Forwarded from Byteforge / بایــت فورج 🛸
دیپفیک در عمل؛ نگاهی به FaceSwap، ابزار قدرتمند تغییر چهره با ai
سوال پیش اومد که دیپ فیک(deepfake) چی هست اصلا 🤔
دیپفیک (Deepfake) ترکیبیه از دو واژه:
«Deep Learning» (یادگیری عمیق)
و «Fake» (جعلی)
یعنی ویدیوها یا تصاویر جعلیای که با استفاده از هوش مصنوعی ساخته میشن، اما انقدر طبیعی و دقیقن که بهسختی میتونی بگی واقعی نیستن.
دیپفیکبا استفاده از مدلهای یادگیری عمیق، مثل autoencoderها یا GANها (شبکههای خصمانهی مولد) ساخته میشن. این مدلها اول با مقدار زیادی داده (مثل تصاویر چهرهی انسان ها) آموزش میبینن، بعد میتونن اون چهره رو روی ویدیوی فرد دیگهای «بچسبونن»؛ طوری که انگار خودش داره اون حرفا رو میزنه یا اون کارها رو انجام میده.
حالا یه مدل متن باز قدرتمند رو برای دیپ فیک (deepfake) میخوام معرفی بکنم .
گیت هاب پروژه :
https://github.com/deepfakes/faceswap
روش استفاده :
توصیه : اگه کارت گرافیک NVIDIA داری و CUDA نصبه، تجربه بهتری کسب میکنی
سوال پیش اومد که دیپ فیک(deepfake) چی هست اصلا 🤔
دیپفیک (Deepfake) ترکیبیه از دو واژه:
«Deep Learning» (یادگیری عمیق)
و «Fake» (جعلی)
یعنی ویدیوها یا تصاویر جعلیای که با استفاده از هوش مصنوعی ساخته میشن، اما انقدر طبیعی و دقیقن که بهسختی میتونی بگی واقعی نیستن.
دیپفیکبا استفاده از مدلهای یادگیری عمیق، مثل autoencoderها یا GANها (شبکههای خصمانهی مولد) ساخته میشن. این مدلها اول با مقدار زیادی داده (مثل تصاویر چهرهی انسان ها) آموزش میبینن، بعد میتونن اون چهره رو روی ویدیوی فرد دیگهای «بچسبونن»؛ طوری که انگار خودش داره اون حرفا رو میزنه یا اون کارها رو انجام میده.
حالا یه مدل متن باز قدرتمند رو برای دیپ فیک (deepfake) میخوام معرفی بکنم .
FaceSwap – پروژهای جذاب از دل یادگیری عمیقبا این ابزار میتونی :
FaceSwap ابزاری مبتنی بر یادگیری عمیق (Deep Learning) هست که از شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) و معماری autoencoder برای شناسایی، استخراج و جایگزینی چهرهها در ویدیو یا تصویر استفاده میکنه.
چهرهی یک فرد رو از تصاویر یا فریمهای ویدیویی جدا کنیابزارها و تکنولوژیهایی که استفاده میکنه :
یه چهرهی جدید (مثلاً خودت، دوستت یا یه سلبریتی) رو جایگزینش کنی
خروجیای بگیری که طبیعی، صاف و باورپذیره
تمام این فرآیند میتونه روی سیستم خودت (با GPU یا حتی CPU) اجرا بشه.
زبان : Pythonکاربردهای FaceSwap
فریمورکهای ML: TensorFlow، Keras
ابزارهای پردازش تصویر: OpenCV، Dlib
رابط گرافیکی: Tkinter GUI
پشتیبانی از CUDA برای تسریع پردازش روی کارت گرافیک
تولید جلوههای بصری در ویدیو و سینما
آموزش مباحث ethical AI و deepfake detection
پیادهسازی پروژههای تحقیقاتی در زمینه Computer Vision
ساخت محتوای سرگرمکننده و خلاقانه
استفادهی درست از ابزارهای AI همیشه با «اخلاق دیجیتال» گره خورده.احتمالا دوس داری خودت یه امتحانی بکنی 😁
FaceSwap برای یادگیری و توسعه ساخته شده، نه جعل هویت یا سوءاستفاده از تصویر افراد.
گیت هاب پروژه :
https://github.com/deepfakes/faceswap
روش استفاده :
git clone https://github.com/deepfakes/faceswap.git
cd faceswap
python setup.py
توصیه : اگه کارت گرافیک NVIDIA داری و CUDA نصبه، تجربه بهتری کسب میکنی
#ai
#deepfake
#byteforge
@byteforge_chan 🛸
GitHub
GitHub - deepfakes/faceswap: Deepfakes Software For All
Deepfakes Software For All. Contribute to deepfakes/faceswap development by creating an account on GitHub.
Forwarded from Byteforge / بایــت فورج 🛸
اینکه آدمها تو GTA 6 تا این حد واقعی شدن که انگار هر کدوم احساسات و زندگی خودشون رو دارن، لذت کشتنشون رو دو چندان میکنه.
#gta
#byteforge
@byteforge_chan 🛸
Forwarded from Byteforge / بایــت فورج 🛸
اجرای کانتینر بدون داکر! | تبدیل Docker Image به فایل اجرایی با dockerc .
یه ابزار متن بازه که تصاویر داکر رو به فایل اجرایی مستقل تبدیل میکنه ؛ بدون نیاز به نصب داکر یا دسترسی root . این ابزار اجرای کانتینرها رو بسیار سادهتر و قابلحملتر میکنه .
آپشن هایی که بهتون میده :
یه مثال اولیه :
نحوه نصب با استفاده از zig :
ریپو پروژه :
dockerc
یه ابزار متن بازه که تصاویر داکر رو به فایل اجرایی مستقل تبدیل میکنه ؛ بدون نیاز به نصب داکر یا دسترسی root . این ابزار اجرای کانتینرها رو بسیار سادهتر و قابلحملتر میکنه .
آپشن هایی که بهتون میده :
تبدیل Docker Image به فایل اجرایی (standalone)
اجرا بدون نیاز به داکر یا دسترسی root
پشتیبانی از معماریهای x86_64 و ARM64
قابل اجرا روی لینوکس، مک و ویندوز
امکان تعریف متغیر محیطی و Mount کردن ولو
یه مثال اولیه :
dockerc --image docker://oven/bun --output bun
نحوه نصب با استفاده از zig :
git clone --recurse-submodules https://github.com/NilsIrl/dockerc.git
cd dockerc
zig build -Doptimize=ReleaseSafe -Dtarget=x86_64-linux-musl
ریپو پروژه :
https://github.com/NilsIrl/dockerc
#tools
#dockerc
#byteforge
@byteforge_chan 🛸
GitHub
GitHub - NilsIrl/dockerc: container image to single executable compiler
container image to single executable compiler. Contribute to NilsIrl/dockerc development by creating an account on GitHub.
Forwarded from Byteforge / بایــت فورج 🛸
الگوی ساخت تراکنش روی پلتفرم زرین پال بدون نیاز به دریافت مرچند کد و ثبت کد مالیاتی و حتی اینماد و امکان اعتبار سنجی تراکنش ها »
اسکریپت های زیر به تازگی در گیت هاب 🌐 منتشر شدن:
اسکریپت جنریتور لینک زرین پال با آتوریتی:
🔗 : https://github.com/arash-aryapour/zarinpal-link-generator
اسکریپت برسی تراکنش ها از داخل پنل کاربری:
🔗 : https://github.com/arash-aryapour/Zarinpal-Transaction-Checker
🖥 ویدیو آموزش کانفیگ اسکریپ برسی تراکنش:
🔗 : https://youtu.be/5zFdNiFQCHo?si=W-KCBfPLUBgmEI0V
اسکریپت های زیر به تازگی در گیت هاب 🌐 منتشر شدن:
اسکریپت جنریتور لینک زرین پال با آتوریتی:
🔗 : https://github.com/arash-aryapour/zarinpal-link-generator
اسکریپت برسی تراکنش ها از داخل پنل کاربری:
🔗 : https://github.com/arash-aryapour/Zarinpal-Transaction-Checker
🖥 ویدیو آموزش کانفیگ اسکریپ برسی تراکنش:
🔗 : https://youtu.be/5zFdNiFQCHo?si=W-KCBfPLUBgmEI0V
#tools
#byteforge
@byteforge_chan 🛸
GitHub
GitHub - arash-aryapour/zarinpal-link-generator: 📌 PHP script for generating ZarinPal payment links without tax code/ اسکریپت ساخت…
📌 PHP script for generating ZarinPal payment links without tax code/ اسکریپت ساخت لینک زرین پال بدون نیاز به کد مالیاتی و اینماد - arash-aryapour/zarinpal-link-generator
Forwarded from Byteforge / بایــت فورج 🛸
قطعی گسترده پوزهای بانکی
🔹 بر اساس گزارشها، پوزهای بانکی در سراسر کشور به صورت گسترده قطع شده است.
🔹 بر اساس گزارشها، پوزهای بانکی در سراسر کشور به صورت گسترده قطع شده است.
#news
#byteforge
@byteforge_chan 🛸
Forwarded from Byteforge / بایــت فورج 🛸
Kube-Copilot
یک دستیار هوش مصنوعی برای Kubernetes , که مدیریت و نگهداری خوشهها رو هوشمندتر و سادهتر میکنه. این ابزار با اتصال مستقیم به API سرور، پروسه های پیچیده رو خودکار میکنه و پیشنهادهای عملی برای بهبود پایداری و امنیت ارائه میکنه.
قابلیتهای اصلی Kube-Copilot :
تولید و بهینهسازی مانفیستهای YAML برای منابعی مثله Deployment، Service، Ingress و ConfigMap
بررسی وضعیت Pod ها و Nodeها و ارائه راهکار برای خطاها یا CrashLoopBackOff
تحلیل لاگها و پیشنهاد اقدامات اصلاحی در سطح workload
پشتیبانی از استراتژیهای دیپلویمنت مثل Rolling Update و Canary Rollout
اتوماسیون وظایف تکراری مانند scale کردن، بهروزرسانی ایمیجها و مانیتورینگ سلامت سرویسها
ارائه توصیههای امنیتی برای جلوگیری از misconfiguration و آسیبپذیریها
با استفاده از Kube-Copilot، تیمها یجورایی میتونن، زمان دیباگ و عملیات روزمره رو به حداقل برسونن ، در عین حال از پایداری، امنیت و کارایی بیشتر در خوشههای Kubernetes برخوردار بشن.
یک دستیار هوش مصنوعی برای Kubernetes , که مدیریت و نگهداری خوشهها رو هوشمندتر و سادهتر میکنه. این ابزار با اتصال مستقیم به API سرور، پروسه های پیچیده رو خودکار میکنه و پیشنهادهای عملی برای بهبود پایداری و امنیت ارائه میکنه.
قابلیتهای اصلی Kube-Copilot :
تولید و بهینهسازی مانفیستهای YAML برای منابعی مثله Deployment، Service، Ingress و ConfigMap
بررسی وضعیت Pod ها و Nodeها و ارائه راهکار برای خطاها یا CrashLoopBackOff
تحلیل لاگها و پیشنهاد اقدامات اصلاحی در سطح workload
پشتیبانی از استراتژیهای دیپلویمنت مثل Rolling Update و Canary Rollout
اتوماسیون وظایف تکراری مانند scale کردن، بهروزرسانی ایمیجها و مانیتورینگ سلامت سرویسها
ارائه توصیههای امنیتی برای جلوگیری از misconfiguration و آسیبپذیریها
با استفاده از Kube-Copilot، تیمها یجورایی میتونن، زمان دیباگ و عملیات روزمره رو به حداقل برسونن ، در عین حال از پایداری، امنیت و کارایی بیشتر در خوشههای Kubernetes برخوردار بشن.
github.com/feiskyer/kube-copilot
#DevOps
#kubernetes
#byteforge
@byteforge_chan 🛸
Forwarded from Byteforge / بایــت فورج 🛸
از ایده تا انتشار بدون ریسک؛ Flagr چه کمکی به تیمهای فنی میکند؟
انتشار یه قابلیت جدید همیشه ریسک داره. خیلی وقتا لازمه تغییرات اول فقط برای بخشی از کاربرا فعال بشه تا عملکردش بررسی بشه و بعد برای همه ارائه بشه.
Flagr یه سرویس متنبازه که با زبان Go نوشته شده و دقیقاً برای همین طراحی شده. این ابزار امکان مدیریت Feature Flag، اجرای A/B تست و همینطور پیکربندی پویا رو به تیمهای فنی میده.
قابلیتهای اصلی Flagr:
روشن یا خاموش کردن فیچرها برای گروههای مشخص از کاربرا
اجرای تستهای مقایسهای برای سنجش بازخورد واقعی
تغییر پیکربندی سرویسها در لحظه، بدون نیاز به دیپلوی مجدد
ارائه API استاندارد (Swagger REST) برای یکپارچگی ساده با سرویسها
نصب روی سرور داخلی (Self-hosted) و کنترل کامل روی دادهها
با Flagr، تیم توسعه میتونه تغییراتش رو مطمئن، مرحلهای و بدون اختلال منتشر کنه.
انتشار یه قابلیت جدید همیشه ریسک داره. خیلی وقتا لازمه تغییرات اول فقط برای بخشی از کاربرا فعال بشه تا عملکردش بررسی بشه و بعد برای همه ارائه بشه.
Flagr یه سرویس متنبازه که با زبان Go نوشته شده و دقیقاً برای همین طراحی شده. این ابزار امکان مدیریت Feature Flag، اجرای A/B تست و همینطور پیکربندی پویا رو به تیمهای فنی میده.
قابلیتهای اصلی Flagr:
روشن یا خاموش کردن فیچرها برای گروههای مشخص از کاربرا
اجرای تستهای مقایسهای برای سنجش بازخورد واقعی
تغییر پیکربندی سرویسها در لحظه، بدون نیاز به دیپلوی مجدد
ارائه API استاندارد (Swagger REST) برای یکپارچگی ساده با سرویسها
نصب روی سرور داخلی (Self-hosted) و کنترل کامل روی دادهها
با Flagr، تیم توسعه میتونه تغییراتش رو مطمئن، مرحلهای و بدون اختلال منتشر کنه.
سورسکد و مستندات:
github.com/openflagr/flagr
#DevOps
#flagr
#byteforge
@byteforge_chan 🛸
Forwarded from Byteforge / بایــت فورج 🛸
یک pipeline واحد برای همه چیز در Kubernetes!
Fatih Koç توی این پست نشون میده چطور با OpenTelemetry میتونیم لاگ، متریک و تراس رو در یک مسیر جمع کنیم و از alert تا root cause فقط چند ثانیه فاصله بگیریم.
اگر با observability و incident response سر و کار داری، این مقاله رو از دست نده 👇
https://fatihkoc.net/posts/opentelemetry-kubernetes-pipeline
Fatih Koç توی این پست نشون میده چطور با OpenTelemetry میتونیم لاگ، متریک و تراس رو در یک مسیر جمع کنیم و از alert تا root cause فقط چند ثانیه فاصله بگیریم.
اگر با observability و incident response سر و کار داری، این مقاله رو از دست نده 👇
🔗 Building a Unified OpenTelemetry Pipeline in Kubernetes
#DevOps
#kubernetes
#byteforge
@byteforge_chan 🛸
https://fatihkoc.net/posts/opentelemetry-kubernetes-pipeline
Fatih Koç
Building a Unified OpenTelemetry Pipeline in Kubernetes
Deploy OpenTelemetry Collector in Kubernetes to unify metrics, logs, and traces with correlation, smart sampling, and insights for faster incident resolution.
Forwarded from Byteforge / بایــت فورج 🛸
فرض کن یه رستوران بزرگ داری
توی آشپزخونهات کلی آشپز (Container) داری، هرکدوم یه بخش خاص از غذا رو درست میکنن
Kubernetes مثل مدیر رستورانه. خودش تصمیم میگیره چند تا آشپز لازم داری، کی یکی اضافه بشه یا اگه یکی خسته شد یا رفت، یکی دیگه جاش بیاد. اگه یه آشپز مریض شد یا سوختگی گرفت ( یعنی یه کانتینر کرش کرد)، Kubernetes سریع یه آشپز جدید (Pod جدید) جای اون میفرسته تا کار متوقف نشه.
اگه jاتفاقی مشتریها زیاد شدن (یعنی ترافیک زیاد شد)، Kubernetes خودش میگه
اگه شب شد و مشتریا رفتن، میگه
تازه Kubernetes حتی بلده اگه برق یه آشپزخونه رفت (یعنی یه Node از کار افتاد)، آشپزها رو بفرسته تو یه آشپزخونه دیگه که هنوز برق داره (یعنی تو یه Node سالم).
توی آشپزخونهات کلی آشپز (Container) داری، هرکدوم یه بخش خاص از غذا رو درست میکنن
Kubernetes مثل مدیر رستورانه. خودش تصمیم میگیره چند تا آشپز لازم داری، کی یکی اضافه بشه یا اگه یکی خسته شد یا رفت، یکی دیگه جاش بیاد. اگه یه آشپز مریض شد یا سوختگی گرفت ( یعنی یه کانتینر کرش کرد)، Kubernetes سریع یه آشپز جدید (Pod جدید) جای اون میفرسته تا کار متوقف نشه.
اگه jاتفاقی مشتریها زیاد شدن (یعنی ترافیک زیاد شد)، Kubernetes خودش میگه
«خب بچهها! باید آشپزخونهمون رو بزرگتر کنیم!»
و چند تا آشپز (Pod) دیگه اضافه میکنه.
اگه شب شد و مشتریا رفتن، میگه
«اوکی، الان لازم نیست ۱۰ تا آشپز کار کنن، ۳ تا کافیه.»
و خودش بقیه رو میفرسته خونه تا منابع هدر نره.
تازه Kubernetes حتی بلده اگه برق یه آشپزخونه رفت (یعنی یه Node از کار افتاد)، آشپزها رو بفرسته تو یه آشپزخونه دیگه که هنوز برق داره (یعنی تو یه Node سالم).
#DevOps
#cluster
#kubernetes
#byteforge
@byteforge_chan 🛸