〰💎 آپلود فایل توی باکت S3 در node.js 💎〰

امروز میخوام در مورد یکی از موضوعات پرکاربرد و جذاب در دنیای Node.js صحبت کنم: آپلود فایل با استفاده از باکت S3! 🎉

📦 چی هست این S3 و چرا باید ازش استفاده کنیم؟
باید بدونید S3 (Simple Storage Service) یکی از سرویس‌های معروف و محبوب آمازون وب سرویس (AWS) هست که به شما اجازه میده فایل‌هاتون رو روی فضای ابری ذخیره کنید. 🤓 این سرویس به خاطر قابلیت‌های زیادی مثل مقیاس‌پذیری بالا، امنیت و سرعت زیادش خیلی طرفدار داره.

فرض کن یه پروژه داری که توش کلی فایل (مثل عکس، ویدیو یا حتی فایل‌های بزرگ) باید ذخیره بشه. به جای اینکه این فایل‌ها رو روی سرور خودت نگه داری و مدام نگران فضای ذخیره‌سازی باشی، می‌تونی از S3 استفاده کنی تا همه چیز روی فضای ابری مدیریت بشه. 🚀

🎯 حالا چطور می‌تونیم با Node.js فایل آپلود کنیم؟
بریم سراغ اصل مطلب! 😊 برای آپلود فایل در S3 با Node.js چند تا مرحله باید انجام بدیم:

📥 نصب پکیج‌های مورد نیاز:
اول از همه باید پکیج‌های aws-sdk و multer رو نصب کنیم. aws-sdk کتابخانه‌ای هست که AWS رو به Node.js متصل می‌کنه و multer هم برای مدیریت فایل‌های آپلودی استفاده می‌شه.

npm install aws-sdk multer

⚙ کانفیگ AWS:
حالا باید کلاینت AWS رو کانفیگ کنیم. برای این کار نیاز به accessKeyId و secretAccessKey دارید که باید از کنسول AWS بگیرید.

const AWS = require('aws-sdk');

AWS.config.update({
    accessKeyId: 'YOUR_ACCESS_KEY_ID',
    secretAccessKey: 'YOUR_SECRET_ACCESS_KEY',
    region: 'YOUR_REGION'
});

const s3 = new AWS.S3();

🔧 ساختن تابع آپلود:
حالا بیایم یه تابع ساده برای آپلود فایل بسازیم. این تابع فایل رو از کلاینت میگیره و به S3 آپلود می‌کنه:

const uploadFile = (file) => {
    const params = {
        Bucket: 'YOUR_BUCKET_NAME',
        Key: file.originalname,
        Body: file.buffer
    };

    return s3.upload(params).promise();
};

🧾 مدیریت فایل‌های آپلودی:
از multer برای گرفتن فایل‌ها از فرم استفاده می‌کنیم. به این شکل که فایل‌ها به عنوان buffer به تابع uploadFile پاس داده می‌شن:

const multer = require('multer');
const upload = multer();

app.post('/upload', upload.single('file'), async (req, res) => {
    try {
        const result = await uploadFile(req.file);
        res.send(result);
    } catch (error) {
        res.status(500).send(error);
    }
});

توی این کد، وقتی کاربر فایلی رو آپلود می‌کنه، ما از طریق multer اون فایل رو می‌گیریم و با استفاده از aws-sdk اونو به S3 ارسال می‌کنیم.

💡 نکات اضافی و پیشنهادها

🛡 ایمن‌سازی: حواستون باشه که accessKeyId و secretAccessKey رو توی کد قرار ندید. به جای اون‌ها از متغیرهای محیطی (environment variables) استفاده کنید.

📟 استفاده از presigned URLs: اگه می‌خواید کاربر مستقیماً از کلاینت خودش فایل رو آپلود کنه، می‌تونید از presigned URLs استفاده کنید که امنیت و عملکرد بهتری داره.

🔬 مانیتورینگ و مدیریت فایل‌ها: با استفاده از امکاناتی مثل CloudWatch یا S3 Events می‌تونید عملیات‌های مختلف روی فایل‌ها رو مانیتور کنید.
امیدوارم این آموزش به دردتون بخوره و بتونید به راحتی فایل‌هاتون رو با Node.js توی S3 آپلود کنید.


امید وارم براتون مفید بوده باشه :) ❤️

#node.js #s3 #aws #clound_storage

@ninja_learn_ir

☁️ ـAmazon S3 Blob Storage چیه و چرا انقدر مهمه؟

ـAmazon S3 (Simple Storage Service) یکی از پرکاربردترین سرویس‌های AWS برای ذخیره‌سازی داده‌هاست.
این سرویس از نوع Object Storage محسوب می‌شه و برای ذخیره‌سازی حجم‌های زیادی از داده‌های ساختارنیافته (مثل فایل‌ها، تصاویر، ویدیوها یا بکاپ‌ها) طراحی شده.
تو AWS، S3 مثل یه انبار دیجیتاله که داده‌هات رو می‌ذاری و هر وقت بخوای با یه درخواست API بهشون دسترسی پیدا می‌کنی. سادگی در استفاده و مقیاس‌پذیریش باعث شده انتخاب اول خیلی از شرکت‌های بزرگ باشه.

🔍 چه ویژگی هایی داره؟

1⃣ـ **Object Storage:

توی Object Storage، داده‌ها تو قالب Object ذخیره می‌شن. هر Object شامل:
ـData: خود داده (مثل یه فایل)
ـMetadata: اطلاعات اضافی در مورد فایل
ـKey: یه شناسه منحصربه‌فرد برای پیدا کردن فایل

یعنی به جای ذخیره‌سازی تو فایل‌سیستم سنتی، همه چیز به شکل یه ساختار ساده و مقیاس‌پذیر مدیریت می‌شه.

2⃣ـ Buckets

تو S3، داده‌ها توی چیزی به اسم Bucket ذخیره می‌شن.
هر Bucket مثل یه پوشه سراسریه که می‌تونی داده‌هات رو توش ذخیره کنی. چند نکته درباره Buckets:
اسماش باید یکتا باشن
می‌تونن عمومی یا خصوصی باشن
تو هر منطقه جغرافیایی (Region) جداگانه ساخته می‌شن

3⃣ مقیاس‌پذیری

فرقی نمی‌کنه بخوای 1 گیگ ذخیره کنی یا 100 ترابایت. S3 خودش مقیاس‌پذیری رو مدیریت می‌کنه و نگران منابع سخت‌افزاری نیستی.

4⃣ ـDurability و Availability

ـDurability:
ـS3 ادعا می‌کنه داده‌ها رو با تضمین 99.999999999% (11 9) ذخیره می‌کنه. این یعنی حتی با خرابی‌های سخت‌افزاری، دیتات از بین نمی‌ره.

ـAvailability:
زمان دسترسی به داده‌ها هم نزدیک به 99.99 درصد.

5⃣ امنیت داده‌ها
ـEncryption:

می‌تونی داده‌هات رو هم در زمان انتقال (SSL/TLS) و هم در زمان ذخیره‌سازی رمزنگاری کنی.

ـIAM Policies:

مدیریت دسترسی کاربران به Bucket و Objectها

ـBucket Policies:

قوانین امنیتی برای کنترل سطح دسترسی‌ها

6⃣ ـStorage Classes
ـS3 برای کاهش هزینه‌ها چند کلاس ذخیره‌سازی ارائه می‌ده:

ـStandard:

مناسب برای دسترسی‌های مکرر

ـIntelligent-Tiering:

خودش به‌صورت خودکار داده‌هایی که کمتر استفاده می‌شن رو به کلاس ارزون‌تر انتقال می‌ده

ـGlacier:

برای آرشیو کردن داده‌هایی که خیلی کم استفاده می‌شن

ـOne Zone-IA:

برای داده‌هایی که فقط تو یه منطقه ذخیره می‌شن

جمع‌بندی✍
فهمیدیم Amazon S3 یکی از قوی‌ترین و انعطاف‌پذیرترین ابزارهای ذخیره‌سازی داده‌ست که با امکاناتی مثل امنیت بالا، مقیاس‌پذیری بی‌نهایت و تنوع Storage Classes، بهت اجازه می‌ده هر سناریویی رو پیاده کنی.

امید وارم مفید بوده باشه :)

#AWS #تکنلوژوی #برنامه_نویسی

🔆 CHANNEL | GROUP

One of the best practical YouTube Channels to learn DevOps Tools and Skills.
یکی از بهترین کانال‌هایی که بصورت عملی ابزارهای DevOps رو بصورت ملموس و خیلی کوتاه و مختصر و مفید توضیح و آموزش میده

#DevOps #Terraform #Helm #Kubernetes #AWS #GCP #Azure

https://www.youtube.com/@AntonPutra

🔵 عنوان مقاله
AWS Lambda for Go 1.50

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله اعلام می‌کند که AWS Lambda از Go 1.50 پشتیبانی می‌کند و مجموعه‌ای از نمونه‌ها و ابزارها برای ساخت سرویس‌های Serverless ارائه می‌دهد. محورها شامل استفاده از کتابخانه aws-lambda-go، ادغام با رویدادهای Amazon API Gateway، Amazon S3، Amazon DynamoDB و AWS Step Functions، و مشاهده‌پذیری از طریق Amazon CloudWatch و AWS Lambda Powertools for Go است. برای استقرار و اتوماسیون، از AWS SAM، AWS CDK و Serverless Framework استفاده می‌شود؛ تست محلی با AWS SAM CLI و شبیه‌ساز رابط زمان‌اجرا ممکن است، و استقرار هم به‌صورت zip و هم Container Image پشتیبانی می‌شود. نکات عملی شامل ساخت باینری‌های کوچک برای linux/amd64 یا linux/arm64، بهره‌گیری از Lambda Layers، بهینه‌سازی سرداستارت با مقداردهی اولیه سراسری و Provisioned Concurrency، تنظیم بهینه حافظه/CPU، انتخاب arm64 برای کارایی-به‌ازای-هزینه، و مدیریت امن رازها با AWS Secrets Manager یا AWS Systems Manager Parameter Store است؛ همچنین برای مهاجرت از نسخه‌های قبلی Go بر بررسی وابستگی‌ها و تنظیم پرچم‌های ساخت تأکید می‌شود.

#AWS #AWSLambda #Go #Serverless #Cloud #DevOps #InfrastructureAsCode #Observability

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175649/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy