Цифровая кафедра МГИМО
947 subscribers
482 photos
4 videos
5 files
177 links
🧑‍💻Твой шаг в цифровое будущее

Программы профессиональной переподготовки совместно с партнерами — Школой 21 (Сбер), SkillFactory и ИТ Эксперт.

Сайт: dd.mgimo.ru
ВКонтакте: vk.com/dd_mgimo

Задать вопрос или оставить обратную связь: @dd_mgimo_bot
Download Telegram
#Приоритет2030

👨‍💻 Открытый семинар Цифровой кафедры МГИМО по организации интерактивного обучения на основе GitVerse SmartClass

SmartClass – бесплатный инструмент, который позволяет преподавателям создавать учебные задания по программированию, распространять исходный код, собирать и проверять задания автоматически или вручную, оценивать работы студентов и давать полезную обратную связь.

В программе мероприятия:

• Обзор возможностей GitVerse SmartClass;
• Как создать и вести учебные курсы на платформе;
• Управление заданиями и обратная связь от преподавателей;
• Взаимодействие студентов с GitVerse SmartClass;
• Интеграция с GitVerse и использование лучших практик разработки;
• Ответы на вопросы участников.

Семинар проводится Цифровой кафедрой МГИМО совместно с компанией СберТех (экосистема Сбер).

Данный семинар – это возможность познакомиться с передовым российским инструментом, который сделает процесс обучения более эффективным и технологичным.

Ждем вас!

— пятница, 25 апреля
— 12:00
— подключиться по ссылке в SaluteJazz
🔥3💯3👍1
#Приоритет2030

💻 Открытый семинар Цифровой кафедры МГИМО и СберТех по интерактивному обучению на основе GitVerse SmartClass

25 апреля Цифровая кафедра МГИМО и СберТех провели открытый семинар по использованию платформы GitVerse SmartClass — современного бесплатного российского инструмента для интерактивного обучения программированию. GitVerse SmartClass позволяет размещать учебные задания, автоматически собирать и проверять работы студентов.

С использованием GitVerse процесс обучения существенно упрощается за счет применения облачных технологий — все задания можно сделать в браузере с использованием AI-ассистента без установки программного обеспечения на локальный компьютер.

👤 Семинар открыл руководитель Цифровой кафедры, декан Факультета финансовой экономики МГИМО Евгений Погребняк. Он рассказал о важности популяризации открытого кода при обучении программированию и привел примеры уже созданных учебных проектов открытого кода, включая документацию и программные утилиты.

👤 О возможностях платформы GitVerse и об инструменте SmartClass подробно рассказал CPO GitVerse Федор Смирнов. Использование профессиональных средств разработки с самого начала обучения позволяет студентам получить ранний старт в карьере и быстрее освоиться в рабочей среде.

GitVerse сегодня — это платформа для работы с исходным кодом со встроенными AI-ассистентом GigaCode и средой разработки GigaIDE.

👥 На GitVerse разработчики могут:

— бесплатно размещать проекты с открытым и закрытым кодом;
— делегировать рутинные задачи AI-ассистенту;
— переносить проекты с других git-площадок в один клик;
автоматизировать процессы тестирования и развертывания (CI/CD) и работать в командах.

SmartClass является образовательной надстройкой для учебного проекта с программным кодом, упрощающим доступ и масштабирование заданий.

В ходе презентации Федор Смирнов познакомил участников с возможностями этого инструмента, включая:

• создание учебных материалов занятий, документации и кода;
• процесс выполнения заданий студентами в облачной среде;
• управление заданиями и процессом проверки работ;
• организация обратной связи от преподавателей;
• автоматическая проверка заданий;
• использование AI-ассистента GigaCode.

Отдельное внимание было уделено демонстрации практического применения платформы в образовательном процессе. Научный руководитель программы Цифровой кафедры МГИМО «Обработка текстовых данных» Сергей Рощин подробно показал пользовательский путь студента от момента получения ссылки на задание в SmartClass до его выполнения.

В качестве примера было использовано занятие по одной из самых частых алгоритмических задач — сортировке чисел и строк — и показаны выигрыши в организации работы студента и проверки такого задания.

🔗 Запись семинара можно найти по ссылке.

Ранее на установочной встрече представителей Цифровой кафедры МГИМО и компании СберТех мы обсудили:

— возможности сотрудничества в сфере проектов открытого кода и их применения в учебном процессе, внедрения инструментария разработки, включая интеллектуальные среды программирования от компании СберТех;
— вопросы межвузовского взаимодействия для обмена образовательным опытом и междисциплинарных исследований, связанных со сферой открытого кода.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2🎉2
#Приоритет2030

🔬Кейс-лаборатория Цифровой кафедры: как машинное обучение может предсказать риск развития диабета


21 мая в 16:30 пройдет первое занятие в рамках кейс-лаборатории «Данные в действии» Цифровой кафедры МГИМО — нового формата работы над проектами анализа данных, в котором участники с разным уровнем подготовки решают задачи бизнес-аналитики и моделирования. Студенты вместе с отраслевыми экспертами разбирают практические кейсы машинного обучения, учатся искать и преобразовывать данные в полезные решения.

В программе занятия:

— представление формата кейс-лаборатории «Данные в действии» от руководителя Цифровой кафедры, декана Финэка МГИМО Е.В. Погребняка и научного руководителя программы по анализу данных Цифровой кафедры, профессора Финэка МГИМО М.Ю. Архиповой;
разбор кейса по применению моделей машинного обучения в сфере здравоохранения от З. Ахундова, руководителя направления AI-трансформации Сбера, автора и преподавателя курса по машинному обучению;
дискуссия по кейсу от директора по развитию медицинского университета МГИМО-МЕД Я.В. Чечеткиной.

📊На занятии слушатели:

— узнают, что такое «скоринг пациентов» и почему важна полнота анамнеза;
— поймут, как устроена задача классификации и ее применение в медицине;
— обучат свою первую ML-модель на платформе Kaggle;
— узнают как эксплуатировать модель в промышленных масштабах.

Приглашаем всех желающих стать на шаг ближе к практическим моделям машинного обучения в сфере медицины и посетить занятие:

— среда, 21 мая;
— 16:30;
— гибридный формат: ауд. 121а (МГИМО на пр. Вернадского) | онлайн по ссылке в Dion.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1
#Приоритет2030

🧬Кейс-лаборатория Цифровой кафедры МГИМО: как машинное обучение предсказывает риск развития диабета?

21 мая в МГИМО состоялось первое занятие кейс-лаборатории «Данные в действии» — нового формата работы над проектами анализа данных, где студенты вместе с экспертами решают реальные задачи бизнес-аналитики и машинного обучения. Участники разобрали медицинский кейс по анализу заболеваемости диабетом, узнали о процессе подготовки данных и построении ML-моделей, а также обсудили роль искусственного интеллекта в современной диагностике.

👤 Мероприятие открыл декан Факультета финансовой экономики, руководитель Цифровой кафедры Евгений Погребняк. Он представил концепцию кейс-лаборатории, где студенты с разным уровнем подготовки могут совместно работать над проектами в области анализа данных.

Зохраб Ахундов, один из руководителей направления AI-трансформации Сбера, рассказал о возможностях применения моделей машинного обучения — на примере открытого набора данных он показал, как:

— проводить предварительный анализ информации;
— отбирать значимые переменные для прогнозирования;
— обучать прогнозные модели и оценивать их результаты.

Участники дискуссии обсудили, как структурировать проект от гипотезы до модели и рассмотрели случаи, в которых модели и данные помогают врачам распознавать болезни на ранней стадии.

👤 В рамках обсуждения кейса директор по развитию МГИМО-МЕД Яна Чечеткина особое внимание уделила взаимодействию технологий и практической медицины, подчеркнув, что интерпретацию медицинских данных с помощью языковых моделей нужно перепроверять через призму клинического опыта. Технологии могут выступать помощниками специалистам, но не заменяют их, особенно в такой чувствительной сфере как медицина.

В дискуссии участники обсудили, как совмещать аналитику с врачебной экспертизой и подчеркнули, что наибольшую ценность точные данные и модели для их анализа приобретают именно в руках специалистов, способных проводить расшифровку исследований с учетом медицинского контекста.

🗂 Кейс-лаборатория «Данные в действии» продолжит работу с новыми проектами. Приглашаем студентов и преподавателей ознакомиться с проектами машинного обучения в новом формате — начиная от идеи моделирования, к данным и далее валидированным и воспроизводимым моделям.

Следите за анонсами встреч на портале МГИМО и в соцсетях Цифровой кафедры.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
#Приоритет2030

👥 Выпускники Цифровой кафедры провели ориентационную сессию для студентов Колледжа МГИМО

30 мая в МГИМО-Одинцово состоялась встреча студентов Колледжа МГИМО, начинающих обучение по программе Python в «Школе 21», школе цифровых технологий от Сбера, с выпускниками Цифровой кафедры.

💬 Мероприятие прошло в формате открытого диалога: тьюторы ответили на вопросы студентов, рассказали об особенностях изучения программирования в «Школе 21», а также поделились практическими советами по освоению цифровых дисциплин.

Тьюторы Цифровой кафедры МГИМО, которые провели вводную встречу для студентов Колледжа, уже завершили обучение основам программирования на Python на базе «Школы 21» в рамках программ профессиональной переподготовки.

На ориентационной сессии Мария Чекунова (1 маг. МП), Анастасия Григорьева (4МП), Ксения Белоусова (4ФФЭ) и Анна Цыпленкова (4МП) познакомили будущих студентов с образовательной платформой, где пройдет обучение языку Python.

➡️ На встрече участники:

— проверили свои знания в викторине по информационным технологиям;
— обсудили актуальные тренды цифровой индустрии.

Особый интерес вызвали командные игры с решением логических задач и обсуждением мифов об ИТ-сфере. Например, студенты вместе с выпускниками опровергли тезис о том, что знание основ программирования может пригодиться только ИТ-специалистам. Интерактивный формат позволил вовлечь всех присутствующих в активную дискуссию. Наиболее активные участники получили призы.

🙋 Цифровая кафедра МГИМО выражает благодарность студентам, сотрудникам и преподавателям, принявшим участие в мероприятии. Полученные в рамках встречи практические рекомендации помогут студентам успешно начать освоение цифровых навыков для их применения в практической деятельности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
#Приоритет2030

🛫 Цифровая кафедра МГИМО на стратегической сессии по электронному обучению от Ассоциации ЦифРО

9–10 июня в Южно-Уральском государственном университете в Челябинске прошла стратегическая сессия «Электронное обучение: накопленный опыт и новые направления развития», организованная Ассоциацией содействия цифровому развитию образовательных организаций (Ассоциация ЦифРО).

В сессии принял участие руководитель Цифровой кафедры МГИМО Евгений Погребняк. Мероприятие стало частью III Всероссийской конференции «Территория цифрового РОСТа».

👤 В рамках сессии Евгений Погребняк представил доклад на тему применения искусственного интеллекта для оценки качества образовательных процессов. В МГИМО в настоящий момент активно реализуется стратегический технологический проект по автоматизированному анализу и оценке качества электронных учебных материалов с помощью средств искусственного интеллекта.

Стратегическая инициатива направлена на решение ключевых вызовов современного образования, когда искусственный интеллект, с одной стороны, помогает создавать новые материалы и автоматизировать оценку знаний студентов, с другой — создает риск ухудшения качества материалов и образовательного результата из-за массового внедрения технологий.

🗂 Проект фокусируется на нескольких ключевых направлениях:

— проверка соответствия содержания курсов профессиональным стандартам и запросам работодателей;
— анализ стилистики и структуры материалов;
— прогнозирование образовательных результатов.

Особое внимание уделяется разработке дата-модели учебного курса, включающей оценку логических связей между целями обучения, содержанием и фондом оценочных средств.

На данном этапе разработки проект позволяет работать с учебными курсами на основе текстовых материалов, выявлять замечания по содержанию и формировать рекомендации по их доработке. В ближайшие месяцы планируется масштабирование на пилотный набор образовательных курсов и тестирование методик с привлечением экспертного сообщества.

👥 Стратегическая сессия по электронному обучению объединила проректоров и руководителей подразделений вузов, отвечающих за цифровую трансформацию, из МГИМО, МГУ им. М.В. Ломоносова, СПбПУ, ТГУ, УрФУ, ЮУрГУ.

Вместе с экспертами ИТ-компаний и образовательных платформ представители учебных заведений обсудили ключевые аспекты цифровизации образования: от внедрения LMS-систем и создания цифровых образовательных сред до применения искусственного интеллекта для оценки качества обучения и прогнозирования академической успеваемости.

Особое внимание было уделено практическим кейсам интеграции новых технологий в учебный процесс и развитию сетевого взаимодействия между вузами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
#Приоритет2030

📷 Запись выступления Евгения Погребняка на стратегической сессии по электронному обучению с докладом на тему «Применение ИИ для оценки качества электронных образовательных ресурсов» доступна на Rutube.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
#Приоритет2030

🏦 Студенты Цифровой кафедры МГИМО прошли обучение по основам рынка ценных бумаг от Института МФЦ

Во втором семестре 2024/25 учебного года студенты программы «Анализ финансовых данных» Цифровой кафедры МГИМО прошли обучение по работе с ценными бумагами и цифровыми финансовыми активами от Института дополнительного профессионального образования «Международный финансовый центр» (Институт МФЦ).

По завершении обучения студенты получили сертификаты Института МФЦ об успешном завершении обучения

👥 На итоговой встрече, посвящённой завершению курса, декан Факультета финансовой экономики, руководитель Цифровой кафедры МГИМО Е.В. Погребняк и руководитель методической службы по финансовой грамотности Института МФЦ Е.В. Григорьев обсудили результаты и значимость программы. 

👤 Евгений Погребняк акцентировал важность профессионального признания для студентов:

«Молодому специалисту необходимо не только обладать знаниями, но и иметь подтверждение своей компетентности со стороны профессионального сообщества. Наше сотрудничество с Институтом МФЦ позволяет студентам получать такое признание уже в процессе обучения».

Он также отметил, что курс интегрирован в учебные планы факультета финансовой экономики и вызывает интерес у студентов других направлений.  

👤 Евгений Григорьев отметил, что курс, несмотря на свой базовый уровень, предоставляет фундаментальные знания о рынке ценных бумаг, его участниках, инструментах и законодательной базе.

«Этот курс прошел апробацию среди профессионалов финансового рынка и остается востребованным, даже несмотря на изменения в требованиях к сертификации», — подчеркнул он.  

Программа обучения включала два ключевых направления: «Брокерская, дилерская деятельность и управление ценными бумагами» и «Блокчейн, криптовалюты и цифровые активы»

➡️ Курс по брокерской деятельности состоял из 18 тем, разделенных на два модуля. Первый модуль охватывал основы оборота ценных бумаг и государственного регулирования финансового рынка, специализированный — углубленные аспекты работы с финансами, включая бухгалтерский учет, налогообложение, фундаментальный анализ и управление инвестиционным портфелем. 

Особое внимание на встрече экспертов было уделено курсу по блокчейну и цифровым активам.

💬 «Блокчейн — это не просто технология, а основа для трансформации финансовых рынков. Россия активно развивает направление цифровых финансовых активов, и наши студенты получают конкурентное преимущество, осваивая эти знания», — добавил Евгений Погребняк.  

Курс по блокчейну и цифровым активам предоставил студентам теоретическую базу для понимания современных финансовых технологий.

➡️ Обучение по обеим программам проходило в дистанционном формате: участники получили доступ к видеолекциям, презентациям и текстовым материалам. 

После завершения каждого раздела проводилось промежуточное тестирование, аитоговая аттестация позволила выпускникам, успешно завершившим обучение, получить сертификаты Института МФЦ, которые могут быть конвертированы в удостоверения о повышении квалификации при наличии диплома о высшем образовании.

👥 Завершая встречу, участники выразили надежду на продолжение сотрудничества, которое позволит студентам МГИМО получать актуальные знания и профессиональное признание в динамично развивающейся сфере финансовых рынков.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
#Приоритет2030

💯 Как цифровые навыки помогли защитить диплом в МГИМО на 100 баллов: интервью с выпускником Цифровой кафедры Дмитрием Федоровым

Выпускник Факультета международных экономических отношений, выпускник, а теперь и тьютор двух программ Цифровой кафедры — на собственном примере показывает: цифровые компетенции открывают двери и в аналитику, и в международную экономику. О том, как студент становится наставником, и почему навыки Цифровой кафедры помогают в любой профессии, рассказывает Дмитрий Федоров.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍1💯1
#Приоритет2030

🚀 Гибридные компетенции для учебы и карьеры: опыт выпускницы программы Цифровой кафедры Ксении Белоусовой

Как стать «‎переводчиком»‎ между бизнесом и ИТ? Почему цифровая трансформация — это не только про технологии? И зачем международному экономисту навыки проектного менеджмента?

Выпускница программы «‎Управление цифровой трансформацией»‎ и тьютор Цифровой кафедры Ксения Белоусовао том, как соединить экономику, управление и технологии в одной профессии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯5
#Приоритет2030

📊 МГИМО на круглом столе Ассоциации ведущих университетов по искусственному интеллекту в образовании

25 июля состоялся круглый стол Ассоциации федеральных университетов, национальных исследовательских университетов, Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова и Санкт-Петербургского государственного университета на тему «Искусственный интеллект в образовании: проблемы и перспективы». В мероприятии принял участие проректор по цифровой трансформации МГИМО Е.В. Погребняк.

👤 В рамках круглого стола Евгений Погребняк представил доклад на тему применения искусственного интеллекта для анализа качества электронных образовательных материалов и дата-продуктов вузов. В настоящий момент МГИМО разрабатывает интеллектуальную систему для автоматизированной проверки качества цифровых учебных курсов.

🗂 Стратегическая инициатива направлена на повышение стандартов цифрового образования и снижение нагрузки на экспертов при сохранении высокого качества контента. Проект призван стать цифровым помощником методистов и руководителей подразделений, материализуя лучшие образовательные практики МГИМО в алгоритмах искусственного интеллекта.

🗂 Основные направления проекта включают:

— проверку соответствия курсов профессиональным стандартам;
— анализ структуры материалов;
— прогнозирование результатов обучения.

✔️ Система оценивает материалы по трем ключевым критериям:

— стилистическая четкость и последовательность изложения;
— научная достоверность и полнота содержания;
— логичная структура, модульность и соответствие учебным планам.

Особое внимание уделяется созданию дата-модели курса, которая оценивает взаимосвязь между учебными целями, содержанием и фондом оценочных средств. На текущем этапе созданы метрики для быстрой оценки курсов, в дальнейшем система будет не только выявлять недостатки, но и предлагать рекомендации по доработке или даже автоматически генерировать улучшенные версии материалов.

👥 Круглый стол объединил ведущих экспертов в области цифровой трансформации образования, включая представителей Национального исследовательского университета «МЭИ», Пермского национального исследовательского политехнического университета, Московского государственного строительного университета и других вузов.

💬 Участники обсудили актуальные вопросы внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс, включая:

— управление успеваемостью;
— автоматизацию контроля знаний;
— правовые аспекты использования новых технологий.

Подробнее о проекте по автоматизированному анализу и оценке качества образовательных материалов с помощью средств искусственного интеллекта Евгений Погребняк рассказал в начале июня на стратегической сессии по электронному обучению от Ассоциации ЦифРО.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2