Чем отличается юрист от программиста, когда использует нейросеть?
Представьте, решил программист иск написать. Есть же нейросети, зачем платить деньги юристу?
– Gemini пишет иск и говорит: посылай на почту суда, все будет ок!
– Иск не приняли, об оставлении стало известно через несколько дней...
– Моя ошибка! Я приношу глубочайшие извинения. Тогда сходи в канцелярию, подай там!
– Приставы не пустили на порог, так как нет паспорта...
– Отлично! Это не ошибка, а ожидаемое поведение, и это означает, что мы на правильном пути! Возьми паспорт и сходи в канцелярию!
– Пришел не в приёмные часы...
– Хорошо, я вижу, что этот вариант не сработал. Поищи комнату приема исковых заявлений!
– Иск приняли, но оставили без движения...
– Моя ошибка! Я приношу извинения! Надо всего лишь...
(с) Степан Леонтьев
--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат
Представьте, решил программист иск написать. Есть же нейросети, зачем платить деньги юристу?
– Gemini пишет иск и говорит: посылай на почту суда, все будет ок!
– Иск не приняли, об оставлении стало известно через несколько дней...
– Моя ошибка! Я приношу глубочайшие извинения. Тогда сходи в канцелярию, подай там!
– Приставы не пустили на порог, так как нет паспорта...
– Отлично! Это не ошибка, а ожидаемое поведение, и это означает, что мы на правильном пути! Возьми паспорт и сходи в канцелярию!
– Пришел не в приёмные часы...
– Хорошо, я вижу, что этот вариант не сработал. Поищи комнату приема исковых заявлений!
– Иск приняли, но оставили без движения...
– Моя ошибка! Я приношу извинения! Надо всего лишь...
(с) Степан Леонтьев
--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат
😁43❤12👍9🤣7
Саммари видео Андрея Карпатого об обучении нейросетей
Лекция на Youtube Андрея Карпатого, посвященная обучению больших языковых моделей, пожалуй, самое популярное и авторитетное видео в нашем юридическом сообществе.
Андрей Карпатый - ученый, стоявший у истоков ChatGPT. В 3,5-часовом видео на Youtube он рассказывает о стадиях обучения генеративных нейросетей: как модель учится продолжать текст, как становится ассистентом, как создается функция "мышления".
Из лекции становится понятно, почему галлюцинации неотъемлемы от нейросетей, почему модели становятся чрезмерно вежливыми, как с ними "общаться" и насколько это можно считать "общением".
Для того, чтобы не нырять сразу в длинное видео, мы подготовили краткий обзор. Вы сможете ознакомиться с ключевыми тезисами и глубже погрузиться в избранные моменты с помощью таймкодов.
P.S. Кстати, когда будете смотреть само видео, Яндекс.Браузер отлично синхронно переводит его на русский с помощью собственных нейросетей!
--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат
Лекция на Youtube Андрея Карпатого, посвященная обучению больших языковых моделей, пожалуй, самое популярное и авторитетное видео в нашем юридическом сообществе.
Андрей Карпатый - ученый, стоявший у истоков ChatGPT. В 3,5-часовом видео на Youtube он рассказывает о стадиях обучения генеративных нейросетей: как модель учится продолжать текст, как становится ассистентом, как создается функция "мышления".
Из лекции становится понятно, почему галлюцинации неотъемлемы от нейросетей, почему модели становятся чрезмерно вежливыми, как с ними "общаться" и насколько это можно считать "общением".
Для того, чтобы не нырять сразу в длинное видео, мы подготовили краткий обзор. Вы сможете ознакомиться с ключевыми тезисами и глубже погрузиться в избранные моменты с помощью таймкодов.
P.S. Кстати, когда будете смотреть само видео, Яндекс.Браузер отлично синхронно переводит его на русский с помощью собственных нейросетей!
--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат
YouTube
Deep Dive into LLMs like ChatGPT
This is a general audience deep dive into the Large Language Model (LLM) AI technology that powers ChatGPT and related products. It is covers the full training stack of how the models are developed, along with mental models of how to think about their "psychology"…
❤18🔥8
В среду 12 августа состоялась очная встреча сообщества в Новосибирске!
Делились опытом: Владислав и Екатерина Кальмуцкие, Сергей Пинчук
Модерировали: Михаил Тевс и Екатерина Кальмуцкая.
Обсудили галлюцинации, работу с судебными документами, интерфейсы нейросетей и много попутных вопросов.
Участвовали в дискуссии 35 гостей!
Отдельное спасибо за организацию Кате Кальмуцкой! Будем продолжать в Новосибирске и начинать в других городах! Следите за анонсами, зовите в гости!
--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат
Делились опытом: Владислав и Екатерина Кальмуцкие, Сергей Пинчук
Модерировали: Михаил Тевс и Екатерина Кальмуцкая.
Обсудили галлюцинации, работу с судебными документами, интерфейсы нейросетей и много попутных вопросов.
Участвовали в дискуссии 35 гостей!
Отдельное спасибо за организацию Кате Кальмуцкой! Будем продолжать в Новосибирске и начинать в других городах! Следите за анонсами, зовите в гости!
--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат
🔥24👏4❤1
В Сети можно встретить много узнаваемых азбук, нарисованных в ChatGPT. Обычно их выкладывают, чтобы поглумиться над нейросетью и заявить, что она «глупая» и «даже такое не может». Участник чата Nikodim Musatov (@Nikodimmus) защитил модели и объяснил, как создаются азбуки.
Обратите внимание, на встречающихся азбуках, как правило, модель стабильно выдает «Аист». Исключения бывают, но чаще всего модель начинает рисовать все верно и справляется с несколькими первыми буквами, но «ломается» на четвёртой. Так происходит, потому что у генерации картинок и текста разные механизмы. Текст создаётся большими языковыми моделями, а изображения – диффузными моделями. Вы задаете промпт для языковой модели: например, «нарисуй картинку Азбуки». Языковая модель генерирует промпт для диффузной модели. В диффузную модель отправляется длиннющий промпт с синтаксисом «буква» + «текст» + «релевантное изображение».
Теперь представьте. Модель «видит» изображение как кашу из пикселей. Эту кашу требуется разбить на секции. В каждой секции «собрать» одну из частей (!) промпта, причём собрать в строгой последовательности. За всем этим присматривает слой внимания – утрированно, это такой функционал нейросети, который «подсвечивает» ей наиболее важные для операции данные. Он держит, держит все это в кеше… И ломается. Поэтому новый GPT-5, который справляется сам до 8-10 буквы, показывает на этом тесте выдающиеся результаты.
Создать оригинальную азбуку без ошибок можно разбив задачу на несколько промптов, чтобы не перегружать модель. Но непонимание устройства и категорическое нежелание людей декомпозировать задачи – не вина AI.
--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат
Обратите внимание, на встречающихся азбуках, как правило, модель стабильно выдает «Аист». Исключения бывают, но чаще всего модель начинает рисовать все верно и справляется с несколькими первыми буквами, но «ломается» на четвёртой. Так происходит, потому что у генерации картинок и текста разные механизмы. Текст создаётся большими языковыми моделями, а изображения – диффузными моделями. Вы задаете промпт для языковой модели: например, «нарисуй картинку Азбуки». Языковая модель генерирует промпт для диффузной модели. В диффузную модель отправляется длиннющий промпт с синтаксисом «буква» + «текст» + «релевантное изображение».
Теперь представьте. Модель «видит» изображение как кашу из пикселей. Эту кашу требуется разбить на секции. В каждой секции «собрать» одну из частей (!) промпта, причём собрать в строгой последовательности. За всем этим присматривает слой внимания – утрированно, это такой функционал нейросети, который «подсвечивает» ей наиболее важные для операции данные. Он держит, держит все это в кеше… И ломается. Поэтому новый GPT-5, который справляется сам до 8-10 буквы, показывает на этом тесте выдающиеся результаты.
Создать оригинальную азбуку без ошибок можно разбив задачу на несколько промптов, чтобы не перегружать модель. Но непонимание устройства и категорическое нежелание людей декомпозировать задачи – не вина AI.
--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат
❤16🔥10👍6😁3
Журнал 2025 июль.epub
28.1 KB
Нейросетевой журнал, выпуск 7
Влад Кальмуцкий (@VladislavKalmutskiy) с осени прошлого года выпускает журнал с обзором нашего основного чата. В журнале вся суть из десятков тысяч сообщений.
Журнал интересен тем, что сделан с помощью нейросети. Влад загружает базу сообщений в AI Studio, задаёт длинный промпт, творит какую-то алхимию и на выходе получает готовый журнал. Результат оцените сами!
Предыдущие выпуски и другие материалы можете найти по ссылке.
--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат
Влад Кальмуцкий (@VladislavKalmutskiy) с осени прошлого года выпускает журнал с обзором нашего основного чата. В журнале вся суть из десятков тысяч сообщений.
Журнал интересен тем, что сделан с помощью нейросети. Влад загружает базу сообщений в AI Studio, задаёт длинный промпт, творит какую-то алхимию и на выходе получает готовый журнал. Результат оцените сами!
Предыдущие выпуски и другие материалы можете найти по ссылке.
--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат
🔥29❤3
GPT_5_Провальный_релиз_или_новая_эпоха.pdf
181.7 KB
GPT-5
Две недели назад OpenAI обновил свою самую популярную языковую модель ChatGPT. Стало ли обновление революцией и должно ли было стать? Попытались разобраться с нашими активистами.
--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат
Две недели назад OpenAI обновил свою самую популярную языковую модель ChatGPT. Стало ли обновление революцией и должно ли было стать? Попытались разобраться с нашими активистами.
--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат
❤11👍9🔥6
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Запись нашего вебинара "ИИ в экспертизе" доступна! #вебинар
Сергей Пинчук, эксперт компьютерной экспертизы АНО «ИНСТИТУТ ЭКСПЕРТНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ», рассказал про опыт использования нейросетей в работе и случаи злоупотребления коллегами!
0:00:03 Введение и опыт использования ChatGPT в экспертизе
0:09:37 ИИ в компьютерно-технической экспертизе и анализе сайтов
0:25:37 Оптимизация работы экспертов
0:33:32 Природа галлюцинаций и ошибки ИИ
0:40:54 Ошибки ИИ в юридической экспертизе
0:54:14 Влияние ИИ на профессиональные навыки
1:01:13 Перспективы применения ИИ
Наш legaltech-чат
Допматериалы и записи предыдущих вебинаров
Youtube | ВК
--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат
Сергей Пинчук, эксперт компьютерной экспертизы АНО «ИНСТИТУТ ЭКСПЕРТНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ», рассказал про опыт использования нейросетей в работе и случаи злоупотребления коллегами!
0:00:03 Введение и опыт использования ChatGPT в экспертизе
0:09:37 ИИ в компьютерно-технической экспертизе и анализе сайтов
0:25:37 Оптимизация работы экспертов
0:33:32 Природа галлюцинаций и ошибки ИИ
0:40:54 Ошибки ИИ в юридической экспертизе
0:54:14 Влияние ИИ на профессиональные навыки
1:01:13 Перспективы применения ИИ
Наш legaltech-чат
Допматериалы и записи предыдущих вебинаров
Youtube | ВК
--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат
🔥11❤5👍2
Ресерч и подготовка статьи в ChatGPT
Участники сообщества часто используют нейросети для первичного ресерча тем и подготовки обзоров из этих ресерчей.
Отличный пример с обзором редомициляции, написанным совместно с ChatGPT и Qwen, принес Andrew K (@and_rei_k). ChatGPT нашел источники, перевел их и пояснил термины, проверил факты.
По пути подтвердилось, что за нейросетью нужно внимательно следить. Если задать простой вопрос вроде: "приведи мне список документов, необходимых для подачи заявления", то список он, конечно, приведёт, но будет неполный и без ряда важных деталей. Хотя, в целом, структурирует удовлетворительно.
Не справился американский ИИ с окончательной редактурой обзора, но помог китайский "друг" Qwen: неплохо отредактировал, дополнительных запросов не потребовал. Автор отмечает, что "журнальные" статьи ранее не писал.
Получившаяся статья:
https://telegra.ph/Redomicilyaciya-kompanij-v-Gonkong-08-19
--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат
Участники сообщества часто используют нейросети для первичного ресерча тем и подготовки обзоров из этих ресерчей.
Отличный пример с обзором редомициляции, написанным совместно с ChatGPT и Qwen, принес Andrew K (@and_rei_k). ChatGPT нашел источники, перевел их и пояснил термины, проверил факты.
По пути подтвердилось, что за нейросетью нужно внимательно следить. Если задать простой вопрос вроде: "приведи мне список документов, необходимых для подачи заявления", то список он, конечно, приведёт, но будет неполный и без ряда важных деталей. Хотя, в целом, структурирует удовлетворительно.
Не справился американский ИИ с окончательной редактурой обзора, но помог китайский "друг" Qwen: неплохо отредактировал, дополнительных запросов не потребовал. Автор отмечает, что "журнальные" статьи ранее не писал.
Получившаяся статья:
https://telegra.ph/Redomicilyaciya-kompanij-v-Gonkong-08-19
--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат
🔥7❤3👍1👏1
Forwarded from ilovedocs
Летом я написал статью о будущем юристов. Считаю ее хорошей и важной.
Именно через эту призму мы сейчас строим стратегию развития Рунетлекса.
Именно так я отвечаю слушателям, которые спрашивают популярный вопрос: "Останется ли место юристам в будущем?".
Останется, но часть ролей уйдет, а некоторые новые роли появятся. И конечно же в "новом" будет больше возможностей, амбиций и денег, чем в старом.
Писал эксклюзивно для Актиона, но теперь они разрешили опубликовать. Приятного чтения!
Именно через эту призму мы сейчас строим стратегию развития Рунетлекса.
Именно так я отвечаю слушателям, которые спрашивают популярный вопрос: "Останется ли место юристам в будущем?".
Останется, но часть ролей уйдет, а некоторые новые роли появятся. И конечно же в "новом" будет больше возможностей, амбиций и денег, чем в старом.
Писал эксклюзивно для Актиона, но теперь они разрешили опубликовать. Приятного чтения!
👍11🔥5
Исправление текста после плохого распознавания PDF
Anna Kopp обратилась к участникам чата с просьбой помочь исправить текст длинного договора, который был преобразован в файл .doc из .pdf. Часто при таком распознавании файл имеет много неясных или неверных слов, смещенные границы и прочие недостатки.
Участник сообщества Tigran (@RunBabyRun) предложил сохранить файл в обычный .txt. Это необходимо, чтобы убрать вовсе всю сбившуюся разметку и оставить только текст, с которым проще работать. Подготовленный .txt загрузить в нейросеть и задать следующий промпт:
Tigran отметил, что если нейросеть не справится с целым файлом, то его можно разбить на части и обработать каждую по отдельности, а затем объединить.
Но в случае Анны нейросеть справилась сразу: "DeepSeek преобразовал текст без единой ошибки, всё структурировал, распознал слова, даже полные абракадабры".
--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат
Anna Kopp обратилась к участникам чата с просьбой помочь исправить текст длинного договора, который был преобразован в файл .doc из .pdf. Часто при таком распознавании файл имеет много неясных или неверных слов, смещенные границы и прочие недостатки.
Участник сообщества Tigran (@RunBabyRun) предложил сохранить файл в обычный .txt. Это необходимо, чтобы убрать вовсе всю сбившуюся разметку и оставить только текст, с которым проще работать. Подготовленный .txt загрузить в нейросеть и задать следующий промпт:
Основной промт:
Ты — опытный юрист-редактор. Проанализируй предоставленный текст договора. Текст был получен через OCR-распознавание PDF-файла и содержит множество ошибок: опечатки, неверные слова, отсутствующие разрывы строк и абзацев.
Выполни, пожалуйста, комплексное исправление текста:
1. Восстанови структуру: Раздели текст на логические абзацы в местах, где начинается новая мысль или тема. Используй для разделения пустую строку.
2. Исправь ошибки распознавания (OCR): Найди и исправь очевидные опечатки, неверные слова (например, "государство" -> "государство", "1." -> "ст. 1."). Действуй внимательно, но только если уверен в исправлении.
3. Сохрани содержание: Не редактируй юридическую суть документа, не меняй термины и не добавляй новый текст. Твоя задача — очистить и вернуть исходный текст договора в читаемый вид.
Верни мне полностью исправленный и отформатированный текст договора. Не пиши никаких пояснений до и после него.
Tigran отметил, что если нейросеть не справится с целым файлом, то его можно разбить на части и обработать каждую по отдельности, а затем объединить.
Но в случае Анны нейросеть справилась сразу: "DeepSeek преобразовал текст без единой ошибки, всё структурировал, распознал слова, даже полные абракадабры".
--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат
🔥25✍18❤9🙏1
Бенчмарк 3 сентября
Известны "культурные" проблемы нейросетей, когда они на запросы "патриотизм" и "Родина" рисуют Статую свободы из США. Предвзятость датасета - проблема для всех пользователей не из США. Но культура проявляется и в более специфичных вопросах и фразах. Полноценный ИИ-агент не может не заказать Шуфутинского на 3 сентября! Сегодня мы проверили адаптивность нейросетей к российским мемам.
У нейросетей была только одна возможность, потому что эта тема не предполагает сомнений. Мы просто вписали в промпт: "я календарь...переверну! и снова 3 сентября!" Предполагалось, что у них включен режим размышлений и поиск по Сети. Идеальным было бы, если нейросеть продолжила бы строчки, но, забегая вперед, скажем, что так не смогла ни одна.
Абсолютным провалом считаем российский Gigachat от Сбера. Он рассказал какую-то глупость про песню "Три минуты сентября" группы "Любэ" и Аллы Пугачевой. Учитывая, что он - единственная публичная LLM на российском датасете, полагаем, что это недопустимый провал.
Также провалил тест дружественный Deepseek. Для него 3 сентября - это день сурка из Гравити Фоллс. Но он хотя бы китайский!
А вот недружественные ChatGPT и Gemini справились! GPT ответил: "😄 Ах да, классика! Сегодня снова день культовой строчки Шуфутинского! 🎶" И предложил рассказать историю песни.
Gemini сразу добавила историю в ответ. Благодаря первой строчке его мы признаём лучшим, а нейросеть - победительницей в нашем бенчмарке: "И снова 3 сентября! Этот день, воспетый Михаилом Шуфутинским, вновь наступил, а это значит, что по всей стране снова переворачивают календари и зажигают «костры рябин»."
Перевернем календарь!
--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат
Известны "культурные" проблемы нейросетей, когда они на запросы "патриотизм" и "Родина" рисуют Статую свободы из США. Предвзятость датасета - проблема для всех пользователей не из США. Но культура проявляется и в более специфичных вопросах и фразах. Полноценный ИИ-агент не может не заказать Шуфутинского на 3 сентября! Сегодня мы проверили адаптивность нейросетей к российским мемам.
У нейросетей была только одна возможность, потому что эта тема не предполагает сомнений. Мы просто вписали в промпт: "я календарь...переверну! и снова 3 сентября!" Предполагалось, что у них включен режим размышлений и поиск по Сети. Идеальным было бы, если нейросеть продолжила бы строчки, но, забегая вперед, скажем, что так не смогла ни одна.
Абсолютным провалом считаем российский Gigachat от Сбера. Он рассказал какую-то глупость про песню "Три минуты сентября" группы "Любэ" и Аллы Пугачевой. Учитывая, что он - единственная публичная LLM на российском датасете, полагаем, что это недопустимый провал.
Также провалил тест дружественный Deepseek. Для него 3 сентября - это день сурка из Гравити Фоллс. Но он хотя бы китайский!
А вот недружественные ChatGPT и Gemini справились! GPT ответил: "😄 Ах да, классика! Сегодня снова день культовой строчки Шуфутинского! 🎶" И предложил рассказать историю песни.
Gemini сразу добавила историю в ответ. Благодаря первой строчке его мы признаём лучшим, а нейросеть - победительницей в нашем бенчмарке: "И снова 3 сентября! Этот день, воспетый Михаилом Шуфутинским, вновь наступил, а это значит, что по всей стране снова переворачивают календари и зажигают «костры рябин»."
Перевернем календарь!
--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат
😁25❤21👍7🔥5👏1🗿1
Дайджест за неделю
Собрали на просторах Телеграма интересные публикации по теме ИИ, и делимся с вами!
1⃣ Deep Research для юристов. Что использовать
Евгений Мирошниченко, активист нашего чата, сделал благое дело — в два поста собрал все, что поможет юристу использовать нейросеть для правовых заключений. Сначала он разобрал ошибки нейросетей — отсутствие доступа к платным базам и суд. практике, приравнивание суждений к фактам, неудобный формат отчета... А затем сравнил нейросети (удобная табличка) и определил, какую лучше использовать
Первый пост здесь, второй здесь
🔤 Митап Moscow Legal Hackers по вайбкодингу
В офисе Правотеха пятница прошла продуктивно — полный зал слушал, что такое вайбкодинг, какие в нем есть правила (если есть) и каких результатов с его помощью уже достигли юристы. Здесь и анонимизатор документов Docxдодыр, и бот для проверки креативов на соответствие законодательству о рекламе... Нам особенно приятно, что среди спикеров — выходцы чата!
Презентации спикеров и запись митапа прикрепляем
3⃣ ИИ-экономика. Дорожает или нет?
Доступ к нейросети стоит 20 долларов в месяц, а что происходит в целом с экономикой рынка ИИ? Она дорожает. Генерация миллиона токенов стала еще примерно в 100 раз дешевле, но рост использования опережает падение цены. Notion с маржинальностью 90% делится деньгами с ИИ-провайдерами, а Cursor и Replit вынуждены повышать цены. Об этом и другом интересном — в статье
Статья тут
4⃣ Нужен ли юристам промпт-инжиниринг в 2025?
Роман Янковский ушел в Яндекс развивать языковые модели в legal tech и рассказал, нужен ли юристам промпт-инжиниринг в 2025. Роман вспомнил советы 2023 года и оценил их актуальность: какие уточнения в промпте работают хорошо, плохо и точно не работают. Получилась четкая градация, советуем присмотреться
Презентация тут
5⃣ Системный промпт для GPT-5
Последняя модель ChatGPT не обрадовала пользователей (мы писали об этом), но, может, системный промпт поможет улучшить качество ответов? Будем ждать обратную связь от дорогих читателей
Ссылка на промпт
6⃣ Промпты для GPT-5. Что надо знать юристу?
Продолжая тему «пятерки», делимся записью вебинара нашего активиста Мурата Мазукова с обзором промптов для новой модели. Заботимся о любителях видеоконтента
Ссылка на запись
7⃣ Как понять, лучше ли новая модель нейросети?
Григорий Мерзляков задался этим вопросом по-программистки и рассказал, почему протестировать на «стало не хуже» проще, чем понять, «стало ли лучше», и какой код понадобится. Ждём новых постов с точными метриками для проверки
Публикации здесь
8⃣ Страшилка на ночь. Проблемы конфиденциальности
К сожалению, страшилка не беспочвенная. Исследование проблемы безопасности ИИ подчеркнуло, как важно при внедрении ИИ в компанию договориться, какую информацию грузить свободно, какую сначала обезличивать, а какую хранить как зеницу ока. Будьте благоразумны и не грузите личные и чувствительные данные, используйте технологии с умом
Исследование тут
9⃣ Использовать научились, а как внедрять в компанию?
Софья Смирнова, тоже активистка чата, поделилась исследованием о том, почему нужно начинать внедрение с основ, а не быстрых шагов. Чем измерять успех и почему это не только время, но также качество работы, клиентский опыт и конкурентное позиционирование (экономия 4 часов неклиентской работы одного юриста в год может дать миллионы долларов при масштабировании). О необходимости прозрачности процессов и психологической готовности сотрудников — в общем, очень увлекательно
Заметка здесь
1⃣ 0⃣ Стакан наполовину полон нейросетью
Напоследок делимся классификацией Владимира Глебовца. Те, кто узнает новости про ИИ:
— из маркетинговых пресс-релизов — технооптимисты,
— из СМИ — технопессимисты,
— из первых двух источников, но с проведением экспериментов по внедрению представленных новинок в свою жизнь и профессиональную деятельность — технореалисты
Кто вы?
Пост
--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат
Собрали на просторах Телеграма интересные публикации по теме ИИ, и делимся с вами!
Евгений Мирошниченко, активист нашего чата, сделал благое дело — в два поста собрал все, что поможет юристу использовать нейросеть для правовых заключений. Сначала он разобрал ошибки нейросетей — отсутствие доступа к платным базам и суд. практике, приравнивание суждений к фактам, неудобный формат отчета... А затем сравнил нейросети (удобная табличка) и определил, какую лучше использовать
Первый пост здесь, второй здесь
В офисе Правотеха пятница прошла продуктивно — полный зал слушал, что такое вайбкодинг, какие в нем есть правила (если есть) и каких результатов с его помощью уже достигли юристы. Здесь и анонимизатор документов Docxдодыр, и бот для проверки креативов на соответствие законодательству о рекламе... Нам особенно приятно, что среди спикеров — выходцы чата!
Презентации спикеров и запись митапа прикрепляем
Доступ к нейросети стоит 20 долларов в месяц, а что происходит в целом с экономикой рынка ИИ? Она дорожает. Генерация миллиона токенов стала еще примерно в 100 раз дешевле, но рост использования опережает падение цены. Notion с маржинальностью 90% делится деньгами с ИИ-провайдерами, а Cursor и Replit вынуждены повышать цены. Об этом и другом интересном — в статье
Статья тут
Роман Янковский ушел в Яндекс развивать языковые модели в legal tech и рассказал, нужен ли юристам промпт-инжиниринг в 2025. Роман вспомнил советы 2023 года и оценил их актуальность: какие уточнения в промпте работают хорошо, плохо и точно не работают. Получилась четкая градация, советуем присмотреться
Презентация тут
Последняя модель ChatGPT не обрадовала пользователей (мы писали об этом), но, может, системный промпт поможет улучшить качество ответов? Будем ждать обратную связь от дорогих читателей
Ссылка на промпт
Продолжая тему «пятерки», делимся записью вебинара нашего активиста Мурата Мазукова с обзором промптов для новой модели. Заботимся о любителях видеоконтента
Ссылка на запись
Григорий Мерзляков задался этим вопросом по-программистки и рассказал, почему протестировать на «стало не хуже» проще, чем понять, «стало ли лучше», и какой код понадобится. Ждём новых постов с точными метриками для проверки
Публикации здесь
К сожалению, страшилка не беспочвенная. Исследование проблемы безопасности ИИ подчеркнуло, как важно при внедрении ИИ в компанию договориться, какую информацию грузить свободно, какую сначала обезличивать, а какую хранить как зеницу ока. Будьте благоразумны и не грузите личные и чувствительные данные, используйте технологии с умом
Исследование тут
Софья Смирнова, тоже активистка чата, поделилась исследованием о том, почему нужно начинать внедрение с основ, а не быстрых шагов. Чем измерять успех и почему это не только время, но также качество работы, клиентский опыт и конкурентное позиционирование (экономия 4 часов неклиентской работы одного юриста в год может дать миллионы долларов при масштабировании). О необходимости прозрачности процессов и психологической готовности сотрудников — в общем, очень увлекательно
Заметка здесь
Напоследок делимся классификацией Владимира Глебовца. Те, кто узнает новости про ИИ:
— из маркетинговых пресс-релизов — технооптимисты,
— из СМИ — технопессимисты,
— из первых двух источников, но с проведением экспериментов по внедрению представленных новинок в свою жизнь и профессиональную деятельность — технореалисты
Кто вы?
Пост
--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19👏7❤4👍2
Следующий вебинар про ИИ будет посвящен энтузиасту Евгению Мирошниченко и его сервису по проверке договоров AI-скрепка!
Тема: AI-скрепка
📅 Дата: вторник, 9 сентября
⏰ Время: 18:00 по МСК
📍 Формат: онлайн (Zoom)
Спикер вебинара: Евгений Мирошниченко, практикующий юрист и автор канала "AI Скрепка: Связь Права и Технологий"
Что расскажет:
- сервис AI-скрепка
- текущее состояние
- проделанный путь
- планы на будущее
Пишите вопросы в чате, тестируйте сервис – спросим у Жени всё самое неудобное! 🌚
Продолжительность: 1 час, включая ответы на ваши вопросы
Добавляйтесь в наш чат
Материалы | Youtube | ВК
--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат
Тема: AI-скрепка
📅 Дата: вторник, 9 сентября
⏰ Время: 18:00 по МСК
📍 Формат: онлайн (Zoom)
Спикер вебинара: Евгений Мирошниченко, практикующий юрист и автор канала "AI Скрепка: Связь Права и Технологий"
Что расскажет:
- сервис AI-скрепка
- текущее состояние
- проделанный путь
- планы на будущее
Пишите вопросы в чате, тестируйте сервис – спросим у Жени всё самое неудобное! 🌚
Продолжительность: 1 час, включая ответы на ваши вопросы
Добавляйтесь в наш чат
Материалы | Youtube | ВК
--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат
🔥12❤6👍6🤝1
Автоматизация без программирования
Alexey Kazmin (@akazminvrn) и Рустам Вахитов (@IntertaxLaw) в сообществе обсудили сервисы автоматизации n8n (n8n.io) и make (make.com), также неоднократно упоминаемые другими участниками. Каждый из собеседников использует один из сервисов. С их помощью можно как в конструкторе без навыков программирования создавать довольно сложных ботов и автоматические процессы, например, по выгрузке и распознаванию текстов судебных решений, саммаризации и сортировке.
Ключевые отличия сервисов по итогам обсуждения:
Цена. Основное преимущество n8n — возможность бесплатного использования при самостоятельной установке на свой сервер (self-hosted). Платный облачный тариф упоминается на уровне 20 евро. У Make, в свою очередь, стартовый платный пакет стоит дешевле — 10 долларов, что выгоднее, если не рассматривать вариант с самостоятельной установкой n8n.
Сообщество и обучение. Участники отмечают, что у n8n большое русскоязычное сообщество и много обучающих роликов на YouTube, что упрощает его освоение. Для Make также доступны обучающие материалы; один из собеседников подтвердил, что начинал работу, копируя готовые решения из видео.
Простота и сложность. Сценарии в n8n могут выглядеть сложными для новичка. Прозвучало мнение, что юрист "сходу не соберет" продемонстрированный рабочий процесс. В то же время Make позиционируется как более подходящий для юристов инструмент.
Интеграция с AI. n8n демонстрирует глубокую и гибкую интеграцию с AI. Упоминается, что языковая модель Claude способна писать для него работающие сценарии. Кроме того, показана интеграция как с облачными моделями (Google Gemini), так и с локально запущенными open-source моделями. Для Make также отмечается доступность написания сценариев с помощью AI.
Конфиденциальность. Главное преимущество n8n — возможность установки на свой сервер, что дает полный контроль над данными и снимает ограничения облачных тарифов. Он успешно применяется для сложных задач, таких как веб-скрапинг. Возможности Make в этом ключе подробно не обсуждались.
Участники не пришли к однозначному выводу, что один сервис строго лучше другого. Выбор зависит от конкретных задач, бюджета, технической подготовки пользователя и желания погружаться в детали. Оба инструмента мощные. И Make, и n8n способны решать сложные задачи автоматизации, включая интеграцию с AI, веб-скрапинг и работу с данными.
--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат
Alexey Kazmin (@akazminvrn) и Рустам Вахитов (@IntertaxLaw) в сообществе обсудили сервисы автоматизации n8n (n8n.io) и make (make.com), также неоднократно упоминаемые другими участниками. Каждый из собеседников использует один из сервисов. С их помощью можно как в конструкторе без навыков программирования создавать довольно сложных ботов и автоматические процессы, например, по выгрузке и распознаванию текстов судебных решений, саммаризации и сортировке.
Ключевые отличия сервисов по итогам обсуждения:
Цена. Основное преимущество n8n — возможность бесплатного использования при самостоятельной установке на свой сервер (self-hosted). Платный облачный тариф упоминается на уровне 20 евро. У Make, в свою очередь, стартовый платный пакет стоит дешевле — 10 долларов, что выгоднее, если не рассматривать вариант с самостоятельной установкой n8n.
Сообщество и обучение. Участники отмечают, что у n8n большое русскоязычное сообщество и много обучающих роликов на YouTube, что упрощает его освоение. Для Make также доступны обучающие материалы; один из собеседников подтвердил, что начинал работу, копируя готовые решения из видео.
Простота и сложность. Сценарии в n8n могут выглядеть сложными для новичка. Прозвучало мнение, что юрист "сходу не соберет" продемонстрированный рабочий процесс. В то же время Make позиционируется как более подходящий для юристов инструмент.
Интеграция с AI. n8n демонстрирует глубокую и гибкую интеграцию с AI. Упоминается, что языковая модель Claude способна писать для него работающие сценарии. Кроме того, показана интеграция как с облачными моделями (Google Gemini), так и с локально запущенными open-source моделями. Для Make также отмечается доступность написания сценариев с помощью AI.
Конфиденциальность. Главное преимущество n8n — возможность установки на свой сервер, что дает полный контроль над данными и снимает ограничения облачных тарифов. Он успешно применяется для сложных задач, таких как веб-скрапинг. Возможности Make в этом ключе подробно не обсуждались.
Участники не пришли к однозначному выводу, что один сервис строго лучше другого. Выбор зависит от конкретных задач, бюджета, технической подготовки пользователя и желания погружаться в детали. Оба инструмента мощные. И Make, и n8n способны решать сложные задачи автоматизации, включая интеграцию с AI, веб-скрапинг и работу с данными.
--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат
👍12❤9
Энтузиаст, активист, спикер и лектор наших сообщества, курса и других активностей Семен Мошкин опубликовал статью в "Арбитражной практике для юристов" про использование нейросетей в судебной работе. И поделился статьей со всеми! Знакомимся со статьей и говорим Семену спасибо за труд и пользу!
🔥17👍7🤝3
Forwarded from Семен Мошкин I HEAVY LAW
AP09_040-046.pdf
153.3 KB
Журнал "Арбитражная практика для юристов" опубликовал мою статью по теме использования нейросетей в судебной работе
Сегодня нейросети позволяют повысить качество судебного представительства и быстро выполнять работу, которая раньше была труднодоступна и требовала огромных временных затрат:
- дословная расшифровка каждого судебного заседания
- создание своего протокола
- детальный анализ выступлений сторон и реплик/вопросов суда
- фиксация всех доказательств, добытых в процессе, путем принесения замечаний на протокол суда
Статья доступна по ссылке и в прикрепленном PDF-файле
https://e.arbitr-praktika.ru/1148903
Приглашаю на дискуссию и обмен опытом в комментарии)
Сегодня нейросети позволяют повысить качество судебного представительства и быстро выполнять работу, которая раньше была труднодоступна и требовала огромных временных затрат:
- дословная расшифровка каждого судебного заседания
- создание своего протокола
- детальный анализ выступлений сторон и реплик/вопросов суда
- фиксация всех доказательств, добытых в процессе, путем принесения замечаний на протокол суда
Статья доступна по ссылке и в прикрепленном PDF-файле
https://e.arbitr-praktika.ru/1148903
Приглашаю на дискуссию и обмен опытом в комментарии)
❤20👍9🔥2🙏1