Как можно выполнить техническое обслуживание в одном поде?

Вот шаги для выполнения обслуживания в одном модуле:
✔️ Получить имя модуля, для которого вы хотите выполнить обслуживание, с помощью команды;
✔️ Перевести модуль в режим обслуживания, добавив к нему метку;
✔️ Убедиться, что метка была применена к модулю;
✔️ Выполнить обслуживание модуля по мере необходимости;
✔️ Удалить метку обслуживания с модуля, когда закончите;
✔️ Убедиться, что метка была удалена.

🤌 Бонусы для подписчиков:
— Скидка 40% на все курсы Академии
— Розыгрыш Apple MacBook
— Бесплатный тест на знание математики

🐸Библиотека собеса по DevOps

Как исключить утечки PII в телеметрии и логах без потери диагностируемости?

Короткий ответ: Введите контракт данных и сквозную классификацию полей, собирайте только нужное; маскируйте/хэшируйте PII на входе (edge/агенты), применяйте схемы и валидацию, запретите «сырые тела» запросов. Используйте OpenTelemetry с семантическими атрибутами, PII-блок-листы и тесты на регресс утечек; хранение — с шифрованием, ретенцией и контролем доступа по принципу наименьших привилегий.

🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸Библиотека собеса по DevOps

Как внедрить подпись образов и проверку происхождения в Kubernetes?

Подписывайте образы cosign sign --keyless (Sigstore), публикуйте SBOM и provenance (SLSA). На кластере включите policy (Kyverno/Gatekeeper/Connaisseur) для валидации подписи и аттестаций; запрещайте :latest, продвигайте по digest, блокируйте неподписанные/неверифицируемые образы.

🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸Библиотека собеса по DevOps

🔬 Вы когда-нибудь смотрели на код и думали: «Работает, но почему?»

А теперь представьте, что вы:

→ понимаете, почему модель учится слишком медленно или слишком быстро;
→ видите, какие данные реально влияют на предсказание, а какие — шум;
→ знаете, что происходит внутри нейронки.

4 декабря стартует курс «Математика для разработки AI-моделей».

Линал, оптимизация, матан, статистика — всё, что происходит внутри модели между input и output. Практика на Python. Живые разборы с экспертами из SberAI, ВШЭ, Wildberries&Russ.

3 задания + финальный проект. Без теории ради теории — только то, что реально используется в моделях.

🎁 Бонус: курс по школьной математике + тест уровня математики

👉 Записаться