🎓دوره جامع طراحی و تحلیل کارآزمایی بالینی با رویکرد کاربردی در R

⚠️ آخرین فرصت ثبت‌نام با تخفیف فقط تا پایان روز ۱۴ آبان است!
‼️ بعد از این تاریخ، ثبت‌نام فقط با شهریه کامل امکان‌پذیر خواهد بود.

مدرسین دوره:
آمنه ابراهیم ولوجردی: متخصص آمار در تحقیقات پزشکی و سلامت، سابقه همکاری به عنوان تحلیلگر داده و مشاور آماری در پژوهشکده غدد و شرکت دارویی ارکید فارمد، کارشناسی آمار دانشگاه تهران و کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران
کیارش تنها: متخصص آمار زیستی در گروه مطالعات واکسن دانشگاه آکسفورد، کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران
علیرضا کدیور: تحلیلگر داده و هم‌بنیان‌گذار دقیقه، مدرس مدعو مبانی برنامه‌نویسی، رگرسیون و تحلیل داده در دانشگاه صنعتی شریف، کارشناسی ارشد آمار از دانشگاه اسکس انگلستان
پریسا رضانژاد: متخصص آمار زیستی با بیش از ۱۴ سال سابقه مشاوره در وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی و مشارکت فعال در پروژه‌های ملی، دکترای آمار زیستی و عضو استعدادهای درخشان دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

⭐ مخاطبان دوره: پژوهشگران حوزه سلامت، پزشکان، پیراپزشکان، داروسازان و علاقه‌مندان به تحقیقات بالینی

پنج‌شنبه‌ها: ۱۰:۰۰ تا ۱۲:۴۵
📆 شروع دوره از ۱۵ آبان ۱۴۰۴
🏅 همراه با گواهی پایان دوره و پروژه پایانی

🔴 فیلم معرفی دوره توسط کیارش تنها
🔴 تجربه مرجان چاپی دانش آموخته ژنتیک از دانشگاه شهید بهشتی از دوره قبل

👇 برای مشاهده جزئیات کامل و ثبت‌نام با تخفیف زودهنگام:

🔗 d-learn.ir/rmdat?utm=tlg

پشتیبانی:
✔️ t.iss.one/dlearnsup
📞02188349244
📱09103209837
🔺@dlearn_ir

🤔 علوم اجتماعی محاسباتی یا علوم اجتماعی رایانشی؟

محسن نداف  در این یادداشت به بررسی و نقد ترجمه‌ی رایج اصطلاح «Computational Social Science» می‌پردازد. ادعای نگارنده بر این است که ترجمه صحیح computational کلمه «رایانشی» است و «محاسباتی» ترجمه‌ای غلط است که هم انحراف مفهومی ایجاد می‌کند و هم به این حوزه دانشی جدید اشاره نمی‌کند چرا که محاسبه مربوط به تکنیکی است که از پیش مورد استفاده محققین اجتماعی بوده و اشاره به حوزه دانشی جدیدی ندارد.

این دیدگاه به عنوان یک موضوع کارشناسی قابل تأمل ارائه شده است که می‌تواند زمینه‌ساز بحث و گفتگوی بیشتر میان متخصصان این حوزه باشد.
متن کامل را می‌توانید در مجله پرانتز بخوانید:
d-learn.ir/css2farsi

🔺@dlearn_ir

📱 ویدئوی وبینار مسیر شغلی تحلیل داده به روایت حسن حیدری

حسن حیدری در این وبینار از مسیر تحصیلی خود تا کار در دیجی‌کالا، دیوار و هم‌اکنون به عنوان رییس تیم تحلیل داده در شرکت کروز می‌گوید. او که  تجربه کار در هر دو دنیای استارتاپی و صنعتی را دارد، بر اهمیت ساختار متمرکز در مراحل اولیه داده‌محوری، همکاری میان نقش‌های مختلف و ترکیب مهارت فنی با درک بیزینسی تأکید می‌کند. او معتقد است تمرکز صرف بر ابزارهایی مانند پایتون یا SQL اشتباه است و در جذب نیرو به تفکر تحلیلی، تفکر انتقادی و شناخت کسب‌وکار بها می‌دهد. از دید او، آینده شغل‌های داده در مدیریت و هدایت ابزارهای خودکار هوش مصنوعی رقم می‌خورد، نه در انجام تحلیل‌های تکراری.

ویدئوی وبینار و گزارش تفصیلی نشست را در سایت مدرسه دقیقه منتشر در دسترس است.
🔗 d-learn.ir/crda03

@dlearn_ir

🎓 کارگاه علوم اجتماعی محاسباتی با رویکردی انتقادی

در این کارگاه، ضمن مرور مبانی نظری و چالش‌های اخلاقی این حوزه، روش‌های عملی استخراج و پاک‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی را خواهید آموخت. از برقراری ارتباط با APIها تا تحلیل ساختار شبکه‌ها در Gephi.

این کارگاه مسیری است برای تبدیل انبوه داده به بینش‌های عمیق اجتماعی در دو قدمِ عملی.

⭐️ ویژه پژوهشگران و دانش‌آموختگان رشته‌های جامعه‌شناسی، علوم ارتباطات، علوم سیاسی، مطالعات فرهنگی و رسانه، تحلیل‌گران داده‌های اجتماعی و فعالان حوزه سیاست‌گذاری مبتنی بر داده

۶ هفته ۱۸ ساعت (حضوری و آنلاین)

سرفصل‌های اصلی:
✅ نظریه و اخلاق پژوهش
✅ استخراج کلان‌داده‌ها
✅ تهیه دیتابیس‌ها
✅ تحلیل شبکه روابط و اجتماع‌یابی با نرم‌افزار Gephi
✅ تحلیل محتواهای آنلاین
✅ اجرای یک پروژه عملی

چهارشنبه‌ها: ۱۷:۰۰ تا ۲۰:۲۰
شروع دوره از ۱۲ آذر ۱۴۰۴

معرفی کامل دوره و ثبت نام با تخفیف زودهنگام:

🔗 d-learn.ir/cssw?utm=tlg

تماس:
📱 t.iss.one/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

📈 مسیر شغلی تحلیل داده به روایت فاطمه موسوی

فاطمه موسوی مدیر داده و بینش در شرکت روبه‌راه است و پیش از این نیز در استارتاپ‌هایی مانند فیلیمو و اسنپ به عنوان سرپرست تیم تحلیل داده و تحلیلگر ارشد داده فعالیت داشته است. او با کارشناسی ارشد مهندسی برق وارد فضای کار تحلیل داده شده و بسیار کوشا و فعال است.

تجربه گسترده فاطمه موسوی در کسب‌وکارهای گوناگون حاوی نکات ارزشمند و تازه‌ای است که در چهارمین نشست از سری «وبینارهای مسیر شغلی تحلیل داده» با او درباره‌اش گفتگو خواهیم کرد.

🕖 شنبه ۱ آذر ۱۴۰۴ از ساعت ۱۹:۰۰ تا ۲۰:۳۰

در نیمه نخست وبینار، روایت فاطمه موسوی از مسیر شغلی و بازار کار تحلیل داده را خواهیم شنید و در نیمه دوم شرکت‌کنندگان سوالات خود را مطرح می‌کنند.

🔗 لینک ثبت‌نام:
👆 d-learn.ir/crda04

💙 شرکت در این رویداد برای تمامی علاقه‌مندان آزاد و رایگان است.

❓ اگر دوست دارید پرسش‌های خود را از قبل وبینار به اطلاع ما برسانید، آن‌ها را در صفحه معرفی وبینار کامنت کنید.


تماس:
✔️ t.iss.one/dlearnsup
📞 02188349244
📱 09103209837

@dlearn_ir

داده‌های اجتماعی تنها مجموعه‌ای از اعداد نیستند؛ آن‌ها دربرگیرنده روایت‌هایی از جامعه، فرهنگ و رفتارهای انسانی‌اند. در روزگار کنونی، تحلیل داده در علوم اجتماعی رایانشی (Computational Social Science) به ما کمک می‌کند تا الگوهای پیچیده‌ی تعاملات انسانی در جوامع را بهتر بشناسیم و تصمیم‌های دقیق‌تری بگیریم.

در مقاله «چرا علوم اجتماعی به تحلیل داده نیاز دارد؟» به صورت کلی توضیح داده شده که چگونه می‌توان با ترکیب روش‌های آماری، یادگیری ماشین و نگاه اجتماعی، داده‌ها را به بینش‌های ارزشمند تبدیل کرد. از بررسی شبکه‌های اجتماعی گرفته تا تحلیل رفتار مصرف‌کنندگان، کاربردهای این رویکرد گسترده و الهام‌بخش‌اند.

اگر به این مباحث علاقه‌مند هستید، فرصت خوبی دارید تا در «کارگاه علوم اجتماعی محاسباتی با رویکردی انتقادی» شرکت کنید و نگاه عمیق‌تری به پیوند میان داده، جامعه و تحلیل انتقادی پیدا کنید.

⭐️ ویژه پژوهشگران و دانش‌آموختگان رشته‌های جامعه‌شناسی، علوم ارتباطات، علوم سیاسی، مطالعات فرهنگی و رسانه، تحلیل‌گران داده‌های اجتماعی و فعالان حوزه سیاست‌گذاری مبتنی بر داده

چهارشنبه‌ها: ۱۷:۰۰ تا ۲۰:۲۰
شروع دوره از ۱۲ آذر ۱۴۰۴

معرفی کامل دوره و ثبت نام با تخفیف زودهنگام:

🔗 d-learn.ir/cssw?utm=tlg

تماس:
📱 t.iss.one/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

📈 مسیر شغلی تحلیل داده به روایت فاطمه موسوی

فاطمه موسوی مدیر داده و بینش در شرکت روبه‌راه است و پیش از این نیز در استارتاپ‌هایی مانند فیلیمو و اسنپ به عنوان سرپرست تیم تحلیل داده و تحلیلگر ارشد داده فعالیت داشته است. او با کارشناسی ارشد مهندسی برق وارد فضای کار تحلیل داده شده و بسیار کوشا و فعال است.

تجربه گسترده فاطمه موسوی در کسب‌وکارهای گوناگون حاوی نکات ارزشمند و تازه‌ای است که در چهارمین نشست از سری «وبینارهای مسیر شغلی تحلیل داده» با او درباره‌اش گفتگو خواهیم کرد.

🕖 شنبه ۱ آذر ۱۴۰۴ از ساعت ۱۹:۰۰ تا ۲۰:۳۰

در نیمه نخست وبینار، روایت فاطمه موسوی از مسیر شغلی و بازار کار تحلیل داده را خواهیم شنید و در نیمه دوم شرکت‌کنندگان سوالات خود را مطرح می‌کنند.

🔗 لینک ثبت‌نام:
👆 d-learn.ir/crda04

💙 شرکت در این رویداد برای تمامی علاقه‌مندان آزاد و رایگان است.

❓ اگر دوست دارید پرسش‌های خود را از قبل وبینار به اطلاع ما برسانید، آن‌ها را در صفحه معرفی وبینار کامنت کنید.


تماس:
✔️ t.iss.one/dlearnsup
📞 02188349244
📱 09103209837

@dlearn_ir

🔄 به‌روزرسانی داده‌های هزینه و درآمد خانوار مرکز آمار ایران
نسخه ۰.۳

🔴افزایش ستون‌های اطلاعات به ۱۵۰ ستون
🔴 انتشار داده‌ها از ۱۳۹۴ تا ۱۴۰۳
🔴 دانلود با فرمت #xlsx و #csv

مرکز آمار ایران هر سال با پرسش‌و‌پاسخ از حدود ۴۰ هزار خانوار که با نمونه‌گیری آماری و به صورت تصادفی از کل کشور انتخاب می‌شوند، داده‌های ارزشمندی درباره درآمدها و هزینه‌های آنان فراهم می‌کند.

طرح درآمد و هزینه خانوار یکی از مهم‌ترین منابع داده برای تحلیل‌های اقتصادی، اجتماعی، سیاست‌گذاری عمومی و تحقیقات بازار است و اطلاعات متنوعی درباره خانوار مانند ویژگی‌های محل سکونت، سن، جنسیت، تحصیلات، وضعیت اشتغال اعضای خانوار و جزیئات درآمدی و هزینه‌ای آنان را در بر می‌گیرد.

این داده با کوشش محمدامین اخوت‌علویان جمع‌آوری و آماده‌سازی شده‌است.

📥 برای مطالعه بیشتر در مورد داده، آشنایی با متغیرهای در دسترس و دانلود آن می‌توانید به سایت مدرسه دقیقه سر بزنید:

🔗 d-learn.ir/iran-hbs

@dlearn_ir

📝 کارگاه تشخیص نمودار از خط مار
✨ مواجهه انتقادی با عدد و نمودار در روزنامه‌نگاریِ داده

«کارگاه تشخیص نمودار از خط مار»، یک کارگاه عملی و پروژه‌محور روزنامه‌نگاری داده است و از دو بخش آنلاین و حضوری تشکیل شده است. هدف از برگزاری این رویداد آن است که شرکت‌کنندگان پس از بررسی انتقادی نمونه‌هایی از به‌کارگیری عدد و نمودار در مطالب تحلیلی، در پروژه‌های خود به بهترین صورت از آن‌ها استفاده کنند.

در بخش نخست این رویداد (چهارشنبه ۱۹ آذر ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵) برای آمادگی بیشتر، کار با ابزارهای اکسل و پاورپوینت به صورت آنلاین معرفی و با انجام یک پروژه کوچک روزنامه‌نگاریِ داده تمرین خواهد شد (آشنایی قبلی با اکسل و پاورپوینت نیاز نیست).

در بخش دوم رویداد (پنجشنبه ۲۰ آذر از ساعت ۹:۳۰ تا ۱۷:۰۰) ابتدا نکاتی درباره چیستی روزنامه‌نگاریِ داده (Data Journalism) و ضرورت نگاه انتقادی در آن با بررسی نمونه‌هایی از ایران و جهان ارائه خواهد شد.

سپس شرکت‌کنندگان، طرح پروژه خود را توضیح می‌دهند و بازخورد اولیه‌ دریافت خواهند کرد و مشغول انجام آن خواهند شد. پس از ارائه اولیه طرح‌های شرکت‌کنندگان و دریافت بازخورد، شرکت‌کنندگان به صورت فردی یا گروهی مشغول انجام پروژه‌های خود می‌شوند و هر جا که نیاز دیدند نظر مشورتی دریافت می‌کنند.

در پایان کارگاه شرکت‌کنندگان یافته‌های خود را ارائه می‌دهند و بازخوردهایی برای توسعه و تکمیل آن در آینده دریافت می‌کنند.

🖥 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام به لینک زیر مراجعه کنید:

☝ d-learn.ir/djwa


📱 بخش حضوری رویداد در نشانی زیر برگزار خواهد شد: بلوار کشاورز، خیابان کبکانیان، انتهای جعفری آذردابانلو، پلاک ۲۶ انجمن صنفی روزنامه‌نگاران استان تهران

@dmag_ir @dlearn_ir
@tehran_association_journalists

دوره جامع شبکه‌های عصبی عمیق با پایتون

⚠️ آخرین فرصت ثبت‌نام با تخفیف فقط تا پایان روز ۱۵ آذر است!
‼️ بعد از این تاریخ، ثبت‌نام فقط با شهریه کامل امکان‌پذیر خواهد بود.

اگر به ساخت مدل‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین پیشرفته، شبکه‌های عصبی عمیق و کاربردهای آن در پژوهش، صنعت و علوم داده علاقه‌مند هستید، این دوره دقیقاً برای شماست.

⭐️ ویژه دانشجویان و پژوهشگران علوم‌ کامپیوتر، برق، داده‌کاوی، هوش مصنوعی، بایوانفورماتیک، یادگیری ماشین، برنامه‌نویسان علاقه‌مند به ML، تحلیل‌گران داده و همه کسانی که می‌خواهند وارد فضای حرفه‌ای یادگیری عمیق شوند.

مدرسین دوره:
سعید مجیدی : متخصص یادگیری ماشین، پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در گروه صنعتی انتخاب و شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه تافتس آمریکا
کاوه مهدویانی: پژوهشگر و متخصص یادگیری ماشین در شرکت آمازون، دکترای مهندسی برق و کامپیوتر از دانشگاه تورنتو
بهنام بهین آیین: پژوهشگر و متخصص داده‌کاوی و یادگیری ماشین در شرکت Insight Data Science، دکترای مهندسی برق و کامپیوتر از دانشگاه کویینز کانادا
مژگان سعیدی: پژوهشگر و متخصص یادگیری ماشین، پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های یادگیری عمیق در دانشگاه استنفورد

📆 مدت دوره: ۱۳ جلسه
⏰ یکشنبه‌ها: ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۲۰
🚀 شروع دوره از ۱۶ آذر
🎓 همراه گواهی معتبر و‌ پروژه پایانی

👇 برای مشاهده جزئیات کامل و ثبت‌نام با تخفیف زودهنگام:

🔗 d-learn.ir/dpnn?utm=tlg

پشتیبانی:
✔️ t.iss.one/dlearnsup
📞02188349244
📱09103209837
🔺@dlearn_ir

🔄 #به_روز_رسانی
📈 داده نرخ تورم سالانه و شاخص قیمتِ مصرف‌کننده (CPI)​ در ایران از سال ۱۹۶۰ تا ۲۰۲۴

تحلیل روند اقتصاد ایران نیازمند دسترسی به داده‌های معتبر و تاریخی است. داده حاضر شامل داده‌های سری زمانی نرخ تورم و شاخص قیمت مصرف‌کننده (CPI) ایران در بازه زمانی ۱۹۶۰ تا ۲۰۲۴ است که مستقیماً از پایگاه داده بانک جهانی استخراج شده است. این مجموعه داده، اطلاعات جذابی در مورد نوسانات ارزش پول ملی و تغییرات سطح عمومی قیمت‌ها در گذر زمان را فراهم می‌کند.

شاخص قیمت مصرف‌کننده (CPI) معیاری آماری است که تغییرات میانگین وزنی قیمت سبدی از کالاها و خدمات مصرفی را می‌سنجد و نرخ تورم، درصد تغییرات این شاخص در یک بازه زمانی مشخص است. در اختیار داشتن این داده‌های بلندمدت، امکان درک دقیق‌تر چرخه‌های تورمی و تحلیل رابطه میان سیاست‌های پولی و تغییرات هزینه زندگی را میسر می‌سازد.

🔺 فایل داده با فرمت اکسل 📁 را می‌توانید از لینک زیر دانلود کنید:
👆 d-learn.ir/annual-inflation-rate-cpi

@dlearn_ir

📊 کارگاه تحلیل داده‌های کارزار

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه با همکاری پلتفرم اجتماعی کارزار و باشگاه پژوهشگران پل، کارگاهی عملی و پروژه‌محور برای تحلیل داده‌های کارزار ویژه پژوهشگران اجتماعی و تحلیلگران داده برگزار می‌کند.

این کارگاه در دو روز به صورت حضوری و آنلاین برگزار خواهد شد. در روز نخست کارگاه ابتدا داده‌های کارزار معرفی می‌شوند و ارتباطات جداول آن با یکدیگر مورد بررسی قرار خواهند گرفت. سپس شرکت‌کنندگان ایده‌های خود برای تحلیل داده‌‎های کارزار را بیان می‌کنند تا به صورت جمعی درباره آن گفتگو شود و به طرحی منسجم برای پروژه خود برسند.

شرکت‌کنندگان بعد از روز اول روی انجام پروژه خود متمرکز می‌شوند و تلاش می‌کنند تا بخش‌هایی از آن را پیش ببرند. در این مدت ارتباط از طریق گروه تلگرام برقرار خواهد بود و افراد می‌توان از آن برای دریافت نظر مشورتی و رفع اشکال استفاده کنند.

در روز دوم کارگاه شرکت‌کنندگان یافته‌های خود را ارائه می‌کنند و نظر دیگران را برای بهبود، تکمیل و توسعه آن دریافت می‌کنند.

💡 تسهیلگر
ابوالفضل حاجی‌زادگان، پژوهشگر علوم اجتماعی، دکترای جامعه‌شناسی از دانشگاه تهران، تحلیلگر اجتماعی در شرکت همراه اول

📈 پیش‌نیاز‌
آشنایی با حداقل یکی از ابزارهای رایج برای تحلیل داده مانند اکسل، R، پایتون و ...

🗓 تاریخ برگزاری
سه‌شنبه ۲۵ آذر ۱۴۰۴ ساعت ۱۷ تا ۲۰:۱۵
سه‌شنبه ۱۶ دی ۱۴۰۴ ساعت ۱۷ تا ۲۰:۱۵

🏫 شیوه برگزاری
حضوری و آنلاین

🔗 ثبت‌نام

☝ d-learn.ir/krzr

😀 پشتیبانی
✔️ t.iss.one/dlearnsup
📞02188349244
📱09103209837

@karzarnet @dlearn_ir @dmag_ir @daward_ir