>>> Восстанови блок памяти ds:0x8d9a2154

Прогрессируем, гайз!

Или всё-такие нет?! В любом случае, самый полезный навык — адаптивность. Но для адекватного реагирования #полезно осознавать, в какой ситуации мы находимся. Понять, что происходит в мире "за окном", можно только через его описание — кратко, ясно и ёмко. Именно это стремились сделать авторы следующих концепций.

➡️VUCA (1985) — описывает сложную реальность конца «холодной войны». Мир, в котором доминируют:
- Volatility (изменчивость): частые и неожиданные изменения
- Uncertainty (неопределенность): невозможность предсказать события
- Complexity (сложность): множество взаимосвязанных факторов
- Ambiguity (неоднозначность): непонятность информации

В мире, который изменчив и сложен, действовать по четким шаблонам неэффективно. Делайте ставку на эмоциональный интеллект и soft skills.

На основе VUCA, в 2007 появилась модель поведенческого лидерства VUCA-Prime — контрмеры своего рода:
- Vision (Видение) → Изменчивость: удерживать свои цели в фокусе
- Understanding (Понимание) → Неопределенность: сбор данных для глубокого анализа
- Clarity (Ясность) → Сложность: любая проблема должна иметь понятную структуру
- Agility (быстрота) → Неоднозначность: высокая скорость принятия решений

➡️BANI (2016) считается, что эпоха VUCA прошла, поэтому:
- Brittle (хрупкий): системы могут легко разрушиться
- Anxious (тревожный): общее состояние тревоги
- Nonlinear (нелинейный): непредсказуемость событий
- Incomprehensible (непостижимый): сложности в понимании происходящего

Автор в дополнение к BANI противопоставляет:
- Flexibility and Resilience (Гибкость и сопротивляемость) → Хрупкий: важно быть гибким, быть готовым поменять все что угодно в своей жизни
- Empathy and Mindfulness (Эмпатия и осознанность) → Тревожный: важно быть чутким по отношению к людям и осознавать свои цели и ценности
- Context and Flexibility (Контекст и гибкость) → Нелинейный: рекомендовано удерживать в голове контекст
- Transparency and Intuition (Прозрачность и интуиция) → Непостижимый: стоит стремиться к прозрачности и развивать интуицию

➡️SHIVA (2022) символизирует переход от старого мира к новому, который становится все более непостижимым и жестоким:
- Split (расщепленный): прежние подходы больше не работают
- Horrible (ужасный): постоянная тревога мешает принимать решения
- Inconceivable (невообразимый): невозможно предсказать последствия
- Vicious (беспощадный): непонимание кризисных событий
- Arising (возрождение): надежда на новое начало после кризиса

➡️TACI (2023) описывает мир как предвестник глобальной трансформации:
- Turbulent (турбулентный): увеличение скорости изменений
- Accidental (случайный): случайные события становятся нормой
- Chaotic (хаотичный): подмена ценностей, разрушение логики и правил, отмена здравого смысла
- Inimical (враждебный): перманентное ощущение опасности

✍️Подытожим

VUCA, BANI, SHIVA, TACI - это не новый хит Шакиры.

VUCA описывает сложные условия, BANI акцентирует внимание на новых явлениях, возникших в результате цифровизации и глобализации. VUCA и BANI — это не две разные реальности. Одна не отменяет другую, а переосмысляет. В результате стратегий, заложенных в VUCA, стало недостаточно — они все еще имеют значение, но требуется что-то большее.

SHIVA символизирует разрушение старого порядка и надежду на возрождение нового, а TACI подчеркивает необходимость адаптации к хаотичным и непредсказуемым изменениям.

Объединяя эти концепции, можно лучше подготовиться к будущим вызовам и использовать их для создания более устойчивых стратегий. Важно помнить, что в мире постоянных изменений ключ к успеху заключается не только в понимании текущих условий, но и в готовности к постоянному обучению и адаптации.

Так что ставь лайк, если не хочешь ставить лайк — адаптируйтесь, гайз!

@datum_verde
@datum_verde
@datum_verde

>>> Подведи итоги 2024 года

С новым годом, гайз!

Спасибо, что продлили бесплатную подписку еще на год! С таким бурным ростом мы скоро выйдем и в печатный тираж.

#полезно вспомнить что интересного и познавательного мы узнали в ушедшем году.

♾♾♾ 10 шокирующих тем 2024 года по версии журналов Спид-инфо, Oops! и Крестьянка, проверенных и одобренных на научность братьями Богдановыми:

➡️ Мнение экспертов: "в космосе нет секса"! Он доступен только богатым или там просто холодно?

➡️ 13-ый тайный подвиг VRкулеса. Никто не жаловался.

➡️ Цифровая модель Samantha Everly и брак в метавселенной. В очках изменой не считается.

➡️ Провал AI-роликов Coca Cola. Куда утекли бюджеты?

➡️ Новое слово AI: и для Джигана и в анимации лиц.

➡️ Suno AI: Ирина Астахова - Соблазны. Неожиданный поворот не туда.

➡️ Грязные секретики поисковика Google.

➡️ Топ-99 AI-сервисов 2024 +1 бесплатный от редакции.

➡️ Любовь. Смерть и Роботы с Надеждой Бабкиной. Эксклюзив.

➡️ OSINT в чат-рулетке. Он смог и вы сможете.


@datum_verde 🚨 орден, на острие шокирующих разоблачений и честной журналистики

>>> Восстанови блок памяти ds:0x9dd61adc

О-ля-ля, гайз!

Не стоит забывать, что мы в интернет деградировать заходим, а не ребусы решать. А т.к. еще не все отошли от прошлого поста, его величество контент уровня брейнрот.

Категория "Шутки за 100" 🍒 Меееу-у. И вам достается кот в мешке, гайз!

Если сказать французу: "chat, j'ai pété" (звучит как ChatGPT), то он услышит "кот, я пёрнул".

Пада-пада-пиу!

@datum_verde 🤡 ор... кто здесь?

>>> Восстанови блок памяти ds:0x7e9288d9

ВСЕГДА НАЙДЕТСЯ КИТАЕЦ КОТОРЫЙ ДЕЛАЕТ ЭТО ЛУЧШЕ

Нихао, гайз!

20 января китайская лаборатория DeepSeek выпустила новый хит (нет, не диз на Tailor Swift) — первую бесплатную рассуждающую модель (да говорю же, речь не про Tailor Swift) DeepSeek-R1 😱

Это прямой конкурент o1 от закрытой (или открытой, хз) OpenAI, только бесплатный (с лимитом 50 запросов/день для R1 версии), т.е. вам не придется платить 200$ за подписку OpenAI.

Залетаем по ссылке (нужна изи регистрация, без VPN, 5000 фрибетов):

➡️➡️➡️ https://chat.deepseek.com/


➡️тесты

Какие тесты проводили (на изображении):
☝️ AIME: престижный американский вступительный экзамен по математике для олимпиад и поступления в университеты (ты сам попробуй реши)
☝️Codeforces: сайт для любителей спортивного программирования
☝️GPQA Diamond: сложный бенчмарк для оценки рассуждений ИИ
☝️MATH-500: бенчмарк по математики для ИИ
☝️MMLU: проверяет общие знания модели по истории, естественным наукам и обществознанию
☝️SWE-bench Verified: бенчмарк по разработке для ИИ

Какие модели участвовали (на изображении):
☝️R1 на 671B миллиард параметров
☝️o1 на 1,76T триллионов параметров (но не все при деле, обычно 280B)
☝️R1 на 32B (для локальной ollama самое то, только видюху у родителей выпроси получше)
☝️o1-mini 100B (o1-preview крупнее, около 300B, но это всё слухи, тк не расрываются данные)
☝️V3 на 671B (как и у o1, не все при деле, только 37B)

➡️V3 vs R1

Основная модель DeepSeek-V3, которая работает за миску риса под капотом (по ссылке выше), более универсальна и подходит для задач генерации статей (но не этой), диалогов, для работы с длинными текстами. Короче, чтобы не писать на гаражах белиберду с ошибками — лучше пользуйтесь технологиями.

А вот DeepSeek-R1 (включается кнопкой DeepThink) может рассуждать (сначала рассуждает, а потом пишет саммари) и решать более сложные задачи в программировании, математике, в научных задачах и длинных цепочках логики (CoT).

➡️личный опыт

Я сам решил перейти с локальной модели qwen2.5-coder c 14B миллиардами параметров (9gb) в ollama на DeepSeek (хоть их модели в свободном доступе), тк больше система не тянет, а качество ответов в web-версии, по ощущениям, лучше и быстрее.

➡️душнотека

Обычно, чем больше параметров у модели, тем лучшие результаты она показывает, но зависимость между размерами и качеством нелинейны. Важнее — данные обучения и архитектура модели. А вот с помощью дистиллизации (крупные модели, как опытные профессора, могут "учить" мелкие модели через дистилляцию, но ученик всегда будет немного отставать от учителя, даже если использует его знания), метода смешанной точности (FP16, вместо FP32), квантизации (уменьшения точности чисел весов) и других способов, можно "подсушить модель", чтобы комфортно запускать локально с минимальной потерей в качестве.

➡️заключение

В общем, пользуйтесь, но не забывайте, если продукт бесплатный, значит продукт — это вы.

И не вздумайте спрашивать у нее, что произошло на площади Тяньаньмэнь (1989).

@datum_verde 🤔 орден, учитывающий плюсы и минусы и Запада и Востока

>>> Восстанови блок памяти ds:0x43e7a40b

Синьянь хайло (新年快乐), гайз!

Что в переводе с китайского "С новым годом!", а не то, что вы могли подумать. Гайз, это же упрощенный китайский, как тут можно запутаться обычному бигтех-работяге?! Это вы еще в китайское "Поле чудес" не играли...

Похоже, что за прошедшую неделю, как я вам посоветовал DeepSeek, уже накопилась некоторая критическая жижа масса впечатлений. Виной тому — синий китайский чай (нет, не та самая губительная игра) подростков и не Docker).

В РФ, США и еще 50 других странах приложение DeepSeek возглавило топ бесплатных по версии Appfigures. В Италии даже успели заблокировать во всех сторах аргументируя защитой данных. А мб и не зря, тк Wiz Research выявила общедоступную базу данных ClickHouse (сама БД — разработка Яндекса), принадлежащую DeepSeek. В доступе были логи, а не сами данные, что тоже не айс.

Альтман лично определил стоимость тарифа в 200 $/месяц. Просчитался, но... где?

↪️ OpenAI привлек 19 млрд $, а DeepSeek 6 млн $ (2048 видеокарт Nvidia H800): разница в 3000 раз
↪️ 1 млн токенов OpenAI стоит 15 $, а у DeepSeek — 0.14 $: разница в 100 раз

Вот это ирония: ChatGPT лишается работы из-за AI. А еще смешнее то, что DeepSeek — это открытый AI, а OpenAI — это закрытый AI.

Луна в Водолее, гайз! DeepSeek похожа на цифровую ядерную бомбу, которую Китай сбросил на США и проделал дыру в 1 трлн $. 🌚

➡️ Минус -1 000 000 000 000$ для индекса Nasdaq 100
➡️ Акции Nvidia с 23янв (анонс DeepSeek 20янв) упали на 17%, а это примерно столько — 600 000 000 000 $ Упс. Крупнейшая дневная потеря в истории. Похоже, что падение акций Nvidia коррелировало с недоступностью серверов DeepSeek.
➡️ Goldman Sachs уже отказались от инвестиций в асэшэAI (американские тех AI компании)

Забавляет, что одной открытой модели AI достаточно, чтобы подкосить раздутую ценность тех гигантов.

DeepSeek наделала столько шумихи, что отрикошетило даже в ВМС Британии: несколько "шептунов" (ну вы поняли) кита спутали с беспилотниками РФ. 🐋

Даже Поль Дуров не упустил возможности пнуть лежачего. 😁

На этом фоне все остальные новинки просто потеряли фокус. Даже как-то непривычно писать сводку новостей, но времена требуют. Кстати, все мемы по теме будут в комментах — залетайте с криком "Ки-а!"

@datum_verde 🐳 орден, познающий мудрость в "А на небесах только и разговоров, что о китах"

>>> Восстанови блок памяти ds:0x32ecc8d0

Упс, гайз!

ИА "Панорама"

ЗЫ: я и сам чуть было не повелся, когда погружался в тему предыдущего поста.

@datum_verde 😎 орден, проверяющий факты, чтобы выйти с сухим лицом из вод некачественной журналистики