Дошутились..
Вот тут мы хихикали над заголовками про цифровой рубль, а сегодня прочитали новость про то, как ВТБ и ПИК протестировали цифровой рубль в сделках с недвижимостью

В августе 2025 года клиент ВТБ забронировал квартиру в ЖК «Новое Очаково» (Москва) с помощью цифрового рубля. Это первая подобная операция на рынке: покупатель и застройщик открыли счета на платформе цифрового рубля и провели оплату через QR-код в приложении «ВТБ Онлайн».

➡️ Сделка была одобрена Банком России. В ВТБ отметили, что использование цифрового рубля снижает издержки и повышает прозрачность расчётов. Банк планирует и дальше развивать инфраструктуру под цифровую валюту и запускать новые продукты на её основе.

Как ИИ помогает избежать перерасхода и срывов сроков?

Предиктивная аналитика — один из самых перспективных инструментов. Она помогает девелоперам предсказывать отклонения заранее, ещё до начала работ.

📊 Как это работает?
Алгоритмы машинного обучения анализируют тысячи факторов — от погодных условий до производительности рабочих — и моделируют развитие событий по трём сценариям: оптимистичному, реалистичному и пессимистичному.

«Даже в наиболее благоприятном варианте система может показать риски перерасхода или сдвига сроков. Благодаря прогнозу проектировщики корректируют бюджет и график ещё до старта работ», — отмечает Кирилл Поляков, автор материала и эксперт в цифровом строительстве.

Однако без структурированных данных система работать не будет. Предиктивная аналитика требует BIM-моделей, цифровой фиксации этапов и единой среды обмена информацией.

Разработка собственной системы может стоить до 90 млн ₽ и занять больше года. Готовые SaaS-решения внедряются быстрее и окупаются в среднем за 12–15 месяцев.

➡️ Подробности и кейсы — в новом материале DigitalDeveloper.