#Технологии #Атом
Российские ученые из Курчатовского института разработали технологию сухого хранения отработанного ядерного топлива

Сейчас в мире эксплуатируют порядка 450 атомных реакторов, которые на выходе ежегодно дают порядка 900 тонн отработанного ядерного топлива (ОЯТ). Это сложная проблема, решение которой отложено на будущее. В России ОЯТ хранится в так называемых хранилищах бассейного типа, которые имеют много недостатков, главный из которых — высокие капитальные затраты на строительство.

Со многих атомных блоков, которые Россия строит за рубежом, отработанное ядерное топливо ввозится обратно в страну. Но мировые тенденции складываются таким образом, что доставка такого топлива стала очень дорогой. Сухие хранилища позволят хранить отработавшие сборки прямо на объектах или в отдельных территориальных зонах.

Доведя технологию до промышленного внедрения Россия сможет снизить затраты на строительство хранилищ отработанного ядерного топлива и повысить конкурентоспособность страны в области атомной энергетики.

#Технологии #Водород
Созданный год назад Научно-исследовательский институт водородной энергетики Уральского федерального университета готовится представить первые практические результаты. К концу этого года он должен продемонстрировать прототип стека твердооксидных топливных элементов (ТОТЭ) из материалов российского производства. Конструктивно стек ТОТЭ представляет собой небольшое устройство с размером единичных элементов, как правило, до 15 х 15 см при вырабатываемой электрической мощности около 2 кВт. Особенностями ТОТЭ являются высокая температура эксплуатации (700 — 800 °С) и максимальная эффективность в сравнении с любыми другими устройствами для генерации электроэнергии. Изготавливаемый в НИИ ВЭ прототип стека имеет пока уменьшенные размеры единичных элементов 5 х 5 см, однако уже в ближайших планах — изготовление стека размером 10 х 10 см.

#Технологии #Интересно Будет ли Минэнерго в будущем бороться с ИИ также, как с и майнингом?

К 2027 году потребление электроэнергии искусственным интеллектом потенциально может составить половину процента от мирового потребления электроэнергии.

Но оценка действительных объемов потребления электроэнергии ИИ в настоящем и будущем сильно затруднена, поскольку эта информация не раскрывается компаниями, а размеры моделей с ИИ неуклонно растут.

При этом, потребление энергии ИИ изменчиво и больше похоже на пилообразный график, чем на гладкую линию, к которая свойственна для большинства операторов центров обработки данных.

#Энергосистема #Технологии #ИИ
Развитие энергетики будет неразрывно взаимосвязано с развитием искусственного интеллекта

Учитывая устойчивую тенденцию к усложнению энергетических систем, которые вынуждены поддерживать разнонаправленные потоки электроэнергии между распределенными генераторами, сетью, электромобилями и домохозяйствами, выступающими в т. ч. и в роли производителей электроэнергии, устойчивое развитие и даже функционирование энергосистем без использования ИИ становится маловероятным.

Уже сейчас умные счетчики производят в несколько тысяч раз больше данных, чем их аналоговые предшественники. Новые поколения устройств мониторинга потоков электроэнергии в сети передают операторам на порядок больше данных, чем технологии, которые они заменяют. Мировой парк ветряных турбин включает в себя более 400 млрд точек данных.

В результате значительно возрастает потребность в обмене информацией, ее анализе, в более мощных инструментах планирования и эксплуатации энергетических систем.

И тут на сцену выходит стремительно развивающийся ИИ. Модели машинного обучения становятся все более совершенными, вычислительные мощности, необходимые для их разработки, удваиваются каждые пять-шесть месяцев с 2010 года. Некоторые алгоритмы ИИ даже способны самостоятельно программировать и изменять свой собственный код. ИИ уже используется более чем в 50 различных областях энергетической системы, а потенциал данного рынка оценивается в $13 млрд.

Одним из наиболее распространенных применений ИИ в энергетическом секторе является улучшение прогнозирования спроса и предложения. Так, например, нейронная сеть серьезно улучшила точность прогнозов ветропарка мощностью 700 МВт на 36 часов вперед. Что в совокупности с другими преимуществами ИИ увеличило финансовые результаты парка ВЭС на 20%. Другая компания разработала приложение для прогнозирования спроса на энергию с поддержкой ИИ, которое позволяет менеджерам коммерческих зданий избегать пиковых затрат и получать выгоду от тарифов с учетом времени использования.

Еще одним ключевым приложением ИИ является прогнозное техническое обслуживание, при котором производительность энергетического оборудования постоянно контролируется и анализируется для заблаговременного выявления потенциальных неисправностей. Так, например, алгоритм машинного обучения для прогнозирования необходимости замены кабелей среднего напряжения в сети и их профилактическое обслуживание потенциально может сократить перебои в электросети до 30%. Установка датчиков на линиях электропередачи для мониторинга уровня вибрации позволяют сократить количество отключений электроэнергии по этим кабелям на 15%. А применение ИИ для анализа данных с умных счетчиков клиентов сетевых организаций позволяет выявлять возникновение проблем на оборудовании потребителей.

ИИ присущи и свои риски, которые необходимо учитывать и устранять. К ним относятся, но не ограничиваются ими, угрозы кибербезопасности и конфиденциальности, влияние искажений или ошибок в данных, а также некорректные корреляции из-за недостаточного обучения, ошибок в данных или кодировании, нехватка и высокая стоимость квалифицированных специалистов по обработке данных и программистов, необходимость постоянного повышения квалификации сотрудников, большие объемы потребления электроэнергии ИИ (обучение одной модели требует электроэнергии больше годового потребления 100 домохозяйств в США) и рваный график такого потребления, проблема ответственности за негативные последствия от применения ИИ, который был разработан одной компанией, а применяется другой, масштаб негативных последствий для энергосистем и экономик от возможной некорректной работы моделей ИИ.

Безмазутные технологии на ТЭС могут экономить миллиарды
https://www.eprussia.ru/news/base/2024/425249.htm

Современные плазменно-топливные технологии предлагают эффективную замену дорогостоящему и вредному для окружающей среды топочному мазуту на теплоэлектростанциях (ТЭС). Институт теплофизики им. С. С. Кутателадзе Сибирского отделения РАН ищет пути упрощения и безопасного сжигания угольной пыли для производства тепловой и электрической энергии. #новости_энергетики #ТЭС #технологии

Тема:
ЦОД в России: дефицит на фоне роста

Рынок отечественных центров обработки данных (ЦОД), несмотря на санкции и прочие сложности, продолжает бурное развитие. Ускорение процессу придает использование инновационных решений, позволяющих оптимизировать работу центров, повышая их энергоэффективность. Другим мощным толчком для движения вперед стал уход международных вендоров, положительно отразившийся на развитии компетенций как отечественных производителей решений, так и самих заказчиков.

Переход российских компаний на отечественную инфраструктуру вкупе с запуском процесса цифровизации в разных отраслях способствовали активному росту рынка дата-центров в последние несколько лет. И хотя скорость ввода новых мощностей была довольно высока, спрос до сих пор остается неудовлетворенным.
#ЦОД #Технологии #Инновации

Продолжение 👇🏻

Тема:
ЦОД в России: дефицит на фоне роста

Как заметил генеральный директор координационного совета по ЦОДам и облачным технологиям Дмитрий Бедердинов на прошедшей в Санкт-Петербурге отраслевой конференции «ЦОД: модели, сервисы, инфраструктура», количество и объем инфраструктуры каждый год увеличивается в среднем на 20%.

С другой стороны, наблюдается дефицит и рост цен на стойко-места. Понятно, что расценки на стойки будут оставаться высокими до тех пор, пока не начнут появляться новые объекты. Но этот процесс тормозят длительный возврат инвестиций и сложности энергетического плана — не стоит забывать, что ЦОДы, в первую очередь, большие потребители электричества.

Руководитель филиала компании «Преора» в Санкт-Петербурге Дмитрий Марков напомнил о важности энергоэффективной работы ЦОДов. «Чтобы управлять этой эффективностью, нужно четко понимать расходы электроэнергии, а также то, где можно сэкономить. Для мониторинга используются системы контроля качества электроэнергии, которые мы поставляем на рынок», — подчеркнул он.

По его словам, рынок ЦОДов пока еще не достиг пиковых показателей. Развитие дата-центров очень важно — нынешнее общество стало более информативным, информация постоянно появляется и в больших количествах, а ее надо где-то хранить и обрабатывать.

Дмитрий Марков высказал предположение, что в перспективе все же стоит ожидать разукрупнения ЦОДов, так как крупные центры обработки данных дорого организовывать и содержать. Поэтому есть все основания полагать, что в дальнейшем локальные ЦОДы будут иметь бо́льшие перспективы.

Эксперты напомнили также о наметившейся тенденции переноса технологической инфраструктуры в регионы, включая Урал и Дальний Восток, для разгрузки Москвы и Санкт-Петербурга, которые сегодня являются основными местами размещения ЦОДов. В этих целях во второй половине текущего года запланирован ввод крупнейшего дата-центра на Дальнем Востоке.
#ЦОД #Технологии #Инновации

Продолжение темы 👇🏻

Тема:
ЦОД в России: дефицит на фоне роста

Литий или свинец: между «дорого и компактно» и «дешевле, но в разы габаритнее объемнее»

Широкому использованию литий-ионных аккумуляторов в источниках бесперебойного питания (ИБП) для центров обработки данных ранее мешало отсутствие оптимального баланса цены, удельной энергии, мощности, безопасности и надежности. Сегодня их предлагают все ведущие вендоры и, согласно прогнозу Bloomberg New Energy Finance, в 2025 году решения с литий-ионными батареями займут 40% рынка ИБП для дата-центров.

В последние несколько лет ЦОДы наращивают плотность мощности для более эффективного использования помещений — этот показатель стал одним из важнейших. Благодаря использованию компактных литий-ионных батарей площадь, занимаемую системой бесперебойного электроснабжения, можно сократить на 50–80%. Литий-ионные батареи быстрее заряжаются, обладают меньшим саморазрядом, что имеет большое значение при частых сбоях электропитания. Такая батарея теряет примерно 1–2% заряда в месяц, если не используется. Но самым главным преимуществом является длительный срок службы. Так, если свинцово-кислотные батареи работают от 3 до 6 лет, то ресурс некоторых литий-ионных превышает 10 лет. В зависимости от химии, технологии и температуры они способны выдержать до 5000 циклов заряда-разряда и не требуют технического обслуживания, тогда как средний показатель свинцово-кислотных аккумуляторов равен 700 циклам заряда.

Но у литий-ионных батарей есть один серьезный минус — первоначальные вложения будут значительно выше. Именно поэтому активно внедрять новые решения могут себе позволить в первую очередь крупные центры обработки данных.

Представитель компании «Акку-Фертриб» Александр Таланов убежден, что со временем литиевые батареи заменят ставшие классическими свинцово-кислотные, но в полной мере рынок пока не готов к замене. Причина — высокая стоимость. «Как минимум еще 10 лет, а может быть, и больше, продлится переход на литиевые и отказ от свинцово-кислотных батарей», — поделился он прогнозом с корреспондентом газеты «Энергетика и промышленность России».

А директор по развитию бизнеса компании «Ассоциативные технологии» Андрей Сидоров обозначил перспективы модульных литий-ионных систем, обладающих целым рядом преимуществ. Важнейшее из них — безопасность: каждый модуль представляет собой абсолютно отдельную структуру, они подключены параллельно друг к другу.
#ЦОД #Технологии #Инновации

Продолжение темы 👇🏻