Как реализовать progressive delivery с автоматическим откатом по метрикам?
Применяйте контроллер (Argo Rollouts/Flagger): поэтапно взвешивайте трафик (5%→25%→50%→100%), анализируйте метрики (Prometheus, p95, error-rate, SLO burn-rate) и логи, ставьте гейты и паузы. При регрессе — авто-rollback/заморозка. Для рисков — shadow/traffic-mirroring, feature-flags для мгновенного отключения, все изменения — через GitOps, а алерты — на бюджет ошибок, а не на сырой error-rate.
🐸 Библиотека собеса по DevOps
Применяйте контроллер (Argo Rollouts/Flagger): поэтапно взвешивайте трафик (5%→25%→50%→100%), анализируйте метрики (Prometheus, p95, error-rate, SLO burn-rate) и логи, ставьте гейты и паузы. При регрессе — авто-rollback/заморозка. Для рисков — shadow/traffic-mirroring, feature-flags для мгновенного отключения, все изменения — через GitOps, а алерты — на бюджет ошибок, а не на сырой error-rate.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как безопасно управлять Terraform state между окружениями?
Держите state в удалённом backend с блокировкой (S3+Dynamo/GCS/Blob), разделяйте стейты по окружениям/модулям, ограничивайте доступ IAM, запускайте plan в PR с policy-as-code, включите drift-detection и используйте версионированные модули/реестры.
🐸 Библиотека собеса по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как остановить нежелательные манифесты в Kubernetes до деплоя?
Введите admission-политики: Gatekeeper/Kyverno с OPA/Rego правилами (только подписанные образы, runAsNonRoot, readOnlyRootFS, запрет :latest, лимиты ресурсов, PDB), в CI делайте pre-admission валидацию, применяйте Sigstore/Cosign для проверки подписи образов/манифестов и блокируйте отклонённые ревизии на уровне кластера.
🐸 Библиотека собеса по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Закрой пробелы в математике за 8 недель
Валишься на вопросах про математику на собесах?
Proglib Academy запускает курс «Математика для Data Science», чтобы помочь тебе получить вакансию мечты!
🔎 Тебя ждут:
→ топовые эксперты, один из них на видео — Мария Тихонова. Мария — кандидат компьютерных наук, руководитель исследовательского направления SberAI, доцент факультета компьютерных наук и преподаватель НИУ ВШЭ;
→ живые вебинары, на которых можно задать вопросы спикерам;
→ доступ к материалам в записи, если не успели на лекцию и чат;
→ 3 задания с практикой на Python и финальный проект с подробной обратной связью от экспертов курса;
→ актуальные знания: программа разработана в ноябре 2025г;
→ программа без воды — 2 месяца только самого нужного для старта.
👉 Пройди короткий тест и узнай свой уровень математики.
Приятные бонусы:
🎁 скидка 40% до 30 ноября;
🎁 оплати до конца ноября → курс «Школьная математика» в подарок.
🔗 Подробнее о курсе
Валишься на вопросах про математику на собесах?
Proglib Academy запускает курс «Математика для Data Science», чтобы помочь тебе получить вакансию мечты!
🔎 Тебя ждут:
→ топовые эксперты, один из них на видео — Мария Тихонова. Мария — кандидат компьютерных наук, руководитель исследовательского направления SberAI, доцент факультета компьютерных наук и преподаватель НИУ ВШЭ;
→ живые вебинары, на которых можно задать вопросы спикерам;
→ доступ к материалам в записи, если не успели на лекцию и чат;
→ 3 задания с практикой на Python и финальный проект с подробной обратной связью от экспертов курса;
→ актуальные знания: программа разработана в ноябре 2025г;
→ программа без воды — 2 месяца только самого нужного для старта.
👉 Пройди короткий тест и узнай свой уровень математики.
Приятные бонусы:
🎁 скидка 40% до 30 ноября;
🎁 оплати до конца ноября → курс «Школьная математика» в подарок.
🔗 Подробнее о курсе
🥱2😁1
Как изолировать арендаторов (multi-tenant) в Kubernetes?
Отделяйте по namespace, включайте NetworkPolicy, Pod Security (restricted), RBAC по ролям, ResourceQuota/LimitRange, отдельные node pools и taints для «шумных» ворклоадов; для сильной изоляции — отдельные кластеры. Логи/метрики и секреты — строго по tenancy, автоматизируйте через GitOps и admission-политики.
🐸 Библиотека собеса по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как сдерживать расходы на наблюдаемость без потери сигналов?
Метрики — гистограммы с разумными бакетами и низкой кардинальностью (никаких user_id), downsampling/roll-ups; трейсы — tail-based sampling с приоритетом ошибок/p99 и exemplars к метрикам; логи — структурированные, с фильтрацией/редакцией PII и динамическим сэмплингом по уровню и частоте. Чёткие ретенции по типам данных и бюджет «стоимость за SLO-юнит».
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Библиотека собеса по DevOps
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как надёжно запускать миграции БД в Kubernetes без простоя?
Отдельный миграционный Job/инит-контейнер перед rollout’ом, схема expand → migrate data → contract, индексы CONCURRENTLY, транзакционные миграции и идемпотентность. Привяжите деплой к успешному Job (gates), держите обратную совместимость кода, чёткий rollback-план и мониторинг ошибок/замедлений в миграции.
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Библиотека собеса по DevOps
Отдельный миграционный Job/инит-контейнер перед rollout’ом, схема expand → migrate data → contract, индексы CONCURRENTLY, транзакционные миграции и идемпотентность. Привяжите деплой к успешному Job (gates), держите обратную совместимость кода, чёткий rollback-план и мониторинг ошибок/замедлений в миграции.
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как построить multi-region active-active без нарушения SLO?
Разводите трафик глобальным балансировщиком (latency-/geo-based) с региональной аффинностью и быстрым health-probe. Данные — либо глобальная БД с консенсусом, либо eventual-модель (события/CRDT) с идемпотентностью и конфликт-политикой; кэш — локальный per-region с точечной инвалидацией. Выделяйте tenant/partition по регионам, держите автоматический failover/return, хаос-тесты, пер-регионные бюджеты ошибок и прогон учений; все артефакты — «build once, promote many».
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Библиотека собеса по DevOps
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1
Как автоскейлить воркеры по длине очереди и целевой задержке?
Используйте KEDA/HPA v2: метрика queue_length или pending_latency, формула примерно replicas ≈ ceil(backlog * avg_handle_time / target_latency). Задайте min/max, warmup/cooldown, размер батча/префетч, идемпотентность и DLQ; следите за «cost per processed msg» и p95.
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Библиотека собеса по DevOps
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что такое bearer token?
Bearer token, также известный как токен учетной записи службы, представляет собой JWT-токен, который генерируется автоматически при создании новой учетной записи сервиса. Он содержит информацию о конкретной учетной записи службы и подписывается корневым сертификатом кластера. Этот токен сохраняется в объекте типа secret, который затем монтируется в POD по стандартному пути и периодически обновляется. При использовании данного токена процесс, запущенный в контейнере, получает доступ к API Kubernetes и может выполнять только разрешенные действия.
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Библиотека собеса по DevOps
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как обновлять TLS/mTLS-сертификаты без простоя и ручного вмешательства?
Автоматизируйте выдачу/ротацию (ACME + cert-manager/PKI, короткоживущие certs), храните ключи в секрет-хранилище, включите горячую перезагрузку в прокси/ingress (SIGHUP/API reload), раскатывайте поэтапно (canary/blue-green), проверяйте цепочку/OCSP, держите мониторинг сроков, избегайте pinning’а по cert, используйте pinning по CA/SPKI и тестируйте expiry-хаосом.
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Библиотека собеса по DevOps
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1
🎄 С Нового года начну учиться — знакомо?
А потом январь — освоюсь после праздников, февраль — доделаю текущие дела... Не откладывай на следующий год то, что можно начать уже в этом.
🗓️ 4 декабря стартует экспресс-курс «Математика для Data Science»— всё, что нужно для уверенных ответов на собесах:
→ 2 месяца без воды;
→ обновлённая программа (ноябрь 2025);
→ живые вебинары с экспертами;
→ записи всех занятий;
→ практика на Python + финальный проект с фидбэком.
Формат: 2 месяца интенсива и к началу следующего года ты готов к собесам.
Пока другие будут собираться с мыслями после НГ, ты уже будешь на полпути к офферу мечты.
🎁 Только до 30 ноября:
→ скидка 40% на курс;
→ курс «Базовая математика» в подарок;
→ бесплатный тест уровня математики.
👉🏻 Хочешь на курс → пиши менеджеру
А потом январь — освоюсь после праздников, февраль — доделаю текущие дела... Не откладывай на следующий год то, что можно начать уже в этом.
🗓️ 4 декабря стартует экспресс-курс «Математика для Data Science»— всё, что нужно для уверенных ответов на собесах:
→ 2 месяца без воды;
→ обновлённая программа (ноябрь 2025);
→ живые вебинары с экспертами;
→ записи всех занятий;
→ практика на Python + финальный проект с фидбэком.
Формат: 2 месяца интенсива и к началу следующего года ты готов к собесам.
Пока другие будут собираться с мыслями после НГ, ты уже будешь на полпути к офферу мечты.
🎁 Только до 30 ноября:
→ скидка 40% на курс;
→ курс «Базовая математика» в подарок;
→ бесплатный тест уровня математики.
👉🏻 Хочешь на курс → пиши менеджеру
Как предотвратить исчерпание пула соединений к БД во время всплесков?
Лимитируйте конкурентный доступ на уровне приложения (семафор/очередь) и устанавливайте жёсткие таймауты; используйте прокси-пул (PgBouncer в режиме transaction), rightsize пула на инстанс, удаляйте долгие транзакции/idle in transaction. Для чтений — реплики, для «тяжёлых» запросов — батчи/индексы; при деградации — circuit breaker и graceful shed.
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Библиотека собеса по DevOps
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
В Kubernetes-кластере поды периодически "падают" с ошибкой ImagePullBackOff. Как вы будете искать и устранять проблему?
Проверить правильность имени образа и тега, доступность registry, наличие и корректность imagePullSecrets для приватных репозиториев. Убедиться, что политика imagePullPolicy настроена верно. Для устранения — поправить креды/теги/сеть, настроить retry и при необходимости кэширование образов на нодах.
🤌 Бонусы для подписчиков:
— Скидка 40% на все курсы Академии
— Розыгрыш Apple MacBook
— Бесплатный тест на знание математики
🐸 Библиотека собеса по DevOps
🤌 Бонусы для подписчиков:
— Скидка 40% на все курсы Академии
— Розыгрыш Apple MacBook
— Бесплатный тест на знание математики
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
🤖 Раньше в AI мог попасть любой, кто осилил пару туториалов.
Теперь нужны те, кто может объяснить:
→ почему эта архитектура сработает, а та — нет;
→ что происходит внутри модели, когда она не сходится;
→ как найти решение, а не перебирать гиперпараметры наугад.
Все эти навыки требуют понимания того, как и почему работают модели. А это чистая математика.
🔥 Proglib Academy запускает курс «Математика для разработки AI-моделей». Ведут эксперты из SberAI, ВШЭ, Т-Банк, Wildberries.
📝 Что внутри?
→ 2 месяца живых занятий с возможностью задавать вопросы напрямую.
→ Практика на Python. Не теория в вакууме, а применение.
→ 3 домашних задания + финальный проект с детальным разбором.
⏰ Старт 4 декабря
⌛ Только до конца ноября:
→ Скидка 40%;
→ Курс «Школьная математика» в подарок;
→ Тест на определение уровня математики.
🎄 Сделай себе подарок на Новый год
Теперь нужны те, кто может объяснить:
→ почему эта архитектура сработает, а та — нет;
→ что происходит внутри модели, когда она не сходится;
→ как найти решение, а не перебирать гиперпараметры наугад.
Все эти навыки требуют понимания того, как и почему работают модели. А это чистая математика.
🔥 Proglib Academy запускает курс «Математика для разработки AI-моделей». Ведут эксперты из SberAI, ВШЭ, Т-Банк, Wildberries.
📝 Что внутри?
→ 2 месяца живых занятий с возможностью задавать вопросы напрямую.
→ Практика на Python. Не теория в вакууме, а применение.
→ 3 домашних задания + финальный проект с детальным разбором.
⏰ Старт 4 декабря
⌛ Только до конца ноября:
→ Скидка 40%;
→ Курс «Школьная математика» в подарок;
→ Тест на определение уровня математики.
🎄 Сделай себе подарок на Новый год
Как можно выполнить техническое обслуживание в одном поде?
Вот шаги для выполнения обслуживания в одном модуле:
✔️ Получить имя модуля, для которого вы хотите выполнить обслуживание, с помощью команды;
✔️ Перевести модуль в режим обслуживания, добавив к нему метку;
✔️ Убедиться, что метка была применена к модулю;
✔️ Выполнить обслуживание модуля по мере необходимости;
✔️ Удалить метку обслуживания с модуля, когда закончите;
✔️ Убедиться, что метка была удалена.
🤌 Бонусы для подписчиков:
— Скидка 40% на все курсы Академии
— Розыгрыш Apple MacBook
— Бесплатный тест на знание математики
🐸Библиотека собеса по DevOps
Вот шаги для выполнения обслуживания в одном модуле:
✔️ Перевести модуль в режим обслуживания, добавив к нему метку;
✔️ Убедиться, что метка была применена к модулю;
✔️ Выполнить обслуживание модуля по мере необходимости;
✔️ Удалить метку обслуживания с модуля, когда закончите;
✔️ Убедиться, что метка была удалена.
🤌 Бонусы для подписчиков:
— Скидка 40% на все курсы Академии
— Розыгрыш Apple MacBook
— Бесплатный тест на знание математики
🐸Библиотека собеса по DevOps
❤1
Как исключить утечки PII в телеметрии и логах без потери диагностируемости?
Короткий ответ: Введите контракт данных и сквозную классификацию полей, собирайте только нужное; маскируйте/хэшируйте PII на входе (edge/агенты), применяйте схемы и валидацию, запретите «сырые тела» запросов. Используйте OpenTelemetry с семантическими атрибутами, PII-блок-листы и тесты на регресс утечек; хранение — с шифрованием, ретенцией и контролем доступа по принципу наименьших привилегий.
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸Библиотека собеса по DevOps
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸Библиотека собеса по DevOps
Как внедрить подпись образов и проверку происхождения в Kubernetes?
Подписывайте образы cosign sign --keyless (Sigstore), публикуйте SBOM и provenance (SLSA). На кластере включите policy (Kyverno/Gatekeeper/Connaisseur) для валидации подписи и аттестаций; запрещайте :latest, продвигайте по digest, блокируйте неподписанные/неверифицируемые образы.
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸Библиотека собеса по DevOps
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸Библиотека собеса по DevOps
👍1
🔬 Вы когда-нибудь смотрели на код и думали: «Работает, но почему?»
А теперь представьте, что вы:
→ понимаете, почему модель учится слишком медленно или слишком быстро;
→ видите, какие данные реально влияют на предсказание, а какие — шум;
→ знаете, что происходит внутри нейронки.
4 декабря стартует курс «Математика для разработки AI-моделей».
Линал, оптимизация, матан, статистика — всё, что происходит внутри модели между input и output. Практика на Python. Живые разборы с экспертами из SberAI, ВШЭ, Wildberries&Russ.
3 задания + финальный проект. Без теории ради теории — только то, что реально используется в моделях.
🎁 Бонус: курс по школьной математике + тест уровня математики
👉 Записаться
А теперь представьте, что вы:
→ понимаете, почему модель учится слишком медленно или слишком быстро;
→ видите, какие данные реально влияют на предсказание, а какие — шум;
→ знаете, что происходит внутри нейронки.
4 декабря стартует курс «Математика для разработки AI-моделей».
Линал, оптимизация, матан, статистика — всё, что происходит внутри модели между input и output. Практика на Python. Живые разборы с экспертами из SberAI, ВШЭ, Wildberries&Russ.
3 задания + финальный проект. Без теории ради теории — только то, что реально используется в моделях.
🎁 Бонус: курс по школьной математике + тест уровня математики
👉 Записаться
👾1
Что такое архитектура «Shared-Nothing»?
Это архитектура, в которой данные извлекаются из одного, не общего источника, обычно подключенного исключительно к одному узлу, в отличие от архитектур, в которых запрос может попасть на один из многих узлов, а данные будут извлечены из одного общего места (хранилища, памяти).
Библиотека собеса по DevOps
Библиотека собеса по DevOps