🔵 عنوان مقاله
k8s-libsonnet: Kubernetes library

🟢 خلاصه مقاله:
**k8s-libsonnet یک کتابخانه برای ساده‌سازی تولید و نگه‌داری پیکربندی‌های Kubernetes است که با الگوی DRY، اجزای قابل‌استفاده‌مجدد و پیش‌فرض‌های امن را ارائه می‌دهد. این رویکرد باعث کاهش تکرار، یکنواختی میان سرویس‌ها و سهولت اعمال تغییرات در محیط‌های مختلف می‌شود. در عمل، اجزا را وارد کرده و پارامتری می‌کنید، خروجی YAML/JSON می‌گیرید، سپس با ابزارهای مرسوم آن را اعتبارسنجی و Deploy می‌کنید. این راهکار با جریان‌های GitOps و CI/CD هم‌خوان است و می‌تواند در کنار ابزارهایی مانند Helm یا Kustomize به‌عنوان جایگزین یا مکمل، مدیریت پیکربندی را شفاف و مقیاس‌پذیر کند.

#Kubernetes #Jsonnet #k8s #GitOps #DevOps #InfrastructureAsCode #PlatformEngineering

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/2wJFFJd_x

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
gRPC Load Balancing Test Suite for Kubernetes & Istio

🟢 خلاصه مقاله:
این کار یک مجموعه آزمون متمرکز را معرفی می‌کند که برای ارزیابی و تقویت Load Balancing در gRPC روی Kubernetes و Istio طراحی شده است. این مجموعه با تولید الگوهای ترافیکی کنترل‌شده و پوشش‌دادن سناریوهای واقعی مانند نوسان پادها، خرابی‌ها، تغییر توپولوژی و مقایسه حالتِ بدون مش (Kubernetes Service) و با مش (Istio)، توزیع درخواست‌ها، تأخیر p50 تا p99.9، نرخ خطا و زمان بازیابی را اندازه‌گیری می‌کند. سیاست‌های رایج مانند round-robin، pick-first، weighted و locality-aware و همچنین سلامت‌سنجی، مدیریت outlier و backoff ارزیابی می‌شوند تا پیکربندی کلاینت و سیاست‌های مش بهینه شوند. با ادغام در Prometheus، Grafana و OpenTelemetry، نتایج به‌صورت قابل تکرار در خوشه‌ها و CI قابل پایش است. در نهایت، راهنمای عملی برای انتخاب سیاست مناسب، تنظیم connection pool، timeout و retry، و درک اثر mTLS و سیاست‌های Istio ارائه می‌شود و یک چک‌لیست آمادگی gRPC به کاهش ریسک و بهبود پایداری در مقیاس کمک می‌کند.

#gRPC #Kubernetes #Istio #LoadBalancing #ServiceMesh #PerformanceTesting #DevOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/DvZ7Mlkq1

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
How Kubernetes Pod Priority and Preemption Work

🟢 خلاصه مقاله:
Kubernetes با استفاده از PriorityClass برای هر Pod اولویت تعیین می‌کند و kube-scheduler ابتدا Pods با اولویت بالاتر را زمان‌بندی می‌کند. اگر منابع کافی پیدا نشود، مکانیزم Preemption فعال می‌شود: scheduler روی یک Node کاندید بررسی می‌کند که با حذف Podهای کم‌اولویت‌تر (و بدون نقض PodDisruptionBudget) آیا می‌توان جا باز کرد یا نه. Pods با اولویت برابر یا بالاتر هرگز قربانی نمی‌شوند، و با PreemptionPolicy: Never می‌توان از ایجاد Preemption توسط یک Pod جلوگیری کرد. علاوه بر زمان‌بندی، در وضعیت کمبود منبع روی Node، kubelet در صورت نیاز معمولاً Podهای کم‌اولویت را زودتر Evict می‌کند تا سرویس‌های مهم پایدار بمانند. برای بهره‌گیری امن، چند PriorityClass مشخص (مثلاً system-critical، high، standard، batch) تعریف کنید، همراه با requests/limits مناسب، PDB برای حفاظت سرویس‌های حیاتی، و ResourceQuota؛ و رفتار Preemption را در محیط staging آزمایش کنید.

#Kubernetes #Pod #PriorityClass #Preemption #Scheduler #CloudNative #DevOps #SRE

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/FNdcf4LF3

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

نسخه جدید Docker Engine 29 منتشر شد!
حالا containerd به‌صورت پیش‌فرض نقش «image store» داره
و پشتیبانی آزمایشی از nftables برای فایروال/شبکه لینوکس اضافه شده
یک گام بزرگ به سمت مدرنیته!

er | <MehrdadLinux/>

قابلیتِ جالبِ Gemini 3 که با Banana Pro میسر هست !

مثلا اگر یک ویدئو آموزشی ۲۰ دقیقه ای یوتیوب دارید و وقت ندارید کامل ببینید و میخواید خلاصه ش رو به صورت یک پوستر گرافیکی ( اینفوگرافیک ) داشته باشید !

آموزش نحوه استفاده از این قابلیت :

۱ لینک ویدئو یوتیوب رو Copy میکنید .

۲ وارد Gemini میشید .

۳ لینک کپی شده رو Paste میکنید و ازش بخواید که ویدئو رو آنالیز و بررسی کنه .

۴ بعد از اینکه بررسی کرد ، حالا این پرامپت وارد کنید !

Prompt :  Generate an image of an infographic explaining the concept presented in the video.

♨️ با احترام به تمام پزشکان، امروز میخوام یه هوش مصنوعی پزشک معرفی کنم.

▪️همه ما ممکنه روزانه سوالات پزشکی رو در مورد علائم یا حال ناخوش خودمون یا اطرافیانمون داشته باشیم. چی میشد اگه یه هوش مصنوعی وجود داشت که به آخرین اطلاعات علم پزشکی هم دسترسی داشت و میشد ازش مشورت گرفت؟

👩‍⚕️داکوس در کنار شماست ؛)

▪️یک پلتفرم سلامت هوشمنده که از یه چت بات برای تولید گزارشهای سلامت شخصی‌سازی‌شده متناسب با هر فرد استفاده میکنه.
▪️کاربرها میتونن با چت بات گفتگو کنن و یه گزارش سلامت تولید کنن یا احتمال انواع ابتلا به بیماری رو شناسایی کنن. 

+ اینم بگم که شما فقط اجازه ارسال و دریافت تا 7 پیغام رو به صورت رایگان و روزانه دارید و برای ادامه استفاده باید اشتراک ماهانه تهیه کرد. 👇👇

▫️https://docus.ai

بلک‌فرایدی تبدیل شد به یک بازی کثیف؛ قیمت‌ها قبلش باد شد، امید کاذب ساختند، مردم رو ساعت‌ها پشت گوشی نگه داشتند که شاید «محصول ۲۰۰ میلیونی رو با ۹۰٪ تخفیف» بگیرن.

اینفلوئنسرهایی که با اعتماد همین مردم مشهور شدند، برای چندصد میلیون، هیزم آتیش فریب شدند.
فروشگاه‌هایی که به‌جای بازاریابی علمی، دروغ و تکنیک زرد رو انتخاب کردند.

نتیجه؟
نه «اعتبار برند» ساختید، نه «وفاداری مشتری»… فقط یک کوله‌بار نفرت روی دوش مردم گذاشتید.
اینا تخفیف نبود؛ یک توهین به شعور عمومی بود.
به امید روزی که هرجا چیزی «مفت» دیدیم، کورکورانه نپریم توش.

#بلک_فرایدی #فریب_تخفیف #تکنوکسب #بازاریابی #مردم #ایران

🔵 عنوان مقاله
k8sgpt: Kubernetes analyzer

🟢 خلاصه مقاله:
k8sgpt یک ابزار متن‌باز برای تحلیل خوشه‌های Kubernetes است که با اسکن منابع و رویدادها، خطاها و پیکربندی‌های نادرست را شناسایی کرده و آن‌ها را به زبان ساده توضیح می‌دهد. این ابزار با تمرکز بر تشخیص و تریاژ، دلایل احتمالی مشکل و مراحل پیشنهادی رفع را ارائه می‌کند و زمان رفع اختلال را کاهش می‌دهد. k8sgpt برای تیم‌های SRE، مهندسان پلتفرم و توسعه‌دهندگان مفید است و پیچیدگی Kubernetes را در عملیات روزمره و مدیریت رخدادها قابل‌فهم‌تر می‌کند. کد و مستندات آن در GitHub در دسترس است.

#Kubernetes #k8sgpt #DevOps #SRE #AIOps #Troubleshooting #OpenSource #CloudNative

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/jfdbw60d4

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🤖 علاقه‌مند به دنیای هوش مصنوعی هستی؟

🏖 دنبال می‌کنی که چطور AI داره دنیا رو متحول می‌کنه؟

🍻پس جای درستی اومدی!

🎯 در کانال ما هر روز:

🔍 جدیدترین اخبار و دستاوردهای دنیای AI

🧠 تحلیل‌ تخصصی در حوزه یادگیری ماشین، دیپ لرنینگ و مدل‌های زبانی

💼 بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی، صنعت، آموزش، امنیت و اقتصاد

🛠 معرفی ابزارها، دوره‌ها و منابع یادگیری

📈 بررسی ترندها و آینده‌ فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی

🍄همه‌ی این‌ها به زبان ساده، خلاصه و قابل فهم برای همه علاقه‌مندان — از مبتدی تا حرفه‌ای!
👇👇👇👇👇👇

https://t.iss.one/ai_labdon

🔵 عنوان مقاله
GitOps for Kubernetes: PoC for Automatic Resource Generation from Container Push

🟢 خلاصه مقاله:
در فرآیند مدیریت منابع کلاود و رایانش ابری، GitOps به عنوان یک رویکرد نوین و موثر شناخته می‌شود که تمرکز زیادی بر اتوماسیون و خودکارسازی عملیات دارد. در این روش، منابع و زیرساخت‌های مورد نیاز به صورت مستقیم از طریق مخازن گیت مدیریت می‌شوند و تغییرات به صورت خودکار در محیط‌های اجرایی پیاده‌سازی می‌شود. این شیوه باعث کاهش خطاها، افزایش سرعت توسعه و استقرار، و بهبود کنترل نسخه‌ها می‌شود.

در پروژه نمونه (PoC) مورد بررسی، هدف اصلی پیاده‌سازی فرآیندی است که بتواند به صورت خودکار منابع Kubernetes را پس از هر بار بروزرسانی یک تصویر کانتینر، تولید و آماده کند. این کار با نظارت بر عملیات push کردن تصاویر جدید به ریجیستری کانتینر آغاز می‌شود و سپس سیستم به طور خودکار فایل‌های پیکربندی مورد نیاز را براساس تصویر جدید به‌روزرسانی می‌کند. در نتیجه، استقرار و مدیریت منابع Kubernetes سریع‌تر و دقیق‌تر انجام می‌شود.

این نمونه نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از سرویس‌های مختلف و ابزارهای مدرن، فرآیندی خودکار و قابل اعتماد برای مدیریت زیرساخت‌های کلاود ایجاد کرد. چنین رویکردی سبب صرفه‌جویی در زمان، کاهش خطاهای انسانی و تسهیل توسعه و نگهداری اپلیکیشن‌ها می‌شود، و برای تیم‌های DevOps و توسعه‌دهندگان مزایای زیادی دارد.

#کوبراتیس #GitOps #خودکارسازی #مدیریت_زیرساخت

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/pWjrpM69T

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Kubesearch – Helm Release Discovery Interface

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت برنامه‌های ابری و کانتینری، پیدا کردن نسخه‌های مختلف هلم یکی از چالش‌های مهم است. ابزار Kubesearch با ارائه یک واسط کاربری ساده و کارآمد، این فرآیند را تسهیل می‌کند. کاربران می‌توانند به سرعت و به راحتی نسخه‌های مختلف هلم را در محیط‌های کلاود و کوبرنتیس کشف و مدیریت کنند. این رابط کاربری نه تنها فرایند بررسی و یافتن نسخه‌ها را سریع‌تر می‌کند، بلکه امکان پیوستن به تیم‌های توسعه و عملیات را برای بهبود همکاری و نظارت بر پروژه‌ها فراهم می‌آورد. در نتیجه، Kubesearch نقش مهمی در بهبود بهره‌وری و کارایی در مدیریت هلم‌ها ایفا می‌کند.

این ابزار به‌خصوص برای تیم‌هایی که نیاز به مانیتورینگ و کنترل دقیق نسخه‌های هلم دارند، بسیار مفید است. با استفاده از این واسط، مدیران می‌توانند وضعیت نسخه‌ها را در لحظه مشاهده کرده و در صورت نیاز به‌روزرسانی‌ها را به‌سرعت انجام دهند. به علاوه، رابط کاربری این ابزار به گونه‌ای طراحی شده است که حتی کاربرانی که جدید وارد حوزه کوبرنتیس شده‌اند، می‌توانند به راحتی از آن بهره‌مند شوند و عملیات مدیریت هلم را بدون مشکل انجام دهند.

کلیتاً، Kubesearch با فراهم آوردن یک برقراری ساده و واضح، ابزار بسیار مفیدی برای مدیریت آسان هلم‌ها در محیط‌های کلاود است. این ابزار نه تنها زمان و زحمت را کاهش می‌دهد، بلکه سطح اطمینان و کنترل بر نسخه‌های برنامه‌ها را افزایش می‌دهد. در نتیجه، تیم‌های فناوری اطلاعات می‌توانند بر روی توسعه و بهبود سرویس‌های خود تمرکز بیشتری داشته باشند.

#کوبنتیس #مدیریت_هلم #ابزارهای_کلاود #پیشرفت_توسعه

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/q0jtKQRFp

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Non-HA Kubernetes Gotchas: Downtime and Autoscaling Pitfalls with Single Replica Workloads

🟢 خلاصه مقاله:
در محیط‌های غیرِ HA Kubernetes، مدیریت صحیح سرویس‌ها و کارایی سیستم اهمیت زیادی دارد. یکی از چالش‌های اصلی این است که در صورت عدم وجود نسخه پشتیبان، چه اتفاقی می‌افتد و چگونه می‌توان از بروز قطعی‌های ناخواسته جلوگیری کرد. این مقالات به میان می‌آید که چگونه با تنظیمات مناسب، از توقف برنامه‌ها و شکست در عملیات خودکار مقیاس‌بندی در workloads تک‌نسخه‌ای جلوگیری کنیم.

در این مقاله، به بررسی راهکارهای جلوگیری از downtime و خطاهای autoscaling در محیط‌های غیر-HA Kubernetes می‌پردازیم. یکی از ابزارهای مهم در این زمینه، PodDisruptionBudgets است که با تعیین محدودیت‌هایی در تعداد ناپایداری‌های مجاز، به سیستم اجازه می‌دهد بدون توقف کامل سرویس‌ها، تغییرات لازم انجام شود. همچنین، تنظیمات مناسب برای eviction pods نقش کلیدی در حفظ پایداری و جلوگیری از خاموشی‌های ناخواسته دارند، به ویژه در محیط‌هایی که تنها یک نمونه (single replica) فعال دارند.

در نتیجه، با آگاهی از نحوه پیکربندی صحیح این تنظیمات، مدیران سیستم می‌توانند از قطعی‌های ناخواسته جلوگیری کرده و عملیات‌های خودکار مقیاس‌بندی را بدون مشکل پیش ببرند. رعایت این نکات، کلید تضمین پایداری و دوام بهره‌وری در سیستم‌های Kubernetes است، به خصوص در موارد حساس به downtime.

#Kubernetes #HighAvailability #Autoscaling #PodDisruptionBudget

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/176KZZDxw

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
You can't fix siloed thinking with siloed tools (Sponsor)

🟢 خلاصه مقاله:
تفکر بخش‌بندی‌شده نمی‌تواند با ابزارهای جداگانه اصلاح شود. هنگامی که در حال توسعه نرم‌افزار هستید، مهم‌ترین سوال این است که آیا در حال ارائه ارزش واقعی به مشتریان هستید یا خیر؟ برای پاسخ به این سوال، نیاز دارید که دیدی جامع و یکپارچه از فرآیندهای برنامه‌ریزی، اجرا و تاثیرات تجاری داشته باشید. این دید کلی به شما کمک می‌کند تا نقاط ضعف و فرصت‌ها را بهتر شناسایی کرده و استراتژی‌های بهینه‌تری اتخاذ کنید.

شرکت Planview این نیاز را برطرف کرده است با ارائه پلتفرمی که تمام چرخه توسعه محصول را در یک ساختار منسجم و یکپارچه جمع می‌کند. این ابزار امکان نظارت و هماهنگی بهتر بین تیم‌های مختلف، از برنامه‌ریزی تا اجرای پروژه، و همچنین ارزیابی نتایج نهایی را فراهم می‌آورد. در نتیجه، با استفاده از این پلتفرم، می‌توانید اطمینان پیدا کنید که هر اقدام شما، منجر به ارزش واقعی و ملموس برای کسب‌وکار و مشتریانتان می‌شود.

#توسعه_نرم‌افزار #مدیریت_پروژه #ارزش_آفرینی #ابزارهای_یکپارچه

🟣لینک مقاله:
https://info.planview.com/digital-product-delivery-_demo-on-demand_lad_en_reg.html?utm_medium=pedm&utm_source=tldr&utm_campaign=pv_lad_dp-office-of-the-cto_dga_ww_x_x_en&utm_content=deliver-the-right-software-faster_demo-on-demand

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
EC2 Auto Scaling introduces instance lifecycle policy (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در به‌روزرسانی جدید، سرویس EC2 Auto Scaling قابلیت سیاست‌های چرخه حیات نمونه‌ها را معرفی کرده است. این ویژگی به کاربران امکان می‌دهد در صورت شکست یا اتمام زمان‌بندی حلقه‌های چرخه حیات، نمونه‌های خود را حفظ کرده و از این طریق کنترل و امنیت بیشتری در فرآیند خاموش کردن سرورها داشته باشند. این تغییر، مدیریت نمونه‌های EC2 را در مواقع بحرانی ساده‌تر و مطمئن‌تر می‌کند و بهبود کارایی و امنیت زیرساخت‌های ابری را هدف دارد.

این قابلیت جدید به ویژه زمانی مفید است که نیاز به توقف امن و کنترل‌شده نمونه‌های EC2 دارید، چرا که در حالت استاندارد، نمونه‌ها در صورت بروز خطا یا اتمام زمان، ممکن است به شکل ناگهانی خاموش شوند که می‌تواند منجر به از دست رفتن موارد مهم یا اختلال در سرویس‌ها شود. با سیاست‌های چرخه حیات، مدیران به کنترل بیشتری بر روند توقف و راه‌اندازی مجدد نمونه‌ها دست پیدا می‌کنند و می‌توانند در صورت نیاز اقدامات جایگزین یا برنامه‌ریزی شده انجام دهند.

این قابلیت به توسعه‌دهندگان و مدیران IT کمک می‌کند تا فرآیندهای مدیریت منابع ابری خود را با انعطاف‌پذیری بیشتر انجام دهند و امنیت عملیات را تضمین کنند. به این ترتیب، EC2 Auto Scaling گامی مؤثر در جهت بهبود مدیریت خودکار سرورها برداشته است که به شرکت‌ها امکان می‌دهد منابع خود را با اطمینان بیشتری کنترل و بهره‌وری را افزایش دهند.

#AWS #EC2AutoScaling #مدیریت_ابری #سرویسهای_ابری

🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/11/ec2-auto-scaling-instance-lifecycle-policy/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Nelm: Helm replacement

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای دریانوردی و کشتی‌سازی، جایگزینی فرمان یا هلم یکی از فرآیندهای مهم و حساس است که نیازمند تخصص و دقت بالا است. این عملیات زمانی صورت می‌گیرد که هلم قدیمی یا آسیب‌دیده نتواند وظایف خود را به درستی انجام دهد یا به‌روز رسانی و بهبود کنترل کشتی نیاز باشد. انجام این کار بدون برنامه‌ریزی مناسب ممکن است منجر به مشکلات عملکرد یا خطرات برای امنیت کشتی شود. بنابراین، متخصصان این حوزه برای جایگزینی هلم، از تجهیزات و فناوری‌های پیشرفته بهره می‌برند تا عملیات را ایمن و به صورت موثر انجام دهند.

این فرآیند معمولاً شامل جدا کردن هلم قدیمی، بررسی وضعیت کلی سیستم و نصب هلم جدید است. در مراحل مختلف، دقت در نصب و تنظیم صحیح اهمیت زیادی دارد تا کنترل کامل روی کشتی حفظ شود و عملکرد بهینه تضمین گردد. عملیات جایگزینی باید مطابق با استانداردهای بین‌المللی و مقررات دریانوردی انجام شود تا اطمینان حاصل گردد که هیچ گونه خطری برای دریانوردان یا محیط زیست ایجاد نخواهد شد.

در نتیجه، تعویض هلم یکی از کارهای تخصصی است که نیازمند تیم مجرب و تجهیزات مدرن است. با اجرایی دقیق و مؤثر این کار، می‌توان عمر مفید کشتی را افزایش داد و امنیت مسیرهای آبی را تضمین کرد. در نهایت، این فرآیند اهمیت زیادی در نگهداری و بهره‌برداری ایمن و کارآمد کشتی‌ها دارد.

#دریانوردی #تعمیرات_کشتی #ایمنی_دریایی #نصب_هلم

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/PXsCVWS96

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Kubernetes pod scheduling: balancing cost and resilience

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی نحوه بهبود فرآیند زمان‌بندی پادهای کوبرنتیس پرداخته شده است. هدف اصلی این است که با افزایش بهره‌وری منابع، همزمان از سطح مقاومت در برابر خطاها نیز محافظت شود. این امر مهم است زیرا سازمان‌ها باید به گونه‌ای برنامه‌ریزی کنند که منابع به صورت موثری استفاده شوند، اما در عین حال سیستم در برابر خرابی‌ها مقاوم باشد.

در این راستا، استراتژی‌های مختلفی برای تنظیم سیاست‌گذاری زمان‌بندی ارائه شده است. یکی از این استراتژی‌ها استفاده از قوانین ضدانحصار است، که باعث می‌شود پادها در نودهای متفاوت قرار گرفته و از تجمع آنها در یک مکان جلوگیری کند. همچنین، محدودیت‌های پخش (spread constraints) به توزیع یکنواخت پادها در سراسر زیرساخت کمک می‌کند تا ریسک خرابی‌های منطقه‌ای کاهش یابد.

علاوه بر این، وزن‌گذاری‌های وابستگی (affinity weights) نقش مهمی در تصمیم‌گیری‌های زمان‌بندی دارند. این ابزار به مدیران امکان می‌دهد تعادل بهتری بین هزینه و قابلیت اطمینان برقرار کنند؛ به عنوان مثال، می‌توان پادهای حساس را در کنار یکدیگر قرار داد یا آنها را جدا کرد بر اساس نیازهای خاص هر برنامه. در نتیجه، این استراتژی‌ها با بهره‌گیری از قوانین ضدانحصار، محدودیت‌های پخش و وزن‌گذاری‌ها، به توسعه سامانه‌ای پایدارتر و اقتصادی‌تر کمک می‌کنند.

#کوبرنتیس #توزیع_پاد #مدیریت_منابع #پایداری

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/2wgGRZMjd

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Choosing the Right Azure Containerisation Strategy: AKS, App Service, or Container Apps? (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
انتخاب استراتژی مناسب برای کانتینریزه کردن در Azure بر اساس نیازهای پروژه، اهمیت زیادی دارد. در این مقاله، به بررسی سه گزینه محبوب می‌پردازیم: AKS، سرویس اپلیکیشن، و Container Apps. هر یک از این سرویس‌ها ویژگی‌ها، موارد کاربرد و محدودیت‌های خاص خود را دارند که با شناخت آن‌ها می‌توان بهترین انتخاب را برای استقرار برنامه‌های مبتنی بر فضای ابری انجام داد.

خدمات AKS (Azure Kubernetes Service) یکی از قدرتمندترین راهکارهای مدیریت کانتینرها در Azure است. این سرویس برای پروژه‌هایی که نیازمند کنترل کامل بر زیرساخت، مقیاس‌پذیری بالا و پیچیدگی‌های کلاسترهای Kubernetes هستند، بسیار مناسب است. هرچند راه‌اندازی و مدیریت آن ممکن است نیازمند تخصص فنی بیشتری باشد، ولی در عوض امکانات قابل توجهی برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند.

در مقابل، سرویس App Service امکان توسعه و استقرار سریع برنامه‌های وب و API را بدون نیاز به مدیریت زیرساخت فراهم می‌آورد. این سرویس برای پروژه‌هایی که می‌خواهند سریع وارد عمل شوند و تمرکز خود را بر توسعه نرم‌افزار بگذارند، عالی است. البته برخی محدودیت‌ها در سفارشی‌سازی و مقیاس‌پذیری نسبت به AKS وجود دارد، اما در عوض بهره‌وری بالا و آسانی مدیریت را ارائه می‌دهد.

گزینه سوم، Container Apps، راهکاری نسبتاً جدید است که ترکیبی از سادگی و انعطاف‌پذیری را در قالب سرویس‌های مقیاس‌پذیر ارائه می‌دهد. این سرویس برای برنامه‌هایی مناسب است که نیاز به مدیریت ساده‌تر دارند ولی هنوز می‌خواهند قابلیت‌های مقیاس‌پذیری و استقرار سریع را داشته باشند. در نتیجه، این گزینه بیشتر برای تیم‌هایی است که به دنبال راه‌حل سبک و سریع هستند و نمی‌خواهند وارد پیچیدگی‌های Kubernetes شوند.

در جمع‌بندی، انتخاب بهترین گزینه به نیازهای پروژه، سطح تخصص تیم، و میزان کنترل مورد انتظار بر زیرساخت بستگی دارد. شناخت مزایا و محدودیت‌های هر سرویس، نقش مهمی در تصمیم‌گیری هوشمندانه ایفا می‌کند.

#کنتینرینگ #Azure #کلاسترKubernetes #توسعه‌دهندگان

🟣لینک مقاله:
https://techcommunity.microsoft.com/blog/appsonazureblog/choosing-the-right-azure-containerisation-strategy-aks-app-service-or-container-/4456645?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Deploying a .NET Weather Forecast App to AKS Using GitHub Actions and Argo CD

🟢 خلاصه مقاله:
در این آموزش، به نحوه استقرار برنامه پیش‌بینی هواشناسی مبتنی بر .NET بر روی سرویس AKS (Azure Kubernetes Service) پرداخته شده است. ابتدا با استفاده از GitHub Actions، روند ساخت و بارگذاری کانتینر صورت می‌گیرد. GitHub Actions به عنوان یک ابزار قدرتمند برای اتوماسیون عملیات‌های CI/CD، فرآیند ساخت تصاویر داکر و ارسال آن‌ها به مخزن را به صورت خودکار انجام می‌دهد. این کار باعث صرفه‌جویی در زمان و کاهش خطاهای انسانی می‌شود و تیم توسعه را قادر می‌سازد تا به سرعت نسخه‌های جدید برنامه را منتشر کند.

در مرحله بعد، برای مدیریت استقرار و همگام‌سازی برنامه‌ها، از آرجو سی‌دی (Argo CD) استفاده می‌شود. این ابزار متن‌باز به صورت مستمر وضعیت کلاستر Kubernetes را زیر نظر دارد و در صورت تغییرات، به صورت خودکار برنامه‌ها را به‌روزرسانی می‌کند. ترکیب GitHub Actions و Argo CD، یک فرآیند CI/CD قدرتمند و کارآمد فراهم می‌آورد که امکان مدیریت آسان‌تر و سریع‌تر استقرار برنامه‌ها در فضای ابری را فراهم می‌سازد.

در نتیجه، این روش امکان راه‌اندازی سریع و مطمئن برنامه‌های کاربردی بر روی AKS را فراهم می‌کند، به ویژه برای پروژه‌هایی که نیازمند بروزرسانی‌های مداوم و مدیریت آسان هستند. با استفاده از این استراتژی، توسعه‌دهندگان می‌توانند بر روی بهبود ویژگی‌های نرم‌افزار تمرکز کنند در حالی که فرآیند استقرار به صورت خودکار و بهینه انجام می‌شود.

#کابردی #استقرار_خودکار #AzureKubernetes #DevOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/yj4-3B2y-

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Understanding Kubernetes Cached Clients: How They Work and Why They Matter

🟢 خلاصه مقاله:
درک کلاینت‌های کش‌شده در کابرنتیس: نحوه عملکرد و اهمیت آن‌ها

در این مقاله، به بررسی کلاینت‌های کش‌شده در کابرنتیس پرداخته شده است. این کلاینت‌ها بر مبنای ابزاری به نام اینفرمرها، رفلکتورها و کش‌های محلی ساخته شده‌اند. استفاده از این تکنولوژی‌ها نقش مهمی در بهبود چشمگیر کارایی و مقیاس‌پذیری کنترلرها و اپراتورها دارد، چرا که به جای هر بار تماس مستقیم با سرور API، داده‌ها را در کش‌های محلی نگهداری می‌کنند و این امر باعث کاهش بار روی سرور و افزایش سرعت عملکرد می‌شود.

این مجموعه ابزارها، با ایجاد یک سیستم هوشمند و فشرده، امکان نظارت و بروزرسانی مستمر منابع را به صورت مؤثر فراهم می‌آورند. به این ترتیب، کنترلرها و اپراتورها می‌توانند به راحتی و با سرعت بیشتری وضعیت منابع را رصد کرده و تصمیم‌گیری‌های لازم را انجام دهند، بدون اینکه نگران سربار زیاد بر سرورهای مرکزی باشند.

در پایان، باید گفت که استفاده از کلاینت‌های کش‌دار یکی از کلیدهای موفقیت در توسعه سامانه‌های مقیاس‌پذیر و کارآمد در زیرساخت‌های کسکی‌نیتس است، زیرا این تکنولوژی موجب کاهش نیاز به تماس‌های مستقیم با سرورهای API می‌شود و در نتیجه، توان عملیاتی سیستم را به طور محسوسی افزایش می‌دهد.

#کبرینتس #کش_در_کبرینتس #بهبود_کارایی #مقیاس_پذیری

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/LkhMGLZhH

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
A Crash Course in running Kubernetes locally

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی راهکارهای راه‌اندازی Kubernetes در محیط محلی می‌پردازیم. Kubernetes، سیستم متن‌باز مدیریت کانتینرها، به‌طور گسترده‌ای در محیط‌های بزرگ و توزیع‌شده استفاده می‌شود، اما توسعه‌دهندگان و تیم‌های کوچک‌تر نیز نیاز دارند تا نسخه‌ای از آن را در دستگاه‌های خود آزمایش و توسعه دهند.

در بخش اول، اهمیت راه‌اندازی Kubernetes در لوکال برای توسعه و آزمایش سریع توضیح داده می‌شود. راه‌اندازی این سیستم روی کامپیوتر شخصی یا سرورهای کوچک، امکان تست برنامه‌ها و اطمینان از عملکرد صحیح قبل از استقرار در محیط‌های بزرگ‌تر را فراهم می‌کند و زمان و هزینه‌های توسعه را کاهش می‌دهد.

در قسمت بعد، چند روش محبوب و ساده برای پیاده‌سازی Kubernetes در محیط محلی بررسی می‌شود. ابزارهایی مانند Minikube، Docker Desktop و Kind (Kubernetes IN Docker) گزینه‌هایی است که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهند نسخه‌ای سبک و قابل مدیریت از Kubernetes را روی دستگاه‌های خود اجرا کنند. هر یک از این ابزارها ویژگی‌ها و مزایای خاص خود را دارند که در انتخاب مناسب نقش مهمی ایفا می‌کند.

در پایان، نکات فنی و توصیه‌هایی برای بهره‌برداری بهتر از Kubernetes در لوکال ارائه می‌شود؛ از جمله نحوه پیکربندی، به‌روزرسانی‌ها، و مدیریت منابع سیستم. با شناخت این ابزارها و رعایت نکات مهم، می‌توان به راحتی در محیط محلی، توسعه، تست و آموزش کانتینرها و سرویس‌های مبتنی بر Kubernetes را انجام داد و در نهایت، مسیر توسعه نرم‌افزار را سریع‌تر و کارآمدتر کرد.

#Kubernetes #توسعه_محلی #Docker #کانتینرها

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/P2KDpwSWp

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon