«На сегодняшний день rTIM — единственная платформа, которая работает с большими территориями. Мы разрабатывали платформу с 2019 года. Начать разрабатывать что-то подобное сейчас — это сложно, дорого и долго. Поэтому мы рады, что в момент, когда ИИ получил такое широкое распространение, для стройотрасли уже готов хороший инструмент для концептуального проектирования. Можно начинать пользоваться», — заключил эксперт.

Мы в АСКОН наблюдаем возросший интерес к автоматизации процессов, связанных с взаимодействием с подрядчиками, контролем СМР, ведением исполнительной документации и формированием спецификаций на закупки. Вплоть до того, что ведущие девелоперы создают собственные ИТ-подразделения с экспертной компетенцией. Так, например, поступил наш технологический партнер, один из крупнейших российских девелоперов Setl Group, — прокомментировал Дмитрий.

«Именно такой подход к анализу рынка лежит в основе актуальных решений сервиса ОБЪЕКТИВ.РФ. Наступает эра «интегративной аналитики», и мы готовы уже сегодня предложить девелоперам её новые инструменты и возможности», — Ксения Чернецкая, руководитель Центра маркетинговых исследований ОБЪЕКТИВ.РФ.

«В 2025 году цифровые инструменты, которые автоматизируют рутинные задачи, станут необходимостью для повышения эффективности работы команд. Это позволит сократить время на выполнение задач, повысить качество принимаемых решений и снизить риски», — заключает Олег.

«Наблюдаются значительные инициативы в области цифровизации строительной отрасли. На стройплощадках внедряются системы мониторинга и технологии компьютерного зрения, использующие панорамные и стационарные камеры. Ускоряются процессы благодаря цифровизации учета и управления поставками, а качество работ повышается за счет регулярного лазерного сканирования, выполняемого с использованием как высокоточных наземных, так и SLAM-сканеров.

Несмотря на прогресс, развитие цифровых решений сталкивается с необходимостью ликвидации значительного функционального отставания отечественных технологий, а также решением кадровых и технических задач. Эти процессы осложняются общим сокращением инвестиций, вызванным ростом ключевой ставки и снижением доходов», — отмечает эксперт*.

🏗 Практическое применение BIM в России будет тогда, когда BIM-модель заживет полноценной жизнью и перестанет быть просто картинкой, а будет перетекать из этапа проектирования в этап строительства.

🏗 Про искусственный интеллект сегодня много говорят, но можно искусственный интеллект внедрять ради громких слов, а можно ради пользы. Реальную пользу мы видим сейчас в применении предиктивной аналитики на базе ИИ, который обучался у нас на более чем 300 строительных проектах. Он помогает сократить издержки и снизить затраты в среднем на 8% от стоимости проекта.

🏗 Одна из главных проблем и ошибок – это отсутствие у компаний, внедряющих BIM, понимания его ценности. А это в свою очередь следствие того, что компании-разработчики зачастую мало что понимают в стройке и очень далеки от процесса. И получается, что скупой платит дважды: вместо того, чтобы уже сейчас пойти по пути качественной работы с BIM на всех этапах, кто-то ограничивается проектированием.

♦️ Управление кредитным портфелем и проектным финансированием. Одно из ключевых направлений для Самолета на текущий момент — завершение финансовой трансформации. Задача команды — построить систему управления на основе данных и обеспечить финансовую стабильность компании при любых внешних обстоятельствах.

♦️Улучшение клиентского опыта на всех этапах взаимодействия. В 2024 году компания значительно «пересобрала» технологически весь путь онлайн-сделки, полностью автоматизировала его.

♦️ Использование агентов на основе искусственного интеллекта (ИИ-агентов). Это технология на базе генеративного ИИ, которая после обучения сама понимает, когда и какое действие ей нужно совершить, а не ждёт команды от человека.