#Приоритет2030

📊 Вероятностное и статистическое мышление: на Цифровой кафедре МГИМО стартовал учебный модуль по анализу данных

14 октября в гибридном формате на базе МГИМО-Одинцово состоялось первое занятие учебного модуля «Вероятностное и статистическое мышление» для слушателей блока программ Цифровой кафедры МГИМО по анализу данных. Занятие провел к.т.н. В.П. Сиротин.

👤 В начале занятия Вячеслав Павлович представил обзор учебного модуля по анализу данных и рассказал:

— о происхождении термина «статистика»;
— об общем содержании основных курсов, входящих в блок анализа данных и более детально о первом из них: вероятность и статистическое мышление.

В ходе первой лекции студенты:

— рассмотрели примеры, как с помощью статистики можно решать различные задачи и как ее использовать для принятия решений;
— обсудили возможности использования статистики в разных профессиональных областях;
— познакомиться с важными статистическими понятиями и этапами познания действительности на основе данных;
— разобраться с источниками данных и правилами их получения и обработки.

Ранее в рамках подготовки учебного модуля по профилирующей компетенции для слушателей блока программ Цифровой кафедры по анализу данных в гибридной аудитории МГИМО-Одинцово прошел методический семинар:

— Руководитель Цифровой кафедры, декан Факультета финансовой экономики МГИМО Е.В. Погребняк;
— научный руководитель программы «Анализ данных и управление на основе данных» Цифровой кафедры, профессор кафедры финансов и финансового менеджмента, профессор кафедры математических методов и бизнес-информатики МГИМО М.Ю. Архипова;
— профессор ВШЭ В.П. Сиротин

провели стратегическую сессию, посвященную планированию и детализации учебных модулей с акцентом на последовательное развитие ключевых навыков у студентов.

В ходе семинара удалось согласовать методические подходы к подаче материала, решив сделать акцент на примерах из практики, реальных кейсах и задачах, чтобы лучше вовлечь студентов и мотивировать их использовать статистику и аналитику для повседневного анализа информации.

💬 Евгений Погребняк отметил, что этот курс позволит студентам ознакомиться с базовыми концепциями статистики и вероятности и заложит основу для более сложных аналитических дисциплин.

💬 Марина Архипова указала на значимость проектной работы, которая станет завершающим этапом учебного модуля. Каждый студент будет выполнять проект, где предстоит использовать изученные статистические методы и инструменты для анализа данных. Марина Юрьевна подчеркнула: «Вы никогда не сумеете решить возникшую проблему, если сохраните то же мышление и тот же подход, который привел вас к этой проблеме — Альберт Эйнштейн».

Данный учебный модуль по профилирующей компетенции реализуется на четырех программах Цифровой кафедры МГИМО:

— «Анализ данных и управление на основе данных»;
— «Анализ финансовых данных и управление на основе данных»;
— «Искусственный интеллект и экспертные системы»;
— «Обработка текстовых данных (NLP)».

#нацпроектнаука

🏙️ 9 октября активисты клуба RussInnovation MGIMO, студенты ФУП и МЭО, посетили форум Этики в сфере Искусственного интеллекта.

💬 Форум проводится в четвертый раз. В этом году в качестве спикеров выступили эксперты не только из России, но и представители отрасли стран БРИКС:

Матвеева Т.В. – Начальник Управления Президента РФ по развитию ИКТ и инфраструктуры связи

Эстела Аранья – Специальный советник президента
Республики Бразилия по вопросам ИИ

Фадеев В.А. – Советник Президента РФ

Джассим Хаджи – Президент Общества ИИ Бахрейна, Президент Международной группы

Захарова М.В. – Директор Департамента информации и печати МИД РФ

Крайнов А.Г. – Директор по развитию технологий ИИ ООО
«Яндекс»

Незнамов А.В. – Управляющий директор, Начальник Центра человекоцентричного Al Сбера, Председатель Комиссии по реализации Кодекса этики в сфере ИИ

Абрамова А.В. – Директор Центра ИИ МГИМО

Чаче Э.Г. – исполнительный директор Сбер AI ПАО «Сбербанк», преподаватель МГИМО и многие другие.

Исследования МГИМО по цифровой трансформации отмечены Премией им. Г.П.Францева

22 октября на заседании Учёного совета МГИМО состоялось вручение дипломов победителей конкурса именных премий Университета для научно-педагогических работников и аспирантов в 2024 году.

Премия им. Г.П.Францева за исследовательскую работу была присуждена авторскому коллективу монографии Digital International Relations. Лауреатами премии стали А.А.Байков, Е.С.Зиновьева, С.В.Шитьков, О.Б.Пичков и А.А.Уланов.

Книга является началом новой серии междисциплинарных исследований на стыке международных отношений, дипломатии, права, экономики и политики на основе глобальной цифровой трансформации. Цифровые международные отношения представляют собой новую модель взаимодействия государств с точки зрения решения наиболее актуальных проблем современности. Юриспруденция, экономика, дипломатия и образование выбраны в качестве ключевых областей человеческой деятельности, которые могут стать сферой перспективных исследований цифровых международных отношений.

💬 Александр Уланов – подписаться

#Приоритет2030

⚙️ Цифровая кафедра МГИМО на Industrial Data 2024

На первой конференции по управлению данными в промышленности руководитель Цифровой кафедры, декан Факультета финансовой экономики МГИМО Е.В. Погребняк рассказал о том, как вузы готовят специалистов в области управления отраслевыми данными.

Конференция Industrial Data 2024 прошла 11 октября в Санкт-Петербурге при поддержке компании «Газпром».

Развитие компетенций в сфере работы с данными на профильной сессии обсудили представители индустрии и вузов. Развитие навыков работы с данными и внедрение технологий на основе искусственного интеллекта — на эти темы выступили спикеры из корпоративных университетов, а также компаний «Газпром нефть», «Интер РАО».

В выступлении в рамках секции по развитию компетенций Е.В.Погребняк рассказал об эволюции структуры и программ Цифровой кафедры МГИМО с четырех программ на старте проекта в 2022 году до 11 программ по ИТ-профессиям, анализу данных и цифровой трансформации в текущем учебном году.

💬 «Для управления промышленными данными особо важным является учебный модуль Цифровой кафедры и Факультета финансовой экономики МГИМО “Развитие бизнеса на основе данных”. В нём в первую очередь делается акцент на управленческих компетенциях — умении идентифицировать точки применения данных в цепочке создания стоимости для разных отраслей и компаний», — отметил Е.В. Погребняк.

Он также подчеркнул важность новых отраслевых профессиональных стандартов, общественной аккредитации и новых систем сертификации, которые необходимы для развития управленческих навыков в организации работы с данными.

#нацпроектнаука