Если поды внезапно перестали резолвить имена, ломается всё, что работает по именам: базы, API, межсервисное взаимодействие. Первым делом запускаем дебаг-под и проверяем nslookup kubernetes.default и внешний домен. Если не работает — смотрим статус и логи CoreDNS.

Часто причина в плагине forward: неправильные upstream-серверы, таймауты или перегрузка. Проверьте конфигурацию через kubectl get configmap coredns -n kube-system -o yaml, поправьте upstream, добавьте health_check и кэш, перезапустите деплоймент. При высокой нагрузке отмасштабируйте реплики или включите NodeLocal DNSCache.

Отсутствующие логи могут стать настоящей проблемой для многих пользователей Kubernetes. В этой статье мы разберемся, почему это происходит, и как этого избежать.

Я исследовал случай отсутствующих логов Kubernetes в Elasticsearch, который в моем случае агрегирует логи для подов Kubernetes. У меня стандартная настройка Elasticsearch и Fluentd, и время от времени в Elasticsearch появляется пропуск, когда в течение нескольких секунд нет логов.

Мы создали конвейер, который намеренно «скучный»: pull-запросы в GitHub, GitHub Actions, Kubernetes и Argo CD — разделенные между staging и production.

В этом посте мы подробно рассмотрим, как функция проходит путь от машины разработчика до реальных пользователей, и почему мы приняли именно такие решения.

Argo CD Diff Preview — это инструмент, который отображает различия между двумя ветками в репозитории Git. Он предназначен для рендеринга манифестов, генерируемых Argo CD, обеспечивая четкий и лаконичный обзор изменений между двумя ветками. Он работает аналогично Atlantis для Terraform, создавая план, который описывает предлагаемые изменения.

Как я сократил время запуска подов с минут до секунд с помощью интеллектуальной предварительной загрузки образов

Один ML-проект в проде вам или два другому? Внедрение машинного обучения в производственную среду остаётся одной из главных проблем индустрии. По статистике, 80% ML-проектов никогда не доходят до продакшена. Однако хитрые опсы и тут решили выделиться, и в результате появился MLOps — методология, которая поможет вам сократить путь от эксперимента до деплоя с месяцев до дней. В этой статье мы пройдёмся по верхам MLOps и посмотрим на фундаментальные принципы и конкретные инструменты.