Купил себе два компьютера — между ними всего ~100 лет разница

Дело было весной этого года. Шли мы с семьей по улицам одного европейского города и решили зайти в антикварную лавку. И тут я вижу старую печатную машинку. Надо брать, думаю. Смотрю на ценник — 5 269 евро.

Ладно, хотя бы спрошу и продавца, что за бренд у этой машинки и какая у неё история.

Оказалось, что это не ценник, а внутренний серийный номер для учёта, и стоит это добро всего 45 евро (хотя цена на аукционах от 300 до 1000 евро в зависимости от состояния).

А ещё, что это не печатная машинка, а прародитель калькуляторов. И весит это чудо больше 10 кг.

Представляю вашему вниманию арифмометр Trinks Brunswiga — механическая вычислительная машина, предназначенная для точного умножения, деления, сложения и вычитания.

Год выпуска — примерно 1913 г. Советую почитать эти рекламные объявления той эпохи — в части маркетинга ничего не изменилось.

Оказывается, что аппарат, который попался мне в антикварной лавке, сделан по модели «арифмометра Однера» — самого распространённого типа арифмометров XX века. А сам Однер — это Вильгодт Теофил Однер, который родился в Швеции и переехал в Санкт-Петербург в 1868 г. в возрасте 23 лет, где впоследствии и изобрёл арифмометр и наладил их производство на своём заводе.

После революции 1917 г. наследники Однера перенесли производство в Швецию и выпускали арифмометры под маркой Original-Odhner. На территории же бывшей Российской Империи предприятие было национализировано и в 1928 г. на нём начался выпуск арифмометра «Феликс», основанного на конструкции Однера. Феликс выпускался вплоть до 1978 г., когда ему на смену пришли электронные калькуляторы.

Арифмометр может производить одну вычислительную операцию за пару секунд. Что, мягко говоря, не очень много по современным мерка. Сейчас есть машинки и помощнее.

Вот, например, на второй фотографии — штука, которую я купил пару недель назад примерно также спонтанно: Nvidia Jetson Orin Nano по цене около $350.

Это процессор, который заточен для работы с ИИ моделями. На него можно установить любую опенсорсную модель (например, Llama 2 или DeepSeek-V3) и получать от неё ответы без подключения к интернету и без отправки своих данных куда-то там в облако.

Один из самых популярных юзкейсов — сделать себе чат-бота для общения на необитаемом острове.

А если серьёзно, то этот процессор можно использовать для строительства роботов, которые будут обладать какой-то степенью автономности без подключения к интернету.

Например, на него можно прикрепить камеру, поставить модель компьютерного зрения YOLOv8, поставить на колёса, сделать распознавание лиц и объектов и прописать логику автономного движения в зависимости от появления того или иного объекта.

И что это у нас тогда получится?

Правильно, робот-пылесос мини прототип Tesla в режиме FSD (Full Self-Drive).

Только на Tesla стоят процессоры помощнее, но не намного.

К слову, производительность таких процессоров для ИИ вычислений измеряется в TOPS или Tera (Trillion) Operations Per Second.

Для сравнения:

— Новый Apple Mac Studio (M4): 38 TOPS
— Nvidia Jetson Orin Nano: 67 TOPS
— Последние модели Tesla: 432 TOPS

P.S. Почему новый мак за $3к отстает от дешёвого чипа Nvidia за $350? Потому что он не предназначен для ИИ вычислений.

Для справки: допустим, что на арифмометре можно сделать одну операцию в секунду. Тогда его производительность составляет 10^{-12} или 0.000000000001 TOPS, что в 67 триллионов раз меньше, чем чип Nvidia для домашнего использования.

Все говорят, что компьютеры или даже смартфоны будущего будут оснащены такими процессорами, оптимизированными под ИИ вычисления. Это называется “Edge Computing” или периферийные вычисления, то есть когда ИИ модель работает прямо на устройстве пользователя.

Не знаю, так ли будет, но вы можете себе представить, какое количество ИИ процессоров тогда потребуется.

Вот такая вам познавательная история в субботу.

Что я буду делать с этими устройствами? Арифмометр будет в домашнем музее, а с чипом Nvidia попробуем сделать что-то прикладное, если повезёт со временем.

@buzko_hub