یه ویدیوی داغ و تازه برای دانشگاه stanford که به شرح نحوه عملکرد مدل های LLM میپردازه

Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)
https://www.youtube.com/watch?v=9vM4p9NN0Ts

@gocasts

#ai #llm

https://github.com/billmei/every-chatgpt-gui?tab=readme-ov-file#every-front-end-gui-client-for-chatgpt-api

#llm #chatgpt

🔔 اعلام برنامه جلسه‌ی نهم ژورنال‌کلاب مدل‌های زبانی بزرگ

📚 موضوع: مروری بر برخی از نوآوری‌های اخیر در رگ و چالش‌های آن‌ها
👤 ارائه‌دهنده: حانیه سرتیپی
🗓 زمان: یک‌شنبه ۱۴۰۳/۰۹/۲۵، ساعت ۱۸:۰۰ تا ۱۹:۳۰
مکان برگزاری: vc.sharif.edu/ch/mjafari
🔍 در ارائه‌ی این هفته، روش‌های جدید برای بهبود رگ را بررسی می‌کنیم.
بحث‌ها شامل موارد زیر خواهند بود: اصلاح خطاهای مدل با استفاده از داده‌های بازیابی‌شده، نقد خودکار برای ارتقای کیفیت پاسخ‌ها، و بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای دستیابی به پاسخ‌های دقیق‌تر.
منابع:
1. Corrective Retrieval Augmented Generation
2. Self-RAG: Learning to Retrieve, Generate, and Critique Through Self-Reflection
3. RQ-RAG: Learning to Refine Queries for Retrieval Augmented Generation
افزودن رویداد به تقویم گوگل‌
از همه‌ی شما دعوت می‌کنیم که در این جلسه‌ شرکت کنید.
#LLM #LLM_JC #LLM_Club #INL_Lab

🔸 وبینار تخصصی: داده در مدل‌های بزرگ زبانی (LLM)

💡 هوشیو با همکاری پژوهشکده هوش مصنوعی دانشگاه امیرکبیر برگزار می‌کند:
🗓 زمان: یکشنبه ۲۳ دی ۱۴۰۳، ساعت ۱۸:۳۰
🎙 مدرس: صدرا صبوری، دانشجوی دکتری علوم کامپیوتر در دانشگاه کالیفرنیای جنوبی (USC)

✳️ موضوعات وبینار:
◽️ اهمیت داده در توسعه LLMها
◽️ بررسی میزان داده‌های کافی
◽️ روش‌های ورود داده‌ها به مدل‌ها
◽️ اصول تمیزسازی داده‌ها
◽️ مقایسه Fine-tuning با In-context Learning
◽️ ویژگی‌ها و محدودیت‌های In-context Learning

🔹 فرصت ویژه: با حمایت حامیان برنامه، تعداد محدودی بلیت با تخفیف ۸۰٪ در دسترس است!
برای ثبت‌نام، به لینک زیر مراجعه کنید:
👇
🌐 ثبت‌نام وبینار داده در LLM

🆔@hooshio
#هوشیو #هوش_مصنوعی #LLM #وبینار

https://trackingai.org/home

این سایت میاد تست IQ مدل های هوش مصنوعی رو به صورت هفتگی میذاره و test score هایی که گذاشته آمار جالبی نشون میده که میتونه به کارتون بیاد از کدوم llm استفاده کنید.

#llm #ai

https://lovable.dev

یکی از نمونه اپ هایی که میاد کانسپت Low Code, NoCode یا به اصطلاح همون Vibe Coding رو انجام میده
—-
https://www.ibm.com/think/topics/vibe-coding

What is vibe coding?

In software engineering , development is reshaping from strict, manual coding and becoming more flexible and AI-powered—and vibe coding is at the forefront of this change. “Vibe coding” is introduced by renowned Computer scientist Andrej Karpathy in February 2025 and emphasized the significance of AI tools in software development. This concept is in line with developments in artificial intelligence (AI) technologies, especially large language models (LLMs) like ChatGPT, Claude and OpenAI's Codex to help developers stay in the zone of creativity and automate coding works.

Vibe coding is a fresh take in coding where users express their intention using plain speech and the AI transforms that thinking into executable code.
The goal of vibe coding is to create an AI powered development environment where AI agents serve as coding assistants making suggestions in real time, automating tedious processes and even producing standard codebase structures.1

—-

برای من خیلی جالبه که با یه دستور ساده یه کد که ۵۰۰ ۶۰۰ خط فرانت میخواد نوشته میشه :)
و البته مشکلی هم که به وجود میاره سخت تر کردن دیباگش هست که برای این هم محتمل یه ابزاری درست میشه
در نهایت میشه گفت هیچ چیزی قرار نیست کامل باشه ولی کانسپت پروگرمینگ خیلی قراره تغییر بکنه با این تفاسیر.

#lowcode #nocode #vibecoding #llm #programming

CodeGolf challenge but this time with AI prompts. whoever can write smaller prompts for specific coding tasks win the game :)
یه بازی جالب که با ایده شبیه به code golf راه افتاده منتهی این بار هر کسی بتونه با تعداد token های کمتری pormpt بهتری برای یه سوال الگوریتمی تولید کنه برنده است. ۱۰ تا سواله که میتونید شانستون رو توش امتحان کنید.

#AI #Challenge #Code #Golf #CodeGolf #Rival #PlayGround #LLM #ChatGPT
@pythony

https://colf.dev

#پروگرمر_عاشق
#کارفرمای_آلت_چهره
#شرکت_بانوآور_صاحاب
#ترمال_کدر
#بدرد
#دریای_کدگویی_ساحل_ندارد
#برنامه_نویس_مکان_جور_کن
#کدشعر
#کدشر
#شیاف_زوری
#بپا_نره_درت
#از_ترس_کیونشون
#نقل_کد
#کدبوک
#حاجی_پشمام
#به_سوی_گا
#بگایی_در_کمین
#دون
#تو_کوچمون_عروسیه
#گوز_گوز
#وی_اس_کد_تیپ
#جامه_بدرید
#کوته_نیوز
#دراز_نیوز
#میم_شبانگاهی
#لاس

هشتگ‌های موضوعی:
#angular
#browser_extension
#javascript
#linux
#llm
#php
#python
#wordpress

هشتگ هایی که احتمالا پست جدیدی در موردشون گذاشته نمیشه:
#آقای_هاشمی
#گیتهاب_پک
#کارآموز_مفتی
#برنامه_نویس_یبس

#llm

تو پروسه تحقیقی که داشتم روی LLMها، به یه ریپو برخوردم که کلی API رایگان و آزمایشی جمع کرده. در واقع سرویس هایی که API رایگان میدن رو لیست کرده و محدودیت هاشون هم توضیحاتی داده.
https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources

@DevTwitter | <Mohammadreza M/>

🔵 عنوان مقاله
yzma: Perform Local Inference with VLMs and LLMs

🟢 خلاصه مقاله:
yzma راهی سبک برای اجرای محلی VLMs و LLMs درون برنامه‌های Go است. این ابزار با استفاده از purego و ffi مستقیماً به llama متصل می‌شود و سربار اضافی را کاهش می‌دهد، در نتیجه تأخیر پایین‌تر، کنترل بهتر و اجرای آفلاین فراهم می‌شود. تمرکز yzma بر ادغام ساده در سرویس‌ها و ابزارهای Go است تا بتوان هم پردازش متن و هم سناریوهای تصویر-متن را بدون اتکا به سرویس‌های ابری انجام داد.

#Go #LLM #VLM #LocalInference #FFI #purego #llama #OnDeviceAI

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175368/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
Constraining LLMs with Structured Output in Python and Go

🟢 خلاصه مقاله:
**این مجموعه به روش‌های عملی برای واداشتن LLMها به تولید خروجی ساخت‌یافته می‌پردازد تا ادغام در سیستم‌های تولیدی قابل اعتماد، قابل اعتبارسنجی و قابل آزمون باشد. در Python با تعریف شِماهای سازگار با JSON و اتصال خروجی مدل به انواع مشخص، و در Go با استفاده از structهای نوع‌دار، struct tagها، و خطاهای صریح، خطر خروجی متنی آزاد و شکننده کاهش می‌یابد.

همچنین یک ویدئو از Rost Glukhov ساخت یک عامل کدنویس در Go را از ابتدا نشان می‌دهد؛ از طراحی پرامپت و برنامه‌ریزی تا اجرای ابزار و حلقه بازخورد. در بخش کارهای زمان‌بندی انبوه، مقاله Bill Kennedy توضیح می‌دهد چگونه Timing Wheels بدون پیمایش O(n) می‌توانند میلیون‌ها کلید را منقضی کنند—الگویی مفید برای زمان‌بندی‌کننده‌ها، کش‌ها و محدودکننده‌های نرخ در Go. برای درک عمیق‌تر همروندی، نوشتار Ankur Anand رفتار و انتخاب‌های درست پیرامون primitives بسته sync مانند Mutex، RWMutex، WaitGroup و Cond را تشریح می‌کند. در پایان، مطلبی از Matheus Mina این مجموعه را کامل می‌کند. حاصل کار، جعبه‌ابزاری عملی برای ساخت عامل‌ها و سرویس‌های پربازده در Python و Go است.

#Go #Python #LLM #StructuredOutput #TimingWheels #Concurrency #Golang #Agents

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175364/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
Crush: Charm's Go-Powered AI Coding Agent

🟢 خلاصه مقاله:
Crush یک عامل کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی از شرکت Charm و ساخته‌شده با Go است که پس از چند ماه توسعه از یک مخزن اولیه به ابزاری پخته و قابل استفاده تبدیل شده. مهم‌ترین مزیت Crush انعطاف‌پذیری آن است: با هر LLM API سازگار با OpenAI کار می‌کند، بنابراین می‌توانید بسته به نیاز عملکرد، هزینه یا حریم داده‌ها از ارائه‌دهندگان مختلف یا endpointهای خودمیزبان استفاده کنید. Crush رقیبی برای ابزارهایی مانند Claude Code و Codex محسوب می‌شود و با تکیه بر سادگی، سرعت و همخوانی با جریان کاری توسعه‌دهندگان—به‌ویژه در اکوسیستم Go و فضای CLI—تجربه‌ای آشنا و قابل ترکیب ارائه می‌دهد. اگر به دنبال دستیار کدنویسی بدون قفل‌شدن به یک فروشنده واحد هستید، Crush گزینه‌ای جدی برای بررسی است.

#AI #Go #DevTools #LLM #OpenAI #Charm #CodingAssistant #BubbleTea

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/176304/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy