Ведущий DevOps-инженер, Группа эксплуатации Load Balancing
#удаленка #senior
Компания: OZON

🔹Вы будете
-Обеспечивать бесперебойную работу серверов и сервисов.
-Выстраивать IT-инфраструктуру компании с использованием современных и актуальных технологий.
-Автоматизировать инфраструктуру посредством Ansible/Bash.
-Помогать и развивать предоставление услуги LoadBalancing as a Service.
-Поддерживать прикладные и инфраструктурные сервисы.
-Масштабировать и развивать собственный CDN.
-Сопровождать высоконагруженные кластеры, обслуживающие более миллиона RPS.

🔹Примеры задач
-Проектирование и внедрение автоматического сценария восстановления (failover) для кластера балансировщиков в одном из ключевых дата-центров.
-Разработка и внедрение GitLab CI/CD пайплайна для управления конфигурацией парка из сотен bare-metal Nginx-серверов.
-Оптимизация конфигурации L7-балансировщиков для нового высоконагруженного сервиса, ожидающего пиковую нагрузку в 500k RPS.

Откликнуться

Каналы IT Jobs: в Telegram | в VK | в Max

MlOps / Python Backend Engineer (ML)
#удаленка #middle #senior #300k
Компания: Selecty
ЗП: от 220 000 до 310 000₽

🔹Основные направления:
— Продуктизация ML-моделей и пайплайнов
— Интеграция моделей в backend и бизнес-контуры
— Разработка API и сервисов для ML
— Работа со стримингом данных (Kafka)
— Участие в RnD и пилотировании новых ML-решений
Технологический стек: Python, REST API (FastAPI/Flask), Kafka, Docker, Kubernetes, Airflow, Spark, Hive, SQL
‍
🔹Обязанности:
— Продуктизация и внедрение ML-моделей в production
— Рефакторинг кода от DS-команд под production-стандарты
— Разработка backend-сервисов и REST API для ML-решений
— Интеграция сервисов через Kafka и микросервисную архитектуру
— Участие в построении и развитии ML-пайплайнов
— Взаимодействие с DS, MLOps и аналитиками
— Участие в архитектурных решениях и RnD-задачах

🔹Требования:
— Опыт разработки на Python от 3–4 лет
— Обязательно высшее образование (законченное)
— Опыт работы с ML-проектами (CV, NLP, RAG)
— Опыт разработки REST API (FastAPI / Flask)
— Опыт работы с Kafka
— Понимание микросервисной архитектуры и сетевого взаимодействия
— Базовое понимание Kubernetes
— Опыт работы с SQL на среднем уровне
— Умение работать с кодом Data Science и адаптировать его под production

🔹Будет плюсом:
— Опыт работы с Airflow
— Опыт работы с Hadoop / Spark

🔹Условия:
-ДМС со стоматологией
-Компенсация фитнеса
-Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино
-Индексация зарплаты
-Современная техника для работы
-IT-аккредитация

Контакты: @alinarood

Каналы IT Jobs: в Telegram | в VK | в Max