🔖Вакансия - Старший научный сотрудник в Университете Сириус

⤴️Завтра

🔖Вакансия - Инженер-расчетчик в отдел технической поддержки FlowVision (ТЕСИС)

🤖 Машинное обучение в REPEAT на примере моделирования эрозии газопровода

📅 Дата: 29 мая
⏰ Время: 11:00 по МСК
🎙 Спикер: Дмитрий Макаревич (ДЖЭТ ЛАБ)

Эксплуатация газовых скважин может сопровождаться выносом воды, содержащей механические примеси. Данный процесс приводит к эрозионному износу газопроводов-шлейфов.
Контроль процесса эрозии выполняется с помощью диагностики актуального технического состояния газопроводов-шлейфов. Оценка результатов диагностики выполняется с помощью физико-математического моделирования.

На вебинаре будут рассмотрены две модели газопровода-шлейфа, в процессе эксплуатации которого наблюдается вынос механических примесей.

Что вас ждет:
✅ Как контролировать процесс эрозии на газопроводах-шлейфах;
✅ Как использовать платформу REPEAT для создания и интеграции необходимых моделей с целью оценки технологических параметров и процесса эрозии газопроводов-шлейфов;
✅ Как моделировать динамику движения газа в газопроводах-шлейфах с применением REPEAT;
✅ Какие данные подготовить для моделей машинного обучения, необходимых для оценки процесса эрозионного износа.

🔗 Ссылка для подключения

🚀Присоединяйтесь и узнайте больше о тонкостях моделирования на полностью российском ПО!

👌 Подписывайтесь TG | VK | YouTube

🔖Подведены итоги отбора получателей субсидии на реализацию исследовательскими центрами в сфере искусственного интеллекта прорывных исследований в сфере искусственного интеллекта ("третья волна")

➡️Как бы я ни хотел выиграть данный грант в составе МГТУ им. Н.Э. Баумана, победили, в целом, участники "первой волны":

⚫️МГУ
⚫️МФТИ
⚫️ВШЭ
⚫️ИТМО
⚫️Иннополис
⚫️ИСП РАН
⚫️Сколтех

🔥Успехов!

🔖Лекция про обеспечение технологической независимости в ИТ Росатома

По приглашению Экономического факультета МГУ провел лекцию для Лидеров России. Тема - в заголовке данного сообщения.

Топики:
⚫️Технологическое лидерство;
⚫️Переход к платформам и экосистемам;
⚫️Наукоемкие технологии, КИИ, ИИ.

Поскольку тема не в полной мере "моя", отметил, что полезно "проговаривать" на аудиторию новую для себя информацию, - помогает переосмыслить рабочую активность, посмотреть под другим углом.

В общем, - было очень полезно и мне, и, надеюсь, ребятам.

Успехов.

🔖Тренды в развитии суперкомпьютеров

➡️Коллеги поделились шикарной публикацией с исследованиями тенденций в области AI-суперкомпьютеров с 2019 по 2025 год.

➡️Авторы публикации анализируют рост производительности, энергопотребления, стоимости оборудования, распределения по секторам (частный vs государственный) и странам.

➡️Основные данные собраны из публичных источников, включая 500 AI-суперкомпьютеров, что составляет около 10–20% от общего числа таких систем.

➡️Исследование подчеркивает ключевую роль AI-суперкомпьютеров в развитии искусственного интеллекта и их влияние на экономику, политику и глобальную конкуренцию.

Какие выводы можно сделать?

1️⃣Экспоненциальный рост производительности

Производительность ведущих AI-суперкомпьютеров удваивается каждые 9 месяцев, что обусловлено увеличением количества и улучшением качества AI-чипов. Например, система xAI Colossus (2025) имеет 200 000 чипов и производительность в 50 раз выше, чем лидер 2019 года.

2️⃣Рост затрат и энергопотребления

Стоимость оборудования удваивается ежегодно: от $200 млн в 2019 году до $7 млрд в 2025.

Энергопотребление также удваивается каждый год: xAI Colossus требует 300 МВт, что эквивалентно потреблению 250 000 домохозяйств.

3️⃣Доминирование частного сектора

Доля частных компаний в общей производительности AI-суперкомпьютеров выросла с 40% в 2019 году до 80% в 2025. Это связано с ростом инвестиций в AI и коммерциализацией технологий.

4️⃣Глобальное лидерство США

США контролируют 75% мировой производительности AI-суперкомпьютеров, Китай — 15%. Такое доминирование обусловлено развитием облачных технологий, лидерством в разработке AI и контролем над цепочкой поставок чипов.

5️⃣Прогноз на 2030 год

Если тенденции сохранятся, а нет причин не сохраниться, то к 2030 году крупнейший AI-суперкомпьютер будет «космическим»:

⚫️Стоимость - $200 млрд.
⚫️Будет содержать 2 млн чипов. ⚫️Будет потреблять 9 ГВт энергии (эквивалент 8-9 ядерных реакторов), что может стать основным ограничивающим фактором.

🔥Эти выводы подчеркивают важность AI-суперкомпьютеров для развития технологий и необходимость стратегического планирования для преодоления будущих вызовов, таких как энергопотребление и глобальная конкуренция.

Успехов.

🔖Потенциал применения генеративного ИИ для решения инженерных задач. Аналитический отчет от АНО "Цифровая экономика"

➡️В аналитическом отчете представлен обзор мировых практик и реализованных кейсов применения генеративного искусственного интеллекта для решения прикладных инженерных задач, проанализированы существующие мировые тренды применения и структурированы возможные экономические эффекты внедрения генеративного искусственного интеллекта.

➡️Быть может ГенИИ в САЕ тоже найдут себе место. Мы - пробуем, и за другими - наблюдаем.

Успехов.

🔔Анонс

➡️В соответствии с постом известного многим коллаборациониста - ANSYS официально и безоговорочно поглощен компанией Synopsys под бой курантов в ночь на 17-е июля.

➡️Суммарная капитализация группы компаний теперь 31 млрд долларов США. Ничего не значит, потому что, верю, "завтра" появится новый ии-сае-старта, который рынок подомнёт под себя.

➡️А чтобы сделать дату памятной - идея на подумать - предлагаю провести мини- онлайн- конференцию под заголовком "F*CKANSYSCONF": выступить перед участниками с коротким докладом про свой продукт/ решение/ разработку с презентацией ТОП-3 реализованных функций/ методик/ функциональных влзможностей и, по вашему мнению, способных создать конкуренцию зарубежному по.

➡️Ставим в комментах:
🤗 - готовы выступить с докладом
☺️ - только послушаю
😱 - ужас, как же мы теперь...

Успехов.