Сибирские Нейросети: Речевая аналитика и малые безопасные языковые модели для бизнеса
219 subscribers
99 photos
15 videos
2 files
94 links
https://sibnn.ai
https://pisets.com Писец
ИТ-компания «Сибирские Нейросети» рассказывает об исследованиях.
Мы можем:
- Анализировать разговоры real time;
- Обучать и уменьшать большие языковые модели;
- Автоматизировать коммуникации
Download Telegram
Погода в Нижнем Новгороде прекрасная.
На этой неделе мы среди участников ЦИПР, как и большинство представителей нашего сообщества.
Если кто-то хочет встретиться лично — напишите в ТГ, что хотите обсудить, и я передам ваш контакт нашему коммерческому директору Дмитрию для личной встречи ✍️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍4🔥2
Друзья, сегодня в 12.20 МСК на https://truetechday.ru/ (секция AI&ML) наш Технический директор Иван Бондаренко расскажет про обучение трансформеров и безопасный ИИ. Приходите послушать и пообщаться или подключайтесь онлайн ✍️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7
Forwarded from AINL Conference
Dear colleagues, we are glad to present you recording of panel discussion with invited speakers Sergey Markov and Natalia Loukashevitch, a researcher from Siberian Neuronets Ivan Bondarenko and AINL Chair Valentin Malykh. The discussion is devoted to AI development in recent years, its place in educational system and the future of AI conferences. The discussion is in Russian.

VK Video

YouTube
🔥4
Forwarded from Elena Bruches
Всем привет!

Сегодня в 20:00 по Новосибирску / 16:00 по Иван @Bond_005 расскажет про статью Exploring the Latent Capacity of LLMs for One-Step Text Generation (https://arxiv.org/pdf/2505.21189) 👨‍💻

Ждём всех по ссылке: https://jazz.sber.ru/6hlguh?psw=OBYMChwQAgUGBgscQwQVFgkMFg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
Материалы встречи 1.07.25:

🎙 Докладчик: Иван @Bond_005

📄 Статья: Exploring the Latent Capacity of LLMs for One-Step Text Generation (https://arxiv.org/pdf/2505.21189)

🎥 Запись на YouTube: https://youtu.be/Ep1x2V0ZlII
🔥31
Forwarded from Sber AI
Наши коллеги из AGI NLP SberAI и GigaCode SberAI вместе с другими участниками команды MERA из МТС AI, Т-банка, Ростелекома и Сибирских нейросетей выпустили новый бенчмарк MERA Code. Он позволяет более точно оценивать результаты LLM в задачах программирования, в том числе с учётом требований, сформулированных на русском языке.

Современные языковые модели для программирования (GigaChat, ChatGPT, Claude, Qwen, DeepSeek Coder и др.) сложно сравнивать между собой из-за отсутствия единого подхода к оценке. Они имеют разные наборы тестовых задач и условия замеров: разные датасеты, промптинговые стратегии и метрики. MERA Code стал первым шагом к решению этой проблемы.

Что внутри
🔘 11 задач в форматах text2code, code2text, code2code на 8 языках: Python, Java, C#, JavaScript, Go, C, C++ и Scala.
🔘 Открытая платформа с единой системой оценки, рейтингом и удобным фреймворком для тестирования
🔘 Анализ как открытых моделей, так и проприетарных API для генерации кода
🔘 Кодовая база, разработанная на основе LM Evaluation Harness


Авторы также предложили таксономию навыков, которая описывает ключевые способности LLM, необходимых для решения конкретных задач. В основе подхода — представление о модели как о системе из трёх компонентов:

вход → внутреннее состояние → выход


Исходя из этого, выделяются четыре базовых навыка:

🔘 восприятие (отвечает за входные данные)
🔘 логика и знания (внутренние характеристики модели)
🔘 генерация (отвечает за выходные данные)


Такую таксономию можно воспринимать как «карту навыков». Она показывает, что требуется от модели для успешного прохождения теста и какие области карты ещё не покрыты в бенчмарке.

➡️ Видеогайд, как замерить модель

MERA Code — шаг к честной, точной и воспроизводимой оценке LLM на русском языке. Присоединяйтесь к проекту, тестируйте свои модели и развивайте бенчмарк вместе с нами!

Подписывайтесь на наш канал 👈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥91
Всем привет!

Сегодня в 20:00 по Новосибирску / 16:00 по Москве Иван @Bond_005 расскажет про статью UDA: A Benchmark Suite for Retrieval Augmented Generation in Real-world Document Analysis (https://arxiv.org/pdf/2406.15187) 👨‍💻

Ждём всех по ссылке: https://jazz.sber.ru/6hlguh?psw=OBYMChwQAgUGBgscQwQVFgkMFg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥73
✍️Обновили сайт сервиса распознавания речи «Писец» (Pisets) — https://pisets.com/
На главной странице есть кнопка для мгновенной проверки качества распознавания речи.

Мы предлагаем высокопроизводительное on-prem ПО для работы на ваших серверах. Для тех, кому критически важны надёжность, скорость и конфиденциальность.

Наше ядро работает в двух режимах:
- Реальное время (потоковое распознавание).
- Отложенное распознание (для ранее записанных аудио).

Это помогает грамотно распределять нагрузку и использовать мощности вашего сервера по максимуму, обрабатывая аудиопоток онлайн и большие объёмы данных в фоновом режиме в периоды минимальной нагрузки на потоковое распознавание.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥53
Audio
На радио "Серебряный дождь" Обсудили новости в мире искусственного интеллекта (ИИ), его влияние на общество, образование, экономику и медиа.
https://vk.com/silverrainradionsk
В качестве приглашённого гостя наш директор по ИИ Иван Бондаренко.

Основные тезисы:

Во время разговора обсуждались новости, связанные с искусственным интеллектом (ИИ). Участники разбирали различные аспекты применения ИИ:

1. ИИ для составления резюме: Обсуждалось, как ИИ используется для создания профессиональных резюме. Участники согласились, что ИИ может помочь в этом процессе, но также подчеркнули важность качества и интерпретируемости текста.

2. Министерство искусственного интеллекта в Казахстане: Упоминалось о создании министерства ИИ в Казахстане для улучшения государственного управления и интеграции в технологический уклад. Участники отметили актуальность этого шага и важность взаимодействия университетов и разработчиков.

3. ИИ и принятие финансовых решений: Герман Греф заявил, что ИИ еще не готов для принятия важных финансовых решений, таких как установление ключевой ставки. Он поддержал мнение о необходимости контроля со стороны человека.

4. Беспилотный транспорт: В Москве запустили беспилотный трамвай. Обсудили вопросы безопасности и надежности в случае нештатных ситуаций.

5. ИИ в образовании: Минобрнауки России заявило о необходимости разработки правил использования ИИ в образовании. Участники согласились, что ИИ может быть полезным инструментом, но требует осторожного подхода.

6. Влияние ИИ на рынок труда: Исследование из Стэнфорда указало на сокращение занятости среди молодежи на 13%. Обсуждались причины и возможные последствия.

7. Рабочие профессии и ИИ: Эксперты считают, что многие рабочие профессии останутся востребованными из-за необходимости физического присутствия и эмоционального интеллекта.

8. Рост спроса на специалистов по ИИ: В России увеличился спрос на аналитиков и оптимизаторов процессов с использованием ИИ.

9. Чат-боты и достоверность ответов: Увеличилось количество ложных или недостоверных ответов чат-ботов. Обсуждались причины и последствия этого явления.

p.s. Помогала готовить пост система ИИ Писец
https://pisets.com/
🔥31👍1
😗😋🤚🖐🤚🙃☺️

Друзья, экстренное включение в эту пятницу!

Кто-то зашифровал спикера нашей следующей Точка.Логии. Нам потребуется ваша помощь в дешифровке, оставляйте варианты в комментариях😑

Оставляем ниже координаты нашей встречи:
🗓 Дата: 9 октября, 18:30-20:00
📍 Место: Точка кипения — Новосибирск, ул. Николаева, 11 (13 этаж)
📌 Регистрация

#анонс

❤️ Точка кипения – место для ваших инноваций
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁5🔥1