🔥 Большая шпаргалка по Python от А до Я с примерами кода!

#python #cheatsheet

🚀 Как прокачать свой Python-код до максимальной скорости?

#python

📂 Pillow Doc — документация по самой популярной библиотеке для работы с изображениями в Python.

#doc #cheatsheet #python

🔥 Программирование на Python

Хочешь освоить Python и научиться решать алгоритмические задачи — без воды и теории ради теории? Лови настоящий практикум!

Это полноценный лабораторный тренажёр по программированию на Python, в котором:

🟢Объясняется, как писать код с нуля
🟢Разбираются алгоритмы пошагово
🟢Есть задачи на ветвления, циклы, списки, работу с файлами и даже графику (Pillow)
🟢Даются примеры оформления лабораторных и готовые шаблоны решений

📌 Отлично подходит для новичков, тех, кто только начал изучать Python — или хочет системно подтянуть базу.

💡 Материал охватывает:
— переменные и типы данных
— условия и циклы
— списки, функции и модули
— ввод/вывод, работа с файлами
— простые проекты и визуализация

Внутри есть:
✅ теория без перегруза
✅ примеры кода
✅ задачи разной сложности
✅ пошаговые разборы
✅ методические рекомендации для отчётов и преподавателей

👍 Хочешь уверенно чувствовать себя на собеседованиях или фрилансе?

Начни с этого практикума.

Год: 2025

#books #python

👨‍💻 Простейшая нейронная сеть на Python для начинающих!

Если давно хотел понять, как работает искусственный интеллект, но пугался сложной математики и тонны кода — держи простейший и понятный гайд.

Пошаговая инструкция, как написать с нуля обучающуюся нейросеть. Всё на Python, без фреймворков — чистая база, чтобы прочувствовать механику.

📌 Подойдёт:
💬 тем, кто только начинает изучать ИИ;
💬 любителям практики;
💬 и просто тем, кто хочет «потрогать нейросеть руками».

Хороший старт, чтобы потом перейти к большим моделям и фреймворкам вроде PyTorch или TensorFlow.

#doc #article #python

ChatGPT Telegram Bot — код готового Telegram бота, который интегрируется с официальными API OpenAI ChatGPT, DALL·E и Whisper. Готов к использованию, требует минимальной настройки.

Фичи:
🟢Генерация изображения с помощью DALL·E с помощью команды /image.
🟢Расшифруйте аудио- и видеосообщения с помощью Whisper (может потребоваться ffmpeg).
🟢Автоматическая сводка разговоров, чтобы избежать чрезмерного использования токенов.
🟢Погода, Spotify, веб-поиск, преобразование текста в речь и многое другое. См. список доступных плагинов.
🟢Поддержка markdown.
🟢Ограничение доступа, укажите список разрешенных пользователей.
🟢Оперативная поддержка новых моделей.
🟢Поддержка Docker и прокси.
🟢Получение персональной статистики использования токенов.
🟢Сброс разговора с помощью команды /reset.
🟢Индикатор ввода при формировании ответа.
🟢Доступные языки 🇷🇺 🇷🇺 🇹🇷 🇮🇹 🇫🇮 🇪🇸 🇮🇩 🇳🇱 🇨🇳 🇹🇼 🇻🇳 🇮🇷 🇧🇷 🇺🇦
🟢И многое другое.

♎️ GitHub/Инструкция по установке

#python #github #soft

😰 Шпаргалка по созданию телеграм ботов на Python + aiogram на русском

#doc #python #cheatsheet

💻 Что должен знать Python разработчик | Ответы на вопросы с собеседования на Python разработчика

https://youtube.com/shorts/Vafq9PQHWhI

♎️ GitHub

👇 PDF

#youtube #doc #python

💻 Парсинг цен и данных о товарах конкурентов на Wildberries

➡️ как достать данные о товарах и ценах из WB;
➡️ как превратить их в удобные таблицы или графики;
➡️ как использовать их для анализа конкурентов и рынка в целом.

😰 Всё реализовано на Python с примерами и объяснением кода.

👇 Статья в PDF

#python #soft #code

😰 Компьютерное зрение и искусственный интеллект в приложениях на Python и Django

В материале подробно разбирается, как использовать компьютерное зрение и нейронные сети для работы с медиаконтентом. Рассматриваются технологии, позволяющие анализировать изображения и видео, находить на них объекты и обрабатывать визуальные данные автоматически.

Отдельное внимание уделяется распознаванию и синтезу речи, а также инструментам перевода текста — в том числе содержимого PDF-документов — на разные языки с возможностью озвучивания результата.

Также показано, как создавать Telegram-ботов, интегрированных с нейросетями, и как организовать их работу в синхронном и асинхронном режиме.

В дополнение рассматривается применение генеративных нейросетей, которые способны создавать изображения на основе текстового описания. Такие технологии уже активно используются в разработке приложений, автоматизации и работе с медиаконтентом.

#books #python

🔥 Полезные библиотеки Python

👊 Управляем браузером по хлопку!

Two Claps Open — гениально простой инструмент, который открывает Chrome браузер или активирует голосового помощника и открывает любую ссылку, когда ты хлопаешь в ладоши дважды.

💬 Как это работает:
➡️слушает микрофон через pyaudio;
➡️реагирует на два резких хлопка подряд;
➡️открывает браузер или активирует голосового помощника.

🤯 Возможности ограничены только фантазией:

🟢Запуск любимой музыки или YouTube по хлопку.
🟢Открытие рабочего дашборда, когда садишься за ПК.
🟢Подключение к системе "умного дома" — открыл дверь/свет, хлопнув в ладоши.

💻 Установка:

$ git clone https://github.com/Yutarop/two_claps_open
$ cd two_claps_open

$ pip install -r requirements-core.txt
or 
$ pip install -r requirements-agent.txt

📦 Запуск:

$ python two_claps_open.py
or
$ python agent_on_clap.py

👨‍💻 Годнота для автоматизации, фана и вирусных демонстраций.

Если ты любишь писать скрипты, которые реально удивляют — попробуй и покажи друзьям.

⚙️ Инструкция/GitHub

👇 Готовый проект в архиве

🔥 Код открыт для редактирования!

#python #soft #code

🔥 Парсим Ozon

👨‍💻 Ozon-parser — софт, который автоматизирует сбор данных с Ozon — прямо у тебя под рукой!

С графическим интерфейсом и Telegram-ботом. Многопоточный сбор данных о товарах и продавцах.

📦 Что умеет:
💬 Забирает до 10 000 товаров из любой категории.
💬 Получает артикулы, названия, цены.
💬 Извлекает инфу о продавцах: ИНН, рейтинг, заказы.
💬 Работает через удобный GUI или Telegram-бота.
💬 Поддерживает многопоточность (в разы быстрее!).
💬 Делает экспорт в Excel/JSON и шлёт всё тебе в телегу.

⌨️ Управление на максималках:
— /start, /status, /settings — бот принимает команды
— Настраиваешь, парсишь, смотришь результат в Excel
— Всё логируется, всё под контролем

💬 Подходит для:
— E-commerce аналитиков
— Поставщиков
— Реселлеров
— Исследователей маркетплейсов
— И просто фанатов автоматизации

🚀 Запуск в несколько кликов

⚙️ Установка:

git clone https://github.com/NurjahonErgashevMe/ozon-parser
cd ozon-parser
pip install -r requirements.txt

▶️ Запуск:
GUI интерфейс:

python main.py

Только Telegram бот:

python bot.py

Парсинг из командной строки:

python app.py

📲 Бот, GUI, CLI — выбирай как тебе удобно.
📊 Парси, анализируй, зарабатывай.

♎️ GitHub/Инструкция

👇 Готовый проект в архиве

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #github #soft

😰 5 AI-проектов, которые ты можешь собрать за выходные на Python

💬 Голосовой AI-ассистент (Whisper + GPT) – ассистент, который понимает речь и отвечает голосом.
💬 Чат-бот для документов (LangChain + LLM) – бот, отвечающий на вопросы по вашим PDF/ текстам.
💬 Генератор изображений (Stable Diffusion) – приложение для генерации картинок по текстовому запросу.
💬 Автоописание изображений (BLIP Captioning) – модель, которая сама подписывает/ описывает загруженное изображение.
💬 Суммаризация текста (BART/GPT) – инструмент, автоматически составляющий краткое резюме статьи или видео.

👆 Статья на русском + код в PDF

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #code

⚡️Крутая шпаргалка по Selenium на русском с примерами и объяснением кода!

Selenium — инструмент для автоматизации тестирования веб-приложений, который также широко используется для парсинга веб-страниц.

Позволяет автоматизировать взаимодействие с браузером, что делает его полезным для сбора данных с динамических сайтов, где контент генерируется с помощью JavaScript.

Selenium может имитировать действия пользователя, такие как клики, ввод текста, навигация по страницам, что позволяет обходить защиту от ботов и парсить сайты, требующие авторизации.

➡️ Работа с аргументами для настройки браузера.
➡️ Подробный разбор парсинга информации по элементам разными способами.
➡️ Перемещение по вкладкам.
➡️ Скрытый режим, полноэкранный, сворачивание окон и т.д.
➡️ Работа с cookie.
➡️ Взаимодействие с фреймами, всплывающими окнами.
➡️ Выполнение JavaScript в браузере и много всего интересного.

Часть шпаргалки:

python
# Создание объекта ChromeOptions для дополнительных настроек браузера
options_chrome = webdriver.ChromeOptions()
# Добавление аргумента '--headless' для запуска браузера в фоновом режиме
options_chrome.add_argument('--headless')
# отключает использование графического процессора для рендеринга, что может быть
полезным на машинах с проблемными или отсутствующими графическими драйверами
options_chrome.add_argument('--disable-gpu')
# если вам потребуется запустить браузер в режиме --headless и с расширениями(используются
для модификации поведения браузера)
options_chrome.add_argument('--headless=chrome')
options_chrome.add_extension('coordinates.crx')
# Перенос профиля пользователя из основного браузера Chrome в браузер, управляемый через
Selenium
options_chrome.add_argument('user-data-dir=C:\\Users\\user\\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\User
Data')
# запрос через прокси
chrome_options.add_argument('--proxy-server=%s' % proxy)
# Запускает браузер без дополнительных мер безопасности
options.add_argument('--no-sandbox')
...

С тебя лойс 👍

#python #cheatsheet #doc

🔥 Шпаргалка по Selenium на русском — бери и автоматизируй всё!

💻 Selenium — твой инструмент для управления браузером, парсинга и автоматизации: клики, ввод текста, авторизация, сбор данных с динамических сайтов.

Внутри:
💬 Настройка браузера.
💬 Поиск элементов разными способами.
💬 Работа с вкладками, cookie, фреймами.
💬 Запуск JavaScript прямо из Python и многое другое.

💾 Обязательно сохрани, пригодится!
Всё с примерами и пояснениями — открыл и работаешь!

Спасибо за поддержку! 👍

#python #cheatsheet #doc #soft

💻 NumPy с нуля: понятный гайд на русском для тех, кто хочет в Data Science

Хотите разобраться в анализе данных, машинном обучении или нейросетях? Тогда без NumPy далеко не уедете.

В этом гайде с нуля познакомитесь с самой популярной библиотекой для работы с массивами и вычислениями в Python. Без лишней теории — только понятные объяснения и практические примеры.

Разберетесь:

💬 зачем вообще нужен NumPy и почему без него не обходится почти ни один ML-проект;
💬 как создавать и изменять массивы;
💬 как выполнять вычисления в десятки раз быстрее обычных списков Python;
💬 как фильтровать, сортировать и обрабатывать данные;
💬 с чего начать путь в Data Science и не потеряться в сложных формулах.

🚀 Отличный материал для тех, кто давно хотел перейти от обычного Python к анализу данных и машинному обучению.

⬇️ Сохраняем в PDF

#article #doc #python