Dasha анализирует состояние кластеров PostgreSQL, выявляет проблемы и даёт рекомендации по оптимизации.

Мне нужна была observability для собственных сервисов, и хотелось держать её у себя: логи ошибок — часто самые чувствительные данные в системе, и отдавать их наружу не хотелось. Официальный self-hosted-вариант знакомого стека — серьёзная инсталляция: приёмник, брокер, воркеры, кэш, отдельное аналитическое хранилище — в референсном docker-compose набегает под два десятка контейнеров. Для одного человека и нескольких проектов это несоразмерно: такое надо не только поднять, но и обновлять, чинить и держать в памяти.

Тогда я задал себе вопрос: сколько из этого действительно необходимо, если цель — self-hosted-инстанс на небольшой и средний объём? Ответ оказался неожиданным — почти ничего. Так появилась Gotcha: один Go-бинарник поверх двух баз, который принимает ошибки, трейсы, метрики, профили и аптайм.

Если вы запускаете PostgreSQL в Kubernetes, скорее всего, вы использовали популярные чарты Helm от Bitnami. Они были основным выбором для многих, но впереди значительные изменения. Как описано в этой проблеме GitHub, Bitnami переводит свои готовые к продакшену чарты и образы в коммерческое предложение. Для тех из нас, кто полагается на открытое ПО и выступает за него, это означает, что пора искать надежную альтернативу.

В этой статье объясняется, как Cosign, Kyverno и Harbor могут работать вместе для обеспечения проверки подписи образов в Kubernetes. Этот подход хорошо подходит для корпоративных сред с частыми реестрами, пользовательскими сертификатами TLS и ограниченным доступом к публичным журналам прозрачности.

В этом блоге рассматривается практический пример того, как основные инструменты, такие как Kubernetes, Terraform и DevContainers, могут быть объединены для создания локальной платформы данных структурированным и поддерживаемым образом.

Jenkins может казаться устаревшей технологией, но она все еще питает CI/CD в тысячах компаний. Вместо того чтобы полностью удалять её, вот как модернизировать её с помощью Kubernetes — решая проблемы отслеживания затрат, изоляции ресурсов и масштабируемости по пути.

Множество приложений на Java, .NET, Node.js и Python, работающие на Linux-хостах, до сих пор не имели автоматизации. Для их мониторинга приходилось вручную загружать агенты и самостоятельно настраивать переменные окружения. На конференции OTel Unplugged EU в Брюсселе в феврале этого года постоянно звучал один и тот же вопрос: понятные инструкции по упаковке, установке и использованию. Вы просили:

{apt|yum} install opentelemetry

И теперь вы действительно можете это сделать!