DigitalEDU
578 subscribers
259 photos
12 videos
3 files
368 links
Цифровая грамотность
Мы давно уже живем в digital-эпоху, может быть даже не подозревая об этом :) Новые слова, новые понятия. Какие знания, навыки, компетенции нужны сейчас? Участвуем в викторинах. Читаем в канале! Обязательно комментируем под заметками
Download Telegram
Уже все социальные пространства обошел мем как Шедевриум (сервис рисования изображений от русского Яндекс) отвечает на промпт

Наш лидер страны на нашем патриотическом празднике на фоне флага


И вот на скриншот от 25 октября вы видите как быстро Яндекс залатал с помощью GuardRails эту проблему...

А почему залатал??? Потому-что побыстрому (да и медленно) заменить обучающую выборку LLM - Яндекс не может

Хотя давно понимает эту проблему и обещал в июне 2025 ее даже решить

"Яндекс" научит нейросеть "Шедеврум" лучше понимать культурный код
1🤬16514😁14👍2🔥1
DigitalEDU
Уже все социальные пространства обошел мем как Шедевриум (сервис рисования изображений от русского Яндекс) отвечает на промпт Наш лидер страны на нашем патриотическом празднике на фоне флага И вот на скриншот от 25 октября вы видите как быстро Яндекс залатал…
На этом примере давайте узнаем новое понятие для ИИ

🆕 GUARDRAILS

По простому - это перила безопасности, но когда этот термин применяют к ИИ, это своего рода «правила поведения» для искусственного интеллекта. Простыми словами — это специальные защитные механизмы, которые не дают нейросети выходить за рамки дозволенного.

Представьте, что ИИ — это очень быстрый и мощный, но еще совсем юный гоночный автомобиль. А GuardRails — это бортики безопасности на трассе, которые не дают ему вылететь с дороги на крутом повороте.

Сам термин GuardRails переводится с английского как «ограждение» или «перила».

🧩 Зачем ИИ нужны «перила»?
чтобы не попадать, или быстро исправлять подобные ситуации

Основная задача GuardRails — сделать общение с ИИ безопасным и надежным. Вот где они помогают:

📌 Борьба с выдумками. ИИ иногда «фантазирует» и придумывает факты, которые звучат убедительно, но являются ложью. GuardRails работают как фактчекеры: они отлавливают такие «галлюцинации» и не дают модели вводить вас в заблуждение.

📌 Защита от предвзятости. Модель может случайно научиться у людей плохим вещам: например, оскорбительным шуткам или стереотипам. GuardRails блокируют вредный и предвзятый язык, обеспечивая справедливое и уважительное общение.

📌 Соблюдение законов. ИИ должен работать в рамках правил и законов. GuardRails следят, чтобы модель не нарушала авторские права, не раскрывала государственные тайны и соответствовала другим нормативным требованиям.

📌 Защита личных данных. Эти «перила» не позволяют ИИ случайно (или намеренно) разглашать конфиденциальную информацию. Они либо удаляют из ответов личные данные, либо полностью блокируют запросы, нацеленные на их получение.

📌 Безопасность от атак. Некоторые пользователи пытаются «взломать» ИИ хитрыми запросами, чтобы заставить его делать что-то запрещенное. GuardRails распознают такие атаки и защищают модель, как антивирус.

Почему в канале DigitalEDU появился этот технический термин?

Концепция «перил безопасности» важна не только в ИИ. Как вы думаете, где еще в цифровом мире нам нужны подобные невидимые ограждения, чтобы технологии приносили только пользу? 🤔 Пишите ваши версии в комментариях!

#словоDigitalEDU

Больше полезных знаний на @DigitalEDU
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥73
Всё, мы живем в другом мире. Производство фейков уже практически ничего не стоит. Подделать можно любого и со знанием дела - даже на лету.

https://t.iss.one/drugaya_natasha/245

Как думаете этот шортс полезно показать детям и родителям ???


💯точно да!!!
👻 да это давно уже всем известно
🤬 очередной мусор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1💯9🤔2👍1🤬1👻1
AI WORKSLOP
Новый термин для старой беды: поток ИИ-контента, который выглядит как работа, но на деле — цифровой мусор.

Парадокс продуктивности:
ИИ обещает скорость, но реальная производительность падает. Команды генерят тонны отчетов, а руководители тонут в «информационном шуме», аналитики в бесконечных правках. Консалтинговые конторы получают штрафы по многомиллионным контрактам за фейковые заключения, сделанные для правительств целых стран - представляете уровень порока???

Дежавю:
Помните, как компьютеры в 2000-х и СЭД (истемы электронного документооборота ) в 2010-х - должны были создать «безбумажный офис», а потребление бумаги вдруг взлетело!? Теперь рубят не деревья ради бумаги в офис, а смыслы деятельности - работа, ради изображения работы.

История повторяется
Мы получили инструмент для создания контента, но не для создания ценности.

Проблема не в технологии, а в нас. Без обучения, без критического мышления, без кардинального изменения бизнес-процессов - компании в лице ИИ получают генератор мусора, вместо гениального помощника. И сами могут стать фабрикой цифрового хлама.

🤔 Вопрос к вам:
- вы уже заметили эту тенденцию в своей компании???
- как вы боретесь с AI workslop?
- Учите команду (чему???) или надеетесь, что «само рассосется» при кардинальной перестройке БП?


#словоDigitalEDU

Больше полезных знаний на @DigitalEDU
2🔥5👍1
Сам для себя ищу сервисы для генерации презентаций. Натыкаюсь на всякие списки. 10-15-20 лучших. И все не то... Реальные лидеры оказываются в тени. Сделал ТОП DigitalEDU презентации с ИИ

СЕМЬ лучших AI-сервисов для презентаций в 2025: полный гайд для новичков

Четвертым сервисом в топе - Canva я пользовался и даже платил до 2022г - пока он не отвернулся от России. Но он и до сих пор хорош.

Вторым Гамма - сейчас пользуюсь сейчас с удовольствием

Хочу освоить первый и седьмой.
Третий (и первый тоже) - рекомендован авторитетным Малышевым

Больше полезных знаний на @DigitalEDU
2👍10
Идёт прямо сейчас конференции Yac/E 2025

ПРОГРАММА
→ 09:30—10:00
Утреннее шоу

→ 10:00—10:30
Секретный доклад
Дарья Козлова

→ 10:30—11:30
ИИ становится физическим. Готово ли к этому образование?
Нет сомнений, что ИИ — трансформирующая технология, которую необходимо прикладывать к STEM-дисциплинам. И следующий шаг — Physical AI: ИИ, требующий не только данных и вычислений, но и глубокого понимания физики реального мира. Как выглядит это будущее — по Азимову, по Брэдбери или совсем иначе? И главное — как готовить к нему школьников и студентов уже сегодня?

Дарья Козлова
Александр Гасников
Дмитрий Масюк
Александр Бухановский
Альберт Ефимов

→ 13:00—14:00
Тени AGI
Искусственный интеллект всё чаще начинает действовать как новый актор, способный размышлять, делать суждения, находить решения. Действительно ли мы перешагнули порог простого инструмента и можем говорить о новой субъектности? Как меняется деятельность, как строить образование и развитие человека, какие есть зоны сомнений? Об этом поговорим на утренней встрече

Кирилл Баранников
Екатерина Скорб
Дмитрий Ботов
Александр Диденко
Игорь Пивоваров

→ 14:00—14:30
Главная роль: преподаватели в эпоху ИИ
Доктор Чжан поделится наблюдениями о возможностях и ограничениях ИИ в образовании, расскажет о новейших разработках в сфере образовательных технологий и результатах исследований в области обучения. Обсудим, каким станет образование в будущем и как изменится профессия педагога. Есть мнение, что искусственный интеллект может заменить преподавателей, и это вызывает беспокойство, но доктор Чжан предлагает взглянуть на эту ситуацию шире. На встрече мы разберём: — как будут развиваться образовательные модели; — как технологии помогают решать проблемы нехватки ресурсов; — что на самом деле важно в образовании; — какую роль будут играть преподаватели; — какие навыки понадобятся учителям в будущем. Только системный подход поможет понять, какие перемены ждут сферу образования и как к ним подготовиться.

Юй Чжан

→ 14:30—15:00
Век искусственного разума: место и роль вузов
Как меняется традиционная роль университетов в эпоху искусственного интеллекта? Обсудим, смогут ли вузы остаться интеллектуальными лидерами, конкурируя с технологическими компаниями, или их роль сместится к адаптации сторонних разработок. Рассмотрим текущие реакции вузов на ИИ — от запрета до внедрения в качестве полноправного агента — и представим, как в будущем изменятся форматы обучения и роли преподавателя и студента. Поговорим о растущей важности социально-гуманитарного знания для решения этических вызовов, которые несёт ИИ, о новой миссии и границах ответственности университетов в этой сфере.

Ольга Назайкинская
Илья Обабков
Иван Стельмах

→ 16:30—17:00
После кибернетики: робототехника в эру физического ИИ
Робототехническое образование стоит на пороге перемен: от устаревших представлений классической кибернетики к системам, где ИИ взаимодействует с реальным миром. Как подготовить инженеров для этой новой реальности? Мы обсудим интеграцию традиционной робототехники с достижениями физического ИИ, успешные образовательные модели и роль индустриальных партнёров. Уделим внимание опыту энтузиастов, компенсирующих пробелы формального образования через соревнования и хакатоны

Иван Калинов
Артём Ненашев
Роман Горбачев
Евгений Михайленко

→ 17:00—17:30
От промтинга — к коммуникации
ИИ ведёт университетские занятия. Пишет научные статьи. Анализирует данные в автономном режиме. То, что год назад казалось фантастикой, сегодня происходит в российских вузах.

Живая дискуссия о том, как голосовой диалог с машиной трансформирует образование и науку. Почему студенты в восторге, а преподаватели в панике? Что остаётся человеку, когда машина делает всю техническую работу? Три преподавателя и их ИИ-коллега обсуждают эксперимент, результаты которого удивляют всех участников


Алексей Комиссаров
1🔥2👍1
DigitalEDU
Интернет пестрит прорывом в ИИ - ChatGPT покоряет новые вершины, он уже прошел тест Тьюринга - беседуя с ним невозможно отличить ответы машины от ответов человека… Между тем логика работы ChatGPT очень сильно напоминает Логическую машину Раймонда Луллия⁠⁠…
Так всё таки - умеет ИИ творить или тырит готовое из интернетов и датасетов???

ИИ не копипастит в моменте, а учится на паттернах в лабораториях ИИ-гигантов: OpenAi или DeepSeek, а потом по твоему промпту синтезирует новый контент — как ремикс по правилам, но с оригинальным звучанием 🎧. Умеет конечно использоватьзуя технологию RAG подливать свежую инфу из интернета - но об этом - отдельно, позже.

Нейросеть — точно не поисковик и не склад мемов, а движок паттернов: она впитывает, как устроены тексты и визуалы или музыка, и генерит свежий вариант под задачу, а не склеивает куски датасета ⚙️📚 .

Твой промпт — это бриф: цель, стиль, рефы, ограничения; он задаёт вектор, а модель пробует варианты и выбирает правдоподобный, добавляя немного рандома, чтобы не было «пресно» 🎯🎲.​

И что это - Креатив или Имитация?

Похоже на нас тем, что и люди, и модели учатся на опыте и делают вариации по правилам жанра и языка — по сути, осмысленный ремикс 🌀 .

Разница в мотивации:
👩‍🎨 у человека эмоции и намерения,
🖥 у модели — математика и оптимизация; «намерение» она берёт у тебя из промпта и честно его исполняет 🧭.​

Что делать, чтобы «звучало»
Пиши промпты как продюсер:
контекст,
аудитория,
стиль,
длина,
запреты,
примеры;

это резко повышает качество выдачи и управляемость результата 🎛️ .


Больше полезных знаний на 
@DigitalEDU
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍9
Почему важно владеть критическим мышлением и думать своей головой даже если используете проверенный ИИ???

Яркий пример, попробуйте вначале сами ответить на простой вопрос
законно ли для мужчины жениться на сестре своей вдовы?


А потом почитайте размышления DeepSeek образца 11 декабря 2025г
Нет, в соответствии с действующим законодательством Российской Федерации (а также большинства других стран) такой брак незаконен.

Вот основные правовые причины, которые делают такой брак невозможным:

Близкое родство (статья 14 Семейного кодекса РФ). После заключения брака мужчина и его жена стали одним семейным союзом. Её родственники (включая родную сестру) стали его близкими родственниками по свойству. Хотя свойство (родство через брак) само по себе не является препятствием для брака после расторжения предыдущего союза (например, с шурином — братом жены), в случае с сестрой жены ситуация особая. 👀

Юридический статус сестры жены. После регистрации брака сестра жены стала для мужчиной сестрой 🔥. Это статус близкого родственника. Закон (ст. 14 СК РФ) прямо запрещает браки между:
- родителями и детьми,
- дедушкой/бабушкой и внуками,
- братьями и сестрами (как полнородными, так и неполнородными).

Хотя биологически они не являются 💯 кровными братом и сестрой, с точки зрения закона, возникшие в результате брака отношения приравниваются к близкородственным для целей заключения нового брака. 👻

Ключевой момент: Запрет действует независимо от того, жива первая жена или нет 🚀. Факт её смерти (вдовство) 🤸 не меняет правового статуса, который возник в момент регистрации первого брака. Сестра покойной жены ☹️навсегда остается для этого мужчины сестрой, и брак между ними невозможен.

Последствия попытки заключить такой брак:

Орган ЗАГС обязан отказать в регистрации.

Если бы по какой-то ошибке брак был зарегистрирован, он может быть признан недействительным в судебном порядке (ст. 27 СК РФ).

Важное дополнение:
В некоторых других странах и культурах (например, в иудаизме существует понятие "левиратного брака", или "йибум") такие браки могут быть разрешены или даже поощряемы. Однако на территории России действует исключительно российское законодательство, которое такой союз категорически запрещает.

Вывод: Для мужчины в России жениться на родной сестре своей покойной жены незаконно. Это прямо запрещено Семейным кодексом как брак между близкими родственниками (свойственниками).

Возможно проблема в том что вопрос задан по русски китайской модели.
Но как видите - формально ответ верный. Рассуждения при этом - абсурдные

А как вы думаете
🤩 законно, ИИ бредит
🤬 не законно, ИИ бредит
👻 профессор - валит
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👻11🤬3😁2🤩2🔥1
Ровно 5 лет назад канал DigitalEDU начался с этого сообщения.

На самом старте в канале часто публиковались околошутоШные квизы вокруг цифровой культуры, культуры изменений, новых понятий которые они несут.

Давайте вспомним как это было.
А кто КВИЗы пропустил - можете их пройти 🙂
Это весело и познавательно

Можете кстати для начала самопозиционироватся:
Я думаю что я...

и... ниже каждого КВИЗа как правило есть короткая заметка которая раскрывает понятие - как гласит народная мудрость
повторение - МАТ незнанию

Стань гроссмейстером своих знаний !

💠 Big Data это 🏙
💠 Умный 🧠 цифровой двойник - это …
💠 Аддитивные технологии - что это 😳?
💠 Что общего у ЭП, ПЭП, НЭП, КЭП 🧢
💠 SCRUM 🏈это...
💠 Белокрылые лошадки - Облака это….
💠 И ты тоже умный??? Smart Contract это....
💠 Python (Питон или Пайтон) 🐍это….
💠 Что такое критическое мышление 🤨?
💠 Что бы в отношении клиентов могло значить CRM 🎉?

💠 Low-code это...
💠 Распределенный реестр это...
💠 Кубит это …
💠 Сингулярность это... 🌪
💠 Коллаборация это... 🤝
💠 Предложение на сайте принять cookies ... 🍪
💠 Почему ошибку в программе называют багом ? 🪲
💠 Что такое ЛОНГРИД?
💠 Цифровая культура это...
💠 БЭКЛОГ продукта - что это?

💠 Что такое MVP? 🛴
💠 что такое - ассертивность?
💠 FAQ 🚩
💠 Даже Путин говорит об OpenAPI
Что же это такое
???
💠 NFC это... 🌀
💠 Что такое CJM 🗺 ?
💠 Что такое подкаст?
💠 Технология дипфейк...
💠 Что такое RPA?
💠 КИБЕРПАНК это ...

💠 Что такое NFT? 🖼
💠 VR или AR одно и тоже или разное???
💠 Что такое ТРИЗ?
💠 Польза и вред для людей от создания метавселенных?
💠 Соцрейтинг - это объективная реальность или ...
💠 Кто в советской короткометражке ИИ ? 👀
💠 Что такое - НАДЖИНГ??? 🔝
💠 Новое слово ПЕРЕНИАЛ - а вы его знаете?
💠 ...
💠 ...

💠 ...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
23🎉3🤩2💯2
Каталог каталогов по ML и ИИ.

1. Мини-проекты по машинному обучению с Python
Небольшие проекты для понимания основных концепций. Создание моделей машинного обучения с Scikit-learn для регрессии и классификации.

2. Анализ данных и библиотека проектов машинного обучения
Учебные материалы, код и наборы данных для проектов анализа данных и машинного обучения.

3. Идеи для проектов машинного обучения
Идеи проектов: машинное обучение, НЛП, компьютерное зрение, рекомендательные системы.

4. 500+ проектов машинного обучения и ИИ с кодом
500+ реальных проектов: машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение, НЛП.

5. Проекты генеративного ИИ
Современные проекты и сервисы генеративного ИИ. Инструменты для генерации текста, изображений, аудио, видео.

6. Инструменты и проекты LangChain
Инструменты и проекты с фреймворком LangChain для приложений на основе больших языковых моделей и ИИ-агентов.

7. Решения Kaggle
Решения и идеи соревнований Kaggle. Лучшие подходы к решению задач машинного обучения.

8. Топ проектов глубокого обучения на GitHub
Популярные проекты глубокого обучения, ранжированные по количеству звезд. Фреймворки, инструменты и ресурсы.

9. Справочник по машинному обучению
Ссылки, учебные материалы и ресурсы по машинному обучению и глубокому обучению.

10. Ресурсы глубокого обучения
Учебники, проекты, книги и сообщества по глубокому обучению. Нейронные сети, обучение с подкреплением, исследования ИИ.

Обычно такое не люблю, но тут реально собраны тысячи полезных ссылок.
Тут и обучение и фреймворки и инструменты.
Все что может пригодиться в мире ИИ.
Подборки курируемые с десятками, а иногда и сотнями контрибьюторов.
И всё бесплатно. Лет на 5 обучения хватит.

#обучение #каталоги
———
@tsingular
12🤔1
💡 Вайбкодинг — пятое пришествие
ПРОСТОГО программирования

Вайбкодинг драматически снижает порог входа в программирование. Сегодня программировать может каждый, кто умеет включать компьютер.

Новое ли это явление? Вовсе нет. Порог входа в программирование уже падал — и каждый раз прежние программисты смотрели на новое поколение с лёгким презрением:

🧮 1950-е. Ассемблер. Те, кто писал в машинных кодах, считали ассемблерщиков «вайбкодерами».

🧑‍🔬 1957: процедурное программирование Fortran и последующие языки программирования высокого уровня: к программированию подключились математики и учёные. Ассемблерщики морщили нос.

🖥 1997: визуальное программирование Visual Studio и Delphi — порог снова упал, программистов стало в десятки раз больше. Студенты младших курсов писали вполне настоящие приложения

🧱 2007: блочное программирование Scratch, а ещё раньше ДРАКОН (язык для миссии БУРАН) : в игру вошли дети и инженеры. Из этого выросло движение low-code / no-code.

⚡️ 2025: И вот — вайбкодинг. Пятое пришествие.

Каждый раз «настоящие программисты» смотрели на новичков - как на детей, а количество самих программистов росло на порядок.

И каждый раз вместе с упрощением появлялся новый виток творчества.
🧠 Возможно, вайбкодинг — не конец профессии программиста, а её новое начало.

#вайбкодинг #AI #lowcode #nocode #историятехнологий

Больше полезных знаний на @DigitalEDU
1👍5🔥3
Пока все прощаются с телегой... я тут узнал о её любопытной функциональности
предсталвяю

ИНЛАЙН боты

пользоваться просто -
в сообщении вставляете @имяБота и через пробел - чего вы от него хотите - картинку, мемасик, видео, музыку и т.п

в комментах к этому топику приведу примеры

Вот несколько примеров встроенных ботов на случай, если вам интересно посмотреть на них в действии

InlineBots попробуйте любого из них:
САМЫЕ полезные и ПОПУЛЯРНЫЕ
@gif — поиск GIF-изображений
@vid — Поиск видео
@pic — поиск изображений в Яндексе
@sticker - поиск стикера по введоному через пробел смайлику
@memingbot — генерация мемасиков - два параметра - первый картинка появляется после нажатия пробела - второй - пишете текст на картинке, если поставите в тексте точку - то получите возможность написать две строчки


НОВЫЕ
@youtube — Подключите свою учётную запись для получения персонализированных результатов
@music — Поиск и отправка классической музыки
@vkm_bot — музыкальный инлайн бот VK - поиск музыки без ограничений
@vkmusic_bot — альтернативный поиск музыки из ВК с другим алгоритмом


Подробнее - если вдруг своего бота захотите сделать инлайном


Больше полезных знаний на
@DigitalEDU
13👍2🔥1
В канале DigitalEDU всегда рекомендовал хорошие книги.

Приведу для баланса пример УЖАСНОЙ КНИГИ ужасного автора

Меня попросили подобрать книгу по вопросу "ИИ для Юристов".
И как пример - привели свой неудачный опыт с этой книгой. Да - она ужасная

И это еще опыт - что критическое мышление нужно не только в интернете - но и в быту, при выборе и приобретении книг и предметов даже на авторитетных площадках. Для меня Яндекс.Книги был - знак качества... Оказывается и тут можно столкнуться с разными совершенно книгами. Читайте отзывы перед приобретением

Больше полезных знаний на
@DigitalEDU
1👍31
подобрать книгу по вопросу "ИИ для Юристов".


А вот пример ПРЕКРАСНОЙ книги, в которой дается мощная база про ПРОМТИНГ

#книга хороша не только для юристов. Рекомендую ее практически каждому. Смотрите оглавление - подбираете промпт - который вас интересует - пробуете - получаете результат - учитесь писать совершенные-полезные промпты

МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ
ПО БАЗОВОМУ ПРОМПТИНГУ
ДЛЯ ЮРИСТОВ


Автор-составитель — Софья Смирнова, советник корпоративной практики
юридической фирмы O2 Consulting (Москва).
1👍1
DigitalEDU pinned «подобрать книгу по вопросу "ИИ для Юристов". А вот пример ПРЕКРАСНОЙ книги, в которой дается мощная база про ПРОМТИНГ #книга хороша не только для юристов. Рекомендую ее практически каждому. Смотрите оглавление - подбираете промпт - который вас интересует…»
КОНТР-ПРОМПТ
слово, которое должен знать каждый, кто работает с ИИ 🤖

Что это такое в двух предложениях:
Контр-промпт — это специальный проверочный запрос к нейросети, который не решает саму задачу, а крест-накрест проверяет уже выданный ответ на галлюцинации, логические ошибки и выдумки.

Проще говоря:
Если ИИ ответил на вопрос — попроси его самого себя покритиковать.
Найди в своем ответе ошибки. Проверь факты.

Удивительно - но очень часто - в своем же ответе GPT резво находит ошибки и... извиняется
А если попросишь другую нейросеть проверить выдачу первой - вообще идеал. Это как second opinion (второе мнение) в медицине, но для нейросетей.

Почему это критично?
ИИ может уверенно диагностировать и выявлять неправду (искать галлюцинации - даже если вы слабо владеете предметной областью)
по исследованиям Контр-промпт - простая методика критического мышления с ИИ - снижает галлюцинации на 60-70%
Это базовый навык цифровой грамотности 2026 — как умение проверять информацию в интернете

Три быстрых примера контр-промптов:
🔍 Самокритика:
"Найди в своём ответе логические дыры и то, что ты не уверен"

. Что удивительно - этот вопрос можно задавать СРАЗУ после выдачи. И Очень часто модель находит ошибки в своем предыдущем ответе.

По источникам:
"Какие факты из твоего ответа НЕ подтверждаются контекстом"


⚔️ Кросс-допрос:
"Какие 5 вопросов выявили бы слабые места в этом ответе?"

Бонус для продвинутых 🔥
Есть даже Chain-of-Verification (цепочка проверки) — четырёхэтапный процесс, который отлавливает до 86% ошибок. Но об этом подробнее
см. комментарии 👇

📌 Полный гайд, примеры для юристов, чеклист и техники красной команды (red teaming) — в комментариях.

#DigitalEDU #ИИграмотность #КритическоеМышление #КонтрПромпт #AILiteracy #ПроверяйИИ #Нейросети2026

Больше полезных знаний на
@DigitalEDU
1👍91
🤖 ИИ создал картинку: кому принадлежат права?

(см. К примеру генерированную картинку выше)

Разбираемся в юридическом парадоксе 2026 года: нейросети генерируют миллионы произведений ежедневно, но закон по-прежнему не признает их авторами.

🎯 Главное в одном абзаце
Автором может быть только человек (но какой ???) — это базовый принцип российского и международного права. ИИ — это инструмент, как топор плотника, кисть или Photoshop художника.

Права на контент получает тот, кто доказал творческий вклад:
• написал сложный промпт, провел многоэтапную генерацию,
• отредактировал результат
• или... создал исходную модель (если это прописано в пользовательском соглашении).


⚖️ Три правовых уровня
1. Алгоритм

Код нейросети защищен как программное обеспечение, но это не дает владельцу прав на все outputs.

2. Промпт (Prompt)

Детализированные инструкции могут охраняться как текстовые произведения, если содержат оригинальность и творческий замысел.

3. Результат (Output)

Картинка, текст или музыка получают защиту только при доказанном человеческом участии: правки, выбор из вариантов, комбинирование элементов.


🔴 Три главных риска
Отсутствие защиты

«Чистый» ИИ-контент без творческого вклада не охраняется — его может скопировать кто угодно.

Нарушение чужих прав

Модели обучаются на защищенных данных — суды РФ взыскивают от 10 000 до 10 млн ₽ за плагиат.

Ловушки в лицензиях

Некоторые платформы (особенно бесплатные)
прописывают в оферте, что права на результаты
‼️
принадлежат владельцу сервиса


Как защитить свои права
• Фиксируйте процесс: сохраняйте промпты, скриншоты итераций, файлы правок
• Если вы делаете коммерческий контент, ключевой контрольный вопрос: «могу ли я доказать происхождение исходников и легальность входных данных?» - в споре это важнее деклараций про «владение output»
• Добавляйте творческий слой: дорабатывайте результат в редакторах, комбинируйте с авторскими элементами
• Читайте Terms of Use: у Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion — разные политики
• Маркируйте контент: указывайте «создано с помощью ИИ» для прозрачности


🌍 Что происходит в мире
США
: Бюро авторского права (Copyright Office) требует «существенного человеческого вклада» — одного промпта недостаточно.

ЕС
: AI Act с августа 2025 обязывает раскрывать данные для обучения и процесс генерации.

Россия
: Осенью 2025 в Госдуме обсуждались поправки в ст. 1259 ГК РФ для закрепления прав на ИИ-произведения, с 1 января 2026 вступили новые правила компенсаций за нарушения. [pravo](https://pravo.ru/story/260252/)


📌 Практический вывод
В 2026 году действует правило: управлял процессом — получил права. Но "нажать кнопку" не равно "управлять". Для безопасного использования ИИ-контента в коммерции документируйте каждый этап вашего участия и консультируйтесь с юристами по ИС.


💬 Ваш кейс: Используете ли вы нейросети для контента? Как фиксируете творческий вклад?

#DigitalEDU #ИИ #АвторскоеПраво #Нейросети #ЦифроваяГрамотность

Больше полезных знаний на
@DigitalEDU
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🤔31👍1🤩1
Сегодня пост два в одном, опыт мудрых и богатых и дерзость умных и внимательных

Из книги на иллюстрации к посту
Рокфеллер считал, что бедность — это вопрос гордости
Ниже ПЯТЬ аргументов ‼️‼️ - почему это так. И один вопрос
📌
1. Рокфеллер говорил: «Бедность начинается с того, что человек оправдывает себя». Первое, что он запрещал себе, — винить обстоятельства. Он говорил, что бедный всегда ищет причину вовне: в кризисе, в соседях, в стране. Богатый ищет то, что может поменять сам. «Оправдания дешевле денег, но дороже судьбы», — писал он в письмах.

📌
2. Второе — он никогда не тратил на показуху. Рокфеллер говорил, что бедность — это покупать вещи ради чужого взгляда. Его современники удивлялись: миллиардер ходил в простой костюм, когда другие купцы щеголяли в роскоши. «Я вкладываю в то, что работает завтра, а не в то, что блестит сегодня», — был его принцип.

3. Третье — он запрещал себе откладывать решение. «Бедный всегда говорит: потом», — говорил он. Рокфеллер утверждал: медлительность — это налог на успех. Он сам мог подписывать десятки договоров в день, пока другие сомневались. И добавлял: «Время — это единственное богатство, которое невозможно вернуть».

📌
4. Четвертое — он никогда не позволял себе окружать себя людьми слабее его духом. Он говорил: «Хочешь быть бедным — слушай бедных». В его окружении всегда были те, кто умел больше, знал больше, стремился выше. Даже если они раздражали его, он называл это «платой за рост».

📌
5. Пятое — он запрещал себе жалеть себя. «Самосожаление — это валюта бедности», — писал Рокфеллер. Он считал, что жалость к себе убивает силу действовать. Современники называли его жестоким к себе, но именно это сделало его символом богатства. Он верил: бедность — это не цифра в кошельке, а привычка мыслить так, будто ты жертва.


Внимание
🤩 всё, точно это Рокфеллер
👻 это фейк, байки из интернета
❤️ не знаю-не знаю. Но мне нравится

Правильный ответ - дам через неделю в комментариях к этому посту... Или сами поищите ответ в интернете. А пока - ставьте ваши пальчики

Больше полезных знаний на
@DigitalEDU
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
17👍3🤩1👻1