Время пришло! ⚡️

На выходных встречался по работе — обсуждали бизнес-процессы и их оптимизацию. Долго, детально, классно. И знаете что? Я увидел то, чего так долго ждал.

Хотя мы сейчас сфокусировались на основных направлениях — разработка сайтов, приложений, понятные бизнесу решения — спрос на оптимизацию бизнес-процессов с ИИ стал в разы больше, чем в 2023-м.

Помню, как тогда показывал бизнесу, как это работает. Никто не верил, не понимал. «Зачем нам это?», «Мы и так справляемся», «ИИ — это про будущее».

А сейчас? Даже наши крупные клиенты активно в это идут! Я прямо счастлив, что наконец-то настал этот момент 🔥

В Continental мы занимаемся именно тем, что автоматизируем рутину, внедряем AI-решения для анализа данных, интегрируем системы и настраиваем workflow. Делаем так, чтобы команды работали эффективнее, а люди фокусировались на том, что действительно важно.

Результат? Команды работают в потоке, бизнес масштабируется без хаоса, процессы идут сами собой.

Кстати, недавно был на мероприятии сообщества Изионистов и Нескучных финансов — там прозвучал очень классный тейк: теперь мы нанимаем людей не с запасом по ресурсам, а так, чтобы все работали эффективно и делали максимум за свой рабочий день. Теми же ресурсами, но правильно распределенными, вы идете к гораздо большим успехам.

Помню, когда в 2023 году плюнул на продажу решений по оптимизации, поставил себе цель — сначала оптимизировать наши внутренние процессы так, чтобы делать всё максимально быстро.

И знаете что? Сейчас мы тратим несколько тысяч долларов ежемесячно на токены ИИ, но результат окупает себя в такие проценты, которые даже не называю, чтобы не пугать 😄

Пришло время делиться этим опытом дальше. Есть ощущение, что мы на пороге большой волны — когда каждая команда поймет, что эффективность важнее размера.

А что если ваши конкуренты уже автоматизировали то, на что вы тратите половину рабочего времени?..

Почему я перестал продавать часы и начал продавать результат 💪

Два года назад у нас был классический подход: фиксируем время, выставляем счет за часы. Казалось логично — работал 8 часов, получи за 8 часов. Прозрачно, честно, понятно.

Но постепенно я начал замечать странную вещь. Чем эффективнее мы работали, чем быстрее решали задачи клиентов — тем меньше получали денег. Парадокс, который убивает мотивацию развиваться.

Помню конкретный случай: задача, на которую раньше уходило 40 часов, после автоматизации с ИИ стала занимать 8 часов. Результат для клиента тот же, но мы "заработали" в 5 раз меньше. Где логика?

Переломный момент наступил, когда понял простую вещь: клиента не интересует, сколько часов мы потратили. Его интересует результат. Решенная проблема. Достигнутая цель.

Сейчас мы работаем по принципу ценностного ценообразования:
• Оцениваем реальную ценность решения для бизнеса клиента
• Формируем стоимость исходя из этой ценности, а не времени
• Клиент получает цену ниже рыночных альтернатив
• Мы получаем высокую маржу благодаря эффективности процессов

Что изменилось:

Для клиентов: они платят за решение своих проблем, а не за наше время. Понятно, справедливо, результативно.

Для команды: мотивация искать более эффективные способы решения задач. Внедрять ИИ, автоматизировать, оптимизировать. Чем умнее работаем — тем больше зарабатываем.

Для нас: рост прибыльности без увеличения рабочих часов. Фокус на качестве, а не количестве времени.

Это не про то, чтобы «содрать» больше денег. Это про честное разделение созданной ценности.

Интересное наблюдение: такой подход автоматически отсеивает неэффективных исполнителей и привлекает тех, кто мыслит результатами. Команда становится сильнее, проекты — качественнее.

В мире, где ИИ может за секунды сделать то, на что человек тратит часы, продавать время — это путь в никуда. А продавать результат — это будущее.

А как вы оцениваете свою работу — временем или результатом? Поделитесь в комментариях 😉

Данные — это новая нефть, но только если они структурированы 🛢

Вчера встречался с руководителем одной компании. Показывает мне свою CRM, таблицы, чаты — говорит: «У нас куча данных, но мы ничего не понимаем». Знакомая ситуация?

Данные сегодня есть у всех. В каждой компании терабайты информации: продажи, клиенты, процессы, финансы. Но большинство бизнесов живут как нефтедобытчики без нефтеперерабатывающего завода — сырье есть, а толку ноль.

Главная проблема не в отсутствии данных, а в их хаосе.

Помню, как мы работали с одним клиентом — данные были в 5 разных системах: CRM, Excel-таблицы, мессенджеры, Google Drive, «память менеджера». Каждый отчет — это квест по сбору кусочков информации из разных источников.

Звучит знакомо?

Вот в чем парадокс: чем больше данных, тем сложнее принимать решения. Информационный шум забивает сигнал.

Структурированные данные — это когда:
• Вся информация стекается в одно место
• У каждого элемента есть связи и контекст
• Исторические данные позволяют видеть тренды
• Отчеты генерируются автоматически, а не собираются вручную

Только тогда данные превращаются из хаоса в инструмент принятия решений.

Практический пример из нашего опыта:
До автоматизации клиент тратил неделю на создание отчета — выгружал данные из разных систем, сводил в Excel, анализировал. После структурирования тот же отчет готовится за 15 минут.

Разница не в том, что мы добавили ИИ. Разница в том, что сначала мы структурировали данные, а уже потом научили машину их анализировать.

Любая цифровая трансформация должна начинаться не с ИИ, не с автоматизации, а со структурирования данных.

ИИ на неструктурированных данных — это хаос на скорости. А структурированные данные без ИИ — уже огромная ценность.

Три вопроса для проверки своих данных:
1. Можете ли вы получить актуальную картину бизнеса за 5 минут?
2. Основаны ли ваши решения на данных или интуиции?
3. Сколько времени тратится на сбор информации vs анализ?

Если на первый вопрос ответ «нет», а на третий — «больше половины времени на сбор», то у вас есть над чем работать.

В мире, где решения нужно принимать быстро, структурированные данные — это не роскошь, а необходимость 🔥

А как обстоят дела с данными в вашем бизнесе?

Когда данные стали структурированными — пора выбирать правильную базу 🚀

Сегодня был на презентации «PostgreSQL vs YDB». Как сертифицированный партнер-интегратор Yandex Cloud в России и Казахстане, всегда интересно сравнить решения на практике.

После утреннего поста про структурирование данных — самое время поговорить о том, ГДЕ эти данные лучше хранить.

Почему YDB — это не просто «еще одна база данных»:
Это российская разработка Яндекса, которая прошла боевое крещение в продакшене самого Яндекса. Система, которая обслуживает миллионы пользователей ежедневно и выдерживает нагрузки крупнейшей IT-компании России.

Когда стоит рассматривать YDB:
• Планируете активный рост бизнеса
• У вас пиковые нагрузки (акции, сезонность)
• Критично, чтобы система не падала
• Работаете с большими объемами данных

В эпоху структурированных данных выбор базы влияет на возможности роста бизнеса. Неправильный выбор сегодня может стать узким местом завтра 💪

Эксперимент с состоянием 🏊‍♂️

Три дня — три разных состояния. Решил провести небольшой эксперимент над собой.

Вторник: начал с плавания, потом нормальный завтрак. Весь день как заряженная батарейка — энергия, фокус, продуктивность на максимуме. Все дело оказалось в правильном питании по времени.

Среда: практически не ел, но парадокс — чувствовал себя прекрасно. Организм работал на резервах от вторника?

Четверг (сегодня): кое-как проснулся, начал день максимально лениво. Тело явно дало понять — хватит экспериментов.

И тут пришло осознание: мы же в первую очередь биологические существа. Можно сколько угодно говорить про оптимизацию процессов, ИИ и эффективность, но если базовые потребности организма не закрыты — никакой продуктивности не будет.

Ответственность за свое состояние — только на мне. Никакие дедлайны не стоят того, чтобы игнорировать сигналы тела. Помню, как писал про то, что ресурсное состояние важнее любых дедлайнов. Но одно дело знать, другое — практиковать.

Завершаю эксперимент возвращением к нормальному режиму питания. Потому что в конце концов, я же не только CEO, но и человек.

Состояние нужно беречь. Это не слабость — это мудрость 💪

А как вы поддерживаете свое ресурсное состояние?

Почему мы выбираем Yandex Cloud для наших клиентов ☁️

Как сертифицированный партнер-интегратор Yandex Cloud в России и Казахстане, мы развернули на этой платформе десятки проектов: от BI-дашбордов для АльфаСтрахование-ОМС до экосистемы MarCom Club, проектов Фасоли, НСП и многих других.

И знаете, что меня больше всего впечатляет? Это не технические характеристики, а изменение фокуса команды.

Почему именно Yandex Cloud:
С самого начала мы выбрали эту платформу как самое надежное решение на российском рынке. Проверенная инфраструктура, которая выдерживает нагрузки самого Яндекса — это уровень стабильности, который нужен нашим клиентам.

Yandex Cloud берет на себя ответственность за то, что действительно сложно делать самостоятельно:
• Мониторинг и автоматическое масштабирование
• Резервное копирование и восстановление данных
• Защита от DDoS и кибератак
• Соответствие требованиям безопасности и регуляторов

Результат для наших клиентов:
Команда Continental полностью сфокусирована на разработке бизнес-логики, а не на обслуживании серверов. Клиенты получают решения быстрее, а их системы работают стабильнее.

Когда инфраструктура становится невидимой, остается только творчество и результат.

Особенно ценно для российского бизнеса:
• Данные не покидают юрисдикцию
• Техподдержка на русском языке
• Понимание специфики местного рынка
• Соответствие российским стандартам безопасности

Снова про тот же принцип: растет то, что в фокусе. Если фокус на железе — растут проблемы с железом. Если фокус на бизнесе — растет бизнес 🚀

Data & Security в Telegram: почему паника блогеров не соответствует реальности 🔐

Читаю очередной пост про то, как «Telegram-боты нарушают 152-ФЗ и грозят штрафами до 18 млн рублей». Классическая история — когда люди не разбираются в технической специфике, но активно пугают бизнес.

Давайте по порядку.

Да, 152-ФЗ требует хранить персональные данные граждан РФ на территории России. Да, за нарушение предусмотрены серьезные штрафы. Но...

Telegram Mini Apps меняют всё.

Это не просто боты — это полноценные веб-приложения внутри Telegram. И вот ключевой момент, который упускают «эксперты»: Mini App может быть размещен на российских серверах с базами данных в России.

Как это работает технически:
• Бот — это просто интерфейс, точка входа
• Вся логика и данные обрабатываются на вашем сервере в РФ
• Telegram здесь как браузер — открывает ваш сайт и передает Telegram ID для привязки
• Персональные данные не покидают российскую юрисдикцию

В Continental мы именно так и строим архитектуру для наших клиентов. Все Mini Apps размещаются в Yandex Cloud с полной локализацией данных.

Кстати, недавно один из крупных вендоров в России подтвердил наш подход к безопасности (пока на словах). Осталось пройти сертификацию — и будет официальное подтверждение на бумаге.

Но дело не в бумажках. Дело в понимании технологий.

Когда блогеры пишут про «отправку данных в Airtable и Google Sheets» — это про непрофессиональный подход. Да, если вы делаете бота на коленке и сливаете данные куда попало — ждите проблем.

Профессиональный подход другой:
• Архитектура с учетом требований закона
• Локализация данных в российских ЦОД
• Правильная работа с согласиями
• Документированные процессы обработки

Мы делаем именно так. Потому что Data & Security — это не про страх штрафов, а про ответственность перед пользователями.

Технологии развиваются быстрее законодательства. И наша задача — использовать их правильно, а не паниковать от каждого поста в интернете 💪

А вы проверяли, где хранятся данные ваших Telegram-ботов? Или доверяете разработчикам на слово? 🤔

Такого тут еще не было — поговорим про кино: моя рецензия на фильм «Новичок» (2025) 🎬 Редко позволяю себе кино, но эта история зацепила еще в трейлере — криптограф ЦРУ идет мстить за убитую жену.

Интроверт, живет в подвале штаб-квартиры ЦРУ, его интересы ограничиваются математикой, компьютером и любимой женщиной. Когда его жену убивают в теракте в Лондоне, а начальство отказывается действовать — он шантажирует агентство, требуя полевую подготовку. И вот тут начинается самое интересное.

Что зацепило:
Хеллер не превращается в супер-агента. Он остается тем, кто он есть — гиком, который использует интеллект как главное оружие. Никакого рукопашного боя на уровне Бонда. Только мозги, алгоритмы и математическое мышление.

Его методы охоты на террористов — это чистая красота криптографии в действии. Анализ данных, поиск паттернов, создание логических ловушек. То, что в реальности делают Data Scientists, только в контексте мести.

Личное:
Фильм напомнил, почему я всегда увлекался историями про хакеров и криптографов. Есть что-то завораживающее в том, как умные люди находят нестандартные решения сложных проблем.

В Continental мы часто сталкиваемся с похожими задачами — нужно найти уязвимость в системе, проанализировать данные, выстроить логическую цепочку. Конечно, не для мести, а для защиты 🙂

Что не очень:
Рами Малек временами слишком сдержан эмоционально. Понятно, что это интроверт, но горе от потери жены можно было показать ярче. И некоторые моменты в сюжете решаются слишком удобно — типичная голливудская условность.

Итог:
Крепкий триллер для тех, кто ценит ум выше силы. Особенно понравится тем, кто понимает, что настоящая сила в современном мире — это данные и умение их анализировать.

Оценка: 7/10. Не шедевр, но качественное кино, которое показывает — даже обычный аналитик может стать героем, если у него есть мотивация и правильный подход к задаче.

А вы смотрели? Как вам Малек в роли мстящего криптографа?

P.S. как же хорошо с RuTube, все доступно с хорошей озвучкой, без рекламы и VPN 😁

Законодательные мифы vs техническая реальность: почему паника вокруг Telegram-ботов преувеличена 🤔

Читаю очередную волну паники про то, как ФЗ-152 с 1 июля 2025 года «убил все Telegram-боты». И понимаю — люди снова путают букву закона с техническими возможностями.

Да, новый пункт 5 статьи 18 ФЗ-152 устанавливает императивный запрет на первичный сбор персональных данных на зарубежных серверах. Согласие пользователя этого не отменяет — это обязательная норма.

Проблема классических ботов:
Когда пользователь отправляет ФИО и фото через обычный Telegram-бот, данные неизбежно проходят через серверы Telegram (которые за пределами РФ). Даже если потом они попадают в российские базы — нарушение уже произошло.

Но есть решение — Telegram Mini Apps:
В отличие от ботов, Mini Apps работают как веб-приложения. Можно получить только Telegram ID (который сам по себе не является персональными данными — по числовому ID невозможно идентифицировать конкретного человека), а остальные данные собирать через веб-формы напрямую на российские серверы.

Схема работы:
• Пользователь открывает Mini App
• Приложение получает только Telegram ID для технических нужд
• ФИО, фото, контакты собираются через формы
• Данные отправляются сразу на серверы в РФ

В Continental мы именно так и проектируем архитектуру для клиентов. Не потому что «нашли лазейку», а потому что понимаем: закон запрещает конкретную техническую реализацию, а не саму идею цифрового взаимодействия.

Технологии всегда найдут способ соответствовать требованиям. Главное — не паниковать, а разбираться в деталях 💪

P.S. Если ваши юристы говорят «Telegram больше нельзя использовать» — возможно, стоит привлечь технических экспертов к обсуждению.

А вы уже адаптировали свои решения под новые требования? Поделитесь опытом в комментариях 👇

$2.6-4.4 трлн ежегодно: почему McKinsey считает, что мы находимся в начале ИИ-революции 🚀

Читаю свежие отчеты McKinsey и Salesforce об ИИ в бизнесе — и цифры поражают. Но еще больше поражают человеческие истории за этими цифрами. 78% компаний используют ИИ хотя бы в одной функции. 92% планируют увеличить инвестиции. Но только 1% достиг зрелости в области ИИ.

Знаете, что это напоминает? Начало 2000-х и интернет. Все говорили о «цифровой трансформации», но реально меняли процессы единицы. Сам я это, естественно, наблюдать не мог, но годы просмотров роликов в YouTube на темы интернета, технологий и роста различных IT-компаний — дают о себе знать 😁

Генеративный ИИ уже используют 71% организаций (+6% за год). Основные области: маркетинг, продажи, разработка. Но вот что интересно — только 21% компаний фундаментально перестроили рабочие процессы под ИИ. Остальные просто «прикрутили» ИИ к существующим процессам. Как в 90-е прикручивали сайты к обычным каталогам.

38% компаний считают, что ИИ мало повлияет на численность персонала. НО: сокращения ожидаются в операционной деятельности и логистике, рост — в ИТ и разработке.

Это не просто цифры. Это истории людей, которые должны переучиваться, адаптироваться, находить новые роли. McKinsey выяснил: компании, где генеральный директор лично курирует ИИ, показывают лучшие финансовые результаты. Не делегирует, не «оставляет айтишникам» — лично разбирается.

Как в Continental — я сам изучаю каждый новый алгоритм, тестирую решения. Потому что если руководитель не понимает инструмент, команда не сможет его эффективно использовать 🤷‍♂️

McKinsey прогнозирует, что генеративный ИИ может добавить $2.6-4.4 трлн экономической ценности ежегодно. Это сравнимо с ВВП Великобритании

Но знаете, что за этим стоит? Миллионы часов, которые люди больше не будут тратить на рутину. Миллионы решений, которые будут приниматься быстрее и точнее. Сейчас важно не просто внедрять ИИ — нужно перестраивать процессы под него. Инвестировать в переобучение команды. Руководителям — лично разбираться в технологии. И готовиться к тому, что это марафон, а не спринт.

Мы действительно находимся в начале революции. Вопрос не в том, придет ли она в ваш бизнес. Вопрос в том, будете ли вы среди тех самых 1%, кто сделает это правильно 💪

Источники:
• McKinsey "The state of AI 2025"
• McKinsey "AI in the workplace 2025"
• McKinsey "Economic potential of generative AI"

Privacy by Design против 47-страничной Политики конфиденциальности

Недавно коллега-юрист показал мне Политику конфиденциальности для простого Telegram-бота. 47 страниц. Серьезно.

А потом я открыл код этого бота — 3 строчки для сбора данных, которые можно было бы написать по-другому и вообще избежать 90% юридических проблем.

Классический law-first подход:

Проблема: «Бот сохраняет имена пользователей»
Решение: 
- Написать 15-страничный раздел о согласии
- Добавить процедуры удаления по запросу  
- Уведомить Роскомнадзор
- Получить согласие каждого пользователя

Tech-first подход (который используем мы):

// Вместо этого:
const userData = {
  name: message.from.first_name,
  surname: message.from.last_name,
  username: message.from.username
}

// Делаю это:
const userData = {
  chat_id: message.chat.id
  // Всё. Имен нет = проблем нет
}

Почему код сильнее документов:

1️⃣ Код не может врать
Политика говорит «не собираем имена», а в коде first_name сохраняется? Нарушение. В нашем коде физически невозможно собрать то, чего нет.

2️⃣ Исключаем человеческий фактор
Документы требуют, чтобы люди их соблюдали. А люди ошибаются, забывают, нарушают. Код работает одинаково для всех — без исключений и «особых случаев».

3️⃣ Масштабируемость
Техническое решение работает для миллионов пользователей. Юридическое требует отдельную процедуру для каждого.

Конкретный пример из практики:

Клиент хотел интеграцию с OpenAI, юристы месяц изучали требования по трансграничной передаче. Я порекомендовал деперсонификацию: «Анна спрашивает про отпуск» → «Пользователь спрашивает про отпуск».

Персональных данных нет → трансграничной передачи нет → проблемы нет.

Privacy by Design означает — встраивать защиту в архитектуру, а не прикрывать уязвимости документами.

Работая с крупными клиентами, я понял: лучшая защита данных — это когда их просто нет в системе.

А вы до сих пор решаете технические проблемы юридическими методами?