#Приоритет2030
👨💻 Открытый семинар Цифровой кафедры МГИМО по организации интерактивного обучения на основе GitVerse SmartClass
SmartClass – бесплатный инструмент, который позволяет преподавателям создавать учебные задания по программированию, распространять исходный код, собирать и проверять задания автоматически или вручную, оценивать работы студентов и давать полезную обратную связь.
В программе мероприятия:
• Обзор возможностей GitVerse SmartClass;
• Как создать и вести учебные курсы на платформе;
• Управление заданиями и обратная связь от преподавателей;
• Взаимодействие студентов с GitVerse SmartClass;
• Интеграция с GitVerse и использование лучших практик разработки;
• Ответы на вопросы участников.
Семинар проводится Цифровой кафедрой МГИМО совместно с компанией СберТех (экосистема Сбер).
Данный семинар – это возможность познакомиться с передовым российским инструментом, который сделает процесс обучения более эффективным и технологичным.
Ждем вас!
— пятница, 25 апреля
— 12:00
— подключиться по ссылке в SaluteJazz
👨💻 Открытый семинар Цифровой кафедры МГИМО по организации интерактивного обучения на основе GitVerse SmartClass
SmartClass – бесплатный инструмент, который позволяет преподавателям создавать учебные задания по программированию, распространять исходный код, собирать и проверять задания автоматически или вручную, оценивать работы студентов и давать полезную обратную связь.
В программе мероприятия:
• Обзор возможностей GitVerse SmartClass;
• Как создать и вести учебные курсы на платформе;
• Управление заданиями и обратная связь от преподавателей;
• Взаимодействие студентов с GitVerse SmartClass;
• Интеграция с GitVerse и использование лучших практик разработки;
• Ответы на вопросы участников.
Семинар проводится Цифровой кафедрой МГИМО совместно с компанией СберТех (экосистема Сбер).
Данный семинар – это возможность познакомиться с передовым российским инструментом, который сделает процесс обучения более эффективным и технологичным.
Ждем вас!
— пятница, 25 апреля
— 12:00
— подключиться по ссылке в SaluteJazz
🔥3💯3👍1
#Приоритет2030
💻 Открытый семинар Цифровой кафедры МГИМО и СберТех по интерактивному обучению на основе GitVerse SmartClass
25 апреля Цифровая кафедра МГИМО и СберТех провели открытый семинар по использованию платформы GitVerse SmartClass — современного бесплатного российского инструмента для интерактивного обучения программированию. GitVerse SmartClass позволяет размещать учебные задания, автоматически собирать и проверять работы студентов.
С использованием GitVerse процесс обучения существенно упрощается за счет применения облачных технологий — все задания можно сделать в браузере с использованием AI-ассистента без установки программного обеспечения на локальный компьютер.
👤 Семинар открыл руководитель Цифровой кафедры, декан Факультета финансовой экономики МГИМО Евгений Погребняк. Он рассказал о важности популяризации открытого кода при обучении программированию и привел примеры уже созданных учебных проектов открытого кода, включая документацию и программные утилиты.
👤 О возможностях платформы GitVerse и об инструменте SmartClass подробно рассказал CPO GitVerse Федор Смирнов. Использование профессиональных средств разработки с самого начала обучения позволяет студентам получить ранний старт в карьере и быстрее освоиться в рабочей среде.
GitVerse сегодня — это платформа для работы с исходным кодом со встроенными AI-ассистентом GigaCode и средой разработки GigaIDE.
👥 На GitVerse разработчики могут:
— бесплатно размещать проекты с открытым и закрытым кодом;
— делегировать рутинные задачи AI-ассистенту;
— переносить проекты с других git-площадок в один клик;
автоматизировать процессы тестирования и развертывания (CI/CD) и работать в командах.
SmartClass является образовательной надстройкой для учебного проекта с программным кодом, упрощающим доступ и масштабирование заданий.
В ходе презентации Федор Смирнов познакомил участников с возможностями этого инструмента, включая:
• создание учебных материалов занятий, документации и кода;
• процесс выполнения заданий студентами в облачной среде;
• управление заданиями и процессом проверки работ;
• организация обратной связи от преподавателей;
• автоматическая проверка заданий;
• использование AI-ассистента GigaCode.
Отдельное внимание было уделено демонстрации практического применения платформы в образовательном процессе. Научный руководитель программы Цифровой кафедры МГИМО «Обработка текстовых данных» Сергей Рощин подробно показал пользовательский путь студента от момента получения ссылки на задание в SmartClass до его выполнения.
В качестве примера было использовано занятие по одной из самых частых алгоритмических задач — сортировке чисел и строк — и показаны выигрыши в организации работы студента и проверки такого задания.
🔗 Запись семинара можно найти по ссылке.
Ранее на установочной встрече представителей Цифровой кафедры МГИМО и компании СберТех мы обсудили:
— возможности сотрудничества в сфере проектов открытого кода и их применения в учебном процессе, внедрения инструментария разработки, включая интеллектуальные среды программирования от компании СберТех;
— вопросы межвузовского взаимодействия для обмена образовательным опытом и междисциплинарных исследований, связанных со сферой открытого кода.
25 апреля Цифровая кафедра МГИМО и СберТех провели открытый семинар по использованию платформы GitVerse SmartClass — современного бесплатного российского инструмента для интерактивного обучения программированию. GitVerse SmartClass позволяет размещать учебные задания, автоматически собирать и проверять работы студентов.
С использованием GitVerse процесс обучения существенно упрощается за счет применения облачных технологий — все задания можно сделать в браузере с использованием AI-ассистента без установки программного обеспечения на локальный компьютер.
GitVerse сегодня — это платформа для работы с исходным кодом со встроенными AI-ассистентом GigaCode и средой разработки GigaIDE.
— бесплатно размещать проекты с открытым и закрытым кодом;
— делегировать рутинные задачи AI-ассистенту;
— переносить проекты с других git-площадок в один клик;
автоматизировать процессы тестирования и развертывания (CI/CD) и работать в командах.
SmartClass является образовательной надстройкой для учебного проекта с программным кодом, упрощающим доступ и масштабирование заданий.
В ходе презентации Федор Смирнов познакомил участников с возможностями этого инструмента, включая:
• создание учебных материалов занятий, документации и кода;
• процесс выполнения заданий студентами в облачной среде;
• управление заданиями и процессом проверки работ;
• организация обратной связи от преподавателей;
• автоматическая проверка заданий;
• использование AI-ассистента GigaCode.
Отдельное внимание было уделено демонстрации практического применения платформы в образовательном процессе. Научный руководитель программы Цифровой кафедры МГИМО «Обработка текстовых данных» Сергей Рощин подробно показал пользовательский путь студента от момента получения ссылки на задание в SmartClass до его выполнения.
В качестве примера было использовано занятие по одной из самых частых алгоритмических задач — сортировке чисел и строк — и показаны выигрыши в организации работы студента и проверки такого задания.
Ранее на установочной встрече представителей Цифровой кафедры МГИМО и компании СберТех мы обсудили:
— возможности сотрудничества в сфере проектов открытого кода и их применения в учебном процессе, внедрения инструментария разработки, включая интеллектуальные среды программирования от компании СберТех;
— вопросы межвузовского взаимодействия для обмена образовательным опытом и междисциплинарных исследований, связанных со сферой открытого кода.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2🎉2
#Приоритет2030
🔬Кейс-лаборатория Цифровой кафедры: как машинное обучение может предсказать риск развития диабета
21 мая в 16:30 пройдет первое занятие в рамках кейс-лаборатории «Данные в действии» Цифровой кафедры МГИМО — нового формата работы над проектами анализа данных, в котором участники с разным уровнем подготовки решают задачи бизнес-аналитики и моделирования. Студенты вместе с отраслевыми экспертами разбирают практические кейсы машинного обучения, учатся искать и преобразовывать данные в полезные решения.
В программе занятия:
— представление формата кейс-лаборатории «Данные в действии» от руководителя Цифровой кафедры, декана Финэка МГИМО Е.В. Погребняка и научного руководителя программы по анализу данных Цифровой кафедры, профессора Финэка МГИМО М.Ю. Архиповой;
— разбор кейса по применению моделей машинного обучения в сфере здравоохранения от З. Ахундова, руководителя направления AI-трансформации Сбера, автора и преподавателя курса по машинному обучению;
— дискуссия по кейсу от директора по развитию медицинского университета МГИМО-МЕД Я.В. Чечеткиной.
📊 На занятии слушатели:
— узнают, что такое «скоринг пациентов» и почему важна полнота анамнеза;
— поймут, как устроена задача классификации и ее применение в медицине;
— обучат свою первую ML-модель на платформе Kaggle;
— узнают как эксплуатировать модель в промышленных масштабах.
Приглашаем всех желающих стать на шаг ближе к практическим моделям машинного обучения в сфере медицины и посетить занятие:
— среда, 21 мая;
— 16:30;
— гибридный формат: ауд. 121а (МГИМО на пр. Вернадского) | онлайн по ссылке в Dion.
🔬Кейс-лаборатория Цифровой кафедры: как машинное обучение может предсказать риск развития диабета
21 мая в 16:30 пройдет первое занятие в рамках кейс-лаборатории «Данные в действии» Цифровой кафедры МГИМО — нового формата работы над проектами анализа данных, в котором участники с разным уровнем подготовки решают задачи бизнес-аналитики и моделирования. Студенты вместе с отраслевыми экспертами разбирают практические кейсы машинного обучения, учатся искать и преобразовывать данные в полезные решения.
В программе занятия:
— представление формата кейс-лаборатории «Данные в действии» от руководителя Цифровой кафедры, декана Финэка МГИМО Е.В. Погребняка и научного руководителя программы по анализу данных Цифровой кафедры, профессора Финэка МГИМО М.Ю. Архиповой;
— разбор кейса по применению моделей машинного обучения в сфере здравоохранения от З. Ахундова, руководителя направления AI-трансформации Сбера, автора и преподавателя курса по машинному обучению;
— дискуссия по кейсу от директора по развитию медицинского университета МГИМО-МЕД Я.В. Чечеткиной.
— узнают, что такое «скоринг пациентов» и почему важна полнота анамнеза;
— поймут, как устроена задача классификации и ее применение в медицине;
— обучат свою первую ML-модель на платформе Kaggle;
— узнают как эксплуатировать модель в промышленных масштабах.
Приглашаем всех желающих стать на шаг ближе к практическим моделям машинного обучения в сфере медицины и посетить занятие:
— среда, 21 мая;
— 16:30;
— гибридный формат: ауд. 121а (МГИМО на пр. Вернадского) | онлайн по ссылке в Dion.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1
#Приоритет2030
🧬Кейс-лаборатория Цифровой кафедры МГИМО: как машинное обучение предсказывает риск развития диабета?
21 мая в МГИМО состоялось первое занятие кейс-лаборатории «Данные в действии» — нового формата работы над проектами анализа данных, где студенты вместе с экспертами решают реальные задачи бизнес-аналитики и машинного обучения. Участники разобрали медицинский кейс по анализу заболеваемости диабетом, узнали о процессе подготовки данных и построении ML-моделей, а также обсудили роль искусственного интеллекта в современной диагностике.
👤 Мероприятие открыл декан Факультета финансовой экономики, руководитель Цифровой кафедры Евгений Погребняк. Он представил концепцию кейс-лаборатории, где студенты с разным уровнем подготовки могут совместно работать над проектами в области анализа данных.
⭐ Зохраб Ахундов, один из руководителей направления AI-трансформации Сбера, рассказал о возможностях применения моделей машинного обучения — на примере открытого набора данных он показал, как:
— проводить предварительный анализ информации;
— отбирать значимые переменные для прогнозирования;
— обучать прогнозные модели и оценивать их результаты.
Участники дискуссии обсудили, как структурировать проект от гипотезы до модели и рассмотрели случаи, в которых модели и данные помогают врачам распознавать болезни на ранней стадии.
👤 В рамках обсуждения кейса директор по развитию МГИМО-МЕД Яна Чечеткина особое внимание уделила взаимодействию технологий и практической медицины, подчеркнув, что интерпретацию медицинских данных с помощью языковых моделей нужно перепроверять через призму клинического опыта. Технологии могут выступать помощниками специалистам, но не заменяют их, особенно в такой чувствительной сфере как медицина.
В дискуссии участники обсудили, как совмещать аналитику с врачебной экспертизой и подчеркнули, что наибольшую ценность точные данные и модели для их анализа приобретают именно в руках специалистов, способных проводить расшифровку исследований с учетом медицинского контекста.
🗂 Кейс-лаборатория «Данные в действии» продолжит работу с новыми проектами. Приглашаем студентов и преподавателей ознакомиться с проектами машинного обучения в новом формате — начиная от идеи моделирования, к данным и далее валидированным и воспроизводимым моделям.
Следите за анонсами встреч на портале МГИМО и в соцсетях Цифровой кафедры.
🧬Кейс-лаборатория Цифровой кафедры МГИМО: как машинное обучение предсказывает риск развития диабета?
21 мая в МГИМО состоялось первое занятие кейс-лаборатории «Данные в действии» — нового формата работы над проектами анализа данных, где студенты вместе с экспертами решают реальные задачи бизнес-аналитики и машинного обучения. Участники разобрали медицинский кейс по анализу заболеваемости диабетом, узнали о процессе подготовки данных и построении ML-моделей, а также обсудили роль искусственного интеллекта в современной диагностике.
— проводить предварительный анализ информации;
— отбирать значимые переменные для прогнозирования;
— обучать прогнозные модели и оценивать их результаты.
Участники дискуссии обсудили, как структурировать проект от гипотезы до модели и рассмотрели случаи, в которых модели и данные помогают врачам распознавать болезни на ранней стадии.
В дискуссии участники обсудили, как совмещать аналитику с врачебной экспертизой и подчеркнули, что наибольшую ценность точные данные и модели для их анализа приобретают именно в руках специалистов, способных проводить расшифровку исследований с учетом медицинского контекста.
Следите за анонсами встреч на портале МГИМО и в соцсетях Цифровой кафедры.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
#Приоритет2030
👥 Выпускники Цифровой кафедры провели ориентационную сессию для студентов Колледжа МГИМО
30 мая в МГИМО-Одинцово состоялась встреча студентов Колледжа МГИМО, начинающих обучение по программе Python в «Школе 21», школе цифровых технологий от Сбера, с выпускниками Цифровой кафедры.
💬 Мероприятие прошло в формате открытого диалога: тьюторы ответили на вопросы студентов, рассказали об особенностях изучения программирования в «Школе 21», а также поделились практическими советами по освоению цифровых дисциплин.
Тьюторы Цифровой кафедры МГИМО, которые провели вводную встречу для студентов Колледжа, уже завершили обучение основам программирования на Python на базе «Школы 21» в рамках программ профессиональной переподготовки.
На ориентационной сессии Мария Чекунова (1 маг. МП), Анастасия Григорьева (4МП), Ксения Белоусова (4ФФЭ) и Анна Цыпленкова (4МП) познакомили будущих студентов с образовательной платформой, где пройдет обучение языку Python.
➡️ На встрече участники:
— проверили свои знания в викторине по информационным технологиям;
— обсудили актуальные тренды цифровой индустрии.
Особый интерес вызвали командные игры с решением логических задач и обсуждением мифов об ИТ-сфере. Например, студенты вместе с выпускниками опровергли тезис о том, что знание основ программирования может пригодиться только ИТ-специалистам. Интерактивный формат позволил вовлечь всех присутствующих в активную дискуссию. Наиболее активные участники получили призы.
🙋 Цифровая кафедра МГИМО выражает благодарность студентам, сотрудникам и преподавателям, принявшим участие в мероприятии. Полученные в рамках встречи практические рекомендации помогут студентам успешно начать освоение цифровых навыков для их применения в практической деятельности.
30 мая в МГИМО-Одинцово состоялась встреча студентов Колледжа МГИМО, начинающих обучение по программе Python в «Школе 21», школе цифровых технологий от Сбера, с выпускниками Цифровой кафедры.
Тьюторы Цифровой кафедры МГИМО, которые провели вводную встречу для студентов Колледжа, уже завершили обучение основам программирования на Python на базе «Школы 21» в рамках программ профессиональной переподготовки.
На ориентационной сессии Мария Чекунова (1 маг. МП), Анастасия Григорьева (4МП), Ксения Белоусова (4ФФЭ) и Анна Цыпленкова (4МП) познакомили будущих студентов с образовательной платформой, где пройдет обучение языку Python.
— проверили свои знания в викторине по информационным технологиям;
— обсудили актуальные тренды цифровой индустрии.
Особый интерес вызвали командные игры с решением логических задач и обсуждением мифов об ИТ-сфере. Например, студенты вместе с выпускниками опровергли тезис о том, что знание основ программирования может пригодиться только ИТ-специалистам. Интерактивный формат позволил вовлечь всех присутствующих в активную дискуссию. Наиболее активные участники получили призы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
#Приоритет2030
🛫 Цифровая кафедра МГИМО на стратегической сессии по электронному обучению от Ассоциации ЦифРО
9–10 июня в Южно-Уральском государственном университете в Челябинске прошла стратегическая сессия «Электронное обучение: накопленный опыт и новые направления развития», организованная Ассоциацией содействия цифровому развитию образовательных организаций (Ассоциация ЦифРО).
В сессии принял участие руководитель Цифровой кафедры МГИМО Евгений Погребняк. Мероприятие стало частью III Всероссийской конференции «Территория цифрового РОСТа».
👤 В рамках сессии Евгений Погребняк представил доклад на тему применения искусственного интеллекта для оценки качества образовательных процессов. В МГИМО в настоящий момент активно реализуется стратегический технологический проект по автоматизированному анализу и оценке качества электронных учебных материалов с помощью средств искусственного интеллекта.
Стратегическая инициатива направлена на решение ключевых вызовов современного образования, когда искусственный интеллект, с одной стороны, помогает создавать новые материалы и автоматизировать оценку знаний студентов, с другой — создает риск ухудшения качества материалов и образовательного результата из-за массового внедрения технологий.
🗂 Проект фокусируется на нескольких ключевых направлениях:
— проверка соответствия содержания курсов профессиональным стандартам и запросам работодателей;
— анализ стилистики и структуры материалов;
— прогнозирование образовательных результатов.
Особое внимание уделяется разработке дата-модели учебного курса, включающей оценку логических связей между целями обучения, содержанием и фондом оценочных средств.
На данном этапе разработки проект позволяет работать с учебными курсами на основе текстовых материалов, выявлять замечания по содержанию и формировать рекомендации по их доработке. В ближайшие месяцы планируется масштабирование на пилотный набор образовательных курсов и тестирование методик с привлечением экспертного сообщества.
👥 Стратегическая сессия по электронному обучению объединила проректоров и руководителей подразделений вузов, отвечающих за цифровую трансформацию, из МГИМО, МГУ им. М.В. Ломоносова, СПбПУ, ТГУ, УрФУ, ЮУрГУ.
Вместе с экспертами ИТ-компаний и образовательных платформ представители учебных заведений обсудили ключевые аспекты цифровизации образования: от внедрения LMS-систем и создания цифровых образовательных сред до применения искусственного интеллекта для оценки качества обучения и прогнозирования академической успеваемости.
Особое внимание было уделено практическим кейсам интеграции новых технологий в учебный процесс и развитию сетевого взаимодействия между вузами.
9–10 июня в Южно-Уральском государственном университете в Челябинске прошла стратегическая сессия «Электронное обучение: накопленный опыт и новые направления развития», организованная Ассоциацией содействия цифровому развитию образовательных организаций (Ассоциация ЦифРО).
В сессии принял участие руководитель Цифровой кафедры МГИМО Евгений Погребняк. Мероприятие стало частью III Всероссийской конференции «Территория цифрового РОСТа».
Стратегическая инициатива направлена на решение ключевых вызовов современного образования, когда искусственный интеллект, с одной стороны, помогает создавать новые материалы и автоматизировать оценку знаний студентов, с другой — создает риск ухудшения качества материалов и образовательного результата из-за массового внедрения технологий.
— проверка соответствия содержания курсов профессиональным стандартам и запросам работодателей;
— анализ стилистики и структуры материалов;
— прогнозирование образовательных результатов.
Особое внимание уделяется разработке дата-модели учебного курса, включающей оценку логических связей между целями обучения, содержанием и фондом оценочных средств.
На данном этапе разработки проект позволяет работать с учебными курсами на основе текстовых материалов, выявлять замечания по содержанию и формировать рекомендации по их доработке. В ближайшие месяцы планируется масштабирование на пилотный набор образовательных курсов и тестирование методик с привлечением экспертного сообщества.
Вместе с экспертами ИТ-компаний и образовательных платформ представители учебных заведений обсудили ключевые аспекты цифровизации образования: от внедрения LMS-систем и создания цифровых образовательных сред до применения искусственного интеллекта для оценки качества обучения и прогнозирования академической успеваемости.
Особое внимание было уделено практическим кейсам интеграции новых технологий в учебный процесс и развитию сетевого взаимодействия между вузами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
#Приоритет2030
📷 Запись выступления Евгения Погребняка на стратегической сессии по электронному обучению с докладом на тему «Применение ИИ для оценки качества электронных образовательных ресурсов» доступна на Rutube.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
RUTUBE
Применение ИИ для оценки качества электронных образовательных ресурсов
«Применение ИИ для оценки качества электронных образовательных ресурсов», Евгений Погребняк — Руководитель Цифровой кафедры МГИМО
🔥4
#Приоритет2030
🏦 Студенты Цифровой кафедры МГИМО прошли обучение по основам рынка ценных бумаг от Института МФЦ
Во втором семестре 2024/25 учебного года студенты программы «Анализ финансовых данных» Цифровой кафедры МГИМО прошли обучение по работе с ценными бумагами и цифровыми финансовыми активами от Института дополнительного профессионального образования «Международный финансовый центр» (Институт МФЦ).
По завершении обучения студенты получили сертификаты Института МФЦ об успешном завершении обучения.
👥 На итоговой встрече, посвящённой завершению курса, декан Факультета финансовой экономики, руководитель Цифровой кафедры МГИМО Е.В. Погребняк и руководитель методической службы по финансовой грамотности Института МФЦ Е.В. Григорьев обсудили результаты и значимость программы.
👤 Евгений Погребняк акцентировал важность профессионального признания для студентов:
«Молодому специалисту необходимо не только обладать знаниями, но и иметь подтверждение своей компетентности со стороны профессионального сообщества. Наше сотрудничество с Институтом МФЦ позволяет студентам получать такое признание уже в процессе обучения».
Он также отметил, что курс интегрирован в учебные планы факультета финансовой экономики и вызывает интерес у студентов других направлений.
👤 Евгений Григорьев отметил, что курс, несмотря на свой базовый уровень, предоставляет фундаментальные знания о рынке ценных бумаг, его участниках, инструментах и законодательной базе.
«Этот курс прошел апробацию среди профессионалов финансового рынка и остается востребованным, даже несмотря на изменения в требованиях к сертификации», — подчеркнул он.
Программа обучения включала два ключевых направления: «Брокерская, дилерская деятельность и управление ценными бумагами» и «Блокчейн, криптовалюты и цифровые активы».
➡️ Курс по брокерской деятельности состоял из 18 тем, разделенных на два модуля. Первый модуль охватывал основы оборота ценных бумаг и государственного регулирования финансового рынка, специализированный — углубленные аспекты работы с финансами, включая бухгалтерский учет, налогообложение, фундаментальный анализ и управление инвестиционным портфелем.
Особое внимание на встрече экспертов было уделено курсу по блокчейну и цифровым активам.
💬 «Блокчейн — это не просто технология, а основа для трансформации финансовых рынков. Россия активно развивает направление цифровых финансовых активов, и наши студенты получают конкурентное преимущество, осваивая эти знания», — добавил Евгений Погребняк.
Курс по блокчейну и цифровым активам предоставил студентам теоретическую базу для понимания современных финансовых технологий.
➡️ Обучение по обеим программам проходило в дистанционном формате: участники получили доступ к видеолекциям, презентациям и текстовым материалам.
После завершения каждого раздела проводилось промежуточное тестирование, аитоговая аттестация позволила выпускникам, успешно завершившим обучение, получить сертификаты Института МФЦ, которые могут быть конвертированы в удостоверения о повышении квалификации при наличии диплома о высшем образовании.
👥 Завершая встречу, участники выразили надежду на продолжение сотрудничества, которое позволит студентам МГИМО получать актуальные знания и профессиональное признание в динамично развивающейся сфере финансовых рынков.
Во втором семестре 2024/25 учебного года студенты программы «Анализ финансовых данных» Цифровой кафедры МГИМО прошли обучение по работе с ценными бумагами и цифровыми финансовыми активами от Института дополнительного профессионального образования «Международный финансовый центр» (Институт МФЦ).
По завершении обучения студенты получили сертификаты Института МФЦ об успешном завершении обучения.
«Молодому специалисту необходимо не только обладать знаниями, но и иметь подтверждение своей компетентности со стороны профессионального сообщества. Наше сотрудничество с Институтом МФЦ позволяет студентам получать такое признание уже в процессе обучения».
Он также отметил, что курс интегрирован в учебные планы факультета финансовой экономики и вызывает интерес у студентов других направлений.
«Этот курс прошел апробацию среди профессионалов финансового рынка и остается востребованным, даже несмотря на изменения в требованиях к сертификации», — подчеркнул он.
Программа обучения включала два ключевых направления: «Брокерская, дилерская деятельность и управление ценными бумагами» и «Блокчейн, криптовалюты и цифровые активы».
Особое внимание на встрече экспертов было уделено курсу по блокчейну и цифровым активам.
Курс по блокчейну и цифровым активам предоставил студентам теоретическую базу для понимания современных финансовых технологий.
После завершения каждого раздела проводилось промежуточное тестирование, аитоговая аттестация позволила выпускникам, успешно завершившим обучение, получить сертификаты Института МФЦ, которые могут быть конвертированы в удостоверения о повышении квалификации при наличии диплома о высшем образовании.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
VK Видео
Подведение итогов курса «Брокерская, дилерская деятельность и управление ценными бумагами» от Института МФЦ
Смотрите онлайн Подведение итогов курса «Брокерская, дилерская.. 25 мин 16 с. Видео от 26 июня 2025 в хорошем качестве, без регистрации в бесплатном видеокаталоге ВКонтакте! 766 — просмотрели. 2 — оценили.
🔥3
#Приоритет2030
💯 Как цифровые навыки помогли защитить диплом в МГИМО на 100 баллов: интервью с выпускником Цифровой кафедры Дмитрием Федоровым
Выпускник Факультета международных экономических отношений, выпускник, а теперь и тьютор двух программ Цифровой кафедры — на собственном примере показывает: цифровые компетенции открывают двери и в аналитику, и в международную экономику. О том, как студент становится наставником, и почему навыки Цифровой кафедры помогают в любой профессии, рассказывает Дмитрий Федоров.
Выпускник Факультета международных экономических отношений, выпускник, а теперь и тьютор двух программ Цифровой кафедры — на собственном примере показывает: цифровые компетенции открывают двери и в аналитику, и в международную экономику. О том, как студент становится наставником, и почему навыки Цифровой кафедры помогают в любой профессии, рассказывает Дмитрий Федоров.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegraph
Как цифровые навыки помогли защитить диплом в МГИМО на 100 баллов: интервью с выпускником Цифровой кафедры Дмитрием Федоровым
Выпускник Факультета международных экономических отношений, выпускник, а теперь и тьютор двух программ Цифровой кафедры — на собственном примере показывает: цифровые компетенции открывают двери и в аналитику, и в международную экономику. О том, как студент…
🔥3👍1💯1
#Приоритет2030
🚀 Гибридные компетенции для учебы и карьеры: опыт выпускницы программы Цифровой кафедры Ксении Белоусовой
Как стать «переводчиком» между бизнесом и ИТ? Почему цифровая трансформация — это не только про технологии? И зачем международному экономисту навыки проектного менеджмента?
Выпускница программы «Управление цифровой трансформацией» и тьютор Цифровой кафедры Ксения Белоусова — о том, как соединить экономику, управление и технологии в одной профессии.
Как стать «переводчиком» между бизнесом и ИТ? Почему цифровая трансформация — это не только про технологии? И зачем международному экономисту навыки проектного менеджмента?
Выпускница программы «Управление цифровой трансформацией» и тьютор Цифровой кафедры Ксения Белоусова — о том, как соединить экономику, управление и технологии в одной профессии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegraph
Гибридные компетенции для учебы и карьеры: опыт выпускницы программы Цифровой кафедры Ксении Белоусовой
Как стать «переводчиком» между бизнесом и ИТ? Почему цифровая трансформация — это не только про технологии? И зачем международному экономисту навыки проектного менеджмента? Выпускница программы «Управление цифровой трансформацией» и тьютор Цифровой кафедры…
💯5
#Приоритет2030
📊 МГИМО на круглом столе Ассоциации ведущих университетов по искусственному интеллекту в образовании
25 июля состоялся круглый стол Ассоциации федеральных университетов, национальных исследовательских университетов, Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова и Санкт-Петербургского государственного университета на тему «Искусственный интеллект в образовании: проблемы и перспективы». В мероприятии принял участие проректор по цифровой трансформации МГИМО Е.В. Погребняк.
👤 В рамках круглого стола Евгений Погребняк представил доклад на тему применения искусственного интеллекта для анализа качества электронных образовательных материалов и дата-продуктов вузов. В настоящий момент МГИМО разрабатывает интеллектуальную систему для автоматизированной проверки качества цифровых учебных курсов.
🗂 Стратегическая инициатива направлена на повышение стандартов цифрового образования и снижение нагрузки на экспертов при сохранении высокого качества контента. Проект призван стать цифровым помощником методистов и руководителей подразделений, материализуя лучшие образовательные практики МГИМО в алгоритмах искусственного интеллекта.
🗂 Основные направления проекта включают:
— проверку соответствия курсов профессиональным стандартам;
— анализ структуры материалов;
— прогнозирование результатов обучения.
✔️ Система оценивает материалы по трем ключевым критериям:
— стилистическая четкость и последовательность изложения;
— научная достоверность и полнота содержания;
— логичная структура, модульность и соответствие учебным планам.
Особое внимание уделяется созданию дата-модели курса, которая оценивает взаимосвязь между учебными целями, содержанием и фондом оценочных средств. На текущем этапе созданы метрики для быстрой оценки курсов, в дальнейшем система будет не только выявлять недостатки, но и предлагать рекомендации по доработке или даже автоматически генерировать улучшенные версии материалов.
👥 Круглый стол объединил ведущих экспертов в области цифровой трансформации образования, включая представителей Национального исследовательского университета «МЭИ», Пермского национального исследовательского политехнического университета, Московского государственного строительного университета и других вузов.
💬 Участники обсудили актуальные вопросы внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс, включая:
— управление успеваемостью;
— автоматизацию контроля знаний;
— правовые аспекты использования новых технологий.
Подробнее о проекте по автоматизированному анализу и оценке качества образовательных материалов с помощью средств искусственного интеллекта Евгений Погребняк рассказал в начале июня на стратегической сессии по электронному обучению от Ассоциации ЦифРО.
25 июля состоялся круглый стол Ассоциации федеральных университетов, национальных исследовательских университетов, Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова и Санкт-Петербургского государственного университета на тему «Искусственный интеллект в образовании: проблемы и перспективы». В мероприятии принял участие проректор по цифровой трансформации МГИМО Е.В. Погребняк.
— проверку соответствия курсов профессиональным стандартам;
— анализ структуры материалов;
— прогнозирование результатов обучения.
— стилистическая четкость и последовательность изложения;
— научная достоверность и полнота содержания;
— логичная структура, модульность и соответствие учебным планам.
Особое внимание уделяется созданию дата-модели курса, которая оценивает взаимосвязь между учебными целями, содержанием и фондом оценочных средств. На текущем этапе созданы метрики для быстрой оценки курсов, в дальнейшем система будет не только выявлять недостатки, но и предлагать рекомендации по доработке или даже автоматически генерировать улучшенные версии материалов.
— управление успеваемостью;
— автоматизацию контроля знаний;
— правовые аспекты использования новых технологий.
Подробнее о проекте по автоматизированному анализу и оценке качества образовательных материалов с помощью средств искусственного интеллекта Евгений Погребняк рассказал в начале июня на стратегической сессии по электронному обучению от Ассоциации ЦифРО.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2