Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
در این وبینار، فاطمه موسوی مدیر تحلیل داده با سابقه فعالیت در شرکتهایی همچون اسنپ، فیلیمو و روبهراه، به روایت تجربههای حرفهای خود در حوزه تحلیل داده میپردازد.
این وبینار با تمرکز بر واقعیتهای بازار کار، مسیر رشد شغلی و مهارتهای کلیدی موردنیاز، تصویری شفاف و کاربردی از فعالیت حرفهای در این حوزه ارائه میدهد.
در جریان این رویداد، موضوعاتی از جمله نحوه ورود به بازار کار تحلیل داده، چالشهای رایج در مسیر حرفهای، الزامات رشد در سازمانهای دادهمحور و نقش تحلیل داده در تصمیمسازیهای کلان مورد بررسی قرار گرفته است.
رویکرد وبینار مبتنی بر تجربههای عملی و انتقال دانش حاصل از فعالیت در سازمانهای بزرگ و واقعی بوده است.
این وبینار برای علاقهمندان به تحلیل داده، دانشجویان، پژوهشگران و افرادی که به دنبال ترسیم یک مسیر شغلی آگاهانه در حوزه داده هستند، منبعی ارزشمند به شمار میآید.
ویدئوی وبینار و گزارش تفصیلی نشست در سایت مدرسه دقیقه منتشر و در دسترس است.
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍1👎1
Forwarded from جایزه دقیقه
جایزه دقیقه نخستین جایزه تحلیل داده و روایتگری در حوزه عمومی در ایران است. این جایزه برای تشویق تحلیلگران داده، پژوهشگران و روزنامهنگاران طراحی شده و هدف آن ترویج شفافیت، تقدیر از تحلیلهای گیرا و روشمند و نوآوری در روزنامهنگاری و تولید محتواست.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره معیارهای ارزیابی و ثبت نام جهت شرکت در مسابقه به آدرس زیر مراجعه کنید:
02188349244 | 09991018997 | [email protected]انجمن جامعهشناسی ایران | انجمن صنفی روزنامه نگاران استان تهران | شرکت پردازش و تحلیل دادههای دقیقه | مجله تحلیلی دقیقه | کارزار | مگنت
@dmag_ir
@daward_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
همراهان عزیز مدرسه دقیقه،
با سلام
و آرزوی سلامتی برای شما و دور شدن سایه تجاوز و جنگ از کشور،
به دلیل محدودیتهای گسترده اینترنت در ماههای اخیر و عدم دسترسی به فایل دورهها لازم است نکات زیر را به اطلاع شما برسانیم.
در حال حاضر، دسترسی به ویدئوهای ضبط شده مدرسه دقیقه که از طریق گوگلدرایو در وبسایت مدرسه قرار میگرفت از بین رفته است. از طرف دیگر، دسترسی مراجعین و مدرسین خارج از کشور به وبسایت مدرسه از بین رفته و سبب شد تا تعدادی از دورههای اخیر مدرسه به انتها نرسند. ما در تلاشیم تا جایگزینی برای گوگلمیت پیدا کنیم که از داخل و خارج از ایران در دسترس باشد و بتوانیم جلسات باقیمانده را برگزار کنیم و فعالیت خود را تا حد امکان از سر بگیریم.
اگر راهکار پایداری برای رفع این مشکلات جهت برگزاری کلاسهای آنلاین سراغ دارید - به صورتی که کلاس از داخل و خارج از ایران به راحتی در دسترس باشد - لطفا آن را با ما در میان بگذارید.
ما روزهای گذشته موفق شدیم – البته با صرف هزینه قابل توجه – فایلهای تعدادی از دورههای اخیر را از گوگلدرایو به سرورهای داخلی منتقل کنیم تا از این طریق در وبسایت مدرسه در دسترس قرار بگیرند. این دورهها عبارتند از:
▫️ دوره جامع شبکههای عصبی و یادگیری عمیق
▫️ دوره جامع آموزش مقدماتی علوم داده و هوش مصنوعی با پایتون
▫️ دوره جامع طراحی و تحلیل کارآزمایی بالینی با رویکرد کاربردی با استفاده از R
▫️ کارگاه علوم اجتماعی محاسباتی با رویکردی انتقادی
اگر دوره مورد نظر شما - یا دورهای که قبلا از مدرسه دقیقه خریداری کردهاید - جزو این موارد نیست با ما تماس بگیرید تا راه حل جایگزینی برای دسترسی به فایل آنها پیدا کنیم. اگر امکان مراجعه حضوری دارید میتوانیم فایلهای دوره مورد نظرتان را روی فلش در اختیار شما قرار دهیم. در تلاشیم تا در روزهای آینده دورههای بیشتری را به سرورهای داخلی منتقل کنیم.
📲 اطلاعات تماس:
ble.ir/dlearnsup
09103209837
02188349244
t.iss.one/dlearnsup
ما همچنان پیگیر فعالسازی بخش ارتباط با کسبوکارها و سازمانها جهت معرفی برای فرصتهای شغلی مرتبط هستیم و در این مورد نیز در آینده نزدیک اطلاعرسانی انجام خواهد شد.
با امید سلامتی و پیروزی،
مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
نشانی صفحه مدرسه دقیقه روی بله:
ble.ir/dlearn_ir
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤2👎1
مجموعه دادههای قیمت روزانه #دلار در #ایران از مهر ماه سال ۱۳۶۰ تاکنون که توسط مدرسه پردازش و تحلیل داده #دقیقه تهیه شده برای دسترسی عموم منتشر میشود. این دادهها که شامل نرخ روزانه دلار آمریکا در بازه زمانی مذکور است، اولین بار سال ۱۴۰۱ منتشر شده و به صورت دورهای بهروز میشود.
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
درک جامع از وضعیت اقتصادی کارگران ایران مستلزم بررسی تحولات درازمدت حداقل دستمزد و تأثیرات #تورم بر قدرت خریدی آنان است. دادههای حاضر شامل سری زمانی حداقل #دستمزد ماهانه و نرخ تورم سالانه ایران در بازه زمانی ۱۳۵۸ تا ۱۴۰۵ است که از منابع اقتصادی معتبر استخراج شدهاند.
با تحلیل این دادههای بلندمدت (۴۷ سال)، میتوان الگوهای تاریخی در تعیین دستمزد، تأثیرات شوکهای اقتصادی (مانند تحریمها و نوسانات نرخ ارز) و کفایت یا کمکاری سیاستهای افزایش دستمزد در مقابل فشارهای تورمی را مشاهده کرد.
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
در دنیای یادگیری ماشین، دستیابی به مدلی که بتواند علاوه بر یادگیری الگوهای داده، عملکرد مناسبی روی دادههای جدید نیز داشته باشد، یکی از مهمترین چالشهاست. دو مفهوم اریبی (Bias) و واریانس (Variance) نقش کلیدی در ارزیابی و بهینهسازی مدلها ایفا میکنند. در مقاله «اریبی و واریانس در یادگیری ماشین» میتوانید با مفهوم #بایاس، #واریانس و کاربرد آنها در مدلهای یادگیری ماشین آشنا شوید.
اگر به مباحث یادگیری ماشین و هوش مصنوعی علاقهمند هستید، پیشنهاد میکنیم از صفحه ویدئوهای آموزشی مدرسه دقیقه دیدن کنید و با دورهها و ویدیوهای آموزشی
تخصصی این حوزه بیشتر آشنا شوید.
d-learn.ir/training-videos
🔖 کد تخفیف ۵۰٪:
⏳ اعتبار تخفیف تا ۱۵ خرداد ۱۴۰۵ تمدید شد
اگر برای خرید دورهها نیاز به مشورت یا راهنمایی داشتید با ما تماس بگیرید:
ble.ir/dlearnsup
09103209837
02188349244
t.iss.one/dlearnsup
@dlearn_ir
اگر به مباحث یادگیری ماشین و هوش مصنوعی علاقهمند هستید، پیشنهاد میکنیم از صفحه ویدئوهای آموزشی مدرسه دقیقه دیدن کنید و با دورهها و ویدیوهای آموزشی
تخصصی این حوزه بیشتر آشنا شوید.
d-learn.ir/training-videos
Iran05اگر برای خرید دورهها نیاز به مشورت یا راهنمایی داشتید با ما تماس بگیرید:
ble.ir/dlearnsup
09103209837
02188349244
t.iss.one/dlearnsup
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
یکی از پرتکرارترین و در عین حال بدفهمترین مفاهیم در پژوهش و تحلیل داده، «P-value» است. بسیاری از محققان و تحلیلگران به اشتباه معتقدند که P-value، احتمال درستی فرض صفر را نشان میدهد یا اینکه یک P-value کوچک لزوماً نشانه معناداری آماری (Statistical Significance) یافتههاست. این درک نادرست میتواند منجر به نتیجهگیریهای گمراهکننده در مقالات و گزارشها شود.
در مقاله «p-value چی هست و چی نیست؟»، مرز دقیق بین «آنچه P-value میگوید» و «آنچه هرگز نمیگوید» را بررسی میکنیم.
اگر در حوزههای علوم داده، پزشکی، اقتصاد یا علوم اجتماعی فعالیت میکنید، تسلط بر این مفهوم برای شما ضروری است.
@dlearn_ir
در مقاله «p-value چی هست و چی نیست؟»، مرز دقیق بین «آنچه P-value میگوید» و «آنچه هرگز نمیگوید» را بررسی میکنیم.
اگر در حوزههای علوم داده، پزشکی، اقتصاد یا علوم اجتماعی فعالیت میکنید، تسلط بر این مفهوم برای شما ضروری است.
@dlearn_ir
Forwarded from مدرسه دقیقه
نسخه ۰.۳
🔴 افزایش ستونهای اطلاعات به ۱۵۰ ستون🔴 انتشار دادهها از ۱۳۹۴ تا ۱۴۰۳🔴 دانلود با فرمت #xlsx و #csv
مرکز آمار ایران هر سال با پرسشوپاسخ از حدود ۴۰ هزار خانوار که با نمونهگیری آماری و به صورت تصادفی از کل کشور انتخاب میشوند، دادههای ارزشمندی درباره درآمدها و هزینههای آنان فراهم میکند.
طرح درآمد و هزینه خانوار یکی از مهمترین منابع داده برای تحلیلهای اقتصادی، اجتماعی، سیاستگذاری عمومی و تحقیقات بازار است و اطلاعات متنوعی درباره خانوار مانند ویژگیهای محل سکونت، سن، جنسیت، تحصیلات، وضعیت اشتغال اعضای خانوار و جزیئات درآمدی و هزینهای آنان را در بر میگیرد.
این داده با کوشش محمدامین اخوتعلویان جمعآوری و آمادهسازی شدهاست.
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍1
در فضای حرفهایی امروز، آشناییِ صرف با هوش مصنوعی کافی نیست؛ آنچه یک متخصص را متمایز میکند، تواناییِ دریافت خروجیِ دقیق و کاربردی از این فناوری است. بسیاری از افراد بهدلیل نبودِ شناخت از اصول تعامل مؤثر، از ظرفیتهای واقعی AI بیبهره میمانند. دورهی تخصصی «استفاده از هوش مصنوعی در زندگی حرفهای» این مسیر را برای شما هموار ساخته و بهصورت کاملاً رایگان در اختیار افراد و متخصصانی قرار گرفته که بهدنبال بهرهوریِ هوشمندانهتر در حوزه کاری و تخصص خود هستند.
مدرسین:
سعید مجیدی: متخصص یادگیری ماشین، پردازش زبانهای طبیعی و مدلهای زبانی بزرگ در گروه صنعتی انتخاب، دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه تافتس آمریکا
حسام محمدحسینی: مدیر ارشد مهندسی داده و پلتفرم ارزش مشتری ایرانسل، سابقه مدیریت محصول در دیجیکالا و مدیر ارشد اسبق عملکرد شبکه ایرانسل
مجید پورکاشانی: همبنیانگذار، توسعهدهنده نرمافزار و مهندس داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه
علیرضا چمنزار: تحلیلگر داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، عضو هیات تحریریه مجله تحلیلی دقیقه
سعید سرخی: مدیر هنری و طراح گرافیک، مشاور هویت دیداری و برندینگ؛ کارشناسی مهندسی معماری از دانشگاه شیراز و کارشناسی ارشد ارتباط تصویری از دانشگاه هنر
تهران
🔗 d-learn.ir/courses/ai4pv
ai4pfreeپشتیبانی:
📞02188349244
📱09103209837
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍5
تماس:
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
#پنجره_بازار_کار
اگر دستی در تحلیل دادههای اجتماعی و اقتصادی دارید و با استنتاج آماری آشنایید، انجام این پروژه میتواند فرصت خوبی برای تمرین و برقراری ارتباط با بازار کار تحلیل داده برای شما باشد:
📊 تحلیل دادههای اشتغال زنان در ایران؛ تلاش برای کشف متغیرهای همبسته، روابط معنادار و ارائه ایدههای راهگشا
⚫ برای انجام این پروژه را تا ۲۶ تیر ۱۴۰۵ ثبت نام کنید و برای پروژه خود بازخورد اختصاصی دریافت کنید.
پس از ارزیابی پروژهها در مدرسه دقیقه و ارائه بازخورد به شرکتکنندگان، از بهترین پروژهها برای ارائه در حضور تیم داوری دعوت خواهد شد. ارائههای برگزیده جهت مصاحبه شغلی به کارفرمایان متقاضی معرفی خواهند شد.
🔵 برای انجام این پروژه ثبت نام کنید:
👆 d-learn.ir/jobwnd-wemp
تماس با ما:
📱 t.iss.one/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
اگر دستی در تحلیل دادههای اجتماعی و اقتصادی دارید و با استنتاج آماری آشنایید، انجام این پروژه میتواند فرصت خوبی برای تمرین و برقراری ارتباط با بازار کار تحلیل داده برای شما باشد:
پس از ارزیابی پروژهها در مدرسه دقیقه و ارائه بازخورد به شرکتکنندگان، از بهترین پروژهها برای ارائه در حضور تیم داوری دعوت خواهد شد. ارائههای برگزیده جهت مصاحبه شغلی به کارفرمایان متقاضی معرفی خواهند شد.
تماس با ما:
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8
- معمار سیستمهای هوش مصنوعی
- دکترای مهندسی برق و کامپیوتر از دانشگاه بریتیش کلمبیا
- مُبدِع الگوریتمهای هوش مصنوعی خریداریشده توسط متا
- نویسنده کتاب «هوش مصنوعی: درسهای غیرمتعارف»
۹ ساعت آموزش عملی
۳ ساعت پروژه پایانی و رفع اشکال
دوشنبهها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
شروع از ۵ مرداد ۱۴۰۵
جمعه ۲ مرداد ۱۴۰۵
🔗 d-learn.ir/ai4s?utm=tlg
📱 t.iss.one/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍2
🔥مزایای دوره:
- تمامی افرادی که در حوزههای مختلف در حرفه خود با داده سروکار دارند
- دانشجویان و فارغالتحصیلان متقاضی ورود به بازار کار داده
- مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi
- مدیر سابق در تیمهای برنامهریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبلدارو
- فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف
پنجشنبهها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰
شروع از ۱۲ شهریور ۱۴۰۵
جمعه ۹ مرداد ۱۴۰۵
🔗 d-learn.ir/xlsb?utm=tlg
تماس:
📱 t.iss.one/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
Causal Inference Workshop in Medical and Biological Data Analysis
🔥مزایای دوره:
پژوهشگران حوزه بهداشت و سلامت، پزشکان، پیراپزشکان، داروسازان، علاقهمندان به پژوهشهای مداخلهای
آمنه ابراهیم ولوجردی
- متخصص آمار زیستی
- داور متدولوژی ژورنال پزشکی جمهوری اسلامی ایران و ژورنال هلال احمر
- سابقه همکاری با مراکز تحقیقات دانشگاهی و شرکتهای داروئی
- کارشناسی آمار دانشگاه تهران و کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران
پریسا رضانژاد
- متخصص آمار زیستی با بیش از ۱۴ سال سابقه مشاوره در وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی
- مشارکت فعال در پروژههای ملی
- دکترای آمار زیستی و عضو استعدادهای درخشان دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
کیارش تنها
- متخصص آمار زیستی در گروه مطالعات واکسن دانشگاه آکسفورد
- کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران
پنجشنبهها ساعت ۱۰ تا ۱۳:۰۰
شروع از ۲۶ شهریور ۱۴۰۵
جمعه ۹ مرداد ۱۴۰۵
🔗 d-learn.ir/ascu?utm=tlg
تماس:
📱 t.iss.one/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
#داده
مجموعه دادههای قیمت روزانه #دلار در #ایران از مهر ماه سال ۱۳۶۰ تاکنون که توسط مدرسه پردازش و تحلیل داده #دقیقه تهیه شده برای دسترسی عموم منتشر میشود. این دادهها که شامل نرخ روزانه دلار آمریکا در بازه زمانی مذکور است، اولین بار سال ۱۴۰۱ منتشر شده و به صورت دورهای بهروز میشود.
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍1
سوال پژوهش خود را چگونه طراحی میکنید؟ آیا فرایند مشخصی وجود داد؟
تقریبا در همه زمینههای پژوهشی، آنقدر مطالعه انجام شده که در نگاه اول ممکن است جایی برای مطالعه جدید به چشم نیاید و طرح سوالات پژوهش چندان ساده نباشد.
این کار که در ادبیات عمومی پژوهش به تحلیل شکاف (Gap Analysis) معروف است، مستلزم مرور جامع ادبیات موضوع پژوهش است و فرایندی ساختاریافته، دقیق، زمانبر و طاقتفرسا دارد.
پژوهشگران معمولا برای شناسایی موارد مغفولمانده، کمتر بررسیشده یا حلنشده در پیکره ادبیاتِ حوزهای خاص آنچه را تا کنون مطالعهشده — شامل نظریهها، روششناسیها، جوامع آماری، بافتها و یافتهها — ترسیم میکنند و سپس آن را با آنچه ناشناخته باقیمانده، مقایسه مینمایند. انواع رایج شکافهای پژوهشی عبارتاند از:
- شکافهای نظری (پدیدههای تبییننشده یا فقدان چارچوبهای مفهومی)
- شکافهای روششناختی (محدودیتهای موجود در طرحهای پژوهشی یا رویکردهای گردآوری داده پیشین)
- شکافهای تجربی (شواهد ناکافی در بافتها یا جوامع آماری خاص)
- یافتههای متناقض (که نیازمند مطالعات بیشتری هستند).
شناسایی شکاف پژوهشی واقعی علاوه بر اثبات اهمیت و اصالت مطالعه جدید، مستقیما بر تدوین سؤالات پژوهشی، اهداف و فرضیهها تأثیر میگذارد.
این فرآیند معمولاً در بخش مقدمه یا مرور پیشینه مقالات علمی، پایاننامهها و طرحهای پژوهشی مستند و مستدل میشود.
پدرام عطایی، معمار سیستمهای هوش مصنوعی و نویسنده کتاب «هوش مصنوعی: درسهای نامتعارف» در این ویدیو (لینک زیر) تحلیل شکاف به کمک هوش مصنوعی را (به زبان انگلیسی) توضیح داده است:
Gap Analysis with AI and Prompt Engineering
اگر میخواهید این مهارت و مهارتهای تخصصی دیگری را در این زمینه (البته بدون پیشنیاز و به زبان فارسی) فرا بگیرید در «کارگاه جامع بهکارگیری هوش مصنوعی در پژوهشهای دانشگاهی و صنعتی» شرکت کنید.
لینک کارگاه: d-learn.ir/ai4s
☎️ تماس با پشتیبانی:
📱 t.iss.one/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
تقریبا در همه زمینههای پژوهشی، آنقدر مطالعه انجام شده که در نگاه اول ممکن است جایی برای مطالعه جدید به چشم نیاید و طرح سوالات پژوهش چندان ساده نباشد.
چطور بفهمیم در حوزه پژوهشیمان چه خلأها یا کاستیهایی وجود دارد تا بتوانیم پروژه مطالعاتی جدیدی تعریف و از اصالت آن دفاع کنیم؟
چطور بتوانیم متخصصان حوزه پژوهشیمان را متقاعد کنیم مطالعه مجدد روی موضوعی که در گذشته بررسی شده، ارزشمند و حتی لازم است؟
این کار که در ادبیات عمومی پژوهش به تحلیل شکاف (Gap Analysis) معروف است، مستلزم مرور جامع ادبیات موضوع پژوهش است و فرایندی ساختاریافته، دقیق، زمانبر و طاقتفرسا دارد.
پژوهشگران معمولا برای شناسایی موارد مغفولمانده، کمتر بررسیشده یا حلنشده در پیکره ادبیاتِ حوزهای خاص آنچه را تا کنون مطالعهشده — شامل نظریهها، روششناسیها، جوامع آماری، بافتها و یافتهها — ترسیم میکنند و سپس آن را با آنچه ناشناخته باقیمانده، مقایسه مینمایند. انواع رایج شکافهای پژوهشی عبارتاند از:
- شکافهای نظری (پدیدههای تبییننشده یا فقدان چارچوبهای مفهومی)
- شکافهای روششناختی (محدودیتهای موجود در طرحهای پژوهشی یا رویکردهای گردآوری داده پیشین)
- شکافهای تجربی (شواهد ناکافی در بافتها یا جوامع آماری خاص)
- یافتههای متناقض (که نیازمند مطالعات بیشتری هستند).
شناسایی شکاف پژوهشی واقعی علاوه بر اثبات اهمیت و اصالت مطالعه جدید، مستقیما بر تدوین سؤالات پژوهشی، اهداف و فرضیهها تأثیر میگذارد.
این فرآیند معمولاً در بخش مقدمه یا مرور پیشینه مقالات علمی، پایاننامهها و طرحهای پژوهشی مستند و مستدل میشود.
خوشبختانه با توسعه هوش مصنوعی (عامل و مولد)، میشود فرایند تحلیل شکاف را بسیار کوتاهتر از قبل طی کرد و به نتایج بسیار دقیقتر و قابلدفاعتر رسید.
پدرام عطایی، معمار سیستمهای هوش مصنوعی و نویسنده کتاب «هوش مصنوعی: درسهای نامتعارف» در این ویدیو (لینک زیر) تحلیل شکاف به کمک هوش مصنوعی را (به زبان انگلیسی) توضیح داده است:
Gap Analysis with AI and Prompt Engineering
اگر میخواهید این مهارت و مهارتهای تخصصی دیگری را در این زمینه (البته بدون پیشنیاز و به زبان فارسی) فرا بگیرید در «کارگاه جامع بهکارگیری هوش مصنوعی در پژوهشهای دانشگاهی و صنعتی» شرکت کنید.
لینک کارگاه: d-learn.ir/ai4s
☎️ تماس با پشتیبانی:
📱 t.iss.one/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
❤7👍3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
استفاده از هوش مصنوعی در کارهای تخصصی و آکادمیک، چیزی فراتر از چند پرسشوپاسخ ساده است. بدون شناخت ظرافتهای روششناختی و "کنترل توهم هوش مصنوعی"، خروجیها فاقد اعتبار علمی و صنعتی خواهند بود.
در «کارگاه جامع بهکارگیری هوش مصنوعی در پژوهشهای دانشگاهی و صنعتی» مدرسه دقیقه، قرار است از نگاه یک مصرفکننده ساده خارج شویم و استفاده اصولی، انتقادی و پروژهمحور از هوش مصنوعی (مولد و عامل) را تمرین کنیم.
بخشی از آنچه در این دوره میآموزیم:
👤 پدرام عطایی، معمار سیستمهای هوش مصنوعی، دکترای برق و کامپیوتر از UBC و مبدع الگوریتم خریداریشده توسط Meta
🗓 شروع دوره: دوشنبه، ۵ مرداد ۱۴۰۵ (بهصورت آنلاین)
📱 t.iss.one/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1🔥1
پلی میان تحلیلگران داده و کارفرمایان
ما اخیرا، در مدرسه دقیقه، پروژه #پنجره_بازار_کار را راهاندازی کردهایم و قصد داریم از طریق آن بین دو سمت جدا، و در عین حال مکملِ، بازار کار تحلیل داده پل بزنیم و تحلیلهای با کیفیت را به کارفرمایانِ متقاضی معرفی و فرایند همکاریشان را تسهیل کنیم.
اگر دوست دارید روی مسئلههای واقعی تحلیل داده وقت بگذارید، تحلیلتان ارزیابی شود و بازخورد دقیق دریافت کنید، همچنین اگر تمایل دارید تحلیلهایتان در اختیار کارفرمایان متقاضی قرار گیرد، کافی است پروژههای #پنجره_بازار_کار را انجام دهید.
همچنین اگر کارفرما هستید و قصد دارید تحلیلگران داده با کیفیت را جذب یا با آنها همکاری کنید، میتوانید پروژههای واقعیتان را در #پنجره_بازار_کار ثبت کنید.
ارزیابی تخصصیِ تحلیل روی دادههای واقعی میتواند کیفیت تحلیل و مهارت تحلیلگر را تقویت کند. این یکی از هدفهای #پنجره_بازار_کار_دقیقه است. در این پنجره، مسائل واقعی طوری طراحی میشوند که به نتایج زیر برسند.
برای تحلیلگران داده:
برای کارفرمایان:
این پروژه چطور کار میکند؟
مسئلهای، خرد یا کلان، بر اساس دادههای واقعی در #پنجره_بازار_کار طرح میشود. تحلیلگرانی که دستی در بررسی دادههای اجتماعی، اقتصادی، کسبوکار یا هر حوزه مرتبط دیگری با مسئله داشته باشند، نتیجه تحلیلشان را ارسال میکنند و #مدرسه_دقیقه آنها را مطابق معیارهای دقیق و سختگیرانه ارزیابی میکند و بازخورد میدهد. تحلیلهایی که از کیفیت قابل قبول برخوردار باشند، برای ارائه در حضور تیم ارزیابی دعوت میشوند. در نهایت برگزیدگانِ تیم داوری به کارفرمایان متقاضی معرفی خواهند شد.
علاوه بر این، تحلیلهایی که از کیفیت قابل قبولی برخوردار باشند، در صورت تمایل صاحبان تحلیل، در وبسایت #مدرسه_دقیقه منتشر میشوند. این کار علاوه بر تقویت سابقه فعالیت تحلیلگران، به دیده شدن بیشتر کارشان کمک خواهد کرد. همچنین مرجعی برای سایر تحلیلگران خواهد بود تا از دیدگاههای دیگر و نیز معیارهای تحلیلِ با کیفیت آگاه شوند.
کارفرمایان، اعم از کسبوکارها، سازمانها و نهادها در هر سطحی، میتوانند پروژههای واقعیشان را در #پنجره_بازار_کار تعریف و تحلیلگران داده با کیفیت را برای جذب یا همکاری شناسایی کنند.
از کجا شروع کنیم؟
#پروژه-تحلیل-دادههای-اشتغال-زنان در ایران، اولین پژوهش در #پنجره_بازار_کار دقیقه است و تلاشی است برای کشف متغیرهای همبسته، روابط معنادار و ارائه ایدههای راهگشا و عملی برای تدوین سیاستهای جدید در این زمینه. در واقع پرداختن پژوهشگران و تحلیلگران داده به این مسئله، فراتر از تمرین علمی صرف است و این ظرفیت را دارد که به سطح ایدهپردازی واقعبینانه و عملی برای حل این مشکل برسد.
برای اطلاع از جزئیات این پروژه و انجام آن به صفحه مربوطه در وبسایت #مدرسه_دقیقه مراجعه کنید.
در #پنجره_بازار_کار این فرصت را خواهید داشت که وقت بگذارید، خلاقیت و تواناییتان را در تحلیل دادههای واقعی نشان دهید و بازخورد اختصاصی بگیرید. طبعا اگر کیفیت کارتان قابل قبول باشد، فرصتی هم برای ارائه و دفاع از یافتههایتان در حضور تیم داوری خواهید داشت و نقد و بازخورد آنها را هم خواهید شنید. یادگیری واقعی در چنین مسیرهایی اتفاق خواهد افتاد، نه صرفا در کلاسهای درس یا با تماشای ویدئوهای آموزشی.
منتظر تحلیلهایتان در #پنجره_بازار_کار_دقیقه هستیم.
d-learn.ir/jobwnd-wemp
💬 تماس با ما:
📱 t.iss.one/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4