Сибирские Нейросети: Речевая аналитика и малые безопасные языковые модели для бизнеса
213 subscribers
98 photos
15 videos
2 files
91 links
https://sibnn.ai
https://lk.sibnn.ai Писец
ИТ-компания «Сибирские Нейросети» рассказывает об исследованиях.
Мы можем:
- Анализировать разговоры real time;
- Обучать и уменьшать большие языковые модели;
- Автоматизировать коммуникации
Download Telegram
Писец пишет "тотальный диктант".
Пожелаем ему удачи!
Как все работает: сигнал с микрофона в потоковом режиме отправляем на наш сервер, где живет Писец. Сразу получаем текст в режиме реального времени. Самая сложная задача заключалась в том, чтобы научить Писца записывать именно текст диктанта без повторов и комментариев диктора.
👍3🔥1
От "Комсомолки" до официального канала "Гигачат". Кажется, неплохо 😊
🔥5
Forwarded from GigaChat
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AI справился с «Тотальным диктантом» 🤖

В Новосибирском государственном университете разрабатывают нейросетевую модель для стенографий «Писец». Сегодня её впервые опробовали на «Тотальном диктанте».

В тексте из 276 слов искусственный интеллект допустил ряд ошибок, включая 6 пропущенных слов, 7 неправильно услышанных выражений и грамматические ошибки. Организаторы оценили его работу «на границе между тройкой и четвёркой».

В случаях, когда «Писец» не распознавал слово в конце предложения, он не ставил точку, но дальше всё равно писал с заглавной буквы. Также система неправильно воспроизводила услышанное, например: «кальиончатых» вместо «клеёнчатых».

Разработчики модели утверждают, что изначально создавали «Писца» для стенографирования интервью и диссертаций, и даже результат в 20-30% ошибок уже сильно упростит работу человеку.

🐾 — кто на работе сегодня как «Писец»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
У комсомолки, как всегда забавные заголовки:
«Писец» оказался глухим, но грамотным: искусственный интеллект написал «Тотальный диктант» - его результаты удивили даже разработчиков

*Коллеги, кто из вас удивился?

Читайте на WWW.NSK.KP.RU:
https://www.nsk.kp.ru/daily/27602/4928791/
🤣2
🦜 1 июня
- с 8:00 (мск) / 12:00 (местное время) стартует офлайн Data Fest 2024 в гостях у МехМата НГУ
https://ods.ai/events/fest2024-ngu-nsk
в Новосибирске.

От нашей компании "Сибирские нейросети" сегодня кофе-брейки 🥪🍪 и 2 доклада 🤖🤖:
📍 Иван Бондаренко выступит в главном зале с 12:10 (нск) с докладом "Маленькая, но удаленькая! Зачем использовать LLM размером меньше 1B параметров?". Посмотреть можно онлайн-трансляцию и будет запись.
📍 Роман Дерунец выступит в малом зале с 15:00 (нск) с докладом "От платоновских "Диалогов" к "сильному ИИ", или пара слов о мультимодальном RAG для LLM". Будет запись доклада.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
🏆С 31.05.24 наша компания «Сибирские нейросети» участник «Сколково» https://navigator.sk.ru/orn/1126275
🎉8
⚡️Немного предстоящих анонсов.

🔥24-25 июня в Санкт-Петербурге состоится конференция HighLoad #Highload, где наш технический директор Иван Бондаренко выступит с докладом: "Сильный искусственный интеллект у вас в подвале: как собрать мультимодальную LLM из опенсорса и настроить её под вашу задачу".

💫Тезисы:
Диалоговый агент на базе ChatGPT — это сейчас одно из наиболее эффективных средств автоматизации общения в практически любых бизнес-процессах, где это общение возникает, будь то деловая переписка, модерация контента в интернет-магазине или анализ диалогов в контакт-центре. А если общение — это не только текст, а ещё и, например, картинки (в духе «глянь, подходящий ли стиль у этой картинки для новогодней рекламы» или «эй, посмотри, на этой фотке точно нет запрещёнки»), то здесь поможет ChatGPT Vision.

Но в текущих реалиях далеко не всегда есть доступ к серверам OpenAI, на которых работает ChatGPT Vision. Также не всегда оправдана отправка данных на сторонние сервера по соображениям безопасности или экономики. Таких вот «не всегда» очень много. И что же делать в этом случае? Делать свою мультимодальную LLM!

В своём выступлении Иван расскажет, как можно собрать такую мультимодальную LLM из опенсорсных компонентов на вашем железе, как правильно подготовить датасет для кастомизации этой мультимодальной LLM под вашу бизнес-специфику и, наконец, как оценить качество того, что получилось.

Ссылка на мероприятие: https://highload.ru/spb/2024/abstracts/11747

А для тех, кто хочет пообщаться с нашим мультимодальным ИИ, телеграмм-бот:
@small_nsu_ai_bot
👍6
💥Наши тех.дир Иван и llm-разработчик Роман сегодня на #Highload Saint Highload++
Иван выступает, а Роман поддерживает нашего мультимодального бота Менона, чтобы он справлялся с нагрузкой, которая возникла после доклада Ивана.
6🔥3👏2