی هوش‌مصنوعی را هم می‌توان به عنوان یک تهدید و هم به عنوان یک فرصت برای بازار نیروی کار تعریف کرد. برخی از فرصتهای ایجادشده به واسطه توسعه کاربری هوش‌مصنوعی عبارتند از:
۱. زمینه‌‌‌سازی برای ایجاد شغل‌‌‌های جدید در حوزه‌‌‌هایی مانند داده‌‌‌کاوی، تولید داده، تحلیل داده و توسعه نرم‌‌‌افزار؛
۲. افزایش بهره‌‌‌وری و در نتیجه رشد اقتصادی و افزایش فرصتهای شغلی؛
۳. کمک به اتخاذ تصمیمات بهینه با ارائه تجزیه و تحلیل‌‌‌های داده‌‌‌محور و پیش‌بینی‌‌‌های دقیق؛
۴. بهبود کیفیت زندگی با کاهش هزینه‌ها و نیز کاهش زمان انتظار برای انجام کارها.
✍️ اما هوش‌مصنوعی در عین حال تهدیدهایی نیز برای بازار کار به همراه خواهد داشت:
۱. از دست دادن شغل
۲. نابرابری‌‌‌های اقتصادی
۳. چالشهای اخلاقی و اجتماعی
✍️ البته هوش مصنوعی مانند هر تکنولوژی دیگری در کوتاه‌مدت میتواند باعث افزایش بیکاری شود، اما در بلندمدت با خلق فرصتهای تازه این اثر منفی برطرف می‌شود.
✍️ به عبارت دیگر در بلندمدت هوش مصنوعی تنها موجب کاهش هزینه تولید و در نتیجه افزایش رفاه می‌شود.
✍️ در ایران، نرخ بیکاری در ۶ماه اول سال ۱۴۰۳ برابر با ۷.۵درصد بوده است. این نرخ، ممکن است تحت‌تاثیر ظهور هوش‌مصنوعی تغییر کند؛ به‌ویژه در بخشهای صنعتی و خدماتی که مستعد خودکارسازی هستند.
✍️ از سوی دیگر، با توجه به رشد استارت‌آپ‌‌‌ها و فناوریهای نوین در ایران، هوش‌مصنوعی میتواند بهعنوان یک محرک برای ایجاد فرصتهای شغلی جدید در حوزه‌‌‌هایی مانند تجزیه و تحلیل داده، توسعه نرم‌‌‌افزار و پردازش زبان عمل کند.
#دنیای_اقتصاد #سرمقاله #هوش_مصنوعی #کار #بیکاری
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
👁🗨 غول چراغ جادو
❓هوش مصنوعی چه اثری روی نیروی کار و پویاییهای این بازار میگذارد؟
👁🗨 اجماع نظر نسبی بر سر «تقابل هوش مصنوعی و انسان در بازار کار آینده» بین اقتصاددانان وجود دارد.
👁🗨 این گروه از پژوهشگران با توجه به شواهد تاکید می کنند که برنده بزرگ بازی هوش مصنوعی نیروهای کاری هستند که از این تکنولوژی در مسیر بهبود بهره‌‌‌وری استفاده می‌کنند.
👁🗨 با این‌حال این تنها تفسیر موجود پیرامون اثرات AI بر نیروهای کار اعم از یقه آبی و یقه سفید نیست و برخی معتقدند هوش مصنوعی همان غول چراغ جادو است که اگر از مهار خارج شود، قادر به هر کاری از جمله تغییر کل سیستم است.
✔️ پرونده امروز «باشگاه اقتصاددانان» به همین منظور سعی کرده است نگاهی دوباره به این موضوع مهم بیندازد👇
🔗اینجا بخوانید
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی #بازار_کار
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
❓هوش مصنوعی چه اثری روی نیروی کار و پویاییهای این بازار میگذارد؟
👁🗨 اجماع نظر نسبی بر سر «تقابل هوش مصنوعی و انسان در بازار کار آینده» بین اقتصاددانان وجود دارد.
👁🗨 این گروه از پژوهشگران با توجه به شواهد تاکید می کنند که برنده بزرگ بازی هوش مصنوعی نیروهای کاری هستند که از این تکنولوژی در مسیر بهبود بهره‌‌‌وری استفاده می‌کنند.
👁🗨 با این‌حال این تنها تفسیر موجود پیرامون اثرات AI بر نیروهای کار اعم از یقه آبی و یقه سفید نیست و برخی معتقدند هوش مصنوعی همان غول چراغ جادو است که اگر از مهار خارج شود، قادر به هر کاری از جمله تغییر کل سیستم است.
✔️ پرونده امروز «باشگاه اقتصاددانان» به همین منظور سعی کرده است نگاهی دوباره به این موضوع مهم بیندازد👇
🔗اینجا بخوانید
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی #بازار_کار
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔴 سرمایه گذاری ایران در «هوش مصنوعی» از تمام کشورهای منطقه کمتر است!
🔹بر اساس گزارش دانشگاه شریف، حجم بازار هوش مصنوعی ایران در سال ۱۴۰۳ حدود ۱۶۰۰ میلیارد تومان است و سرمایه‌گذاری در سه عنصر کلیدی این حوزه شامل داده، زیرساخت و نیروی انسانی با حدود ۱۰ میلیون دلار، از تمام کشورهای منطقه کمتر است.
🔹همچنین، گزارش اخیر موسسه آکسفورد اینسایت نیز نشان می‌دهد ایران، اما در شاخص آمادگی دولت برای توسعه هوش مصنوعی رتبه ۹۳ جهان را دارد. همچنین ایران در بعد اخلاق و حکمرانی نیز امتیازات خوبی نداشته است.
🔹گزارش دانشگاه شریف نشان می‌دهد که ایران ۱۱ سال قبل شرایط خوبی در زمینه هوش مصنوعی در منطقه داشته و از آن نقطه به بعد به جای اینکه سیر صعودی داشته باشیم، بهدلیل نبود سرمایه‌گذاری جدی به شدت در منطقه عقب افتاده‌‌ایم.
🔹سرعت حرکت دنیا به سمت هوش مصنوعی آن‌قدر سریع است که یک سال در آن معادل یک دهه در سال‌های گذشته محسوب می‌شود.
🔹عربستان در سال ۲۰۲۳ معادل پنج میلیارد دلار در زمینه هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده است، اما در ایران هنوز پنج هزار میلیارد تومانی که برای سازمان هوش مصنوعی بهعنوان بودجه در نظر گرفته شده، تا حالا مهیا نشده است.
🔹این میزان سرمایه تنها به اندازه سرمایه یک شرکت در عربستان ارزش دارد.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com
🔹بر اساس گزارش دانشگاه شریف، حجم بازار هوش مصنوعی ایران در سال ۱۴۰۳ حدود ۱۶۰۰ میلیارد تومان است و سرمایه‌گذاری در سه عنصر کلیدی این حوزه شامل داده، زیرساخت و نیروی انسانی با حدود ۱۰ میلیون دلار، از تمام کشورهای منطقه کمتر است.
🔹همچنین، گزارش اخیر موسسه آکسفورد اینسایت نیز نشان می‌دهد ایران، اما در شاخص آمادگی دولت برای توسعه هوش مصنوعی رتبه ۹۳ جهان را دارد. همچنین ایران در بعد اخلاق و حکمرانی نیز امتیازات خوبی نداشته است.
🔹گزارش دانشگاه شریف نشان می‌دهد که ایران ۱۱ سال قبل شرایط خوبی در زمینه هوش مصنوعی در منطقه داشته و از آن نقطه به بعد به جای اینکه سیر صعودی داشته باشیم، بهدلیل نبود سرمایه‌گذاری جدی به شدت در منطقه عقب افتاده‌‌ایم.
🔹سرعت حرکت دنیا به سمت هوش مصنوعی آن‌قدر سریع است که یک سال در آن معادل یک دهه در سال‌های گذشته محسوب می‌شود.
🔹عربستان در سال ۲۰۲۳ معادل پنج میلیارد دلار در زمینه هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده است، اما در ایران هنوز پنج هزار میلیارد تومانی که برای سازمان هوش مصنوعی بهعنوان بودجه در نظر گرفته شده، تا حالا مهیا نشده است.
🔹این میزان سرمایه تنها به اندازه سرمایه یک شرکت در عربستان ارزش دارد.
🔗متن کامل
#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی
✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyayeeghtesad_com