🔵 چرا پژوهشگران به داده سازی، تقلب و سرقت ادبی روی آورده اند؟

🔺در چند ماه اخیر، خبرهای مرتبط با محافل دانشگاهی بسیاری را در بهت فروبرده است.

🔺پژوهشگرانی که به صورت پیش‌فرض باید به دنبال کشف حقیقت باشند، اکنون به انواع داده‌سازی‌ها و سرقت‌های ادبی متهم هستند.

🔺شاید خوش‌بینانه فکر کنید که داده‌سازی مختص رشته‌هایی خاص در علوم انسانی است.

🔺اما شوربختانه، حتی محققانی که روی سرطان کار می‌کنند نیز متهم به داده‌سازی هستند.

🔺از قضا این پدیده صرفا مختص دانشگاه‌هایی که می‌خواهند سریع‌تر در رتبه‌بندی‌های معتبر دانشگاهی ترقی کنند نیست و شاید تعجب کنید که حتی دانشگاه هاروارد هم از این آفت در امان نبوده است!

🔺اما چگونه ممکن است؟ انگیزه این محققان چیست؟ آنها می‌توانند در خارج از دانشگاه چند برابر درآمد داشته باشند، اما ظاهرا اصرار دارند بمانند و با تقلب به سوپراستار تبدیل شوند.

🔺شاید یک توضیح برای این رفتار این باشد که وقتی پاداش تقلب بالا، مجازاتش نامشخص و احتمال کشفش بسیار پایین است، طرفداران بسیاری داشته و دارد.

🔺به همین سبب، مدل‌های جرم و جنایت متعارف در اقتصاد پیش‌بینی می‌کنند که اگر مجازات شدید باشد، احتمال اندک دستگیری کاراست و می‌تواند جلوی ارتکاب جرم را بگیرد.

🔺اما مجازات شدید و درخور برای محققان سرطان که هزینه سوءرفتارشان تبعات اجتماعی گزافی دارد چیست؟

🔺متاسفانه، شواهد اقتصاد رفتاری نشان می‌دهند حکم اعدام که اشد مجازات است نیز خاصیت بازدارندگی ندارد و به صورت کلی ایده اشد مجازات با احتمال بسیار اندک بازرسی نمی‌تواند اثرگذار باشد.

🔺چه باید کرد و چه می‌توان کرد؟👇

🔗اینجا بخوانید

#دنیای_اقتصاد #اقتصاد_رفتاری #داده_سازی #تقلب #سرقت_ادبی

✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@den_ir

🔹 سرمقاله امروز «دنیای اقتصاد»:

بی‌‏‌داده به بی‌‏‌راهه

👤 دکتر مهدی انصاری

✍️ خلبان هواپیمایی را تصور کنید که مبتنی بر شهود خود و بدون توجه به نشانگرهای پرواز، نظیر قطب‌‌‌نما، سرعت‌‌‌سنج، ارتفاع‌‌‌سنج و GPS، در حال هدایت پرواز است.

✍️ احتمال نرسیدن این هواپیما به مقصد یا رسیدن آن به مقصد اشتباه بسیار زیاد است.

✍️ حکمرانی و سیاستگذاری به‌مراتب پیچیده‌‌‌تر از هدایت یک وسیله نقلیه است. چه بسیار سیاست‌‌‌ها و قوانینی که با اهدافی زیبا وضع شدند؛ اما جامعه را از آن هدف دورتر کردند.

✍️ اما حکمرانی مبتنی بر داده می‌‌‌تواند مانع از آن شود که به خیال حرکت به سوی اهداف خیر، جوامع هزینه‌‌ مالی و وقت سرسام‌‌‌آوری صرف کنند.

✍️ در غیر اینصورت محتمل است که سیاست‌‌‌های اشتباه بسیاری با هیاهو و هزینه‌‌ مادی و معنوی فراوان در حال اجرا باشد و اصلا کسی هم متوجه اشتباه بودن سیاست نشود.

✍️ در کشور ما برنامه‌‌‌ها و قوانین محدودکننده‌‌ فراوانی با هزینه‌‌‌های زیاد ولی همگی با اهدافی زیبا مانند عدالت‌‌‌خواهی و حمایت از مصرف‌کنندگان اجرا شده و می‌شود.

✍️ چه‌بسا این برنامه‌‌‌ها کمک‌‌‌های فراوانی به آبادانی کشور کرده باشند. اما آنچه واضح است، هزینه‌‌‌های قابل‌توجه مادی و معنوی همگی این سیاست‌‌‌هاست.

✍️ در چنین وضعیتی انتظار می‌رود که جزئیات داده‌‌‌های بخش‌‌‌های مرتبط با این برنامه‌‌‌ها به‌سهولت و به‌سرعت در دسترس سیاستگذاران، پژوهشگران و عموم جامعه باشد.

✍️ اما متاسفانه شاهد معکوس این وضعیت هستیم. در چنین شرایطی انتظار می‌رود اقلا مدیران کشور مبتنی بر داده تصمیمات سیاستی را اخذ کنند؛ اما کم دیده‌‌‌ایم که سخنان مسوولان امر در رسانه‌‌‌ها و جلسات تصمیم‌گیری حاکی از استدلالات مبتنی بر داده و شواهد باشد.

✍️ ‌در دسترس قرار ندادن داده‌‌‌ها و تصمیم‌گیری بی‌‌‌داده می‌‌‌تواند جوامع را به بی‌‌‌راهه ببرد؛ هرچند اهداف و نیاتی تحسین‌‌‌برانگیز و نیک داشته باشند.

🔗متن کامل سرمقاله

#دنیای_اقتصاد #داده #بیراهه #سرمقاله

✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@den_ir

🔹 هوش مصنوعی یک جایی «جا می ماند»!

👁‍🗨 الگوهای هوش مصنوعی به‌شدت تابع و وابسته به داده‌ها هستند.

👁‍🗨 با این اوصاف است که تداوم رشد و نفوذ هوش مصنوعی به خصوص به کمک سیستم‌هایی مانند چت‌بات چت جی‌پی‌تی، با کاهش جدی و البته قریب‌الوقوع داده مواجه خواهد بود که به نظر می‌رسد این اتفاق تا حد زیادی به دلیل کاهش قابل توجه داده‌های متنی در دسترس عموم رخ خواهد داد.

👁‍🗨 پیش‌بینی می‌شود که این کمبود داده در فاصله سال‌های 2026 تا 2032 اتفاق می‌افتد و در واقع انعکاسی از یک چالش مهم در حفظ روند سریع پیشرفت و توسعه هوش مصنوعی است.

👁‍🗨 رشد هوش مصنوعی به میزان بسیار وسیع به داده‌های متنی تولید شده توسط انسان وابسته بوده، اما این منبع محدود و متناهی به تدریج در حال کاهش است.

👁‍🗨 در حال حاضر شرکت‌هایی از جمله اوپن ای‌آی و گوگل منابع داده با کیفیت بالا مانند محتوای Reddit و رسانه‌های خبری را خریداری می‌کنند تا بتوانند روند آموزش الگوهای هوش مصنوعی خود را حفظ کنند.

👁‍🗨 با این حال کمبود داده‌های جدید ممکن است به زودی این شرکت‌ها را مجبور به استفاده از داده‌های خصوصی حساس یا داده‌های ساختگی کند که کمتر قابل اعتماد خواهند بود.

🔗متن کامل

#دنیای_اقتصاد #داده #هوش_مصنوعی

✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@den_ir

🔴 آیا شما حاضرید شخصی ترین اطلاعاتتان را به هوش مصنوعی بسپرید؟!

👁‍🗨 اپل، مایکروسافت و گوگل حالا به دسترسی بیشتر و آزادانه‌تری به داده‌های ما نیاز دارند، چون آنها در حال تبلیغ موبایل‌ها و کامپیوترهای شخصی جدیدشان هستند که از هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کنند.

❓آیا باید به آنها اعتماد کرد؟

👁‍🗨 این شرکت ها نوید ظهور عصر جدیدی را می‌دهند که با موبایل‌ها و کامپیوترهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی آنها، کارهایی مانند ویرایش عکس‌ها و تبریک تولد یک دوست را خودکار می‌کنند تا کاربران‌شان زمان خود را به کارهای مهم‌تری اختصاص بدهند.

👈 اما نکته مهم آنجاست که این شرکت‌ها برای انجام این کارها به یک داشته ارزشمند شما نیاز دارند: داده‌های بیشتر.

🔺 در این الگوی جدید، کامپیوتر ویندوزی شما هر چند ثانیه یک بار از هر کاری که مشغول انجامش هستید، یک اسکرین‌شات می‌گیرد!

🔺گوشی آی‌فون شما اطلاعات بسیاری از برنامه‌هایی را که استفاده می‌کنید به هم متصل و منتقل می‌کند و یک گوشی اندرویدی می‌تواند در لحظه به تماس‌هایتان گوش دهد تا شما را از کلاهبرداری آگاه کند!

👁‍🗨 حالا باید ببینید که آیا حاضرید که این اطلاعات را به اشتراک بگذارید؟

👁‍🗨کارشناسان می‌گویند اطلاعات کاربران به اصطلاح به ابر منتقل می‌شوند که شبکه‌ای از سرورهایی است که درخواست‌ها را پردازش می‌کنند.

👁‍🗨هنگامی که اطلاعات به ابر می‌رسند، می‌توانند توسط دیگران از جمله کارمندان شرکت، بازیگران بد و حتی سازمان‌های دولتی دیده شوند.

🔺عمیق‌ترین و شخصی‌ترین داده‌های ما که زمانی فقط چشمان خودمان آنها را می‌دید، مانند عکس‌ها، پیام‌ها و ایمیل‌ها، حالا دیگر ممکن است توسط سرورهای یک شرکت منتقل، تجزیه و تحلیل شوند!

🔗متن کامل

#دنیای_اقتصاد #اطلاعات_شخصی #داده_ها #هوش_مصنوعی

✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@den_ir

هفته سرنوشت‌ساز: نمایش بزرگ اقتصاد جهانی در صحنه آمار و تصمیمات پولی

🔹هفته آینده برای اقتصاد جهانی هفته مهمی خواهد بود، زیرا داده‌های کلیدی اقتصادی و تصمیمات پولی بانک‌های مرکزی منتشر می‌شوند که می‌توانند چشم‌انداز اقتصاد را شفاف‌تر کنند.

🔺انتظار می‌رود تورم ایالات متحده در ماه ژوئیه کمی افزایش یابد، اما به حدی نخواهد بود که فدرال رزرو را از کاهش نرخ بهره منصرف کند.

🔹همچنین، داده‌های اقتصادی چین و ژاپن نشان‌دهنده بهبود نسبی در اقتصاد آن‌ها خواهد بود.

🔹در نیوزیلند و نروژ، احتمالاً بانک‌های مرکزی نرخ بهره خود را بدون تغییر نگه دارند. پیش‌بینی می‌شود تورم در اسرائیل و آرژانتین نیز به سطوح بالاتری برسد، که می‌تواند چالش‌های اقتصادی جدیدی را برای این کشورها ایجاد کند.

🔗متن کامل

#دنیای_اقتصاد #داده_های_اقتصادی #آمارهای_مهم

✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@den_ir

🔴 آیا تکنولوژی ما را نسبت به گذشته خوشبخت‌تر کرده است؟ / داده‌هراسی در ایران

🔹به نظر می‌رسد اگر به وضعیت سلامتی و امکانات امروز بشر نگاهی گذرا داشته باشیم کمتر کسی را می‌توان یافت که به این سوال پاسخ منفی بدهد.

🔹اما کتاب جدید عجم‌اوغلو و جانسون با نام «قدرت و پیشرفت؛ نزاع هزار ساله بشر بر سر فناوری و بهروزی» به انسان‌ها نسبت به این تیغ دو لبه هشدار می‌دهد.

🔹نویسندگان کتاب معتقدند که الزاما تکنولوژی بشر را خوشبخت‌تر نکرده و تلاش می‌کنند تا نسبت به خوش‌بینی بی‌حد و حصر نسبت به تکنولوژی هشدار دهند.

🔹به نظر می‌رسد با ظهور هوش مصنوعی، شکل جدیدی از تکنولوژی ظهور کرده که قادر است رشته‌های بشر را پنبه کند.

🔹برخی صاحب‌نظران معتقدند «خوش‌بینی به فناوری» می‌تواند خطرناک باشد.

🔹فرهاد نیلی، اقتصاددان، مهم‌ترین مساله حوزه فناوری‌های نوین در کشور را «تنظیم‌گری داده» می داند.

🔹او معتقد است «هم‌اکنون شاهد ظهور یک تکنولوژی تاثیرگذار و کلیدی در تاریخ بشر هستیم و نگرانی‌ها درباره آینده آن بجا و درست است.»

🔹با این حال نیلی تاکید کرد که «مساله‌ فناوری‌های جدید در کشور ما هم‌اکنون جنس دیگری دارد.

🔹بر این اساس فقدان تنظیم‌گری صحیح در حوزه داده موجب هراس از پیگیری از سوی مقامات ناظر می‌شود و در نتیجه کسی جرات استفاده راهگشا از برخی داده‌ها را ندارد.

🔹این نگرانی‌ها نباید به قانون‌گذار این بهانه را بدهد که با استفاده از ابزار تنظیم‌گری، زمین بازی را به‌گونه‌ای تنظیم‌کند که همچنان امکان فعالیت را از بازیگران سلب کند.«

#دنیای_اقتصاد #فناوری #هوش_مصنوعی #تکنولوژی #نیلی #داده_هراسی

✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@den_ir

❌ مراکز داده بیشتر؛ آب‌وهوای آلوده‌تر

🔺مراکز داده بین یک تا یک‌ونیم درصد از مصرف برق جهانی را در سال 2022 تشکیل می‌دادند و این تا پیش از آغاز رونق هوش مصنوعی با راه‌اندازی چت جی‌پی‌تی در پایان همان سال بود.

🔺میزان مصرف انرژی هوش مصنوعی در مراکز داده نسبت به برنامه‌های کاربردی معمولی مبتنی بر کلاد بسیار بیشتر است.

⚠️ یک جست‌وجو در چت جی‌پی‌تی تقریبا 10 برابر بیشتر از جست‌وجوی اینترنتی در گوگل برای پردازش به برق نیاز دارد و به این ترتیب پیش‌بینی می‌شود که تقاضای برق مراکز داده در سراسر جهان 160 درصد تا سال 2030 رشد خواهد کرد.

🔺پیش‌بینی می‌شود تا سال 2030 میزان انتشار گازهای گلخانه‌ای از مراکز داده در سطح جهانی به میزانی معادل 2.5 میلیارد تن دی‌اکسید کربن انباشته شود.

🔺با توسعه هوش مصنوعی نیاز به ساخت و راه‌اندازی دیتاسنترها هم افزایش می‌یابد.

🔺انتشار گازهای گلخانه‌ای از دیتاسنترهای خانگی گوگل، مایکروسافت، متا و اپل احتمالا ۷.۶۲ برابر بیشتر از آمارهای رسمی آنهاست.

🔺در میان پنج غول تکنولوژی جهان آمازون بزرگ‌ترین تولیدکننده گازهای گلخانه‌ای است.

🔺با افزایش تقاضای این مراکز داده برای انرژی، بسیاری نگران آن هستند که انتشار کربن هم افزایش پیدا کند.

🔗متن کامل

#دنیای_اقتصاد #داده #دیتاسنترها #آلودگی #مصرف_انرژی #هوش_مصنوعی #انتشار_کربن

✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@den_ir

داده‌های اقتصادی آمریکا در خطر؟

🔹با بازگشت ترامپ، نگرانی‌ها درباره دخالت سیاسی در داده‌های اقتصادی آمریکا افزایش یافته است.

🔹اتحادیه‌های کارگری از اداره کارایی دولت (DOGE) برای دسترسی به اطلاعات وزارت خزانه‌داری و وزارت کار شکایت کرده‌اند. در روزهای اخیر، برخی داده‌های دولتی از دسترس خارج شده و تغییرات غیرمنتظره‌ای در آمارهای رسمی رخ داده است.

🔹کارشناسان هشدار می‌دهند که تضعیف استقلال نهادهای آماری مانند اداره آمار کار (BLS) و اداره آمار آمریکا، می‌تواند اعتماد عمومی و جهانی به داده‌های اقتصادی آمریکا را کاهش دهد.

🔹پل شرودر، عضو شورای حرفه‌ای آمار فدرال، هشدار داده که از بین رفتن جایگاه استاندارد طلایی آمریکا در تهیه داده‌های اقتصادی، تبعات سنگینی خواهد داشت.

🔗متن کامل

#دنیای_اقتصاد #آمریکا #دخالت_سیاسی #داده_های_اقتصادی

✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@den_ir