Продолжаем делиться полезными ресурсами. На этот раз DigitalDeveloper собрал подборку с каналами о проектировании и строительстве. Здесь эксперты рассказывают о новостях в сфере проектирования, делятся опытом и даже мемами. Рекомендуем подписаться, чтобы лучше ориентироваться в цифровой среде!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥3🤔2
Дошутились..
Вот тут мы хихикали над заголовками про цифровой рубль, а сегодня прочитали новость про то, как ВТБ и ПИК протестировали цифровой рубль в сделках с недвижимостью
В августе 2025 года клиент ВТБ забронировал квартиру в ЖК «Новое Очаково» (Москва) с помощью цифрового рубля. Это первая подобная операция на рынке: покупатель и застройщик открыли счета на платформе цифрового рубля и провели оплату через QR-код в приложении «ВТБ Онлайн».
➡️ Сделка была одобрена Банком России. В ВТБ отметили, что использование цифрового рубля снижает издержки и повышает прозрачность расчётов. Банк планирует и дальше развивать инфраструктуру под цифровую валюту и запускать новые продукты на её основе.
Вот тут мы хихикали над заголовками про цифровой рубль, а сегодня прочитали новость про то, как ВТБ и ПИК протестировали цифровой рубль в сделках с недвижимостью
В августе 2025 года клиент ВТБ забронировал квартиру в ЖК «Новое Очаково» (Москва) с помощью цифрового рубля. Это первая подобная операция на рынке: покупатель и застройщик открыли счета на платформе цифрового рубля и провели оплату через QR-код в приложении «ВТБ Онлайн».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥4😁4
Как ИИ помогает избежать перерасхода и срывов сроков?
Предиктивная аналитика — один из самых перспективных инструментов. Она помогает девелоперам предсказывать отклонения заранее, ещё до начала работ.
📊 Как это работает?
Алгоритмы машинного обучения анализируют тысячи факторов — от погодных условий до производительности рабочих — и моделируют развитие событий по трём сценариям: оптимистичному, реалистичному и пессимистичному.
Однако без структурированных данных система работать не будет. Предиктивная аналитика требует BIM-моделей, цифровой фиксации этапов и единой среды обмена информацией.
Разработка собственной системы может стоить до 90 млн ₽ и занять больше года. Готовые SaaS-решения внедряются быстрее и окупаются в среднем за 12–15 месяцев.
➡️ Подробности и кейсы — в новом материале DigitalDeveloper.
Предиктивная аналитика — один из самых перспективных инструментов. Она помогает девелоперам предсказывать отклонения заранее, ещё до начала работ.
Алгоритмы машинного обучения анализируют тысячи факторов — от погодных условий до производительности рабочих — и моделируют развитие событий по трём сценариям: оптимистичному, реалистичному и пессимистичному.
«Даже в наиболее благоприятном варианте система может показать риски перерасхода или сдвига сроков. Благодаря прогнозу проектировщики корректируют бюджет и график ещё до старта работ», — отмечает Кирилл Поляков, автор материала и эксперт в цифровом строительстве.
Однако без структурированных данных система работать не будет. Предиктивная аналитика требует BIM-моделей, цифровой фиксации этапов и единой среды обмена информацией.
Разработка собственной системы может стоить до 90 млн ₽ и занять больше года. Готовые SaaS-решения внедряются быстрее и окупаются в среднем за 12–15 месяцев.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
digitaldeveloper.ru
Строительство без сюрпризов: как предиктивная аналитика снижает риски и затраты на стройке
Девелоперы все чаще «реагируют» на последствия вместо того, чтобы предугадывать риски. Здесь и приходит на помощь предиктивная аналитика. Она отвечает на вопрос «Что может произойти?» и помогают предотвратить эти проблемы.
⚡3👏2🔥1😁1